課題申報(bào)書：生成式人工智能提升大學(xué)生創(chuàng)造力的內(nèi)在機(jī)理與應(yīng)用路徑研究

教育科學(xué)規(guī)劃2025年度重點(diǎn)課題申報(bào)書、課題設(shè)計(jì)論證求知探理明教育，創(chuàng)新鑄魂興未來(lái)。生成式人工智能提升大學(xué)生創(chuàng)造力的內(nèi)在機(jī)理與應(yīng)用路徑研究課題設(shè)計(jì)論證一、研究現(xiàn)狀、選題意義、研究?jī)r(jià)值1.研究現(xiàn)狀生成式人工智能在大學(xué)生中的應(yīng)用現(xiàn)狀呈現(xiàn)出日益廣泛的趨勢(shì)。一方面，以ChatGPT為代表的生成式人工智能工具風(fēng)靡全球，在大學(xué)生群體中的使用率不斷攀升。美國(guó)一項(xiàng)調(diào)查顯示，89%的大學(xué)生使用ChatGPT完成作業(yè)，53%的大學(xué)生借助ChatGPT撰寫論文；英國(guó)劍橋大學(xué)近一半的學(xué)生在學(xué)習(xí)中使用ChatGPT。另一方面，關(guān)于生成式人工智能對(duì)大學(xué)生創(chuàng)造力的影響存在促進(jìn)和抑制兩種觀點(diǎn)。促進(jìn)說(shuō)認(rèn)為，生成式人工智能在信息檢索與整合、內(nèi)容生成與交互、問(wèn)題解答與反饋等方面表現(xiàn)出強(qiáng)大優(yōu)越性，為學(xué)生的個(gè)性化、泛在化、協(xié)作化和創(chuàng)意化學(xué)習(xí)創(chuàng)造了條件。例如，GenAI能夠通過(guò)定制學(xué)習(xí)材料和創(chuàng)新知識(shí)表現(xiàn)形式，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，幫助其在主動(dòng)探索的過(guò)程中掌握抽象知識(shí)、提升思維水平；GenAI多元化的觀點(diǎn)、即時(shí)性的反饋以及擬人化的互動(dòng)，能夠營(yíng)造一種類“頭腦風(fēng)暴”環(huán)境，對(duì)訓(xùn)練學(xué)生的創(chuàng)造性思維具有積極意義。抑制說(shuō)則認(rèn)為，生成式人工智能可能通過(guò)削弱學(xué)生主體性、減少情感交流及抑制原創(chuàng)性等多種途徑，為大學(xué)生創(chuàng)造力發(fā)展帶來(lái)不可挽回的負(fù)面影響。例如，GenAI的即時(shí)答案容易引發(fā)“技術(shù)依賴”，減少學(xué)生主動(dòng)思考與獨(dú)立探索的機(jī)會(huì)，從而抑制其創(chuàng)造性思維的發(fā)展；GenAI的強(qiáng)人機(jī)交互能力可能消解傳統(tǒng)師生之間以及生生之間的深度對(duì)話與情感共鳴，削弱社會(huì)情感能力，不利于學(xué)生創(chuàng)造力的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展；GenAI基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成特定內(nèi)容的算法特性可能導(dǎo)致學(xué)生創(chuàng)意同質(zhì)化，限制其對(duì)問(wèn)題多視角的理解與探索，從而抑制其原創(chuàng)性思維的產(chǎn)生。2.選題意義隨著智能社會(huì)的飛速發(fā)展，創(chuàng)新型人才培養(yǎng)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在這個(gè)背景下，探索生成式人工智能對(duì)大學(xué)生創(chuàng)造力的影響機(jī)制具有重要意義。首先，高校作為自主培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才主陣地，大學(xué)生的創(chuàng)造力直接關(guān)系著我國(guó)在全球科技戰(zhàn)略博弈中的成敗。其次，生成式人工智能在推動(dòng)教育模式變革、促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)、提升人才培養(yǎng)質(zhì)量等方面表現(xiàn)出極大的應(yīng)用前景，但同時(shí)也帶來(lái)了教師和學(xué)生主體性危機(jī)、數(shù)據(jù)安全與倫理問(wèn)題、學(xué)術(shù)不端以及教育不公平等挑戰(zhàn)。深入研究生成式人工智能對(duì)大學(xué)生創(chuàng)造力的影響，有助于準(zhǔn)確把握時(shí)代契機(jī)，深入推進(jìn)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升當(dāng)代大學(xué)生創(chuàng)造力，掌握智能時(shí)代決勝主動(dòng)權(quán)。