洞悉人貨場數(shù)驅(qū)高增長

位置大數(shù)據(jù)產(chǎn)品零售行業(yè)應(yīng)用與實(shí)踐案例OSPART

戰(zhàn) 01行業(yè)內(nèi)卷加劇驅(qū)動(dòng)經(jīng)營邏輯演從增量到存量 02企業(yè)增長的主要路新市場開拓+老市場提效 02位置大數(shù)據(jù)洞察助力企業(yè)構(gòu)筑生意增長新引擎 03數(shù)字化鏈路面臨多重挑掣肘精準(zhǔn)運(yùn)營 03PART

04位置大數(shù)據(jù)零售行業(yè)核心產(chǎn)品 05位置大數(shù)據(jù)助力零售企業(yè)市場拓新及經(jīng)營升級(jí) 05位置大數(shù)據(jù)產(chǎn)品優(yōu)勢 06騰位置大數(shù)據(jù)行業(yè)合作實(shí)踐 08PART

踐 09連鎖門店經(jīng)營痛點(diǎn)分析 10門店選址產(chǎn)品功能 10門店選址產(chǎn)品應(yīng)用場景 實(shí)踐案茶飲品牌 實(shí)踐案賽百味 20實(shí)踐案服飾品牌 21實(shí)踐案運(yùn)動(dòng)品牌 22PART

