全球國家發(fā)展動力指數 2024

1 23.權重確定與測度方法 6 9 13 22 48 2.美國：國家發(fā)展動力綜合指數仍未恢復到新 69 70 2.權重確定與測度方法 3.聚類選擇與評級方法 i 1 4 9 第二章以時間為尺度，分析了44國國家發(fā)展動力綜合 1全球國家發(fā)展動力指數（2024）當今世界又一次站在歷史的十字路口，面臨著“建設一個什么樣的世界、如何建設各有起伏，各國也在新時代中進行更具主動性與創(chuàng)造性的國家發(fā)展探索與實踐。面對紛繁復雜的國際國內形勢，面對“新質生產力”下的變革機遇，面對人民群眾新期待，中國國家發(fā)展的成功實踐及其對馬克思主義科學理論的特色運用也為各國提供了新的借鑒與選擇。由此，運用馬克思主義社會動力學說，構建全面且科學的國家發(fā)展動力評估體系顯得尤為必要且可行?；谝陨险J識，國家發(fā)展動力被定義為基于生產力和生產關系的矛盾運動所形成的，確保國家存續(xù)、促進國家發(fā)展、增強國家實力的推動力量，以期國家發(fā)展動力由存續(xù)性動力和驅動性動力兩大類組成。存續(xù)性動力是保證國家存續(xù)的基礎性力量，以人口、自然條件、社會意識、文化等形成的核心資源要素為基礎，包含持續(xù)力和活躍力。驅動性動力是驅動國家發(fā)展、增強國家實力、推動國家向更高水平發(fā)展的力量，以生產勞動、戰(zhàn)略規(guī)劃、國家治理、國民教育、科技創(chuàng)新等形成的動力資 一、國家發(fā)展動力評估指標體系構建2自然資源與人力資源。只有在國防力量的保障與人力資源和自然資源的主客觀支持下，映在一國國民的團結度和對國家的認可度上。在國民對國家有良好的歸屬感和認同感，對政府能力、經濟發(fā)展與社會進步充滿信心的情況下，國家更有可能呈現欣欣向榮的發(fā)又反映一定時間內國家物質生產活動的效率。國家發(fā)展的重要方面是經濟發(fā)展，而經濟總結來說，建立在馬克思主義社會動力學說的基礎上，本指標體系在以下三個方面不同于以往靜態(tài)的、線性的、片面的國家發(fā)展動力指標評估體系。首先，國家發(fā)展動力是辯證的，它體現著存續(xù)性動力和驅動性動力的耦合，體現著物質和精神，生產、發(fā)展和創(chuàng)新的辯證關系。其次，國家發(fā)展動力是全面的。一方面，人的主體性地位體現在指國家發(fā)展動力是歷史的?！靶沦|生產力”的概念強調，人類社會的不同歷史階段，生產發(fā)展所依賴的技術支撐和工具各不相同，由此構建起的社會生產關系和社會制度體系也基于上述指標體系的構建邏輯，同時保證指標的層次性和數據的可得性，本報告構指數、自然資源租金占比；人力資源方面的總人口、出生率、死亡率、老齡化程度、國43全球國家發(fā)展動力指數（2024）個指標來刻畫。其中，高等教育與國際學生相關指標反映了人力資源的質量，而人口相43全球國家發(fā)展動力指數（2024）個指標來刻畫。其中，高等教育與國際學生相關指標反映了人力資源的質量，而人口相界幸福指數5個指標來刻畫。其中，政府效力指數能部分。全球消費者信心指數由消費者滿意指數和消費者預期指數構成，反映消費者購參與率、新能源汽車產量6個指標來刻畫。其中，勞動參與率體現活躍程度，勞動生產率則聚焦勞動力的有效產出，衡量相同數量的勞動力在多大程度上能夠推動發(fā)展。新能源汽車則匯集傳統制造業(yè)、新興科技變革與能源轉型目標，是新質法律與秩序指數則體現著國家發(fā)展的制度性保障。對經濟發(fā)展與社會發(fā)展的衡量共同代指標來源率率試數6全球國家發(fā)展動力指數（2024）6全球國家發(fā)展動力指數（2024）歷本報告比較了平均法、主成分分析法、熵權法、優(yōu)劣解距離法四種方法計算得到的的權重。其中，為了符合上述指標體系的構建邏輯，同時保證指標的層次性和統一性，本報告先使用這些方法得到二級指標的權重，計算得到一級指標的值后再重復上述方法工業(yè)總產出對生產設備的一國年度新能源汽車總產每小時工作的實際國內生產87全球國家發(fā)展動力指數（2024）一、國家發(fā)展動力評估指標體系構建87全球國家發(fā)展動力指數（2024）2）全球競爭力指數（GlobalCompetitivenessIndex）由薩拉·伊·馬丁（SalaIMartín）教授為世界經濟論壇設計，旨在衡量一國在中長期取得經濟持續(xù)增長的能創(chuàng)新可持續(xù)：商務成熟性、研發(fā)創(chuàng)新。如此三類的劃分在一定程度上與國家發(fā)展動力指paratus）、派系精英、集體申訴（GroupGrievan難民和境內流離失所者、外部干預。通過強調導致國家沖突風險的相關脆弱性，該指數基于上述介紹，易知與列格坦繁榮指數、全球競爭力指數的正相關越高，與脆弱國如相關系數矩陣表2所示，由主成分分析（PCA）方作為確權與測度方法。三個指數分別為列格坦繁榮指數（LegatumProsperityIndex全球競爭力指數（GlobalCompetitivenessIndex）與脆弱國家指數（Fragil9全球國家發(fā)展動力指數（2024）一、國家發(fā)展動力評估指標體系構建9全球國家發(fā)展動力指數（2024）他同類國家中具有典型性，那么酌情將其納入本報告考察范圍內。例如，以知識經濟聞基于對經濟發(fā)展水平和政治戰(zhàn)略意義兩個方面的考量，同時保證相關基礎數據的可基于對經濟發(fā)展水平和政治戰(zhàn)略意義兩個方面的考量，同時保證相關基礎數據的可注的影響，那么酌情將其納入本報告考察范圍內。