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PAGEPAGE1第四節(jié)變量間的相關(guān)關(guān)系、統(tǒng)計(jì)案例2024考綱考題考情1.兩個(gè)變量的線性相關(guān)(1)正相關(guān)在散點(diǎn)圖中,點(diǎn)散布在從左下角到右上角的區(qū)域,對于兩個(gè)變量的這種相關(guān)關(guān)系,我們將它稱為正相關(guān)。(2)負(fù)相關(guān)在散點(diǎn)圖中,點(diǎn)散布在從左上角到右下角的區(qū)域,對于兩個(gè)變量的這種相關(guān)關(guān)系,我們將它稱為負(fù)相關(guān)。(3)線性相關(guān)關(guān)系、回來直線假如散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布從整體上看大致在一條直線旁邊,我們就稱這兩個(gè)變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系,這條直線叫做回來直線。2.回來方程(1)最小二乘法使得樣本數(shù)據(jù)的點(diǎn)到回來直線的距離的平方和最小的方法叫做最小二乘法。(2)回來方程方程=x+是兩個(gè)具有線性相關(guān)關(guān)系的變量的一組數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的回來方程,其中,是待定參數(shù)。eq\b\lc\{\rc\(\a\vs4\al\co1(\o(b,\s\up10(^))=\f(\o(∑,\s\up10(n),\s\do10(i=1))(xi-\x\to(x))(yi-\x\to(y)),\o(∑,\s\up10(n),\s\do10(i=1))(xi-\x\to(x))2)=\f(\o(∑,\s\up10(n),\s\do10(i=1))xiyi-n\o(x,\s\up10(—))\o(y,\s\up10(—)),\o(∑,\s\up10(n),\s\do10(i=1))x\o\al(2,i)-n\x\to(x)2)。,\o(a,\s\up10(^))=\x\to(y)-\o(b,\s\up10(^))\x\to(x)。))3.回來分析(1)定義:對具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種常用方法。(2)樣本點(diǎn)的中心對于一組具有線性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中(eq\x\to(x),eq\x\to(y))稱為樣本點(diǎn)的中心。(3)相關(guān)系數(shù)當(dāng)r>0時(shí),表明兩個(gè)變量正相關(guān);當(dāng)r<0時(shí),表明兩個(gè)變量負(fù)相關(guān)。r的肯定值越接近于1,表明兩個(gè)變量的線性相關(guān)性越強(qiáng)。r的肯定值越接近于0,表明兩個(gè)變量之間幾乎不存在線性相關(guān)關(guān)系。通常|r|大于0.75時(shí),認(rèn)為兩個(gè)變量有很強(qiáng)的線性相關(guān)性。4.獨(dú)立性檢驗(yàn)(1)分類變量:變量的不同“值”表示個(gè)體所屬的不同類別,像這類變量稱為分類變量。(2)列聯(lián)表:列出兩個(gè)分類變量的頻數(shù)表,稱為列聯(lián)表。假設(shè)有兩個(gè)分類變量X和Y,它們的可能取值分別為{x1,x2}和{y1,y2},其樣本頻數(shù)列聯(lián)表(稱為2×2列聯(lián)表)為2×2列聯(lián)表y1y2總計(jì)x1aba+bx2cdc+d總計(jì)a+cb+da+b+c+d構(gòu)造一個(gè)隨機(jī)變量K2=eq\f(n(ad-bc)2,(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)),其中n=a+b+c+d為樣本容量。(3)獨(dú)立性檢驗(yàn)利用隨機(jī)變量K2來推斷“兩個(gè)分類變量有關(guān)系”的方法稱為獨(dú)立性檢驗(yàn)。1.求解回來方程的關(guān)鍵是確定回來系數(shù),,應(yīng)充分利用回來直線過樣本中心點(diǎn)(,)。2.依據(jù)K2的值可以推斷兩個(gè)分類變量有關(guān)的可信程度,若K2越大,則兩分類變量有關(guān)的把握越大。3.