人工智能通識導(dǎo)論（慕課版）課件 第1章 人工智能是什么

ArtificialIntelligence人工智能是什么第1章人工智能通識導(dǎo)論1.1認(rèn)識人工智能1.2人工智能的發(fā)展人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈與商業(yè)模式1.3課堂實(shí)踐1.5人工智能對人才的能力要求1.41.1.1人工智能的概念與特征如何更好地理解人工智能的概念呢？我們可以從人工智能最基本的三大特征入手，即感知能力、學(xué)習(xí)能力和推理能力，具備這些特征的對象或事物，便具有人工智能的能力。人工智能的感知能力是其與外界環(huán)境進(jìn)行交互的基礎(chǔ)。通過傳感器、攝像頭、麥克風(fēng)等硬件設(shè)備以及圖像識別技術(shù)，人工智能能夠收集大量的視覺、聽覺、觸覺等感官數(shù)據(jù)，并對感知數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。感知能力人工智能的學(xué)習(xí)能力是其智能的核心體現(xiàn)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，人工智能能夠從大量數(shù)據(jù)中提取核心信息、發(fā)現(xiàn)規(guī)律，并據(jù)此調(diào)整自身行為，以適應(yīng)新環(huán)境或解決新問題。學(xué)習(xí)能力人工智能的推理能力是其解決復(fù)雜問題的關(guān)鍵。通過構(gòu)建決策樹、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（一種基于概率推理的圖形網(wǎng)絡(luò)）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（一種模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征進(jìn)行分布式并處理信息的算法數(shù)據(jù)模型）等模型，人工智能能夠模擬人類的推理過程，對給定的信息進(jìn)行評估、分析和預(yù)測，從而做出合理決策。推理能力1.1.2人工智能的學(xué)派1．符號主義符號主義（Symbolism）是人工智能研究中的一個重要學(xué)派，也被稱為邏輯主義（Logicism）、心理學(xué)派（Psvchlogism）或計(jì)算機(jī)學(xué)派（Comouterism）。其核心觀點(diǎn)在于，人類認(rèn)知和思維的基本單元是符號，認(rèn)知過程可以被視為在符號表示上的一種運(yùn)算。圖1-1?使用決策樹判斷是否出門符號主義起源于20世紀(jì)50年代，是人工智能領(lǐng)域最早的學(xué)派。1.1.2人工智能的學(xué)派2．聯(lián)結(jié)主義聯(lián)結(jié)主義也叫連接主義。聯(lián)結(jié)主義的核心在于從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)連接以實(shí)現(xiàn)智能行為，該學(xué)派認(rèn)為人工智能的關(guān)鍵在于模擬人腦神經(jīng)元之間的聯(lián)結(jié)機(jī)制和學(xué)習(xí)算法。聯(lián)結(jié)主義在語音識別、圖像識別等領(lǐng)域取得了顯著的成果，深度學(xué)習(xí)作為聯(lián)結(jié)主義的一個重要研究領(lǐng)域，目前仍在持續(xù)發(fā)展和進(jìn)步當(dāng)中，現(xiàn)在非常流行的人工智能生成內(nèi)。1.1.2人工智能的學(xué)派3．行為主義行為主義最初是心理學(xué)的一個學(xué)派，強(qiáng)調(diào)行為和環(huán)境刺激之間的關(guān)系。行為主義關(guān)注于讓機(jī)器通過與環(huán)境交互來學(xué)習(xí)和改進(jìn)其行為，認(rèn)為智能行為可以通過與環(huán)境的動態(tài)交互與反饋實(shí)現(xiàn)。行為主義學(xué)派通過模擬生物體的行為模式來實(shí)現(xiàn)人工智能，這一學(xué)派在機(jī)器人控制、自動駕駛等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，并且隨著技術(shù)的進(jìn)步，其應(yīng)用領(lǐng)域還在不斷擴(kuò)大。1.1.3人工智能與新質(zhì)生產(chǎn)力1．認(rèn)識新質(zhì)生產(chǎn)力新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。它由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志，特點(diǎn)是創(chuàng)新，關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu)，本質(zhì)是先進(jìn)生產(chǎn)力。1.1.3人工智能與新質(zhì)生產(chǎn)力2．