醫(yī)療輔助機(jī)器人的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析考核試卷

醫(yī)療輔助機(jī)器人的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在檢驗(yàn)醫(yī)療輔助機(jī)器人在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析方面的能力，包括數(shù)據(jù)收集、處理、分析和解讀等技能?？忌韪鶕?jù)所給醫(yī)療數(shù)據(jù)，運(yùn)用相關(guān)知識(shí)和技能，完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)，以評(píng)估其勝任醫(yī)療輔助機(jī)器人工作的能力。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.以下哪項(xiàng)不是醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的基本步驟？

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)清洗

C.數(shù)據(jù)可視化

D.數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)（）

2.以下哪種方法不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)？

A.缺失值處理

B.異常值處理

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)加密（）

3.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，以下哪種數(shù)據(jù)類型最適合描述患者的病情變化？

A.串行數(shù)據(jù)

B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)

C.關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)

D.關(guān)系數(shù)據(jù)（）

4.以下哪種統(tǒng)計(jì)方法用于衡量?jī)蓚€(gè)變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度？

A.相關(guān)系數(shù)

B.卡方檢驗(yàn)

C.森林圖

D.主成分分析（）

5.以下哪項(xiàng)不是醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的主要目標(biāo)？

A.預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)

B.優(yōu)化治療方案

C.改善醫(yī)療資源分配

D.提高患者滿意度（）

6.以下哪種技術(shù)常用于醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)分析？

A.機(jī)器學(xué)習(xí)

B.深度學(xué)習(xí)

C.人工智能

D.自然語(yǔ)言處理（）

7.以下哪種算法在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中用于分類任務(wù)？

A.支持向量機(jī)

B.決策樹(shù)

C.聚類算法

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（）

8.在醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種技術(shù)用于處理不平衡數(shù)據(jù)？

A.重采樣

B.過(guò)采樣

C.欠采樣

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

9.以下哪項(xiàng)不是醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的方法？

A.數(shù)據(jù)匿名化

B.數(shù)據(jù)加密

C.數(shù)據(jù)去標(biāo)識(shí)化

D.數(shù)據(jù)共享（）

10.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于評(píng)估模型的性能？

A.混淆矩陣

B.精確度

C.靈敏度

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

11.以下哪種技術(shù)常用于醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化？

A.餅圖

B.柱狀圖

C.散點(diǎn)圖

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

12.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)？

A.自回歸模型

B.移動(dòng)平均模型

C.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

13.以下哪種算法在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中用于聚類任務(wù)？

A.K-means算法

B.聚類層次法

C.密度聚類算法

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

14.以下哪種技術(shù)可以用于醫(yī)療數(shù)據(jù)中的文本挖掘？

A.樸素貝葉斯

B.詞袋模型

C.主題模型

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

15.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于異常檢測(cè)？

A.隨機(jī)森林

B.梯度提升機(jī)

C.異常檢測(cè)算法

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

16.以下哪種技術(shù)常用于醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)流處理？

A.滑動(dòng)窗口

B.流處理框架

C.實(shí)時(shí)分析

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

17.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于預(yù)測(cè)患者預(yù)后？

A.邏輯回歸

B.生存分析

C.概率預(yù)測(cè)

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

18.以下哪種技術(shù)可以用于醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合？

A.特征選擇

B.特征提取

C.數(shù)據(jù)集成

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

19.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于處理文本數(shù)據(jù)？

A.詞頻-逆文檔頻率（TF-IDF）

B.詞嵌入

C.文本分類

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

20.以下哪種技術(shù)常用于醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中的圖像分割？

A.活動(dòng)輪廓法

B.閾值分割

C.水平集方法

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

21.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于評(píng)估模型的可解釋性？

A.模型解釋器

B.特征重要性

C.模型可視化

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

22.以下哪種技術(shù)可以用于醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)集成？

A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

B.數(shù)據(jù)湖

C.數(shù)據(jù)融合

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

23.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)？

A.隨機(jī)森林

B.支持向量機(jī)