依據(jù)回來方程計(jì)算的值,僅是一個(gè)預(yù)報(bào)值,不是真實(shí)發(fā)生的值。一、走進(jìn)教材1.(必修3P90例題改編)某探討機(jī)構(gòu)對高三學(xué)生的記憶力x和推斷力y進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,所得數(shù)據(jù)如表:x681012y2356則y對x的線性回來直線方程為()A.=2.3x-0.7 B.=2.3x+0.7C.=0.7x-2.3 D.=0.7x+2.3eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(相關(guān)公式:\o(b,\s\up10(^))=\f(\o(∑,\s\up10(n),\s\do10(i=1))xiyi-n\x\to(x)·\x\to(y),\o(∑,\s\up10(n),\s\do10(i=1))x\o\al(2,i)-n\x\to(x)2),\o(a,\s\up10(^))=\x\to(y)-\o(b,\s\up10(^))\x\to(x)))解析因?yàn)閑q\i\su(i=1,4,x)iyi=6×2+8×3+10×5+12×6=158,eq\x\to(x)=eq\f(6+8+10+12,4)=9,eq\x\to(y)=eq\f(2+3+5+6,4)=4。所以=eq\f(158-4×9×4,36+64+100+144-4×81)=0.7,=4-0.7×9=-2.3。故線性回來直線方程為=0.7x-2.3。故選C。答案C2.(選修1-2P16習(xí)題1.2T2改編)為了推斷中學(xué)三年級學(xué)生是否選修文科與性別的關(guān)系,現(xiàn)隨機(jī)抽取50名學(xué)生,得到如下2×2列聯(lián)表:理科文科男1310女720已知P(K2≥3.841)≈0.05,P(K2≥5.024)≈0.025。依據(jù)表中數(shù)據(jù),得到K2的觀測值k=eq\f(50×(13×20-10×7)2,23×27×20×30)≈4.844。則認(rèn)為選修文科與性別有關(guān)系出錯(cuò)的可能性為________。解析K2的觀測值k≈4.844>3.841,這表明小概率事務(wù)發(fā)生。依據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,應(yīng)當(dāng)斷定“是否選修文科與性別之間有關(guān)系”成立,并且這種推斷出錯(cuò)的可能性約為5%。答案5%二、走近高考3.(2024·山東高考)為了探討某班學(xué)生的腳長x(單位:厘米)和身高y(單位:厘米)的關(guān)系,從該班隨機(jī)抽取10名學(xué)生,依據(jù)測量數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖可以看出y與x之間有線性相關(guān)關(guān)系,設(shè)其回來直線方程為=x+。已知eq\i\su(i=1,10,x)i=225,eq\i\su(i=1,10,y)i=1600,=4。該班某學(xué)生的腳長為24,據(jù)此估計(jì)其身高為()A.160 B.163C.166 D.170解析易知=eq\f(225,10)=22.5,=eq\f(1600,10)=160。因?yàn)椋?,所以160=4×22.5+,解得=70,所以回來直線方程為=4x+70,當(dāng)x=24時(shí),=96+70=166。故選C。答案C三、走出誤區(qū)微提示:①混淆相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系;②不知道回來直線必過樣本點(diǎn)中心;③對獨(dú)立性檢驗(yàn)K2值的意義不清晰。4.兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系有①正相關(guān),②負(fù)相關(guān),③不相關(guān),則下列散點(diǎn)圖從左到右分別反映的變量間的相關(guān)關(guān)系是()A.①②③ B.②③①C.②①③ D.①③②解析第一個(gè)散點(diǎn)圖中,散點(diǎn)圖中的點(diǎn)是從左下角區(qū)域分布到右上角區(qū)域,則是正相關(guān);第三個(gè)散點(diǎn)圖中,散點(diǎn)圖中的點(diǎn)是從左上角區(qū)域分布到右下角區(qū)域,則是負(fù)相關(guān);其次個(gè)散點(diǎn)圖中,散點(diǎn)圖中的點(diǎn)的分布沒有什么規(guī)律,則是不相關(guān),所以應(yīng)當(dāng)是①③②。