西安交通大學(xué)衛(wèi)生綜合真題解析（按科目）

1999統(tǒng)計(jì)

1samplingerror(抽樣誤差):由個(gè)體變異和抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異，稱為抽樣誤

差。抽樣誤差有兩種表現(xiàn)形式，其一是樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)間的差異，其二是樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差

異。

2coefficientofdetermination(決定系數(shù)):決定系數(shù)是指在x或y的總變異中，可以相互以直線關(guān)系

說明的部分所占的比率。即隨x的改變而呈線性改變的平方和，對(duì)y總變異平方和的比率等于隨y的

改變而呈線性改變的平方和占x變數(shù)總平方和的比率。

2Uy/XUx/ySP

T=西=西=ssx.ssv

3多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較要用多重比較，而不能用t檢驗(yàn)，為什么？

原因：會(huì)加大I型錯(cuò)誤。

即：aWa*Wl-(l-a)Ck,如果四個(gè)樣本均數(shù)比較采用兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn),常需進(jìn)行C4=6次比較，

若四個(gè)樣本完全獨(dú)立，并規(guī)定檢驗(yàn)水準(zhǔn)a=0.05,那么每一次檢驗(yàn)推斷正確的概率為1-0.05=0.95,6

次檢驗(yàn)推斷正確的概率為0.956=0.375,此時(shí)，犯I型錯(cuò)誤的概率為1-0.735=0.265。一般講，當(dāng)名義檢

驗(yàn)水準(zhǔn)為a,比較組數(shù)為k時(shí)，實(shí)際檢驗(yàn)水準(zhǔn)a滿足：aWa*Wl-(l-a)Ck,即：當(dāng)k個(gè)樣本完全獨(dú)立,

實(shí)際檢驗(yàn)水準(zhǔn)高于名義檢驗(yàn)水準(zhǔn)，但低于l-(l-a)Cko由此可見多組均數(shù)的比較若多次采用兩樣本均

數(shù)比較的t檢驗(yàn)，會(huì)加大I型錯(cuò)誤。相比，多重比較則避免上述問題。

3什么是t檢驗(yàn)？有幾種形式？

以t分布為基礎(chǔ)的檢驗(yàn)稱為t檢驗(yàn)。

1)t分布的概念

1RX-H〃=為變

X~N~N(0,l)，天~N(〃,)：「幻亦%~~N(0,1)實(shí)際工作中,由于0兄未

標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換X標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換

衛(wèi)與,f一1

知，用現(xiàn)代替，這樣XN不再服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，而服從t分布，即S/>Jn

u為自由度(degreeoffreedom)

統(tǒng)計(jì)量t的分布稱為t分布。t分布與自由度有關(guān)，不同的自由度對(duì)應(yīng)著不同的t分布曲線。

2)上分布的形式

t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件：

資料類型一計(jì)量資料；比較的指標(biāo)一均數(shù)。樣本含量較小(比如n<50)，樣本來

自正態(tài)總體，在做兩個(gè)樣本均數(shù)比較時(shí)，還要求兩樣本相應(yīng)的總體方差相等(小

樣本、正態(tài)性和方差齊)。

樣

本

此處的總體均數(shù)是指已知的理論值或經(jīng)大量觀測所得到的穩(wěn)定值,記作〃0,

均

2數(shù)

樣本均數(shù)與總體比較的目的是推斷樣本所代表的未知總體均數(shù)〃與已知的

體

均總體均數(shù)〃0是否有差別。樣本均數(shù)同總體均數(shù)比較，據(jù)此確定其統(tǒng)計(jì)量的

數(shù)

比

較計(jì)算公式為：u三以=￡華(該公式為t檢驗(yàn)中用于樣本均數(shù)同總體均

t的&S/4n

檢

驗(yàn)數(shù)比較的公式)

配配對(duì)t檢驗(yàn)適用于配對(duì)設(shè)計(jì)的計(jì)量資料(數(shù)值變量資料)。

對(duì)在醫(yī)學(xué)科研中，配對(duì)設(shè)計(jì)主要有以下情形：①兩同質(zhì)對(duì)象分別接受兩種不

t同的處理。②同一受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理。③同一受試對(duì)象處

檢理前后的比較。公式為：

驗(yàn)

X一(J.、d—0d—>d

?==------=------產(chǎn)d=乙C

SqS./y/nn"W-1

應(yīng)用條件：兩樣本含量較?。╪W50或”<50）；兩樣本均來自正態(tài)總體；兩

22

樣本的總體方差相同=。2

兩樣本t檢驗(yàn)適用兩樣本均數(shù)的比較，但實(shí)際關(guān)心的是兩樣本均數(shù)所代表

兩的兩總體均數(shù)是否不等。

樣兩樣本t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算公式如下：

本

均-7~=-,v=n,+w2-2

3吊

數(shù)

比

Sq%=、S,2（工+工）兩個(gè)樣本均數(shù)差值的標(biāo)準(zhǔn)誤,’2稱為合并方差,

較

1*12Vn1n2

的

t

檢52=(rvDSiMrvOS^

?I若嚀n2,

驗(yàn)

%+電-2(^-Ds^+^-i)^211

--------------------------\----'----)

、勺

nt+n2-2n.

2000統(tǒng)計(jì)

未查到

1nqx2consoredvslue

2001統(tǒng)計(jì)

1樣本（sample）：根據(jù)研究目的從研究總體中隨機(jī)抽取反映總體特征的部分觀察單位，其實(shí)測值組

成樣本。

2NRR：（凈再生育率）凈人口再生產(chǎn)率netreproductiverate,NRR

凈人口再生產(chǎn)率是假設(shè)婦女從出生起就遵循某年的年齡別生育率和死亡率，那么這名（或這群）婦女

一生中平均生育女兒的數(shù)量。這個(gè)指標(biāo)與粗人口再生產(chǎn)率類似，但它總是低于粗人口再生產(chǎn)率，因?yàn)?/p>

它考慮到有些婦女可能在育齡期結(jié)束前死亡。

也可以這樣認(rèn)為：粗人口再生產(chǎn)率是出生的女嬰數(shù)與和她們母親同齡的婦女總數(shù)之比的和，未考慮女

嬰是否活到母親生育她們的年齡；而凈人口再生產(chǎn)率就是活到母親生育她們的年齡的女孩與和她們母

親同齡的婦女總數(shù)之比的和。

3簡述正態(tài)分布，二項(xiàng)分布，泊松分布的區(qū)別和聯(lián)系

區(qū)別正態(tài)分布二項(xiàng)分布泊松分布

如果隨機(jī)變量X的分布服從概若一個(gè)隨機(jī)變量X的可能取值是概率論中常用的一種離散型概率

率密度函數(shù)：k=0,,且相應(yīng)的取值的概分布。若隨機(jī)變量X只取非負(fù)整

1二嬉二4率為：數(shù)值，取k值的概率為

f(X)=—j=e2拼,-oo<X<+oo

定義P(X=k)=般)冗上Q-元P{x=k}=—e~;'