人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力從勞動者的角度人工智能具備將人類累積的知識轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)化形式的能力，借助龐大的數(shù)據(jù)輸入和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以及模擬人類的思考模式，人工智能掌握的知識量遠(yuǎn)超人類大腦的極限從勞動資料的角度人工智能正在催生出眾多新型生產(chǎn)工具，推動勞動資料從傳統(tǒng)的物質(zhì)形態(tài)向虛擬形態(tài)轉(zhuǎn)變，為生產(chǎn)活動帶來前所未有的變革從勞動對象的角度數(shù)據(jù)作為一種新興的生產(chǎn)要素，成為重要的勞動對象。人工智能將生產(chǎn)過程簡化為勞動者利用人工智能技術(shù)，對勞動對象進(jìn)行智能化處理的過程1.1認(rèn)識人工智能1.2人工智能的發(fā)展人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈與商業(yè)模式1.3課堂實(shí)踐1.5人工智能對人才的能力要求1.41.2.1人工智能的發(fā)展歷程1．萌芽期1950年，英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)的先驅(qū)，有“人工智能之父”之稱的艾倫·麥席森·圖靈（AlanMathisonTuring）提出了著名的圖靈測試，該測試的目的是判斷機(jī)器是否能夠展現(xiàn)出與人類相似的智能。1956年，美國達(dá)特茅斯學(xué)院舉行了第一次人工智能研討會。1959年，美國人喬治·德沃爾（GeorgeDevol）設(shè)計(jì)了世界上第一臺可編程的工業(yè)機(jī)器人“Unimate”。1.2.1人工智能的發(fā)展歷程通過圖靈測試的一般標(biāo)準(zhǔn)為：在一定時間內(nèi)（如5分鐘），機(jī)器需要回答由人類測試員提出的一系列問題，如果機(jī)器回答的問題超過30%讓測試員誤認(rèn)為是人類所答，那么機(jī)器就通過了圖靈測試。A真正的人類B擁有智能的機(jī)器1.2.1人工智能的發(fā)展歷程2．探索期1966年，麻省理工學(xué)院的約瑟夫·魏澤鮑姆（JosephWeizenbaum）發(fā)布了世界上第一個聊天機(jī)器人ELIZA。ELIZA能夠通過腳本理解簡單的自然語言，并產(chǎn)生類似人類的互動。1966年至1972年期間，美國斯坦福國際研究所（SRI）研制出了機(jī)器人沙基（Shakey）。沙基裝備了電視攝像機(jī)、三角測距儀、碰撞傳感器、驅(qū)動電機(jī)以及編碼器，如圖1-6所示，它能夠在沒有外部控制的情況下，通過無線連接接收指令，并利用內(nèi)置的人工智能算法來解析周圍環(huán)境，做出決策并執(zhí)行任務(wù)。沙基是首臺采用人工智能技術(shù)，運(yùn)用邏輯思維自行定位物體，并在物體周圍移動的移動機(jī)器人。圖1-6?機(jī)器人沙基1.2.1人工智能的發(fā)展歷程3．成長期1997年，IBM公司的電腦“深藍(lán)”（DeepBlue）在一場歷史性的對決中戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫（GarryKasparov），成為首個在標(biāo)準(zhǔn)比賽時限內(nèi)擊敗國際象棋世界冠軍的電腦系統(tǒng)。2011年，沃森（Watson）作為IBM公司開發(fā)的使用自然語言回答問題的人工智能程序，在美國著名智力問答節(jié)目《Jeopardy!》中亮相。2012年，加拿大神經(jīng)學(xué)家團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了一個具備簡單認(rèn)知能力、有250萬個模擬“神經(jīng)元”的虛擬大腦，命名為“Spaun”。2015年，Google研發(fā)出利用大量數(shù)據(jù)就能訓(xùn)練計(jì)算機(jī)來完成任務(wù)的第二代機(jī)器學(xué)習(xí)平臺TensorFlow，這一舉措使得更多的研究者和開發(fā)者能夠輕松地使用人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新。1.2.1人工智能的發(fā)展歷程4．爆發(fā)期2020年，人工智能迎來一個里程碑式的突破，即GPT-3語言模型的發(fā)布。這一事件標(biāo)志著人工智能技術(shù)在語言理解和生成方面取得了長足的進(jìn)步。2021年，OpenAI發(fā)布了DALL·E，它是一種能夠根據(jù)文本描述生成圖像的人工智能技術(shù)。2023年，隨著生成式預(yù)訓(xùn)練變換器（GPT）模型的進(jìn)步，聊天機(jī)器人變得更加智能。2025年，我國企業(yè)推出的DeepSeek以“算法革命+算力平權(quán)”雙重引擎重構(gòu)了全球人工智能競爭格局，其推理能力較傳統(tǒng)模型提升3倍，性能得到大幅提升。圖1-7?DALL·E3官方網(wǎng)站1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀機(jī)器學(xué)習(xí)算法持續(xù)進(jìn)步數(shù)據(jù)資源豐富多樣跨學(xué)科融合催生新方向倫理和法規(guī)問題備受關(guān)注計(jì)算能力大幅提升應(yīng)用場景豐富多元開源生態(tài)繁榮發(fā)展1.2.3人工智能的未來展望人工智能將深度融入日常生活Part01Part02人工智能將更加智能化Part03人工智能將應(yīng)用于更多領(lǐng)域Part04人工智能將加速經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級1.1認(rèn)識人工智能1.2人工智能的發(fā)展人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈與商業(yè)模式1.3課堂實(shí)踐1.5人工智能對人才的能力要求1.41.3.1人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)侵冈谏a(chǎn)過程中，從原材料采集、加工、生產(chǎn)、銷售到最終消費(fèi)的一系列相互聯(lián)系、相互依存的環(huán)節(jié)組成的鏈條。