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文檔簡(jiǎn)介

授課教師：項(xiàng)目二經(jīng)典案例：鳶尾花的分類背景描述：基于著名的鳶尾花數(shù)據(jù)集，由RonaldFisher在1936年發(fā)表每個(gè)樣本：4個(gè)特征：花萼長(zhǎng)度（sepallength）花萼寬度（sepalwidth）花瓣長(zhǎng)度（petallength）花瓣寬度（petalwidth）1個(gè)目標(biāo)變量（鳶尾花的品種）：山鳶尾（IrisSetosa）變色鳶尾（IrisVersicolour）維吉尼亞鳶尾（IrisVirginica）項(xiàng)目目標(biāo)：熟練掌握scikit-learn中，基于分類任務(wù)模型的構(gòu)建；熟練掌握scikit-learn中，基于分類任務(wù)模型的優(yōu)化。授課教師：任務(wù)二

基于鳶尾花分類的SVM模型構(gòu)建模塊1:模型的構(gòu)建

任務(wù)二SVM我們就是要找到中間這條線，使得||w||的值盡可能小，是正負(fù)樣本離超平面的距離越大越好，分類的效果就越好。所有的優(yōu)化都是圍繞||w||開展的。知識(shí)點(diǎn)：支持向量機(jī)

就是我們需要找到一個(gè)超平面，用這個(gè)超平面把數(shù)據(jù)劃分成兩個(gè)類別知識(shí)點(diǎn)：支持向量機(jī)--線性可分

知識(shí)點(diǎn)：支持向量機(jī)--線性不可分如果我們遇到的數(shù)據(jù)集是線性不可分的，那就不太容易了，因此我們需要用到一個(gè)核函數(shù)，這個(gè)函數(shù)的作用就是將平面的數(shù)據(jù)都映射到高維空間去如果桌子上有兩個(gè)顏色的豆子，分布是非線性的，有可能紅色的豆子包圍著黑色的豆子，這樣導(dǎo)致線性不可分，那么我們可以用手敲桌子然后讓豆子都彈起來，這樣把它映射到了三維的空間，我們就可以找到一個(gè)超平面然后進(jìn)行分類了。知識(shí)點(diǎn)：支持向量機(jī)--關(guān)鍵參數(shù)1:核函數(shù)我們需要用到一個(gè)核函數(shù)，這個(gè)函數(shù)的作用就是將平面的數(shù)據(jù)都映射到高維空間去線性核多項(xiàng)式核高斯核拉普拉斯核Sigmoid核知識(shí)點(diǎn)：支持向量機(jī)--關(guān)鍵參數(shù)2:懲罰因子cC參數(shù)為每個(gè)錯(cuò)誤分類的數(shù)據(jù)點(diǎn)增加了一個(gè)懲罰。如果C較小，對(duì)

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