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文檔簡介

第基于Golang實(shí)現(xiàn)延遲隊(duì)列(DelayQueue)目錄背景原理堆隨機(jī)刪除重置元素到期時間Golang實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)原理添加元素阻塞獲取元素Channel方式阻塞讀取性能測試總結(jié)

背景

延遲隊(duì)列是一種特殊的隊(duì)列,元素入隊(duì)時需要指定到期時間(或延遲時間),從隊(duì)頭出隊(duì)的元素必須是已經(jīng)到期的,而且最先到期的元素最先出隊(duì),也就是隊(duì)列里面的元素是按照到期時間排序的,添加元素和從隊(duì)頭出隊(duì)的時間復(fù)雜度是O(log(n))。

由于以上性質(zhì),延遲隊(duì)列一般可以用于以下場景(定時任務(wù)、延遲任務(wù)):

緩存:用戶淘汰過期元素通知:在指定時間通知用戶,比如會議開始前30分鐘訂單:30分鐘未支付取消訂單超時:服務(wù)器自動斷開太長時間沒有心跳的連接

其實(shí)在Golang中是自帶定時器的,也就是time.After()、time.AfterFunc()等函數(shù),它們的性能也是非常好的,隨著Golang版本升級還會優(yōu)化。但是對于某些場景來說確實(shí)不夠方便,比如緩存場景我們需要能夠支持隨機(jī)刪除定時器,隨機(jī)重置過期時間,更加靈活的刪除一小批過期元素。而且像Kafka的時間輪算法(TimeWheel)里面也用到了延遲隊(duì)列,因此還是有必要了解下如何實(shí)現(xiàn)延遲隊(duì)列。

原理

延遲隊(duì)列每次出隊(duì)的是最小到期時間的元素,而堆就是用來獲取最值的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。使用堆我們可以實(shí)現(xiàn)O(log(n))時間復(fù)雜度添加元素和移除最小到期時間元素。

隨機(jī)刪除

有時候延遲隊(duì)列還需要具有隨機(jī)刪除元素的能力,可以通過以下方式實(shí)現(xiàn):

元素添加刪除標(biāo)記字段:堆中每個元素都添加一個刪除標(biāo)記字段,并把這個元素的地址返回給用戶,用戶就可以標(biāo)記元素的這個字段為true,這樣元素到達(dá)堆頂時如果判斷到這個字段為true就會被清除,而延遲隊(duì)列里的元素邏輯上是一定會到達(dá)堆頂?shù)模ㄒ驗(yàn)闀r間會流逝)。這是一種懶刪除的方式。元素添加堆中下標(biāo)字段(或用map記錄下標(biāo)):堆中每個元素都添加一個堆中下標(biāo)字段,并把這個元素的地址返回給用戶,這樣我們就可以通過這個元素里面記錄的下標(biāo)快速定位元素在堆中的位置,從而刪除元素。詳細(xì)可以看文章如何實(shí)現(xiàn)一個支持O(log(n))隨機(jī)刪除元素的堆。

重置元素到期時間

如果需要重置延遲隊(duì)列里面元素的到期時間,則必須知道元素在堆中的下標(biāo),因?yàn)橹刂玫狡跁r間之后必須對堆進(jìn)行調(diào)整,因此只能是元素添加堆中下標(biāo)字段。

Golang實(shí)現(xiàn)

這里我們實(shí)現(xiàn)一個最簡單的延遲隊(duì)列,也就是不支持隨機(jī)刪除元素和重置元素的到期時間,因?yàn)橛行﹫鼍爸恍枰砑釉睾瞳@取到期元素這兩個功能,比如Kafka中的時間輪,而且這種簡單實(shí)現(xiàn)性能會高一點(diǎn)。

代碼地址

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

主要的結(jié)構(gòu)可以看到就是一個heap,Entry是每個元素在堆中的表示,Value是具體的元素值,Expired是為了堆中元素根據(jù)到期時間排序。

mutex是一個互斥鎖,主要是保證操作并發(fā)安全。

wakeup是一個緩沖區(qū)長度為1的通道,通過它實(shí)現(xiàn)添加元素的時候喚醒等待隊(duì)列不為空或者有更小到期時間元素加入的協(xié)程。(重點(diǎn))

typeEntry[Tany]struct{

ValueT

Expiredtime.Time//到期時間

//延遲隊(duì)列

typeDelayQueue[Tany]struct{

h*heap.Heap[*Entry[T]]

mutexsync.Mutex//保證并發(fā)安全

wakeupchanstruct{}//喚醒通道

//創(chuàng)建延遲隊(duì)列

funcNew[Tany]()*DelayQueue[T]{

returnDelayQueue[T]{

h:heap.New(nil,func(e1,e2*Entry[T])bool{

returne1.Expired.Before(e2.Expired)

wakeup:make(chanstruct{},1),

}

實(shí)現(xiàn)原理

阻塞獲取元素的時候如果隊(duì)列已經(jīng)沒有元素,或者沒有元素到期,那么協(xié)程就需要掛起等待。而被喚醒的條件是元素到期、隊(duì)列不為空或者有更小到期時間元素加入。

