Python列表推導(dǎo)式與字典推導(dǎo)式的實(shí)現(xiàn)_第1頁(yè)
Python列表推導(dǎo)式與字典推導(dǎo)式的實(shí)現(xiàn)_第2頁(yè)
Python列表推導(dǎo)式與字典推導(dǎo)式的實(shí)現(xiàn)_第3頁(yè)
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第Python列表推導(dǎo)式與字典推導(dǎo)式的實(shí)現(xiàn)是不是對(duì)比看就是將for循環(huán)語(yǔ)句做了變形之后,增加了一個(gè)[],不過需要注意的是,列表推導(dǎo)式最終會(huì)將得到的各個(gè)結(jié)果組成一個(gè)新的列表。

再看一下列表推導(dǎo)式語(yǔ)法構(gòu)成nn_list=[i*2foriinmy_list],for關(guān)鍵字后面就是一個(gè)普通的循環(huán),前面的表達(dá)式i*2其中的i就是for循環(huán)中的變量,也就是說表達(dá)式可以用后面for循環(huán)迭代產(chǎn)生的變量,理解這個(gè)內(nèi)容列表推導(dǎo)式就已經(jīng)掌握9成內(nèi)容了,剩下的是熟練度的問題。

在將if語(yǔ)句包含進(jìn)代碼中,運(yùn)行之后,你也能掌握基本技巧,if語(yǔ)句是一個(gè)判斷,其中i也是前面循環(huán)產(chǎn)生的迭代變量。

nn_list=[i*2foriinmy_listifi1]

print(nn_list)

這些都是一般技能,列表推導(dǎo)式能支持兩層for循環(huán),例如下述代碼:

nn_list=[(x,y)forxinrange(3)foryinrange(3)]

print(nn_list)

當(dāng)然如果你想**加密(誰(shuí)都看不懂你的代碼)**你的代碼,你可以無限套娃下去,列表推導(dǎo)式并沒有限制循環(huán)層數(shù),多層循環(huán)就是一層一層的嵌套,你可以展開一個(gè)三層的列表推導(dǎo)式,就都明白了

nn_list=[(x,y,z,m)forxinrange(3)foryinrange(3)forzinrange(3)forminrange(3)]

print(nn_list)

當(dāng)然在多層列表推導(dǎo)式里面,依舊支持if語(yǔ)句,并且if后面可以用前面所有迭代產(chǎn)生的變量,不過不建議超過2成,超過之后會(huì)大幅度降低你代碼的可閱讀性。

當(dāng)然如果你希望你代碼更加難讀,下面的寫法都是正確的。

nn_list=[(x,y,z,m)forxinrange(3)ifx1foryinrange(3)ify1forzinrange(3)forminrange(3)]

print(nn_list)

nn_list=[(x,y,z,m)forxinrange(3)foryinrange(3)forzinrange(3)forminrange(3)ifx1andy1]

print(nn_list)

nn_list=[(x,y,z,m)forxinrange(3)foryinrange(3)forzinrange(3)forminrange(3)ifx1ify1]

print(nn_list)

現(xiàn)在你已經(jīng)對(duì)列表推導(dǎo)式有比較直觀的概念了,列表推導(dǎo)式對(duì)應(yīng)的英文是listcomprehension,有的地方寫作列表解析式,基于它最后的結(jié)果,它是一種創(chuàng)建列表的語(yǔ)法,并且是很簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法。

有了兩種不同的寫法,那咱們必須要對(duì)比一下效率,經(jīng)測(cè)試小數(shù)據(jù)范圍影響不大,當(dāng)循環(huán)次數(shù)到千萬(wàn)級(jí)時(shí)候,出現(xiàn)了一些差異。

importtime

defdemo1():

new_list=[]

foriinrange(10000000):

new_list.append(i*2)

defdemo2():

new_list=[i*2foriinrange(10000000)]

s_time=time.perf_counter()

demo2()

e_time=time.perf_counter()

print("代碼運(yùn)行時(shí)間:",e_time-s_time)

運(yùn)行結(jié)果:

代碼運(yùn)行時(shí)間:1.3431036140000001

#列表推導(dǎo)式

代碼運(yùn)行時(shí)間:0.9749278849999999

在Python3中列表推導(dǎo)式具備局部作用域,表達(dá)式內(nèi)部的變量和賦值只在局部起作用,表達(dá)式的上下文里的同名變量還可以被正常引用,局部變量并不會(huì)影響到它們。所以其不會(huì)有變量泄漏的問題。例如下述代碼:

x=6

my_var=[x*2forxinrange(3)]

print(my_var)

print(x)

列表推導(dǎo)式還支持嵌套

參考代碼如下,只有想不到,沒有做不到的。

my_var=[y*4foryin[x*2forxinrange(3)]]

print(my_var)

字典推導(dǎo)式

有了列表推導(dǎo)式的概念,字典推導(dǎo)式學(xué)起來就非常簡(jiǎn)單了,語(yǔ)法格式如下:

{鍵:值for迭代變量in可迭代對(duì)象

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