《人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)》課件-Comfyui基礎(chǔ)

Comfyui介紹目錄CONTENTS01.產(chǎn)品概述與功能ProductOverviewandFunctionPARTONEPARTFOURPARTTWOPARTTHREE

04.模塊介紹ModuleIntroduction02.產(chǎn)品優(yōu)勢ProductAdvantages03.應(yīng)用場景ApplicationScenarioYOURLOGO金山辦公軟件有限公司產(chǎn)品概述01.PARTONE產(chǎn)品概述ProductOverview功能最強(qiáng)大、模塊化程度最高的穩(wěn)定擴(kuò)散圖形用戶界面和后臺。ComfyUI是一個(gè)基于節(jié)點(diǎn)的圖形用戶界面（GUI），為StableDiffusion提供了一種更加直觀、靈活的方式來操作和管理生成的過程。通過將不同的模塊（節(jié)點(diǎn)）組合在一起，用戶可以構(gòu)建一個(gè)圖像生成的工作流文生圖圖生圖InpaintingLoRAYOURLOGO金山辦公軟件有限公司產(chǎn)品功能01.PARTONE產(chǎn)品功能ProductFunction產(chǎn)品功能01.單擊此處輸入你的正文，文字是您思想的提煉，為了最終演示發(fā)布的良好效果產(chǎn)品功能02.單擊此處輸入你的正文，文字是您思想的提煉，為了最終演示發(fā)布的良好效果產(chǎn)品功能03.單擊此處輸入你的正文，文字是您思想的提煉，為了最終演示發(fā)布的良好效果單擊此處輸入你的正文文字是您思想的提煉單擊此處輸入你的正文，文字是您思想的提煉，為了最終演示發(fā)布的良好效果，請盡量言簡意賅的闡述觀點(diǎn)；根據(jù)需要可酌情增減文字，以便觀者可以準(zhǔn)確理解您所傳達(dá)的信息。產(chǎn)品功能ProductFunction產(chǎn)品功能單擊此處輸入你的正文，文字是您思想的提煉，為了最終演示發(fā)布的良好效果產(chǎn)品功能單擊此處輸入你的正文，文字是您思想的提煉，為了最終演示發(fā)布的良好效果產(chǎn)品功能單擊此處輸入你的正文，文字是您思想的提煉，為了最終演示發(fā)布的良好效果產(chǎn)品功能單擊此處輸入你的正文，文字是您思想的提煉，為了最終演示發(fā)布的良好效果產(chǎn)品功能單擊此處輸入你的正文，文字是您思想的提煉，為了最終演示發(fā)布的良好效果產(chǎn)品功能單擊此處輸入你的正文，文字是您思想的提煉，為了最終演示發(fā)布的良好效果產(chǎn)品功能ProductFunction產(chǎn)品功能產(chǎn)品功能單擊此處輸入你的正文，文字是您思想的提煉，為了最終演示發(fā)布的良好效果單擊此處輸入你的正文，文字是您思想的提煉，為了最終演示發(fā)布的良好效果產(chǎn)品功能單擊此處輸入你的正文，文字是您思想的提煉，為了最終演示發(fā)布的良好效果80%70%60%產(chǎn)品優(yōu)勢02.PARTTWO產(chǎn)品優(yōu)勢ProductAdvantages強(qiáng)大的流程化工具ComfyUI是一個(gè)為StableDiffusion專門設(shè)計(jì)的基于節(jié)點(diǎn)的圖形用戶界面（GUI）。它使用戶能夠通過鏈接不同的塊（稱為節(jié)點(diǎn)）來構(gòu)建復(fù)雜的圖像生成工作流程。這些節(jié)點(diǎn)可以包括各種任務(wù)，如加載檢查點(diǎn)模型、輸入提示、指定采樣器等。?節(jié)點(diǎn)式工作流通過組合不同的節(jié)點(diǎn)來創(chuàng)建工作流?高度可配置用戶可以根據(jù)自己的需求調(diào)整節(jié)點(diǎn)參數(shù)?支持多種功能包括文本到圖像、圖像修復(fù)、使用LORA等?產(chǎn)品優(yōu)勢ProductAdvantages與傳統(tǒng)WebUI對比ComfyUI提供了極高的自由度和靈活性，支持高度的定制化和工作流復(fù)用，同時(shí)對系統(tǒng)配置的要求較低，并且能夠加快原始圖像的生成速度。然而，由于它擁有眾多的插件節(jié)點(diǎn)，以及較為復(fù)雜的操作流程，學(xué)習(xí)起來相對困難。?應(yīng)用場景03.PARTTHREE應(yīng)用場景ApplicationScenarioAI模型圖像生成與編輯：數(shù)字藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師和攝影師可以利用ComfyUI進(jìn)行復(fù)雜圖像生成和深度編輯建模AI研究與實(shí)驗(yàn)：AI研究人員和開發(fā)者可用ComfyUI構(gòu)建和測試圖像生成模型和算法。?個(gè)性化內(nèi)容創(chuàng)作：視頻制作者、博客作者和社交媒體影響者可以快速生成個(gè)性化的視覺內(nèi)容。?教育與培訓(xùn)：教育工作者可以利用ComfyUI幫助學(xué)生理解圖像處理和生成的基本概念。?游戲開發(fā)與動(dòng)畫制作：游戲和動(dòng)畫制作人員可以使用ComfyUI生成游戲素材和角色設(shè)計(jì)。?應(yīng)用場景01.02.03.04.05.視頻音頻動(dòng)畫IP圖像模塊介紹04.PARTFOUR模塊介紹ModuleIntroduction防止數(shù)據(jù)丟失：在長時(shí)間訓(xùn)練過程中，意外中斷（如斷電、系統(tǒng)崩潰等）可能導(dǎo)致訓(xùn)練進(jìn)度丟失。

