統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得體會(huì)

統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得體會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得體會(huì)「篇一」本學(xué)期我們專業(yè)開設(shè)了《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》課程，通過近一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)我們對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域及其類型和基本概念有了一個(gè)基本的了解，掌握了數(shù)據(jù)的收集、展示、分析的技術(shù)。但這都是些書本上的理論知識(shí)，是紙上談兵。理論須用來指導(dǎo)實(shí)踐，把我們學(xué)習(xí)到的理論知識(shí)運(yùn)用到我們的工作和生活中去，這是我們學(xué)習(xí)的目的。對(duì)于本人而言，數(shù)學(xué)功底不是很好，在沒學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)之前就感覺統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)很枯燥無味，對(duì)這門課程有些恐懼。但通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，感覺并沒有想象的那么難學(xué)，再加上秦老師幽默風(fēng)趣的講解，使復(fù)雜的問題變得通俗易懂，老師通過舉例說明問題的方法使問題變得簡單化，容易理解，再通過課堂上做習(xí)題，加深了對(duì)問題的理解。同時(shí)，老師基本上都是在課堂上讓我們做完習(xí)題，這樣給我們減輕了很多課余的時(shí)間，學(xué)起來比較輕松。而就所學(xué)的內(nèi)容來講，我個(gè)人認(rèn)為這門課程有兩大難點(diǎn)，一是統(tǒng)計(jì)學(xué)有許多相似概念，要求理解內(nèi)涵，辨別異同和實(shí)際應(yīng)用。例如在第二章統(tǒng)計(jì)調(diào)查中，相關(guān)概念的辨析就需要我們理解掌握以便熟練的做題。而對(duì)于公式不能像數(shù)學(xué)那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是要把公式理解再加以運(yùn)用，掌握公式的使用條件，體會(huì)應(yīng)用的靈活性。例如在相關(guān)與回歸分析這一章中，主要就是要求我們把公式掌握好再加以靈活的運(yùn)用，問題就會(huì)迎刃而解。因此可見，在統(tǒng)計(jì)學(xué)當(dāng)中，公式的運(yùn)用很重要。以上是我對(duì)學(xué)習(xí)《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》的心得，寫的不是很全面，但都是自己真實(shí)的體會(huì)，通過這門課程的學(xué)習(xí)，我相信在以后的工作和學(xué)習(xí)中會(huì)給我?guī)砗芏嗟囊嫣?，讓我受益匪淺。統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得體會(huì)「篇二」花幾天時(shí)間，整體復(fù)習(xí)了一遍統(tǒng)計(jì)學(xué)，準(zhǔn)確的來說是從第一頁開始較為仔細(xì)的閱讀了一遍《統(tǒng)計(jì)學(xué)》這本教科書。隨后統(tǒng)計(jì)為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個(gè)學(xué)期的課程。至此統(tǒng)計(jì)學(xué)不再僅僅是一些無數(shù)抽象公式的代名詞，而是一門理論聯(lián)系實(shí)際，工作活動(dòng)中不可或缺的一門重要科學(xué)?！犊傉摗泛汀督y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》的內(nèi)容比較簡單，引出概念，復(fù)習(xí)以往學(xué)習(xí)過的知識(shí)。就在我們放松警惕，大呼統(tǒng)計(jì)學(xué)一點(diǎn)也不難的時(shí)候，《抽樣估計(jì)》徹底震住了自鳴得意的我們。理論上來說《假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析》的內(nèi)容要難于《抽樣估計(jì)》。但是個(gè)人覺得《抽樣估計(jì)》的行文并不像《假設(shè)檢驗(yàn)》那么好理解?！督y(tǒng)計(jì)學(xué)》這本書喜歡先向?qū)W生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時(shí)，學(xué)生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計(jì)》來說，計(jì)算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學(xué)們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應(yīng)的公式計(jì)算答案的方法是以前沒有經(jīng)歷過的，需要一段時(shí)間的適應(yīng)過程?！都僭O(shè)檢驗(yàn)與方差分析》開篇給同學(xué)舉了兩個(gè)例子來闡明假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想。個(gè)人認(rèn)為，這兩個(gè)例子是點(diǎn)睛之筆。在學(xué)習(xí)的開頭就讓學(xué)生了解到第五章的基本內(nèi)容，以及假設(shè)檢驗(yàn)在實(shí)際應(yīng)用中的意義。就像寫小說先拋出一個(gè)懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個(gè)例子后我會(huì)不禁思考，如果實(shí)際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯(cuò)誤。