則稱X服從正態(tài)分布，記作k\(k=0,1,2,...),

X~N(M，/),以為X的總體則稱此隨機(jī)變量X服從以“、，則隨機(jī)變量X的分布稱為泊松分

均數(shù)，。為總體標(biāo)準(zhǔn)差。為參數(shù)的二項(xiàng)分布，記為X?布，記作P(A)。

B(〃,九)。

分布

連續(xù)型分布離散型分布離散型分布

類型

正態(tài)分布是醫(yī)學(xué)和生物學(xué)中最二項(xiàng)分布適用于n比較大，陽性適用于n很大，總體率很小的情

適用常見，也是最重要的一種連續(xù)率兀既不接近0也不接近1的情況

范圍性分布，如正常人的身高，體況

重，紅細(xì)胞數(shù)，血紅蛋白等。

參數(shù)和O受n和兀兩個(gè)參數(shù)的影響僅與總體均數(shù)入大小有關(guān)

①制定醫(yī)學(xué)參考值范圍①總體率的區(qū)間估計(jì)①Poisson分布主要用于描述在單

②質(zhì)量控制②樣本率與總體率的比較位時(shí)間(空間)中稀有事件的發(fā)生

應(yīng)用③許多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)③兩樣本率的比較數(shù)

②概率計(jì)算③Poisson分布累積概

率

①當(dāng)n兀和n(lm)均較大時(shí)，隨著n的增大，二項(xiàng)分布逐漸逼近于」均數(shù)為nir,方差為rm(1-兀)的正態(tài)

分布。此時(shí)可用正態(tài)分布N[rm,n7t(1-n)]作近似計(jì)算。

聯(lián)系②當(dāng)九220時(shí)，Poisson分布漸進(jìn)正態(tài)分布，入越大，Poisson分布越漸進(jìn)于均數(shù)為九，方差為九的正態(tài)

分布。對(duì)入較大的Poisson分布可用正態(tài)分布N仇，人)作近似計(jì)算。

③當(dāng)n很大，而兀很小時(shí)，且rm=入為常數(shù)時(shí)，二項(xiàng)分布近似Poissc)n分布。

2002統(tǒng)計(jì)

1小概率原理:一個(gè)事件如果發(fā)生的概率很小的話，那么它在一次試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生的，但在

多次重復(fù)試驗(yàn)中幾乎是必然發(fā)生的，數(shù)學(xué)上稱之小概率原理。統(tǒng)計(jì)學(xué)中，一般認(rèn)為等于或小于0.05

或0.01的概率為小概率。

2儂：總和生育率(totalfert由tyrate,TFR)是一定時(shí)期(如某一年)育齡婦女每歲一組的年齡別生育

率的總和。

總和生育率(TFR)指假設(shè)婦女按照某一年的年齡別生育率度過育齡期，平均每個(gè)婦女在育齡期生育

的孩子數(shù)。

總和生育率將特定時(shí)點(diǎn)上全體婦女的生育率綜合起來，以一個(gè)數(shù)字來表示。實(shí)際上，它就是假設(shè)一個(gè)

婦女在整個(gè)育齡期都按照某一年的年齡別生育率生育，她所生育孩子的總數(shù)。

2003統(tǒng)計(jì)

1誤差：統(tǒng)計(jì)研究中，將實(shí)測值與真實(shí)值之差稱為誤差。據(jù)其產(chǎn)生的原因分為隨機(jī)誤差和非隨機(jī)誤

差兩類。

2小概率事件:在概率論中我們把概率很接近于0（即在大量重復(fù)試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率非常低）的事

件稱為小概率事件。一般多采用0.01~0.05兩個(gè)值即事件發(fā)生的概率在0.01以下或0.05以下的事件稱

為小概率事件，這兩個(gè)值稱為小概率標(biāo)準(zhǔn)。

3總體均數(shù)的可信區(qū)間與醫(yī)學(xué)參考值范圍的區(qū)別

區(qū)別點(diǎn)總體均數(shù)可信區(qū)間參考值范圍

按預(yù)定給定的概率確定的未知參數(shù)u的可能范“正常人”的解剖，生理，生化等

圍。實(shí)際上1次抽樣算得的可信區(qū)間要么包含了某項(xiàng)指標(biāo)的波動(dòng)范圍

總體均數(shù)，要么不包含。但可以說：當(dāng)a=0.05時(shí)，

含義

95%CI估計(jì)正確的概率為0.95,估計(jì)錯(cuò)誤的概率

小于或等于0.05,即有95%的可能性包含了總體

均數(shù)

總體均數(shù)的波動(dòng)范圍。個(gè)體值的波動(dòng)范圍

O未知：正態(tài)分布：

計(jì)算公式

0已知或o未知但n>60：偏態(tài)分布：

樣本量的作樣本量越大，可信區(qū)間越小，nfoc,可信區(qū)間樣本量越大，參考值范圍越穩(wěn)定

用-0

估計(jì)總體均數(shù)估計(jì)絕大多數(shù)（如95%）觀察對(duì)象

用途

某項(xiàng)指標(biāo)的分布范圍

2004統(tǒng)計(jì)

1W（probability）：是描述某隨機(jī)事件A發(fā)生可能性大小的度量，常記作P,可用小數(shù)或百分?jǐn)?shù)表

示，其值為OVP<1。

2非參數(shù)檢驗(yàn)（Nonparametrictests）：在檢驗(yàn)假設(shè)中不對(duì)決定總體分布的參數(shù)作明確限定，也不涉及樣

本來自何種分布的總體。

是統(tǒng)計(jì)分析方法的重要組成部分，它與參數(shù)檢驗(yàn)共同構(gòu)成統(tǒng)計(jì)推斷的基本內(nèi)容。參數(shù)檢驗(yàn)是在總體分

布形式已知的情況下，對(duì)總體分布的參數(shù)如均值、方差等進(jìn)行推斷的方法。但是，在數(shù)據(jù)分析過程中，

由于種種原因，人們往往無法對(duì)總體分布形態(tài)作簡單假定，此時(shí)參數(shù)檢驗(yàn)的方法就不再適用了。非參

數(shù)檢驗(yàn)正是一類基于這種考慮，在總體方差未知或知道甚少的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體分布形態(tài)

等進(jìn)行推斷的方法。由于非參數(shù)檢驗(yàn)方法在推斷過程中不涉及有關(guān)總體分布的參數(shù)，因而得名為“非

參數(shù)”檢驗(yàn)。

3應(yīng)用直線回歸方程分析時(shí)應(yīng)注意哪些問題？

簡單線性回歸分析時(shí)回歸分析的基礎(chǔ)，應(yīng)用非常廣泛，在實(shí)際應(yīng)用中，需要注意以下事項(xiàng)：

1）作回歸分析要有實(shí)際意義,不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象隨意進(jìn)行回歸分析，忽視事物現(xiàn)象間的內(nèi)

在聯(lián)系和規(guī)律。

2）進(jìn)行回歸分析時(shí)應(yīng)先繪制散點(diǎn)圖。如果各散點(diǎn)的分布呈直線趨勢，可作直線回歸分析；若各散點(diǎn)