踐 23渠道分銷場景痛點(diǎn)分析 24渠道分銷產(chǎn)品功能 24渠道分銷應(yīng)用場景 29實(shí)踐案零食品牌 31實(shí)踐案中順潔柔 32實(shí)踐案太古可口可中） 33實(shí)踐案飲料品牌 34零售行業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)02021.1行業(yè)內(nèi)卷加劇驅(qū)動(dòng)經(jīng)營邏輯演變：從增量到存量1.1增量時(shí)代增量時(shí)代產(chǎn)品渠道營銷組織產(chǎn)品渠道營銷組織商品導(dǎo)向企業(yè)視角研發(fā)、選品、鋪貨，以產(chǎn)定規(guī)模驅(qū)動(dòng)商品導(dǎo)向企業(yè)視角研發(fā)、選品、鋪貨，以產(chǎn)定規(guī)模驅(qū)動(dòng)以流量和規(guī)模為核和門店數(shù)量迅速占領(lǐng)市場飽和覆蓋覆蓋實(shí)現(xiàn)最大的人群觸達(dá)粗放管理組織上下級(jí)和部門間信息斷層，內(nèi)部協(xié)同效率受到制約用戶導(dǎo)向基于消費(fèi)者洞察反筑產(chǎn)品競爭力價(jià)值效益用戶導(dǎo)向基于消費(fèi)者洞察反筑產(chǎn)品競爭力價(jià)值效益數(shù)字化實(shí)現(xiàn)渠道精益管理并挖掘渠道全生命周期價(jià)值品效合一以消費(fèi)者多緯度的有效數(shù)據(jù)構(gòu)建精準(zhǔn)營銷效果精細(xì)運(yùn)營借助內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)成本的同時(shí)提升組織效率1.2存量時(shí)代企業(yè)增長的主要路徑：新市場開拓+老市場提效1.2存量時(shí)代策略調(diào)優(yōu)點(diǎn)位識(shí)別長紅增長模型。策略調(diào)優(yōu)點(diǎn)位識(shí)別機(jī)會(huì)洞察新市場開拓企業(yè)經(jīng)營增長雙輪開發(fā)規(guī)劃增量拓展機(jī)會(huì)洞察新市場開拓企業(yè)經(jīng)營增長雙輪開發(fā)規(guī)劃增量拓展歸因分析老市場提效執(zhí)行落地問題診斷業(yè)績預(yù)測03031.3位置大數(shù)據(jù)洞察助力企業(yè)構(gòu)筑生意增長新引擎1.3市場洞察 點(diǎn)位評(píng)估 經(jīng)營分析 銷量預(yù)測 終端挖掘 精準(zhǔn)營銷數(shù)據(jù)市場洞察 點(diǎn)位評(píng)估 經(jīng)營分析 銷量預(yù)測 終端挖掘 精準(zhǔn)營銷融通賦能人口數(shù)據(jù) 網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù) 周邊數(shù)據(jù) 區(qū)域數(shù)據(jù) 競品數(shù)據(jù) 商圈數(shù)據(jù)位置大數(shù)據(jù)人口數(shù)據(jù) 網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù) 周邊數(shù)據(jù) 區(qū)域數(shù)據(jù) 競品數(shù)據(jù) 商圈數(shù)據(jù)產(chǎn)品定位 用戶數(shù)據(jù) 銷售數(shù)據(jù) 資源投放 覆蓋情況企業(yè)產(chǎn)品定位 用戶數(shù)據(jù) 銷售數(shù)據(jù) 資源投放 覆蓋情況一方數(shù)據(jù)1.4數(shù)字化鏈路面臨多重挑戰(zhàn)，掣肘精準(zhǔn)運(yùn)營1.4零售企業(yè)數(shù)字化痛點(diǎn)貫穿數(shù)據(jù)獲取、管理、應(yīng)用全鏈條數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)化弱、數(shù)據(jù)孤島數(shù)據(jù)應(yīng)用方法論缺乏、智能程度弱一方數(shù)據(jù)采集數(shù)量和方式受限，導(dǎo)致企業(yè)自身掌握數(shù)據(jù)不足數(shù)據(jù)入口多且無法標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混亂、清洗困難數(shù)據(jù)分析缺乏科學(xué)有效的方法論指引，陷入有數(shù)據(jù)卻不懂應(yīng)用的盲區(qū)受限于圍欄范圍、隱私政三方數(shù)據(jù)經(jīng)常存在數(shù)據(jù)標(biāo)簽 策組織管理等問題數(shù)據(jù) 