答案D5.某醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過抽樣調(diào)查(樣本容量n=1000),利用2×2列聯(lián)表和K2統(tǒng)計(jì)量探討患肺病是否與吸煙有關(guān)。計(jì)算得K2=4.453,經(jīng)查閱臨界值表知P(K2≥3.841)≈0.05,現(xiàn)給出四個(gè)結(jié)論,其中正確的是()A.在100個(gè)吸煙的人中約有95個(gè)人患肺病B.若某人吸煙,那么他有95%的可能性患肺病C.有95%的把握認(rèn)為“患肺病與吸煙有關(guān)”D.只有5%的把握認(rèn)為“患肺病與吸煙有關(guān)”解析由已知數(shù)據(jù)可得,有1-0.05=95%的把握認(rèn)為“患肺病與吸煙有關(guān)”。故選C。答案C6.某車間為了規(guī)定工時(shí)定額,須要確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間,為此進(jìn)行了5次試驗(yàn)。依據(jù)收集到的數(shù)據(jù)(如下表),由最小二乘法求得回來方程為=0.67x+54.9。零件數(shù)x/個(gè)1020304050加工時(shí)間y/min62758189現(xiàn)發(fā)覺表中有一個(gè)數(shù)據(jù)模糊看不清,則該數(shù)據(jù)為________。解析設(shè)表中那個(gè)模糊看不清的數(shù)據(jù)為m。由表中數(shù)據(jù)得eq\x\to(x)=30,eq\x\to(y)=eq\f(m+307,5),所以樣本點(diǎn)的中心為eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(30,\f(m+307,5))),因?yàn)闃颖军c(diǎn)的中心在回來直線上,所以eq\f(m+307,5)=0.67×30+54.9,解得m=68。答案68考點(diǎn)一變量相關(guān)關(guān)系的推斷【例1】(1)下列四個(gè)散點(diǎn)圖中,變量x與y之間具有負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系的是()(2)為探討語文成果和英語成果之間是否具有線性相關(guān)關(guān)系,統(tǒng)計(jì)某班學(xué)生的兩科成果得到如圖所示的散點(diǎn)圖(x軸、y軸的單位長度相同),用回來直線方程=x+近似地刻畫其相關(guān)關(guān)系,依據(jù)圖形,以下結(jié)論最有可能成立的是()A.線性相關(guān)關(guān)系較強(qiáng),的值為1.25B.線性相關(guān)關(guān)系較強(qiáng),的值為0.83C.線性相關(guān)關(guān)系較強(qiáng),的值為-0.87D.線性相關(guān)關(guān)系較弱,無探討價(jià)值解析(1)視察散點(diǎn)圖可知,只有D選項(xiàng)的散點(diǎn)圖表示的是變量x與y之間具有負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系。故選D。(2)由散點(diǎn)圖可以看出兩個(gè)變量所構(gòu)成的點(diǎn)在一條直線旁邊,所以線性相關(guān)關(guān)系較強(qiáng),且應(yīng)為正相關(guān),所以回來直線方程的斜率應(yīng)為正數(shù),且從散點(diǎn)圖視察,回來直線方程的斜率應(yīng)當(dāng)比y=x的斜率要小一些,綜上可知應(yīng)選B。答案(1)D(2)B相關(guān)關(guān)系的直觀推斷方法就是作出散點(diǎn)圖,若散點(diǎn)圖呈帶狀且區(qū)域較窄,說明兩個(gè)變量有肯定的線性相關(guān)性,若呈曲線型也是有相關(guān)性,若呈圖形區(qū)域且分布較亂則不具有相關(guān)性?!咀兪接?xùn)練】(1)在一組樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散點(diǎn)圖中,若全部樣本點(diǎn)(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直線y=-eq\f(1,2)x+1上,則這組樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為()A.