C.邏輯回歸

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

24.以下哪種技術(shù)可以用于醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

C.數(shù)據(jù)驗(yàn)證

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

25.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于處理圖像數(shù)據(jù)？

A.圖像增強(qiáng)

B.圖像壓縮

C.圖像識(shí)別

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

26.以下哪種技術(shù)可以用于醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中的時(shí)間序列預(yù)測(cè)？

A.自回歸模型

B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.時(shí)間序列聚類

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

27.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于處理多標(biāo)簽分類問(wèn)題？

A.多標(biāo)簽學(xué)習(xí)

B.邏輯回歸

C.決策樹(shù)

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

28.以下哪種技術(shù)可以用于醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化？

A.餅圖

B.柱狀圖

C.散點(diǎn)圖

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

29.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于處理文本數(shù)據(jù)中的停用詞？

A.去除

B.替換

C.保留

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

30.以下哪種技術(shù)可以用于醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中的異常檢測(cè)？

A.指數(shù)平滑

B.檢測(cè)閾值

C.自適應(yīng)閾值

D.所有以上選項(xiàng)都是（）

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)變換

D.數(shù)據(jù)歸一化

2.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計(jì)方法？（）

A.描述性統(tǒng)計(jì)

B.推斷性統(tǒng)計(jì)

C.相關(guān)性分析

D.生存分析

3.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？（）

A.支持向量機(jī)

B.決策樹(shù)

C.隨機(jī)森林

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化中常用的圖表類型？（）

A.餅圖

B.柱狀圖

C.散點(diǎn)圖

D.熱力圖

5.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的分類任務(wù)？（）

A.疾病診斷

B.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

C.治療方案推薦

D.患者預(yù)后預(yù)測(cè)

6.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的聚類任務(wù)？（）

A.病例分組

B.患者群體識(shí)別

C.醫(yī)療資源分配

D.疾病模式發(fā)現(xiàn)

7.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測(cè)任務(wù)？（）

A.藥物不良反應(yīng)監(jiān)測(cè)

B.疾病爆發(fā)預(yù)測(cè)

C.醫(yī)療設(shè)備故障檢測(cè)

D.患者行為分析

8.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的時(shí)間序列分析任務(wù)？（）

A.疾病趨勢(shì)預(yù)測(cè)

B.醫(yī)療資源需求預(yù)測(cè)

C.患者生命體征監(jiān)測(cè)

D.醫(yī)療成本分析

9.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的多模態(tài)數(shù)據(jù)分析任務(wù)？（）

A.圖像和文本數(shù)據(jù)的融合

B.醫(yī)學(xué)影像和基因數(shù)據(jù)的結(jié)合

C.患者電子健康記錄和多源數(shù)據(jù)整合

D.醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)與患者數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析

10.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)措施？（）

A.數(shù)據(jù)匿名化

B.數(shù)據(jù)加密

C.數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制

D.數(shù)據(jù)去標(biāo)識(shí)化

11.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)？（）

A.完整性

B.準(zhǔn)確性

C.一致性

D.可用性

12.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)融合技術(shù)？（）

A.特征選擇

B.特征提取

C.數(shù)據(jù)集成

D.模型集成

13.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的模型評(píng)估方法？（）

A.混淆矩陣

B.精確度

C.靈敏度

D.特征重要性

14.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的模型解釋性技術(shù)？（）

A.模型解釋器

B.特征重要性

C.模型可視化

D.模型壓縮

15.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的文本挖掘技術(shù)？（）

A.詞袋模型

B.主題模型

C.樸素貝葉斯

D.深度學(xué)習(xí)

16.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的圖像處理技術(shù)？（）

A.圖像增強(qiáng)

B.圖像分割

C.圖像識(shí)別

D.圖像壓縮

17.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的預(yù)測(cè)模型？（）

A.線性回歸

B.邏輯回歸

C.支持向量機(jī)