銷售預(yù)測點(diǎn)位選址機(jī)會(huì)維度單一不精準(zhǔn)等質(zhì) 難以進(jìn)行打通融合 洞察等功能的智能化程度量問題 待提高01010505市場營銷精準(zhǔn)營銷指導(dǎo)2.1現(xiàn)實(shí)地理數(shù)據(jù)騰訊地圖位置大數(shù)據(jù)零售行業(yè)核心產(chǎn)品市場營銷精準(zhǔn)營銷指導(dǎo)2.1現(xiàn)實(shí)地理數(shù)據(jù)SaaSAPI位置大數(shù)據(jù)零售行業(yè)核心產(chǎn)品位置大數(shù)據(jù)零售行業(yè)核心產(chǎn)品產(chǎn)品模塊門店選址產(chǎn)品渠道分銷產(chǎn)品核心功能城市洞察商場評(píng)估點(diǎn)位評(píng)估區(qū)域洞察人群洞察智能推薦全量售點(diǎn)售點(diǎn)挖掘售點(diǎn)匹配潛力評(píng)估銷售拜訪自動(dòng)化產(chǎn)品形式SaaS平臺(tái)API私有化平臺(tái)分析報(bào)告經(jīng)營管理人口客流研判門店評(píng)估商業(yè)體評(píng)估經(jīng)營管理人口客流研判門店評(píng)估商業(yè)體評(píng)估客群分析銷量測算2.2城市商業(yè)數(shù)據(jù)人地關(guān)系數(shù)據(jù)市場大盤商圈洞察競爭環(huán)境門店畫像供給配套客群畫像人地關(guān)系數(shù)據(jù)市場大盤商圈洞察競爭環(huán)境門店畫像供給配套客群畫像市場容量智能規(guī)劃業(yè)務(wù)規(guī)劃市場經(jīng)營洞察科學(xué)渠道規(guī)劃06062.3產(chǎn)品核心優(yōu)勢2.3海量數(shù)據(jù)覆蓋10億+用戶10億+用戶騰訊地圖位置服務(wù)定位能力日均達(dá)1,200億次+，覆蓋全國網(wǎng)民。8000萬+POI點(diǎn)位覆蓋全國全量POI數(shù)據(jù)，包括高鮮活度的購物中心、寫字樓、房產(chǎn)小區(qū)等商業(yè)化點(diǎn)位。精準(zhǔn)全面的人口數(shù)據(jù)、豐富多元的人群畫像繁榮生態(tài)體系微信、企業(yè)微信、Q微信、企業(yè)微信、QQ、小程序、騰訊生態(tài)QQ瀏覽器、騰訊視頻、騰訊新QQ飛P服務(wù)位置分享朋友圈簽到小程序位置順豐、達(dá)達(dá)、得物合作伙伴門址數(shù)據(jù)合作物流地址優(yōu)化POI數(shù)據(jù)合作檢索服務(wù)合作導(dǎo)航服務(wù)合作0707專業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)城市/商圈商場/小區(qū)基本信息人口行業(yè)交通城市/商圈商場/小區(qū)基本信息人口行業(yè)交通消費(fèi)通勤出行畫像POI數(shù)據(jù)美食購物房產(chǎn)小區(qū)學(xué)校生活服務(wù)名稱地址娛樂休閑 運(yùn)動(dòng)健身汽車景點(diǎn)酒店經(jīng)緯度 省市消費(fèi)者數(shù)據(jù)基礎(chǔ)屬性年齡 性財(cái)富屬性消費(fèi)水平出行偏好差旅?？?0個(gè)大類88個(gè)小類學(xué)歷 常住地 餐飲消費(fèi)頻次及價(jià)格活躍商圈人生階段 居住酒店價(jià)格商場到店頻次旅游距離出國游占比職業(yè)學(xué)校 ... 是否有車居住社區(qū)房價(jià)...出游月份...APP14個(gè)大類偏好100個(gè)小類GI智能模型服務(wù)智能選址人口聚焦度 智能選址人口聚焦度 客群匹配度評(píng)估商圈內(nèi)的客 評(píng)估商圈內(nèi)客流規(guī)布熱力 畫像和其他業(yè)消費(fèi)能力商圈成熟度評(píng)估商圈內(nèi)業(yè)態(tài)分布數(shù)量和利好業(yè)態(tài)分布競友好度 交通便利度評(píng)估商圈內(nèi)競爭 評(píng)估商圈內(nèi)的交業(yè)態(tài)布 通狀況業(yè)績預(yù)估城市年度目標(biāo)店數(shù)精準(zhǔn)潛客人數(shù)目標(biāo)滲透率人均年度貢獻(xiàn)單店年度業(yè)績預(yù)估使用有店柵格訓(xùn)練得到各要素模型因子用模型預(yù)測無店柵格門店銷量預(yù)測目標(biāo)客群POI租金門店屬性時(shí)空大模型預(yù)訓(xùn)練時(shí)空表征時(shí)空大模型海量時(shí)空數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，得到蘊(yùn)含時(shí)空規(guī)律、關(guān)系、知識(shí)的表AI

