無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與實踐》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁
無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與實踐》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第2頁
無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與實踐》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第3頁
無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與實踐》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第4頁
無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與實踐》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第5頁
已閱讀5頁,還剩3頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院

《大數(shù)據(jù)分析與實踐》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共30個小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、大數(shù)據(jù)在金融科技領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn),以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過分析市場數(shù)據(jù)進行量化投資決策B.有助于構(gòu)建更準確的信用評估模型C.大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用完全取代了傳統(tǒng)的金融分析方法D.能夠提升金融風(fēng)險防控能力2、假設(shè)要對大量的文本數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵詞提取和主題建模,以下哪種自然語言處理技術(shù)最為關(guān)鍵?()A.詞法分析B.句法分析C.主題模型D.情感分析3、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時,需要考慮數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。假設(shè)一個電商平臺的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),在處理訂單數(shù)據(jù)時,需要確保數(shù)據(jù)在多個節(jié)點之間的一致性和可靠性,以避免數(shù)據(jù)丟失或錯誤。以下哪種技術(shù)或方法最能有效地實現(xiàn)這一目標?()A.數(shù)據(jù)復(fù)制和備份B.分布式事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)壓縮和加密D.數(shù)據(jù)緩存和預(yù)取4、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)并行和任務(wù)并行是兩種常見的并行方式。如果一個計算任務(wù)可以分解為多個相互獨立的子任務(wù),更適合采用哪種并行方式?()A.數(shù)據(jù)并行B.任務(wù)并行C.兩者均可D.兩者均不可5、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)存儲和處理面臨諸多挑戰(zhàn)。在處理海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時,以下哪種技術(shù)通常被用于高效存儲和快速檢索?()A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.分布式文件系統(tǒng)C.數(shù)據(jù)倉庫D.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫6、在大數(shù)據(jù)項目中,數(shù)據(jù)遷移是一項重要任務(wù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)遷移的敘述,錯誤的是()A.需要制定詳細的遷移計劃,包括遷移的時間、步驟和風(fēng)險應(yīng)對措施B.數(shù)據(jù)遷移過程中要確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性C.可以直接將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)復(fù)制到目標系統(tǒng),無需進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)遷移完成后需要進行測試和驗證,確保數(shù)據(jù)的可用性7、隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及,數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估變得越來越重要。假設(shè)一個氣象大數(shù)據(jù)集,包含了溫度、濕度、氣壓等多種觀測數(shù)據(jù)。以下哪個方面不是評估該數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素?()A.數(shù)據(jù)的準確性B.數(shù)據(jù)的完整性C.數(shù)據(jù)的時效性D.數(shù)據(jù)的存儲格式8、在大數(shù)據(jù)的存儲中,為了應(yīng)對數(shù)據(jù)的快速增長,需要考慮可擴展性。假設(shè)一個數(shù)據(jù)量不斷增加的數(shù)據(jù)集,需要選擇一種能夠輕松擴展存儲容量的方案。以下哪種存儲架構(gòu)最具有可擴展性?()A.縱向擴展(ScaleUp)B.橫向擴展(ScaleOut)C.混合擴展D.