2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫-SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用試題

2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫——SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、SPSS數(shù)據(jù)錄入與處理要求：熟悉SPSS軟件的基本操作，包括數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)編輯、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)管理等功能。1.打開SPSS軟件，創(chuàng)建一個新數(shù)據(jù)文件，命名為“2025SPSSTest”。2.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，完成以下數(shù)據(jù)的錄入：姓名年齡性別月收入（元）張三28男8000李四22女6000王五35男12000趙六24女5000錢七31男10000孫八29女7000周九27男9000吳十23女6500鄭十一30男11000周十二32女80003.修改變量名，將“姓名”改為“Name”，將“年齡”改為“Age”，將“性別”改為“Gender”，將“月收入”改為“MonthlyIncome”。4.在“性別”變量中，將“男”替換為1，“女”替換為2。5.計(jì)算新變量“收入等級”，根據(jù)月收入將數(shù)據(jù)分為以下等級：0-5000為“低”，5001-8000為“中”，8001-12000為“高”，12001以上為“很高”。6.對數(shù)據(jù)集中的“收入等級”變量進(jìn)行排序。7.刪除變量“Name”。8.保存修改后的數(shù)據(jù)文件。9.退出SPSS軟件。二、SPSS描述性統(tǒng)計(jì)要求：熟練掌握SPSS描述性統(tǒng)計(jì)功能，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值、中位數(shù)等。1.在“2025SPSSTest”數(shù)據(jù)文件中，對“年齡”變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。2.對“月收入”變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。3.對“收入等級”變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。4.計(jì)算性別與月收入之間的相關(guān)系數(shù)。5.計(jì)算性別與年齡之間的相關(guān)系數(shù)。6.對性別變量進(jìn)行交叉表分析。7.對“月收入”變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。8.保存分析結(jié)果。9.退出SPSS軟件。三、SPSS假設(shè)檢驗(yàn)要求：掌握SPSS假設(shè)檢驗(yàn)方法，包括t檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)等。1.對“性別”變量進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，比較男性和女性在“月收入”上的差異。2.對“收入等級”變量進(jìn)行單因素方差分析，比較不同收入等級在“年齡”上的差異。3.對“性別”變量進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，檢驗(yàn)性別與月收入之間的關(guān)系。4.對“性別”變量進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，檢驗(yàn)性別與年齡之間的關(guān)系。5.保存分析結(jié)果。6.退出SPSS軟件。四、SPSS回歸分析要求：掌握SPSS回歸分析功能，包括線性回歸、多項(xiàng)回歸、非線性回歸等。1.使用“月收入”作為因變量，以“年齡”和“性別”作為自變量，進(jìn)行線性回歸分析。2.檢驗(yàn)線性回歸模型的顯著性。3.計(jì)算回歸模型的調(diào)整R方值。4.分析“年齡”和“性別”對“月收入”的預(yù)測能力。5.使用“月收入”作為因變量，以“收入等級”作為自變量，進(jìn)行多項(xiàng)回歸分析。6.檢驗(yàn)多項(xiàng)回歸模型的顯著性。7.分析“收入等級”對“月收入”的預(yù)測能力。8.保存分析結(jié)果。9.退出SPSS軟件。五、SPSS聚類分析要求：掌握SPSS聚類分析功能，包括層次聚類、K均值聚類等。1.使用“年齡”、“月收入”和“收入等級”三個變量，進(jìn)行層次聚類分析。2.根據(jù)聚類結(jié)果，將數(shù)據(jù)分為K個類別。3.分析不同類別之間的特征差異。4.使用“年齡”、“月收入”和“性別”三個變量，進(jìn)行K均值聚類分析。5.根據(jù)聚類結(jié)果，將數(shù)據(jù)分為K個類別。6.分析不同類別之間的特征差異。7.保存分析結(jié)果。8.退出SPSS軟件。六、SPSS因子分析要求：掌握SPSS因子分析功能，提取變量間的共同因子。1.對“年齡”、“月收入”、“性別”、“收入等級”四個變量進(jìn)行因子分析。2.確定因子的提取方法和因子數(shù)量。3.解釋提取的因子。4.計(jì)算因子得分。5.分析因子得分與變量之間的關(guān)系。6.保存分析結(jié)果。7.退出SPSS軟件。本次試卷答案如下：一、SPSS數(shù)據(jù)錄入與處理1.在SPSS軟件中創(chuàng)建新數(shù)據(jù)文件，命名為“2025SPSSTest”。2.在數(shù)據(jù)編輯窗口中，按照給定的數(shù)據(jù)錄入姓名、年齡、性別、月收入。3.