無線性趨勢，則需要根據(jù)散點(diǎn)的分布類型，選擇合適的曲線模型，或經(jīng)數(shù)據(jù)變換后，化為線性回歸來

分析。出現(xiàn)離群值時(shí)應(yīng)及時(shí)復(fù)核檢查，決定取舍。

3）直線回歸分析用于刻畫應(yīng)變量Y對(duì)自變量X在數(shù)值上的依存關(guān)系，其中哪一個(gè)作為應(yīng)變量主要是

根據(jù)專業(yè)上的要求而定,可以考慮把易于精確測量的變量作為X,另一個(gè)隨機(jī)變量作Y,例如用體重

估計(jì)體表面積。

4）對(duì)于線性回歸模型通常采用最小二乘法來估計(jì)回歸系數(shù)，并在此基礎(chǔ)上作進(jìn)一步推斷。應(yīng)用條件：

應(yīng)變量與自變量的關(guān)系為線性、誤差服從均數(shù)為。的正態(tài)分布且方差相等、各觀測獨(dú)立等。如果實(shí)際

數(shù)據(jù)不滿足這些假設(shè)而直接拿來作線性回歸可能會(huì)得到專業(yè)上無法解釋的結(jié)果，至少會(huì)影響回歸估計(jì)

的精度與假設(shè)檢驗(yàn)的P值。對(duì)這些條件的檢查較為簡單有效的方法是考察回歸殘差圖。

5）建立回歸方程后，需對(duì)回歸系數(shù)B進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),只有經(jīng)假設(shè)檢驗(yàn)得出總體回歸系數(shù)P不為0后，

回歸方程才有意義。

6）直線回歸的適用范圍應(yīng)以自變量取值范圍為限。若無充足理由證明，超出自變量取值范圍直線回

歸關(guān)系仍成立時(shí)，應(yīng)該避免隨意外延。

4實(shí)驗(yàn)研究的分類及各類型的特點(diǎn)

單因素

定義在一個(gè)實(shí)驗(yàn)中只安排一個(gè)研究因素，可以是兩水平（兩組），也可以是多水平（多組）。它是將同

質(zhì)的受試對(duì)象隨機(jī)地分配到各處理組中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)觀察，或從不同總體中隨機(jī)抽樣進(jìn)行對(duì)比研究，

完全隨機(jī)

是醫(yī)學(xué)科研中最常用的一種研究設(shè)計(jì)方法。

設(shè)計(jì)

應(yīng)用應(yīng)用十分廣泛。適用于實(shí)驗(yàn)對(duì)象同質(zhì)性較好的研究

（單因素

優(yōu)點(diǎn)方法簡單、靈活易用，處理組數(shù)和各組樣本量都不受限制?？倶颖竞坎蛔兊那闆r下，各組樣本

設(shè)計(jì)、成

含量相同時(shí)設(shè)計(jì)效率最高。在實(shí)驗(yàn)過程中，如果某實(shí)驗(yàn)對(duì)象發(fā)生意外，信息損失將小于其他設(shè)計(jì)，

組設(shè)計(jì)）

對(duì)數(shù)據(jù)處理的影響不大。

缺點(diǎn)各處理組均衡性較差時(shí)，實(shí)驗(yàn)誤差較高，精確度較低。

定義根據(jù)試驗(yàn)中各組件均衡性的要求，常將實(shí)驗(yàn)對(duì)象（單位）按研究對(duì)象的某些特征或條件相同或相

近原則配成對(duì)子，再將每對(duì)中的兩個(gè)研究對(duì)象（單位）隨機(jī)分配到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組（或兩個(gè)不同

的處理組），給予不同的處理，一個(gè)試驗(yàn)由若干個(gè)對(duì)子組成。

配對(duì)設(shè)計(jì)

應(yīng)用動(dòng)物試驗(yàn)、現(xiàn)場調(diào)查以及臨床試驗(yàn)中有廣泛的應(yīng)用

優(yōu)點(diǎn)嚴(yán)格控制非處理因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，增大組間均衡性，減少實(shí)驗(yàn)誤差，提高實(shí)驗(yàn)效率。

缺點(diǎn)對(duì)研究對(duì)象有較高要求。

隨機(jī)區(qū)組定義現(xiàn)將研究對(duì)象按其某些特征或性質(zhì)（如動(dòng)物的種屬、性別等非研究因素）相同或相近原則配成一

設(shè)計(jì)個(gè)組，成為區(qū)組或配伍組，區(qū)組內(nèi)研究對(duì)象個(gè)數(shù)等于處理組數(shù)，區(qū)組內(nèi)的對(duì)象再隨機(jī)分配到處理

（配伍組組，一個(gè)試驗(yàn)由若干個(gè)區(qū)組組成。當(dāng)處理組k=2時(shí)，本設(shè)計(jì)就是配對(duì)設(shè)計(jì)。

設(shè)計(jì)）應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室研究中較為常用

優(yōu)點(diǎn)把條件一致的實(shí)驗(yàn)對(duì)象歸入同一區(qū)組并隨機(jī)分配到各處理組，提高了組間均衡性，同時(shí)又把研究

對(duì)象間的部分差異體現(xiàn)在各區(qū)組間，減少了試驗(yàn)中的誤差，提高了試驗(yàn)的效率?？梢酝瑫r(shí)分析兩

個(gè)因素，即處理因素和區(qū)組因素對(duì)試驗(yàn)的影響

缺點(diǎn)對(duì)研究對(duì)象的要求較高，匹配與分組較繁，而且區(qū)組內(nèi)對(duì)象數(shù)與處理組數(shù)相等，當(dāng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果中有

觀察值缺失時(shí)，信息損失較大，統(tǒng)計(jì)處理較麻煩。

定義是按拉丁方的行、歹I」、拉丁字母分別安排三個(gè)因素，每個(gè)因素有r個(gè)水平。一般將r個(gè)不同字母

拉丁方設(shè)

分別表示處理的r個(gè)不同水平，r行表示r個(gè)不同區(qū)組（行區(qū)組），而r列表示另一個(gè)區(qū)組因素的r

計(jì)

個(gè)水平（列區(qū)組）。

（雙向的

應(yīng)用三因素實(shí)驗(yàn)，水平數(shù)相等且各因素間無交互作用時(shí)，可用拉丁方設(shè)計(jì)。

區(qū)組化技

優(yōu)點(diǎn)一個(gè)試驗(yàn)中可同時(shí)安排三個(gè)因素，試驗(yàn)中誤差較小，組間均衡性，節(jié)省樣本量，試驗(yàn)效率較高

術(shù)）

缺點(diǎn)某個(gè)個(gè)體試驗(yàn)失敗、數(shù)據(jù)有缺項(xiàng)時(shí)，對(duì)試驗(yàn)的信息損失較大。

定義按事先設(shè)計(jì)好的試驗(yàn)次序，在各個(gè)時(shí)期對(duì)研究對(duì)象逐一實(shí)施各種處理，以比較各處理組間的差異。