Agent智能BI結(jié)合大語言模型，對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)話式探索，智能化的分析理解需求，自動(dòng)化摘要與圖表

時(shí)空推演預(yù)測城市圖層化知識(shí)圖譜，推演城度指標(biāo)的狀態(tài)，為決策提供科學(xué)依據(jù)騰訊地圖位置大數(shù)據(jù)合作實(shí)踐08門店選址應(yīng)用與實(shí)踐PAGEPAGE133.1連鎖門店經(jīng)營痛點(diǎn)分析3.1數(shù)據(jù)獲取難缺乏足夠市場、商圈、競爭數(shù)據(jù)做分析支撐，入局風(fēng)險(xiǎn)大績優(yōu)、績差門店經(jīng)營評(píng)估缺少外部數(shù)據(jù)依據(jù)，策略調(diào)整滯后數(shù)據(jù)獲取難缺乏足夠市場、商圈、競爭數(shù)據(jù)做分析支撐，入局風(fēng)險(xiǎn)大績優(yōu)、績差門店經(jīng)營評(píng)估缺少外部數(shù)據(jù)依據(jù)，策略調(diào)整滯后數(shù)據(jù)質(zhì)量差數(shù)據(jù)標(biāo)簽少、維度單一，不足以支撐門店經(jīng)營科學(xué)有效分析采購的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度差，無法為門店經(jīng)營有效賦能數(shù)據(jù)應(yīng)用弱擁有數(shù)據(jù)但缺乏分析方法指引，對(duì)分析使用無從入手市場盲區(qū)發(fā)現(xiàn)、新址挖掘缺少科學(xué)評(píng)估機(jī)制，持續(xù)盈利難3.2門店選址產(chǎn)品：3.2智能門店選址產(chǎn)品能力矩陣人口特征智能門店選址產(chǎn)品能力矩陣人口特征業(yè)態(tài)分析人口分布品牌分布畫像洞察競品分析城市洞察業(yè)態(tài)分布門店分布區(qū)域洞察客流流量消費(fèi)指數(shù)商場地圖商場篩選人群畫像精選人群模型打分以店選店智能推薦商場評(píng)估商場洞察人群洞察評(píng)估雷達(dá)圖商圈成熟度點(diǎn)位評(píng)估人口聚焦度客群匹配度競爭友好度交通便利度智能推薦城市洞察——宏觀城市智能洞察介紹提供人口、業(yè)態(tài)、品牌、門店等多維度的城市洞察能力，從全城宏觀視角，分析人口和門店的關(guān)系。介紹優(yōu)點(diǎn)城市級(jí)宏觀人口及業(yè)態(tài)分析，可視化、圖層化、對(duì)比便捷。優(yōu)點(diǎn)分析多種人口類型在城市中的分布情況，包括居住人口、工作人人口分布 圈化分析多種人口類型在城市中的分布情況，包括居住人口、工作人人口分布 圈化呈進(jìn)行o區(qū)域。分析多種業(yè)態(tài)POI在城市分布情況。支持小吃快餐、咖啡店、藥房等業(yè)態(tài)分布 共200+個(gè)業(yè)態(tài)類。分析連鎖品牌在城市的門店分布情況。支持多品牌對(duì)比查看，以及按時(shí)品牌分布 間篩選品牌門支持上傳自有門店信息數(shù)據(jù)?？莎B加其他圖層進(jìn)行綜合規(guī)門店分布劃分析。區(qū)域洞察——智能區(qū)域深度分析介紹介紹優(yōu)點(diǎn)效率高，秒級(jí)返回?cái)?shù)據(jù)；多區(qū)域?qū)Ρ?，維度多，數(shù)據(jù)刻畫豐富。優(yōu)點(diǎn)支持區(qū)域內(nèi)的人口規(guī)模統(tǒng)計(jì)分析和人口分布熱力圖呈現(xiàn)。人口特征分析區(qū)域內(nèi)常駐人口和客流的畫像，包括基礎(chǔ)屬性、財(cái)富屬性、旅行偏好、到訪偏好等多畫像洞察 維度支持區(qū)域內(nèi)的人口規(guī)模統(tǒng)計(jì)分析和人口分布熱力圖呈現(xiàn)。人口特征分析區(qū)域內(nèi)常駐人口和客流的畫像，包括基礎(chǔ)屬性、財(cái)富屬性、旅行偏好、到訪偏好等多畫像洞察 維度畫像標(biāo)簽。分析區(qū)域內(nèi)的客流指數(shù)，以及客流流量分析區(qū)域內(nèi)各業(yè)態(tài)門店數(shù)量和區(qū)域聚客點(diǎn)名稱、位置及業(yè)態(tài)分析類型等。分析區(qū)域內(nèi)競品門店數(shù)量、門店名稱及人氣值等。競品分析分析區(qū)域內(nèi)人群的消費(fèi)能力，包括美食消費(fèi)情況、酒店消費(fèi)消費(fèi)指數(shù)情況等。商場評(píng)估——全方位商場分析介紹聚焦分析全城所有商場的客流情況，圍繞商場內(nèi)消費(fèi)者，精細(xì)化分析商場客流、商戶數(shù)據(jù)。介紹優(yōu)點(diǎn)數(shù)據(jù)豐富全面，多維度商場排行及豐富的購物中心客群畫像。優(yōu)點(diǎn)商場地圖支持按照多維度指標(biāo)對(duì)商場進(jìn)商場地圖支持按照多維度指標(biāo)對(duì)商場進(jìn)商場洞察支持多維度商場信息洞察，包含商場基本信息、商場周邊、商場客流、客流來源、客流畫像、入駐商戶等。商場篩選人群洞察——智能人群挖掘能力介紹提供特定人群的多維數(shù)據(jù)分析及多種人群圈選挖掘能力。介紹優(yōu)點(diǎn)全面的人群數(shù)據(jù)，豐富的人群挖掘能力，廣告營銷打通。優(yōu)點(diǎn)人群畫像所選人群的指定畫像或多維交叉畫像分析，輸出各畫像標(biāo)簽的占比/人群覆蓋度及TG人群畫像所選人群的指定畫像或多維交叉畫像分析，輸出各畫像標(biāo)簽的占比/人群覆蓋度及TGI指數(shù)。分析所選人群所在的top居住地和工作地，及分布熱力圖。職住分析熱門到訪分析所選人群的熱門到訪POI及品牌，可支持制定區(qū)域或指定城市。精選人群精選人群畫像分析，輸出各人群畫像標(biāo)簽的占比/人群覆蓋度及TGI指數(shù)。人群挖掘。人群推送點(diǎn)位評(píng)估——智能評(píng)估點(diǎn)位介紹介紹優(yōu)點(diǎn)直觀得到量化分析結(jié)果，減少人工走訪與分析成本，提高分析的準(zhǔn)確率和選址效率。優(yōu)點(diǎn)評(píng)估雷達(dá)圖