以上架構(gòu)都不具有可擴展性9、大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可以用于物流路徑規(guī)劃和優(yōu)化,提高物流效率和降低成本B.大數(shù)據(jù)可以用于物流需求預(yù)測和庫存管理,提高供應(yīng)鏈的協(xié)同性和穩(wěn)定性C.大數(shù)據(jù)可以用于物流企業(yè)的風(fēng)險管理和決策支持,提高企業(yè)的競爭力D.大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于傳統(tǒng)物流企業(yè),不能應(yīng)用于新興的物流科技企業(yè)10、在大數(shù)據(jù)的存儲中,為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和可用性,常常采用冗余存儲的方式。假設(shè)一個關(guān)鍵的大數(shù)據(jù)集需要確保在硬件故障時數(shù)據(jù)不丟失。以下哪種冗余存儲策略最適合這種需求?()A.鏡像存儲B.奇偶校驗存儲C.糾錯編碼存儲D.以上策略結(jié)合使用11、在大數(shù)據(jù)處理中,常常需要進行數(shù)據(jù)采樣。假設(shè)有一個非常大的數(shù)據(jù)集,為了快速得到數(shù)據(jù)分析的初步結(jié)果,以下哪種采樣方法可能比較合適?()A.隨機采樣B.分層采樣C.系統(tǒng)采樣D.Alloftheabove(以上皆是)12、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)可視化的工具和技術(shù)有很多種,以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化工具和技術(shù)的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)可視化工具可以提供多種圖表和圖形,如柱狀圖、折線圖、餅圖等B.數(shù)據(jù)可視化工具可以支持實時數(shù)據(jù)可視化和動態(tài)數(shù)據(jù)可視化C.數(shù)據(jù)可視化工具只適用于數(shù)據(jù)分析師和專業(yè)人員,不適用于普通用戶D.數(shù)據(jù)可視化工具需要具備良好的用戶界面和交互性13、在大數(shù)據(jù)處理中,常常需要對數(shù)據(jù)進行分區(qū)。假設(shè)有一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,需要按照某個字段的值進行分區(qū)存儲,以便提高查詢效率。以下哪種分區(qū)方式在處理這種數(shù)據(jù)時可能效果較好?()A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.Alloftheabove(以上皆是)14、在大數(shù)據(jù)的分析中,數(shù)據(jù)的預(yù)處理往往會占用大量的時間和資源。假設(shè)要對一個包含大量噪聲和缺失值的數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理。以下哪種方法最能提高預(yù)處理的效率和效果?()A.并行預(yù)處理B.自動化預(yù)處理工具C.基于機器學(xué)習(xí)的預(yù)處理D.以上方法結(jié)合使用15、在大數(shù)據(jù)的存儲和處理中,數(shù)據(jù)的一致性模型起著重要的作用。假設(shè)一個在線訂票系統(tǒng),需要保證多個用戶同時訂票時數(shù)據(jù)的一致性。以下哪種一致性模型最適合這種高并發(fā)的場景?()A.強一致性B.弱一致性C.最終一致性D.以上模型都不適合16、在大數(shù)據(jù)的分析中,模型的選擇和評估是關(guān)鍵步驟。假設(shè)要從多個候選模型中選擇最適合給定數(shù)據(jù)集的模型。以下哪種評估指標最能準確地反映模型的性能?()A.準確率B.召回率C.F1值D.以上指標結(jié)合使用17、隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及,產(chǎn)生了大量的實時數(shù)據(jù)。在處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時,以下哪個因素對于保證數(shù)據(jù)的準確性和可靠性最為關(guān)鍵?()A.數(shù)據(jù)采集頻率B.數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議C.設(shè)備的硬件性能D.數(shù)據(jù)的預(yù)處理18、在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)隱私保護變得越來越重要,以下關(guān)于數(shù)據(jù)隱私保護的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)隱私保護包括數(shù)據(jù)的加密、匿名化、訪問控制等技術(shù)B.數(shù)據(jù)隱私保護需要建立完善的法律法規(guī)和監(jiān)管機制C.數(shù)據(jù)隱私保護只需要關(guān)注個人數(shù)據(jù)的保護,不需要關(guān)注企業(yè)數(shù)據(jù)的保護D.數(shù)據(jù)隱私保護需要用戶、企業(yè)和政府共同努力19、當(dāng)分析大數(shù)據(jù)中的時空數(shù)據(jù),例如車輛的移動軌跡,以下哪種技術(shù)或工具能夠提供有效的支持?()A.地理信息系統(tǒng)B.數(shù)據(jù)挖掘工具C.機器學(xué)習(xí)框架D.數(shù)據(jù)倉庫20、在大數(shù)據(jù)的背景下,數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤變得重要。假設(shè)一個數(shù)據(jù)分析項目涉及多個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和處理步驟,需要清楚地了解數(shù)據(jù)的來源和流向。以下哪種方法最能有效地追蹤數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系?()A.使用數(shù)據(jù)治理工具B.手動記錄數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換過程C.基于元數(shù)據(jù)的追蹤D.