應(yīng)用藥代動(dòng)力學(xué)研究標(biāo)準(zhǔn)方法之一。

優(yōu)點(diǎn)異體配對(duì)，平衡實(shí)驗(yàn)順序?qū)Y(jié)果的影響，對(duì)兩種處理的效應(yīng)能做出精細(xì)估計(jì)與比較，可以分析比

交叉設(shè)計(jì)

較處理間、病人間和先后順序間的差異，因能較大程度地節(jié)省樣本量，控制實(shí)驗(yàn)條件，實(shí)驗(yàn)效率

缺點(diǎn)兩次觀察時(shí)間不能過長，處理不能有持久效應(yīng)，不能分析交互作用。

多因素

析因設(shè)計(jì)定義不僅可用作每個(gè)因素各水平間的比較，而且還可以進(jìn)行交互作用分析。

（多因素應(yīng)用應(yīng)用廣泛的多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法

交叉分組優(yōu)點(diǎn)每一個(gè)因素是在其他因素變動(dòng)的條件下進(jìn)行試驗(yàn)，結(jié)論較為可靠。

設(shè)計(jì)）缺點(diǎn)因素過多，因素中包括的水平劃分較細(xì)時(shí)，試驗(yàn)實(shí)際執(zhí)行困難較大，解釋錯(cuò)綜復(fù)雜，不利于分析。

定義是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)家已設(shè)計(jì)好的正交表對(duì)多因素進(jìn)行設(shè)計(jì)，這種設(shè)計(jì)方法是根據(jù)各因素間的相互關(guān)系，

挑選若干必不可少的各因素各水平的搭配進(jìn)行試驗(yàn)。

正交設(shè)計(jì)應(yīng)用多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)

優(yōu)點(diǎn)可以考察多個(gè)因素間的交互作用，同時(shí)試驗(yàn)的工作量又不是很大。

缺點(diǎn)與析因設(shè)計(jì)相比，不能考察因素間的高階交互作用。

2005統(tǒng)計(jì)

1回歸系數(shù)（總體回歸系數(shù)B和樣本回歸系數(shù)b）

總體回歸系數(shù)B：

X每增加（減少）一個(gè)單位，Y平均改變p個(gè)單位。0表示Y隨X改變的平均變化量。

P>o,表明Y隨X增加而增加；

P<0,表示Y隨X增加而減少；

P=0,表明Y與X無線性回歸關(guān)系，但不排除其他關(guān)系的存在。

樣本回歸系數(shù)b：在樣本回歸方程式：Y=a+bX中，b稱為方程的回歸系數(shù)，即直線的斜率。

表示（統(tǒng)計(jì)學(xué)意義）：X每增（減）一個(gè)單位，Y平均改變b個(gè)單位。

b>0,表示直線從左下方走向右上方，即Y隨X增大而增大；

b<0,表示直線從左上方走向右下方，及Y隨X增大而減小。

2總體:是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的所有觀察單位某種變量值的集合，如某地所有15歲健康男孩

身高值總體。

3試比較四格表資料、配對(duì)四格表的卡方檢驗(yàn)在設(shè)計(jì)方法、資料整理、假設(shè)檢驗(yàn)等方面的差別是什

么？

卡方檢驗(yàn)是一種用途很廣的計(jì)數(shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)方法。它屬于非參數(shù)檢驗(yàn)的范疇，主要是比較兩個(gè)及

兩個(gè)以上樣本率（構(gòu)成比）以及兩個(gè)分類變量的關(guān)聯(lián)性分析。其根本思想就是在于比較理論頻數(shù)和實(shí)

際頻數(shù)的吻合程度或擬合優(yōu)度問題。

四格表卡方檢驗(yàn)配對(duì)四格表卡方檢驗(yàn)

設(shè)計(jì)方法完全隨機(jī)設(shè)計(jì)配對(duì)設(shè)計(jì)

資料整理

某療效7注

次-----------------合計(jì)甲法------*------合計(jì)

+-

A藥aba+b+aba+b

B藥cdc+d-cdc+d

合合計(jì)a+cb+dn

、?a+cb+dn

IT

原理：犬=2空￡■，丫=（行數(shù)-及列數(shù)T）小=區(qū)”觀察結(jié)果有四種情況：

Tn其中a、d為兩方法觀察結(jié)果一致的兩種

V值反映的是實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合程情況；b、c為兩方法觀察結(jié)果不一致的

度。兩種情況。因此在比較兩種方法有無差

疝藁無效假設(shè)成立，則實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)之

異時(shí)，只需比較b與C,即當(dāng)兩種方法

差一般不會(huì)很大，也就是說一值不會(huì)太大。那無差別時(shí)，對(duì)總體有8=C。其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)

2

么X,值大到多少時(shí)就可以拒絕無效假設(shè)呢？量為萬\

2

當(dāng)x>x-av（查/界值表）時(shí)，即

（檢驗(yàn)水準(zhǔn)）時(shí)就可拒絕無效假設(shè)；當(dāng)丁=（內(nèi)+dF#=i,b+c<40

%2<丁時(shí)，即（檢驗(yàn)水準(zhǔn)）時(shí)還不能夠拒b+c

絕無效糧設(shè)。

假設(shè)檢驗(yàn)用于進(jìn)行兩個(gè)率或兩個(gè)構(gòu)成比的比較。用于兩種處理方法檢出情況比較或兩種

處理結(jié)果的關(guān)聯(lián)性分析。

Ho：兩總體率相等Hn.B=C兩種方法的總體檢測結(jié)果相同

Hi：兩總體率不等乩：BxC兩種方法的總體檢測結(jié)果不同

a=0.05a=0.05

適用條件①b+c240

①每一格子期望頻數(shù)T25,且總例數(shù)n240時(shí)，

采用Pearson卡方檢驗(yàn);x2=—~~—,v=l,Z?+c>40

V=Z如宜■,y=（行數(shù)-1）（列數(shù)-1）=也"b+c

Tn②b+c<40,校正公式

A為實(shí)際頻數(shù)，7■為理論頻數(shù)。

或?qū)Ｓ霉剑?=_____^d-bc^n______（常用）爐=（他_。|_1）2,<=1,"。（加

（a+b）（c+d）（a+c）（h+d）b+c

②有一個(gè)格子的期望頻數(shù)1WT<5,而nZ40時(shí),

用連續(xù)性校正公式:

-=（嗣-切-步或1=￡-5）2

（?+h）（c+d）（a+c）（b+d）T

③任何一個(gè)格子期望頻數(shù)T<1,或總例數(shù)n<

40,或檢驗(yàn)所的P值接近于檢驗(yàn)水準(zhǔn)a,采用

Fisher確切概率檢驗(yàn)。

2006統(tǒng)計(jì)

1簡述統(tǒng)計(jì)工作的步驟

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟包括：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、收集資料、整理資料和分析資料。

一、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)(design)：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)了如何保證按研究目的要求，獲得可靠的研究結(jié)果。

科研設(shè)計(jì)是課題研究的方案，包括專業(yè)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)兩部分內(nèi)容。