其中元素到期協(xié)程在阻塞獲取元素時發(fā)現(xiàn)堆頂元素還沒到期,因此這個條件可以自己構(gòu)造并等待。但是條件隊(duì)列不為空和有更小到期時間元素加入則需要另外一個協(xié)程在添加元素時才能滿足,因此必須通過一個中間結(jié)構(gòu)來進(jìn)行協(xié)程間通信,一般Golang里面會使用Channel來實(shí)現(xiàn)。

添加元素

一開始加了一個互斥鎖,避免并發(fā)沖突,然后把元素加到堆里。

因?yàn)槲覀僒ake()操作,既阻塞獲取元素操作,在不滿足條件時會去等待wakeup通道,但是等待通道前必須釋放鎖,否則Push()無法寫入新元素去滿足條件隊(duì)列不為空和有更小到期時間元素加入。而從釋放鎖后到開始讀取wakeup通道這段時間是沒有鎖保護(hù)的,如果Push()在這期間插入新元素,為了保證通道不阻塞同時又能通知到Take()協(xié)程,我們的通道的長度需要是1,同時使用select+default保證在通道里面已經(jīng)有元素的時候不阻塞Push()協(xié)程。

//添加延遲元素到隊(duì)列

func(q*DelayQueue[T])Push(valueT,delaytime.Duration){

q.mutex.Lock()

deferq.mutex.Unlock()

entry:=Entry[T]{

Value:value,

Expired:time.Now().Add(delay),

q.h.Push(entry)

//喚醒等待的協(xié)程

//這里表示新添加的元素到期時間是最早的,或者原來隊(duì)列為空

//因此必須喚醒等待的協(xié)程,因?yàn)榭梢阅玫礁绲狡诘脑?/p>

ifq.h.Peek()==entry{

select{

caseq.wakeup-struct{}{}:

default:

}

阻塞獲取元素

這里先判斷堆是否有元素,如果有獲取堆頂元素,然后判斷是否已經(jīng)到期,如果到期則直接出堆并返回。否則等待直到超時或者元素到期或者有新的元素到達(dá)。

這里在解鎖之前會清空wakeup通道,這樣可以保證下面讀取的wakeup通道里的元素肯定是新加入的。

//等待直到有元素到期

//或者ctx被關(guān)閉

func(q*DelayQueue[T])Take(ctxcontext.Context)(T,bool){

for{

varexpired*time.Timer

q.mutex.Lock()

//有元素

if!q.h.Empty(){

//獲取元素

entry:=q.h.Peek()

iftime.Now().After(entry.Expired){

q.h.Pop()

q.mutex.Unlock()

returnentry.Value,true

//到期時間,使用time.NewTimer()才能夠調(diào)用Stop(),從而釋放定時器

expired=time.NewTimer(time.Until(entry.Expired))

//避免被之前的元素假喚醒

select{

case-q.wakeup:

default:

q.mutex.Unlock()

//不為空,需要同時等待元素到期

//并且除非expired到期,否則都需要關(guān)閉expired避免泄露

ifexpired!=nil{

select{

case-q.wakeup://新的更快到期元素

expired.Stop()

case-expired.C://首元素到期

case-ctx.Done()://被關(guān)閉

expired.Stop()

vartT

returnt,false

}else{

select{

case-q.wakeup://新的更快到期元素

case-ctx.Done()://被關(guān)閉

vartT

returnt,false

}

Channel方式阻塞讀取

Golang里面可以使用Channel進(jìn)行流式消費(fèi),因此簡單包裝一個Channel形式的阻塞讀取接口,給通道一點(diǎn)緩沖區(qū)大小可以帶來更好的性能。

//返回一個通道,輸出到期元素

//size是通道緩存大小

func(q*DelayQueue[T])Channel(ctxcontext.Context,sizeint)-chanT{

out:=make(chanT,size)

gofunc(){

for{

entry,ok:=q.Take(ctx)

if!ok{

return

out-entry

returnout

}

使用方式

forentry:=rangeq.Channel(context.Background(),10){

//dosomething

}

性能測試

這里進(jìn)行一個簡單的性能測試,也就是先添加元素,然后等待到期后全部拿出來。

funcBenchmarkPushAndTake(b*testing.B){

q:=New[int]()

b.ResetTimer()

//添加元素

fori:=0;ib.N;i++{

q.Push(i,time.Duration(i))

//等待全部元素到期

b.StopTimer()

time.Sleep(time.Duration(b.N))

b.StartTimer()

//獲取元素

fori:=0;ib.N;i++{

_,ok:=q.Take(context.Background())

if!ok{

b.Errorf("want%v,but%v",true,ok)

}

測試結(jié)果:

Benchmark-82331534476.8ns/op

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