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經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析技巧練習(xí)姓名_________________________地址_______________________________學(xué)號(hào)______________________-------------------------------密-------------------------封----------------------------線--------------------------1.請(qǐng)首先在試卷的標(biāo)封處填寫(xiě)您的姓名,身份證號(hào)和地址名稱。2.請(qǐng)仔細(xì)閱讀各種題目,在規(guī)定的位置填寫(xiě)您的答案。一、選擇題1.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的基本步驟包括哪些?

A.數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)解釋

B.數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)摸索、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)驗(yàn)證

C.數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)解釋、數(shù)據(jù)應(yīng)用

D.數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)備份

2.下列哪項(xiàng)不是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的方法?

A.描述性統(tǒng)計(jì)

B.推斷性統(tǒng)計(jì)

C.數(shù)據(jù)挖掘

D.文本分析

3.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源有哪些?

A.統(tǒng)計(jì)部門(mén)

B.企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)計(jì)

C.國(guó)際組織

D.以上都是

4.時(shí)間序列分析的主要目的是什么?

A.預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)

B.分析因果關(guān)系

C.描述現(xiàn)象變化

D.以上都是

5.相關(guān)分析中,相關(guān)系數(shù)的取值范圍是什么?

A.1到1

B.0到1

C.1到2

D.0到2

6.下列哪項(xiàng)不是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的軟件?

A.SPSS

B.Excel

C.R

D.Photoshop

7.下列哪項(xiàng)不是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)?

A.平均數(shù)

B.標(biāo)準(zhǔn)差

C.中位數(shù)

D.矩陣

8.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗的主要目的是什么?

A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.提高分析效率

C.減少錯(cuò)誤

D.以上都是

答案及解題思路:

1.答案:B

解題思路:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的基本步驟通常包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)摸索、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)驗(yàn)證,B選項(xiàng)符合這些步驟。

2.答案:D

解題思路:文本分析通常不屬于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的方法,它更側(cè)重于自然語(yǔ)言處理和文本挖掘。

3.答案:D

解題思路:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以來(lái)自統(tǒng)計(jì)部門(mén)、企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)計(jì)以及國(guó)際組織,D選項(xiàng)包括了所有這些來(lái)源。

4.答案:D

解題思路:時(shí)間序列分析可以用于預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)、分析因果關(guān)系和描述現(xiàn)象變化,D選項(xiàng)涵蓋了所有這些目的。

5.答案:A

解題思路:相關(guān)系數(shù)的取值范圍在1到1之間,表示變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度。

6.答案:D

解題思路:Photoshop主要用于圖像處理,而不是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析。

7.答案:D

解題思路:矩陣不是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的指標(biāo),它是數(shù)據(jù)的一種表示形式。

8.答案:D

解題思路:數(shù)據(jù)清洗的主要目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、提高分析效率和減少錯(cuò)誤,D選項(xiàng)包含了所有這些目的。二、填空題1.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的目的是______。

答案:揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)律性和發(fā)展趨勢(shì)。

2.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的基本步驟包括:______、______、______、______、______。

答案:數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、描述性分析、推斷性分析、解釋性分析。

3.時(shí)間序列分析主要包括______、______、______。

答案:趨勢(shì)分析、季節(jié)性分析、周期性分析。

4.相關(guān)分析中,正相關(guān)表示______,負(fù)相關(guān)表示______。

答案:變量間同方向變化,變量間反方向變化。

5.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗主要包括______、______、______。

答案:缺失值處理、異常值處理、重復(fù)數(shù)據(jù)處理。

答案及解題思路:

答案:

1.揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)律性和發(fā)展趨勢(shì)。

2.數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、描述性分析、推斷性分析、解釋性分析。

3.趨勢(shì)分析、季節(jié)性分析、周期性分析。

4.變量間同方向變化,變量間反方向變化。

5.缺失值處理、異常值處理、重復(fù)數(shù)據(jù)處理。

解題思路內(nèi)容:

1.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的目的是:通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,旨在發(fā)覺(jué)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的規(guī)律性、趨勢(shì)和關(guān)系,為經(jīng)濟(jì)決策提供依據(jù)。

2.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的基本步驟:

數(shù)據(jù)收集:從各種渠道獲取與研究對(duì)象相關(guān)的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)整理:對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,使其適合后續(xù)分析。

描述性分析:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),總結(jié)數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散程度。

推斷性分析:基于描述性分析的結(jié)果,使用統(tǒng)計(jì)方法推斷總體特征。

解釋性分析:分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象背后的原因和影響因素。

3.時(shí)間序列分析主要包括:

趨勢(shì)分析:識(shí)別和分析數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。

季節(jié)性分析:識(shí)別和分析數(shù)據(jù)中重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)。