圖1-8?人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)1.3.1人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈1．基礎(chǔ)層芯片是現(xiàn)代電子設(shè)備和計(jì)算系統(tǒng)的核心部件，也被稱為集成電路（IntegratedCircuit，IC）、微電路、微芯片，是一種將大量微小電子元件（如晶體管、電阻、電容等）集成在單個半導(dǎo)體基板（通常是硅片）上的微型電子電路。在人工智能領(lǐng)域，芯片可以根據(jù)不同的設(shè)計(jì)架構(gòu)分為不同的類型，其中較常見的有圖形處理器、現(xiàn)場可編程門陣列、專用集成電路、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器等。芯片1.3.1人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈圖形處理器Part01廣泛應(yīng)用于人工智能深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理，具有靈活性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，可以適應(yīng)多種類型的人工智能任務(wù)。但對于特定任務(wù)來說，沒有專用集成電路高效，功耗相對較高。現(xiàn)場可編程門陣列Part02FPGA：一種可編程的邏輯陣列，允許用戶通過編程配置芯片的具體功能?？梢钥焖龠m應(yīng)算法變化，適用于需要低延遲處理的任務(wù)。常用于人工智能算法的原型設(shè)計(jì)、硬件加速和特定的推理任務(wù)，具有可編程靈活性高和并行計(jì)算效率高等優(yōu)點(diǎn)，但性能相對較低。專用集成電路Part03ASIC:

可以針對特定任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，可以提供極高的性能和能效比，適合移動設(shè)備和邊緣設(shè)備?？捎糜诖笠?guī)模部署的人工智能推理任務(wù)，如數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)分析、自動駕駛汽車等具有針對性強(qiáng)、性能優(yōu)等特點(diǎn)，但開發(fā)成本相對較高，且靈活性差，一旦需求變化，可能需要重新設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器Part04NPU：專門為加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算而設(shè)計(jì)的芯片。特點(diǎn)在于數(shù)據(jù)流驅(qū)動、高并行度和定制化硬件等，這些特點(diǎn)使得這類芯片能夠高效地執(zhí)行卷積、矩陣乘法等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的核心運(yùn)算，從而大幅提高計(jì)算速度和計(jì)算效率。廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)模型的推理和訓(xùn)練，其優(yōu)勢在于高性能、低功耗和針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計(jì)。1.3.1人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈傳感器可以將感受到的被測量信息按一定規(guī)律變換成可用信號，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等需求。以壓力傳感器為例，它利用壓力敏感元件來感知外界的壓力。當(dāng)外力作用于這些敏感元件時，它們的形狀或尺寸會發(fā)生微小的物理變化，這些物理變化隨后被轉(zhuǎn)化為電阻值或電容值的變化。