【基于因子分析的G省物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)模型實(shí)證研究11000字】

基于因子分析的G省物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)模型實(shí)證研究摘要本文運(yùn)用因子分析的方法對(duì)G省11個(gè)地級(jí)市的物流產(chǎn)業(yè)綜合能力進(jìn)行分析研究，構(gòu)建了G省物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)模型。通過對(duì)2019年G省各地級(jí)市數(shù)據(jù)的分析，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能力、社會(huì)需求、發(fā)展?jié)摿λ膫€(gè)方面選取了23個(gè)指標(biāo)，先從四個(gè)方面各自進(jìn)行因子分析，提取出主要因子，再把這些因子匯總做一次因子分析，從而可以計(jì)算出各城市物流能力的總得分并給出排名。根據(jù)研究結(jié)果可以清晰地看出各城市在哪些方面有些薄弱，各政府可以依照評(píng)價(jià)模型制定城市發(fā)展規(guī)劃，各企業(yè)也可以據(jù)此制定自己的發(fā)展策略，以此提高企業(yè)競爭力，同時(shí)外企或者其他產(chǎn)業(yè)為疏解非首都功能入駐G時(shí)，也可以以此為參考依據(jù)。關(guān)鍵詞：因子分析法；G??；物流產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)目錄TOC\o"1-1"\h\u5145摘要 =1\*ROMANI180861緒論 1192921.1研究背景及問題 131011.2研究現(xiàn)狀 2212761.3研究意義與方法 3165221.4論文組織架構(gòu) 4221292物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)體系 5189062.1構(gòu)建原則 584962.2初建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系 6214183基于因子分析的物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià) 7274503.1準(zhǔn)則層因子分析 7200323.2目標(biāo)層因子分析 12174043.3結(jié)果分析 14293294總結(jié) 14130344.1研究結(jié)論 14233684.2相關(guān)建議 1531970參考文獻(xiàn) 161緒論1.1研究背景及問題1.1.1研究背景電子商務(wù)的實(shí)施帶來的發(fā)展機(jī)遇近年來，b2b（BusinessToBusiness）的迅速發(fā)展給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來了巨大變化，在給一些高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶來發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，一些附屬產(chǎn)業(yè)如物流、交通業(yè)也得到了極大發(fā)展。在國際上，物流業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中被認(rèn)為是核心支柱產(chǎn)業(yè)，它兼有運(yùn)輸、存儲(chǔ)、搬運(yùn)、包裝、加工、配送、信息處理等多種功能，其發(fā)展程度逐漸成為衡量一個(gè)國家現(xiàn)代化水平和綜合實(shí)力的重要標(biāo)志。智慧物流逐步與金融、人力資源等領(lǐng)域結(jié)合，打造現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資金鏈、人才鏈，助力相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈資源的聯(lián)動(dòng)優(yōu)化配置REF_Ref14950\r\h[1]，電子商務(wù)的發(fā)展壯大將有助于節(jié)省企業(yè)采購成本和庫存成本，為企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)節(jié)省周轉(zhuǎn)時(shí)間，為企業(yè)爭取到更多的市場機(jī)會(huì)，從而拓展企業(yè)的市場份額。物流業(yè)增長速度穩(wěn)步提升受嚴(yán)峻復(fù)雜的國內(nèi)外環(huán)境以及新冠肺炎疫情的嚴(yán)重沖擊，多種產(chǎn)業(yè)相比之前都呈現(xiàn)增長速度下降趨勢(shì)。而物流業(yè)仍保持平穩(wěn)增加的趨勢(shì)，相比去年增加3.5%，且物流業(yè)增加值占GDP比重為7.8%REF_Ref12358\r\h[2]。表1-12020年貨物運(yùn)輸量及增長速度指標(biāo)單位絕對(duì)值比上年增長（%）貨物運(yùn)輸總量億噸24.82.0鐵路億噸3.114.8公路億噸21.20.2貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量億噸公里13735.51.2鐵路億噸公里4972.00.7公路億噸公里8103.30.9沿海港口貨物吞吐量億噸12.03.6（數(shù)據(jù)來源：G省2020年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)）政府的支持有效推動(dòng)行業(yè)發(fā)展2021年10月21日，中國國際物流發(fā)展大會(huì)在G保定閉幕，會(huì)議采取線上線下相結(jié)合的方式，共形成大會(huì)成果項(xiàng)目105個(gè)，與省外企業(yè)合作項(xiàng)目87個(gè)，與境外合作項(xiàng)目18個(gè)，總投資達(dá)1370.2億REF_Ref11858\r\h[3]。國家發(fā)改委經(jīng)濟(jì)貿(mào)易司司長還指出要加快培育現(xiàn)代物流轉(zhuǎn)型，促進(jìn)區(qū)域物流一體化發(fā)展，推動(dòng)國家物流樞紐建設(shè)，挖掘現(xiàn)代物流重點(diǎn)領(lǐng)域新潛力。