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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁汕尾職業(yè)技術(shù)學院《大數(shù)據(jù)分析及市場應(yīng)用》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、假設(shè)要對一個大型數(shù)據(jù)集進行聚類分析,并且數(shù)據(jù)分布較為復(fù)雜,以下哪種聚類算法可能更有效?()A.K-MeansB.DBSCANC.層次聚類D.以上都有可能2、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)隱私保護至關(guān)重要。假設(shè)一家公司需要對用戶數(shù)據(jù)進行分析,但又要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術(shù)可以在不暴露原始數(shù)據(jù)的情況下進行數(shù)據(jù)分析?()A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)脫敏C.差分隱私D.以上都是3、在大數(shù)據(jù)處理框架中,Spark支持多種數(shù)據(jù)源的讀取和寫入。假設(shè)有一個需求是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù),并在Spark中進行處理。以下哪種方式是可行的?()A.使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)B.將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出為CSV文件,再由Spark讀取C.使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)D.Alloftheabove(以上皆是)4、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速檢索和查詢,以下哪種索引結(jié)構(gòu)通常被優(yōu)化?()A.倒排索引B.位圖索引C.全文索引D.以上都是5、大數(shù)據(jù)的安全管理包括多個方面。假設(shè)一個企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)存儲了大量的商業(yè)機密和客戶信息。以下哪種安全措施對于防止數(shù)據(jù)泄露最為關(guān)鍵?()A.網(wǎng)絡(luò)防火墻B.數(shù)據(jù)加密C.用戶認證和授權(quán)D.定期安全審計6、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能優(yōu)化是一個持續(xù)的過程。假設(shè)一個大數(shù)據(jù)集群在處理查詢時響應(yīng)時間較長。以下哪種優(yōu)化策略最有可能提高性能?()A.增加硬件資源,如內(nèi)存和CPUB.優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),如分區(qū)和索引C.調(diào)整查詢語句,提高查詢效率D.以上策略綜合考慮,根據(jù)具體情況進行優(yōu)化7、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景不斷擴展,包括智慧城市的建設(shè)。假設(shè)要通過分析城市的各種數(shù)據(jù),如交通、能源、環(huán)境等,來提高城市的運行效率和居民生活質(zhì)量。以下哪種數(shù)據(jù)融合和分析方法最適合智慧城市的需求?()A.多源數(shù)據(jù)融合和時空分析B.數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析C.情感分析和文本挖掘D.以上方法結(jié)合使用8、在大數(shù)據(jù)存儲中,NewSQL數(shù)據(jù)庫試圖結(jié)合傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點。以下關(guān)于NewSQL數(shù)據(jù)庫的特點,哪一項描述不準確?()A.支持強事務(wù)一致性B.具有良好的可擴展性C.數(shù)據(jù)存儲方式通常為鍵值對D.能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)9、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)隱私法規(guī)日益嚴格。假設(shè)一個公司在處理用戶數(shù)據(jù)時,以下哪種做法符合合規(guī)要求?()A.在未獲得用戶明確同意的情況下,將用戶數(shù)據(jù)用于第三方營銷B.對用戶數(shù)據(jù)進行匿名化處理后,無需再遵循隱私法規(guī)C.建立完善的數(shù)據(jù)隱私管理制度,定期進行合規(guī)審計D.只要數(shù)據(jù)不涉及敏感信息,就可以隨意使用10、大數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析和展示中具有重要作用。關(guān)于大數(shù)據(jù)可視化的目標和挑戰(zhàn),以下描述不正確的是:()A.大數(shù)據(jù)可視化的目標是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀、易懂的形式呈現(xiàn)給用戶,幫助用戶快速理解數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和趨勢B.挑戰(zhàn)之一是如何在有限的屏幕空間內(nèi)展示海量的數(shù)據(jù),同時保持信息的清晰和可理解性C.另一個挑戰(zhàn)是如何根據(jù)用戶的需求和分析目的,選擇合適的可視化圖表和交互方式D.大數(shù)據(jù)可視化只需要關(guān)注數(shù)據(jù)的展示效果,無需考慮數(shù)據(jù)的準確性和實時性11、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中,以下哪種存儲架構(gòu)能夠提供高可靠性和高性能?()A.分布式存儲B.集中式存儲C.網(wǎng)絡(luò)附加存儲(NAS)D.存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)12、大數(shù)據(jù)分析中的異常檢測是一項重要任務(wù)。假設(shè)要從一個網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)集中檢測出異常的流量模式。以下哪種方法最常用于網(wǎng)絡(luò)流量的異常檢測?()A.基于統(tǒng)計的方法B.基于機器學習的方法C.基于規(guī)則的方法D.以上方法結(jié)合使用13、大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療診斷和治療,提高醫(yī)療質(zhì)量和效率B.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療健康管理,幫助人們更好地管理自己的健康C.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療科研,加速醫(yī)學研究的進展D.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于醫(yī)院內(nèi)部,不能與其他機構(gòu)進行數(shù)據(jù)共享14、大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可以用于用戶行為分析和個性化推薦,提高用戶體驗和轉(zhuǎn)化率B.大數(shù)據(jù)可以用于商品庫存管理和供應(yīng)鏈優(yōu)化,降低成本和提高效率C.大數(shù)據(jù)可以用于電商平臺的營銷和推廣,提高品牌知名度和市場份額D.大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于大型電商平臺,不適用于中小電商企業(yè)15、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用面臨一些挑戰(zhàn),以下哪一項不是其面臨的挑戰(zhàn)?()A.數(shù)據(jù)隱私保護B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題C.技術(shù)人才短缺D.醫(yī)療數(shù)據(jù)量不足二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何挖掘社交媒體中的商業(yè)價值。2、(本題5分)在大數(shù)據(jù)中,如何處理數(shù)據(jù)的時效性?3、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在文物保護中的應(yīng)用。4、(本題5分)大數(shù)據(jù)如何助力工業(yè)4.0的發(fā)展?三、編程題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)基于Hive,對一個包含用戶搜索歷史數(shù)據(jù)的表進行分析,找出用戶的搜索興趣演變趨勢。2、(本題5分)使用Python的Spark框架,對一個包含在線音樂平臺用戶播放數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集進行分析。找出播放次數(shù)最多的10首歌曲,并計算它們的平均播放次數(shù)。3、(本題5分)給定一個包含社交媒體用戶關(guān)注和取消關(guān)注數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,分析用戶關(guān)系的穩(wěn)定性和變化規(guī)律。4、(本題5分)使用Python的Hadoop框架,對一個包含城市公園游客滿意度數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集進行分析。找出滿意度最低的10個公園,并計算這些公園的平均滿意度。5、(本題5分)基于HBase,設(shè)計并實現(xiàn)一個存儲和查詢海量地理位置數(shù)據(jù)(如經(jīng)緯度、地址)的系統(tǒng),支持附近地點的查詢功能。四、綜合分析題(本大題共4個小題,

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