北京大學《大數據分析與安全》2023-2024學年第二學期期末試卷

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2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據項目的規(guī)劃階段，需要明確項目的目標和需求。假設一個金融機構計劃開展大數據項目以降低風險。以下哪個步驟是首先要進行的？（）A.確定所需的數據類型和來源B.評估現有技術架構是否支持大數據處理C.分析潛在的風險場景和業(yè)務需求D.制定項目的預算和時間表2、大數據分析方法有很多種，以下關于大數據分析方法的描述中，錯誤的是（）。A.關聯分析用于發(fā)現數據中不同變量之間的關聯關系B.聚類分析用于將數據分成不同的組或簇C.分類分析用于預測數據屬于哪個類別D.大數據分析只能使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法3、在大數據的背景下，數據治理變得越來越重要。假設一個組織擁有多個部門，每個部門都有自己的數據管理方式和標準。以下哪種數據治理策略最能促進數據的共享和一致性？（）A.建立統(tǒng)一的數據治理框架和標準B.讓各部門自行管理數據，互不干擾C.只關注核心業(yè)務數據的治理D.定期清理不需要的數據4、在大數據環(huán)境下，數據隱私保護至關重要。假設一家公司收集了大量用戶的個人信息用于數據分析，但需要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術不太適合用于保護數據隱私？（）A.數據匿名化B.數據脫敏C.數據加密D.直接公開原始數據5、在大數據分析中，異常檢測是一項重要的任務。假設有一個生產線上的傳感器數據，需要檢測出異常的設備運行狀態(tài)。以下哪種方法常用于異常檢測？（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于聚類的方法C.基于深度學習的方法D.Alloftheabove（以上皆是）6、在進行大數據分析時，常常需要用到數據挖掘算法。以下關于決策樹算法和聚類算法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.決策樹算法可以用于分類和預測，聚類算法主要用于將數據分組B.決策樹算法生成的結果易于理解和解釋，聚類算法的結果相對較難解釋C.決策樹算法需要事先指定類別標簽，聚類算法不需要D.聚類算法的計算復雜度通常比決策樹算法低7、在大數據分析中，為了發(fā)現數據中的頻繁項集，以下哪種算法經常被使用？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是8、在進行大數據項目時，需要進行數據治理。以下關于數據治理的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據治理包括制定數據策略、數據標準和數據管理流程B.數據治理可以確保數據的質量、一致性和可用性C.數據治理是一次性的工作，完成后無需再關注D.數據治理需要跨部門的協(xié)作和溝通9、大數據在工業(yè)制造領域有廣泛的應用，以下關于大數據在工業(yè)制造中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以實現生產過程的智能化監(jiān)控和優(yōu)化B.有助于提高產品質量和生產效率C.大數據在工業(yè)制造中的應用只適用于大型企業(yè)，對中小企業(yè)幫助不大D.能夠預測設備故障，降低維護成本10、假設要對大量的音頻數據進行分析和處理，以下哪種技術或工具可能會被用到？（）A.語音識別技術B.音頻處理庫C.深度學習框架D.以上都是11、對于一個需要處理大量地理空間數據的交通大數據系統(tǒng)，以下哪種技術能夠提供有效的位置服務和路徑規(guī)劃？（）A.地理信息系統(tǒng)B.路徑規(guī)劃算法C.空間索引D.以上都是12、當分析大數據中的關聯規(guī)則，以發(fā)現不同商品之間的購買關系時，以下哪種數據挖掘算法最為適用？（）A.決策樹算法B.關聯規(guī)則挖掘算法C.聚類算法D.回歸分析算法13、在大數據分析中，異常檢測是一項重要任務。如果數據分布呈現明顯的正態(tài)分布，以下哪種方法常用于檢測異常值？（）A.基于距離的方法B.基于密度的方法C.3σ原則D.以上都不是14、在大數據項目管理中，以下關于確定項目需求的描述，哪一項不太準確？（）A.需要與業(yè)務部門充分溝通，了解其實際需求和期望B.只關注當前的業(yè)務需求，不需要考慮未來的發(fā)展C.對需求進行詳細的分析和文檔化，確保各方理解一致D.評估需求的可行性和優(yōu)先級15、大數據的處理需要考慮數據的時效性和新鮮度。