國家開放大學(xué)《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》形考任務(wù)1-5答案

國家開放大學(xué)《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》形考任務(wù)1-5答案《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》是國家開放大學(xué)大數(shù)據(jù)與會計(?？?專業(yè)統(tǒng)設(shè)必修的專業(yè)基礎(chǔ)課，也是經(jīng)濟管理類其他專業(yè)的選修課。本課程計劃課內(nèi)學(xué)時為72課時，共4個學(xué)分。課程編號：05404形考任務(wù)11.以下關(guān)于統(tǒng)計含義的描述不正確的是()。A.統(tǒng)計思維與數(shù)據(jù)思維是有區(qū)別的C.統(tǒng)計研究的是確定性關(guān)系3.在下列分組中，按照取值大小分組的是()。4.按照連續(xù)變量的定義，()一定不屬于連續(xù)變量。A.分類變量5.下列變量中，()屬于連續(xù)變量。B.雇員的年收入6.下列變量中，()屬于數(shù)值變量且屬于離散變量。B.產(chǎn)量A.800家工業(yè)企業(yè)C.全部工業(yè)產(chǎn)品D.每一件工業(yè)產(chǎn)品8.下列屬于時間序列數(shù)據(jù)的是()。B.2021年不同地區(qū)的GDPC.全國70個城市的新房價格D.2010-2021年所有直轄市的GDP數(shù)據(jù)9.假設(shè)你是一家公司的數(shù)據(jù)分析員，下列數(shù)據(jù)來源中屬于一手數(shù)據(jù)的是()。10.工廠對生產(chǎn)的一批零件進行檢查，通常采用()。A.普查D.隨機抽樣調(diào)查11.()描述了變量在不同觀測值或不同觀測值區(qū)間上出現(xiàn)的頻數(shù)或頻率。A.分布12.()是滿足特定目標的所有觀測對象或要素的集合。A.個體D.總體13.在制作統(tǒng)計分布表時，將各組的頻數(shù)與個體總數(shù)的比值稱為()。A.頻數(shù)C.眾數(shù)D.樣本數(shù)14.按照獲取數(shù)據(jù)的途徑不同，統(tǒng)計數(shù)據(jù)分為()。A.觀測數(shù)據(jù)B.時間序列數(shù)據(jù)C.實驗數(shù)據(jù)D.面板數(shù)據(jù)15.下列調(diào)查方法中，屬于概率抽樣的是()。A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.方便抽樣D.等距抽樣16.下列屬于數(shù)據(jù)分析方法的是()。A.回歸分析B.時間序列分析D.對比分析17.數(shù)據(jù)審核關(guān)注的主要問題包括()。A.異常值B.缺失值C.邏輯錯誤三、綜合應(yīng)用題18.一家小微企業(yè)共有20位員工，員工的年齡數(shù)據(jù)如下。請結(jié)合數(shù)據(jù)和所學(xué)知識回答下列問題：(1)員工年齡的變量類型是()。A.數(shù)值變量B.分類變量C.離散變量D.屬性變量(2)在制作員工年齡統(tǒng)計分布表時，第一步是()。A.計算頻數(shù)B.根據(jù)變量的觀測值進行分組C計算頻率D.整理表格(3)在根據(jù)變量觀測值進行分組時，第一步是()。A.計算組距C.找到最大值和最小值D.確定組數(shù)(4)在Excel中，制作統(tǒng)計分布表用到的主要功能是()。A.數(shù)據(jù)透視表B.排序和篩選C.分類匯總D.數(shù)據(jù)分析(5)請使用Excel制作員工年齡變量的頻率分布表(設(shè)置組距是4)。根據(jù)結(jié)果可知，占比最多的年齡組是()。B.33-36歲D.41-44歲(6)請使用Excel制作員工年齡變量的頻率分布表(設(shè)置組距是4)。根據(jù)結(jié)果可知，占比最少的年齡組是()。A.29-32歲(7)請使用Excel制作員工年齡變量的頻率分布表(設(shè)置組距是4)。