一文掌握JavaScript樹結(jié)構(gòu)深度優(yōu)先算法

第一文掌握JavaScript樹結(jié)構(gòu)深度優(yōu)先算法在現(xiàn)實生活中，相信每個人對樹都很熟悉，不管是柳樹、楊樹還是桃樹，可以說樹在我們生活中隨處可見；在計算機世界，樹是一種分層結(jié)構(gòu)的抽象模型，

如下圖所示：

樹結(jié)構(gòu)的應用有很多，就比如公司的組織架構(gòu)，就可以用樹來表示，如下圖：

除了組織架構(gòu)，像族譜、省市等都可以使用樹結(jié)構(gòu)來表示。

樹有很多的術(shù)語，如下圖：

樹：n(n0)個節(jié)點所構(gòu)成的有限集合，當n=0時，稱為空樹；

節(jié)點的度：節(jié)點的子樹個數(shù)，例如B節(jié)點的度就是2，A節(jié)點的度就是3；

樹的度：樹的所有節(jié)點中最大的度數(shù)，例如上圖中，樹的度是3；

葉子節(jié)點：度為0的節(jié)點，也叫葉節(jié)點；

子節(jié)點：如上圖；

兄弟節(jié)點：如上圖；

根節(jié)點：如上圖；

樹的深度：樹中所有結(jié)點中的最大層次，例如上圖中樹的深度就是3；

節(jié)點的層次：例如E節(jié)點的層次就是3，節(jié)點的層次就是父節(jié)點層次+1，根節(jié)點的層次為1；

路徑：一個節(jié)點到另一個節(jié)點的通道，例如AH的路徑就是ADH；

路徑長度：一個節(jié)點到另一個節(jié)點的距離，例如AH的路徑就是3。

JavaScript中的樹

樹結(jié)構(gòu)可以說是前端中最常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一，比如說DOM樹、級聯(lián)選擇、樹形組件等等；

JavaScript中并沒有提供樹這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，但是我們可以通過對象和數(shù)組來模擬一個樹，

例如下面這段代碼：

consttree={

value:A,

children:[

value:B,

children:[

{value:E,children:null},

{value:F,children:null},

value:C,

children:[{value:G,children:null}],

value:D,

children:[

{value:H,children:null},

{value:I,children:null},

}

廣度優(yōu)先和深度優(yōu)點遍歷算法

所謂的深度優(yōu)先遍歷算法，就是盡可能深的去搜索樹的分支，它的遍歷順序如下圖：

實現(xiàn)思路如下：

訪問根節(jié)點；

對根節(jié)點的children持續(xù)進行深度優(yōu)先遍歷（遞歸）；

實現(xiàn)代碼如下：

functiondfs(root){

console.log(root.value)

root.childrenroot.children.forEach(dfs)//與下面一致

//if(root.children){

//root.children.forEach(child={

//dfs(child)

//})

//}

dfs(tree)//這個tree就是前面定義的那個樹

/*結(jié)果

*/

可以看到，和圖中的順序是一致的，也就是說我們的算法沒有問題。

所謂的廣度優(yōu)先就是依次訪問離根節(jié)點近的節(jié)點，它的遍歷順序如下圖：

實現(xiàn)思路如下：

創(chuàng)建要給隊列，把根節(jié)點入隊；

把隊頭出隊并訪問；

把隊頭的children依次入隊；

重復執(zhí)行2、3步，直到隊列為空。

實現(xiàn)代碼如下：

functionbfs(root){

//1.新建隊列跟節(jié)點入隊

constq=[root]

//4重復執(zhí)行

while(q.length0){

constnode=q.shift()//2隊頭出隊

console.log(node.value)

//3隊頭children依次入隊

node.children

node.children