《暢想未來大模型》課件2024-2025學年川教版（2024）初中信息技術七年級下冊

第三單元第三節(jié)暢想未來大模型PowerPointdesign一、暢想語言大模型在更多場景中的應用01二、人工智能帶來的倫理與安全挑戰(zhàn)02目錄CONTENTS一、語言大模型更多應用01PowerPointdesign語言大模型可根據(jù)學生的學習進度、知識掌握情況等，為其量身定制專屬學習路徑，精準推送學習資源，提高學習效率。例如，某學生在數(shù)學函數(shù)部分掌握較弱，大模型可推薦相關基礎知識點講解、經(jīng)典例題解析以及針對性練習題，逐步引導其提升。大模型能夠實時解答學生在學習過程中遇到的各種問題，提供清晰、準確的解釋，就像擁有一位24小時在線的全能輔導老師。以語文文言文學習為例，學生對某些古文詞匯、句式不理解時，大模型可結合上下文詳細講解其含義、用法，還可拓展相關知識點。對于外語學習者，大模型可提供語言交流場景模擬、語法糾錯、詞匯拓展等服務，幫助其快速提升語言能力。比如模擬日常對話場景，學習者與大模型進行對話練習，大模型實時糾正發(fā)音、語法錯誤，并提供更地道的表達方式。個性化學習路徑規(guī)劃智能輔導與答疑語言學習助力（一）教育領域大模型可高效處理和分析海量醫(yī)療文獻、病歷等文本資料，快速提取關鍵信息，輔助醫(yī)生進行診斷決策，節(jié)省大量時間。在研究某種罕見疾病時，大模型能迅速從眾多文獻中篩選出與該疾病相關的病因、癥狀、治療方法等重要信息，為醫(yī)生提供全面參考。通過自然語言理解與生成能力，大模型能與患者進行有效溝通，解答患者疑問，普及健康知識，提升患者健康素養(yǎng)。比如向患者解釋某種藥物的作用機制、服用方法及注意事項，用通俗易懂的語言讓患者更好地理解，提高治療依從性。雖然大模型目前不能直接進行影像診斷，但可對影像報告進行初步解讀，提取關鍵信息，為專業(yè)醫(yī)生提供參考，輔助其更快速、準確地做出判斷。在分析X光片時，大模型可指出可能存在的異常區(qū)域，提醒醫(yī)生重點關注，輔助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)早期病變跡象。醫(yī)療文本處理與分析患者溝通與健康教育醫(yī)療影像解讀輔助（二）醫(yī)療領域小組討論語言大模型還有哪些領域的應用場景？實踐活動：請使用本地或者在線的語言大模型，創(chuàng)作一個寓言故事。從以下幾個方面提示語言大模型創(chuàng)作。主題：角色：時代背景：情節(jié)設計：文風設定：故事道理：小組展評二、人工智能帶來的倫理與安全挑戰(zhàn)PART0201數(shù)據(jù)隱私與偏見問題人工智能系統(tǒng)依賴海量數(shù)據(jù)，其中包含大量個人隱私信息，數(shù)據(jù)收集、存儲、使用過程中的隱私保護至關重要。同時，訓練數(shù)據(jù)的偏差可能導致模型產(chǎn)生歧視性結果。例如，某些招聘算法因訓練數(shù)據(jù)中存在性別、種族等偏見，導致對特定群體的不公平篩選，引發(fā)倫理爭議。03自主性與人類價值觀沖突隨著人工智能自主性增強，其行為可能與人類價值觀產(chǎn)生沖突，如何確保人工智能的行為符合人類社會的道德規(guī)范成為關鍵倫理問題。例如，某些智能武器系統(tǒng)可能在自主決策過程中違背人道主義原則，引發(fā)國際社會對人工智能倫理的廣泛擔憂。02責任界定模糊當人工智能系統(tǒng)做出決策或行為產(chǎn)生不良后果時，難以明確責任歸屬，是開發(fā)者、使用者還是系統(tǒng)自身的問題，這給倫理責任的界定帶來挑戰(zhàn)。比如自動駕駛汽車發(fā)生事故，是車輛設計缺陷、軟件算法錯誤還是外部環(huán)境因素導致，責任劃分復雜，涉及倫理考量。（一）倫理挑戰(zhàn)系統(tǒng)漏洞與攻擊風險人工智能系統(tǒng)本身可能存在安全漏洞，容易受到黑客攻擊，導致系統(tǒng)癱瘓、數(shù)據(jù)泄露等嚴重后果。比如，攻擊者利用漏洞篡改人工智能模型的訓練數(shù)據(jù)，使其生成錯誤結果，干擾系統(tǒng)正常運行。算法不可解釋性許多先進的人工智能算法，如深度學習中的神經(jīng)網(wǎng)絡，其決策過程難以被人類理解和解釋，這給安全評估和監(jiān)管帶來困難。在金融信貸審批中，基于復雜算法的人工智能系統(tǒng)拒絕某客戶貸款申請，卻無法清晰說明拒絕理由，引發(fā)客戶質疑和信任危機。惡意應用風險人工智能技術可能被惡意利用，如制造虛假信息、實施詐騙、干擾選舉等，對社會秩序和國家安全構成威脅。例如，利用人工智能生成虛假新聞，在網(wǎng)絡上快速傳播，誤導公眾輿論，影響社會穩(wěn)定和國家形象。（二）安全挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)隱私和安全問題： 加強相關法律法規(guī)的制定和執(zhí)行，明確規(guī)定數(shù)據(jù)使用和保護的標準和限制。企業(yè)也應增加投入，在技術層面上加強數(shù)據(jù)加密、權限控制等方面的研究，確保用戶數(shù)據(jù)得到有效保護。就業(yè)市場變革： 政府、企業(yè)和教育機構需要密切合作，共同應對就業(yè)市場變革。政府可以設立轉行補貼和培訓計劃，幫助受影響的工人重新就業(yè)。學校和培訓機構應增加相關技術領域的教學內容，并培養(yǎng)更多適應新技術需求的人才。除了上述問題，人工智能還面臨倫理和道德問題、失業(yè)和社會影響、透明度和解釋性問題、缺乏通用智能問題、社會不平等問題、法律和監(jiān)管挑戰(zhàn)等。解決這些問題需要跨學科的合作，包括技術、倫理、政策等各個領域的專家共同努力，以確保人工智能能夠真正造福人類社會的發(fā)展。AI幻覺不代替?zhèn)€人創(chuàng)造語言大模型可以幫助我們將創(chuàng)意細化，但不能替代我們提出創(chuàng)意不過度依賴過度依賴大模型，會減少自己獨立思考的機會（三）正確使用人工智能不盲目信任提供的答案并不是永遠正確的，盲目信任可能會將謬誤當成知識維護知識產(chǎn)權不應在未經(jīng)他人授權的情況下，使用他人的智慧成果進行訓練或生產(chǎn)內容案列分析PowerPointdesign一輛由A公司精心研發(fā)的自