江蘇大學《數(shù)據(jù)分析與可視化》2023-2024學年第二學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁江蘇大學

《數(shù)據(jù)分析與可視化》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、某電商平臺想要了解商品銷量與廣告投入之間的關系，收集了大量數(shù)據(jù)。以下關于數(shù)據(jù)預處理的步驟，不正確的是？（）A.檢查數(shù)據(jù)的完整性B.直接刪除所有缺失值C.處理異常值D.對數(shù)據(jù)進行標準化2、在數(shù)據(jù)挖掘的關聯(lián)規(guī)則挖掘中，以下哪個指標用于衡量規(guī)則的有效性和實用性？（）A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是3、假設要為一家電商企業(yè)進行銷售數(shù)據(jù)分析，以預測未來一段時間內(nèi)的銷售額。數(shù)據(jù)集涵蓋了不同產(chǎn)品類別、銷售地區(qū)、銷售時間等多個變量。在這種情況下，為了提高預測的準確性，以下哪個步驟可能是至關重要的？（）A.數(shù)據(jù)清洗和預處理B.選擇合適的預測模型C.對模型進行超參數(shù)調(diào)優(yōu)D.以上都是4、在進行數(shù)據(jù)分析時，若要研究兩個變量之間的線性關系，通常會使用哪種統(tǒng)計方法？（）A.方差分析B.回歸分析C.因子分析D.聚類分析5、假設我們正在分析一家公司的銷售數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)某個月的銷售額異常高。在進一步分析時，首先應該考慮的因素是？（）A.促銷活動B.數(shù)據(jù)錄入錯誤C.市場需求突然增加D.競爭對手表現(xiàn)不佳6、在數(shù)據(jù)分析中的分類算法評估指標中，以下關于準確率和召回率的說法，不正確的是（）A.準確率是指分類正確的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例B.召回率是指被正確分類的正例樣本數(shù)占實際正例樣本數(shù)的比例C.在某些情況下，準確率和召回率可能存在矛盾，需要根據(jù)具體問題權衡二者的重要性D.為了綜合評估分類算法的性能，只需要關注準確率和召回率其中一個指標即可，另一個可以忽略7、在進行數(shù)據(jù)聚類時，需要確定合適的聚類數(shù)量。假設我們使用K-Means算法進行聚類，以下哪種方法可以幫助我們選擇最優(yōu)的K值？（）A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.均方誤差D.以上都是8、對于一個具有多個特征的數(shù)據(jù)集，若要進行特征縮放，以下哪種方法可以將特征值映射到特定的區(qū)間？（）A.最小-最大縮放B.標準化C.正則化D.以上都是9、在數(shù)據(jù)分析中，如果數(shù)據(jù)存在偏差，可能會導致分析結果不準確。以下哪種情況可能導致數(shù)據(jù)偏差？（）A.抽樣方法不合理B.數(shù)據(jù)錄入錯誤C.樣本量過小D.以上都是10、數(shù)據(jù)分析中的特征選擇用于篩選出對目標變量最有預測能力的特征。假設要分析一個包含數(shù)百個特征的數(shù)據(jù)集，以預測某種疾病的發(fā)生概率。以下哪種特征選擇方法在處理這種高維度數(shù)據(jù)時更能有效地篩選出關鍵特征？（）A.過濾式特征選擇B.包裹式特征選擇C.嵌入式特征選擇D.以上方法效果相同11、在處理時間序列數(shù)據(jù)時，例如股票價格的歷史數(shù)據(jù)。假設要預測未來一段時間的股票價格，以下哪種方法可能會受到數(shù)據(jù)季節(jié)性波動的較大影響？（）A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.ARIMA模型D.隨機森林模型12、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、轉換和歸一化等。假設我們要對一組數(shù)值型數(shù)據(jù)進行預處理。以下關于數(shù)據(jù)預處理的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)轉換可以將數(shù)據(jù)映射到不同的范圍或格式，便于后續(xù)分析B.歸一化可以將數(shù)據(jù)縮放到相同的范圍，避免不同量級數(shù)據(jù)的影響C.數(shù)據(jù)預處理對數(shù)據(jù)分析的結果影響不大，可以隨意進行D.對于離群點，可以采用截斷或Winsorize等方法進行處理13、在處理多變量數(shù)據(jù)時，降維技術可以幫助我們簡化分析。假設我們有一個包含多個相關變量的數(shù)據(jù)集，以下哪種降維技術可以保留數(shù)據(jù)的局部結構？（）A.主成分分析（PCA）B.線性判別分析（LDA）C.t分布隨機鄰域嵌入（t-SNE）D.局部線性嵌入（LLE）14、在數(shù)據(jù)分析的過程中，需要對數(shù)據(jù)進行標準化或歸一化處理，例如將不同單位和量級的數(shù)據(jù)轉換為統(tǒng)一的尺度。