2025新一代人工智能基礎(chǔ)設(shè)施白皮書

關(guān)鍵發(fā) 導(dǎo)語：AI新基建開啟“三浪變革 一、大模型、生成式AI推動AI2.0時代到 生成式AI推進(jìn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化，AI無處不在愿景加速實(shí) 產(chǎn)業(yè)鏈成熟分化，基礎(chǔ)設(shè)施成為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展基座和保 二、AI2.0時代對AI基礎(chǔ)設(shè)施提出了全新要 傳統(tǒng)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施無法滿足大模型、生成式AI的新要 數(shù)據(jù)質(zhì)量和效率決定大模型的高質(zhì)量發(fā)展之 大模型需要全新的AI平臺服務(wù)模 三、新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施的定義、特點(diǎn)和價 新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施的主要特 新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)造社會價 新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施賦能企業(yè)享受生成式AI紅 四、新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施廠商格局與評 云計(jì)算、AI原生、硬件系統(tǒng)三類廠商塑造市場格 評估體系：產(chǎn)品能力、戰(zhàn)略愿景與市場生 商湯科技評估結(jié)果：新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施市場領(lǐng)導(dǎo) 五、新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)踐案 大模型訓(xùn) 生成式AI應(yīng) AI專家服 智算中心建設(shè)與運(yùn) 六、建 結(jié)語：新一代人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的“經(jīng)濟(jì)規(guī)律 的技術(shù)革新，推動著人工智能發(fā)展進(jìn)入全新的2.0時代，人工智能由之前點(diǎn)CPU算力資源，智能化數(shù)據(jù)管理流程，以及高效普惠AI開發(fā)平臺；還要打造體AIModelasaService（MaaS）AI過云服務(wù)向開發(fā)者和企業(yè)提供更高效的大模型服務(wù)。MaaS加速了AI應(yīng)用還助力于構(gòu)建成熟的生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)生成式AI應(yīng)用的規(guī)?；涞亍e。新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施主要面向產(chǎn)業(yè)用戶，為大模型訓(xùn)練、區(qū)域行業(yè)及應(yīng)新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施為政務(wù)服務(wù)、產(chǎn)業(yè)升級和科研創(chuàng)新等領(lǐng)域帶來了前所未有的社會價值。將原本分散、碎片化的政務(wù)應(yīng)用，通過“一模通辦”為政能驅(qū)動科學(xué)研究（AIforScience）的新范式。術(shù)、戰(zhàn)略愿景、市場生態(tài)三大維度、十二個評估指標(biāo)，對AI基礎(chǔ)設(shè)施廠商進(jìn)行定性和定量的全面評估。SenseCore商湯大裝置，成為市場領(lǐng)導(dǎo)者，SenseCoreMaaS的加持下，形成了整套AI基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品架構(gòu)，滿足客戶大模型訓(xùn)練、生成式AI應(yīng)用的大規(guī)模落地需求。AI算力成本的持續(xù)下降，真正帶來普惠AI。導(dǎo)語：AI跨領(lǐng)域知識的連接性。1115通過印刷書籍形式推廣傳承，知識從手工抄寫到活字印刷速度提升了118倍，1509000%，知識0%ChT206高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)。