3.研究?jī)r(jià)值本研究的價(jià)值在于揭示生成式人工智能與大學(xué)生創(chuàng)造力之間的“黑箱”，為開(kāi)辟智能時(shí)代創(chuàng)新型人才培養(yǎng)新路徑提供實(shí)證依據(jù)。通過(guò)研究，可以深入了解生成式人工智能對(duì)大學(xué)生創(chuàng)造力的影響機(jī)制，明確其促進(jìn)和抑制大學(xué)生創(chuàng)造力的因素，從而為教育者和政策制定者提供有針對(duì)性的建議，引導(dǎo)大學(xué)生合理使用生成式人工智能，提升其創(chuàng)造力水平。同時(shí)，本研究也有助于豐富人工智能與教育領(lǐng)域的研究成果，為未來(lái)的研究提供參考和借鑒。二、研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容、重要觀點(diǎn)1.研究目標(biāo)本研究旨在揭示生成式人工智能提升大學(xué)生創(chuàng)造力的內(nèi)在機(jī)理，探索其應(yīng)用路徑，為提升大學(xué)生創(chuàng)造力提供理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。通過(guò)深入分析生成式人工智能對(duì)大學(xué)生認(rèn)知過(guò)程和情感態(tài)度的影響，探討其提升大學(xué)生創(chuàng)造力的作用機(jī)制，并研究在大學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)中的應(yīng)用策略，從而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。2.研究?jī)?nèi)容（1）分析生成式人工智能對(duì)大學(xué)生認(rèn)知過(guò)程和情感態(tài)度的影響。生成式人工智能在信息檢索與整合、內(nèi)容生成與交互、問(wèn)題解答與反饋等方面具有強(qiáng)大優(yōu)越性，可能會(huì)對(duì)大學(xué)生的認(rèn)知過(guò)程產(chǎn)生多方面影響。例如，通過(guò)定制學(xué)習(xí)材料和創(chuàng)新知識(shí)表現(xiàn)形式，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，幫助其在主動(dòng)探索的過(guò)程中掌握抽象知識(shí)、提升思維水平。同時(shí)，生成式人工智能的多元化觀點(diǎn)、即時(shí)性反饋以及擬人化互動(dòng)，也可能影響大學(xué)生的情感態(tài)度，營(yíng)造一種類“頭腦風(fēng)暴”環(huán)境，對(duì)訓(xùn)練學(xué)生的創(chuàng)造性思維具有積極意義。然而，其也可能帶來(lái)一些負(fù)面影響，如引發(fā)“技術(shù)依賴”，減少學(xué)生主動(dòng)思考與獨(dú)立探索的機(jī)會(huì)，抑制創(chuàng)造性思維的發(fā)展；強(qiáng)人機(jī)交互能力可能消解傳統(tǒng)師生之間以及生生之間的深度對(duì)話與情感共鳴，削弱社會(huì)情感能力，不利于學(xué)生創(chuàng)造力的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。（2）探討生成式人工智能提升大學(xué)生創(chuàng)造力的作用機(jī)制。目前主要存在促進(jìn)說(shuō)和抑制說(shuō)兩種觀點(diǎn)。促進(jìn)說(shuō)認(rèn)為生成式人工智能能夠突破傳統(tǒng)信息生成技術(shù)的弊端，為學(xué)生的個(gè)性化、泛在化、協(xié)作化和創(chuàng)意化學(xué)習(xí)創(chuàng)造條件，從根本上激發(fā)大學(xué)生的創(chuàng)造力潛能。抑制說(shuō)則認(rèn)為生成式人工智能可能通過(guò)削弱學(xué)生主體性、減少情感交流及抑制原創(chuàng)性等多種途徑，為大學(xué)生創(chuàng)造力發(fā)展帶來(lái)不可挽回的負(fù)面影響。本研究將深入探討這兩種觀點(diǎn)的合理性，以及生成式人工智能提升大學(xué)生創(chuàng)造力的具體作用機(jī)制。（3）研究生成式人工智能在大學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)中的應(yīng)用策略。根據(jù)研究結(jié)果，提出合理利用生成式人工智能提升大學(xué)生創(chuàng)造力的應(yīng)用策略。