D.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

18.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法？（）

A.K-means

B.層次聚類

C.密度聚類

D.聚類層次

19.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測(cè)算法？（）

A.IsolationForest

B.One-ClassSVM

C.LocalOutlierFactor

D.DBSCAN

20.以下哪些是醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)流處理技術(shù)？（）

A.滑動(dòng)窗口

B.水平集方法

C.實(shí)時(shí)分析

D.流處理框架

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的______步驟用于處理不完整、不一致或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

2.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中常用的______方法可以用于處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

3.在醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化中，______圖常用于展示不同類別數(shù)據(jù)的分布情況。

4.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的______任務(wù)旨在識(shí)別患者群體中的異常情況。

5.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中常用的______方法可以用于評(píng)估模型的性能。

6.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的______技術(shù)可以將連續(xù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合模型處理的數(shù)值范圍。

7.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，______是用于描述數(shù)據(jù)集中各個(gè)變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。

8.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的______方法可以用于處理不平衡數(shù)據(jù)集。

9.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中常用的______模型可以用于預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)。

10.在醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中，______是用于處理文本數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

11.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的______技術(shù)可以將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合模型處理的特征向量。

12.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，______是用于描述數(shù)據(jù)集中變量分布的統(tǒng)計(jì)量。

13.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的______任務(wù)旨在識(shí)別疾病之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

14.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，______是用于描述數(shù)據(jù)集中變量之間線性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量。

15.在醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中，______是用于處理圖像分割的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

16.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的______技術(shù)可以將多源數(shù)據(jù)整合到一個(gè)統(tǒng)一的框架中。

17.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，______是用于描述數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)分布的方法。

18.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的______任務(wù)旨在識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常值。

19.在醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中，______是用于處理序列數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

20.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，______是用于描述數(shù)據(jù)集中變量之間關(guān)系的圖形表示。

21.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的______技術(shù)可以將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值特征。

22.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，______是用于描述數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)變異程度的統(tǒng)計(jì)量。

23.在醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中，______是用于處理多標(biāo)簽分類問(wèn)題的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

24.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的______技術(shù)可以用于處理醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)。

25.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，______是用于描述數(shù)據(jù)集中變量之間非線性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√，錯(cuò)誤的畫(huà)×）

1.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)歸一化。（）

2.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，描述性統(tǒng)計(jì)主要用于描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散程度。（）

3.醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化中的散點(diǎn)圖適用于展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系。（）

4.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的分類任務(wù)旨在將數(shù)據(jù)點(diǎn)分配到預(yù)定義的類別中。（）

5.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，支持向量機(jī)是一種用于回歸分析的算法。（×）

6.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的聚類任務(wù)不需要預(yù)先定義類別。（√）

7.醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化中的熱力圖可以展示數(shù)據(jù)矩陣中的密集區(qū)域。（√）

8.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測(cè)任務(wù)通常用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值或異常模式。（√）

9.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，時(shí)間序列分析可以用于預(yù)測(cè)未來(lái)事件的發(fā)生概率。（√）

10.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的多模態(tài)數(shù)據(jù)分析通常涉及將不同類型的數(shù)據(jù)源融合在一起。（√）

11.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)可以通過(guò)數(shù)據(jù)匿名化來(lái)實(shí)現(xiàn)。（√）

12.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，混淆矩陣是評(píng)估分類模型性能的一種常用工具。（√）

13.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的文本挖掘技術(shù)可以用于分析醫(yī)療記錄中的自然語(yǔ)言文本。（√）

14.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，圖像處理技術(shù)主要用于處理和分析醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)。（√）

15.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的預(yù)測(cè)模型可以用于識(shí)別患者潛在的疾病風(fēng)險(xiǎn)。（√）

16.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法可以將數(shù)據(jù)點(diǎn)劃分為相似度較高的組群。（√）

