華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)管理實(shí)踐介紹

華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)管理實(shí)踐介紹第

二

階

段數(shù)據(jù)分析與洞察業(yè)務(wù)可視，使能快速、準(zhǔn)確決策?

通過數(shù)據(jù)匯聚，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)狀態(tài)透明可視，提供基于“事實(shí)”的決策支持依據(jù)。人工智能，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化?

通過業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)字化、算法化，嵌入業(yè)務(wù)流，逐步替代人工判斷。數(shù)據(jù)創(chuàng)新，成為差異化競爭優(yōu)勢?基于數(shù)據(jù)的用戶洞察，發(fā)現(xiàn)新的市場機(jī)會點(diǎn)?？珙I(lǐng)域數(shù)據(jù)匯聚

與整合自助式數(shù)據(jù)獲

取與分析差異化的信息

安全保護(hù)第

一

階

段數(shù)據(jù)清潔與貫通數(shù)據(jù)全流程貫通，提升業(yè)務(wù)運(yùn)作效率?

通過業(yè)務(wù)數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化，借助IT技術(shù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上下游信息快速傳遞、共享數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)提升，減少糾錯(cuò)成本?

通過數(shù)據(jù)質(zhì)量度量與持續(xù)改進(jìn)，確保數(shù)據(jù)真實(shí)反應(yīng)業(yè)務(wù)(“帳實(shí)”一致)，降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。一致的信息架

構(gòu)與標(biāo)準(zhǔn)唯一可信的數(shù)

據(jù)源有效的質(zhì)量度

量改進(jìn)機(jī)制華為數(shù)據(jù)工作的兩個(gè)階段：

第一階段通過數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)數(shù)字化、數(shù)據(jù)流打通提升業(yè)務(wù)作業(yè)效率和質(zhì)量；第二階段通過建設(shè)數(shù)據(jù)底座、匯聚聯(lián)接數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)服務(wù)化，支持?jǐn)?shù)字化運(yùn)營清潔數(shù)據(jù)成就卓越運(yùn)營，智慧數(shù)據(jù)驅(qū)動有效增長數(shù)據(jù)工作的兩個(gè)階段數(shù)據(jù)價(jià)值管理訴求基于主業(yè)務(wù)流的信息價(jià)值鏈綜合治理(數(shù)據(jù)&流程&IT)

：縱橫打通+數(shù)據(jù)清潔建立完善的“數(shù)據(jù)管理體系”：

明確數(shù)據(jù)管理的政策、流程、組織、

IT等組件，并通過完整的數(shù)據(jù)管理體系的運(yùn)作，不斷促進(jìn)業(yè)務(wù)規(guī)則和流程的優(yōu)化，支撐數(shù)據(jù)打通和數(shù)據(jù)清潔目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)政策指引數(shù)據(jù)是企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)業(yè)務(wù)交算產(chǎn)品創(chuàng)意到生命周期管理

信息價(jià)值鏈組織流程戰(zhàn)略到執(zhí)行

信息價(jià)值鏈存量管理到問題解決

信息價(jià)值鏈數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)架構(gòu)管理信息架構(gòu)專家組數(shù)據(jù)管理部管理數(shù)據(jù)架構(gòu)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)分析公司數(shù)據(jù)Owner維度數(shù)據(jù)在報(bào)告打通主數(shù)據(jù)在交易打通數(shù)據(jù)質(zhì)量管理政策公司數(shù)據(jù)管理總綱數(shù)據(jù)架構(gòu)管理政策數(shù)據(jù)源管理政策維度數(shù)據(jù)管理平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具元數(shù)據(jù)管理平臺主數(shù)據(jù)管理平臺信息價(jià)值鏈IT公司數(shù)據(jù)Owner領(lǐng)域數(shù)據(jù)Owner公司數(shù)據(jù)管理部質(zhì)量運(yùn)營部/XX管理部XX數(shù)據(jù)管理部跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)聯(lián)合工作組數(shù)據(jù)質(zhì)量執(zhí)行組數(shù)據(jù)架構(gòu)建設(shè)組數(shù)據(jù)服務(wù)推進(jìn)組數(shù)據(jù)分析工作組數(shù)據(jù)底座工作組元數(shù)據(jù)工作組體系建設(shè)者