根據(jù)結(jié)果可知，年齡小于等于40歲的占比是()。(8)請使用Excel制作員工年齡變量的頻率分布表(設(shè)置組距是4)。根據(jù)結(jié)果可知，年齡小于33歲的占比是()。形考任務(wù)21.在柱形圖中，使用()代表每個類別對應(yīng)的數(shù)值(頻數(shù)、頻率或其他數(shù)值結(jié)果)。B.面積C.高度D.寬度2.在餅圖中，使用圓內(nèi)扇形()表示數(shù)值大小。C.半徑D.弧度3.散點圖是描述()變量之間關(guān)系的圖形。C.三個D.四個4.現(xiàn)在有關(guān)于兩支球隊的幾項關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為了橫向?qū)Ρ葍芍蜿牭谋憩F(xiàn)，適合采取的數(shù)據(jù)可視化方法是()。A.氣泡圖B.直方圖C.散點圖D.雷達圖5.在熱力圖中，用來反映變量取值變化規(guī)律的特征是()。A.顏色B.大小C.形狀D.線條類型6.當數(shù)據(jù)中存在異常值時，不適合用于度量變量分布特征的指標是()。A.眾數(shù)B.中位數(shù)D.四分位數(shù)7.已知總體容量為N,抽取了一個樣本量是n的樣本，則在樣本方差的計算公式中，分母是()。8.變異系數(shù)的計算結(jié)果是一個()。A.相對數(shù)B.絕對數(shù)C.平均數(shù)D.正數(shù)9.對于右偏分布而言，在箱線圖中，中位數(shù)更靠近()的位置。A.上四分位數(shù)B.下四分位數(shù)D.最大值10.對于對稱分布而言，直方圖的形狀呈現(xiàn)()特征。A.平緩B.右偏D.左偏11.度量事件發(fā)生可能性的測量指標是()。A.隨機變量B.隨機試驗C.概率12.在正態(tài)分布中，共有()參數(shù)。13.假設(shè)z服從標準正態(tài)分布，請利用Excel或查表方式計算，P(Z<0.3),計算結(jié)果是()。14.假設(shè)z服從標準正態(tài)分布，請利用Excel或查表方式計算，P(Z<?)=0.38,求解得到?的結(jié)果是()。15.點估計方法背后的理論依據(jù)是()。A.大數(shù)定律B.中心極限定理C.中值定理D.拉格朗日定理16.在假設(shè)檢驗中，顯著性水平實質(zhì)上代表的是()。A.置信水平B.估計的準確率C.犯第一類錯誤的概率D.犯第二類錯誤的概率17.為了解學(xué)習者在線學(xué)習情況，課題研究組從某校本科生和?？粕蟹謩e各隨機抽取了1000人，調(diào)查每日在線學(xué)習時長(分鐘)。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)計算度量指標，結(jié)果如下表所示：本科生?？粕骄禈颖揪档臉藴什钪形粩?shù)眾數(shù)標準差方差峰值偏度最小值最大值求和樣本值(1)本次搜集數(shù)據(jù)的抽樣方法是()。A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.雪球抽樣(2)描述學(xué)習者每日學(xué)習時長分布的數(shù)據(jù)可視化方法是()。A.雷達圖B.散點圖(3)下列數(shù)據(jù)可視化方法中，適合描述本科生每日平均學(xué)習時長與?？粕咳掌骄鶎W(xué)習時長對比的是()。A.柱形圖C.氣泡圖D.直方圖(4)下列數(shù)據(jù)可視化方法中，適合用于對比分析本科生與專科生多個相關(guān)指標的是()。A.柱形圖B.直方圖C.氣泡圖(5)在Excel中，計算樣本方差的函數(shù)是()。(6)根據(jù)偏度的計算結(jié)果可知，本科生組與?？粕M的分布形狀分別屬于(7)在95%置信水平下，計算?？粕M關(guān)于總體均值的置信區(qū)間，結(jié)果是(8)有研究顯示，該校本科生的平均在線學(xué)習時長等于200分鐘。現(xiàn)在需要使用假設(shè)檢驗方法基于樣本數(shù)據(jù)驗證這一結(jié)論是否正確，假設(shè)檢驗的拒絕域在()。A.抽樣分布的左側(cè)B.抽樣分布的右側(cè)C.抽樣分布的兩側(cè)D.