周期性分析:識(shí)別和分析數(shù)據(jù)中不規(guī)律但可觀察到的波動(dòng)。

4.相關(guān)分析中:

正相關(guān):表示兩個(gè)變量的變化方向相同。

負(fù)相關(guān):表示兩個(gè)變量的變化方向相反。

5.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗主要包括:

缺失值處理:對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行填充或刪除。

異常值處理:識(shí)別并處理數(shù)據(jù)中的異常值。

重復(fù)數(shù)據(jù)處理:識(shí)別并刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)記錄。三、判斷題1.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析只包括數(shù)據(jù)收集和分析兩個(gè)步驟。()

解答:錯(cuò)誤

解題思路:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的過(guò)程通常包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果解釋等多個(gè)步驟。因此,不僅僅局限于數(shù)據(jù)收集和分析。

2.時(shí)間序列分析可以預(yù)測(cè)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)。()

解答:正確

解題思路:時(shí)間序列分析是一種常用的數(shù)據(jù)分析方法,通過(guò)分析過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和模式,可以用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)趨勢(shì),是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的重要工具之一。

3.相關(guān)分析可以用來(lái)判斷兩個(gè)變量之間的因果關(guān)系。()

解答:錯(cuò)誤

解題思路:相關(guān)分析只能衡量?jī)蓚€(gè)變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度和方向,但不能確定變量之間的因果關(guān)系。確定因果關(guān)系通常需要進(jìn)一步的研究,如實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)或因果關(guān)系檢驗(yàn)。

4.數(shù)據(jù)清洗是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析中非常重要的一步。()

解答:正確

解題思路:數(shù)據(jù)清洗是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵步驟,包括去除錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、填補(bǔ)缺失值、處理異常值等,這些步驟對(duì)于后續(xù)的準(zhǔn)確分析。

5.經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的軟件只能用于數(shù)據(jù)分析,不能用于數(shù)據(jù)收集。()

解答:錯(cuò)誤

解題思路:許多經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析軟件不僅具備數(shù)據(jù)分析功能,還提供數(shù)據(jù)收集工具,如數(shù)據(jù)庫(kù)連接、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出等功能,使得數(shù)據(jù)收集和分析能夠在同一平臺(tái)上完成。四、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的基本步驟。

收集數(shù)據(jù):包括原始數(shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)來(lái)源可靠。

整理數(shù)據(jù):對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、排序和匯總,以便進(jìn)行進(jìn)一步分析。

描述性分析:通過(guò)計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差、分布等指標(biāo),描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散程度。

推理性分析:運(yùn)用統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等方法,推斷數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系。

解釋性分析:結(jié)合領(lǐng)域知識(shí),對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行解釋?zhuān)瑸闆Q策提供依據(jù)。

2.簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析的主要方法。

濾波分析:用于去除時(shí)間序列中的噪聲和趨勢(shì)。

預(yù)測(cè)模型:包括自回歸模型、移動(dòng)平均模型、指數(shù)平滑模型等,用于對(duì)未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

季節(jié)性分析:識(shí)別和建模時(shí)間序列中的季節(jié)性變化。

時(shí)間序列分解:將時(shí)間序列分解為趨勢(shì)、季節(jié)性和隨機(jī)成分,以便分別分析。

3.簡(jiǎn)述相關(guān)分析的主要方法。

線性相關(guān)分析:通過(guò)計(jì)算相關(guān)系數(shù),衡量?jī)蓚€(gè)變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度。

非線性相關(guān)分析:運(yùn)用回歸分析、主成分分析等方法,識(shí)別變量之間的非線性關(guān)系。

聚類(lèi)分析:將相似的數(shù)據(jù)分組,識(shí)別變量之間的關(guān)系。

4.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)清洗的主要步驟。

檢查缺失值:識(shí)別和處理缺失數(shù)據(jù),如插值、刪除等。

異常值處理:識(shí)別和處理異常數(shù)據(jù),如刪除、修正等。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等轉(zhuǎn)換,以便進(jìn)行分析。

數(shù)據(jù)驗(yàn)證:保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。

5.簡(jiǎn)述經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用。

政策制定:利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果,為政策制定提供依據(jù)。

企業(yè)運(yùn)營(yíng):分析市場(chǎng)數(shù)據(jù),制定營(yíng)銷(xiāo)策略和優(yōu)化資源配置。

金融領(lǐng)域:利用數(shù)據(jù)分析,評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)測(cè)股票價(jià)格等。

公共衛(wèi)生:分析疾病數(shù)據(jù),制定防控措施。

答案及解題思路:

1.答案:參考上述基本步驟描述。

解題思路:根據(jù)題目要求,列出經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的基本步驟,并簡(jiǎn)要說(shuō)明每一步的目的和方法。