以下哪種情況可能更需要進行數(shù)據(jù)標準化？（）A.數(shù)據(jù)的分布比較均勻B.數(shù)據(jù)的量級差異較大C.數(shù)據(jù)的類型比較單一D.以上都不是15、數(shù)據(jù)分析中，假設檢驗是常用的方法之一。以下關于假設檢驗的描述，錯誤的是：（）A.原假設和備擇假設是相互對立的B.當P值小于顯著性水平時，拒絕原假設C.第一類錯誤是指錯誤地拒絕了原假設D.樣本量越大，越容易犯第二類錯誤16、在數(shù)據(jù)可視化中，顏色的選擇和使用對于傳達信息有重要影響。假設要在一個圖表中突出顯示關鍵數(shù)據(jù)，以下哪種顏色搭配策略可能是最有效的？（）A.使用鮮艷的對比色B.使用相近的柔和色C.隨機選擇顏色D.只使用一種顏色17、假設要分析某產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷售情況，同時考慮地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和人口密度等因素，以下哪種分析方法較為合適？（）A.方差分析B.多元回歸分析C.因子分析D.對應分析18、在處理大數(shù)據(jù)時，分布式計算框架發(fā)揮了重要作用。以下關于分布式計算框架的描述，正確的是：（）A.Hadoop僅適用于數(shù)據(jù)存儲，不支持數(shù)據(jù)處理B.Spark相比Hadoop，在迭代計算方面性能更優(yōu)C.分布式計算框架可以解決數(shù)據(jù)的一致性問題，但無法提高計算效率D.分布式計算框架中的節(jié)點之間不需要進行通信和協(xié)調(diào)19、在數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預處理階段，以下關于數(shù)據(jù)標準化和歸一化的敘述，不準確的是（）A.數(shù)據(jù)標準化是將數(shù)據(jù)轉換為具有零均值和單位方差的分布，使不同特征在數(shù)值上具有可比性B.數(shù)據(jù)歸一化是將數(shù)據(jù)映射到特定的區(qū)間，如[0,1]或[-1,1]，以消除量綱的影響C.標準化和歸一化對于某些算法（如基于距離的算法）的性能提升有幫助，但不是必需的步驟D.無論數(shù)據(jù)的分布和特征如何，都應該進行標準化或歸一化處理，以確保分析結果的準確性20、假設要分析一個電商平臺的用戶評論數(shù)據(jù)，以提取用戶的意見和情感傾向。以下哪種自然語言處理技術和方法可能是關鍵的？（）A.詞袋模型B.情感分析C.命名實體識別D.以上都是二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋什么是數(shù)據(jù)可視化，以及它在數(shù)據(jù)分析中的重要性。請列舉至少三種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表，并說明其適用場景。2、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)庫查詢語言（如SQL）在數(shù)據(jù)分析中的作用和基本操作，舉例說明如何使用SQL進行數(shù)據(jù)篩選、聚合和關聯(lián)。3、（本題5分）在進行數(shù)據(jù)分析時，如何進行數(shù)據(jù)的探索性分析（EDA）？解釋EDA的主要步驟和目的，以及常用的工具和技術。4、（本題5分）數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在模式和知識的過程，請說明數(shù)據(jù)挖掘的主要任務和常用技術，并舉例其在實際中的應用。5、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)倉庫中的緩慢變化維的處理方法，如直接覆蓋、添加新行等，并說明如何根據(jù)業(yè)務需求選擇合適的處理方式。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線日語學習平臺積累了學習數(shù)據(jù)、用戶學習目標、教學效果反饋等。改進教學方法和課程設置。2、（本題5分）某服裝品牌收集了不同款式、顏色服裝的銷售數(shù)據(jù)和時尚潮流信息。分析如何根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行服裝設計和生產(chǎn)決策。3、（本題5分）某母嬰用品電商平臺掌握了商品銷售數(shù)據(jù)、用戶年齡分布、消費偏好等。分析母嬰市場的需求變化，拓展產(chǎn)品線和服務。4、（本題5分）一家茶葉專賣店收集了茶葉銷售數(shù)據(jù)、顧客品鑒反饋、茶葉產(chǎn)地信息等。優(yōu)化茶葉采購和銷售策略，滿足顧客口味需求。5、（本題5分）某網(wǎng)約車平臺擁有司機和乘客的數(shù)據(jù)，包括接單時間、行程距離、費用、乘客評價等。分析司機的接單時間分布和行程距離對費用和乘客評價的影響。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）探討在社交媒體用戶畫像構建中，如何整合多源數(shù)據(jù)，包括用戶基本信息、社交行為和興趣愛好等，實現(xiàn)精準的用戶分類和營銷。2、（本題10分）旅游業(yè)依賴數(shù)據(jù)分析來了解游客