人類的知識革命大幕剛剛開啟，高新科研、三大類產(chǎn)業(yè)、公手改變代碼生產(chǎn)流程，大語言模型成為新一代AGI20世紀(jì)90年代，未來學(xué)家雷·得數(shù)字化，即被編輯為0和1表示的計(jì)算機(jī)代碼，它就能夠脫離摩爾定律的舒語言翻譯、單元測試用力生成、代碼修正（改Bug）、代碼重構(gòu)、編程技術(shù)知識問答，在Python、Java、C、C++、Go、SQL等30多種主流編程語言，以及VSCode、IntelliJIDEA等主流集成開發(fā)環(huán)境(IED)上，提升開發(fā)者編程效率超過50%，并在以71%的一次通過率刷新HumanEval（GPT-4一次通過率67%）。從此人類程序員將80%的代碼量交由語言大模型編寫，人類件2.0。AIAgentMoE架構(gòu)（Mixture-of-Experts）、綜合型智能客服、GitHubCopilot等，能在日常使用中跨模型共享成果、快速學(xué)習(xí)迭代、增強(qiáng)安全性與倫理性保障。在龐大AI算新一代青少年將在新興AI軟件與MaaS第三浪是“AI計(jì)算變革”，在大型語言模型的ScalingLaw（規(guī)模定律）指數(shù)級算力需求，與線性增長的區(qū)域基建投入矛盾下，AI算力基礎(chǔ)設(shè)施將迎來AIAIAINow《計(jì)算能力和人工智能》報告指出，早期AI模型算力需求是每21.3個月翻一番，而2010（小模型時代模型對AI算力需求縮短至5.7個月翻一番，而2023AI算力需求每1-2個月就翻一番，摩爾定律的增速顯著統(tǒng)架構(gòu)的AI算力供給，帶來了AI芯片產(chǎn)能瓶頸、漲價等短期市場現(xiàn)象。CSET(CenterforSecurityandEmergingTechnology)AIandCompute》報告2026GD技術(shù)取而代之。所以，針對大模型高昂的訓(xùn)練成本、有限的GPUAI3AI計(jì)算整體成本（采購、建設(shè)下降，對中國AI2.0的大市場、大用戶量至關(guān)重要。同水電煤等平價公共服務(wù)一樣，人人用得起AI算力，人人訓(xùn)得起AI數(shù)據(jù)，人人做得好AI模型。Note:Thebluelinerepresentsgrowingcostsassumingcomputeperdollardoubleseveryfouryears,witherrorshadingrepresentingnochangeincomputecostsoradoublingtimeasfastaseverytwoyears.TheredlinerepresentsexpectedGDPatagrowthof3percentperyearfrom2019levelswitherrorshadingrepresentinggrowthbetween2and5percent.一、大模型、生成式AI推動AI2.02023AI遵循規(guī)則來幫助分析數(shù)據(jù)和做出預(yù)測，更像是一種“分類器”，而AI2.0時代AIGartner2027億美元，2023年到2027年的復(fù)合增長率高達(dá)169.7%2。AIIDC202311300AI顛覆性潛能得到越來越多的企業(yè)認(rèn)可，企業(yè)不再追問何為生成式AI，而是希望了解生成式AI的投入能帶來哪些具體業(yè)務(wù)價值。Gartner預(yù)測，到2026年，80AIAPI式AI的應(yīng)用，而在2023年初這一比例不到5%3。AIAI7美元，將近全球總量的1/34。4生成式AI2，20239生成式AIAI業(yè)務(wù)職能中經(jīng)常使用生成式AI應(yīng)用。企業(yè)通過以下一系列舉措，不斷推動AI無處不在的愿景實(shí)現(xiàn)：ICTAI領(lǐng)域，并將會從中獲得客觀的收益。IDC24AI40%AIAI2.0AI創(chuàng)造。同時，由于生成式AI將會成為不可或缺的生產(chǎn)力工具，培訓(xùn)每個員工如何負(fù)責(zé)任地使用生成式AI工具也成為重點(diǎn)（見圖5）。擁抱生成式AI，促使AI與員工實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新。生成式AI只能探索創(chuàng)新解決方案的一小部分，而生成式AI可以幫助人類能夠利用更多價值的產(chǎn)出。Gartner202615“TheFutureofAI:ReshapingSociety”,Gartner,July智能算力成為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵支撐要素。大模型訓(xùn)練趨勢企業(yè)將更多地IDC預(yù)測，2022年中國智能算力規(guī)模達(dá)259.9EFLOPS，2023年將達(dá)到EFLOP-2027年期間，中國智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率達(dá)33.9%，同期通用算力規(guī)模年復(fù)合增長率為16.6%6。