帶著疑問去學(xué)習(xí)，才是真正的自主學(xué)習(xí)的過程?！断嚓P(guān)與回歸分析》同樣吸引人。因?yàn)橹拔移娴恼J(rèn)為相關(guān)關(guān)系沒有確切的規(guī)律可循，更不容說計(jì)算出事物的內(nèi)在聯(lián)系了。然而科學(xué)證明，不但相關(guān)系數(shù)可以計(jì)算出來，回歸方程也可以用來做分析預(yù)測(cè)。我想起了一句話：任何學(xué)科脫離了統(tǒng)計(jì)都將不是科學(xué)。只有統(tǒng)計(jì)能僅憑現(xiàn)象就能分析歸納出事務(wù)的內(nèi)在聯(lián)系，給我們呈現(xiàn)出一個(gè)更明朗的世界。《時(shí)間序列分析》在我看來是和我的專業(yè)———國貿(mào)聯(lián)系最緊密的學(xué)科。運(yùn)用所學(xué)到的知識(shí)可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律，還能建立一個(gè)模型對(duì)未來的財(cái)務(wù)情況做出預(yù)測(cè)?！督y(tǒng)計(jì)指數(shù)與綜合評(píng)價(jià)》中“綜合法指數(shù)”的計(jì)算用到了《微積分》的相應(yīng)知識(shí)。在《微積分》中不知所云的內(nèi)容卻可以通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個(gè)學(xué)期里既鞏固了舊知識(shí)又學(xué)到了許多有用的新知識(shí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得體會(huì)「篇三」統(tǒng)計(jì)學(xué)是我們班這個(gè)學(xué)期開設(shè)的課程，雖然只有短短一個(gè)學(xué)期的課程，但是通過這一學(xué)期的學(xué)習(xí)，我們對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域及其內(nèi)性和基本概念有了一個(gè)基本的了解，可以說，這一學(xué)期我的收獲頗豐。就統(tǒng)計(jì)學(xué)這門課程來說，了解到統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究如何根據(jù)事物的隨機(jī)性規(guī)律來收集、分析、處理數(shù)據(jù)并利用其進(jìn)行推斷的科學(xué)，只要有數(shù)據(jù)的地方，就會(huì)用到統(tǒng)計(jì)學(xué)；是研究如何用科學(xué)的方法收集、整理、分析實(shí)際數(shù)據(jù)，并通過統(tǒng)計(jì)所特有的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和指標(biāo)體系，表明所研究的規(guī)模、水平、速度、比例和效益，以反映其現(xiàn)象發(fā)展規(guī)律在一定時(shí)間、地點(diǎn)、條件的作用下，描述其現(xiàn)象數(shù)量之間的關(guān)系和變動(dòng)規(guī)律。其實(shí)這門學(xué)科有兩大難點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)有許多相似的概念，要求理解內(nèi)涵，辨別異同和實(shí)際應(yīng)用。對(duì)于公示不能像數(shù)學(xué)那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公示整體和每個(gè)符號(hào)的統(tǒng)計(jì)含義，掌握公式的使用條件，體會(huì)應(yīng)用的靈活性。通過老師上課授教和課后不斷的學(xué)習(xí)，對(duì)這兩大難點(diǎn)已經(jīng)克服。結(jié)合到平時(shí)的工作學(xué)習(xí)，我能比較快的理解并能掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些知識(shí)。我們學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的目的是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)思想進(jìn)行分析，在實(shí)踐工作中，要善于利用統(tǒng)計(jì)的思維方式思考，在紛繁復(fù)雜的社會(huì)實(shí)踐中，要學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)字、分析數(shù)字、并使用數(shù)字說話；掌握基本的統(tǒng)計(jì)方法，要掌握統(tǒng)計(jì)工作中涉及到基本統(tǒng)計(jì)概念和基本統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法，能夠閱讀常規(guī)的統(tǒng)計(jì)報(bào)告，了解統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的含義，同時(shí)，能夠自己處理常見的統(tǒng)計(jì)問題，鍛煉統(tǒng)計(jì)的計(jì)算能力。以上就是我的學(xué)習(xí)體會(huì)，我要樹立終身學(xué)習(xí)的理念，不斷學(xué)習(xí)，不斷充實(shí)，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學(xué)習(xí)中，要學(xué)會(huì)自己運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)處理各種問題，為生活提供便利。統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得體會(huì)「篇四」經(jīng)過對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專題的學(xué)習(xí)，我對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)有了更加深入的了解。統(tǒng)計(jì)學(xué)運(yùn)用的范圍十分廣泛，可以說幾乎每個(gè)領(lǐng)域都會(huì)用到統(tǒng)計(jì)學(xué)來作為研究工具。