七臺河職業(yè)學(xué)院《Hadoop技術(shù)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

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《Hadoop技術(shù)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設(shè)要分析一個醫(yī)療保健系統(tǒng)中的患者病歷數(shù)據(jù)，包括診斷結(jié)果、治療方案、康復(fù)情況等，以發(fā)現(xiàn)疾病的趨勢和治療效果的影響因素。考慮到醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性和隱私性，以下哪個方面需要特別注意？（）A.數(shù)據(jù)加密和安全保護B.快速得出分析結(jié)果C.忽略數(shù)據(jù)的隱私問題D.公開所有數(shù)據(jù)以獲取更多幫助2、在數(shù)據(jù)挖掘中，K-Means聚類算法是一種常見的聚類方法。以下關(guān)于K-Means算法的缺點，不正確的是？（）A.對初始聚類中心敏感B.容易陷入局部最優(yōu)解C.不能處理非球形的簇D.計算復(fù)雜度高3、在數(shù)據(jù)分析中，深度學(xué)習(xí)模型在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色。假設(shè)我們要使用深度學(xué)習(xí)進行圖像識別。以下關(guān)于深度學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的描述，哪一項是錯誤的？（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是常用于圖像識別的深度學(xué)習(xí)模型B.深度學(xué)習(xí)模型需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計算資源C.深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過程簡單，不需要進行調(diào)優(yōu)和優(yōu)化D.深度學(xué)習(xí)可以與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法結(jié)合，提高分析效果4、在數(shù)據(jù)倉庫中，星型模型和雪花模型是常見的數(shù)據(jù)模型。以下關(guān)于這兩種模型的比較，錯誤的是？（）A.星型模型比雪花模型更易于理解B.雪花模型比星型模型更節(jié)省存儲空間C.星型模型的查詢效率通常高于雪花模型D.雪花模型比星型模型更適合復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求5、在處理時間序列數(shù)據(jù)時，如果需要預(yù)測未來多個時間點的值，以下哪種模型較為適用？（）A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型6、在數(shù)據(jù)分析中，若要檢驗數(shù)據(jù)是否來自于某個特定的分布，應(yīng)使用哪種檢驗方法？（）A.卡方擬合優(yōu)度檢驗B.Kolmogorov-Smirnov檢驗C.Shapiro-Wilk檢驗D.以上都是7、假設(shè)要分析不同年齡段消費者對某產(chǎn)品的滿意度，以下關(guān)于數(shù)據(jù)分組和分析的描述，正確的是：（）A.分組越細，對消費者滿意度的分析就越準確B.不考慮樣本量的大小，隨意劃分年齡段進行分組C.對于每個年齡段，只計算滿意度的平均值就足夠了D.分析不同年齡段滿意度的差異時，需要進行假設(shè)檢驗8、在數(shù)據(jù)分析中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，以下關(guān)于支持度和置信度的說法，錯誤的是（）A.支持度表示項集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率，用于衡量規(guī)則的普遍性B.置信度表示在包含前提條件的事務(wù)中同時包含結(jié)論的概率，用于衡量規(guī)則的可靠性C.通常情況下，支持度和置信度越高，關(guān)聯(lián)規(guī)則越有價值D.只關(guān)注支持度或置信度其中一個指標就可以確定有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則，另一個指標可以忽略9、在進行數(shù)據(jù)分析時，選擇合適的統(tǒng)計量可以幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)。關(guān)于均值、中位數(shù)和眾數(shù)，以下描述錯誤的是：（）A.均值容易受到極端值的影響B(tài).中位數(shù)是將數(shù)據(jù)排序后位于中間位置的數(shù)值C.眾數(shù)是數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值，一定唯一D.