抽樣分布的中間(9)有研究顯示，該校本科生的平均在線學(xué)習時長為200分鐘。現(xiàn)在需要使用假設(shè)檢驗方法基于樣本數(shù)據(jù)驗證這一結(jié)論是否正確，適合的檢驗統(tǒng)計量是()。A.Z統(tǒng)計量B.t統(tǒng)計量C.F統(tǒng)計量D.卡方統(tǒng)計量(10)在Excel中進行假設(shè)檢驗的計算時，計算臨界值會用到的函數(shù)是()。CNORM.S.INV函數(shù)(11)在Excel中求解本科生組和專科生組區(qū)間估計結(jié)果時，用于計算估計誤差的函數(shù)是()。A.CONFIDENCE.NORM函數(shù)(12)在Excel中進行假設(shè)檢驗的計算時，計算P值會用到的函數(shù)是()。D.NORM.S.DIST函數(shù)形考任務(wù)31.下列屬于結(jié)構(gòu)相對數(shù)的是()。A.恩格爾系數(shù)2.下列屬于比例相對數(shù)的是()。C.運輸量定基增長率之間的不平衡性的對比分析方法是()。4.一家企業(yè)2023年計劃生產(chǎn)商品1000件，實際完成500件，按照計劃完成度相對數(shù)的計算公式可得，產(chǎn)量的計劃完成相對數(shù)是()。5.線性相關(guān)系數(shù)的取值范圍是()。6.如果兩個變量的線性相關(guān)系數(shù)計算結(jié)果是0.7,則說明二者之間可能存在()。A.線性負相關(guān)B.線性正相關(guān)C.不相關(guān)D.完全線性正相關(guān)7.下列屬于時點時間序列的是()。A.年末總資產(chǎn)B.第一季度營業(yè)收入C.年凈資產(chǎn)收益率8.平穩(wěn)時間序列只包含()成分。A.不規(guī)則性B.趨勢C.周期性D.季節(jié)性9.已知某商場三種商品的銷售資料，如下表所示，請根據(jù)表中信息回答問題。單價(元)報告期ql報告期pl報告期(銷售量)*報告期(單價)*基期(單價)基期(銷售量)*報告期(單價)甲乙四臺件77a5【1】(1)拉氏銷售量指數(shù)屬于()。A.數(shù)量指標指數(shù)B.質(zhì)量指標指數(shù)C.個體指數(shù)D.平均指數(shù)(2)帕氏價格指數(shù)屬于()。A.數(shù)量指標指數(shù)C.個體指數(shù)D.平均指數(shù)(3)在表格中，計算【1】位置上數(shù)值的方式包括()。(4)根據(jù)表格數(shù)據(jù)計算帕氏銷售量指數(shù)，計算公式正確的是()。(5)根據(jù)平均指數(shù)與綜合指數(shù)的關(guān)系，與報告期總值加權(quán)的銷售量調(diào)和平均指數(shù)結(jié)果一致的是()。A.拉氏價格指數(shù)C.帕氏價格指數(shù)D帕氏銷售量指數(shù)10.表1給出了一組消費性支出和可支配收入的數(shù)據(jù)。為了探究兩個變量之間的聯(lián)系，基于Excel工具，使用相關(guān)分析、回歸分析等方法展開研究，結(jié)果如圖1所示。(圖略)(1)從散點圖中，可以得到的初步結(jié)論是()。A.消費性支出和可支配收入之間的關(guān)系幾乎呈現(xiàn)線性特征B.消費性支出和可支配收入之間的關(guān)系呈現(xiàn)二次函數(shù)特征C.消費性支出和可支配收入之間不存在明確的關(guān)系特征D.消費性支出和可支配收入之間的關(guān)系呈現(xiàn)三次函數(shù)特征(2)相關(guān)分析結(jié)果的含義是()。A.消費性支出和可支配收入之間存在高度線性負相關(guān)關(guān)系B.消費性支出和可支配收入之間存在低度線性正相關(guān)關(guān)系C.消費性支出和可支配收入之間存在高度線性正相關(guān)關(guān)系D.消費性支出和可支配收入之間存在不存在線性相關(guān)關(guān)系(3)從回歸分析的Excel輸出結(jié)果看，模型擬合優(yōu)度檢驗中R平方的值是()。(4)從回歸分析的Excel輸出結(jié)果看，F(xiàn)檢驗的P值遠遠小于0,說明模型的顯著性檢驗結(jié)論是()。A.