總體展示綜合得分和各維度得分情況。

人口聚焦度

展示評(píng)估區(qū)域的客流規(guī)模、分布熱力，并輸出聚客點(diǎn)列表。客群匹配度

展示評(píng)估區(qū)域的客流畫像和其他業(yè)態(tài)消費(fèi)能力。包括住宅小區(qū)房價(jià)、餐廳均價(jià)、酒店均價(jià)。 商圈成熟

展示評(píng)估區(qū)域的業(yè)態(tài)分布數(shù)量和利好業(yè)態(tài)分布列表。競爭友好度

展示評(píng)估區(qū)域的競爭業(yè)態(tài)的分布列表。

交通便利度

展示評(píng)估區(qū)域的交通狀況并輸出交通設(shè)施分布列表。包括公交車站數(shù)量、地鐵站數(shù)量、停車場數(shù)量等。智能推薦——AI大模型智能推薦介紹介紹優(yōu)點(diǎn)可基于靈活的自定義策略或者智能的AI確率和選址效率。優(yōu)點(diǎn)模型打分基于人口聚集度、客群匹配度、商圈成熟度、競爭友好度、交通便利度五個(gè)維度進(jìn)行自定義權(quán)重設(shè)定模型。智能推薦根據(jù)模型配置推薦城市內(nèi)最匹模型打分基于人口聚集度、客群匹配度、商圈成熟度、競爭友好度、交通便利度五個(gè)維度進(jìn)行自定義權(quán)重設(shè)定模型。智能推薦根據(jù)模型配置推薦城市內(nèi)最匹配得分最高的op網(wǎng)以店選店3.3門店選址產(chǎn)品應(yīng)用場景3.3商業(yè)選址數(shù)據(jù)洞察：從宏觀到微觀洞察所有待評(píng)估點(diǎn)位的格局，進(jìn)行多維數(shù)據(jù)對(duì)比，優(yōu)選最適合自身入駐開店的位置。看城市能力看城市能力規(guī)格1000米網(wǎng)格500米網(wǎng)格自定義網(wǎng)格看商圈能力規(guī)格無縫商圈看購物中心能力規(guī)格覆蓋全國15000+商業(yè)體看周邊能力人口/客流/車流/戶數(shù)/人群特征/消費(fèi)力/業(yè)態(tài)分布/商戶分布規(guī)格小區(qū)/寫字樓/學(xué)校/任意周邊數(shù)據(jù)測算：目標(biāo)測算-點(diǎn)位篩選-產(chǎn)品應(yīng)用3步走，智慧選址模型支撐點(diǎn)位潛能評(píng)估，助力商業(yè)選址。城市級(jí)測算市場容量，設(shè)定開店規(guī)劃Step1城市級(jí)測算市場容量，設(shè)定開店規(guī)劃市場容量測算與拓店規(guī)劃潛客洞察與挖掘潛客洞察與挖掘城市柵格化與大數(shù)據(jù)特征值挖掘銷量預(yù)測模型建模全柵格銷量預(yù)測及排序高價(jià)值消費(fèi)者畫像潛在目標(biāo)客群畫像