-1 B.0C.-eq\f(1,2) D.1(2)已知變量x和y滿意關(guān)系y=-0.1x+1,變量y與z正相關(guān)。下列結(jié)論中正確的是()A.x與y正相關(guān),x與z負(fù)相關(guān)B.x與y正相關(guān),x與z正相關(guān)C.x與y負(fù)相關(guān),x與z負(fù)相關(guān)D.x與y負(fù)相關(guān),x與z正相關(guān)解析(1)完全的線性關(guān)系,且為負(fù)相關(guān),故其相關(guān)系數(shù)為-1。故選A。(2)由y=-0.1x+1,知x與y負(fù)相關(guān),即y隨x的增大而減小,又y與z正相關(guān),所以z隨y的增大而增大,減小而減小,所以z隨x的增大而減小,x與z負(fù)相關(guān),故選C。答案(1)A(2)C考點(diǎn)二線性回來分析【例2】改革開放40年來,全國居民人均可支配收入由171元增加到2.6萬元,中等收入群體持續(xù)擴(kuò)大。我國貧困人口累計(jì)削減7.4億人,貧困發(fā)生率下降94.4個(gè)百分點(diǎn),譜寫了人類反貧困史上的輝煌篇章。某地級市共有200000名中學(xué)生,其中有7%的學(xué)生在2024年享受了“國家精準(zhǔn)扶貧”政策,在享受“國家精準(zhǔn)扶貧”政策的學(xué)生中困難程度分為三個(gè)等次:一般困難、很困難、特殊困難,且人數(shù)之比為5∶3∶2,為進(jìn)一步幫助這些學(xué)生,當(dāng)?shù)厥姓O(shè)立“專項(xiàng)教化基金”,對這三個(gè)等次的困難學(xué)生每年每人分別補(bǔ)助1000元、1500元、2000元。經(jīng)濟(jì)學(xué)家調(diào)查發(fā)覺,當(dāng)?shù)厝司芍淠晔杖胼^上一年每增加n%,一般困難的學(xué)生中有3n%會(huì)脫貧,脫貧后將不再享受“精準(zhǔn)扶貧”政策,很困難的學(xué)生中有2n%轉(zhuǎn)為一般困難學(xué)生,特殊困難的學(xué)生中有n%轉(zhuǎn)為很困難學(xué)生?,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)了該地級市2013年到2024年共5年的人均可支配年收入,對數(shù)據(jù)初步處理后得到了如圖所示的散點(diǎn)圖和表中統(tǒng)計(jì)量的值,其中年份x取13時(shí)代表2013年,x取14時(shí)代表2014年,…依此類推,且x與y(單位:萬元)近似滿意關(guān)系式=x+,(2013年至2024年該市中學(xué)生人數(shù)大致保持不變)eq\i\su(i=1,5,)(yi-)2eq\i\su(i=1,5,)(xi-)(yi-)0.83.11(1)估計(jì)該市2024年人均可支配年收入為多少萬元?(2)試問該市2024年的“專項(xiàng)教化基金”的財(cái)政預(yù)算大約為多少萬元?附:對于一組具有線性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回來直線方程=u+的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為=,=-。解(1)因?yàn)椋絜q\f(1,5)(13+14+15+16+17)=15,所以eq\i\su(i=1,5,)(xi-)2=(-2)2+(-1)2+12+22=10,所以==0.1,=-=0.8-0.1×15=-0.7,所以=0.1x-0.7。當(dāng)x=18時(shí),2024年人均可支配年收入y=0.1×18-0.7=1.1(萬元)。(2)由題意知2024年時(shí)該市享受“國家精準(zhǔn)扶貧”政策的學(xué)生共200000×7%=14000人。一般困難、很困難、特殊困難的中學(xué)生依次有7000人、4200人、2800人,2024年人均可支配年收入比2024年增長eq\f((0.1×18-0.7)-(0.1×17-0.7),0.1×17-0.7)=0.1=10%。故2024年該市特殊困難的中學(xué)生有2800×(1-10%)=2520人,很困難的學(xué)生有4200×(1-20%)+2800×10%=3640人,一般困難的學(xué)生有7000×(1-30%)+4200×20%=5740人。所以2024年的“專項(xiàng)教化基金”的財(cái)政預(yù)算大約為5740×0.1+3640×0.15+2520×0.2=1624(萬元)。