在此背景下，對(duì)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，是適應(yīng)當(dāng)代社會(huì)發(fā)展的需要，也是反過來推進(jìn)貿(mào)易發(fā)展的一大動(dòng)力。1.1.2問題的提出隨著高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)的普及，在傳統(tǒng)意義的物流業(yè)基礎(chǔ)上增加了像冷鏈物流、應(yīng)急物流等更多的需求。物流業(yè)是聚合性產(chǎn)業(yè)，它受到多種產(chǎn)業(yè)之間的橫向影響，反過來物流業(yè)在一定程度上也會(huì)牽制其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。所以深入分析物流產(chǎn)業(yè)的影響因素，構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)模型，針對(duì)性作出調(diào)整和優(yōu)化，有利于加快轉(zhuǎn)型升級(jí)邁出新步伐。G省地靠北京，易受北京各個(gè)產(chǎn)業(yè)的輻射影響，近些年京津冀地區(qū)的首要發(fā)展任務(wù)就是疏解北京非首都功能，區(qū)域性物流基地和區(qū)域性批發(fā)市場是其四大疏解對(duì)象之一。同時(shí)G位于中國中部華北地區(qū)，往北通至黑吉遼，往西可覆蓋山西、陜西，同時(shí)G東北部瀕臨渤海，正東方向進(jìn)入山東及渤海黃海區(qū)域，可拉動(dòng)內(nèi)陸海沿線地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)，往南則可連接物流大省浙江、江蘇從而覆蓋華南地區(qū)，有效評(píng)價(jià)、提升G省物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響廣泛。基于此，本文以G省為例，通過構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)模型和相應(yīng)的指標(biāo)體系，對(duì)G省各地級(jí)市的物流能力進(jìn)行橫向比較，從而找出差距、分析問題并提出了優(yōu)化策略。1.2研究現(xiàn)狀1.2.1物流產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)方面在對(duì)國內(nèi)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理的過程中，周泰、王亞玲指出以往的研究并不能同時(shí)兼顧定性指標(biāo)與定量指標(biāo)，于是進(jìn)一步建立基于模糊物元的區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型，其結(jié)果減少了計(jì)算的主觀性，更加客觀清晰REF_Ref12788\r\h[4]。劉林、吳金南在此基礎(chǔ)上提到區(qū)域物流能力的概念，從區(qū)域物流的資源、效率兩個(gè)層面建立評(píng)價(jià)體系，涉及到互聯(lián)網(wǎng)用戶比重、物流人員比重、物流設(shè)施投資比重、人均貨物周轉(zhuǎn)量、運(yùn)輸量等具體指標(biāo)，此前有關(guān)區(qū)域物流的研究主要是以個(gè)各影響因素之間相互獨(dú)立為基礎(chǔ)討論分析，而此篇文章從過程的視角構(gòu)建理論模型，同時(shí)考慮的區(qū)域物流能力的各構(gòu)成要素之間的關(guān)系，其選取全國31個(gè)省，研究結(jié)果更為顯著REF_Ref8824\r\h[5]。1.2.2非首都功能疏解方面李娜、周海娟在“三角地緣理論”的指引下，提出重塑“北京—天津”雙核式地緣流通模式，將G省納入京津冀供應(yīng)體系中，打造真正的“三角”城市群落。為了降低北京高污染、高耗能企業(yè)的比重，促使京津冀地區(qū)從中心集聚化產(chǎn)業(yè)逐步向衛(wèi)星式分布產(chǎn)業(yè)過渡，以三個(gè)關(guān)鍵年為研究對(duì)象提出優(yōu)化流通產(chǎn)業(yè)空間的建議REF_Ref12958\r\h[6]。馮鴻雁、朱云飛在此基礎(chǔ)上分析了為加快G省非首都功能疏解，應(yīng)該針對(duì)G省經(jīng)濟(jì)薄弱、資源匱乏、營商環(huán)境不佳等因素優(yōu)化承接平臺(tái)、改善承接環(huán)境REF_Ref13001\r\h[7]。劉艷、雷柯萍聚焦空間尺度上的產(chǎn)業(yè)聚集，選取京津冀城市群為例，選用CRITIC和TOPSIS組合法研究物流業(yè)發(fā)展水平并給出評(píng)分，先對(duì)京津冀各地區(qū)非首都功能疏解現(xiàn)狀分析，在對(duì)結(jié)果分析基礎(chǔ)上結(jié)合區(qū)位優(yōu)勢(shì)針對(duì)物流業(yè)的疏解給出評(píng)價(jià)REF_Ref13037\r\h[8]。1.2.3其他省份物流產(chǎn)業(yè)研究方面劉妤在區(qū)域物流發(fā)展過程中對(duì)特色較強(qiáng)的西藏地區(qū)進(jìn)行具體分析，結(jié)合西藏物流發(fā)展現(xiàn)狀，選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流產(chǎn)業(yè)績效3個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及17個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，最后給出具體政策建議REF_Ref13223\r\h[9]。劉冠宏基于因子分析對(duì)廣東省物流發(fā)展能力進(jìn)行研究，提出物流發(fā)展能力與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，因而從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息化水平、物流相關(guān)水平三方面選取了16個(gè)指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系，對(duì)物流發(fā)展現(xiàn)狀以及物流發(fā)展?jié)摿纱蠼嵌葋矸治鯮EF_Ref13252\r\h[10]。