門店點(diǎn)位銷量預(yù)估 城市高價(jià)值點(diǎn)位加密Step2點(diǎn)位選址執(zhí)行方案

1.特征洞察：品牌提供消費(fèi)用戶id、騰訊利用大數(shù)據(jù)對(duì)其展開特征洞察，分析核心特征2.潛客挖掘：通過lookalike算法，基于核心特征在目標(biāo)城市挖掘高潛客群

城市柵格化：標(biāo)城市切分為幾十萬個(gè)100m*100m的柵格通過潛客雷達(dá)將品牌高潛客群投射至柵格圖分析

以現(xiàn)有門店為樣本，基于門店周邊數(shù)據(jù)與門店銷量，訓(xùn)練銷量預(yù)測模型

6.柵格銷量預(yù)測及排序評(píng)估：針對(duì)所有柵格進(jìn)行銷量預(yù)測，根據(jù)預(yù)測值進(jìn)行潛力排序，評(píng)估點(diǎn)位，挖掘高潛點(diǎn)位7.確定點(diǎn)位、測算城市密度天花板：輸入門店預(yù)期銷量及距離保護(hù)參數(shù)，測算目標(biāo)城市加密天花板選址平臺(tái)及接口 數(shù)據(jù)底層支撐選址平臺(tái)及接口 數(shù)據(jù)底層支撐經(jīng)營分析依據(jù)。門店周邊信息周邊客流 周邊畫像周邊品類 周邊競品門店周邊信息周邊客流 周邊畫像周邊品類 周邊競品門店經(jīng)營信息整體交易數(shù)據(jù) 整體客單價(jià)品類交易數(shù)據(jù) 商品交易數(shù)據(jù)門店競爭環(huán)境門店地理環(huán)境自有店鋪數(shù)量競品店鋪數(shù)量非競品店鋪數(shù)量競爭飽和度分析地理基礎(chǔ)信息周邊環(huán)境交通情況門店朝向門店畫像補(bǔ)充門店經(jīng)營升級(jí)門店策略調(diào)改門店成功模型選品組貨基于品牌一方人群洞察及挖掘，結(jié)合品牌周邊客群、商品屬性的融通計(jì)算及解析匹配，靈活調(diào)整門店貨品及資源結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)選品組貨、營銷活動(dòng)的“千店千面”。人群洞察人群挖掘門店挖掘人貨匹配位置屬性人群洞察人群挖掘門店挖掘人貨匹配位置屬性財(cái)富屬性到訪偏好基本屬性潛客定位潛客識(shí)別潛客賦分潛客掃描門店商品SKU門店價(jià)位分布門店品類結(jié)構(gòu)門店周邊人群營銷匹配產(chǎn)品匹配價(jià)位匹配品類匹配PAGE20PAGE203.4門店選址：智慧選址模型賦能加盟擴(kuò)張及區(qū)域規(guī)劃3.4某茶飲品牌某茶飲品牌某茶飲品牌成立于2008業(yè)的管理，位列中式茶飲行業(yè)頭部梯隊(duì)?，F(xiàn)品牌全國門店數(shù)已超8000343業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)解決方案自有數(shù)據(jù)騰訊數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)賦能店鋪類型店鋪規(guī)模商圈特性客流情況經(jīng)銷商選址賦能選址模型空白市場挖掘銷量預(yù)測模型自有數(shù)據(jù)騰訊數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)賦能店鋪類型店鋪規(guī)模商圈特性客流情況經(jīng)銷商選址賦能選址模型空白市場挖掘銷量預(yù)測模型營銷資源管理作戰(zhàn)地圖競品實(shí)時(shí)追蹤銷售數(shù)據(jù)租金成本客群信息 店鋪客單價(jià)客貌情況競品分布?xì)v史客流競對(duì)表現(xiàn)店鋪轉(zhuǎn)化率 租金成本門店分布門店畫像店鋪轉(zhuǎn)化率 租金成本門店分布門店畫像經(jīng)營數(shù)據(jù)資源投放門店屬性潛客挖掘客流客貌商圈信息競品信息城市信息2023門店基數(shù)背景下實(shí)現(xiàn)同比26%的高增長2023品牌閉店率僅為0.2%和2.3%。3.5門店選址：全景數(shù)據(jù)洞察助力門店高效選址及模型構(gòu)建3.5賽百味賽百味賽百味創(chuàng)立于19652024味在全球已擁有超過3700020牌已覆蓋超過69700業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)主要挑戰(zhàn)。解決方案利用商場通對(duì)不同城市的商業(yè)項(xiàng)目進(jìn)行精準(zhǔn)圍欄分析及多維數(shù)據(jù)洞察，構(gòu)建科學(xué)的商業(yè)項(xiàng)目評(píng)估體系。高效甄選目標(biāo)商圈自有門店數(shù)量競品門店數(shù)量周邊客流高效甄選目標(biāo)商圈自有門店數(shù)量競品門店數(shù)量周邊客流人口密度公共交通數(shù)量店鋪屬性寫字樓數(shù)量小區(qū)數(shù)量人群消費(fèi)力人群偏好意向開拓門店模型校驗(yàn)評(píng)估城市洞察商圈優(yōu)選商場評(píng)估點(diǎn)位評(píng)估基于已有門店構(gòu)建選址模型客流熱力人群畫像業(yè)態(tài)分布交通環(huán)境銷售表現(xiàn)騰訊位置大數(shù)據(jù)騰訊位置大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)成效2021年年底2022年開業(yè)門店的兩年半存活率相比較于2021年的4。21213.6經(jīng)營分析：科學(xué)門店評(píng)估體系驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)高效增長3.6某國內(nèi)女裝品牌某國內(nèi)女裝品牌有會(huì)員超6000400業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)解決方案門店自有數(shù)據(jù)騰訊位置大數(shù)據(jù)構(gòu)建評(píng)估模型優(yōu)化經(jīng)營決策門店自有數(shù)據(jù)騰訊位置大數(shù)據(jù)構(gòu)建評(píng)估模型優(yōu)化經(jīng)營決策營業(yè)額營業(yè)額客流熱力進(jìn)店率=進(jìn)店客流/周邊客流績優(yōu)門店激勵(lì)訂單量商圈客流量周邊客流量轉(zhuǎn)化率=購買訂單量/進(jìn)店客流績差門店汰換客單價(jià) 