廣東財經大學《軟件測試和驗證》2023-2024學年第二學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁廣東財經大學

《軟件測試和驗證》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設正在開發(fā)一個在線購物網站的訂單處理系統，需要對訂單進行各種操作，如添加、刪除、查詢和修改。為了確保系統在處理大量訂單時的性能和數據一致性，以下哪種數據庫操作方式是較為理想的選擇？（）A.直接對數據庫進行頻繁的讀寫操作，不使用緩存機制B.先將操作記錄在內存緩存中，定期批量同步到數據庫C.借助分布式數據庫，將訂單數據分散存儲在多個節(jié)點D.使用數據庫的存儲過程來處理所有訂單相關的操作2、在編寫一個程序來模擬生物進化過程，包括基因變異、自然選擇和物種繁衍。以下哪種算法或方法在模擬生物進化的動態(tài)和復雜機制方面較為有效？（）A.遺傳算法B.進化策略C.粒子群優(yōu)化算法D.模擬退火算法3、在設計一個用于天氣預報的系統時，需要收集和分析來自多個氣象站的數據，運用數值天氣預報模型進行預測，并以直觀的方式展示給用戶。以下哪種技術和工具的選擇是最恰當的？（）A.使用C++編寫數據收集和處理程序，結合Python的NumPy和SciPy庫進行數據分析，利用專業(yè)的氣象模型軟件進行預測，通過HTML5和CSS3構建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收數據，運用Spark進行大數據分析，使用第三方氣象預測服務獲取預報結果，借助Vue.js實現前端可視化C.運用Python的AsyncIO庫進行異步數據采集，結合TensorFlow進行模型訓練和預測，使用Echarts庫進行數據可視化，利用Django框架搭建后端服務D.選擇JavaScript的FetchAPI獲取數據，利用Node.js的流處理模塊處理數據，借助matplotlib生成圖表，使用Express框架構建后端4、在開發(fā)一個金融風險評估系統時，需要綜合考慮市場數據、信用記錄、宏觀經濟指標等因素，以評估投資組合的風險水平。在數據融合、風險模型構建和結果展示方面，以下哪種方法是最科學的？（）A.手動整合各類數據，使用簡單的數學模型計算風險，以表格形式展示結果B.利用數據倉庫技術融合數據，基于統計模型評估風險，通過圖表直觀展示C.借助大數據平臺處理數據，運用機器學習算法構建風險模型，生成詳細的風險報告D.采用分散的數據存儲，基于經驗判斷風險，以口頭形式傳達評估結果5、假設要為一個社交媒體平臺開發(fā)后端服務，支持用戶注冊登錄、發(fā)布動態(tài)、關注好友、消息推送以及數據分析等功能。系統需要處理海量的用戶數據和高并發(fā)的請求。以下哪種技術選型和架構能夠最好地應對這些挑戰(zhàn)？（）A.基于Go語言的Gin框架，使用Redis緩存熱點數據，借助Kafka消息隊列處理異步任務，運用HBase存儲海量數據，利用云原生技術進行部署B(yǎng).采用Java的SpringCloudAlibaba框架，搭配MySQL分庫分表存儲數據，使用RocketMQ進行消息傳遞，通過數據倉庫進行數據分析，采用容器化部署C.運用Python的Flask框架，結合MongoDB數據庫，利用RabbitMQ實現消息推送，使用ClickHouse進行數據分析，借助虛擬機進行部署D.選擇Node.js的Koa框架，使用PostgreSQL數據庫，通過WebSockets實時推送消息，運用Elasticsearch進行搜索，使用物理服務器部署6、設想正在開發(fā)一個物聯網設備管理平臺，需要支持設備的接入、數據采集、遠程控制以及數據分析等功能。平臺要能夠處理大量不同類型的物聯網設備。以下哪種技術架構和工具是最合適的？（）A.基于Python的Django框架，使用MQTT協議與設備通信，結合InfluxDB存儲數據，利用matplotlib進行數據分析，通過云服務部署B(yǎng).