高學(xué)賢則在選取指標(biāo)方面不同于其他學(xué)者，并不是考量相關(guān)影響因素后選取，而是直接利用CNKI數(shù)據(jù)，對(duì)10年跨度內(nèi)185篇相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行頻度分析，最終得到13個(gè)研究指標(biāo)，結(jié)合因子分析和聚類分析定量分析山東省物流發(fā)展能力，得到經(jīng)濟(jì)規(guī)模、物流量、物流從業(yè)人數(shù)比例三個(gè)公因子，最后對(duì)山東各市進(jìn)行排序并做4年的時(shí)序比較REF_Ref13294\r\h[11]。戴小廷以福建省為例建立區(qū)域物流競爭力分析模型，在對(duì)形成機(jī)理分析后選取5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和18個(gè)二級(jí)指標(biāo)，分別應(yīng)用AHP方法、模糊綜合評(píng)判法、因子分析法等綜合評(píng)估方法進(jìn)行評(píng)估分析REF_Ref13321\r\h[12]。雖然在物流產(chǎn)業(yè)不論是能力評(píng)價(jià)亦或是競爭力分析都有過相關(guān)研究，但物流產(chǎn)業(yè)是在不斷變化當(dāng)中，受到的影響因素還會(huì)有所增加，并且區(qū)域物流能力的研究不僅依托影響物流發(fā)展水平的經(jīng)濟(jì)、基建、人力方面的整體影響，還會(huì)受不同地域區(qū)位特色而不同。1.3研究意義與方法1.3.1研究意義理論意義本文以因子分析為理論基礎(chǔ)，對(duì)G省相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析檢驗(yàn)，構(gòu)建出物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)模型，并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果為政府和企業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)，同時(shí)也能夠?qū)ξ覈渌嚓P(guān)行業(yè)的發(fā)展起到一定指導(dǎo)作用。本研究遵循了中國（G）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)的戰(zhàn)略布局，為加快農(nóng)村能源轉(zhuǎn)型奠定了理論基礎(chǔ)?，F(xiàn)實(shí)意義通過建立物流產(chǎn)業(yè)的綜合評(píng)級(jí)模型，為華南西南地區(qū)各公司在華北地區(qū)設(shè)置分銷商提供依據(jù)；另外，如果外商想要進(jìn)駐北京，但北京的物價(jià)房價(jià)等成本偏高，可以考慮將代工廠設(shè)立在北京五環(huán)外即G廊坊，為其選址提供參考標(biāo)準(zhǔn)；各地級(jí)市政府也可以根據(jù)物流能力綜合評(píng)價(jià)，找準(zhǔn)本市的優(yōu)勢(shì)和發(fā)展?jié)摿Γ瑥亩_立接下來的發(fā)展建設(shè)目標(biāo)。對(duì)物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)模型的研究一方面可以為政府部門決策提供參考依據(jù)，為物流業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定提供關(guān)鍵因素參考；另一方面綜合評(píng)價(jià)研究的結(jié)果對(duì)疏解非首都功能、實(shí)現(xiàn)城市空間優(yōu)化布局具有重要意義，給外資企業(yè)在北京周邊發(fā)展和投資興業(yè)帶來新機(jī)遇。1.3.2研究方法本文圍繞基于因子分析的G省物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)模型構(gòu)建，主要研究方法是因子分析法。本研究通過對(duì)搜集到的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，建立物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)模型，先用KMO和巴特利特檢驗(yàn)判斷這些數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析，隨后用主成分分析篩選出公因子，然后計(jì)算因子載荷矩陣賦予公因子具體的含義，最后根據(jù)因子方差貢獻(xiàn)率計(jì)算各樣本綜合得分，即可得出G省各地級(jí)市物流產(chǎn)業(yè)綜合得分并進(jìn)行排名，最后根據(jù)結(jié)果給出合理建議。1.4論文組織架構(gòu)1.4.1研究框架及內(nèi)容研究框架及思路總體研究框架如圖1-1所示圖1-1論文總體框架物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)模型不是一次性就可以構(gòu)建成功的，我們首先根據(jù)以往的研究總結(jié)大致思路，然后搜集物流產(chǎn)業(yè)的影響因素等理論知識(shí)，進(jìn)而搜集理想化狀態(tài)下的數(shù)據(jù)，在搜集過程中不斷優(yōu)化、篩選，最后進(jìn)行因子分析。研究內(nèi)容第一章介紹了本文的研究背景，提出了研究的問題，對(duì)物流能力評(píng)價(jià)以及區(qū)域競爭力研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，闡述了該研究的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義，說明了本研究采用的方法，制定出本研究的論文組織架構(gòu)。第二章初步構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)模型，根據(jù)指標(biāo)選取原則來選取指標(biāo)，然后從歷年統(tǒng)計(jì)年報(bào)中收集所需數(shù)據(jù)。第三章應(yīng)用spss軟件先從四個(gè)準(zhǔn)則層進(jìn)行因子分析，提取出公因子之后再對(duì)整個(gè)目標(biāo)層進(jìn)行因子分析，從而計(jì)算出最終得分。第四章對(duì)本文整體做出總結(jié)。