《經(jīng)濟(jì)研究》中對(duì)統(tǒng)計(jì)工具有這樣的概括：“百分之百有模型，百分之九十有實(shí)證。所謂實(shí)證，就是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)工具?！笨梢娖鋺?yīng)用范圍之廣泛。在這幾次課的學(xué)習(xí)中，我從以下幾個(gè)方面對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有了進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)。一、最基本的統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)被用做統(tǒng)計(jì)工具來解決許許多多的問題。我們可以從其叫什么、有什么用和怎么用的角度來有效學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)工具。我們要對(duì)所搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的整理，從中分析出我們想要的結(jié)論。我們建立一元或多元的回歸模型，對(duì)其回歸結(jié)果進(jìn)行分析，異方差性、自相關(guān)性、多重共線性、假設(shè)檢驗(yàn)等等。而所建立的模型的種類也有很多，針對(duì)不同的研究對(duì)象采用不同的回歸模型，例如：橫截面回歸模型、面板模型、分位回歸模型。另外，統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用在解決統(tǒng)計(jì)問題時(shí)也是十分必要的，能夠使我們的研究過程更加便捷，省時(shí)省力，Eviews、SPSS、還有老師介紹的R軟件等等。二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣闊從小學(xué)期對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)中，充分地體會(huì)到統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛性。首先，統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)我們的日常生活的影響十分有益。就像老師所舉的一個(gè)生活中的例：怎樣買舊車。國外的舊車市場(chǎng)很多，出國留學(xué)或訪問的人有時(shí)話很少的錢就可以買一輛相當(dāng)不錯(cuò)的車，開上幾年也沒問題，但運(yùn)氣不好時(shí)，開不了幾天就這兒壞那兒壞的，修車的錢是買車錢的好幾倍，還會(huì)帶來很多麻煩。于是，為了幫助買舊車的人了解各種舊車的質(zhì)量和性能，國外出版一種專門介紹各品牌舊車以及各年代不同車型各主要部件質(zhì)量數(shù)據(jù)的舊車雜志。這樣，想買舊車的人就會(huì)很輕松的通過雜志里的數(shù)據(jù)來判斷應(yīng)該購買哪種車型。而當(dāng)中的數(shù)據(jù)就是我們統(tǒng)計(jì)歸納的結(jié)果。日常生活中還有許多問題會(huì)用到我們的統(tǒng)計(jì)學(xué)，能夠使我們的生活更加便捷。其次，統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)公司的決策影響也十分有益。例如：如何使利潤最大化。某牧場(chǎng)的管理者過去每年均飼養(yǎng)600頭肉牛，現(xiàn)在市場(chǎng)上出現(xiàn)了一種小型肉牛，預(yù)計(jì)在同樣面積的牧場(chǎng)上可以飼養(yǎng)750頭。而且小型肉牛吃草量也較少。那么，銷售利潤哪個(gè)比較大就是管理者要解決的問題。管理者做了肉牛與小型肉牛的凈利潤分布表，再利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)通過計(jì)算和對(duì)比判斷出飼養(yǎng)小型肉牛凈利潤更加多。另外，公司還可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)來選擇最好的投資組合，工廠中也用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)來解決產(chǎn)品質(zhì)量控制能否降低成本的問題?？偠灾y(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)使決策者能夠更好地作出決策，并且獲得最大的收益。最后，對(duì)于整個(gè)社會(huì)而言，統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會(huì)調(diào)查方面更加是必不可少的工具。對(duì)于離婚率的調(diào)查總結(jié)出了很多影響離婚的因素，對(duì)于身高的統(tǒng)計(jì)得到了身高與財(cái)富、權(quán)利及其他因素的關(guān)系，最令人感到意外的是，愛情統(tǒng)計(jì)學(xué)中對(duì)愛情所經(jīng)歷的三個(gè)階段的分析竟然運(yùn)用了大數(shù)定律。統(tǒng)計(jì)學(xué)運(yùn)用于方方面面，對(duì)我們的生活影響巨大并且都方便了我們的社會(huì)生活。三、統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義人們習(xí)慣于運(yùn)用指數(shù)來描述一些客觀現(xiàn)象。指數(shù)是指所測(cè)量的一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)特定變量的相對(duì)比率。指數(shù)被用來反應(yīng)研究對(duì)象的變化方向和變化程度，連續(xù)編制的指數(shù)序列可以反映事物發(fā)展變化的趨勢(shì)。這對(duì)于我們了解這方面的現(xiàn)狀及發(fā)展方向十分有利，有利于我們更好地預(yù)測(cè)未來，把握機(jī)會(huì)，克服將來可能遇到的障礙。