采用Java的SpringBoot框架，借助CoAP協議連接設備，選用MongoDB數據庫，運用Spark進行數據處理，采用容器化部署C.運用Node.js的Express框架，利用HTTP協議接收設備數據，搭配MySQL數據庫，使用Echarts展示分析結果，借助邊緣計算節(jié)點D.選擇C#的.NETCore框架，通過Zigbee協議與設備交互，使用SQLServer數據庫，借助PowerBI進行數據分析，利用私有云部署7、在C++中，要實現一個模板類，用于存儲不同類型的數據，并提供一些基本的操作方法。以下哪種方式是合適的（）A.使用類模板定義B.使用函數模板實現操作方法C.將模板類和模板函數分開定義D.以上方法都不對8、考慮編寫一個程序來進行圖像壓縮，在保證一定圖像質量的前提下減小文件大小。以下哪種圖像壓縮算法在實際應用中效果較好，并且具有較高的壓縮比？（）A.JPEG壓縮算法B.PNG壓縮算法C.GIF壓縮算法D.WebP壓縮算法9、在Python中，要使用裝飾器來增強一個函數的功能，例如添加日志記錄或性能測量。以下關于裝飾器的實現和應用，哪一項是錯誤的？（）A.定義一個裝飾器函數，它接受一個函數作為參數，并返回一個新的函數B.在被裝飾的函數前使用@符號加上裝飾器函數的名稱來應用裝飾器C.裝飾器可以嵌套使用，多個裝飾器可以依次對函數進行增強D.裝飾器會改變被裝飾函數的名稱和簽名，可能導致一些調用上的問題10、以下關于程序設計中的算法復雜度說法錯誤的是？（）A.時間復雜度是衡量算法執(zhí)行時間的指標，通常用大O符號表示。例如，O(n)表示隨著輸入規(guī)模n的增長，算法的執(zhí)行時間線性增長B.空間復雜度是衡量算法所需存儲空間的指標。算法在執(zhí)行過程中可能需要存儲一些中間結果或數據結構，空間復雜度反映了算法對存儲空間的需求C.一個好的算法應該具有較低的時間復雜度和空間復雜度。但是在實際應用中，有時為了提高算法的可讀性和可維護性，可能會犧牲一些效率D.算法的復雜度只與算法本身的設計有關，與輸入數據的大小和特性無關。實際上，算法的復雜度通常會受到輸入數據的大小和特性的影響。例如，對于某些排序算法，當輸入數據已經部分有序時，算法的執(zhí)行時間會大大減少11、在C++中，要實現一個運算符重載函數，使得自定義的類對象能夠支持特定的運算符操作，例如加法運算符+。以下關于運算符重載的實現，哪一項是不正確的？（）A.將運算符重載函數定義為類的成員函數或者友元函數B.運算符重載函數的參數和返回值類型根據具體的運算邏輯進行定義C.可以通過運算符重載實現自定義的比較規(guī)則，例如小于運算符<D.運算符重載會使代碼變得復雜和難以理解，應該盡量避免使用，而采用普通的函數來實現類似的功能12、假設要開發(fā)一個用于管理學校圖書館圖書借閱信息的系統。系統需要記錄每本圖書的詳細信息，包括書名、作者、ISBN碼、出版年份、館藏位置等，同時還要記錄讀者的借閱記錄，包括讀者ID、借閱日期、應還日期等。在設計數據庫時，需要考慮數據的完整性、一致性和查詢效率。如果要查詢某位讀者在過去一年中借閱的所有圖書信息，以下哪種數據庫設計和查詢方式最為合適？（）A.將圖書信息和借閱記錄分別存儲在兩個表中，通過讀者ID和借閱日期進行關聯查詢B.將所有信息存儲在一個大表中，通過復雜的條件篩選獲取所需數據C.為借閱記錄創(chuàng)建單獨的數據庫，通過定期同步與圖書信息表關聯D.只存儲最近的借閱記錄，歷史數據歸檔處理，減少查詢的數據量13、假設要編寫一個程序來優(yōu)化機器學習模型的超參數，以提高模型的性能。以下哪種方法在超參數優(yōu)化中被廣泛應用，并且能夠有效地搜索最優(yōu)參數組合？（）A.隨機搜索B.網格搜索C.基于梯度的優(yōu)化算法D.貝葉斯優(yōu)化算法14、在Java中，要實現一個自定義的排序算法，例如插入排序。以下關于插入排序的實現和性能特點，哪一項是不準確的？（）A.插入排序的基本思想是將未排序的元素逐個插入到已排序的部分中B.插入排序在小規(guī)模數據上表現較好，但對于大規(guī)模數據效率較低C.可以通過優(yōu)化插入位置的查找來提高插入排序的性能D.