1.4.2研究創(chuàng)新點(diǎn)研究視角創(chuàng)新對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的相關(guān)研究并不少，但大多針對(duì)沿海港口地區(qū)或者是其他經(jīng)濟(jì)特區(qū)，少有對(duì)內(nèi)陸城市的深入研究。同時(shí)G省地處首都周邊優(yōu)秀的地理位置，對(duì)其進(jìn)行研究意義更為重大。提出物流產(chǎn)業(yè)的綜合評(píng)價(jià)體系通過對(duì)不同角度指標(biāo)的選取、篩選和分析，構(gòu)建出一個(gè)針對(duì)性強(qiáng)的評(píng)分系統(tǒng)，今后可以更加直觀對(duì)物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)，也有益于各方據(jù)此作出決策。2物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)體系在確定研究方向之后，我們進(jìn)行物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)體系的初步構(gòu)建，根據(jù)指標(biāo)構(gòu)造原則以及物流影響因素相關(guān)論文，我們找到自己所需要的指標(biāo)，并將他們進(jìn)行歸類，然后針對(duì)這些指標(biāo)去搜集各樣本的數(shù)值。2.1構(gòu)建原則為了確保所構(gòu)建的物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)模型的科學(xué)性和有效性，在選擇和確定物流評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)需要遵循以下原則：適應(yīng)性原則評(píng)價(jià)指標(biāo)需要根據(jù)我國國情的實(shí)際情況，不能照搬國外的評(píng)價(jià)指標(biāo)；其次由于研究對(duì)象為G省的物流能力綜合評(píng)價(jià)，要結(jié)合G省自身發(fā)展?fàn)顩r，具有地區(qū)特色，不能盲目照搬其他省份相關(guān)指標(biāo)，符合國家物流發(fā)展相關(guān)政策，進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建。系統(tǒng)性原則物流能力綜合評(píng)價(jià)模型的建構(gòu)旨在研究一個(gè)城市的整體水平，切不可孤立的研究快遞業(yè)務(wù)、郵政業(yè)務(wù)、冷鏈運(yùn)輸?shù)任锪鞯南略O(shè)分支，但是又不能忽略它們對(duì)整個(gè)物流產(chǎn)業(yè)的影響，即指標(biāo)之間既要相互獨(dú)立，又要有所聯(lián)系。既要體現(xiàn)出評(píng)價(jià)的全面性，又能反映出指標(biāo)之間的邏輯關(guān)系?？刹僮餍栽瓌t物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取首先要考慮到數(shù)據(jù)的獲取的可能性、準(zhǔn)確性。其次需要注意各個(gè)指標(biāo)之間的計(jì)算公式要相同、單位要一致，對(duì)于難以量化的指標(biāo)，應(yīng)采用合適的方法將其量化后在進(jìn)行計(jì)算，以保證物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的可操作性和有效性。動(dòng)態(tài)性原則評(píng)價(jià)指標(biāo)要具有一定的靈活性，指標(biāo)可以根據(jù)不同城市的要求、統(tǒng)計(jì)規(guī)則進(jìn)行適量的修改，同時(shí)要考慮到隨著時(shí)間的變化，指標(biāo)存在一定程度上的更新，我們盡量選取最新的數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析以適應(yīng)社會(huì)的動(dòng)態(tài)發(fā)展。2.2初建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)，結(jié)合G省省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，本文選取G省石家莊、邯鄲、邢臺(tái)、保定、張家口、承德、唐山、秦皇島、滄州、衡水、廊坊11個(gè)地級(jí)市作為分析樣本，構(gòu)建與G省物流發(fā)展能力相適應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，該體系共包括4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，分別是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)設(shè)施水平、社會(huì)總體需求、物流發(fā)展?jié)摿?，在一?jí)指標(biāo)下共選取了23個(gè)二級(jí)指標(biāo)（如表2-1所示），本文將以G省11個(gè)市2019年的23個(gè)二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)均來源于《G省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各市2019年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。