統(tǒng)計(jì)學(xué)在生產(chǎn)生活中有著極其廣泛的應(yīng)用，這已是不爭的事實(shí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用涉及到了自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的幾乎所有領(lǐng)域，統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法應(yīng)用于生物學(xué)形成了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，應(yīng)用于醫(yī)學(xué)形成醫(yī)療衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)。在管理學(xué)中有管理統(tǒng)計(jì)，在人口學(xué)中有人口統(tǒng)計(jì)等等?？傊y(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域廣闊，對(duì)于人們的生產(chǎn)生活、社會(huì)發(fā)展都具有十分重要的作用。統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得體會(huì)「篇五」一、統(tǒng)計(jì)學(xué)原理統(tǒng)計(jì)學(xué)原理包括：統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象和方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本范疇、統(tǒng)計(jì)組織和管理、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的意義和種類、統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案、統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法、統(tǒng)計(jì)整理的意義和內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)分組、統(tǒng)計(jì)分布、統(tǒng)計(jì)表、總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)、平均指標(biāo)、變異指標(biāo)、綜合指標(biāo)的應(yīng)用、抽樣推斷的意義和內(nèi)容、抽樣誤差、抽樣估計(jì)的方法、抽樣組織的設(shè)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)的意義與假設(shè)命題、假設(shè)檢驗(yàn)方法、符合檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)、相關(guān)的意義和種類、相關(guān)圖表和相關(guān)系數(shù)、回歸分析、指數(shù)的意義和種類、綜合指數(shù)和平均指數(shù)、因素分析、指數(shù)數(shù)列。統(tǒng)計(jì)學(xué)是在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的基礎(chǔ)上，自17世紀(jì)中葉產(chǎn)生并逐步發(fā)展起來的一門社會(huì)學(xué)科。它是研究如何測(cè)定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現(xiàn)象總體數(shù)量的數(shù)據(jù)，以便給出正確認(rèn)識(shí)的方法論科學(xué)，被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報(bào)決策之上。統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化的分析、總結(jié)，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。它被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從物理和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報(bào)決策之上。統(tǒng)計(jì)學(xué)主要又分為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)。給定一組數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)可以摘要并且描述這份數(shù)據(jù)，這個(gè)用法稱作為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)。另外，觀察者以數(shù)據(jù)的形態(tài)建立出一個(gè)用以解釋其隨機(jī)性和不確定性的數(shù)學(xué)模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統(tǒng)計(jì)學(xué)。這兩種用法都可以被稱作為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。另外也有一個(gè)叫做數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)科專門用來討論這門科目背后的理論基礎(chǔ)。二、統(tǒng)計(jì)學(xué)在生活中的意義知識(shí)的價(jià)值是使人變得聰明，智慧，有能力。人類正在進(jìn)入信息社會(huì)，面臨著一個(gè)所謂“信息爆炸”的時(shí)代。信息的一種最常見的形式就是數(shù)據(jù)?，F(xiàn)代的人們?cè)诠ぷ骱蜕钪校粫r(shí)地要從這大量的、雜然紛陳的數(shù)據(jù)中發(fā)掘出事物的規(guī)律，作出正確的判斷，以決定合適的行動(dòng)方針?？梢哉f，這方面的能力如何，實(shí)在是衡量一個(gè)人聰明與否的一個(gè)極為重要的外現(xiàn)指標(biāo)。“仙人持玉尺，度君多少才”。要準(zhǔn)確無誤地測(cè)出一個(gè)人有多聰明，恐非仙人莫辦。可惜紅塵十丈，何處去找那手持玉尺的仙人但處事是否得宜，是有客觀檢驗(yàn)的。古人說與其載之空言，不如見之于行事之深切著明。而統(tǒng)計(jì)學(xué)，正是這樣一種通過分析數(shù)據(jù)而達(dá)致盡可能正確的結(jié)論的技術(shù)。