①專業(yè)設(shè)計(jì)主要考慮專業(yè)方面的需要，如研究對(duì)象的選擇，實(shí)驗(yàn)技術(shù)與方法的確定，實(shí)驗(yàn)設(shè)備與試劑

的要求等等。

②定義：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)則要制定出統(tǒng)計(jì)研究方法的類型，抽樣方法或?qū)嶒?yàn)對(duì)象分配方案，對(duì)照設(shè)置方式,

研究對(duì)象數(shù)量估計(jì)等。

二、收集資料(datacollection)：無論何種手段收集的資料，都應(yīng)強(qiáng)調(diào)它的準(zhǔn)確性、完整性。

①定義：收集資料就是通過合理可靠的手段與渠道獲得研究所需的原始數(shù)據(jù)。

②收集資料的方式依據(jù)研究目的與設(shè)計(jì)要求確定，通常采用專門手段收集資料，如專題調(diào)查和專項(xiàng)實(shí)

驗(yàn)。

③許多情況下，可通過統(tǒng)計(jì)報(bào)表、統(tǒng)計(jì)年鑒、經(jīng)常性工作記錄和數(shù)據(jù)庫等收集資料，如傳染病報(bào)表、

疾病監(jiān)測報(bào)表、醫(yī)院年度統(tǒng)計(jì)報(bào)表、住院病歷、國家衛(wèi)生部編制的衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒、美國國家生物技術(shù)

信息中心建立的網(wǎng)上基因數(shù)據(jù)庫等。

三、整理資料(datesorting)

①定義：整理資料是指對(duì)收集到的原始資料去偽存真、歸類整理匯總的過程。

②整理資料的目的是把雜亂無章的原始資料系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和分析。

四、分析資料(dataanalysis)

分析資料就是對(duì)資料的統(tǒng)計(jì)分析,包括統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷。

統(tǒng)計(jì)描述:用恰當(dāng)?shù)臉颖窘y(tǒng)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖等描述與刻畫資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律；

統(tǒng)計(jì)推斷:①參數(shù)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)；②假設(shè)檢驗(yàn)(顯著性檢驗(yàn))：用樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)

總體參數(shù)或分布的特定假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，進(jìn)而對(duì)該假設(shè)的成立與否做出推斷。

2007

1標(biāo)準(zhǔn)誤（standarderror）：樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差也稱均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤

（standarderrorofmean）,它反映樣本均數(shù)間的離散程度，也反映樣本均數(shù)與相應(yīng)總體均數(shù)間的差異，

因而說明了均數(shù)抽樣誤差的大小。

2簡單隨機(jī)抽樣（單純隨機(jī)抽樣）：一般地，設(shè)一個(gè)總體含有N個(gè)個(gè)體，如果通過逐個(gè)抽取的方法從

中抽取一個(gè)樣本，且每次抽取時(shí)每個(gè)個(gè)體被抽到的概率相等，則這樣的抽樣方法叫做簡單隨機(jī)抽樣。

3統(tǒng)計(jì)資料的類型有哪些，分清資料類型的意義是什么

類型定義舉例

指對(duì)每個(gè)觀察單位某個(gè)變量用測量或其他體重（Kg）、

計(jì)量資

定量方法準(zhǔn)確獲得的定量結(jié)果，一般有計(jì)皮試直徑（mm）、

料

量單位。年齡（歲）

指將觀察單位按某種屬性分組計(jì)數(shù)的定性性別、（二分類資料）

計(jì)數(shù)資

觀察結(jié)果。常見為二分類資料，也有無序血型、民族（無序多分類資料）

料

多分類資料。

指將觀察單位按某種屬性的不同程度或次尿蛋白的臨床檢驗(yàn)結(jié)果

等級(jí)資

序分成等級(jí)后分組計(jì)數(shù)的觀察結(jié)果，特點(diǎn)（一、±、+、++、+++）

料

是具有半定量性質(zhì)。也成有序資料。

為了研究需要或數(shù)據(jù)分析方便，有時(shí)需要血紅蛋白水平（計(jì)量資料）

對(duì)資料進(jìn)行轉(zhuǎn)換，一般是將計(jì)量資料轉(zhuǎn)化根據(jù)孕婦血紅蛋白水平低于110g/L為異常，可

資料轉(zhuǎn)為二分類資料或等級(jí)資料。將孕婦分為正常與貧血兩類（二分類資料）。

換或者根據(jù)不同水平，可把血紅蛋白水平轉(zhuǎn)換為

正常、輕中度貧血、重度貧血、極重度貧血四

類（等級(jí)資料）。

分清資①根據(jù)不同的資料類型，可以選用不同的統(tǒng)計(jì)分析方法。

料類型②有時(shí)分析條件不同，也可根據(jù)研究目的將資料進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

意義

4正態(tài)分布的應(yīng)用有哪些

1）制定醫(yī)學(xué)參考值范圍

醫(yī)學(xué)參考值范圍是指按一定概率所確定的醫(yī)學(xué)參考值的波動(dòng)范圍?！罢！比私馄省⑸?、生化指標(biāo)

及組織代謝產(chǎn)物含量等數(shù)據(jù)正常與否的參考值，稱為醫(yī)學(xué)參考值。

①正態(tài)分布法：適用于服從正態(tài)（或近似正態(tài)）分布指標(biāo)以及可以通過轉(zhuǎn)換后服從正態(tài)分布的指標(biāo)。

②百分位數(shù)法：常用于偏態(tài)分布的指標(biāo)。

正態(tài)分布法百分位數(shù)法

參考值雙側(cè)單側(cè)參考值雙側(cè)單側(cè)

范圍（％）只有下限只有上限范圍（％）只有下限只有上限

90|i±1.64c口一l.28o|i+1.28a90Xs%~X9S%Xio%X90%

95|i±1.96op,-1.64a(1+1.64(y95X2.5%~X97.5%Xs%X95%

99口±2.58。p—2.33(yp4-2.33a99XO.5%~X99.5%Xi%X99%

2）估計(jì)頻數(shù)分布:一個(gè)服從正態(tài)分布的變量只要知道其均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差就可根據(jù)公式即可估計(jì)任意取

值范圍內(nèi)頻數(shù)比例。

3）質(zhì)量控制:是保證生產(chǎn)產(chǎn)品和工作質(zhì)量的一個(gè)有效措施，已廣泛地應(yīng)用于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和醫(yī)療衛(wèi)生

等領(lǐng)域。

如果作為質(zhì)量控制的指標(biāo)服從正態(tài)分布，其波動(dòng)僅由個(gè)體差異或隨機(jī)因素產(chǎn)生的測量誤差所致?？筛?/p>

據(jù)正態(tài)分布特征常以X+2S作為上、下警戒線，以X+3S作為上、下控制線。

若某一次測量的指標(biāo)超過上、下警戒線，甚至上、下控制線，則有理由認(rèn)為其指標(biāo)的波動(dòng)不僅僅是由

隨機(jī)測量誤差引起的，可能存在某種非隨機(jī)的系統(tǒng)誤差，需要對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行檢修，從而達(dá)到產(chǎn)品質(zhì)