表2-1初建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）X地區(qū)人均生產(chǎn)總值（元）X城鎮(zhèn)居民可支配收入（元）X農(nóng)村居民可支配收入（元）X社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）X物流基礎(chǔ)設(shè)施水平公路營運(yùn)里程（公里）X全市常住人口（萬人）X互聯(lián)網(wǎng)寬度接入用戶（萬戶）X移動(dòng)電話用戶（萬戶）XR&D人員X交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)從業(yè)人員（萬人）X社會(huì)總體需求貨物運(yùn)輸總量（億噸）X貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量（億噸公里）X郵政行業(yè)業(yè)務(wù)總量（億元）X郵政函件業(yè)務(wù)量（萬件）X包裹業(yè)務(wù)（萬件）X快遞業(yè)務(wù)總量（萬件）X物流發(fā)展?jié)摿M(jìn)出口總額（億元）X全年實(shí)際利用外資（億元）X外商直接投資（億美元）X第一產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X第二產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X3基于因子分析的物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)本文研究G省物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)中，我們將整個(gè)目標(biāo)層分為四個(gè)準(zhǔn)則層，先對(duì)四個(gè)準(zhǔn)則層進(jìn)行因子分析，再對(duì)提取出的公因子進(jìn)行因子分析，計(jì)算最終評(píng)分，并沒有直接將23個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析直接得出公因子，是因?yàn)楸疚倪x擇的樣本有11個(gè)地級(jí)市，而指標(biāo)多達(dá)23個(gè)，由于數(shù)據(jù)集不是正定矩陣，無法一次性進(jìn)行因子分析。3.1準(zhǔn)則層因子分析（一）區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平首先我們對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平準(zhǔn)則層的五個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，首先進(jìn)行KMO和巴特利特檢驗(yàn)，用來評(píng)估該數(shù)據(jù)是否適合做因子分析，結(jié)果如表3-1所示。表3-1KMO和巴特利特檢驗(yàn)（區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平）KMO和巴特利特檢驗(yàn)KMO取樣適切性量數(shù)0.660巴特利特環(huán)形度檢驗(yàn)近似卡方49.348自由度10顯著性0.000KMO統(tǒng)計(jì)量為0.660大于0.5，說明數(shù)據(jù)集適合做因子分析，而巴特利特環(huán)形度檢驗(yàn)的概率值為0，小于顯著性水平0.05，因此拒絕原假設(shè)，即說明所分析的變量之間存在相關(guān)關(guān)系，適合做因子分析。通過SPSS因子分析結(jié)果輸出得到總方差解釋表（如表3-2所示），通過運(yùn)用主成分分析法，提取滿足特征根大于1的共性因子。由表3-2可以看出，一共提取了1個(gè)公因子，這個(gè)因子的累積貢獻(xiàn)率為78.054%，說明這個(gè)公因子能夠反映原來5個(gè)指標(biāo)的絕大部分原始信息REF_Ref13935\r\h[13]。表3-2總方差解釋表（區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平）成分初始特征值提取載荷平方和總計(jì)方差百分比累積%總計(jì)方差百分比累積%13.90378.05478.0543.90378.05478.05420.79515.90893.96230.1933.86097.82240.0801.59899.42050.0290.580100.000提取方法：主成分分析法。從表3-2數(shù)據(jù)可以看出，第一個(gè)因子的特征值大于1且總方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了78.054%，說明它的解釋能力非常好，能夠綜合反映G省各個(gè)城市的物流產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面的能力，因此我們提取第一個(gè)因子作為主因子。圖3-1碎石圖（區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平）碎石圖（圖3-1）能夠讓我們通過圖畫直觀判斷最佳因子個(gè)數(shù)，通常選取處在曲線陡坡上的因子為主因子，相反坡度平緩的因子對(duì)變量的解釋力度相對(duì)比較小。從結(jié)果來看，只有第一個(gè)因子處在陡坡上，從第二個(gè)因子開始曲線斜率變得平緩，因此選擇第一個(gè)因子為主因子。表3-3成分得分系數(shù)矩陣（區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平）指標(biāo)成分1地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）0.233地區(qū)人均生產(chǎn)總值（元）0.233城鎮(zhèn)居民可支配收入（元）0.226農(nóng)村居民可支配收入（元）0.234社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）0.204通過成分得分系數(shù)矩陣（表3-3）可以得到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平層面的因子評(píng)分模型如下：F我們稱F1（二）物流基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)于物流基礎(chǔ)設(shè)施水平準(zhǔn)則層同樣進(jìn)行因子分析：表3-4KMO和巴特利特檢驗(yàn)（物流基礎(chǔ)設(shè)施水平）KMO和巴特利特檢驗(yàn)KMO取樣適切性量數(shù)0.780巴特利特環(huán)形度檢驗(yàn)近似卡方64.096自由度15顯著性0.000表3-5總方差解釋表（物流基礎(chǔ)設(shè)施水平）成分初始特征值提取載荷平方和旋轉(zhuǎn)載荷平方和總計(jì)方差百分比累積%總計(jì)方差百分比累積%總計(jì)方差百分比累積%14.37172.85372.8534.37172.85372.8534.32372.04572.04521.19119.84492.6971.19119.84492.6971.23920.65292.69730.2153.59196.28840.1362.25898.54650.0761.26599.81160.0110.189100.00提取方法：主成分分析法。