精準(zhǔn)選品組貨客流畫像基本屬性聚類歸因分析營銷活動(dòng)規(guī)劃支持分析數(shù)據(jù)維度匱乏門店考評(píng)缺少科學(xué)依據(jù)績優(yōu)門店經(jīng)驗(yàn)難以復(fù)制消費(fèi)水平……到訪偏好聚類歸因分析潛力人群洞察財(cái)富屬性聚類歸因分析選址模型沉淀業(yè)務(wù)成效業(yè)務(wù)成效22223.7選品組貨：依托精準(zhǔn)人群洞察實(shí)現(xiàn)人貨匹配3.7某運(yùn)動(dòng)用品品牌某運(yùn)動(dòng)用品品牌創(chuàng)立于199020237668149823個(gè)國業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)SKU解決方案人群洞察人群挖掘門店錨定人店匹配健身營銷物料支撐消費(fèi)水平等級(jí)人群洞察人群挖掘門店錨定人店匹配健身營銷物料支撐消費(fèi)水平等級(jí)目標(biāo)人群定位跑步SKU寬深度測試年齡目標(biāo)人群掃描瑜伽精準(zhǔn)選品組貨運(yùn)動(dòng)愛好高潛人群挖掘消費(fèi)水平(價(jià)格段)空白門店錨定女性一方人群放大年齡(配色)業(yè)務(wù)成效5家門店?duì)I業(yè)額同比提升家新品銷售測試店?duì)I業(yè)額同比提升高達(dá)180%。渠道分銷應(yīng)用與實(shí)踐PAGEPAGE294.1渠道分銷場景痛點(diǎn)分析4.1客資信息厘清難空白售點(diǎn)發(fā)現(xiàn)難依賴業(yè)代經(jīng)驗(yàn)尋找售點(diǎn)試錯(cuò)成本高客資信息厘清難空白售點(diǎn)發(fā)現(xiàn)難依賴業(yè)代經(jīng)驗(yàn)尋找售點(diǎn)試錯(cuò)成本高售點(diǎn)潛力評(píng)估難缺乏科學(xué)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和智能判斷模型無法對(duì)售點(diǎn)開拓制定優(yōu)先級(jí)開發(fā)走訪規(guī)劃難走訪路線編排難，業(yè)代進(jìn)度不透明精準(zhǔn)營銷觸達(dá)難不匹配目標(biāo)用戶標(biāo)簽，營銷轉(zhuǎn)化效果差無法精準(zhǔn)全選目標(biāo)用戶，投放效果差4.2渠道分銷產(chǎn)品：4.2精準(zhǔn)人貨場洞察，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)渠道網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化管理渠道分銷數(shù)字化全能力矩陣渠道分銷數(shù)字化全能力矩陣基礎(chǔ)字段特色字段渠道類型全量售點(diǎn)數(shù)據(jù)匹配售點(diǎn)上報(bào)空白售點(diǎn)售點(diǎn)匹配標(biāo)簽補(bǔ)全片區(qū)劃分售點(diǎn)挖掘場景挖掘推薦潛力模型分 數(shù)據(jù)融合門店拜訪路徑優(yōu)化潛力評(píng)估客流分析 高潛售點(diǎn)推薦銷售拜訪自動(dòng)化銷售拜訪管理全量售點(diǎn)介紹覆蓋全國的售點(diǎn)數(shù)據(jù)，涵蓋基礎(chǔ)位置信息、賣力值等特色字段和多種渠道類型標(biāo)簽。介紹優(yōu)點(diǎn)數(shù)據(jù)全面、更新及時(shí)、字段豐富。優(yōu)點(diǎn)基礎(chǔ)字段基礎(chǔ)字段覆蓋全國8000I區(qū)、街道等。特色字段特色字段景區(qū)、交通樞紐）等。渠道類型渠道類型雜店等。售點(diǎn)匹配介紹介紹優(yōu)點(diǎn)智能匹配算法，匹配度高、靈活性強(qiáng)。優(yōu)點(diǎn)POI數(shù)據(jù)匹配標(biāo)簽補(bǔ)全標(biāo)簽補(bǔ)全提供更全面的售點(diǎn)信息。售點(diǎn)上報(bào)售點(diǎn)上報(bào)針對(duì)暫未納入騰訊POI大庫的客資數(shù)據(jù)，客戶可進(jìn)行實(shí)時(shí)上報(bào)。上報(bào)數(shù)據(jù)經(jīng)過騰訊側(cè)審片區(qū)劃分客資數(shù)據(jù)客資數(shù)據(jù)客資數(shù)據(jù)匹配與完善數(shù)據(jù)體檢數(shù)據(jù)查重?cái)?shù)據(jù)匹配NLP售點(diǎn)體檢：名稱有效性地址準(zhǔn)確度經(jīng)緯度準(zhǔn)確度NLP售點(diǎn)查重：名稱地址重復(fù)名稱地址相近匹配到同一POI細(xì)分矩陣海量動(dòng)態(tài)組合策略匹配：策略類型距離限定波長限定片區(qū)多樣劃分騰訊數(shù)據(jù)行政區(qū)域路網(wǎng)片區(qū)等量合并業(yè)態(tài)相連省-市-區(qū)-街道辦快速路-主干道-次干道等面積·等售點(diǎn)數(shù)·等人口商業(yè)區(qū)/辦公區(qū)/居住區(qū)…售點(diǎn)挖掘介紹介紹快速識(shí)別場景體量和消費(fèi)能力檔次空白售點(diǎn)潛力場景挖掘體量快速識(shí)別場景體量和消費(fèi)能力檔次空白售點(diǎn)潛力場景挖掘體量大型中型小型檔次高檔中檔低檔優(yōu)點(diǎn)重點(diǎn)消費(fèi)場景圍欄部署基于某點(diǎn)批量生成圍欄自定義施畫圍欄POI聚類算法生成圍欄大學(xué)、商場、醫(yī)院、景區(qū)、交通樞紐、運(yùn)動(dòng)場館…萬人社區(qū)、地鐵站、酒店…工廠、城中村、集市…餐飲街、酒吧街…潛力評(píng)估介紹基于售點(diǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合客流情況、消費(fèi)能力、賣力打分等多維數(shù)據(jù)，綜合評(píng)估售點(diǎn)潛力，精準(zhǔn)找到高潛售點(diǎn)。介紹根據(jù)門店360根據(jù)門店360結(jié)合一方數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)模型，識(shí)別生意機(jī)會(huì)，推薦高潛力門店。優(yōu)點(diǎn)潛力模型打分潛力模型打分客流分析客流分析性別、消費(fèi)水平、到訪偏好等多種畫像數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)融合潛門店因子，推薦同類適銷門店。高潛售點(diǎn)推薦高潛售點(diǎn)推薦結(jié)合客流數(shù)據(jù)、賣力數(shù)據(jù)，為客戶推薦高潛空白售點(diǎn)；為市場覆蓋優(yōu)先級(jí)提供指定方向，讓客戶聚焦優(yōu)質(zhì)門店開拓。潛力售點(diǎn)的挖掘與推薦基礎(chǔ)信息唯一潛力售點(diǎn)的挖掘與推薦基礎(chǔ)信息唯一I經(jīng)營表現(xiàn)人氣值、賣力值、特色標(biāo)簽…消費(fèi)場景消費(fèi)場景常住人口數(shù)量、客流…消費(fèi)者畫像行為偏好，到訪、旅行、APP…渠道細(xì)分..