能力中心數(shù)據(jù)管理組織定位業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)伙伴

文化倡導(dǎo)者健全了公司數(shù)據(jù)管理組織：

各領(lǐng)域/BG分別建立了實(shí)體化的數(shù)據(jù)管理組織(專業(yè)的數(shù)據(jù)管家)，虛線向公司數(shù)據(jù)管理部匯報(bào)；同時(shí)組建6個(gè)跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)聯(lián)合工作團(tuán)隊(duì)質(zhì)量與流程IT管理部X

X

數(shù)

據(jù)

管

理

部X

X

數(shù)

據(jù)

管

理

部X

X

數(shù)

據(jù)

管

理

部X

X

數(shù)

據(jù)

管

理

部X

X

數(shù)

據(jù)

管

理

部X

X

數(shù)

據(jù)

管

理

部X

X

數(shù)

據(jù)

管

理

部X

X

數(shù)

據(jù)

管

理

部X

X

數(shù)

據(jù)

管

理

部X

X

數(shù)

據(jù)

管

理

部12.5

管理數(shù)據(jù)12.0

MBT&IT12.5.1管理數(shù)據(jù)架構(gòu)12.5.2管理數(shù)據(jù)質(zhì)量12.5.3管理數(shù)據(jù)分析開發(fā)了“管理數(shù)據(jù)”流程：

1個(gè)L2、

3個(gè)L3L3L2L11.

數(shù)據(jù)管理總綱?數(shù)據(jù)是公司核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確是有效內(nèi)控的基礎(chǔ)。?規(guī)定數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)問責(zé)與獎(jiǎng)懲的基本原則。2.

數(shù)據(jù)架構(gòu)管理政策?數(shù)據(jù)架構(gòu)是公司統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語言，是業(yè)務(wù)流打通、消除信息孤島和提升業(yè)務(wù)流集成效率的關(guān)鍵要素。?規(guī)定數(shù)據(jù)架構(gòu)的角色與職責(zé)、建設(shè)要求、遵從管控。3.

數(shù)據(jù)源管理政策?確保數(shù)據(jù)源頭的統(tǒng)一，以及跨流程、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)的唯一性和一致性。?數(shù)據(jù)源管理原則與認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)。4.

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理政策?明確數(shù)據(jù)在創(chuàng)建、維護(hù)及應(yīng)用過程中的規(guī)則及質(zhì)量要求。發(fā)布了公司數(shù)據(jù)管理政策數(shù)據(jù)管理政策是數(shù)據(jù)管理的“基本法”，從目的、適用范圍、管理原則、問責(zé)等方面進(jìn)行規(guī)定，是公司層面需要遵從的文件。變革指導(dǎo)委員會ESC公司數(shù)據(jù)Owner業(yè)務(wù)運(yùn)作團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)管家

業(yè)務(wù)優(yōu)化/數(shù)據(jù)攻關(guān)團(tuán)隊(duì)變革管理體系建立數(shù)據(jù)管控與運(yùn)作模型：

通過變革管理體系、流程運(yùn)營體系運(yùn)作落地華為ESC決議【2014】002號－關(guān)于變革指導(dǎo)委員會運(yùn)作機(jī)制的決議業(yè)務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)

技術(shù)架構(gòu)專家組專家組專家組專家組各業(yè)務(wù)領(lǐng)域全球流程責(zé)任人GPOs企業(yè)架構(gòu)委員會EAC變革管理辦公室PO流程運(yùn)營體系業(yè)務(wù)變革項(xiàng)目質(zhì)量運(yùn)營團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)模型?通過E-R建模實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)及其關(guān)系的描述?指導(dǎo)IT開發(fā)，是應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?是業(yè)務(wù)定義的規(guī)范?統(tǒng)一語言，消除歧義?為數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理提供標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)含義和規(guī)則?是數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)流程和IT系統(tǒng)上流動的全景視圖?識別數(shù)據(jù)的“來龍去脈”?是定位數(shù)據(jù)問題的導(dǎo)航準(zhǔn)?通過分層架構(gòu)表達(dá)對數(shù)據(jù)的分類和定義?厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)?是建立數(shù)據(jù)模型的輸入確定了四大信息架構(gòu)組件表達(dá)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)

流的流轉(zhuǎn)表達(dá)數(shù)據(jù)在IT系

統(tǒng)的流轉(zhuǎn)定義數(shù)據(jù)產(chǎn)生的

源頭數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄對數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄中屬性描

述企業(yè)內(nèi)需共同遵守的數(shù)

據(jù)含義和業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)據(jù)分層結(jié)構(gòu)L1對數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄中