例如，加強(qiáng)大學(xué)生對(duì)生成式人工智能風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí)和管理，高校可以為不同專業(yè)和年級(jí)的學(xué)生提供定制化的安全培訓(xùn)，確保他們能在使用技術(shù)時(shí)具備必要的防范意識(shí)和操作技能。同時(shí)，建立生成式人工智能使用規(guī)范和流程，為學(xué)生提供清晰的使用框架，降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。3.重要觀點(diǎn)生成式人工智能本身并不具備直接塑造大學(xué)生創(chuàng)造力的能力，其對(duì)大學(xué)生創(chuàng)造力的影響取決于學(xué)生的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)以及使用生成式人工智能的倫理邊界意識(shí)。技術(shù)便捷性與優(yōu)績(jī)主義催生的功利化學(xué)習(xí)方式之間的張力，學(xué)術(shù)倫理和道德規(guī)范意識(shí)薄弱與技術(shù)監(jiān)管不到位之間的矛盾，是引發(fā)生成式人工智能不當(dāng)使用，進(jìn)而扼殺大學(xué)生創(chuàng)造力的關(guān)鍵。自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)不僅能夠減少大學(xué)生對(duì)生成式人工智能的不當(dāng)使用，還能有效降低生成式人工智能不當(dāng)使用對(duì)大學(xué)生創(chuàng)造力帶來(lái)的負(fù)面影響。因此，提升大學(xué)生的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力，幫助其理性對(duì)待智能技術(shù)，減少不當(dāng)使用行為，是實(shí)現(xiàn)生成式人工智能助力大學(xué)生創(chuàng)造力提升的關(guān)鍵。三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處1.研究思路首先，我們將全面梳理生成式人工智能與大學(xué)生創(chuàng)造力的相關(guān)理論。通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)的深入研究，了解生成式人工智能的定義、發(fā)展歷程、技術(shù)原理以及在教育領(lǐng)域的應(yīng)用潛力與價(jià)值。同時(shí)，分析大學(xué)生創(chuàng)造力的內(nèi)涵、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)以及培養(yǎng)的重要性和方法策略。這一階段將為后續(xù)的研究奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。其次，通過(guò)實(shí)證研究分析生成式人工智能對(duì)大學(xué)生創(chuàng)造力的影響。采用文獻(xiàn)研究法，梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果，了解當(dāng)前該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)。同時(shí)，運(yùn)用實(shí)證研究法，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、實(shí)驗(yàn)等方法收集數(shù)據(jù)。例如，可以設(shè)計(jì)問(wèn)卷了解大學(xué)生使用生成式人工智能工具的情況以及他們對(duì)自身創(chuàng)造力的評(píng)價(jià)。還可以進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，對(duì)比使用和不使用生成式人工智能工具的大學(xué)生在創(chuàng)造力任務(wù)中的表現(xiàn)。此外，案例分析法也將在這一階段發(fā)揮重要作用。分析生成式人工智能在大學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)中的成功案例，如浙江大學(xué)智慧教學(xué)生態(tài)體系如何通過(guò)人工智能技術(shù)促進(jìn)學(xué)生沉浸式研究型學(xué)習(xí)，以及肖蓬教授學(xué)術(shù)報(bào)告中提到的生成式人工智能在編程、視頻創(chuàng)作和工業(yè)發(fā)展等領(lǐng)域的應(yīng)用案例對(duì)大學(xué)生創(chuàng)造力的啟發(fā)。