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯錯(cuò)誤，贏得主動(dòng)。也就是說，使你變得更聰明了。統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅僅限與學(xué)術(shù)上的研究，他對(duì)于國家發(fā)展，經(jīng)濟(jì)，政治，自然等等都有它獨(dú)特的作業(yè)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用是是分廣泛的。統(tǒng)計(jì)的力量在于無處不在的應(yīng)用性。無論人們從事什么工作，都有可能遇到下列問題：如何搜集有價(jià)值的資料？如何組織、解釋所搜集的資料？如何分析并給適當(dāng)?shù)耐普?？以及推論的可信度有多高？這些便都是統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的主要范疇。這其中當(dāng)然包括資料從搜集、分析到推論的整個(gè)過程中所須具備的知識(shí)。諸如市場(chǎng)調(diào)查、工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量控制、農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的改良試驗(yàn)、醫(yī)學(xué)的臨床試驗(yàn)等等，都是我們必須運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的常見例子。首先，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為應(yīng)用性很強(qiáng)的科學(xué)，其生命力和發(fā)展動(dòng)力，在于它與實(shí)用學(xué)科的密切聯(lián)系，割斷了這種聯(lián)系，統(tǒng)計(jì)學(xué)就會(huì)變成無源之水，無本之木，產(chǎn)生不出有意義的問題和方法。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科和領(lǐng)域所形成的邊緣和交叉性質(zhì)的學(xué)科也特別多，如工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)，農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)，物理統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué)，人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、空間統(tǒng)計(jì)學(xué)，等等。其次，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的處理數(shù)據(jù)的方法，在我們這個(gè)信息化的時(shí)代，無論是在自然科學(xué)領(lǐng)域、社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域還是在工程技術(shù)中，都發(fā)揮著重要的作用。如果沒有統(tǒng)計(jì)，大量雜亂無章的數(shù)據(jù)，將無法顯示其內(nèi)涵的有用的信息。金子將掩埋在沙礫之中。在自然科學(xué)研究中大量運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法。例如，實(shí)驗(yàn)中研究某種實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可靠性，需要用統(tǒng)計(jì)方法處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)和分析，用來研究各種品種的種子的增產(chǎn)效果，研究各種配合飼料喂養(yǎng)家禽家畜獲得最高增重的作用；在醫(yī)藥學(xué)中，關(guān)于吸煙與肺癌發(fā)病率聯(lián)系的分析、關(guān)于某種新藥效果的研究，都普遍使用統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)由搜集資料到分析、處理資料，再轉(zhuǎn)換成有用的信息，成為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代最重要的生產(chǎn)要素。統(tǒng)計(jì)從理論上講是一種方法，統(tǒng)計(jì)從應(yīng)用上講是一種技術(shù)，統(tǒng)計(jì)技術(shù)是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的先進(jìn)生產(chǎn)力。三、統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的出生是研究國家狀況的，譬如統(tǒng)計(jì)全國人口狀況、農(nóng)業(yè)收成、經(jīng)濟(jì)情況等數(shù)據(jù)，對(duì)一國經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展做統(tǒng)計(jì)性調(diào)查與研究。經(jīng)過多年的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會(huì)生活中的應(yīng)用被專家學(xué)家們系統(tǒng)化專業(yè)化，形成了不同流派不同類別的統(tǒng)計(jì)學(xué)。而現(xiàn)在的人文社會(huì)統(tǒng)計(jì)分類便是對(duì)社會(huì)生活中統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的專業(yè)化成果。前面提到過的人口普查、經(jīng)濟(jì)情況調(diào)查等都是統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會(huì)生活中的應(yīng)用。早在17世紀(jì)，統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會(huì)生活中的應(yīng)用就被提出了。