業(yè)務(wù)對象在企業(yè)內(nèi)

的統(tǒng)一定義

屬性

業(yè)務(wù)術(shù)語數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)主題域業(yè)務(wù)對象邏輯數(shù)據(jù)實(shí)體業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)流信息鏈L2L3L4L5概念數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)分布數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分布1數(shù)業(yè)務(wù)術(shù)語423……數(shù)據(jù)清潔持續(xù)改進(jìn)能力支撐領(lǐng)導(dǎo)力建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架和運(yùn)作機(jī)制，

每年例行開展兩次公司級數(shù)據(jù)質(zhì)量度量數(shù)據(jù)質(zhì)量業(yè)務(wù)需求數(shù)據(jù)質(zhì)量結(jié)果滿意數(shù)據(jù)質(zhì)量度量數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)規(guī)劃(SP/BP)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量流程數(shù)據(jù)治理平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量政策數(shù)據(jù)質(zhì)量管控?cái)?shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)質(zhì)量文化兩種入湖方式、六項(xiàng)入湖標(biāo)準(zhǔn)虛擬入湖明確數(shù)據(jù)Owner五種數(shù)據(jù)中臺聯(lián)接方式以業(yè)務(wù)流(事件)為中心聯(lián)接華為數(shù)字化數(shù)據(jù)管理框架：

以業(yè)務(wù)數(shù)字化為前提，數(shù)據(jù)入湖為基礎(chǔ)，重點(diǎn)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺；同時(shí)加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私與安全、血緣、虛擬化和生態(tài)能力建設(shè)數(shù)據(jù)客戶管理數(shù)據(jù)分析平臺業(yè)務(wù)對象、規(guī)則、過程

數(shù)據(jù)數(shù)字化

源滿足自助式的

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)消費(fèi)

消費(fèi)業(yè)務(wù)/數(shù)據(jù)雙驅(qū)動做厚數(shù)據(jù)中臺數(shù)

據(jù)

底

座外部數(shù)據(jù)完整、清潔的邏輯數(shù)據(jù)湖主題聯(lián)接(中臺)XX數(shù)字化運(yùn)營XX數(shù)字化運(yùn)營業(yè)務(wù)流效率提升XX數(shù)字化運(yùn)營自助分析風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警實(shí)時(shí)可視智能決策數(shù)

據(jù)

湖以對象(主體)

為中心聯(lián)接數(shù)據(jù)資產(chǎn)

管理批量/實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析管理信息架構(gòu)數(shù)據(jù)管控元數(shù)據(jù)管理指標(biāo)管理數(shù)據(jù)地圖共享與安全數(shù)據(jù)服務(wù)治理發(fā)布數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義數(shù)據(jù)密級制定質(zhì)量方案注冊元數(shù)據(jù)認(rèn)證數(shù)據(jù)源報(bào)告

數(shù)據(jù)智能

標(biāo)簽算法

模型人力資源銷售系統(tǒng)交付系統(tǒng)物理入湖數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)………………數(shù)據(jù)管理的重點(diǎn)三種類型業(yè)務(wù)對象樣例產(chǎn)品編碼屬性樣例……樣例1-設(shè)備GPS數(shù)據(jù)：ISC+通過采集貨物的GPS數(shù)據(jù)及模型建設(shè)，實(shí)時(shí)計(jì)算動態(tài)到港時(shí)間，解決了發(fā)貨后需要多次溝通到貨時(shí)間問題，大幅縮減溝通成本。業(yè)務(wù)數(shù)字化：

通過規(guī)則數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則與應(yīng)用解耦，

規(guī)則可配置；

通過觀測數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)過程/軌跡自記錄；持續(xù)推進(jìn)業(yè)務(wù)對象數(shù)字化，