最后，提出生成式人工智能提升大學(xué)生創(chuàng)造力的應(yīng)用路徑。根據(jù)前面的理論梳理和實(shí)證研究結(jié)果，結(jié)合大學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)的實(shí)際需求，提出具體的應(yīng)用策略。例如，加強(qiáng)大學(xué)生對(duì)生成式人工智能風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí)和管理，高?？梢詾椴煌瑢I(yè)和年級(jí)的學(xué)生提供定制化的安全培訓(xùn)，確保他們能在使用技術(shù)時(shí)具備必要的防范意識(shí)和操作技能。同時(shí)，建立生成式人工智能使用規(guī)范和流程，為學(xué)生提供清晰的使用框架，降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。還可以利用人工智能技術(shù)構(gòu)建智能教育平臺(tái)、智能導(dǎo)師系統(tǒng)等，為大學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)資源、促進(jìn)合作學(xué)習(xí)、激發(fā)想象力，從而提升他們的創(chuàng)造力。2.研究方法文獻(xiàn)研究法：廣泛收集國(guó)內(nèi)外關(guān)于生成式人工智能與大學(xué)生創(chuàng)造力的研究文獻(xiàn)，包括學(xué)術(shù)期刊論文、研究報(bào)告、會(huì)議論文等。對(duì)這些文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)分析，梳理出該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、主要觀點(diǎn)和研究方法，為后續(xù)的研究提供理論支持和參考依據(jù)。實(shí)證研究法：通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、實(shí)驗(yàn)等方法收集數(shù)據(jù)，以實(shí)證的方式分析生成式人工智能對(duì)大學(xué)生創(chuàng)造力的影響。問(wèn)卷調(diào)查可以涵蓋大學(xué)生對(duì)生成式人工智能的認(rèn)知、使用情況、對(duì)創(chuàng)造力的自我評(píng)價(jià)等方面。實(shí)驗(yàn)可以設(shè)計(jì)不同的實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，對(duì)比使用和不使用生成式人工智能工具的大學(xué)生在創(chuàng)造力任務(wù)中的表現(xiàn)差異。案例分析法：選取生成式人工智能在大學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)中的成功案例進(jìn)行深入分析。例如，分析人工智能在學(xué)生創(chuàng)新能力與創(chuàng)造力培養(yǎng)中的應(yīng)用案例，如智能教育平臺(tái)如何根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和反饋智能推薦學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，智能設(shè)計(jì)平臺(tái)如何為學(xué)生提供設(shè)計(jì)優(yōu)化和改進(jìn)的建議等。通過(guò)案例分析，總結(jié)出可借鑒的經(jīng)驗(yàn)和方法，為提出應(yīng)用路徑提供實(shí)踐依據(jù)。3.創(chuàng)新之處系統(tǒng)研究角度創(chuàng)新：從內(nèi)在機(jī)理和應(yīng)用路徑兩個(gè)方面系統(tǒng)研究生成式人工智能對(duì)大學(xué)生創(chuàng)造力的影響。以往的研究可能多側(cè)重于某一方面，而本研究將全面分析生成式人工智能對(duì)大學(xué)生認(rèn)知過(guò)程和情感態(tài)度的影響，探討其提升大學(xué)生創(chuàng)造力的作用機(jī)制，并在此基礎(chǔ)上提出具體的應(yīng)用策略，為大學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)提供更全面的理論和實(shí)踐指導(dǎo)。研究方法綜合創(chuàng)新：綜合運(yùn)用多種研究方法，提高研究的科學(xué)性和有效性。