以上方法結(jié)合使用21、在大數(shù)據(jù)分析中,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘常用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的相關(guān)性。以下關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的描述,哪一項是錯誤的?()A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以幫助商家發(fā)現(xiàn)哪些商品經(jīng)常被一起購買B.關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度和置信度是衡量其重要性的兩個關(guān)鍵指標C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的結(jié)果總是準確無誤的,無需進一步驗證D.可以通過調(diào)整支持度和置信度的閾值來獲得更有意義的關(guān)聯(lián)規(guī)則22、大數(shù)據(jù)分析平臺有很多種,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)分析平臺的描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)分析平臺可以提供數(shù)據(jù)存儲、處理、分析等功能B.大數(shù)據(jù)分析平臺可以支持多種數(shù)據(jù)分析算法和工具C.大數(shù)據(jù)分析平臺只適用于大規(guī)模企業(yè),不適用于中小企業(yè)D.大數(shù)據(jù)分析平臺需要具備高可用性和可擴展性23、假設(shè)要對一個包含數(shù)十億條記錄的數(shù)據(jù)集進行快速排序,以下哪種算法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下可能表現(xiàn)更好?()A.冒泡排序B.快速排序C.歸并排序D.堆排序24、在處理大數(shù)據(jù)中的文本分類問題時,以下哪種特征提取方法效果較好?()A.詞袋模型B.TF-IDFC.詞嵌入D.以上效果相同25、大數(shù)據(jù)在市場營銷中的應(yīng)用能夠帶來諸多好處,以下哪一項不是其帶來的好處?()A.更精準的市場細分B.更有效的客戶關(guān)系管理C.降低營銷成本D.消除市場競爭26、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)傾斜的原因和解決方法,哪項說法不準確?()A.數(shù)據(jù)分布不均勻、某些鍵值的出現(xiàn)頻率過高或某些任務(wù)處理的數(shù)據(jù)量過大都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾斜B.可以通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、調(diào)整分區(qū)策略或使用更合適的算法來解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.數(shù)據(jù)傾斜只會影響數(shù)據(jù)處理的速度,不會影響結(jié)果的準確性D.對于嚴重的數(shù)據(jù)傾斜問題,可能需要對數(shù)據(jù)進行重新采樣或分桶處理27、在大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟的描述,錯誤的是()A.數(shù)據(jù)清洗主要處理缺失值、異常值和重復(fù)值B.數(shù)據(jù)集成是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并到一起C.數(shù)據(jù)變換是對數(shù)據(jù)進行標準化、規(guī)范化等操作D.數(shù)據(jù)規(guī)約的目的是增加數(shù)據(jù)量,提高分析的復(fù)雜性28、在大數(shù)據(jù)的聚類評估中,有多種指標可以用來衡量聚類結(jié)果的質(zhì)量。假設(shè)我們對一個數(shù)據(jù)集進行了聚類,以下哪個指標不適合評估聚類的緊湊性?()A.輪廓系數(shù)B.Calinski-Harabasz指數(shù)C.Davies-Bouldin指數(shù)D.準確率29、在進行大數(shù)據(jù)可視化時,需要根據(jù)數(shù)據(jù)特點和分析目的選擇合適的圖表類型。如果要展示不同類別數(shù)據(jù)之間的比例關(guān)系,以下哪種圖表最為合適?()A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.散點圖30、在大數(shù)據(jù)安全方面,數(shù)據(jù)加密是一種重要的保護手段。以下關(guān)于對稱加密算法和非對稱加密算法的比較,哪一項是不正確的?()A.對稱加密算法的加密和解密速度通常比非對稱加密算法快B.非對稱加密算法的密鑰管理比對稱加密算法更簡單C.對稱加密算法適用于大量數(shù)據(jù)的加密,非對稱加密算法適用于數(shù)字簽名等場景D.對稱加密算法的安全性比非對稱加密算法高二、編程題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)有一個包含氣象數(shù)據(jù)的文件,使用Python中的數(shù)據(jù)處理庫,計算過去一個月內(nèi)每天的平均氣溫、最高氣溫和最低氣溫,并找出氣溫異常的日期。2、(本題5分)利用Spark框架,讀取一個包含旅游景點游客數(shù)量數(shù)據(jù)的文件,分析不同景點在不同節(jié)假日的游客流量變化。3、(本題5分)用Python語言和SparkMLlib機器學(xué)習(xí)庫,構(gòu)建一個聚類模型,對大量的客戶進行細分。每個細分群體具有相似的消費特征和行為模式。4、(本題5分)利用Python的數(shù)據(jù)分析庫,讀取一個包含銷售數(shù)據(jù)的文件,分析不同銷售渠道的銷售業(yè)績,并進行同比和環(huán)比分析。5、(本題5分)運用Java結(jié)合Redis緩存數(shù)據(jù)庫,開發(fā)一個程序來緩存頻繁訪問的商品信息,以提高電商網(wǎng)站的響應(yīng)速度。商品信息包括商品ID、商品名稱、價格、庫存等。三、簡

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論