人工智能生產(chǎn)范式轉(zhuǎn)向以大模型為核心的開發(fā)路徑。在AI1.0時代，AI應(yīng)精確度不佳等一系列挑戰(zhàn)，在某種程度上，反而限制了AI產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)AI2.0向業(yè)務(wù)邏輯對基模型進(jìn)行微調(diào)，輔助提示詞工程來開發(fā)相應(yīng)的生成式AI應(yīng)用，進(jìn)而更快速、低成本、高精度的覆蓋更多業(yè)務(wù)場景，這使得AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)作為新的生產(chǎn)力工具，生成式AI應(yīng)用發(fā)展進(jìn)入大航海時代。伴隨基模型的高速成熟化發(fā)展，生成式AI應(yīng)用也迎來爆發(fā)式增長。最早，以ChatGPT、MidjourneyGPTs并計(jì)劃打造GPTStore，讓用戶無需代碼，結(jié)合自己的指令、外部知讓生成式AI應(yīng)用的開發(fā)主體由數(shù)量不多的AI廠商走向海量AI開發(fā)者7。7“IntroducingGPTs”,OpenAI,November二、AI2.0時代對AI進(jìn)入AI2.0時代，傳統(tǒng)針對移動互聯(lián)時代應(yīng)用、以CPU為中心的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，無法滿足大模型訓(xùn)練、生成式AI應(yīng)用爆發(fā)所帶來的挑戰(zhàn)，這些新的挑AI應(yīng)用不僅對GPUCPUGPU以GPU為核心的AIOpenAI1750億參數(shù)的GPT-3模型大概需要的算力約為3640PFlops-day，共使用了增長也超過15萬倍，遠(yuǎn)超摩爾定律8。例如，GPT-4參數(shù)量大約是GPT-350023A1001練外，隨著生成式AI應(yīng)用爆發(fā)，高并發(fā)推理也將進(jìn)一步推高算力需求，未《達(dá)50%9。如果通信互聯(lián)不好，會影響大模型訓(xùn)練效率，也會限制算力集群短板，影響到數(shù)十個甚至全部GPU節(jié)點(diǎn)信息同步。此外，大模Checkpoint（權(quán)重），進(jìn)而實(shí)現(xiàn)大模模型，假設(shè)文件系統(tǒng)寫入速度為15GB/s，完成一次Checkpoint需要2.52.5獨(dú)占式、大規(guī)模、長時間訓(xùn)練對GPU集群穩(wěn)定性提出更高要求。大模型訓(xùn)練需要長時間占據(jù)規(guī)模龐大的GPU集群，這導(dǎo)致單個節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障就使得整個訓(xùn)練中斷，且故障原因和位置難以迅速界定。以Meta的OPT-17B訓(xùn)1,00080GA1003,00033而實(shí)際訓(xùn)練卻用了90天，期間出現(xiàn)了112次故障，其中主要是硬件故障，9GPU，21，2023610《如果沒有AI，202312AITBPBAI代碼輔助生成工具時，一般需要上傳企業(yè)已有代碼庫，使大模型給出更不當(dāng)或會造成嚴(yán)重的數(shù)據(jù)泄露，對用戶造成不可逆損害。IDC2023求較高。MaaS（ModelasaService，大模型即服務(wù)）代表著一種全新的AIAI百度、商湯等廠商均推出MaaS服務(wù)。MaaS降低了企業(yè)享受大模型、生成式AI紅利的門檻，具體來看：MaaS加快了AI應(yīng)用開發(fā)過程，提高了創(chuàng)新迭代速度。MaaS平臺將預(yù)訓(xùn)AIAI場景中，縮短了AI新產(chǎn)品、新服務(wù)、新模式的上線時間，也加快了創(chuàng)新迭MaaSAIAI1.0由于小模型的場景適用性低且開發(fā)成本、專業(yè)要求都很高，AI滲透率只有4%。大模型時代，基于“基礎(chǔ)大模型+微調(diào)”，不僅大大提升MaaS模式也使得企業(yè)可以直接調(diào)用已訓(xùn)練好的大模型AIAIAIAIAI圍、更多細(xì)分場景的AI需求，推動應(yīng)用規(guī)?；涞?。三、新一代AIAI2.0時代需要新一代的基礎(chǔ)設(shè)施來支撐大模型的訓(xùn)練與推理、生成式AIGPUAI。型時面臨的AI技術(shù)問題，為用戶提供圍繞大模型開發(fā)實(shí)踐的咨詢類服務(wù)。絡(luò)、高性能的文件存儲和大規(guī)模的AI算力資源。