兩個變量之間的線性關(guān)系不顯著B.兩個變量之間的線性關(guān)系顯著C.兩個變量之間的非線性關(guān)系顯著D.兩個變量之間的無明顯關(guān)系(5)根據(jù)回歸分析結(jié)果，可以寫出最終估計得到的一元線性回歸方程的表達式是()。(6)回歸系數(shù)b的估計值的含義是()。A.每增加2元的可支配收入，消費性支出平均增加0.53元B.每增加1元的消費性支出，可支配收入平均增加0.53元C.每增加2元的消費性支出，可支配收入平均增加0.53元D.每增加1元的可支配收入，消費性支出平均增加0.53元11.現(xiàn)有數(shù)據(jù)如下表所示年份年末人口數(shù)(萬人)最終消費(億元)請結(jié)合數(shù)據(jù)回答下列問題：(1)現(xiàn)在需要使用數(shù)據(jù)可視化方法描述2015-2020年年末人口數(shù)變化情況，請選擇適合的數(shù)據(jù)可視化方法()。A.散點圖B.折線圖C.直方圖D.餅圖(2)現(xiàn)在需要使用數(shù)據(jù)可視化方法描述年末人口數(shù)與最終消費之間的關(guān)系，請選擇適合的數(shù)據(jù)可視化方法()。A.散點圖B.折線圖C.直方圖(3)計算2015-2020年最終消費序列平均發(fā)展水平的公式是()。年最終消費數(shù)值的加權(quán)平均數(shù)年最終消費數(shù)值的加權(quán)平均數(shù)年最終消費數(shù)值的算術(shù)平均數(shù)D.2015-2020年最終消費數(shù)值的算術(shù)平均數(shù)(4)以2015年為基期，年末人口數(shù)2017年的環(huán)比發(fā)展速度等于()。(5)2015-2020年最終消費的平均發(fā)展速度為()。(6)在使用Excel計算定基發(fā)展速度時，會用到絕對引用符號，表示正確的形考任務(wù)4(實踐任務(wù))姓名學(xué)號所在分部一、背景與目的(一)背景介紹磁流體是一種新型的功能材料，它是由磁性納米顆粒分散在基液中形成的穩(wěn)定膠體體系。由于其獨特的物理化學(xué)性質(zhì)，如在磁場作用下可改變自身的流變性能等，在密封、潤滑、醫(yī)學(xué)、傳感器等眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。(二)實際業(yè)務(wù)或?qū)嶋H問題說明在磁流體的實際應(yīng)用中，其力學(xué)性能是決定其使用效果和壽命的關(guān)鍵因素。例如，在密封應(yīng)用中，磁流體需要承受一定的壓力差，并且在長期使用過程中保持良好的密封性能；在潤滑領(lǐng)域，磁流體需要在不同的負載和速度條件下提供穩(wěn)定的潤滑效果。然而，磁流體的力學(xué)性能受到多種因素的影響，包括磁性顆粒的種類、濃度、粒徑，基液的性質(zhì)，以及外加磁場的強度和方向等。(三)開展數(shù)據(jù)分析的原因、意義目前，對于磁流體力學(xué)性能的研究還存在一些不足。一方面，不同實驗條件下得到的數(shù)據(jù)較為分散，缺乏系統(tǒng)的分析；另一方面，實際應(yīng)用中需要更準確地預(yù)測磁流體在特定條件下的力學(xué)性能，以便優(yōu)化設(shè)計和提高產(chǎn)品性能。因此，開展本數(shù)據(jù)分析的意義在于：通過對大量實驗數(shù)據(jù)的綜合分析，揭示磁流體力學(xué)性能與各影響因素之間的定量關(guān)系，為磁流體材料的優(yōu)化設(shè)計和實際應(yīng)用提供理論依據(jù)。二、分析思路(一)數(shù)據(jù)分析流程本次分析主要包括以下步驟：1、數(shù)據(jù)收集：從已有的實驗研究報告、學(xué)術(shù)文獻以及本實驗室的實驗數(shù)據(jù)中獲取關(guān)于磁流體力學(xué)性能的數(shù)據(jù)。2、數(shù)據(jù)整理與清洗：對收集到的數(shù)據(jù)進行整理，去除重復(fù)、錯誤或不完整的數(shù)據(jù)記錄。3、數(shù)據(jù)分析方法選擇：根據(jù)數(shù)據(jù)特點和研究目的，選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法，包括相關(guān)性分析、回歸分析和主成分分析等。