連鎖屬性連鎖品牌、連鎖類型…內(nèi)部數(shù)據(jù)覆蓋情況、銷量數(shù)據(jù)、資源投放...豐富的路線規(guī)劃方式全面的路網(wǎng)和道路動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)估到達(dá)時(shí)間(ETA豐富的路線規(guī)劃方式全面的路網(wǎng)和道路動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)估到達(dá)時(shí)間(ETA)距離矩陣支持起終點(diǎn)一對(duì)多200）高性能計(jì)算支持起終點(diǎn)多對(duì)多（25x高性能計(jì)算順序等場景避開限行根據(jù)車牌號(hào)自動(dòng)規(guī)避限行路段覆蓋全國85個(gè)有限行規(guī)定的城市介紹基于騰訊地圖優(yōu)秀的導(dǎo)航能力和靈活的后端管理平臺(tái)，高效進(jìn)行訪銷自動(dòng)化管理。介紹優(yōu)點(diǎn)靈活、高效、貼合業(yè)務(wù)。優(yōu)點(diǎn)門店拜訪路徑優(yōu)化門店拜訪路徑優(yōu)化基于片區(qū)劃分，結(jié)合門店優(yōu)先級(jí)、門店間路線，為客戶規(guī)劃最優(yōu)拜訪路線，提升拜訪效率。銷售拜訪管理銷售拜訪管理執(zhí)行管理：審核的分配方案自動(dòng)推送至SFA，新客戶開發(fā)遵循區(qū)域劃片；借助報(bào)表實(shí)現(xiàn)對(duì)劃分、執(zhí)行、崗位變動(dòng)的監(jiān)控和管理。門店拜訪路徑優(yōu)化門店拜訪路徑優(yōu)化銷售拜訪管理銷售范圍靈活查看基于路網(wǎng)的邊界調(diào)整快速單獨(dú)指派業(yè)務(wù)員銷售拜訪管理銷售范圍靈活查看基于路網(wǎng)的邊界調(diào)整快速單獨(dú)指派業(yè)務(wù)員4.3渠道分銷應(yīng)用場景4.3已控售點(diǎn)治理參考各行業(yè)屬性現(xiàn)有渠道屬性參考未來渠道規(guī)劃與運(yùn)營模式選定和產(chǎn)品強(qiáng)相關(guān)的終端類目參考各行業(yè)屬性現(xiàn)有渠道屬性參考未來渠道規(guī)劃與運(yùn)營模式選定和產(chǎn)品強(qiáng)相關(guān)的終端類目鎖定類目 MACHINELEARNING關(guān)鍵詞判別核心關(guān)鍵字連鎖品牌智能識(shí)別連鎖品牌行業(yè)屬性形成行業(yè)售點(diǎn)數(shù)據(jù)庫具有行業(yè)屬性的市場全量終端具有行業(yè)屬性的市場全量終端行業(yè)售點(diǎn)庫水飲行業(yè)酒類行業(yè)水飲行業(yè)酒類行業(yè)零食行業(yè)售點(diǎn)信息標(biāo)準(zhǔn)化售點(diǎn)標(biāo)簽補(bǔ)全售點(diǎn)狀態(tài)更新售點(diǎn)體檢售點(diǎn)查重售點(diǎn)匹配行業(yè)標(biāo)簽門店數(shù)據(jù)更新售點(diǎn)治理高潛售點(diǎn)開發(fā)售點(diǎn)治理新開發(fā)售點(diǎn)清單名稱地址經(jīng)緯度新開發(fā)售點(diǎn)清單名稱地址經(jīng)緯度周邊資源數(shù)值表現(xiàn)潛力優(yōu)先級(jí)評(píng)定I+經(jīng)營場所I級(jí)排序 Il級(jí)排序IlI級(jí)排序渠道權(quán)重 經(jīng)營場所權(quán)重渠道組分?jǐn)?shù)食雜網(wǎng)吧住宿權(quán)重2001801601201008060403020經(jīng)營場所 權(quán)重萬人社區(qū)100賣場參考外部清進(jìn)一步排序二級(jí)排序優(yōu)先級(jí)相等的客戶參考LBS環(huán)境指數(shù)加權(quán)計(jì)算醫(yī)院90工作人口50%大學(xué)80賣場片區(qū)人口)50%商場60超市中高等消費(fèi)服務(wù)區(qū)40運(yùn)動(dòng)場館30片區(qū)消費(fèi)指數(shù))水平指數(shù)50%中高等居住社區(qū)價(jià)格指數(shù)50%景區(qū)20藥店交通樞紐10售點(diǎn)半徑200米熱力指數(shù)(0)指數(shù)化排序按客戶組分優(yōu)先級(jí)排序售點(diǎn)運(yùn)營提效片區(qū)劃分三大原則1 劃分區(qū)域銷量對(duì)比平均值2片區(qū)劃分三大原則1 劃分區(qū)域銷量對(duì)比平均值2浮動(dòng)不得超過±25%區(qū)域網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量對(duì)比平均值3浮動(dòng)不得超過±50銷售業(yè)代指定已控售點(diǎn)全量售點(diǎn)城市X渠道X經(jīng)營場所專人專管責(zé)任明確精細(xì)化運(yùn)作售點(diǎn)精準(zhǔn)營銷（GEOMarketing）為品牌定位線下營銷場景賦能店內(nèi)執(zhí)行確定目標(biāo)人群標(biāo)簽為品牌定位線下營銷場景賦能店內(nèi)執(zhí)行確定目標(biāo)人群標(biāo)簽多維人群聚類鎖定高潛地塊挖掘高潛店鋪基于地理圍欄線上線下精準(zhǔn)廣告投放，店內(nèi)執(zhí)行促進(jìn)營銷轉(zhuǎn)化消費(fèi)者分組店內(nèi)執(zhí)行標(biāo)人群 騰訊標(biāo)簽 消費(fèi)者標(biāo)匹配挖掘品牌 匹配騰訊標(biāo)人群 線人畫像標(biāo)簽 標(biāo)簽財(cái)富常規(guī)到訪...針對(duì)細(xì)分消費(fèi)者進(jìn)行市場營銷相關(guān)渠道促進(jìn)銷售業(yè)績轉(zhuǎn)化信息反饋優(yōu)化模型算法PAGE32PAGE324.44.4某零食品牌某零食品牌199918473.5業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)解決方案數(shù)據(jù)體檢數(shù)據(jù)體檢數(shù)據(jù)查重?cái)?shù)據(jù)匹配業(yè)代執(zhí)行客資地址AI客資名稱NLP客資地址AI客資名稱NLP騰訊 騰訊庫 地名庫完全去重匹配去重事業(yè)部內(nèi)部去重事業(yè)部之間去重推薦空白售點(diǎn)線下執(zhí)行拓店化 人工審核 審核70% 30%24h以內(nèi)2h以內(nèi)主數(shù)據(jù)平臺(tái)客資數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)成效主數(shù)據(jù)平臺(tái)客資數(shù)據(jù)投入運(yùn)營后實(shí)現(xiàn)了全國50個(gè)重點(diǎn)城市超100萬的存量售點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化管理，清理了無效網(wǎng)點(diǎn)19萬及重復(fù)網(wǎng)點(diǎn)654.54.5中順潔柔中順潔柔中順潔柔是國內(nèi)首批A1982KA）業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)解決方案16000多家社區(qū)門店中精準(zhǔn)錨定900未覆蓋的門店300訊決策式A