傳感器04按測量目的分類物理傳感器、化學(xué)傳感器和生物傳感器03按制造工藝分類集成傳感器、薄膜傳感器02按工作原理分類振動傳感器、濕敏傳感器、磁敏傳感器、氣敏傳感器、真空度傳感器光電傳感器、壓力傳感器、位置傳感器、能耗傳感器01按用途分類1.3.1人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)1海量的數(shù)據(jù)規(guī)模數(shù)據(jù)量巨大到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理軟件無法處理的數(shù)據(jù)集合，其數(shù)據(jù)量一般達(dá)到PB（拍字節(jié)）甚至EB（艾字節(jié)）級別2快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)處理軟件能夠快速響應(yīng)和處理這些數(shù)據(jù)，以支持實(shí)時分析和決策3多樣的數(shù)據(jù)類型包含多種類型的數(shù)據(jù)，如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)4價值密度低從大數(shù)據(jù)中提取有價值的信息就變得很重要，需要高效的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)的支持1.3.1人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)是推動人工智能發(fā)展的重要動力，它對人工智能的價值主要體現(xiàn)在以下5個方面。01提供豐富的訓(xùn)練素材02優(yōu)化模型性能03促進(jìn)算法創(chuàng)新04拓展應(yīng)用場景05推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展1.3.1人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算模式，該模式由位于網(wǎng)絡(luò)中央的一組服務(wù)器把其計(jì)算、存儲、數(shù)據(jù)等資源以服務(wù)的形式提供給請求者，以完成信息處理任務(wù)。用戶只需通過互聯(lián)網(wǎng)使用這些資源即可。云計(jì)算云計(jì)算提供了對聯(lián)網(wǎng)功能、虛擬化計(jì)算資源（如虛擬機(jī)、存儲、網(wǎng)絡(luò)）等，用戶可以遠(yuǎn)程訪問這些資源并管理自己的操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）01提供了一個包含操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫和運(yùn)行庫等軟件的平臺，用戶可以在上面部署、管理和運(yùn)行自己的應(yīng)用程序平臺即服務(wù)（PaaS）02提供了完整的軟件應(yīng)用程序，用戶無需在本地安裝或維護(hù)軟件，通常可以通過網(wǎng)頁瀏覽器訪問這些應(yīng)用程序，所有操作都在云端進(jìn)行及軟件即服務(wù)（SaaS）031.3.1人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈2．技術(shù)層020103人工智能的通用技術(shù)主要指的是那些能夠廣泛應(yīng)用于不同領(lǐng)域，能夠模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的技術(shù)通用技術(shù)在人工智能領(lǐng)域，算法是用于訓(xùn)練模型、優(yōu)化參數(shù)和執(zhí)行推理的數(shù)學(xué)規(guī)則和計(jì)算方法。算法是模型訓(xùn)練的核心，通過不斷優(yōu)化模型參數(shù)以最小化誤差或最大化性能。算法模型基礎(chǔ)開源框架：為開發(fā)者提供基礎(chǔ)算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工具集的開源軟件庫或平臺。技術(shù)開發(fā)平臺：通常是一個完整的集成開發(fā)環(huán)境，集成了數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、訓(xùn)練和部署等多個環(huán)節(jié)，旨在為開發(fā)者提供便捷、高效的人工智能應(yīng)用開發(fā)體驗(yàn)。開發(fā)平臺1.3.1人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈3．應(yīng)用層應(yīng)用產(chǎn)品應(yīng)用產(chǎn)品是指基于某種技術(shù)或理論，為了滿足特定需求或解決特定問題而開發(fā)出來的具體產(chǎn)品或服務(wù)。1應(yīng)用場景應(yīng)用場景則是指應(yīng)用產(chǎn)品在實(shí)際生活中被使用的具體環(huán)境和情境。它描述了產(chǎn)品如何在實(shí)際環(huán)境中發(fā)揮作用，以及用戶如何與產(chǎn)品進(jìn)行交互。21.3.2人工智能的商業(yè)模式商業(yè)模式是指企業(yè)或組織為了實(shí)現(xiàn)盈利目標(biāo)與其他企業(yè)、組織或用戶等形式的交易關(guān)系和連接方式。01AI即服務(wù)模式02人工智能平臺模式03垂直領(lǐng)域解決方案模式05混合模式04數(shù)據(jù)驅(qū)動模式1.1認(rèn)識人工智能1.2人工智能的發(fā)展人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈與商業(yè)模式1.3課堂實(shí)踐1.5人工智能對人才的能力要求1.41.4.1專業(yè)能力專業(yè)能力是指個體在特定領(lǐng)域內(nèi)，通過學(xué)習(xí)、實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)積累所獲得的知識、技能和素質(zhì)的綜合體現(xiàn)，它使個體能夠有效完成該領(lǐng)域的工作任務(wù)并達(dá)到一定的職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。