使用檢查點(diǎn)可以防止這種情況，因?yàn)槟梢詮淖詈笠粋€(gè)保存的檢查點(diǎn)繼續(xù)訓(xùn)練。遷移學(xué)習(xí)：通過加載預(yù)訓(xùn)練模型的檢查點(diǎn)，您可以進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)，從而在新的數(shù)據(jù)集或任務(wù)上微調(diào)模型。保存好的檢查點(diǎn)可以用于模型評估和推理，而不需要每次都從頭開始訓(xùn)練模型。模型評估和推理檢查點(diǎn)允許您在不同訓(xùn)練階段檢查模型的性能，以確定最佳的訓(xùn)練參數(shù)和方法。調(diào)試和優(yōu)化Checkpoint大模型Checkpoint是深度學(xué)習(xí)中常用的一個(gè)術(shù)語，用于描述在每次訓(xùn)練后保存模型參數(shù)（權(quán)重）的慣例。類似于游戲中保存關(guān)卡的功能，Checkpoint允許我們在訓(xùn)練過程中保存模型的狀態(tài)，以便之后可以加載這些保存的參數(shù)并繼續(xù)訓(xùn)練或進(jìn)行推理。模塊介紹ModuleIntroductionCheckpoint大模型Checkpoint是深度學(xué)習(xí)中常用的一個(gè)術(shù)語，用于描述在每次訓(xùn)練后保存模型參數(shù)（權(quán)重）的慣例。類似于游戲中保存關(guān)卡的功能，Checkpoint允許我們在訓(xùn)練過程中保存模型的狀態(tài)，以便之后可以加載這些保存的參數(shù)并繼續(xù)訓(xùn)練或進(jìn)行推理。MODEL：輸出模型本身CLIP：輸出文本編碼器（將文字轉(zhuǎn)換成模型能夠理解的“數(shù)據(jù)”）VAE：編碼與解碼器（將模型理解文字之后生成的“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“圖像”）模塊介紹ModuleIntroduction提示詞“提示詞”是一種向人工智能系統(tǒng)提供的輸入，用于引導(dǎo)和激發(fā)AI生成特定的回應(yīng)或內(nèi)容。根據(jù)提供的提示，AI系統(tǒng)將結(jié)合其訓(xùn)練數(shù)據(jù)和內(nèi)置算法來生成相應(yīng)的回答、細(xì)節(jié)或其他相關(guān)信息。正向提示詞：我想讓模型畫什么，我就寫什么負(fù)向提示詞：我不想讓模型畫什么，我就寫什么CONDITIONING：經(jīng)過CLIP文本編碼器的編碼后將“文本”轉(zhuǎn)化為約束模型的“條件”模塊介紹ModuleIntroductionK采樣器K采樣器使用提供的模型以及正向和負(fù)向條件來生成給定潛在圖像的新版本。首先，根據(jù)給定的seed和denoise強(qiáng)度對潛在圖像進(jìn)行加噪，部分擦除潛在圖像。然后，使用給定的Model和positive、negative條件作為指導(dǎo)，去除這些噪聲，"夢想"在圖像被噪聲擦除的地方生成新的細(xì)節(jié)。latent_image：將被去噪的潛在圖像。LATENT：去噪后的潛在圖像。seed：用于創(chuàng)建噪聲的隨機(jī)種子。control_after_generate：在每個(gè)提示后更改上述種子號的能力。（每次出圖換不換、怎么換種子）steps：去噪過程中使用的步驟數(shù)。采樣器允許進(jìn)行的步驟越多，結(jié)果就越準(zhǔn)確，但是！時(shí)間就越長。cfg：分類器自由引導(dǎo)（cfg）比例決定了采樣器在實(shí)現(xiàn)提示內(nèi)容方面的積極性。更高的比例強(qiáng)制圖像更好地代表提示，但設(shè)置過高的比例會負(fù)面影響圖像質(zhì)量。模塊介紹ModuleIntroductionK采樣器K采樣器使用提供的模型以及正向和負(fù)向條件來生成給定潛在圖像的新版本。首先，根據(jù)給定的seed和denoise強(qiáng)度對潛在圖像進(jìn)行加噪，部分擦除潛在圖像。然后，使用給定的Model和positive、negative條件作為指導(dǎo)，去除這些噪聲，"夢想"在圖像被噪聲擦除的地方生成新的細(xì)節(jié)。latent_image：將被去噪的潛在圖