對于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，中位數(shù)可能比均值更能反映數(shù)據(jù)的中心位置10、在評估數(shù)據(jù)分析模型的性能時，以下指標中，不能用于分類問題的是：（）A.準確率B.均方誤差C.召回率D.F1值11、在數(shù)據(jù)分析的方差分析（ANOVA）中，以下關(guān)于組間方差和組內(nèi)方差的描述，錯誤的是（）A.組間方差反映了不同組之間的差異B.組內(nèi)方差反映了組內(nèi)個體之間的差異C.如果組間方差顯著大于組內(nèi)方差，說明不同組之間存在顯著差異D.組間方差和組內(nèi)方差的比值越大，越說明組間差異不顯著12、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和歸一化等。假設(shè)我們要對一組數(shù)值型數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可以將數(shù)據(jù)映射到不同的范圍或格式，便于后續(xù)分析B.歸一化可以將數(shù)據(jù)縮放到相同的范圍，避免不同量級數(shù)據(jù)的影響C.數(shù)據(jù)預(yù)處理對數(shù)據(jù)分析的結(jié)果影響不大，可以隨意進行D.對于離群點，可以采用截斷或Winsorize等方法進行處理13、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果需要對數(shù)據(jù)進行降維并保留數(shù)據(jù)的主要特征，以下哪種方法基于矩陣分解？（）A.主成分分析B.因子分析C.獨立成分分析D.以上都是14、數(shù)據(jù)分析中的描述性統(tǒng)計能夠提供數(shù)據(jù)的基本特征。假設(shè)要分析一組學(xué)生的考試成績，以下關(guān)于描述性統(tǒng)計的描述，哪一項是不正確的？（）A.均值可以反映成績的平均水平，但容易受到極端值的影響B(tài).中位數(shù)能夠較好地抵御極端值的干擾，代表數(shù)據(jù)的中間位置C.標準差越大，說明成績的分布越分散，但這并不一定意味著數(shù)據(jù)質(zhì)量差D.只要計算了均值和中位數(shù)，就足以全面了解數(shù)據(jù)的分布情況，不需要考慮其他統(tǒng)計量15、假設(shè)要分析股票市場數(shù)據(jù)的波動性，以下關(guān)于波動性分析方法的描述，正確的是：（）A.計算簡單移動平均就能準確衡量股票價格的波動性B.標準差越大，說明股票價格的波動性越小C.歷史波動率對預(yù)測未來股票價格的波動沒有參考價值D.采用ARCH和GARCH模型可以更好地捕捉股票價格波動的聚類性和異方差性16、對于一個包含大量文本和數(shù)值混合數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，以下哪種預(yù)處理方法較為常見？（）A.文本向量化B.數(shù)值標準化C.特征工程D.以上都是17、在進行數(shù)據(jù)可視化時，若要展示數(shù)據(jù)的分布情況，以下哪種圖表最為合適？（）A.折線圖B.柱狀圖C.箱線圖D.餅圖18、在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種抽樣方法能夠保證樣本對總體具有較好的代表性，同時又能降低抽樣誤差？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣19、在進行數(shù)據(jù)分析時，異常值檢測是重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)要在一組銷售數(shù)據(jù)中檢測異常值，以下關(guān)于異常值檢測的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征，如均值和標準差，來確定異常值的范圍B.箱線圖能夠直觀地展示數(shù)據(jù)的分布情況，并幫助識別異常值C.異常值一定是錯誤的數(shù)據(jù)，應(yīng)該直接刪除，以免影響分析結(jié)果D.考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)背景和上下文信息，有助于更準確地判斷異常值20、在進行假設(shè)檢驗時，如果p值小于設(shè)定的顯著性水平（如0.05），我們通常會得出以下哪種結(jié)論？（）A.拒絕原假設(shè)B.接受原假設(shè)C.無法確定是否拒絕原假設(shè)D.需要重新進行實驗21、假設(shè)要分析某網(wǎng)站不同頁面的訪問量分布情況，以下哪種圖表能夠直觀地展示訪問量的集中程度和離散程度？（）A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都不是22、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)我們面對一個包含大量缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以通過刪除包含過多缺失值的行或列來處理缺失數(shù)據(jù)，但這可能導(dǎo)致信息丟失B.