如表3-4可知KMO統(tǒng)計(jì)量為0.780大于0.5，巴特利特環(huán)形度檢驗(yàn)的概率值為0，小于顯著性水平0.05，該數(shù)據(jù)集適合做因子分析，根據(jù)總方差解釋表（如表3-5所示），提取出2個(gè)公因子，第一個(gè)因子的特征值為72.853%，第二個(gè)因子的特征值為19.844%，旋轉(zhuǎn)后分別為72.045%和20.652%，兩個(gè)因子的累積貢獻(xiàn)率為92.697%，這兩個(gè)因子已經(jīng)足夠可以反映原始的6個(gè)數(shù)據(jù)。圖3-2碎石圖（物流基礎(chǔ)設(shè)施水平）表3-6成分得分系數(shù)矩陣（物流基礎(chǔ)設(shè)施水平）指標(biāo)成分12公路營運(yùn)里程（公里）0.0680.812全市常住人口（萬人）0.2360.274互聯(lián)網(wǎng)寬度接入用戶（萬戶）0.217-0.068移動(dòng)電話用戶（萬戶）0.2370.096R&D人員0.214-0.019交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)從業(yè)人員（萬人）0.169-0.288碎石圖（圖3-2）可以直觀看出我們所要選取的兩個(gè)因子處在陡峭位置。最后根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣（表3-6）可以得到物流基礎(chǔ)設(shè)施水平層面的因子評(píng)分模型如下：FFFF21和F22就是我們選取的兩個(gè)公因子，根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率對(duì)這兩個(gè)因子進(jìn)行賦權(quán)后得到（三）社會(huì)總體需求社會(huì)總體需求層面的因子分析如下：表3-7KMO和巴特利特檢驗(yàn)（社會(huì)總體需求）KMO和巴特利特檢驗(yàn)KMO取樣適切性量數(shù)0.780巴特利特環(huán)形度檢驗(yàn)近似卡方77.047自由度15顯著性0.000表3-8總方差解釋表（社會(huì)總體需求）成分初始特征值提取載荷平方和總計(jì)方差百分比累積%總計(jì)方差百分比累積%15.10985.15185.1515.10985.15185.15120.5829.70794.85830.1732.88697.74440.0891.48299.22650.0320.52799.75460.0150.246100.000提取方法：主成分分析法。如表3-7可知KMO統(tǒng)計(jì)量為0.780大于0.5，巴特利特環(huán)形度檢驗(yàn)的概率值為0，小于顯著性水平0.05，該數(shù)據(jù)集適合做因子分析，根據(jù)總方差解釋表（如表3-8所示），提取出1個(gè)公因子，累積貢獻(xiàn)率為85.151%。圖3-3碎石圖（社會(huì)總體需求）表3-9成分得分系數(shù)矩陣（社會(huì)總體需求）指標(biāo)成分1貨物運(yùn)輸總量（億噸）0.161貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量（億噸公里）0.175郵政行業(yè)業(yè)務(wù)總量（億元）-0.186郵政函件業(yè)務(wù)量（萬件）0.184包裹業(yè)務(wù)（萬件）-0.189快遞業(yè)務(wù)總量（萬件）-0.187碎石圖（圖3-3）只有第一個(gè)因子處在陡峭位置。根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣（表3-9）可以得到社會(huì)總體需求層面的因子評(píng)分模型如下：FF3（四）物流發(fā)展?jié)摿?duì)物流發(fā)展?jié)摿ψ鲆蜃臃治龅玫饺缦陆Y(jié)果：表3-10KMO和巴特利特檢驗(yàn)（物流發(fā)展?jié)摿Γ㎏MO和巴特利特檢驗(yàn)KMO取樣適切性量數(shù)0.624巴特利特環(huán)形度檢驗(yàn)近似卡方62.652自由度15顯著性0.000表3-11總方差解釋表（物流發(fā)展?jié)摿Γ┏煞殖跏继卣髦堤崛≥d荷平方和總計(jì)方差百分比累積%總計(jì)方差百分比累積%14.86081.00381.0034.86081.00381.00320.5198.64289.64630.3836.37796.02340.1222.03098.05250.1041.72999.78260.0130.218100.000提取方法：主成分分析法。如表3-10可知KMO統(tǒng)計(jì)量為0.624大于0.5，巴特利特環(huán)形度檢驗(yàn)的概率值為0，小于顯著性水平0.05，該數(shù)據(jù)集適合做因子分析，根據(jù)總方差解釋表（如表3-11所示），提取出1個(gè)公因子，累積貢獻(xiàn)率為81.003%。圖3-4碎石圖（物流發(fā)展?jié)摿Γ┍?-12成分得分系數(shù)矩陣（物流發(fā)展?jié)摿Γ┲笜?biāo)成分1進(jìn)出口總額（億元）0.177全年實(shí)際利用外資（億元）0.189外商直接投資（億美元）-0.191第一產(chǎn)業(yè)增加值（億元）0.178第二產(chǎn)業(yè)增加值（億元）-0.185第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）-0.190碎石圖（圖3-4）只有第一個(gè)因子處在明顯陡坡位置。根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣（表3-12）可以得到物流發(fā)展?jié)摿用娴囊蜃釉u(píng)分模型如下：FF43.2目標(biāo)層因子分析上述這四個(gè)公因子從不同方面反映了G省各市的物流發(fā)展水平，將G省11個(gè)市的樣本數(shù)據(jù)分別代入上面的因子評(píng)分模型，得到各個(gè)城市的4個(gè)公因子值，然后再進(jìn)行一次因子分析，根據(jù)表3-13的總方差解釋表可知提取出最終的這一個(gè)公因子。表3-13總方差解釋表成分初始特征值提取載荷平方和總計(jì)方差百分比累積%總計(jì)方差百分比累積%12.55563.86663.8662.55563.86663.86620.81520.37484.24030.53813.45797.69740.0922.303100.000提取方法：主成分分析法。