需求特點(diǎn)，高度集成AI軟件能力，充分關(guān)注數(shù)據(jù)傳輸、任務(wù)調(diào)度、并行優(yōu)使算力的管理能力拓展到整個智算中心，實(shí)現(xiàn)對AI計(jì)算資源的靈活調(diào)度、MaaS用戶需求，MaaS平臺層可以提供不同服務(wù)類型：AIAI提供預(yù)構(gòu)建的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集及AI數(shù)據(jù)管理服務(wù)，包括數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、安新一代AI新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施不是傳統(tǒng)云的AI別。新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施主要面向產(chǎn)業(yè)用戶，為超大模型研發(fā)訓(xùn)練、區(qū)域行業(yè)及應(yīng)用孵化創(chuàng)新提供AI基座，并跟隨產(chǎn)業(yè)區(qū)域落地向周邊輻射，通過智算中心不僅是新一代I國家信息中心《智能計(jì)算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》測算，在智算中心實(shí)現(xiàn)80%應(yīng)用水平下，區(qū)域?qū)χ撬阒行牡耐顿Y可帶動I2943642IAI大模型研發(fā)及預(yù)訓(xùn)練需要低成本、大規(guī)模的AI算力資源支持，而在應(yīng)用階AIAI30圖像分類、檢測、NLP等主流領(lǐng)域，推動算法與國產(chǎn)化芯片適配工作。11AIAI，20237新一代AIAI科研創(chuàng)新等方面創(chuàng)造更大的社會價值（見圖14）。具體來看包括三方面：感數(shù)據(jù)開發(fā)出專屬的遙感農(nóng)業(yè)大模型，將IIIMS之間的中間層，助力通用大模型轉(zhuǎn)化為行業(yè)大模型。還有海量I域，Deep-Mind推出的AlphaFold2能夠覆蓋98.5%的人類蛋白質(zhì)組，并對20種其他生物蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測12。在氣象領(lǐng)域，上海人工智能實(shí)核心大氣變量進(jìn)行超過10天的有效預(yù)報13。12《Nature：AlphaFold98.5《上海新一代AIAI式AI推動各項(xiàng)創(chuàng)新優(yōu)化。具體來看：大模型可以提供ERP產(chǎn)品組合中，覆蓋財務(wù)、采購和供應(yīng)鏈三大模塊來優(yōu)化預(yù)算、運(yùn)營、財務(wù)、采購等微博將商湯大語言模型與其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，讓博主擁有IIIIIOffice應(yīng)用程序中，推出AIMicrosoft365Copilot，用戶可以AmazonQAI戶意圖理解準(zhǔn)確率達(dá)到91%，相較于傳統(tǒng)人工智能有68%的明顯提升。生物學(xué)公司AbSci在零樣本的情況下使用大模型設(shè)計(jì)構(gòu)建不同于現(xiàn)有抗體數(shù)據(jù)庫的抗體，包括了所有三重鏈條CDR的從頭測序版本，也是靶標(biāo)檢測10530四、新一代AIAI2.0時代出現(xiàn)了兩個新的市場發(fā)展空間，一個是基于大模型的生成式AI生成式AI提供基礎(chǔ)設(shè)施，包括算力、MaaS等一系列服務(wù)，進(jìn)而支撐前者的高AIAI2.0AI提供AI基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)體系。AI2.0時代的紅利或是更快的開展自身技術(shù)AI基礎(chǔ)設(shè)施、AI軟件平臺以及相應(yīng)的專家咨詢服務(wù)。AI基礎(chǔ)設(shè)施市場依然處于高速競爭的初級階段，從進(jìn)入該市場不同廠商的所屬類別來看，AI基礎(chǔ)設(shè)施廠商格局基本由云計(jì)算、AI原生、硬件系統(tǒng)三類廠云計(jì)算廠商依托其成熟的云平臺加強(qiáng)AI相關(guān)產(chǎn)品體系的建設(shè)。此類別廠商以阿里云、百度智能云等傳統(tǒng)云計(jì)算廠商為代表，在大模型、生成式AI爆AI2.0求。升級手段包括啟動GPU集群的建設(shè)和相應(yīng)工程化系統(tǒng)建設(shè)，加強(qiáng)原機(jī)AI202311向智能時代，阿里云將通過從底層算力到AI平臺再到模型服務(wù)的全棧技術(shù)創(chuàng)新，升級云計(jì)算體系14。2023年12月，百度表示，為滿足大模型落地AIAI“春AI施戰(zhàn)略布局，并建設(shè)上海臨港AIDC作為AI基礎(chǔ)設(shè)施的物理載體，力求打通算力、算法和平臺，全面構(gòu)建面向AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施。