python cv2圖像質(zhì)量壓縮的算法示例

第pythoncv2圖像質(zhì)量壓縮的算法示例使用opencv對圖像進(jìn)行編碼，一方面是圖像二進(jìn)制傳輸?shù)男枰?，另一方面對圖像壓縮。以jpeg壓縮為例：

1、轉(zhuǎn)為二進(jìn)制編碼

img=cv2.imread(img_path)

#取值范圍：0~100，數(shù)值越小，壓縮比越高，圖片質(zhì)量損失越嚴(yán)重

params=[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,ratio]#ratio:0~100

msg=cv2.imencode(".jpg",img,params)[1]

msg=(np.array(msg)).tobytes()

print("msg:",len(msg))

對于png壓縮，改為：

#取值范圍：0~9，數(shù)值越小，壓縮比越低，圖片質(zhì)量越高

params=[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,ratio]#ratio:0~9

msg=cv2.imencode(".png",img,params)[1]

msg=(np.array(msg)).tobytes()

對于圖像解碼，使用imdecode即可解為numpy類型圖像：

img=cv2.imdecode(np.frombuffer(msg,np.uint8),cv2.IMREAD_COLOR)

print(img.shape,type(img))

2、圖像質(zhì)量壓縮

原圖（48k）：

jpg壓縮：

img_path=r"E:\img.jpg"

img=cv2.imread(img_path)

cv2.imwrite(r"E:\ret_80.jpg",img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,80])

cv2.imwrite(r"E:\ret_40.jpg",img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,40])

cv2.imwrite(r"E:\ret_10.jpg",img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,10])

cv2.imwrite(r"E:\ret_0.jpg",img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,0])

結(jié)果：

壓縮后圖像大小依次為：49.6K、25.6K、11K、5.02K。jpg壓縮明顯，壓縮到極致時(shí)顏色信息損失嚴(yán)重。

png壓縮：

img_path=r"E:\img.jpg"

img=cv2.imread(img_path)

cv2.imwrite(r"E:\ret_0.png",img,[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,0])

cv2.imwrite(r"E:\ret_3.png",img,[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,3])

cv2.imwrite(r"E:\ret_6.png",img,[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,6])

cv2.imwrite(r"E:\ret_9.png",img,[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,9])

結(jié)果：

壓縮后圖像大小依次為：675K、364K、364K、360K。png格式偏大，壓縮率調(diào)到最高也還有360K，且成像上無明顯變化。

PS：也可以對圖像壓縮后保存，如：

img_path=r"E:\img.jpg"

img=cv2.imread(img_path)

params=[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,0]

msg=cv2.imencode(".png",img,params)[1]

msg=(np.array(msg)).tobytes()

print("msg:",len(msg))

img=cv2.imdecode(np.frombuffer(msg,np.uint8),cv2.IMREAD_COLOR)

cv2.imwrite(rr"E:\ret.jpg",img)

bug處理：

早期版本這樣寫：

msg=(np.array(msg)).tostring()

msg=(np.array(msg)).tobytes()

img=cv2.imdecode(np.fromstring(