無論是發(fā)達國家還是發(fā)展中國家，只能較為充分地釋放自身經濟潛力，對區(qū)域經濟及發(fā)展發(fā)揮引領性的作用，那么酌情將其與穩(wěn)定有重要政治戰(zhàn)略意義，那么酌情將其納入本報告考察范圍內。例如，同為上海合作組織成員，對中國西北部安全穩(wěn)定頗具戰(zhàn)略意義的哈薩克斯坦與俄羅斯；又如，東南帶一路”建設諒解備忘錄等相關文件，那么酌情將其納入本報告考察范圍內。例如西亞全球國家發(fā)展動力指數（2024）√全球國家發(fā)展動力指數（2024）√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√13全球國家發(fā)展動力指數（2024）動力的持續(xù)增長有較為顯著的負面影響。除中國、越南兩國外，其余 二、44國國家發(fā)展動力綜合評估14全球國家發(fā)展動力指數（2024）全球國家發(fā)展動力指數（2024） 2019年2020年2021年2022年2023年111117522222333445443345556666688778778899999全球國家發(fā)展動力指數（2024）表52019-2023年44國國家發(fā)展動力全球國家發(fā)展動力指數（2024）表52019-2023年44國國家發(fā)展動力2023年≥0.7201A≥0.6742A-≥0.611≥0.559B≥0.473≥0.436≥0.419C≥0.353≥0.3312022年≥0.7181A≥0.6792A-≥0.604≥0.550B≥0.481≥0.438≥0.404C≥0.346≥0.3262021年≥0.7101A≥0.6622A-≥0.612≥0.558B≥0.462≥0.434≥0.402C≥0.351≥0.3322020年≥0.7031A≥0.624A-≥0.561≥0.494B≥0.455≥0.423≥0.405C≥0.351≥0.317全球國家發(fā)展動力指數（2024）全球國家發(fā)展動力指數（2024）2019年≥0.7161A≥0.619A-≥0.559≥0.505B≥0.462≥0.431≥0.403C≥0.344≥0.328均未能保持在五年內的持續(xù)增長，而是出現了程度不同波動。其中，有16個國家都在21全球國家發(fā)展動力指數（2024） 三、五大子動力指數評估22指標全球國家發(fā)展動力指數（2024）三、五大子動力指數評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）表62019-2023年44國生產力排名2019年2020年2021年2022年2023年272512121211112121214536364636344445344488555565868676766787879778889292339377899999933455全球國家發(fā)展動力指數（2024）全球國家發(fā)展動力指數（2024） 三、五大子動力指數評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）三、五大子動力指數評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）指標全球國家發(fā)展動力指數（2024）三、五大子動力指數評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）表72019-2023年44國發(fā)展力排名2019年2020年2021年2022年2023年2212232313121123434354434434344354555565656567866687879796678898979789899996887711111全球國家發(fā)展動力指數（2024）全球國家發(fā)展動力指數（2024）75222 三、五大子動力指數評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）三、五大子動力指數評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）指標表82019-2023年44國創(chuàng)新力排名2019年2020年2021年2022年2023年111111111197753232222222333334445454648585757566796975867666766252838383889797989844544999全球國家發(fā)展動力指數（2024）全球國家發(fā)展動力指數（2024） 三、五大子動力指數評估 三、五大子動力指數評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）三、五大子動力指數評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）指標指標40全球國家發(fā)展動力指數（2024）三、五大子動力指數評估40全球國家發(fā)展動力指數（2024）表92019-2023年44國持續(xù)力排名2019年2020年2021年2022年2023年11111111112524266485827377877673848473542625232356887798988969794495449956666223335全球國家發(fā)展動力指數（2024）全球國家發(fā)展動力指數（2024）3345599 