4、結(jié)果驗證與解釋：通過交叉驗證等方法驗證分析結(jié)果的可靠性，并結(jié)合磁流體的物理機制對結(jié)果進行解釋。(二)具體分析方法1、相關(guān)性分析：用于研究磁流體力學(xué)性能(如剪切應(yīng)力、粘度等)與各影響因素(如磁性顆粒濃度、粒徑、磁場強度等)之間的線性相關(guān)程度，確定哪些2、回歸分析：在相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上，建立磁流體力學(xué)性能與關(guān)鍵影響因素之間的定量回歸模型，以便預(yù)測磁流體在不同條件下的力學(xué)性能。3、主成分分析：當影響因素較多且存在一定相關(guān)性時，通過主成分分析提取主要影響因素，簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，同時減少分析過程中的信息損失。(一)數(shù)據(jù)來源及變量說明1、數(shù)據(jù)來源(1)國內(nèi)外權(quán)威學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫中關(guān)于磁流體力學(xué)性能的研究論文，涵蓋了近(2)本實驗室進行的一系列磁流體實驗數(shù)據(jù)，實驗過程中嚴格控制了各種條件，包括磁性顆粒的制備、基液的選擇以及磁場的施加方式等。2、變量說明(1)因變量(力學(xué)性能指標):單位為Pa,是衡量磁流體在流動過程中力學(xué)性能的重要指標。②粘度(η):表示磁流體抵抗流動的能力，單位為Pa·s。粘度的大小與磁流體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、顆粒間相互作用以及磁場作用密切相關(guān)。(2)自變量(影響因素):①磁性顆粒濃度(C):以質(zhì)量分數(shù)表示，即磁性顆粒質(zhì)量占磁流體總質(zhì)量的比例，單位為%。磁性顆粒濃度對磁流體的力學(xué)性能有顯著影響，濃度越高，顆粒間相互作用越強。②磁性顆粒粒徑(d):單位為nm,粒徑大小影響顆粒的表面積和磁矩，進③磁場強度(H):單位為A/m,磁場強度是決定磁流體在磁場作用下力學(xué)密度、粘度、極性等)會影響磁流體的整體力學(xué)性能。(二)數(shù)據(jù)預(yù)處理1、數(shù)據(jù)審核對收集到的數(shù)據(jù)進行了全面的審核，主要檢失值較多的數(shù)據(jù)記錄進行了標記或刪除。度超過了理論上的最大溶解度，則認為該數(shù)據(jù)可能存在錯誤。2、數(shù)據(jù)清洗系，采用均值填充、線性插值等方法進行補充。對于缺失值較多的數(shù)據(jù)記錄(超過總數(shù)據(jù)量的20%),則予以刪除。差等原因?qū)е碌漠惓Ｖ担鶕?jù)具體情況進行(三)數(shù)據(jù)分析1、相關(guān)性分析通過計算Pearson相關(guān)系數(shù)來分析力學(xué)性能指標與各影響因素之間的相關(guān)剪切應(yīng)力(t)粘度(n)磁性顆粒濃度(C)磁性顆粒粒徑(d)磁場強度(H)基液類型(T)2、回歸分析基于相關(guān)性分析結(jié)果，選擇磁性顆粒濃度(C)和磁場強度(H)作為自變量，分別建立剪切應(yīng)力(T)和粘度(η)的線性回歸模型：對于剪切應(yīng)力(T):對于粘度(η):考慮到影響因素較多，為了進一步簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對所有自變量(磁性顆粒濃度、粒徑、磁場強度、基液類型)進行主成分分析。通過計算得到主成分的特貢獻率(%)累計貢獻率(%)5根據(jù)特征值大于1的原則，選擇前兩個主成分PC1和PC2。PC1主要與(一)結(jié)論1、通過相關(guān)性分析可知，磁流體的剪切應(yīng)力和粘度與磁性顆粒濃度、磁場2、建立的線性回歸模型能夠較好地描述磁流體力學(xué)性能與磁性顆粒濃度、磁場強度之間的定量關(guān)系，可用于預(yù)測磁