表3-14成分得分系數(shù)矩陣指標(biāo)成分1F0.306F0.324F-0.226F-0.376提取方法：主成分分析法。根據(jù)表3-14成分得分系數(shù)矩陣，列出物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)模型為：W=0.306可以計(jì)算出各市的物流產(chǎn)業(yè)能力的綜合得分和排名，如表3-15所示：表3-15G省各市物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)得分城市F1F2F3F4W排名石家莊26814.55427841.733332-12064.4018-720.672213743.502742邯鄲20912.71846905.334106-1242.063892-503.120989106.5000096邢臺(tái)17739.0256011.617536-4469.76622-266.598568486.3139568保定19615.48488593.647601-2595.3187-469.26899549.6673045張家口19370.05398920.7449491-358.34889-198.532726381.19303311承德20201.61385820.01265-219.1891197-166.73988179.6088279唐山36562.21149280.906239-1456.145816-960.941314885.453191秦皇島24583.783383382.756506-429.448031-164.231938777.4572837滄州23924.28726951.043945-3837.07878-501.1202110628.571124衡水18748.32874390.72373-2046.752135-162.351567683.1932410廊坊30486.15065367.614987-5048.26567-460.4059812381.890033由表3-15可以看出，唐山、石家莊、廊坊的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較好，滄州、保定、邯鄲三市發(fā)展水平一般，其余的5個(gè)城市發(fā)展水平較差。單從因子F1從因子F2來看，保定、唐山的基建水平發(fā)展靠前，從事科研與試驗(yàn)發(fā)展活動(dòng)所必需的人力、物力、財(cái)力水平明顯高于其他城市REF_Ref16273\r\h[14]，政府起到了一定的帶頭支持作用，且成績顯著。從因子F3從因子F43.3結(jié)果分析通過上述因子分析可以發(fā)現(xiàn)，G省各市的物流產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平差異明顯，具體來看其影響原因主要包括地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、社會(huì)總體需求與發(fā)展?jié)摿λ拇蠓矫妗Ｌ粕?、石家莊、廊坊市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，地區(qū)生產(chǎn)總值以及居民可支配收入都維持在較高水平，石家莊作為省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步快速增長，而唐山與廊坊根據(jù)核心-邊緣理論結(jié)合三角城市群理論，受到北京、天津的核心區(qū)經(jīng)濟(jì)輻射，因而其經(jīng)濟(jì)被快速拉動(dòng)，從而進(jìn)一步拉動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；滄州、保定、邯鄲、秦皇島、邢臺(tái)、承德這6個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較為平穩(wěn)，經(jīng)濟(jì)實(shí)力有限，物流運(yùn)輸、信息化技術(shù)建設(shè)等方面有待進(jìn)一步完善，一定程度上對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有所影響；衡水、張家口對(duì)比下來經(jīng)濟(jì)實(shí)力明顯有所下降，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平致使物流方面需求量相對(duì)較少，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及相關(guān)科研資源也較匱乏，很大程度上限制物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。但是值得指出的是，受2022年北京冬奧會(huì)以及冬殘奧會(huì)的影響，舉辦地張家口進(jìn)行了一段時(shí)間的封閉建設(shè)及管理，某些相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)受此影響較以往有所降低，且無法人工排除這些影響，但總體上仍能反映張家口的發(fā)展水平，所以該模型評(píng)分結(jié)果仍然有效。4總結(jié)4.1研究結(jié)論一個(gè)省份的物流能力與該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，與該省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密接相關(guān)，而一個(gè)城市的物流能力更是如此。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)各產(chǎn)業(yè)綜合實(shí)力均普遍偏高，物流產(chǎn)業(yè)也平穩(wěn)維持在較高水平；其次信息化水平高的地區(qū)在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)盛行的時(shí)代下，其發(fā)展?jié)摿ψ畲?，如果適當(dāng)?shù)匕l(fā)展經(jīng)濟(jì)，便可以抓住這個(gè)機(jī)遇。通過本文構(gòu)建的物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)模型，可以直觀反映出各地區(qū)的強(qiáng)項(xiàng)和欠缺，精準(zhǔn)分析影響物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素。