三、五大子動力指數評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）三、五大子動力指數評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）指標為對各國2019-2023年期間的活躍力發(fā)展趨勢進行考察，表10詳細展示了44國表102019-2023年44國活躍力排名2019年2020年2021年2022年2023年12121313132424252424334344353568547764565565686664837376878598979787522929999968877811111全球國家發(fā)展動力指數（2024）全球國家發(fā)展動力指數（2024） 三、五大子動力指數評估 三、五大子動力指數評估947全球國家發(fā)展動力指數（2024）相比之下，活躍力單項排名明顯下降的國家是烏克蘭、以色列、美國和匈牙利。烏克蘭的活躍力明顯受到了俄烏沖突的影響，在2022年全面下降，政府效能退至負數， 四、關鍵國家與地區(qū)國家發(fā)展動力評估48產率（+5.5%）大幅提升，推動生產力得分上升。而由于人民幣兌美元的貶值，盡管以新力方面，中國創(chuàng)新產出的進步尤為明顯，專利數量提升了近全球國家發(fā)展動力指數（2024）四、關鍵國家與地區(qū)國家發(fā)展動力評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）球消費者信心指數、產能利用率與政府效力得分小幅走低，驅動活躍力得分下降。但到全球國家發(fā)展動力指數（2024）四、關鍵國家與地區(qū)國家發(fā)展動力評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）全球國家發(fā)展動力指數（2024）四、關鍵國家與地區(qū)國家發(fā)展動力評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）圖162022年與2023年G7國家發(fā)展動力雷達示意圖全球國家發(fā)展動力指數（2024）四、關鍵國家與地區(qū)國家發(fā)展動力評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）圖171990-2023年G7國家發(fā)展動力綜合指數及排名日本和加拿大的持續(xù)力卻小幅下降。2023全球國家發(fā)展動力指數（2024）四、關鍵國家與地區(qū)國家發(fā)展動力評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）全球國家發(fā)展動力指數（2024）四、關鍵國家與地區(qū)國家發(fā)展動力評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）全球國家發(fā)展動力指數（2024）四、關鍵國家與地區(qū)國家發(fā)展動力評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）全球國家發(fā)展動力指數（2024）四、關鍵國家與地區(qū)國家發(fā)展動力評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）全球國家發(fā)展動力指數（2024）四、關鍵國家與地區(qū)國家發(fā)展動力評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）全球國家發(fā)展動力指數（2024）四、關鍵國家與地區(qū)國家發(fā)展動力評估全球國家發(fā)展動力指數（2024）圖242021年、2022年與2023年烏克蘭國家發(fā)展動力雷達示意圖69全球國家發(fā)展動力指數（2024）根據本報告的上述研究發(fā)現，展望未來一段時間各國國家發(fā)展動力的指數變化，課題組預估各國國家發(fā)展動力綜合指數將在未來數年內進一步增長，但預估其增速將低于 ），71全球國家發(fā)展動力指數（2024）年以前的數據缺失，且這幾個指標近幾年的數據變化較小，所以都使用了均值填補之前123456注：課題組測算整理。盡管使用實際工資增長代替了工資本報告比較了平均法、主成分分析法、熵權法、優(yōu)劣解距離法四種方法計算得到的的權重。其中，平均法為各指標得分的簡單平均。以下逐一介紹了主成分分析法、熵權1)標準化處理。用均值及標準差對各個指標原始數據進行標準化變換，使其中，i表示國家，i=1,2，…,n，j表示評估指標，Xij表示i國 在第j項評估內容的原始數據，，表示這一指標的均值，,表示這一指標的方差，Zij表示i國在第j項評估內容的其中，p為指標個數。記特征值λ1≥λ2≥≥λp，對應的特征向量為u1,u2,…,up。li=zjp=1wjzij（6）1T為標準化陣Z第一列列向量的轉置，Wj為第一主成分的系數。1)歸一化處理。用效用值法對各個指標原始數據進行歸一化處理，并對歸一yij.,+,若Xi,j為正向指標（7）其中，式（7）為正向評估指標的效用值計算公式，式（8）為逆向評估指標的效用值計算公式。minXij和maxXij表示Xij的最小值和最大值，Yij表示i國在第j項評估內容的效用值。73全球國家發(fā)展動力指數（2024）2)計算Yij的信息熵。記第j個指標的信息熵為ej，計算公式為：