假設一個金融交易大數據系統(tǒng)，需要實時反映市場的最新動態(tài)。以下哪種技術或方法最能保證數據的及時性和準確性？（）A.實時數據采集和處理B.定期數據更新C.數據緩存和預加載D.以上方法結合使用16、在大數據處理中，數據挖掘的過程包括數據準備、數據挖掘、結果解釋等步驟，以下關于數據挖掘過程的描述中，錯誤的是（）。A.數據準備包括數據清洗、數據集成、數據轉換等步驟B.數據挖掘可以使用多種算法，如分類、聚類、關聯分析等C.結果解釋需要結合具體的業(yè)務背景和數據特點進行D.數據挖掘的過程只需要進行一次，不需要進行多次迭代和優(yōu)化17、大數據安全風險有很多種，以下關于大數據安全風險的描述中，錯誤的是（）。A.大數據安全風險包括數據泄露、數據篡改、數據丟失等B.大數據安全風險需要采用多種安全技術進行防范C.大數據安全風險只存在于數據存儲和傳輸過程中，不存在于數據處理過程中D.大數據安全風險需要建立完善的安全管理體系和應急預案進行應對18、在大數據處理中，數據清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。假設我們有一個包含大量客戶信息的數據集，其中存在一些缺失值、錯誤數據和重復記錄。以下哪種方法最適合處理缺失值？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數填充缺失值C.根據其他相關字段的值通過算法推測填充缺失值D.對缺失值不做任何處理19、大數據治理是確保大數據有效利用和管理的重要環(huán)節(jié)。關于大數據治理的框架和流程，以下描述不正確的是：（）A.大數據治理包括制定策略、建立組織架構、明確數據標準和流程等方面B.數據治理流程通常涵蓋數據的規(guī)劃、獲取、存儲、使用和銷毀等階段C.大數據治理只需關注技術層面，無需考慮組織文化和人員因素D.建立數據質量評估機制和數據治理的監(jiān)督機制是大數據治理的重要組成部分20、在大數據分析中，數據降維是一種常見的操作。如果數據具有較高的維度且存在相關性，以下哪種降維方法較為常用？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是21、在大數據存儲中，為了提高數據的讀寫性能，通常會采用分布式存儲架構。以下關于分布式存儲的描述，錯誤的是？（）A.數據被分散存儲在多個節(jié)點上B.可以通過增加節(jié)點來擴展存儲容量C.節(jié)點之間的通信開銷對性能影響較小D.數據的一致性維護是一個重要問題22、大數據安全和隱私保護是至關重要的問題。以下關于大數據安全和隱私保護措施的敘述，錯誤的是（）A.數據加密可以保障數據在傳輸和存儲過程中的安全性B.訪問控制可以限制用戶對數據的訪問權限C.匿名化處理能夠完全消除數據中的個人隱私信息D.數據備份與恢復與大數據安全和隱私保護無關23、在選擇大數據處理框架時，需要考慮多個因素。以下哪一項不是選擇框架時應考慮的關鍵因素？（）A.數據規(guī)模B.計算復雜度C.開發(fā)成本D.框架的流行程度24、在大數據的處理中，數據融合是將多個數據源的數據整合在一起的過程。假設要將來自不同傳感器的環(huán)境監(jiān)測數據進行融合，以獲得更全面和準確的環(huán)境狀況評估。以下哪種數據融合方法最適合這種情況？（）A.基于特征的融合B.基于決策的融合C.基于模型的融合D.以上方法結合使用25、在進行大數據可視化時，需要根據數據特點和分析目的選擇合適的圖表類型。如果要展示不同類別數據之間的比例關系，以下哪種圖表最為合適？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.散點圖二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數據在人力資源規(guī)劃中的應用。2、（本題5分）說明大數據在教育領域的創(chuàng)新應用。3、（本題5分）什么是元數據，在大數據中的作用是什么？4、（本題5分）說明大數據在商業(yè)領域的應用場景。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）綜合研究大數據如何助力城市管理實現智能化，包括智能交通、環(huán)境監(jiān)測等方面。2、（本題5分）分析某在線教育平臺的學生考試成績數據，制定個性化學習計劃。3、（本題5分）分析大數據在美容行業(yè)的應用，如美容項目效果評估、客戶需求分析，以及美容產品的市場推廣。4、（本題5分）對一家制造業(yè)企業(yè)的供應鏈數據進行分析，優(yōu)化供應鏈流程。5、（本題5分）根據某電商平臺的商品推薦數據，評估推薦算法的效果，提高推薦準確性。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）使用Java語言和MySQL數據庫，設計一個數據存儲和查