硬件廠商憑借算力產(chǎn)品的優(yōu)勢布局逐步加強(qiáng)AI產(chǎn)品技術(shù)的布局。廠商，分別從自身原有的服務(wù)器或芯片開始加強(qiáng)布局AI基礎(chǔ)設(shè)施，滿足用戶的訓(xùn)練與推理需求。IDCAI服務(wù)器市場增速最高，2023年中國市場規(guī)模將達(dá)91億美元，同比增長82.5%，202713421.8%，此領(lǐng)域的代表廠商有浪潮、新華三等。浪潮作為AI服務(wù)器出貨量領(lǐng)先的廠商之一，還在不斷加強(qiáng)對AI平臺能力的補(bǔ)齊，同時在近期推出了“源2.0”基礎(chǔ)大模型，并宣布全面開源，進(jìn)一步完善自身的AI基礎(chǔ)設(shè)施體系。14《大模型時代的阿里云，將云計(jì)算進(jìn)行到底》，3620231115《AI202312AI從云計(jì)算進(jìn)入AI基MaaSAIAI點(diǎn)布局AI相關(guān)的產(chǎn)于生成式AI發(fā)展趨AI施，如AI服務(wù)器、面對AI2.0時代，需要加強(qiáng)生成式AI需補(bǔ)齊AI相關(guān)的技AIAIAIAIAIAIAI產(chǎn)品服務(wù)能力。主要評估的是AI度，以及支撐大模型訓(xùn)練和生成式AI應(yīng)用落地的工程化能力，具體包括四戰(zhàn)略規(guī)劃愿景。主要評估的是廠商對AI基礎(chǔ)設(shè)施市場發(fā)展的理解，以及是市場生態(tài)表現(xiàn)。主要評估的是AI基礎(chǔ)設(shè)施的商業(yè)化落地表現(xiàn)，以及圍繞基衡量廠商在AI基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品服務(wù)在關(guān)鍵領(lǐng)域AI算力規(guī)模、MaaS服務(wù)體系、云交付、安全隱這一指標(biāo)主要衡量廠商在AI基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)品AI不限于AI基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)品化輸出與銷售策略主要衡量廠商在多大程度上為AI基礎(chǔ)設(shè)施能重點(diǎn)衡量廠商基于AI基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建的商業(yè)化衡量廠商的AI20232023商湯科技評估結(jié)果：新一代AI基于上述評估體系，選取了十二家最具代表性的AI基礎(chǔ)設(shè)施廠商，從產(chǎn)品10）AI。AI行路徑，捕捉到了AI2.0時代所帶來的產(chǎn)業(yè)變化，并基于此進(jìn)化了自身的產(chǎn)品早在2021年，商湯就提出“大裝置”的概念，成為中國首個提出新一代AI基2022AI能計(jì)算中心（AIDC）正式投入運(yùn)營。SenseCore商湯大裝置搭建了完善的AI基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，包括AI原生算力基礎(chǔ)設(shè)施、大模型生產(chǎn)平臺、模型即服務(wù)，輔以AI專家服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)助力相關(guān)技術(shù)舉措的落地。IeSenseCoreAIAI云、AI平臺、AI服務(wù)解決方案，賦能AI生產(chǎn)新范式。商湯大裝置完善技術(shù)儲備和創(chuàng)新，打造算力資源、MaaS國范圍的算力中心和節(jié)點(diǎn)，面向大模型、生成式AI場景構(gòu)建產(chǎn)品：AI90%，301.6T的帶寬并向3.2T會進(jìn)一步升級算力基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)2-3倍性能提升，提升50%性價比。結(jié)合SenseNova商湯日日新大模型體系，MaaS平臺輸出大模型時代的AI基于商湯自研的日日新大模型體系以及開源開放的第三方大模MaaSAIStudio則為AI開發(fā)者提供一系列的AI開發(fā)工具套件，幫助開發(fā)者完成大模型的開發(fā)工作。商湯大裝置將會提供開放、一站式、低成本的AI數(shù)據(jù)管理與標(biāo)注平臺。商湯大裝置提供面向海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，開放、易用、高效的AI數(shù)據(jù)管理平臺（AIDMP），覆蓋PythonSDK國產(chǎn)化芯片適配進(jìn)入深耕領(lǐng)域，打造AI國產(chǎn)化大生態(tài)。AI2023AI應(yīng)用的落地與部署。大裝置沉淀了算法和工程上的經(jīng)驗(yàn)知識，建立了一套工AIAI開超大規(guī)模的算力。