量控制的目的。

4）正態(tài)分布是許多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ):

①有許多的統(tǒng)計(jì)方法是在正態(tài)分布的基礎(chǔ)上建立起來的，如t檢驗(yàn)、方差分析等。

②在大樣本的條件下有許多分布都漸進(jìn)于正態(tài)分布，常有其正態(tài)近似的統(tǒng)計(jì)分析方法。

2010統(tǒng)計(jì)

1等級(jí)資料（有序資料）：指將觀察單位按某種屬性的不同程度或次序分成等級(jí)后分組計(jì)數(shù)的觀察結(jié)

果，特點(diǎn)是具有半定量性質(zhì)。

2方差分析

1）多少樣本均數(shù)比較的方差分析（單因素-完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析）

2）多因素試驗(yàn)資料的方差分析（析因設(shè)計(jì)資料的方差分析）

3）重復(fù)測量設(shè)計(jì)資料的方差分析

方差分析的基本思想:就是根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型，即變異的不同來源將全部觀察值總變異中的離均差SS

平方和v和自由度分別分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，再作進(jìn)一步分析。

丁琳01蠡大小表示方法及其來源

1.總變異.p二SS組間/1一]=MS'組間

s,.ZEdSS組內(nèi)/〃—攵MS組內(nèi)

4N-l

2-組內(nèi)變異內(nèi)（毛-萬）

￡￡F值服從自由度為01,n-為的尸分布

——隨機(jī)誤差

勺內(nèi)N-k尸；MS級(jí)同變計(jì)?火源處理因素+隨機(jī)誤差

（個(gè)體變異和測量誤差）一叫內(nèi)"隨機(jī)誤差

3.組間變異

FX1--------處理因索無作H1---------%:〃|=出=Uy

ss-x）

S嬴"/產(chǎn)3=^-――處理因素+隨機(jī)誤差

“ATF?1--------處理閃索行作用-------%:不同或不全相同

p4a,拒絕兒

/<%，，P>a,不拒絕兒

尸拒絕4

尸<工”心），?>。，不拒絕從

1.化立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)適用的統(tǒng)計(jì)資料類型：數(shù)值變量資料（計(jì)量資料）

2.計(jì)萼統(tǒng)計(jì)量:值方差分析的應(yīng)用條件：

變異來源SSVMSF1.獨(dú)立性2.正態(tài)性3.方差齊性

總變異天N-1

組間（處理）俎?k_1MS公怛F_"S坦國

組內(nèi)（誤差）珥a內(nèi)N-kMSg%

應(yīng)用范圍：兩個(gè)或多個(gè)總體均數(shù)的比較

3.查F界值友求出尸值,作出統(tǒng)計(jì)推斷

2012統(tǒng)計(jì)

1分類變量的描述指標(biāo)有哪些(相對(duì)數(shù))

分類變量資料：按某事物屬性或類別分組，清點(diǎn)各組觀察單位數(shù)而得到的資料

常用相對(duì)數(shù)指標(biāo):頻率(frequencyorproportion)；強(qiáng)度(intensityorrate)；相對(duì)比(relativeratio)

1)頻率型指標(biāo)

頻率型指標(biāo)：最常見，近似地反映某一事件出現(xiàn)的機(jī)會(huì)大小，如發(fā)病概率、死亡概率等。

頻率型指標(biāo)=某事件發(fā)生的個(gè)體數(shù)*K

可能發(fā)生某事件的個(gè)體總數(shù)

K是比例基數(shù)，取100%、1000%。、1萬/I萬、10萬/10萬。

特點(diǎn)：分子是分母的一部分；無單位；取值在0?1之間。

2)強(qiáng)度型指標(biāo)

強(qiáng)度：單位時(shí)間內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率

新發(fā)病例數(shù)

人時(shí)發(fā)病率=某事件發(fā)生的個(gè)體數(shù)

觀察人時(shí)的總和強(qiáng)度型指標(biāo)=xK

Z(可能發(fā)生某事件的個(gè)體數(shù)X時(shí)間)

新發(fā)病例數(shù)

折合的觀察人數(shù)x單位時(shí)間

?單位時(shí)間內(nèi)新發(fā)病的概率

3)相對(duì)比型指標(biāo)

相對(duì)比型指標(biāo)是指任何兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的變量A與B之比。

相對(duì)比型指標(biāo)=A/B

它表示相對(duì)于B的一個(gè)(或十個(gè)、百個(gè)、千個(gè)等)單位，A有多少個(gè)單位。

A和B可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)和平均數(shù)，

A和B的單位可以不同，也可相同，但A和B互不包含

最常見:男女性別比;每千人口的醫(yī)生數(shù)、每千人口的病床數(shù)、每醫(yī)生的門診工作量

2013統(tǒng)計(jì)

※篩檢可靠性：也稱信度、精確度(precision)或可重復(fù)性(repeatability)：指在相同條件下用某測量工

具(如篩檢試驗(yàn))重復(fù)測量同一受試者時(shí)獲得相同結(jié)果的穩(wěn)定程度。包括：標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)(CV)、

符合率(agreement/consistencyrate)與Kappa值。

2015統(tǒng)計(jì)

XStatisticalinference:統(tǒng)計(jì)推斷:從總體隨機(jī)抽取一定含量的樣本進(jìn)行研究，目的是通過樣本信息和

抽樣分布的規(guī)律，以一定的概率推斷總體的特征，這一過程稱為統(tǒng)計(jì)推斷。

XQuantitativedata:定量資料/計(jì)量資料：是指對(duì)每個(gè)觀察單位某個(gè)變量用測量或其他測量方法準(zhǔn)確獲

得的定量結(jié)果，一般有計(jì)量單位。

※對(duì)行列表資料應(yīng)如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析?

1.首先要分清R*C表類型，判斷用何種檢驗(yàn)方法

(1)雙向無序：若研究目的是比較多個(gè)樣本率是否相同則使用卡方檢驗(yàn)；若是為了分析兩變量

是否關(guān)聯(lián)或關(guān)系密切程度則使用卡方或Pearson列聯(lián)系數(shù)分析。

(2)單向無序：分組變量有序，指標(biāo)變量無序時(shí)用卡方；分組變量無序，指標(biāo)變量有序時(shí)用秩

和。

(3)雙向有序?qū)傩韵嗤阂恢滦詸z驗(yàn)

(4)雙向有序?qū)傩圆煌褐群突蚓€性趨勢檢驗(yàn)

2.若采用卡方檢驗(yàn)(前面真題有詳細(xì)公式)

(1)兩樣本比較時(shí)

(2)配對(duì)資料

分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布有何不同？

1.t分布為抽樣分布，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布為理論分布

2.分布圖：t分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的峰值低，且尾部翹的高

3.隨著自由度的增大，t分布逐漸趨于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，即當(dāng)自由度趨向于正無窮時(shí)，t分布趨向于標(biāo)