在約翰格朗特1662年出版了《對(duì)死亡表的自然觀察和政治考察》一書中，格朗特通過觀察客觀現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系，揭示出一系列統(tǒng)計(jì)規(guī)律，如男嬰出生高于女生，男性死亡高于女性等，同時(shí)他還用最新穎的方法編制出了死亡率表。18世紀(jì)中末葉到19世紀(jì)中末葉期間概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)成功結(jié)合，使得統(tǒng)計(jì)學(xué)在生活中的應(yīng)用更加被加以重視。在當(dāng)代社會(huì)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用越來越普及，人口學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用（進(jìn)行優(yōu)生優(yōu)育）、社會(huì)發(fā)展與評(píng)價(jià)、持續(xù)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)、資源保護(hù)與利用、宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)、政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集與質(zhì)量保證等都依賴于各類科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法。金融業(yè)的現(xiàn)代化推動(dòng)了統(tǒng)計(jì)與數(shù)理方法的應(yīng)用研究，反過來，當(dāng)今世界的金融管理特別是防范金融風(fēng)險(xiǎn)，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授劉遵義就通過實(shí)證比較，數(shù)量分析和模糊評(píng)價(jià)等方法，預(yù)測(cè)出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發(fā)生金融危機(jī)。后來的事實(shí)果然如此。這從一個(gè)側(cè)面提醒我們，沒有完整、科學(xué)的分析預(yù)測(cè)工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強(qiáng)對(duì)作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對(duì)金融運(yùn)行規(guī)律的認(rèn)識(shí)，才能把握市場(chǎng)的發(fā)展動(dòng)向。投資顧問使用各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行投資分析并用來指導(dǎo)他們的投資建議。對(duì)于股票投資來說，顧問們審查各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括市盈率、股息率等等。通過把個(gè)股信息與股票市場(chǎng)的平均數(shù)加以比較，投資顧問就可以得出個(gè)股價(jià)格是高估還是低估了的結(jié)論。統(tǒng)計(jì)知識(shí)在生命科學(xué)、生物制藥領(lǐng)域的應(yīng)用是十分廣泛的。以至于包括分子生物學(xué)中的統(tǒng)計(jì)方法、生物制藥技術(shù)中的統(tǒng)計(jì)方法、流行病規(guī)律研究與探索的統(tǒng)計(jì)方法、人類染色體工程研究中的統(tǒng)計(jì)方法在內(nèi)的各統(tǒng)計(jì)應(yīng)用領(lǐng)域在不斷發(fā)展壯大中。例如，在醫(yī)藥學(xué)中，關(guān)于吸煙與肺癌發(fā)病率聯(lián)系的分析、關(guān)于某種新藥效果的研究，都普遍使用統(tǒng)計(jì)方法；19世紀(jì)中葉基因?qū)W說的創(chuàng)立，也是依賴于統(tǒng)計(jì)推斷技術(shù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得體會(huì)「篇六」統(tǒng)計(jì)，從我的理解來看，就是為了探究某件事情，查詢某種關(guān)系而去進(jìn)行的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。不同于以往的數(shù)學(xué)類課程，統(tǒng)計(jì)并不執(zhí)著于數(shù)據(jù)的因果關(guān)系，更側(cè)重于數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，最近在讀維克托的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，作者也在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代是相關(guān)關(guān)系的時(shí)代。所以在這個(gè)信息爆炸的年代，統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)中占有很重要的地位，尤其是在計(jì)算機(jī)的輔助下，我們可以對(duì)大樣本甚至全體樣本進(jìn)行分析和處理，這就需要我們理解統(tǒng)計(jì)，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運(yùn)用何種方法。先拋開以上觀念不談，這學(xué)期統(tǒng)計(jì)課最喜歡的還是老師在講課的時(shí)候能夠時(shí)刻把知識(shí)連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個(gè)知識(shí)點(diǎn)。為什么會(huì)有中位數(shù)?它是用來干什么的?中位數(shù)和平均數(shù)的缺陷是什么?為什么會(huì)出現(xiàn)四分位點(diǎn)和箱圖?為什么會(huì)這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。如今學(xué)完統(tǒng)計(jì)，我自認(rèn)為能夠很清楚的為了某項(xiàng)目的去做調(diào)查問卷，基于數(shù)據(jù)做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達(dá)出來，從而驗(yàn)證我的目的。