豐富數(shù)據(jù)源業(yè)務(wù)過程：利用傳感器IoT等技術(shù)，對業(yè)務(wù)對象的行

為過程進(jìn)行觀測，形成觀測數(shù)據(jù)，觀測數(shù)據(jù)通常數(shù)據(jù)量較大且是過程性的，由機(jī)器自動采集生成，無

需人工干預(yù)；需結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場景，方可產(chǎn)生價(jià)值；觀測數(shù)據(jù)：觀測者通過觀測工具獲取觀測對象行為/過程的記錄數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)規(guī)則：業(yè)務(wù)規(guī)則是企業(yè)定義業(yè)務(wù)事實(shí)、約束和控制業(yè)務(wù)行為的標(biāo)準(zhǔn)或聲明。規(guī)則數(shù)據(jù)：規(guī)則數(shù)據(jù)是支撐業(yè)務(wù)規(guī)則的核心數(shù)據(jù)，主要描述規(guī)則的變量部分。業(yè)務(wù)對象：是企業(yè)重要的人、事、物，承載了業(yè)務(wù)運(yùn)作和管理涉及的重要信息。業(yè)務(wù)對象識別原則：?業(yè)務(wù)對象有唯一身份標(biāo)識；?業(yè)務(wù)對象重要性原則；?業(yè)務(wù)對象相互獨(dú)立并有屬性描述；?業(yè)務(wù)對象可實(shí)例化；規(guī)則數(shù)字化(實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則與應(yīng)用的解耦，規(guī)則可配置)對象數(shù)字化(建立對象本體在數(shù)字世界的映射)過程數(shù)字化(實(shí)現(xiàn)作業(yè)過程、軌跡自記錄、信息化協(xié)同)樣例2-網(wǎng)絡(luò)訪問日志：泰代通過使用員工訪問當(dāng)?shù)剞k公室網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)機(jī)關(guān)人員出差統(tǒng)計(jì)，解決人工統(tǒng)計(jì)周期長與數(shù)據(jù)不準(zhǔn)的痛點(diǎn)。業(yè)務(wù)規(guī)則頻繁變化并且組成業(yè)務(wù)規(guī)則的變量體量大的業(yè)務(wù)規(guī)則是規(guī)則計(jì)劃開始時(shí)間計(jì)劃結(jié)束時(shí)間簽約日期簽約金額產(chǎn)品商標(biāo)產(chǎn)品序號交付項(xiàng)目

主計(jì)劃客戶合同號客戶

合同計(jì)劃名稱資源類事務(wù)類控制類產(chǎn)品…主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺)建設(shè)：

將數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體、標(biāo)簽、指標(biāo)數(shù)據(jù)與算法進(jìn)行整合與聯(lián)接，支撐業(yè)務(wù)的推演和根因分析以業(yè)務(wù)流(事件)為中心聯(lián)接(合同、銷售訂單等)多維模型合同接收合同評審

合同簽訂合同注冊到貨計(jì)劃生產(chǎn)制造合同關(guān)閉箱單

置配付交置配產(chǎn)生QBO以對象(主體)為中心聯(lián)接(供應(yīng)商、客戶等)圖模型算法模型(計(jì)劃預(yù)測、機(jī)會點(diǎn)挖掘等)算法與模型如嶺回歸Ridge算法用于計(jì)劃預(yù)測智能標(biāo)簽

(員工、用戶畫像等)標(biāo)簽員工報(bào)告數(shù)據(jù)(原子指標(biāo)數(shù)據(jù)、衍生/復(fù)合等)業(yè)務(wù)指標(biāo)維度/口徑自然人供應(yīng)商數(shù)據(jù)湖多源異構(gòu)整合多角度分析例如：區(qū)域訂貨按合同、項(xiàng)目等維度分析關(guān)聯(lián)影響分析例如：數(shù)通業(yè)務(wù)連續(xù)性分析AB(C)物料供應(yīng)動態(tài)切換指標(biāo)數(shù)據(jù)(如門店數(shù)量)特定范圍圈定例如：CBG通過標(biāo)簽篩選目標(biāo)用戶進(jìn)行產(chǎn)品推送智能分析例如：通過人臉識別算法實(shí)現(xiàn)智能門禁疊加公式對結(jié)果、質(zhì)量、效率度量例如：5個(gè)“1”度量業(yè)務(wù)預(yù)警業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)預(yù)測業(yè)務(wù)指揮業(yè)務(wù)調(diào)度業(yè)務(wù)監(jiān)控業(yè)務(wù)決策支撐屬性度量指標(biāo)

(復(fù)合)指標(biāo)

(原子)金牌講師云計(jì)算

專家客戶維區(qū)域維銷售達(dá)人論壇博主數(shù)

據(jù)

聯(lián)

接數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)

場

景客戶合同關(guān)聯(lián)

公司訂

單消華為MR用戶自助

完成

應(yīng)用

建設(shè)……數(shù)字

平臺提

供

資

源

與

服

務(wù)用戶提出

需求…IT定制

開發(fā)業(yè)務(wù)需求開發(fā)

實(shí)