1.對變量值的預(yù)料主要是由給出的變量的值預(yù)料與其有相關(guān)關(guān)系的變量的值,一般方法是:若已知回來直線方程,則干脆將數(shù)值代入求得預(yù)料值。2.回來模型的擬合效果主要有兩種途徑推斷(1)利用數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖,視察數(shù)據(jù)對應(yīng)的點(diǎn)與回來直線的位置關(guān)系進(jìn)行分析;(2)利用殘差進(jìn)行分析,最簡潔的作法是選擇數(shù)據(jù)中的具有代表性的點(diǎn)進(jìn)行預(yù)報(bào),比較預(yù)報(bào)值與真實(shí)值的差距進(jìn)行分析?!咀兪接?xùn)練】(2024·全國卷Ⅱ)如圖是某地區(qū)2000年至2024年環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額y(單位:億元)的折線圖。為了預(yù)料該地區(qū)2024年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額,建立了y與時(shí)間變量t的兩個(gè)線性回來模型。依據(jù)2000年至2024年的數(shù)據(jù)(時(shí)間變量t的值依次為1,2,…,17)建立模型①:=-30.4+13.5t;依據(jù)2010年至2024年的數(shù)據(jù)(時(shí)間變量t的值依次為1,2,…,7)建立模型②:=99+17.5t。(1)分別利用這兩個(gè)模型,求該地區(qū)2024年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的預(yù)料值;(2)你認(rèn)為用哪個(gè)模型得到的預(yù)料值更牢靠?并說明理由。解(1)利用模型①,該地區(qū)2024年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的預(yù)料值為=-30.4+13.5×19=226.1(億元)。利用模型②,該地區(qū)2024年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的預(yù)料值為=99+17.5×9=256.5(億元)。(2)利用模型②得到的預(yù)料值更牢靠。理由如下:a.從折線圖可以看出,2000年至2024年的數(shù)據(jù)對應(yīng)的點(diǎn)沒有隨機(jī)散布在直線=-30.4+13.5t上下,這說明利用2000年至2024年的數(shù)據(jù)建立的線性模型①不能很好地描述環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的改變趨勢。2010年相對2009年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額有明顯增加,2010年至2024年的數(shù)據(jù)對應(yīng)的點(diǎn)位于一條直線的旁邊,這說明從2010年起先環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的改變規(guī)律呈線性增長趨勢,利用2010年至2024年的數(shù)據(jù)建立的線性模型=99+17.5t可以較好地描述2010年以后的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的改變趨勢,因此利用模型②得到的預(yù)料值更牢靠。b.從計(jì)算結(jié)果看,相對于2024年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額220億元,由模型①得到的預(yù)料值226.1億元的增幅明顯偏低,而利用模型②得到的預(yù)料值的增幅比較合理,說明利用模型②得到的預(yù)料值更牢靠。以上2種理由,答出其中一種或其他合理理由均可??键c(diǎn)三獨(dú)立性檢驗(yàn)【例3】(2024·全國卷Ⅲ)某工廠為提高生產(chǎn)效率,開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng),提出了完成某項(xiàng)生產(chǎn)任務(wù)的兩種新的生產(chǎn)方式。為比較兩種生產(chǎn)方式的效率,選取40名工人,將他們隨機(jī)分成兩組,每組20人。