DB35T 2208-2024面向視頻圖像識別的AI邊緣計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)要求

35TechnicalrequirementsforAIedgecomappliedtovideoandimagereI 2 3 4 6 8 8本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任。本文件起草單位：新大陸數(shù)字技術(shù)股份有限公司本文件主要起草人：才輝、李霖、鄭修武、蔡春水、林穎、賴錦山、陳劍龍、林靖、陳嘉宏、1面向視頻圖像識別的AI邊緣計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)要求本文件適用于視頻圖像識別的AI邊緣計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用平臺的建設(shè)、測GB/T20815—2006視頻安防監(jiān)控?cái)?shù)字錄GB/T28181公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息傳輸、交換、控制技術(shù)要求GB/T41772—2022信息技術(shù)生物特征識別人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求GB/T42564—2023信息安全技術(shù)邊緣計(jì)算安全技術(shù)要求邊緣計(jì)算系統(tǒng)edgecomputing有效的將單個操作系統(tǒng)的資源劃分到孤立的組中，以便更好的平衡組之間的資源使用需求的一種人臉驗(yàn)證中，錯誤接受數(shù)量占正確拒絕數(shù)量與錯誤接受數(shù)量之2人臉驗(yàn)證中，錯誤拒絕數(shù)量占正確接受數(shù)量與錯誤拒絕數(shù)量之注：錯誤拒絕率有時也被稱作拒真率、假陰率等人臉辨識中，錯誤拒絕數(shù)量占正確接受數(shù)量與錯誤拒絕數(shù)量之注：錯誤拒絕辨識率有時也被稱作漏報率、漏警率等4縮略語AI：人工智能（ArtificialIntelligence）AVS：輔助視頻系統(tǒng)(AidedVideoSystem)CPU：中央處理器(CentralProcessingDI：數(shù)字量輸入（DigitalInpDO：數(shù)字量輸出（DigitalOuFAR：錯誤接受率（FalseAcceptanceFRR：錯誤拒絕率（FalseRejectionRaFPIR：錯誤接受辨識率（False-positiveIdentificationRaFNIR：錯誤拒絕辨識率（False-negativeIdentificationRaGPU：圖形處理器（GraphicsProcessingUHTTP：超文本傳送方式（HyperTextTransferProtoHTTPS：超文本傳輸安全協(xié)議（HypertextTransferProtocolSecMAC：媒體存取控制（MediaAccessControl）MPEG：活動圖象專家組（MovingPictureExpertGrouMQTT：消息隊(duì)列遙測傳輸（MessageQueuingTelemetryTransport）ONVIF：開放網(wǎng)絡(luò)視頻接口論壇（OpenNetworkVideoInterfaceRTMP：實(shí)時消息傳輸協(xié)議（RealTimeMessagingProtRTP：實(shí)時傳輸協(xié)議（Real-timeTransportPRTSP：網(wǎng)絡(luò)流媒體傳輸協(xié)議（RealTimeStreamingProtoSDK：軟件開發(fā)工具包（SoftwareDevelopmSDP：會話描述協(xié)議（SessionDescriptioTOPS：每秒一兆次運(yùn)算（TeraOperationsPerUSB：通用串行總線（UniversalSerialB3邊緣智能模塊主要實(shí)現(xiàn)算法管理、邊云協(xié)同、邊緣自治、數(shù)據(jù)處理等邊緣計(jì)運(yùn)行管理模塊主要實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算系統(tǒng)的設(shè)備監(jiān)控、容器資源、告警管理、文件/日志的管云(數(shù)據(jù)中心)云(數(shù)據(jù)中心)安全要求注1:云(數(shù)據(jù)中心)負(fù)責(zé)最終的數(shù)據(jù)處理、存儲和分析。邊云協(xié)同主要實(shí)現(xiàn)資源協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、服務(wù)協(xié)同，主要功能為下發(fā)資源調(diào)度管理策略、分析收集到的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練新模型并反饋給邊緣計(jì)算系統(tǒng)。注2:物聯(lián)網(wǎng)終端主要功能為收集數(shù)據(jù)、傳輸信息和執(zhí)行指令。46功能要求6.1邊緣智能要求算法管理應(yīng)符合以下要求：a)支持本地和云端對智能算法進(jìn)行安裝、刪除、啟動、停止、更新等操作；b)支持多個算法同時運(yùn)行，并具備將一路視頻流(或通道)關(guān)聯(lián)至一個或多個智能算法的能力，包括關(guān)聯(lián)算法的啟動與停止；c)支持根據(jù)圖像采集設(shè)備巡航預(yù)置位、時間段、特定事件等規(guī)則，設(shè)置相應(yīng)智能算法的自動啟停，實(shí)現(xiàn)按需計(jì)算；d)具備對智能算法運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控的能力，包括算法的啟停狀態(tài)、運(yùn)行時間、資源占用、故障6.1.2邊云協(xié)同云邊協(xié)同符合以下要求：a)應(yīng)支持與云平臺的數(shù)據(jù)協(xié)同；b)宜支持資源協(xié)同、服務(wù)協(xié)同等。