修改變量名，將“姓名”改為“Name”，將“年齡”改為“Age”，將“性別”改為“Gender”，將“月收入”改為“MonthlyIncome”。4.在“性別”變量中，將“男”替換為1，“女”替換為2。5.計(jì)算新變量“收入等級”，根據(jù)月收入將數(shù)據(jù)分為以下等級：0-5000為“低”，5001-8000為“中”，8001-12000為“高”，12001以上為“很高”。6.對數(shù)據(jù)集中的“收入等級”變量進(jìn)行排序。7.刪除變量“Name”。8.保存修改后的數(shù)據(jù)文件。9.退出SPSS軟件。解析思路：-創(chuàng)建新數(shù)據(jù)文件并命名。-在數(shù)據(jù)編輯窗口中錄入數(shù)據(jù)。-修改變量名以符合實(shí)際含義。-替換性別變量中的文本值。-根據(jù)月收入計(jì)算收入等級。-對收入等級進(jìn)行排序。-刪除不需要的變量。-保存文件以便后續(xù)分析。-退出軟件完成數(shù)據(jù)錄入。二、SPSS描述性統(tǒng)計(jì)1.對“年齡”變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。2.對“月收入”變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。3.對“收入等級”變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。4.計(jì)算性別與月收入之間的相關(guān)系數(shù)。5.計(jì)算性別與年齡之間的相關(guān)系數(shù)。6.對性別變量進(jìn)行交叉表分析。7.對“月收入”變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。8.保存分析結(jié)果。9.退出SPSS軟件。解析思路：-使用描述性統(tǒng)計(jì)功能計(jì)算年齡、月收入和收入等級的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值、中位數(shù)等。-計(jì)算性別與月收入、性別與年齡之間的相關(guān)系數(shù)。-使用交叉表分析性別分布。-對月收入進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。-保存分析結(jié)果以備后續(xù)使用。-退出軟件完成描述性統(tǒng)計(jì)。三、SPSS假設(shè)檢驗(yàn)1.對“性別”變量進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，比較男性和女性在“月收入”上的差異。2.對“收入等級”變量進(jìn)行單因素方差分析，比較不同收入等級在“年齡”上的差異。3.對“性別”變量進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，檢驗(yàn)性別與月收入之間的關(guān)系。4.對“性別”變量進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，檢驗(yàn)性別與年齡之間的關(guān)系。5.保存分析結(jié)果。6.退出SPSS軟件。解析思路：-使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)比較男性和女性月收入的均值差異。-使用單因素方差分析比較不同收入等級在年齡上的均值差異。-使用卡方檢驗(yàn)分析性別與月收入之間的關(guān)系。-使用卡方檢驗(yàn)分析性別與年齡之間的關(guān)系。-保存分析結(jié)果以記錄檢驗(yàn)結(jié)果。-退出軟件完成假設(shè)檢驗(yàn)。四、SPSS回歸分析1.使用“月收入”作為因變量，以“年齡”和“性別”作為自變量，進(jìn)行線性回歸分析。2.檢驗(yàn)線性回歸模型的顯著性。3.計(jì)算回歸模型的調(diào)整R方值。4.分析“年齡”和“性別”對“月收入”的預(yù)測能力。5.使用“月收入”作為因變量，以“收入等級”作為自變量，進(jìn)行多項(xiàng)回歸分析。6.檢驗(yàn)多項(xiàng)回歸模型的顯著性。7.分析“收入等級”對“月收入”的預(yù)測能力。8.保存分析結(jié)果。9.退出SPSS軟件。解析思路：-進(jìn)行線性回歸分析，確定年齡和性別對月收入的預(yù)測關(guān)系。-檢驗(yàn)線性回歸模型的顯著性，判斷模型是否有效。-計(jì)算調(diào)整R方值，評估模型對數(shù)據(jù)的擬合程度。-分析年齡和性別對月收入的預(yù)測能力。-進(jìn)行多項(xiàng)回歸分析，考慮收入等級對月收入的影響。-檢驗(yàn)多項(xiàng)回歸模型的顯著性。-分析收入等級對月收入的預(yù)測能力。-保存分析結(jié)果以記錄模型信息。-退出軟件完成回歸分析。五、SPSS聚類分析1.使用“年齡”、“月收入”和“收入等級”三個變量，進(jìn)行層次聚類分析。2.根據(jù)聚類結(jié)果，將數(shù)據(jù)分為K個類別。3.分析不同類別之間的特征差異。4.使用“年齡”、“月收入”和“性別”三個變量，進(jìn)行K均值聚類分析。5.根據(jù)聚類結(jié)果，將數(shù)據(jù)分為K個類別。6.分析不同類別之間的特征差異。7.保存分析結(jié)果。8.退出SPSS軟件。解析思路：-使用層次聚類分析，根據(jù)年齡、月收入和收入等級將數(shù)據(jù)聚類。-確定K個類別，根據(jù)聚類結(jié)果進(jìn)行分類。-分析不同類別之間的特征差異，了解聚類結(jié)果的意義。-使用K均值聚類分析，根據(jù)年齡、月收入和性別將數(shù)據(jù)聚類。-確定K個類別，根據(jù)聚類結(jié)果進(jìn)行分類。-分析不同類別之間的特征差異，了解聚類結(jié)果的意義。-保存分析結(jié)果以記錄聚類信息。-退出軟件完成聚類分析。六、SPSS因子分析1.對“年齡”、“月收入”、“性別”、“收入等級”四個變量進(jìn)行因子分析。2.確定因子的提取方法和因子數(shù)量。3.解釋提取的因子。4.計(jì)算因子得分。5.分析因