第一組工人用第一種生產(chǎn)方式,其次組工人用其次種生產(chǎn)方式。依據(jù)工人完成生產(chǎn)任務(wù)的工作時(shí)間(單位:min)繪制了如圖所示的莖葉圖:(1)依據(jù)莖葉圖推斷哪種生產(chǎn)方式的效率更高?并說明理由;(2)求40名工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間的中位數(shù)m,并將完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間超過m和不超過m的工人數(shù)填入下面的列聯(lián)表:超過m不超過m第一種生產(chǎn)方式其次種生產(chǎn)方式(3)依據(jù)(2)中的列聯(lián)表,能否有99%的把握認(rèn)為兩種生產(chǎn)方式的效率有差異?附:K2=eq\f(n(ad-bc)2,(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)),P(K2≥k)0.0500.0100.001k3.8416.63510.828解(1)其次種生產(chǎn)方式的效率更高。理由如下:①由莖葉圖可知:用第一種生產(chǎn)方式的工人中,有75%的工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間至少80分鐘,用其次種生產(chǎn)方式的工人中,有75%的工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間至多79分鐘。因此其次種生產(chǎn)方式的效率更高。②由莖葉圖可知:用第一種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間的中位數(shù)為85.5分鐘,用其次種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間的中位數(shù)為73.5分鐘。因此其次種生產(chǎn)方式的效率更高。③由莖葉圖可知:用第一種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)平均所需時(shí)間高于80分鐘;用其次種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)平均所需時(shí)間低于80分鐘,因此其次種生產(chǎn)方式的效率更高。④由莖葉圖可知:用第一種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間分布在莖8上的最多,關(guān)于莖8大致呈對稱分布;用其次種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間分布在莖7上的最多,關(guān)于莖7大致呈對稱分布。又用兩種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間分布的區(qū)間相同,故可以認(rèn)為用其次種生產(chǎn)方式完成生產(chǎn)任務(wù)所需的時(shí)間比用第一種生產(chǎn)方式完成生產(chǎn)任務(wù)所需的時(shí)間更少,因此其次種生產(chǎn)方式的效率更高。以上4種理由,答出其中一種或其他合理理由均可。(2)由莖葉圖知m=eq\f(79+81,2)=80。列聯(lián)表如下:超過m不超過m第一種生產(chǎn)方式155其次種生產(chǎn)方式515(3)由于K2=eq\f(40(15×15-5×5)2,20×20×20×20)=10>6.635,所以有99%的把握認(rèn)為兩種生產(chǎn)方式的效率有差異。1.在2×2列聯(lián)表中,假如兩個(gè)變量沒有關(guān)系,則應(yīng)滿意ad-bc≈0。|ad-bc|越小,說明兩個(gè)變量之間關(guān)系越弱;|ad-bc|越大,說明兩個(gè)變量之間關(guān)系越強(qiáng)。2.解決獨(dú)立性檢驗(yàn)的應(yīng)用問題,肯定要依據(jù)獨(dú)立性檢驗(yàn)的步驟得出結(jié)論。獨(dú)立性檢驗(yàn)的一般步驟:(1)依據(jù)樣本數(shù)據(jù)制成2×2列聯(lián)表;(2)依據(jù)公式K2=eq\f(n(ad-bc)2,(a+b)(a+c)(b+d)(c+d))計(jì)算K2的觀測值k;(3)比較觀測值k與臨界值的大小關(guān)系,作統(tǒng)計(jì)推斷?!