各政府可以據(jù)此制定相關(guān)政策扶持地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，各企業(yè)也可根據(jù)自身需求選擇合適的投資方式，從而提高其競爭力。同時(shí)，該評(píng)估模型對(duì)于指導(dǎo)物流產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、物流園區(qū)建設(shè)、城市物流配送體系等具有重要意義，為國家及省級(jí)主管部門決策提供科學(xué)依據(jù)。4.2相關(guān)建議根據(jù)評(píng)價(jià)得分我們對(duì)各城市提出以下針對(duì)性意見:唐山的采礦業(yè)、鋼鐵業(yè)以及汽車制造業(yè)尤為突出，整個(gè)城市重工業(yè)極為發(fā)達(dá)，含有豐富的礦產(chǎn)資源，同時(shí)它也是北方最大的陶瓷生產(chǎn)基地，唐山要注重發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)，加大人才吸引力度，加大勞動(dòng)力市場的培養(yǎng)和鼓勵(lì)。石家莊的發(fā)展有些類似于深圳，都從一個(gè)小村莊起步，但現(xiàn)狀卻與深圳有著很大差距，作為省會(huì)城市甚至在經(jīng)濟(jì)水平上落后于唐山和廊坊，究其原因是沒有找準(zhǔn)自己的定位，石家莊曾被譽(yù)為“火車?yán)瓉淼某鞘小保湄S富的火車鐵路網(wǎng)帶來了巨大的發(fā)展?jié)摿?，進(jìn)一步構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)服務(wù)體系，完善物流產(chǎn)業(yè)鏈可以促進(jìn)其發(fā)展。廊坊具有毗鄰北京的優(yōu)越地理位置，但其經(jīng)濟(jì)軟實(shí)力不足，長期依靠國有企業(yè)，另外其在京津冀一體化過程中處在被動(dòng)位置，無法將發(fā)展機(jī)遇轉(zhuǎn)化為自己的利益訴求，近年大興機(jī)場的建成是其發(fā)展的一大突破點(diǎn)，通過制定戰(zhàn)略協(xié)調(diào)機(jī)場貨運(yùn)、交通、環(huán)境等方面來改善其城市空間結(jié)構(gòu)。滄州的定型也是輕型化工業(yè)城市，但其弊端在于老城區(qū)發(fā)展較差，進(jìn)一步加快行政區(qū)改革，劃入主城區(qū)統(tǒng)一發(fā)展，以此來提高自己承接北京天津各產(chǎn)業(yè)的能力。保定發(fā)展總體呈現(xiàn)側(cè)重西北、略輕東南的現(xiàn)象，但是雄安新區(qū)發(fā)展大潮以及京廣高鐵的開通為其帶來了許多新工業(yè)園區(qū)，其應(yīng)該盡快制定和完善東部地區(qū)的規(guī)劃。邯鄲以往的物流業(yè)基本服務(wù)于煤炭、鋼鐵、建材，但近幾年霧霾嚴(yán)重甚至影響到北京，部分鋼鐵產(chǎn)業(yè)被迫停業(yè)，于是轉(zhuǎn)而進(jìn)軍小商品領(lǐng)域，新建的浙江商貿(mào)城注重發(fā)展電子商務(wù)，同時(shí)兼顧農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，但邯鄲的最大問題在于人才外流，政府更應(yīng)制定一些政策留住人才。秦皇島處在環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)，距漢城僅七百公里、距日本也才一千二百公里，其是東北、華北、西北的重要出?？?，政府要重點(diǎn)關(guān)注岸線和沿海經(jīng)濟(jì)的規(guī)劃，基于綠色原則適度開放。邢臺(tái)相對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢，但是它的特色產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)明顯，新能源、光伏等新興產(chǎn)業(yè)具有一定的規(guī)模，其要在此基礎(chǔ)上加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃發(fā)展、減少資源浪費(fèi)。承德的文化產(chǎn)業(yè)具有一定的知名度，可以進(jìn)一步加大對(duì)外招商工作，尤其是互聯(lián)網(wǎng)類似產(chǎn)業(yè)，政府通過在稅收、成本、水電上制定政策來吸引外商。衡水廣為人知的是教育業(yè)，其他產(chǎn)業(yè)極為薄弱且發(fā)展起來困難較大，可以轉(zhuǎn)向文化、旅游、農(nóng)產(chǎn)品業(yè)，建設(shè)一批示范園區(qū)來增加自己的知名度。張家口作為東奧會(huì)的舉辦地，未來發(fā)展目標(biāo)已經(jīng)相對(duì)明確，其在全國已經(jīng)具有了一定的知名度，文旅業(yè)的發(fā)展會(huì)為其吸引大量外資投入。最后，針對(duì)當(dāng)前G省物流產(chǎn)業(yè)存在的問題，本文還提出了一些建議。（一）政府多加扶持各地區(qū)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)根據(jù)本文研究結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是制約物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大影響因素，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高必然無法離開政府的扶持、市場的調(diào)控，但物流產(chǎn)業(yè)因其本身的特殊性，與一個(gè)地區(qū)的基建水平又無法分開。G省地處平原地區(qū)，山路較少，今后政府應(yīng)將發(fā)展目標(biāo)專注在擴(kuò)大公路及鐵路里程，開辟和發(fā)展荒山荒地，提高土地的利用率，補(bǔ)貼過程透明化、法制化REF_Ref14869\r\hREF_Ref14869\r\h[15]，以此為物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。（二）加快推進(jìn)信息化進(jìn)程，提高物流服務(wù)質(zhì)量根據(jù)指標(biāo)中互聯(lián)網(wǎng)寬度接入用戶以及移動(dòng)電話用戶的數(shù)據(jù)顯示，近些年移動(dòng)電話用戶數(shù)量逐年平