文獻(xiàn)研究法為研究提供理論基礎(chǔ)和研究現(xiàn)狀的把握；實(shí)證研究法通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、實(shí)驗(yàn)等方式收集數(shù)據(jù)，以實(shí)證的方式驗(yàn)證假設(shè)和結(jié)論；案例分析法為研究提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和具體的應(yīng)用案例參考。多種研究方法的綜合運(yùn)用，能夠從不同角度深入研究問(wèn)題，提高研究結(jié)果的可靠性和實(shí)用性。四、研究基礎(chǔ)、條件保障、研究步驟研究基礎(chǔ)：已有關(guān)于生成式人工智能和大學(xué)生創(chuàng)造力的研究成果為本次研究提供了理論基礎(chǔ)。如國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)生成式人工智能對(duì)大學(xué)生創(chuàng)造力的影響存在促進(jìn)和抑制兩種觀點(diǎn)的討論，為我們深入研究生成式人工智能提升大學(xué)生創(chuàng)造力的內(nèi)在機(jī)理與應(yīng)用路徑提供了豐富的理論參考。研究團(tuán)隊(duì)具備相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)和能力。團(tuán)隊(duì)成員熟悉生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程、技術(shù)原理和應(yīng)用領(lǐng)域，同時(shí)在教育領(lǐng)域的研究中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，能夠運(yùn)用多種研究方法開(kāi)展實(shí)證研究和理論分析。條件保障：學(xué)校提供的研究資源和設(shè)備。學(xué)校的圖書館擁有豐富的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)資源，為研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行文獻(xiàn)研究提供了便利。同時(shí)，學(xué)校的計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室配備了高性能的計(jì)算設(shè)備和先進(jìn)的軟件工具，能夠滿足研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練的需求。與相關(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu)的合作，為研究提供實(shí)踐支持。例如與亞馬遜云科技等企業(yè)的合作，可以為研究提供生成式人工智能的實(shí)際應(yīng)用案例和技術(shù)支持。企業(yè)在生成式人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，能夠幫助研究團(tuán)隊(duì)更好地理解生成式人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展趨勢(shì)，為研究提供實(shí)踐指導(dǎo)。研究步驟：第一階段，進(jìn)行文獻(xiàn)研究和理論分析。全面梳理生成式人工智能與大學(xué)生創(chuàng)造力的相關(guān)理論，包括生成式人工智能的定義、發(fā)展歷程、技術(shù)原理以及在教育領(lǐng)域的應(yīng)用潛力與價(jià)值；大學(xué)生創(chuàng)造力的內(nèi)涵、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)以及培養(yǎng)的重要性和方法策略。通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)的深入研究，了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)，為后續(xù)的實(shí)證研究奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。第二階段，開(kāi)展實(shí)證研究。采用文獻(xiàn)研究法、實(shí)證研究法和案例分析法等多種研究方法，收集數(shù)據(jù)并分析生成式人工智能對(duì)大學(xué)生創(chuàng)造力的影響。