咀兪接?xùn)練】某省會(huì)城市地鐵將于2024年6月起先運(yùn)營,為此召開了一個(gè)價(jià)格聽證會(huì),擬定價(jià)格后又進(jìn)行了一次調(diào)查,隨機(jī)抽查了50人,他們的收入與看法如下:月收入(單位:百元)[15,25)[25,35)[35,45)[45,55)[55,65)[65,75]贊成定價(jià)者人數(shù)123534認(rèn)為價(jià)格偏高者人數(shù)4812521(1)若以區(qū)間的中點(diǎn)值為該區(qū)間內(nèi)的人均月收入,求參加調(diào)查的人員中“贊成定價(jià)者”與“認(rèn)為價(jià)格偏高者”的月平均收入的差異是多少(結(jié)果保留2位小數(shù));(2)由以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)填下面2×2列聯(lián)表,分析是否有99%的把握認(rèn)為“月收入以55百元為分界點(diǎn)對地鐵定價(jià)的看法有差異”。月收入不低于55百元的人數(shù)月收入低于55百元的人數(shù)總計(jì)認(rèn)為價(jià)格偏高者贊成定價(jià)者總計(jì)附:K2=eq\f(n(ad-bc)2,(a+b)(c+d)(a+c)(b+d))。P(K2≥k0)0.050.01k03.8416.635解(1)“贊成定價(jià)者”的月平均收入為x1=eq\f(20×1+30×2+40×3+50×5+60×3+70×4,1+2+3+5+3+4)≈50.56?!罢J(rèn)為價(jià)格偏高者”的月平均收入為x2=eq\f(20×4+30×8+40×12+50×5+60×2+70×1,4+8+12+5+2+1)=38.75,所以“贊成定價(jià)者”與“認(rèn)為價(jià)格偏高者”的月平均收入的差距是x1-x2=50.56-38.75=11.81(百元)。(2)依據(jù)條件可得2×2列聯(lián)表如下:月收入不低于55百元的人數(shù)月收入低于55百元的人數(shù)總計(jì)認(rèn)為價(jià)格偏高者32932贊成定價(jià)者71118總計(jì)104050K2=eq\f(50×(3×11-7×29)2,10×40×18×32)≈6.272<6.635,所以沒有99%的把握認(rèn)為“月收入以55百元為分界點(diǎn)對地鐵定價(jià)的看法有差異”。eq\b\lc\\rc\(\a\vs4\al\co1(老師備用題))1.(協(xié)作例2運(yùn)用)如圖是某企業(yè)2012年至2024年的污水凈化量(單位:噸)的折線圖。注:年份代碼1~7分別對應(yīng)年份2012~2024。(1)由折線圖看出,可用線性回來模型擬合y和t的關(guān)系,請用相關(guān)系數(shù)加以說明;(2)建立y關(guān)于t的回來方程,預(yù)料2024年該企業(yè)的污水凈化量;(3)請用數(shù)據(jù)說明回來方程預(yù)報(bào)的效果。參考數(shù)據(jù):=54,eq\i\su(i=1,7,)(ti-)(yi-)=21,eq\r(14)≈3.74,eq\i\su(i=1,7,)(yi-i)2=eq\f(9,4)。參考公式:相關(guān)系數(shù)r=,線性回來方程=+t,=,=-。反映回來效果的公式為:R2=1-,其中R2越接近于1,表示回來的效果越好。解(1)由折線圖中的數(shù)據(jù)得,=4,eq\i\su(i=1,7,)(ti-)2=28,eq\i\su(i=1,7,)(yi-)2=18,所以r=eq\f(21,\r(28×18))≈0.935。因?yàn)閥與t的相關(guān)系數(shù)近似為0.935,說明y與t的線性相關(guān)程度相當(dāng)大,所以可以用線性回來模型擬合y與t的關(guān)系。(2)因?yàn)椋?4,==eq\f(21,28)=eq\f(3,4),所以=-=54-eq\f(3,4)×4=51,所以y關(guān)于t的線性回來方程為=t+=eq\f(3,4)t+51。將2024年對應(yīng)的t=8代入得=eq\f(3,4)×8+51=57,所以預(yù)料2024年該企業(yè)污水凈化量約為57噸。(3)因?yàn)镽2=1-=1-eq\f(9,4)×eq\f(1,18)=1-eq\f(1,8)=eq\f(7,8)=0.875,所以“污水凈化量的差異”有87.5%是由年份引起的,這說明回來方程預(yù)報(bào)的效果是良好
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