商湯建設(shè)的上海臨港AIDC已經(jīng)是目前全國范圍內(nèi)最大2023Q4GPU30,000支持外部客戶訓(xùn)練大模型和應(yīng)用部署。2023年以來，共有超1,000個參數(shù)量數(shù)十億至上千億的大模型在大裝置上完成訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)跑行業(yè)的技術(shù)迭代進(jìn)度，并支持了數(shù)十款生成式AI應(yīng)用。在服務(wù)內(nèi)部與外部經(jīng)驗(yàn)，以及不斷優(yōu)化完善相應(yīng)的配套軟件系統(tǒng)。商湯還在規(guī)劃AIDC的二期推動智算中心跨區(qū)域多點(diǎn)布局，聚焦區(qū)域AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)，做實(shí)業(yè)務(wù)運(yùn)營。除加強(qiáng)建成后的運(yùn)營機(jī)制打造，面向當(dāng)?shù)谹I相關(guān)需求企業(yè)進(jìn)行相關(guān)服務(wù)的運(yùn)AIAI基于經(jīng)驗(yàn)積五、新一代AIAIAIAI生成式AI技術(shù)來賦能自身的智能化轉(zhuǎn)型，開拓全新的數(shù)字化業(yè)務(wù)。AIGPU1.5token6,0002023完成了超過1,000AIGC大模型等。新華社研究院《人工智能大模型體驗(yàn)報告3.0》中，商量大語今年9月份SuperCLUE評測中，商湯“商量”位列中文大模型總榜及AI智能車、地產(chǎn)、能源、傳媒、工業(yè)制造等眾多垂直行業(yè)，已經(jīng)與超過500家客戶建該大模型廠商成立于2021年，是一家業(yè)界領(lǐng)先的認(rèn)知智能公司，致力于AI出了400億參數(shù)量的孟子大模型，可處理多語言、多模態(tài)數(shù)據(jù)，同時支持多種生成式AI中公教育AI200310005000“I7通過商湯"如影"pp，80小鹿"老師節(jié)省了真人教師的時間，使他們能專注于課程研發(fā)，提升教學(xué)質(zhì)量。與真人講師不同，"小鹿"的語言表達(dá)精準(zhǔn)，課程內(nèi)容豐富，是普通面授課程的2323AIAIAIAIAIAIAI借助AI營銷助手的強(qiáng)大功能，微博的商家和博主們成功跨越了從私有域獲取流量到商業(yè)變現(xiàn)的“數(shù)字鴻溝”。在客服方面，AI營銷助手不僅能夠根據(jù)客7000AIGC69覆蓋了9萬多種商品，日平均發(fā)布數(shù)量超過5800多篇。更為關(guān)鍵的是，AIGC95證通股份智能化SCRM205互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和金融服務(wù)機(jī)構(gòu)以市場化方式共同發(fā)起成立的信息技術(shù)綜合服務(wù)企業(yè)，以“讓金融服務(wù)更加安全便捷”為愿景，秉承“讓數(shù)據(jù)說話，用科技賦能”提供信息技術(shù)綜合服務(wù)解決方案。SCRMAI析和營銷文案AI生成在內(nèi)的一系列功能。這些功能旨在幫助金融機(jī)構(gòu)的客戶經(jīng)Embeddingprompt該模型能力成功地整合到證通SCRM150條數(shù)據(jù)的測試集中，該模型的檢索準(zhǔn)確度已經(jīng)超過了90%，展示出了較高的準(zhǔn)確性和可靠性。一旦這個大模型完全融入SCRM戰(zhàn)略使命。2022AIAIAIAIAI服務(wù)；三是考慮到美國對華芯片政策的日益收緊，政府從長遠(yuǎn)的角度出發(fā)，Petaflops1000Petaflops。AIDCSenseCoreAIAIAI效地處理海量的開放式任務(wù)，以更高效率、更低成本帶動當(dāng)?shù)谹I產(chǎn)業(yè)升級。（西南人工智能計(jì)算中心已經(jīng)完成了30Petaflops的國產(chǎn)化算力低成本、大規(guī)模的AI創(chuàng)新和落地，從而打通商業(yè)價值的閉環(huán)，解決長尾應(yīng)用的9位。2022年全省數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值突破2.6萬億元，占全省經(jīng)濟(jì)總量近50%，同比增長13%。為深化“數(shù)字福建”建設(shè)，高起點(diǎn)打造國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，《福建省新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)三年行動計(jì)劃（2023—2025）》提出要該平臺的第一階段已經(jīng)建成了125PFLOPS輸400GB