邊緣自治符合以下要求：a)宜支持離線狀態(tài)或與云平臺斷開連接的情況下獨(dú)立運(yùn)行，執(zhí)行既定的任務(wù)和算法，直至接收到新的任務(wù)通知；b)應(yīng)支持本地存儲云平臺下發(fā)的任務(wù)計(jì)劃(如周期性智能巡檢等),在無需云平臺干預(yù)的情況下自動執(zhí)行相應(yīng)動作。數(shù)據(jù)處理應(yīng)符合以下要求：a)支持對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理；b)支持任務(wù)編排功能，包括任務(wù)的創(chuàng)建、更新、刪除等操作?？杀镜剡M(jìn)行任務(wù)和來自云平臺的任務(wù)編排設(shè)置；c)支持根據(jù)遠(yuǎn)程下發(fā)的指令、邊緣智能計(jì)算結(jié)果或周期性任務(wù)計(jì)劃，及時觸發(fā)或執(zhí)行指定的本地任務(wù)。6.2視頻處理要求6.2.1視頻流獲取視頻流獲取應(yīng)符合以下要求：a)支持多協(xié)議(如GB28181/ONVIF/RTSP/RTMP等)、多類型設(shè)備(如IPC/NVR/AHD等)的接入；b)按照GB/T28181的規(guī)定實(shí)現(xiàn)對視頻編碼碼流及系統(tǒng)信息的傳輸、交換與控制。6.2.2視頻編解碼視頻編解碼應(yīng)符合以下要求：5b)根據(jù)不同AI算法模型的處理要求（幀率、像素、空間位置等選取合適的抽幀a)支持對接入的圖像采集設(shè)備設(shè)置相應(yīng)的視頻存儲規(guī)則，包括存儲方式（連續(xù)存儲、時間a)支持本地和遠(yuǎn)程對接入的終端設(shè)備進(jìn)行添加、刪除等操作；a)支持通過ONVIF、RTSP、RTP、RTCP、SDP等標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議b)支持通過RJ45、RS485、RS232、USB、DI/DO等接口接入各配置終端設(shè)備基本信息，應(yīng)包含終端列表、終端描述、終端類型、生產(chǎn)廠家、終端型號、軟件/固a)支持本地和遠(yuǎn)程查詢接入的圖像采集設(shè)備狀態(tài)；c)支持本地和遠(yuǎn)程對接入的圖像采集設(shè)備進(jìn)行6a)具備對自身運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時監(jiān)控的能力，如設(shè)備溫度、硬件資源占用率(CPU、GPU、內(nèi)存、存儲等)、服務(wù)進(jìn)程及其資源消耗情況等；b)支持對自身及接入的終端設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測；c)提供的網(wǎng)絡(luò)診斷功能，具備通過Ping、Traceroute等常用指令或工具檢測網(wǎng)絡(luò)連通性，可按需設(shè)置手動或自動批處理診斷任務(wù)，并提供圖形化輸b)具備自主檢測接入的視頻圖像故障并觸發(fā)告警，以及接收圖像采集設(shè)備上報的視頻圖像故障c)具備告警管理，能實(shí)時響應(yīng)并輸出聯(lián)動信號，包括視頻抓拍/錄像、聯(lián)動d)支持對上報消息的分級管理，關(guān)鍵告警信息實(shí)時上報，一般性消息可選擇周期性上7.1.1人臉識別的性能要求應(yīng)符合GB/T41772—2022中7.4的規(guī)定，具體要求應(yīng)符合表1的規(guī)定。7人臉驗(yàn)證,正確識別率=1-FRR，對于1:N人臉辨別,正確識別率=1對在線和離線視頻、圖像中存白天:車頭方向的車牌號碼識別準(zhǔn)確率應(yīng)不小于95%，車尾方向的車牌號碼識別夜間:車頭方向的車牌號碼識別準(zhǔn)確率應(yīng)不小于90%，車尾方向的車牌號碼識別輛類型的識別功能。對于車輛類型識別為汽車的車輛，應(yīng)能識別應(yīng)具備客船、貨柜船、漁船、工程船等船舶類型的識別功能。對于船舶類型識別為非商船的船型(客船、貨柜船、漁船、工程船等)的識別準(zhǔn)確率應(yīng)不低于90%。非商船子類型應(yīng)能檢測出視頻中出現(xiàn)的劇烈燃燒的明火并輸出報警事件信應(yīng)能檢測出在線和離線視頻中出現(xiàn)的濃烈的煙霧并輸出報警事表中未列舉的其他目標(biāo)檢測、目標(biāo)識別、事件分析的準(zhǔn)確率宜不低87.2響應(yīng)時間系統(tǒng)平均響應(yīng)時間應(yīng)不大于2s。7.3視頻分析能力視頻分析能力應(yīng)滿足但不限于以下要求。a)視頻接入能力：不少于5路(分辨率不高于1920×1080,幀率不低于25fps)。b)視頻并行轉(zhuǎn)發(fā)能力：不少于5路(分辨率不高于1920×1080,幀率不低于25fps)。c)視頻解碼能力：不少于5路(分辨率不高于1920×1080,幀率不低于25fps)。d)視頻編碼能力：不少于5路(分辨率不高于1920×1080,幀率不低于25fps)。7.4算力要求8安全要求系統(tǒng)應(yīng)具備基本的安全管理功能，符合GB/T42564—2023第6章的規(guī)定。9其他要求9.1操作系統(tǒng)系統(tǒng)操作系統(tǒng)應(yīng)滿足但不限于以下要求：a)國產(chǎn)操作系統(tǒng)或開源內(nèi)核操作系統(tǒng)，如Linux;b)支持應(yīng)用的容器化部