對于錯誤數(shù)據(jù)，可以通過與其他可靠數(shù)據(jù)源進行對比或基于數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系進行修正C.重復(fù)記錄可以直接保留，因為它們不會對數(shù)據(jù)分析結(jié)果產(chǎn)生太大影響D.運用數(shù)據(jù)填充技術(shù)，如使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)來填充缺失值，但需要謹慎選擇填充方法23、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全策略的制定應(yīng)考慮多方面因素。以下關(guān)于數(shù)據(jù)安全策略制定的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)安全策略的制定應(yīng)包括數(shù)據(jù)的加密、備份、訪問控制和審計等方面B.數(shù)據(jù)安全策略的制定應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性和敏感性來確定不同的安全級別C.數(shù)據(jù)安全策略的制定應(yīng)定期進行評估和調(diào)整，以適應(yīng)不斷變化的安全環(huán)境D.數(shù)據(jù)安全策略的制定只需要考慮企業(yè)內(nèi)部的安全需求，不需要考慮外部的安全威脅24、數(shù)據(jù)分析中的模型評估不僅包括在訓(xùn)練集上的表現(xiàn)，還需要在測試集上進行驗證。假設(shè)我們在訓(xùn)練一個模型時，發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練集上的準確率很高，但測試集上的準確率很低，以下哪種情況可能導(dǎo)致了這種過擬合現(xiàn)象？（）A.模型過于復(fù)雜B.訓(xùn)練數(shù)據(jù)量不足C.特征選擇不當D.以上都是25、數(shù)據(jù)分析中，假設(shè)檢驗是常用的方法之一。以下關(guān)于假設(shè)檢驗的描述，錯誤的是：（）A.原假設(shè)和備擇假設(shè)是相互對立的B.當P值小于顯著性水平時，拒絕原假設(shè)C.第一類錯誤是指錯誤地拒絕了原假設(shè)D.樣本量越大，越容易犯第二類錯誤二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何進行數(shù)據(jù)的偏差檢測？請介紹偏差檢測的方法和步驟，并舉例說明其在實際數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。2、（本題5分）闡述在數(shù)據(jù)分析中，如何進行數(shù)據(jù)的價值評估，包括直接價值、潛在價值和風險價值等方面的評估方法。3、（本題5分）說明在數(shù)據(jù)分析中如何進行數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析以發(fā)現(xiàn)潛在的業(yè)務(wù)規(guī)則？請闡述關(guān)聯(lián)分析的方法和技術(shù)，并舉例說明在電商數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。4、（本題5分）在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中，如何進行數(shù)據(jù)分區(qū)和索引優(yōu)化？請說明分區(qū)和索引的類型、適用場景和優(yōu)化策略，并舉例說明。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某餐飲企業(yè)記錄了各門店的營業(yè)數(shù)據(jù)，涵蓋菜品類別、銷售額、顧客流量、營業(yè)時段等。分析不同營業(yè)時段各類菜品的銷售情況以及顧客流量的變化規(guī)律。2、（本題5分）某服裝定制企業(yè)掌握了客戶的身體尺寸數(shù)據(jù)、款式偏好、面料選擇等。思考如何通過這些數(shù)據(jù)實現(xiàn)更精準的服裝定制和生產(chǎn)流程優(yōu)化。3、（本題5分）某旅游公司收集了游客的出行目的地、行程安排、消費金額等數(shù)據(jù)。分析熱門旅游線路和游客的消費模式，制定更有吸引力的旅游產(chǎn)品和定價策略。4、（本題5分）某在線金融理財平臺收集了用戶投資數(shù)據(jù)、風險偏好、產(chǎn)品收益等。為用戶提供個性化的理財建議，優(yōu)化產(chǎn)品推薦。5、（本題5分）一家運動品牌的籃球裝備銷售數(shù)據(jù)涵蓋產(chǎn)品款式、價格、銷售地區(qū)、賽事活動等。研究不同銷售地區(qū)在賽事活動期間對籃球裝備的需求和價格敏感度。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）分析