準(zhǔn)正態(tài)分布。

※描述計(jì)量數(shù)據(jù)離散趨勢的指標(biāo)有哪些？有何優(yōu)缺點(diǎn)？

1.全距：優(yōu)點(diǎn)：簡單易求，單位和原變量單位相同。

缺點(diǎn)：僅使用原變量中很少的部分信息；沒有涉及數(shù)據(jù)集中位置的信息；對(duì)極端值很敏感；

與樣本含量n有關(guān)，n越大，全距越大，一般來講，全距低估了總體全距。

2.分位數(shù)：優(yōu)：對(duì)極端值的敏感遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全距，受樣本含量影響較小

缺：僅使用了原變量中的部分信息；沒有涉及數(shù)據(jù)的集中位置信息

3.方差：優(yōu)：使用了變量的全部信息，因此用方差來度量數(shù)據(jù)的離散程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于全距和分位數(shù)

缺：其單位為原變量單位的平方，使用不方便

4.標(biāo)準(zhǔn)差：優(yōu)：是方差的算術(shù)平方根，度量衡單位與原單位的單位相同，使用方便，是描述離散程

度最常用的離散指標(biāo)。

5.變異系數(shù)：無量綱指標(biāo)，可以用來比較不同量綱變量之間的變異程度，也可以用來比較量綱相同

但均數(shù)相差較大變量之間的變異程度。

※論述題為給出一個(gè)案例的SPSS計(jì)算結(jié)果表格,讓根據(jù)結(jié)果寫出檢驗(yàn)步驟，只要能看懂表即可做出。

1999流病

1均衡性檢驗(yàn):比較病例組和對(duì)照組某些基本特征是否相似或齊同，目的是檢驗(yàn)病例組與對(duì)照組的可

比性。對(duì)確有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著差異的因素，在分析時(shí)應(yīng)考慮到它對(duì)其他因素可能的影響。

所謂均衡性，就是病例與對(duì)照所比較因素之外的混雜因素，比如年齡、性別等，盡量在病例與對(duì)照中

分布均勻，這樣才具有可比性。

在做病例對(duì)照統(tǒng)計(jì)分析之前，先進(jìn)行均衡性檢驗(yàn)，這是必要的，這樣才保證結(jié)果的可靠，排除混雜因

素的干擾等

2比值比（OR）：病例對(duì)照研究中表示疾病與暴露之間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的指標(biāo)為比值比（OR）。所謂比值是

指某事物發(fā)生的可能性與不發(fā)生的可能性之比。

比值比（OR）=病例組的暴露比值（a/c）/對(duì)照組的暴露比值（b/d）=ad/bc

3經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)證明兩變量間存在統(tǒng)計(jì)學(xué)聯(lián)系，在確定因果聯(lián)系前還應(yīng)考慮什么問題？為什么？

1）統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)

狹義的統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)（association）：指分類資料的相關(guān)。

廣義的關(guān)聯(lián)：等同于相關(guān)，包括分類、等級(jí)和計(jì)量資料，即是有關(guān)聯(lián)。

2）因果關(guān)聯(lián)

①排除選擇偏倚、信息偏倚和混雜偏倚這些系統(tǒng)誤差的干擾

②有時(shí)間先后的相關(guān)關(guān)系

③病因（暴露條件E）與疾?。―）呈相關(guān)

④防治措施與特定效應(yīng)呈相關(guān)

3）因果推斷標(biāo)準(zhǔn)

①關(guān)聯(lián)的時(shí)間順序

②關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度

③關(guān)聯(lián)的可重復(fù)性

④關(guān)聯(lián)的合理性

⑤研究的因果論證強(qiáng)度

⑥關(guān)聯(lián)的特異性110-4因果關(guān)系判斷進(jìn)程

⑦暴露因素與疾病分布的一致性

⑧劑量-反應(yīng)關(guān)系

2000流病

1成組匹配:匹配或稱配比，即要求對(duì)照在某些因素或特征上與病例保持一致，目的是對(duì)兩組進(jìn)行比

較時(shí)排除匹配因素的干擾。

2person-vear（人年）:表示人口生存時(shí)間長度的復(fù)合單位，是人數(shù)同生存年數(shù)乘積的總和。

2001流病

1attackrate（罹患率）:與發(fā)病率一樣也是人群新發(fā)病例數(shù)的指標(biāo)。通常指在某一局限范圍、短時(shí)間

內(nèi)的發(fā)病率。觀察時(shí)間單位可以是日、周、旬、月。該指標(biāo)適用于局部地區(qū)疾病的暴發(fā)，如食物中毒、

傳染病及職業(yè)中毒等暴發(fā)流行情況。其優(yōu)點(diǎn)是可以根據(jù)暴露程度精確地測量發(fā)病頻率。

2某病例對(duì)照調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)，飲用咖啡者患胰腺癌的危險(xiǎn)性是不喝咖啡的人的3倍，對(duì)于這一結(jié)果，

你認(rèn)為有哪幾種可能的解釋？

1）飲用咖啡是胰腺癌的危險(xiǎn)因素

因?yàn)楸纠蠴R值=3>1,說明疾病的危險(xiǎn)度因暴露而增加。但是因?yàn)楸纠畔⑦^少，需要做進(jìn)一步

的分析。

如首先利用卡方檢驗(yàn)來驗(yàn)證兩組（飲用咖啡組和不飲用咖啡組）的暴露率差別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。然

后計(jì)算OR值的可信區(qū)間，判斷OR值是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性。經(jīng)過以上分析綜合考慮，判斷飲用咖啡

是否是胰腺癌的危險(xiǎn)因素。

2）飲用咖啡不是胰腺癌的危險(xiǎn)因素

當(dāng)上述檢驗(yàn)中判斷OR值無意義時(shí)，可能的原因是，本例中有混雜因素的存在，可能由于混雜偏倚造

成錯(cuò)誤的判斷。這樣就需要進(jìn)一步分析，如找出混雜因素并分層分析。

3試述臨床試驗(yàn)中前后自身對(duì)照、隨機(jī)同期對(duì)照及交叉對(duì)照的優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)

①由于同一組病例先后作為治療組和對(duì)照①應(yīng)用病種范圍受限:對(duì)于各種急性重癥疾患或

組而接受治療，可確切判斷每例患者對(duì)研究不能回復(fù)到第一階段治療前狀況的疾?。ㄈ缧募?/p>

因素和安慰劑的反映，具有良好的可比性,梗塞），及那些不允許停止治療讓病情回到第一

前后結(jié)果的可靠性亦遠(yuǎn)高于不同病例組的前后階段的疾?。ㄈ缧牧λソ撸┑?，都不能采用自身前

自身對(duì)照研究。后對(duì)照試驗(yàn)。

對(duì)照②每例病人接受兩種措施,消除志愿者偏倚②需要一個(gè)洗脫期:其長短依所選藥物的半衰期

③自身前后對(duì)照，減少個(gè)體差異和病種、病情而定。

③病人的依從性不容易得到保證。

④盲法評(píng)價(jià)困難

①隨機(jī)分配，其可比性好,更為客觀可信。①時(shí)間、人力、財(cái)力上花費(fèi)較大;

