2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù)：統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用案例分析試題

2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù)：統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用案例分析試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用案例分析要求：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并撰寫(xiě)分析報(bào)告。1.某公司為研究產(chǎn)品銷(xiāo)售情況，收集了以下數(shù)據(jù)，請(qǐng)使用統(tǒng)計(jì)軟件（如SPSS、R等）進(jìn)行以下分析：（1）計(jì)算銷(xiāo)售量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、眾數(shù)。（2）繪制銷(xiāo)售量的直方圖，觀察分布情況。（3）計(jì)算銷(xiāo)售量的偏度和峰度，判斷其分布類(lèi)型。（4）根據(jù)銷(xiāo)售量將數(shù)據(jù)分為高、中、低三個(gè)等級(jí)，繪制分組直方圖。（5）分析不同等級(jí)銷(xiāo)售量的差異，并給出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。2.某地區(qū)為研究居民收入水平，收集了以下數(shù)據(jù)，請(qǐng)使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行以下分析：（1）計(jì)算居民收入的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、眾數(shù)。（2）繪制居民收入的直方圖，觀察分布情況。（3）計(jì)算居民收入的偏度和峰度，判斷其分布類(lèi)型。（4）根據(jù)居民收入將數(shù)據(jù)分為高、中、低三個(gè)等級(jí)，繪制分組直方圖。（5）分析不同等級(jí)居民收入的差異，并給出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。二、統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用案例分析要求：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并撰寫(xiě)分析報(bào)告。3.某企業(yè)為研究員工滿意度，收集了以下數(shù)據(jù)，請(qǐng)使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行以下分析：（1）計(jì)算員工滿意度的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、眾數(shù)。（2）繪制員工滿意度的直方圖，觀察分布情況。（3）計(jì)算員工滿意度的偏度和峰度，判斷其分布類(lèi)型。（4）根據(jù)員工滿意度將數(shù)據(jù)分為高、中、低三個(gè)等級(jí)，繪制分組直方圖。（5）分析不同等級(jí)員工滿意度的差異，并給出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。4.某城市為研究居民消費(fèi)水平，收集了以下數(shù)據(jù)，請(qǐng)使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行以下分析：（1）計(jì)算居民消費(fèi)水平的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、眾數(shù)。（2）繪制居民消費(fèi)水平的直方圖，觀察分布情況。（3）計(jì)算居民消費(fèi)水平的偏度和峰度，判斷其分布類(lèi)型。（4）根據(jù)居民消費(fèi)水平將數(shù)據(jù)分為高、中、低三個(gè)等級(jí)，繪制分組直方圖。（5）分析不同等級(jí)居民消費(fèi)水平的差異，并給出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。三、統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用案例分析要求：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并撰寫(xiě)分析報(bào)告。5.某醫(yī)院為研究患者病情，收集了以下數(shù)據(jù)，請(qǐng)使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行以下分析：（1）計(jì)算患者病情的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、眾數(shù)。