插入排序是一種穩(wěn)定的排序算法，相同元素的相對順序在排序前后不會改變，并且其時間復雜度在任何情況下都優(yōu)于快速排序15、在JavaScript中，要實現一個對象的深拷貝，避免淺拷貝導致的引用問題。以下關于深拷貝的實現方法，哪一項是錯誤的？（）A.使用JSON.parse和JSON.stringify方法將對象轉換為字符串再轉換回對象來實現深拷貝B.遞歸遍歷對象的屬性，創(chuàng)建新的對象和屬性來實現深拷貝C.利用一些第三方庫，如Lodash的cloneDeep方法來實現深拷貝D.淺拷貝和深拷貝在大多數情況下效果相同，因此可以優(yōu)先使用淺拷貝來提高性能16、在開發(fā)一個虛擬現實（VR）應用程序時，需要實現實時的場景渲染和交互響應。以下哪種編程語言和圖形API的組合在VR開發(fā)中較為常用和高效？（）A.C++結合VulkanB.C#結合Unity的圖形接口C.JavaScript結合WebVRD.Python結合OpenGLES17、設想正在開發(fā)一個在線游戲的服務器端程序，需要處理玩家的連接、游戲邏輯、數據存儲以及防止作弊等功能。游戲要求低延遲、高并發(fā)和穩(wěn)定的運行。以下哪種技術和架構的組合是最合適的？（）A.使用C++編寫核心游戲邏輯，結合MySQL數據庫存儲玩家數據，利用TCP協議進行通信，通過反作弊引擎檢測作弊行為B.采用Java的Netty框架處理網絡連接，搭配MongoDB數據庫，運用UDP協議傳輸實時數據，借助人工智能算法識別作弊C.運用Python的Twisted框架實現網絡服務，結合Redis緩存數據，使用WebSockets進行通信，利用機器學習模型防止作弊D.選擇Node.js的Socket.IO庫處理連接，使用PostgreSQL數據庫，通過HTTP/2協議進行數據傳輸，運用行為分析技術防范作弊18、假設正在編寫一個程序來加密和解密敏感信息，要求加密強度高且效率較好。以下哪種加密算法在實際應用中被廣泛認可，并且適合處理大量數據？（）A.DES算法B.AES算法C.RSA算法D.ECC算法19、在Java中，要實現一個多線程程序，讓多個線程同時執(zhí)行不同的任務。假設其中一個線程用于計算一個復雜的數學問題，另一個線程用于更新用戶界面。以下關于多線程實現和協調的描述，哪一項是不準確的？（）A.使用Thread類或者Runnable接口來創(chuàng)建線程對象，并指定線程要執(zhí)行的任務B.通過線程同步機制，如鎖或者信號量，來協調線程之間對共享資源的訪問，防止數據競爭和不一致C.可以使用線程池來管理線程的創(chuàng)建和銷毀，提高資源利用效率和程序性能D.由于多線程并發(fā)執(zhí)行，不需要考慮線程執(zhí)行的順序和結果的一致性，讓它們自由競爭即可20、在C++中，要實現一個模板類，能夠處理不同類型的數據，例如整數、浮點數和字符串等。以下關于模板類的設計和使用，哪一項是不準確的？（）A.使用模板參數來定義類的通用類型，使得類可以適用于多種數據類型B.在模板類的實現中，根據模板參數的類型進行相應的操作和處理C.模板類的實例化時，根據具體的類型自動生成相應的代碼D.模板類會增加代碼的復雜性和編譯時間，因此應盡量避免使用，而采用多個具體類型的類來實現相同的功能二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）請論述C語言中如何進行網絡編程，包括套接字（Socket）的使用、數據的發(fā)送和接收，舉例說明網絡編程在客戶端-服務器模型中的應用。2、（本題5分）論述C語言中如何使用指針遍歷二維數組，結合代碼示例說明其實現方法和注意事項。3、（本題5分）論述C語言中函數的遞歸調用原理，分析其優(yōu)缺點，并給出適用的實際案例及相應代碼。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）編寫一個程序，用戶輸入一個正整數n，計算并輸出1到n之間所有偶數的平方和。2、（本題5分）給定一個字符串，判斷其中是否包含連續(xù)重復