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、實(shí)驗(yàn)等方法收集大學(xué)生使用生成式人工智能工具的情況以及他們對(duì)自身創(chuàng)造力的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；對(duì)比使用和不使用生成式人工智能工具的大學(xué)生在創(chuàng)造力任務(wù)中的表現(xiàn)；分析生成式人工智能在大學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)中的成功案例，如浙江大學(xué)智慧教學(xué)生態(tài)體系、肖蓬教授學(xué)術(shù)報(bào)告中的案例以及華東理工大學(xué)藝術(shù)設(shè)計(jì)與傳媒學(xué)院的生成式聯(lián)合設(shè)計(jì)系列工作坊等。第三階段，總結(jié)研究成果，提出應(yīng)用路徑和建議。根據(jù)前面的理論梳理和實(shí)證研究結(jié)果，結(jié)合大學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)的實(shí)際需求，提出具體的應(yīng)用策略。例如加強(qiáng)大學(xué)生對(duì)生成式人工智能風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí)和管理，建立生成式人工智能使用規(guī)范和流程；利用人工智能技術(shù)構(gòu)建智能教育平臺(tái)（全文共4843字）教育科學(xué)規(guī)劃2025年度重點(diǎn)課題申報(bào)書、課題設(shè)計(jì)論證求知探理明教育，創(chuàng)新鑄魂興未來(lái)。生成式人工智能提升大學(xué)生創(chuàng)造力的內(nèi)在機(jī)理與應(yīng)用路徑研究課題設(shè)計(jì)論證一、研究現(xiàn)狀、選題意義、研究?jī)r(jià)值生成式人工智能在大學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)中的研究現(xiàn)狀豐富多樣，目前存在促進(jìn)和抑制兩種不同觀點(diǎn)。促進(jìn)說(shuō)認(rèn)為其在信息檢索、內(nèi)容生成等方面為學(xué)生創(chuàng)造了個(gè)性化學(xué)習(xí)條件，能激發(fā)創(chuàng)造力。持該觀點(diǎn)的學(xué)者指出，生成式人工智能突破了傳統(tǒng)信息生成技術(shù)的弊端，在信息檢索與整合、內(nèi)容生成與交互、問(wèn)題解答與反饋等方面表現(xiàn)出強(qiáng)大優(yōu)越性。例如，它能夠通過(guò)定制學(xué)習(xí)材料和創(chuàng)新知識(shí)表現(xiàn)形式，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，幫助其在主動(dòng)探索的過(guò)程中掌握抽象知識(shí)、提升思維水平；多元化的觀點(diǎn)、即時(shí)性的反饋以及擬人化的互動(dòng)，能夠營(yíng)造一種類“頭腦風(fēng)暴”環(huán)境，對(duì)訓(xùn)練學(xué)生的創(chuàng)造性思維具有積極意義。抑制說(shuō)則指出可能會(huì)削弱學(xué)生主體性、抑制原創(chuàng)性等。持該觀點(diǎn)的學(xué)者認(rèn)為，生成式人工智能可能通過(guò)削弱學(xué)生主體性、減少情感交流及抑制原創(chuàng)性等多種途徑，為大學(xué)生創(chuàng)造力發(fā)展帶來(lái)不可挽回的負(fù)面影響。比如，GenAI的即時(shí)答案容易引發(fā)“技術(shù)依賴”，減少學(xué)生主動(dòng)思考與獨(dú)立探索的機(jī)會(huì)，從而抑制其創(chuàng)造性思維的發(fā)展；強(qiáng)人機(jī)交互能力可能消解傳統(tǒng)師生之間以及生生之間的深度對(duì)話與情感共鳴，削弱社會(huì)情感能力，不利于學(xué)生創(chuàng)造力的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展；基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成特定內(nèi)容的算法特性可能導(dǎo)致學(xué)生創(chuàng)意同質(zhì)化，限制其對(duì)問(wèn)題多視角的理解與探索，從而抑制其原創(chuàng)性思維的產(chǎn)生。選題意義在于深入探索生成式人工智能對(duì)大學(xué)生創(chuàng)造力的影響，為創(chuàng)新型人才培養(yǎng)提供新路徑。在科技革命縱深演進(jìn)的當(dāng)下，準(zhǔn)確把握時(shí)代契機(jī)，深入推進(jìn)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步提升當(dāng)代大學(xué)生的創(chuàng)造力，是打造高精尖人才方陣、掌握智能時(shí)代決勝主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵。而生成式人工智能正逐步成為大學(xué)生日常學(xué)習(xí)和生活的重要組成部分，探索其對(duì)大學(xué)生創(chuàng)造力的影響機(jī)制變得尤為迫切且至關(guān)重要。研究?jī)r(jià)值在于準(zhǔn)確把握時(shí)代契機(jī)，提升大學(xué)生創(chuàng)造力，掌握智能時(shí)代決勝主動(dòng)權(quán)。生成式人工智能憑借強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解、高質(zhì)量的文本生成以及多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景，在推動(dòng)教育模式變革、促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)、提升人才培養(yǎng)質(zhì)量等方面表現(xiàn)出極大的應(yīng)用前景。同時(shí)，通過(guò)研究其對(duì)大學(xué)生創(chuàng)造力的影響，可以更好地引導(dǎo)大學(xué)生合理使用生成式人工智能，發(fā)揮其積極作用，避免其消極影響，為培養(yǎng)創(chuàng)新型人才提供有力支持。二、研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容、重要觀點(diǎn)1.研究目標(biāo)本課題的研究目標(biāo)明確指向揭示生成式人工智能提升大學(xué)生創(chuàng)造力的內(nèi)在機(jī)理，并探索出切實(shí)有效的應(yīng)用路徑。通過(guò)深入分析生成式人工智能對(duì)大學(xué)生認(rèn)知過(guò)程、情感態(tài)度的影響，以及其與學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)的相互作用，為教育領(lǐng)域更好地利用生成式人工智能提供理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。2.研究?jī)?nèi)容（1）分析生成式人工智能對(duì)大學(xué)生認(rèn)知過(guò)程的影響。包括其在信息檢索與整合方面，是否能夠幫助大學(xué)生更高效地獲取知識(shí)，拓寬知識(shí)視野，從而為創(chuàng)造力的發(fā)揮提供更多的素材和靈感。同時(shí)，研究其在內(nèi)容生成與交互過(guò)程中，如何激發(fā)大學(xué)生的思考，促進(jìn)他們對(duì)問(wèn)題的深入理解和探索。此外，還將探討其在問(wèn)題解答與反饋方面，對(duì)大學(xué)生思維方式的塑造作用。（2）考察生成式人工智能對(duì)大學(xué)生情感態(tài)度的影響。研究其多元化的觀點(diǎn)、即時(shí)性的反饋以及擬人化的互動(dòng)，是否能夠營(yíng)造出積極的學(xué)習(xí)氛圍，激發(fā)大學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和熱情。同時(shí)，分析其強(qiáng)人機(jī)交互能力對(duì)大學(xué)生社會(huì)情感能力的影響，以及這種影響對(duì)創(chuàng)造力培養(yǎng)的作用。（3）探究生成式人工智能與學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)的相互作用。一方面，分析生成式人工智能為學(xué)生的個(gè)性化、泛在化、協(xié)作化和創(chuàng)意化學(xué)習(xí)創(chuàng)造的條件，如何促進(jìn)大學(xué)生創(chuàng)造力的提升。另一方面，研究大學(xué)生在使用生成式人工智能過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題，如技術(shù)依賴、創(chuàng)意同質(zhì)化等，對(duì)創(chuàng)造力發(fā)展的負(fù)面影響。3.重要觀點(diǎn)本課題的重要觀點(diǎn)認(rèn)為，生成式人工智能對(duì)大學(xué)生創(chuàng)造力的影響取決于學(xué)生的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)和倫理邊界意識(shí)。生成式人工智能本身并不具備直接塑造大學(xué)生創(chuàng)造力的能力，只有當(dāng)大學(xué)生具備良好的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力，能夠理性對(duì)待智能技術(shù)，避免不當(dāng)使用行為時(shí)，生成式人工智能才能真正助力大學(xué)生創(chuàng)造力的提升。