專業(yè)知識大學(xué)生需要具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)等。同時還需要熟悉計(jì)算機(jī)科學(xué)的基本理論，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)等，以及人工智能的核心算法，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法等。Part01專業(yè)技能大學(xué)生應(yīng)具備將理論知識應(yīng)用于實(shí)際問題的能力，能夠簡單應(yīng)用人工智能算法，解決具體的技術(shù)問題。Part02實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)通過實(shí)踐，大學(xué)生可以更好地理解理論知識、掌握專業(yè)技能，并學(xué)會如何在實(shí)際場景中應(yīng)用這些知識和技能。Part03跨學(xué)科學(xué)習(xí)通過跨學(xué)科的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，大學(xué)生可以拓寬自己的視野，提高解決問題的能力，并在人工智能領(lǐng)域取得更加全面的發(fā)展。Part041.4.2學(xué)習(xí)能力學(xué)習(xí)能力是指個體獲取、處理和應(yīng)用各種知識與技能的能力和潛力。學(xué)習(xí)能力自主學(xué)習(xí)能力創(chuàng)新能力獨(dú)立思考能力持續(xù)學(xué)習(xí)能力1.4.3社交能力社交能力是指個體能夠比較妥善地處理組織內(nèi)外關(guān)系的能力。01良好的溝通能力02理解與尊重他人03團(tuán)隊(duì)合作與領(lǐng)導(dǎo)力04較強(qiáng)的適應(yīng)能力05社交沖突解決能力1.4.4其他能力在人工智能時代，大學(xué)生除了需要具備專業(yè)能力、學(xué)習(xí)能力和社交能力外，還應(yīng)注重培養(yǎng)以下3種能力，進(jìn)一步提升自身素養(yǎng)，提高競爭力。01時間管理與自我管理能力大學(xué)生需要學(xué)會有效地管理自己的時間，能夠制訂合理的學(xué)習(xí)計(jì)劃，合理分配時間，提高學(xué)習(xí)效率。02抗壓能力與心理調(diào)適能力大學(xué)生在面對挑戰(zhàn)和壓力時，需要具備良好的抗壓能力，應(yīng)學(xué)會調(diào)整自己的心態(tài)，保持冷靜和理性，積極應(yīng)對各種困難和挫折03跨文化交流能力大學(xué)生需要具備跨文化交流的能力，能夠理解和尊重不同文化背景下的價值觀和行為習(xí)慣。1.1認(rèn)識人工智能1.2人工智能的發(fā)展人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈與商業(yè)模式1.3課堂實(shí)踐1.5人工智能對人才的能力要求1.41.5.1體驗(yàn)人工智能的語音識別技術(shù)1．實(shí)踐目標(biāo)小王本打算今天在計(jì)算機(jī)上撰寫一份工作總結(jié)，以便明天打印出來交給部門經(jīng)理，但是早上出門時就不小心弄傷了手指，導(dǎo)致無論是打字還是手寫都不方便。正在發(fā)愁之際，老張告訴小王可以借助人工智能技術(shù)，將輸入的語音轉(zhuǎn)換為文字。本次課堂實(shí)踐便與小王一起，體驗(yàn)人工智能的語音識別技術(shù)。1.5.1體驗(yàn)人工智能的語音識別技術(shù)打開計(jì)算機(jī)上的瀏覽器，利用搜索引擎搜索“靈云”，并在搜索到的結(jié)果中單擊“靈云——賦能百業(yè)共享AI未來”超鏈接，訪問靈云官方網(wǎng)站。將鼠標(biāo)指針移至頁面上方的“開放平臺”超鏈接上，在自動彈出的下拉列表中單擊“智能語音”欄下的“語音識別”超鏈接，如圖1-11所示。2．實(shí)踐內(nèi)容圖1-11?單擊“語音識別”超鏈接1.5.1體驗(yàn)人工智能的語音識別技術(shù)進(jìn)入靈云的語音識別頁面，在右下角的下拉列表框中選擇場景模式，如這里選擇“會議”選項(xiàng)，單擊按鈕，如圖1-12所示。首次使用時，需要允許使用麥克風(fēng)等聲音輸入設(shè)備（確保這類設(shè)備可以正常使用）才能錄音。開始對著麥克風(fēng)錄入需要的內(nèi)容，靈云將記錄聲音信號。錄入完成后單擊按鈕，如圖1-13所示。圖1-12?選擇場景并開始錄音圖1-13?結(jié)束錄音1.5.1體驗(yàn)人工智能的語音識別技術(shù)靈云開始識別語音內(nèi)容，稍后便會將識別到的內(nèi)容以文字的形式顯示在文本框中。此時可以拖曳鼠標(biāo)選擇文字，在其上單擊鼠標(biāo)右鍵，在彈出的快捷菜單中選擇“復(fù)制”命令，如圖1-14所示。此后便可打開Word文檔等文字處理軟件，粘貼文字并做適當(dāng)調(diào)整，從而完成工作總結(jié)的制作（配套資源：效果文件\第1章\工作總結(jié).docx）。圖1-14?復(fù)制文字1.5.2制訂人工智能人才能力提升計(jì)劃1．實(shí)踐目標(biāo)當(dāng)前，我國人工智能行業(yè)發(fā)展如火如荼，人工智能應(yīng)用落地進(jìn)展迅速。根據(jù)