②標(biāo)化的防治研究措施和評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀②代表性僅限于合格的被研究病人，所以具有一

隨機(jī)標(biāo)準(zhǔn)，保證了試驗(yàn)的可重復(fù)性。定局限性

同期③用盲法試驗(yàn)可使干擾減到最小程度。③如安慰劑用得不當(dāng)，會(huì)出現(xiàn)倫理問題;

對(duì)照④統(tǒng)計(jì)學(xué)分析在隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的基礎(chǔ)上，具④隨診時(shí)間較長時(shí),將增加病人流失。

有更強(qiáng)的說明力。⑤各處理組均衡性較差時(shí)，實(shí)驗(yàn)誤差較高,精確

度較低。

①異體配對(duì)，平衡實(shí)驗(yàn)順序?qū)Y(jié)果的影響，①兩次觀察時(shí)間不能過長

對(duì)兩種處理的效應(yīng)能做出精細(xì)估計(jì)與比較。②處理不能有持久效應(yīng)

交叉

②可以分析比較處理間、病人間和先后順序③不能分析交互作用。

對(duì)照

間的差異，因能較大程度地節(jié)省樣本量,控

制實(shí)驗(yàn)條件，實(shí)驗(yàn)效率高。

2002流病

1整群多級(jí)抽樣:

整群抽樣：是將總體分成若干群組，抽取其中部分群組作為觀察單位組成樣本。

分層抽樣：是指先將總體按某種特征分為若干次級(jí)總體（層），然后再從每一層內(nèi)進(jìn)行單純隨機(jī)抽樣，

組成一個(gè)樣本。

多階段抽樣：是指將抽樣過程分階段進(jìn)行，每個(gè)階段使用的抽樣方法往往不同，即將多種抽樣方法結(jié)

合使用，其在大型流行病學(xué)調(diào)查中常用。

整群多級(jí)抽樣：綜合抽樣方法，是整群抽樣和其他抽樣方法的結(jié)合。

2losetofollow-up（失訪）:隊(duì)列研究中，在長期的隨訪期間，暴露組和對(duì)照組成員中總會(huì)有些人或?qū)?/p>

參加該研究不感興趣，或因身體不適不便繼續(xù)參加研究，或移居外地，或死亡等原因而退出研究。我

們稱這種退出為失訪。

3舉例說明何為疾病的長期變異

長期趨勢也成長期變異（seculartrend）：是對(duì)疾病動(dòng)態(tài)的連續(xù)數(shù)年乃至數(shù)十年的觀察，在這個(gè)長時(shí)間

內(nèi)觀察探討疾病的病原體、臨床表現(xiàn)、發(fā)病率、死亡率等的變化或它們同時(shí)發(fā)生的變化情況。如有些

疾病可表現(xiàn)出幾年或幾十年的持續(xù)的發(fā)病上升或下降的趨勢。這種變化不僅在傳染病中可以觀察到,

在非傳染病疾病中也同樣可觀察到。

舉例：

①我國上海市子宮頸癌發(fā)病率由1972-1974年的26.8/10萬下降到1982-1984年的5.3/10萬。廣泛開

展子宮頸癌篩查，以便能早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷、早期治療，這是降低子宮頸癌死亡率的基本途徑。醫(yī)

療條件的改善，診斷治療水平的提高也對(duì)子宮頸癌死亡率的降低起重要作用。

②我國北方11省1959-1984年的26年間，克山病的平均發(fā)病率為19.15/10萬，其中1959年發(fā)病率

最高，達(dá)60.18/10萬，1970年前幾乎均高于平均發(fā)病率，其后的14年間各年度的發(fā)病率均低于平均

發(fā)病率，急性克山病者逐年減少，但自然慢型和潛在型新發(fā)病人還依然出現(xiàn)，提示這些地區(qū)的致病因

子仍未根除。本例中，對(duì)克山病發(fā)病率進(jìn)行26年觀察，總體趨勢為下降，臨床上急性克山病者逐年

減少，慢型和潛在型依舊出現(xiàn)，提示致病因子仍未根除。

4為評(píng)價(jià)某藥品減肥效果，請(qǐng)簡要設(shè)計(jì)一研究方案，重點(diǎn)提出研究中應(yīng)注意的幾個(gè)主要問題。工fi藥

研究臨床試驗(yàn)應(yīng)注意問題）

四期臨床試驗(yàn)：

I期（臨床藥理學(xué)毒理學(xué)研究）:I期臨床試驗(yàn)是新藥在人體進(jìn)行試驗(yàn)的起始期小規(guī)模試驗(yàn)，主要是

觀察藥物的安全性、確定用于臨床的安全有效劑量和給藥方案，包括藥物耐受性試驗(yàn)，藥代動(dòng)力學(xué)和

生物利用度。研究對(duì)象一般10-30人。

II期（療效的初步臨床研究）:II期臨床試驗(yàn)是通過隨機(jī)雙盲對(duì)照臨床試驗(yàn)初步評(píng)價(jià)藥物的療效，并

進(jìn)一步評(píng)價(jià)安全性，推薦臨床用藥劑量。研究對(duì)象一般100-300人。

IH期（全面的療效評(píng)價(jià)）:III期臨床試驗(yàn)為擴(kuò)大臨床試驗(yàn)，是多中心的，在較大范圍內(nèi)進(jìn)一步評(píng)價(jià)新

藥的療效、適應(yīng)證、不良反應(yīng)、藥物相互作用等。研究對(duì)象一般1000-3000人。

IV期（銷售后的監(jiān)測）:IV期臨床試驗(yàn)為新藥批準(zhǔn)上市后的監(jiān)測，收集廣泛應(yīng)用后不同人群的用藥效

果，著重于新藥的不良反應(yīng)監(jiān)測，其次為了解藥物的遠(yuǎn)期療效和新的適應(yīng)證。

研究方案：

①明確研究目的:評(píng)價(jià)藥品減肥效果②確定研究類型和設(shè)計(jì)類型：臨床試驗(yàn)③選擇實(shí)驗(yàn)現(xiàn)場：某高校

④選擇研究對(duì)象：18-24歲在校大學(xué)生⑤確定干預(yù)措施：某減肥藥⑥確定樣本量：n⑦隨機(jī)化分組⑧

確定對(duì)照方式：安慰劑對(duì)照⑨盲法原則：單盲，即研究對(duì)象設(shè)盲⑩確定實(shí)驗(yàn)觀察期限：6個(gè)月11

選定結(jié)局變量及其測量方法：研究對(duì)象體重下降一定數(shù)值12確定基線數(shù)據(jù)、建立檢測系統(tǒng)13對(duì)象

的隨訪和資料收集14確定統(tǒng)計(jì)分析方法

設(shè)計(jì)的基本原則：隨機(jī)、對(duì)照、重復(fù)、客觀、多中心、符合倫理道德

應(yīng)注意的問題:

1）臨床依從性:

病人對(duì)治療是否有較好的依從性，對(duì)提高療效、改善患者預(yù)后均有重要影響。