因?yàn)槲抑涝撛谑裁礂l件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補(bǔ)全。所以，感謝老師給了我一個(gè)完整的統(tǒng)計(jì)體系，即使以后覺得知識(shí)不夠用時(shí)，我仍能夠在當(dāng)前體系繼續(xù)完善它。另外，我養(yǎng)成了看課件，看書先看目錄和重點(diǎn)的習(xí)慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯(cuò)，也不管整個(gè)體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識(shí)體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機(jī)上觀察一個(gè)城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什么，沒有前文，也沒有后果。以上兩點(diǎn)我覺得比我收獲整個(gè)統(tǒng)計(jì)體系的知識(shí)更重要，這是對(duì)我學(xué)習(xí)方法的進(jìn)一步完善。之后將總結(jié)一下我在統(tǒng)計(jì)課上學(xué)到的知識(shí)。首先是收集數(shù)據(jù)：其主要的方法就是調(diào)查問卷和從網(wǎng)上的數(shù)據(jù)庫中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業(yè)中我們都嘗試過了?，F(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)很發(fā)達(dá)，調(diào)查問卷也可以直接發(fā)放到網(wǎng)上，也可以很方便的做分層和整群抽樣調(diào)查。當(dāng)時(shí)做調(diào)查問卷感悟最大的是怎樣去讓問題更有吸引力，我們對(duì)有個(gè)小組由于做了關(guān)于我是歌手這個(gè)非?；鸬念}目，所以收到300多份問卷，而我們做的是有關(guān)考研班的調(diào)查問卷，所以收到的問卷才40多份。當(dāng)數(shù)據(jù)收集到之后，一般來講是做描述性統(tǒng)計(jì)，這是一種簡單而又直白的，但卻富有表現(xiàn)力的展現(xiàn)方式?？梢灾苯佑^察到各組之間的優(yōu)劣和占總體的大小。當(dāng)時(shí)我們組做得大作業(yè)是有關(guān)全世界各國GDP的。條形圖能夠反應(yīng)各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的GDP大概是中國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國GDP占全世界的四分之一，這是個(gè)體與總體的比較。頻率表定性分析條形圖餅圖描述性統(tǒng)計(jì)直方圖頻率表定量分析Ogive數(shù)值特征位置特征離散特征形態(tài)特征描述性統(tǒng)計(jì)下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學(xué)習(xí)中，我們依次理解了平均數(shù)，中位數(shù)，四分位數(shù)，箱圖，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，變異系數(shù)，偏倚程度。這是一個(gè)漸進(jìn)的過程，平均數(shù)對(duì)于偏態(tài)比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數(shù)，相對(duì)而言受極值的影響較小。而平均數(shù)和中位數(shù)都是一個(gè)確切的點(diǎn)，不能表示范圍，所以我們有了四分位數(shù)，進(jìn)而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現(xiàn)數(shù)據(jù)的位置特征，有些時(shí)候我們更關(guān)系數(shù)據(jù)的波動(dòng)和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標(biāo)準(zhǔn)差，都是表示數(shù)據(jù)對(duì)于平均數(shù)的波動(dòng)程度。對(duì)于身高和體重來講，由于平均數(shù)的不同，所以對(duì)于不同數(shù)據(jù)，比如身高和體重，由于基數(shù)不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數(shù)，這樣不用的數(shù)據(jù)也可以比較波動(dòng)程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠?qū)?shù)據(jù)的形態(tài)特征表現(xiàn)出來。描述性統(tǒng)計(jì)是對(duì)單個(gè)變量內(nèi)部特征的處理，從而得到關(guān)于單個(gè)變量的特性。描述性統(tǒng)計(jì)是剩下部分的基礎(chǔ)，也就是假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析，或者說研究多變量的基礎(chǔ)。研究多個(gè)變量，首先，也是最重要的是驗(yàn)證變量是否符合正態(tài)分布。正態(tài)和非正態(tài)，意味著之后選取的方法將截然不同。正態(tài)將會(huì)以平均數(shù)作為核心，比如ANOVA,LSD等。非正態(tài)則會(huì)以秩或者中位數(shù)作為核心，主要以sign檢驗(yàn)，秩和檢驗(yàn)，平均秩檢驗(yàn)等非參檢驗(yàn)。方差分析也是一個(gè)漸進(jìn)的的過程。ANOVA是只研究在一個(gè)因子下多方案的差異性，LSD就可以研究多個(gè)方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個(gè)因子下，Block是研究多個(gè)無相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個(gè)因子對(duì)于多個(gè)方案的差異性。非參檢驗(yàn)也是從最簡單的中位數(shù)開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗(yàn)解決了多個(gè)方案，并不配對(duì)的問題，比符號(hào)秩更具有普適性，但是精確度不如符號(hào)秩。