17.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，生存分析可以用于研究患者生存時(shí)間或疾病復(fù)發(fā)時(shí)間。（√）

18.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測(cè)算法可以實(shí)時(shí)檢測(cè)數(shù)據(jù)中的異常行為。（√）

19.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以將來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的特征合并在一起。（√）

20.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，主成分分析是一種用于降維的統(tǒng)計(jì)方法。（√）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述醫(yī)療輔助機(jī)器人在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用場(chǎng)景，并舉例說(shuō)明其如何提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。

2.在進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)分析時(shí)，如何處理和分析多模態(tài)數(shù)據(jù)？請(qǐng)結(jié)合具體實(shí)例說(shuō)明。

3.討論醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的重要性，并提出至少三種數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的技術(shù)和方法。

4.分析醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)隱私和模型可解釋性，并提出相應(yīng)的解決方案。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：

某醫(yī)院希望利用醫(yī)療輔助機(jī)器人進(jìn)行患者病情的早期預(yù)警。該機(jī)器人需要分析來(lái)自患者的電子健康記錄、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果和臨床影像數(shù)據(jù)。請(qǐng)根據(jù)以下信息，設(shè)計(jì)一個(gè)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析流程，并簡(jiǎn)要說(shuō)明每一步的目的和所使用的工具或方法。

信息：

-患者電子健康記錄包含患者的基本信息、疾病史、用藥史和過(guò)敏史。

-實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果包括血液檢查、尿檢等。

-臨床影像數(shù)據(jù)包括X光片、CT和MRI掃描結(jié)果。

要求：

-描述數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理步驟。

-說(shuō)明如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建。

-提出如何評(píng)估模型性能和優(yōu)化模型。

2.案例題：

一家醫(yī)療研究機(jī)構(gòu)正在開(kāi)發(fā)一種基于醫(yī)療圖像分析的醫(yī)療輔助機(jī)器人，用于輔助診斷皮膚癌。該機(jī)器人需要分析皮膚病變的圖像，并識(shí)別出癌變的可能性。以下為該機(jī)器人面臨的挑戰(zhàn)和需要解決的問(wèn)題：

挑戰(zhàn)：

-皮膚癌圖像數(shù)據(jù)存在大量的變異性，包括不同的病變大小、形狀和顏色。

-皮膚癌圖像數(shù)據(jù)不平衡，良性病變圖像遠(yuǎn)多于惡性病變圖像。

請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)解決方案，包括以下內(nèi)容：

-數(shù)據(jù)收集和標(biāo)注策略。

-針對(duì)數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題的處理方法。

-用于皮膚癌圖像分析的模型選擇和優(yōu)化。

-如何評(píng)估模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

2.D

3.B

4.A

5.D

6.B

7.A

8.C

9.D

10.D

11.D

12.A

13.D

14.D

15.C

16.D

17.B

18.C

19.D

20.D

21.D

22.D

23.D

24.D

25.D

26.D

27.D

28.D

29.D

30.D

二、多選題

1.ABCD

2.ABCD

3.ABCD

4.ABCD

5.ABCD

6.ABCD

7.ABCD

8.ABCD

9.ABCD

10.ABCD

11.ABCD

12.ABCD

13.ABCD

14.ABCD

15.ABCD

16.ABCD

17.ABCD

18.ABCD

19.ABCD

20.ABCD

三、填空題

1.數(shù)據(jù)清洗

2.時(shí)間序列分析

3.柱狀圖

4.異常檢測(cè)

5.混淆矩陣

6.數(shù)據(jù)歸一化

7.相關(guān)性分析

8.欠采樣

9.邏輯回歸

10.樸素貝葉斯

11.特征提取

12.平均數(shù)

13.關(guān)聯(lián)規(guī)則

14.相關(guān)系數(shù)

15.活動(dòng)輪廓法

16.數(shù)據(jù)集成

17.頻率分布

18.異常檢測(cè)

19.時(shí)間序列模型

20.散點(diǎn)圖

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