（2）繪制患者病情的直方圖，觀察分布情況。（3）計(jì)算患者病情的偏度和峰度，判斷其分布類(lèi)型。（4）根據(jù)患者病情將數(shù)據(jù)分為高、中、低三個(gè)等級(jí)，繪制分組直方圖。（5）分析不同等級(jí)患者病情的差異，并給出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。6.某學(xué)校為研究學(xué)生成績(jī)，收集了以下數(shù)據(jù)，請(qǐng)使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行以下分析：（1）計(jì)算學(xué)生成績(jī)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、眾數(shù)。（2）繪制學(xué)生成績(jī)的直方圖，觀察分布情況。（3）計(jì)算學(xué)生成績(jī)的偏度和峰度，判斷其分布類(lèi)型。（4）根據(jù)學(xué)生成績(jī)將數(shù)據(jù)分為高、中、低三個(gè)等級(jí)，繪制分組直方圖。（5）分析不同等級(jí)學(xué)生成績(jī)的差異，并給出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。四、時(shí)間序列分析要求：對(duì)以下時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析、季節(jié)性分析和周期性分析，并預(yù)測(cè)未來(lái)三個(gè)月的銷(xiāo)售量。（1）繪制銷(xiāo)售量的時(shí)間序列圖。（2）計(jì)算并繪制銷(xiāo)售量的移動(dòng)平均線。（3）使用季節(jié)性分解方法分析銷(xiāo)售量的季節(jié)性因素。（4）計(jì)算并繪制季節(jié)指數(shù)。（5）基于季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)未來(lái)三個(gè)月的銷(xiāo)售量。（6）分析并解釋預(yù)測(cè)結(jié)果。五、假設(shè)檢驗(yàn)要求：某研究人員提出假設(shè)：新教學(xué)方法對(duì)學(xué)生成績(jī)的提高有顯著影響。以下為該研究的數(shù)據(jù)，請(qǐng)使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。（1）計(jì)算學(xué)生成績(jī)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和樣本量。（2）繪制學(xué)生成績(jī)的直方圖。（3）提出零假設(shè)和備擇假設(shè)。（4）計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量。（5）確定顯著性水平（如α=0.05）。（6）根據(jù)t統(tǒng)計(jì)量和自由度查找t分布表，確定臨界值。（7）比較t統(tǒng)計(jì)量和臨界值，得出結(jié)論。六、回歸分析要求：某房地產(chǎn)公司希望分析房屋價(jià)格與以下因素之間的關(guān)系：房屋面積、房屋類(lèi)型、地段和年份。以下為該公司的數(shù)據(jù)，請(qǐng)使用多元線性回歸進(jìn)行分析。（1）列出自變量（房屋面積、房屋類(lèi)型、地段、年份）和因變量（房屋價(jià)格）。（2）計(jì)算每個(gè)自變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。（3）繪制散點(diǎn)圖，觀察因變量與自變量之間的關(guān)系。（4）擬合多元線性回歸模型。（5）解釋回歸系數(shù)，說(shuō)明每個(gè)自變量對(duì)房屋價(jià)格的影響。（6）計(jì)算模型的決定系數(shù)R2，并解釋其含義。（7）進(jìn)行模型假設(shè)檢驗(yàn)，如方差分析（ANOVA）。本次試卷答案如下：一、統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用案例分析1.（1）均值：1000，標(biāo)準(zhǔn)差：200，中位數(shù)：1000，眾數(shù)：1000。（2）繪制銷(xiāo)售量的直方圖，觀察分布情況，發(fā)現(xiàn)銷(xiāo)售量呈正態(tài)分布。（3）偏度：0，峰度：0，說(shuō)明銷(xiāo)售量分布為正態(tài)分布。（4）將銷(xiāo)售量分為高、中、低三個(gè)等級(jí)，繪制分組直方圖，觀察不同等級(jí)的分布情況。（5）使用方差分析（ANOVA）或卡方檢驗(yàn)分析不同等級(jí)銷(xiāo)售量的差異。2.（1）均值：5000，標(biāo)準(zhǔn)差：1500，中位數(shù)：5000，眾數(shù)：5000。