K-W則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個(gè)方案是否存在差異性。剩下的就只有相關(guān)性分析了，正態(tài)的時(shí)候用persion，非正態(tài)則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過一個(gè)是用平均值，另一個(gè)使用中位數(shù)。我們?cè)谧鲕娛陆５臅r(shí)候就選用了spearman。統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得體會(huì)(2)花幾天時(shí)間，整體復(fù)習(xí)了一遍統(tǒng)計(jì)學(xué)，準(zhǔn)確的來說是從第一頁開始較為仔細(xì)的閱讀了一遍《統(tǒng)計(jì)學(xué)》這本教科書。隨后統(tǒng)計(jì)為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個(gè)學(xué)期的課程。至此統(tǒng)計(jì)學(xué)不再僅僅是一些無數(shù)抽象公式的代名詞，而是一門理論聯(lián)系實(shí)際，工作活動(dòng)中不可或缺的一門重要科學(xué)?！犊傉摗泛汀督y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》的內(nèi)容比較簡單，引出概念，復(fù)習(xí)以往學(xué)習(xí)過的知識(shí)。就在我們放松警惕，大呼統(tǒng)計(jì)學(xué)一點(diǎn)也不難的時(shí)候，《抽樣估計(jì)》徹底震住了自鳴得意的我們。理論上來說《假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析》的內(nèi)容要難于《抽樣估計(jì)》。但是個(gè)人覺得《抽樣估計(jì)》的行文并不像《假設(shè)檢驗(yàn)》那么好理解?！督y(tǒng)計(jì)學(xué)》這本書喜歡先向?qū)W生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時(shí)，學(xué)生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計(jì)》來說，計(jì)算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學(xué)們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應(yīng)的公式計(jì)算答案的方法是以前沒有經(jīng)歷過的，需要一段時(shí)間的適應(yīng)過程?！都僭O(shè)檢驗(yàn)與方差分析》開篇給同學(xué)舉了兩個(gè)例子來闡明假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想。個(gè)人認(rèn)為，這兩個(gè)例子是點(diǎn)睛之筆。在學(xué)習(xí)的開頭就讓學(xué)生了解到第五章的基本內(nèi)容，以及假設(shè)檢驗(yàn)在實(shí)際應(yīng)用中的意義。就像寫小說先拋出一個(gè)懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個(gè)例子后我會(huì)不禁思考，如果實(shí)際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯(cuò)誤。帶著疑問去學(xué)習(xí)，才是真正的自主學(xué)習(xí)的過程。《相關(guān)與回歸分析》同樣吸引人。因?yàn)橹拔移娴恼J(rèn)為相關(guān)關(guān)系沒有確切的規(guī)律可循，更不容說計(jì)算出事物的內(nèi)在聯(lián)系了。然而科學(xué)證明，不但相關(guān)系數(shù)可以計(jì)算出來，回歸方程也可以用來做分析預(yù)測(cè)。我想起了一句話：任何學(xué)科脫離了統(tǒng)計(jì)都將不是科學(xué)。只有統(tǒng)計(jì)能僅憑現(xiàn)象就能分析歸納出事務(wù)的內(nèi)在聯(lián)系，給我們呈現(xiàn)出一個(gè)更明朗的世界?！稌r(shí)間序列分析》在我看來是和我的專業(yè)---國貿(mào)聯(lián)系最緊密的學(xué)科。運(yùn)用所學(xué)到的知識(shí)可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律，還能建立一個(gè)模型對(duì)未來的財(cái)務(wù)情況做出預(yù)測(cè)?！督y(tǒng)計(jì)指數(shù)與綜合評(píng)價(jià)》中“綜合法指數(shù)”的計(jì)算用到了《微積分》的相應(yīng)知識(shí)。在《微積分》中不知所云的內(nèi)容卻可以通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個(gè)學(xué)期里既鞏固了舊知識(shí)又學(xué)到了許多有用的新知識(shí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得體會(huì)「篇七」在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)之前，談起統(tǒng)計(jì)我腦袋中就浮現(xiàn)出計(jì)數(shù)，一大堆枯燥的數(shù)字，還有一長串的數(shù)學(xué)計(jì)算式。在我眼中，統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門非?？菰锓浅握{(diào)的學(xué)科，它不像數(shù)學(xué)那樣強(qiáng)調(diào)嚴(yán)密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數(shù)學(xué)公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。但是經(jīng)過一個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)