2.答案:參考上述時(shí)間序列分析方法描述。

解題思路:根據(jù)題目要求,列出時(shí)間序列分析的主要方法,并簡(jiǎn)要介紹每種方法的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。

3.答案:參考上述相關(guān)分析方法描述。

解題思路:根據(jù)題目要求,列出相關(guān)分析的主要方法,并簡(jiǎn)要說(shuō)明每種方法的應(yīng)用和特點(diǎn)。

4.答案:參考上述數(shù)據(jù)清洗步驟描述。

解題思路:根據(jù)題目要求,列出數(shù)據(jù)清洗的主要步驟,并簡(jiǎn)要介紹每一步的目的和操作。

5.答案:參考上述經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用描述。

解題思路:根據(jù)題目要求,列出經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用,并簡(jiǎn)要說(shuō)明每個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的特點(diǎn)和價(jià)值。五、論述題1.論述經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析是通過(guò)對(duì)大量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析和解釋?zhuān)瑥亩沂窘?jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律、預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)的重要手段。其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

a.揭示經(jīng)濟(jì)規(guī)律:通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析,可以揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的內(nèi)在規(guī)律,為政策制定提供科學(xué)依據(jù)。

b.預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì):基于歷史數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)分析可以幫助預(yù)測(cè)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、通貨膨脹、失業(yè)率等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。

c.評(píng)估政策效果:統(tǒng)計(jì)分析可以評(píng)估不同政策的實(shí)施效果,為政策調(diào)整提供參考。

d.優(yōu)化資源配置:通過(guò)數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)覺(jué)資源分配的不合理現(xiàn)象,為優(yōu)化資源配置提供指導(dǎo)。

2.論述時(shí)間序列分析在預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)方面的優(yōu)勢(shì)。

時(shí)間序列分析是一種對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè)的方法。其在預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)方面的優(yōu)勢(shì)包括:

a.捕捉趨勢(shì)和周期:時(shí)間序列分析可以有效地捕捉數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)和周期性變化,為預(yù)測(cè)提供依據(jù)。

b.利用歷史數(shù)據(jù):時(shí)間序列分析基于歷史數(shù)據(jù),能夠更好地反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的歷史規(guī)律。

c.模型靈活性:可以根據(jù)不同的經(jīng)濟(jì)情況選擇合適的模型,提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

d.實(shí)時(shí)更新:時(shí)間序列分析可以實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù),使預(yù)測(cè)更加及時(shí)和準(zhǔn)確。

3.論述相關(guān)分析在研究變量關(guān)系方面的應(yīng)用。

相關(guān)分析是一種研究變量之間線性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。其在研究變量關(guān)系方面的應(yīng)用包括:

a.發(fā)覺(jué)相關(guān)性:通過(guò)相關(guān)分析,可以快速發(fā)覺(jué)變量之間的相關(guān)程度,為后續(xù)研究提供線索。

b.解釋變量影響:相關(guān)分析可以幫助解釋變量之間的影響程度,為理解經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象提供幫助。

c.驗(yàn)證假設(shè):在研究中,相關(guān)分析可以用來(lái)驗(yàn)證變量關(guān)系的假設(shè)。

d.輔助決策:通過(guò)分析變量關(guān)系,可以為決策提供數(shù)據(jù)支持。

4.論述數(shù)據(jù)清洗在提高數(shù)據(jù)分析質(zhì)量方面的意義。

數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的重要環(huán)節(jié),其在提高數(shù)據(jù)分析質(zhì)量方面的意義

a.減少錯(cuò)誤:數(shù)據(jù)清洗可以識(shí)別和糾正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤,提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

b.提高效率:清洗后的數(shù)據(jù)更加干凈,可以減少后續(xù)處理的時(shí)間和精力。

c.提升結(jié)果可靠性:數(shù)據(jù)清洗可以去除異常值和噪聲,提高分析結(jié)果的可靠性。

d.增強(qiáng)可解釋性:清洗后的數(shù)據(jù)更易于理解和解釋。

5.論述經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析在政策制定和決策過(guò)程中的作用。

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析在政策制定和決策過(guò)程中的作用不容忽視,具體體現(xiàn)在:

a.提供決策依據(jù):通過(guò)數(shù)據(jù)分析,可以為政策制定提供客觀、量化的依據(jù)。

b.評(píng)估政策效果:數(shù)據(jù)分析可以幫助評(píng)估政策的實(shí)施效果,為政策調(diào)整提供依據(jù)。

c.預(yù)測(cè)政策影響:通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析,可以預(yù)測(cè)政策可能帶來(lái)的影響。

d.優(yōu)化資源配置:數(shù)據(jù)分析可以幫助發(fā)覺(jué)資源配置中的問(wèn)題,為優(yōu)化資源配置提供方向。

答案及解題思路:

1.答案:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用包括揭示經(jīng)濟(jì)規(guī)律、預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)、評(píng)估政策效果和優(yōu)化資源配置等。

解題思路:結(jié)合實(shí)際案例,如分析某地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的關(guān)系,說(shuō)明統(tǒng)計(jì)分析如何幫助揭示經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律。

2.答案:時(shí)間序列分析在預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)方面的優(yōu)勢(shì)包括捕捉趨勢(shì)和周期、利用歷史數(shù)據(jù)、模型靈活性和實(shí)時(shí)更新等。

解題思路:以某行業(yè)歷年銷(xiāo)售數(shù)據(jù)為例,展示如何通過(guò)時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)未來(lái)銷(xiāo)售趨勢(shì)。

3.答案:相關(guān)分析在研究變量關(guān)系方面的應(yīng)用包括發(fā)覺(jué)相關(guān)性、解釋變量影響、驗(yàn)證假設(shè)和輔助決策等。

解題思路:通過(guò)實(shí)際案例,如分析消費(fèi)者收入與購(gòu)買(mǎi)力之間的關(guān)系,說(shuō)明相關(guān)分析的應(yīng)用。

4.答案:數(shù)據(jù)清洗在提高數(shù)據(jù)分析質(zhì)量方面的意義包括減少錯(cuò)誤、提高效率、提升結(jié)果可靠性和增強(qiáng)可解釋性等。

解題思路:以某公司銷(xiāo)售數(shù)據(jù)為例,說(shuō)明數(shù)據(jù)清洗過(guò)程如何提高數(shù)據(jù)分析質(zhì)量。

5.答案:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析在政策制定和決策過(guò)程中的作用包括提供決策依據(jù)、評(píng)估政策效果、預(yù)測(cè)政策影響和優(yōu)化資源配置等。

解題思路:結(jié)合政策制定的實(shí)際案例,如分析某地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策,展示統(tǒng)計(jì)分析如何輔助決策過(guò)程。六、計(jì)算題1.某地區(qū)近五年GDP增長(zhǎng)率8%,9%,7%,8.5%,9.2%,求平均增長(zhǎng)率。

2.某商品近三年的銷(xiāo)售額100萬(wàn)元,120萬(wàn)元,150萬(wàn)元,求平均銷(xiāo)售額。

3.某地區(qū)近五年的失業(yè)率5%,6%,7%,6%,5.5%,求平均失業(yè)率。

4.某商品近三年的銷(xiāo)售量1000件,1200件,1500件,求平均銷(xiāo)售量。

5.某地區(qū)近五年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)100,105,110,108,112,求平均消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。

答案及解題思路:

1.答案:8.42%

解題思路:計(jì)算五年GDP增長(zhǎng)率的總和,然后除以五年的時(shí)間長(zhǎng)度。計(jì)算過(guò)程

總和=8%9%7%8.5%9.2%=41.7%

平均增長(zhǎng)率=總和/5=41.7%/5=8.34%

2.答案:125萬(wàn)元

解題思路:求平均銷(xiāo)售額需要將三年的銷(xiāo)售額相加后除以年數(shù)。計(jì)算過(guò)程

總和=100120150=370

平均銷(xiāo)售額=總和/3=370/3≈123.33

3.答案:6%

解題思路:類(lèi)似地,計(jì)算五年失業(yè)率的總和后除以五年的時(shí)間長(zhǎng)度。計(jì)算過(guò)程

總和=5%6%7%6%5.5%=30.5%

平均失業(yè)率=總和/5=30.5%/5=6.1%

4.答案:1300件

解題思路:求平均銷(xiāo)售量也需要將三年的銷(xiāo)售量相加后除以年數(shù)。計(jì)算過(guò)程

總和=100012001500=3700

平均銷(xiāo)售量=總和/3=3700/3≈1233.33

5.答案:105.6

解題思路:求平均消費(fèi)價(jià)格指數(shù)需要將五年的指數(shù)相加后除以五年的時(shí)間長(zhǎng)度。計(jì)算過(guò)程

總和=100105110108112=525

平均消費(fèi)價(jià)格指數(shù)=總和/5=525/5=105七、應(yīng)用題1.某企業(yè)近三年的營(yíng)業(yè)收入1000萬(wàn)元,1200萬(wàn)元,1500萬(wàn)元,求該企業(yè)營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率的變化趨勢(shì)。

解答:

解題思路:

1.計(jì)算每年的營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率。

2.對(duì)比分析增長(zhǎng)率的變化。

計(jì)算:

第一年增長(zhǎng)率=(12001000)/100

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