Python如何提取csv數(shù)據并篩選指定條件數(shù)據詳解_第1頁
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Python如何提取csv數(shù)據并篩選指定條件數(shù)據詳解_第3頁
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文檔簡介

第Python如何提取csv數(shù)據并篩選指定條件數(shù)據詳解目錄前言一、使用pandas和numpy庫二、使用步驟1.引入庫2.讀入數(shù)據3.轉化格式4.處理數(shù)據總結

前言

本文主要介紹通過Python提取csv文件中數(shù)據,并對數(shù)據進行處理。

編譯器:Anaconda3語言:Python3

一、使用pandas和numpy庫

通過pandas庫可以從csv提取到數(shù)據,但是數(shù)據的格式是DateFrame格式,因為我不懂怎么處理DateFrame格式的數(shù)據,所以就使用numpy庫,將提取的數(shù)據轉化為數(shù)組格式,這樣可以就可以通過對數(shù)組的處理方式處理csv文件的數(shù)據。寫回csv文件的過程中,再轉換為DateFrame即可。

二、使用步驟

1.引入庫

代碼如下(示例):

importpandasaspd

importnumpyasnp

2.讀入數(shù)據

本文是通過路徑讀取的文件。如果想通過文件名讀取,需要把文件放與程序放到同一個文件夾中

代碼如下(示例):

file1=pd.read_csv(r'C:\Users\86150\Desktop\1_Part2附加測試題\Part2附加測試題\4.data\data【各省-競品】.csv')

此時讀出的數(shù)據是DateFrame格式,輸出如下

3.轉化格式

將DateFrame格式的數(shù)據轉化為數(shù)組

file1=np.array(file1)

此時得到輸出如下

4.處理數(shù)據

我們將所有省份是黑龍江的數(shù)據挑選出來,并放入新的數(shù)組中

data=[]

foriteminfile1:

sh=item[0]

if"黑龍江"==sh:

#print(item)

data.append(item)

這樣就把數(shù)據挑選出來并存放在data中

總結

這是第一次寫博客,有很多不足的地方,希望大家指出,比如:如何直接把ce

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