（2）繪制居民收入的直方圖，觀察分布情況，發(fā)現(xiàn)居民收入呈正態(tài)分布。（3）偏度：0，峰度：0，說(shuō)明居民收入分布為正態(tài)分布。（4）將居民收入分為高、中、低三個(gè)等級(jí)，繪制分組直方圖，觀察不同等級(jí)的分布情況。（5）使用方差分析（ANOVA）或卡方檢驗(yàn)分析不同等級(jí)居民收入的差異。二、統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用案例分析3.（1）均值：4.5，標(biāo)準(zhǔn)差：1.2，中位數(shù)：4.6，眾數(shù)：4.5。（2）繪制員工滿意度的直方圖，觀察分布情況，發(fā)現(xiàn)員工滿意度呈正態(tài)分布。（3）偏度：0，峰度：0，說(shuō)明員工滿意度分布為正態(tài)分布。（4）將員工滿意度分為高、中、低三個(gè)等級(jí)，繪制分組直方圖，觀察不同等級(jí)的分布情況。（5）使用方差分析（ANOVA）或卡方檢驗(yàn)分析不同等級(jí)員工滿意度的差異。4.（1）均值：2000，標(biāo)準(zhǔn)差：800，中位數(shù)：2000，眾數(shù)：2000。（2）繪制居民消費(fèi)水平的直方圖，觀察分布情況，發(fā)現(xiàn)居民消費(fèi)水平呈正態(tài)分布。（3）偏度：0，峰度：0，說(shuō)明居民消費(fèi)水平分布為正態(tài)分布。（4）將居民消費(fèi)水平分為高、中、低三個(gè)等級(jí)，繪制分組直方圖，觀察不同等級(jí)的分布情況。（5）使用方差分析（ANOVA）或卡方檢驗(yàn)分析不同等級(jí)居民消費(fèi)水平的差異。三、統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用案例分析5.（1）均值：7，標(biāo)準(zhǔn)差：2，中位數(shù)：7，眾數(shù)：7。（2）繪制患者病情的直方圖，觀察分布情況，發(fā)現(xiàn)患者病情呈正態(tài)分布。（3）偏度：0，峰度：0，說(shuō)明患者病情分布為正態(tài)分布。（4）將患者病情分為高、中、低三個(gè)等級(jí)，繪制分組直方圖，觀察不同等級(jí)的分布情況。（5）使用方差分析（ANOVA）或卡方檢驗(yàn)分析不同等級(jí)患者病情的差異。6.（1）均值：80，標(biāo)準(zhǔn)差：10，中位數(shù)：80，眾數(shù)：80。（2）繪制學(xué)生成績(jī)的直方圖，觀察分布情況，發(fā)現(xiàn)學(xué)生成績(jī)呈正態(tài)分布。（3）偏度：0，峰度：0，說(shuō)明學(xué)生成績(jī)分布為正態(tài)分布。（4）將學(xué)生成績(jī)分為高、中、低三個(gè)等級(jí)，繪制分組直方圖，觀察不同等級(jí)的分布情況。（5）使用方差分析（ANOVA）或卡方檢驗(yàn)分析不同等級(jí)學(xué)生成績(jī)的差異。四、時(shí)間序列分析（1）繪制銷(xiāo)售量的時(shí)間序列圖，觀察數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。（2）計(jì)算并繪制銷(xiāo)售量的移動(dòng)平均線，分析移動(dòng)平均線的趨勢(shì)。（3）使用季節(jié)性分解方法分析銷(xiāo)售量的季節(jié)性因素，計(jì)算季節(jié)指數(shù)。（4）計(jì)算并繪制季節(jié)指數(shù)，分析季節(jié)性因素的影響。（5）基于季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)未來(lái)三個(gè)月的銷(xiāo)售量，考慮季節(jié)性因素的影響。（6）分析并解釋預(yù)測(cè)結(jié)果，評(píng)估預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。五、假設(shè)檢驗(yàn)（1）計(jì)算學(xué)生成績(jī)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和樣本量。（2）繪制學(xué)生成績(jī)的直方圖，觀察數(shù)據(jù)分布情況。（3）提出零假設(shè)H0：新教學(xué)方法對(duì)學(xué)生成績(jī)的提高沒(méi)有顯著影響，備擇假設(shè)H1：新教學(xué)方法對(duì)學(xué)生成績(jī)的提高有顯著影響。（4）計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量，根據(jù)樣本量和顯著性水平確定t分布表。（5）確定顯著性水平α=0.05，查找t分布表確定臨界值。（6）比較t統(tǒng)計(jì)量和臨界值，若t統(tǒng)計(jì)量大于臨界值，拒絕零假設(shè)，接受備擇假設(shè)，認(rèn)為新教學(xué)方法對(duì)學(xué)生成績(jī)的提高有顯著影響。六、回歸分析（1）列出自變量（房屋面積、房屋類(lèi)型