同時(shí)，大學(xué)生在使用生成式人工智能時(shí)，需要具備明確的倫理邊界意識(shí)，避免抄襲、剽竊等學(xué)術(shù)不端行為，以確保創(chuàng)造力的培養(yǎng)在合法、合規(guī)的軌道上進(jìn)行。提升大學(xué)生自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力是關(guān)鍵，這不僅能夠減少大學(xué)生對(duì)生成式人工智能的不當(dāng)使用，還能有效降低生成式人工智能不當(dāng)使用對(duì)大學(xué)生創(chuàng)造力帶來(lái)的負(fù)面影響。三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處研究思路是從現(xiàn)實(shí)問(wèn)題出發(fā)，通過(guò)理論分析和實(shí)證研究，探索生成式人工智能提升大學(xué)生創(chuàng)造力的內(nèi)在機(jī)理和應(yīng)用路徑。研究方法包括文獻(xiàn)研究、問(wèn)卷調(diào)查、案例分析等。創(chuàng)新之處在于結(jié)合本土情境進(jìn)行實(shí)證分析，關(guān)注大學(xué)生在人機(jī)協(xié)作中的主體性和倫理道德問(wèn)題。研究思路從當(dāng)前大學(xué)生在使用生成式人工智能過(guò)程中所面臨的實(shí)際問(wèn)題入手，一方面通過(guò)對(duì)相關(guān)理論的深入分析，包括人機(jī)交互倫理問(wèn)題、創(chuàng)造力培養(yǎng)理論等，探討生成式人工智能與大學(xué)生創(chuàng)造力之間的潛在關(guān)系和作用機(jī)制。另一方面，運(yùn)用問(wèn)卷調(diào)查收集大學(xué)生對(duì)生成式人工智能的使用情況、感受以及對(duì)自身創(chuàng)造力的評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)，通過(guò)案例分析具體剖析在不同場(chǎng)景下生成式人工智能對(duì)大學(xué)生創(chuàng)造力的實(shí)際影響，從而為揭示內(nèi)在機(jī)理和探索應(yīng)用路徑提供多維度的依據(jù)。研究方法文獻(xiàn)研究：廣泛查閱國(guó)內(nèi)外關(guān)于生成式人工智能、大學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)、人機(jī)交互倫理等方面的文獻(xiàn)資料，梳理已有研究成果和不足，為課題研究提供理論基礎(chǔ)和研究思路。問(wèn)卷調(diào)查：設(shè)計(jì)科學(xué)合理的問(wèn)卷，針對(duì)大學(xué)生群體進(jìn)行調(diào)查，了解他們使用生成式人工智能的頻率、目的、方式以及對(duì)自身創(chuàng)造力的認(rèn)知等情況，通過(guò)數(shù)據(jù)分析揭示生成式人工智能與大學(xué)生創(chuàng)造力之間的關(guān)聯(lián)。案例分析：選取不同類型的高校和專業(yè)，深入分析大學(xué)生在學(xué)習(xí)和實(shí)踐中使用生成式人工智能的具體案例，包括成功提升創(chuàng)造力的案例和出現(xiàn)問(wèn)題的案例，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，為探索應(yīng)用路徑提供參考。創(chuàng)新之處結(jié)合本土情境進(jìn)行實(shí)證分析：充分考慮我國(guó)高等教育的特點(diǎn)和大學(xué)生的實(shí)際情況，開(kāi)展本土化的實(shí)證研究。例如，針對(duì)我國(guó)大學(xué)生在使用生成式人工智能時(shí)可能面臨的獨(dú)特挑戰(zhàn)，如學(xué)術(shù)規(guī)范意識(shí)、教育資源分配等問(wèn)題進(jìn)行深入分析，為制定符合我國(guó)國(guó)情的應(yīng)用策略提供依據(jù)。關(guān)注大學(xué)生在人機(jī)協(xié)作中的主體性：強(qiáng)調(diào)大學(xué)生在與生成式人工智能協(xié)作過(guò)程中的主體地位，避免過(guò)度依賴技術(shù)而導(dǎo)致主體性喪失。通過(guò)研究大學(xué)生在人機(jī)協(xié)作中的自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力、決策過(guò)程和創(chuàng)新行為，探索如何提升大學(xué)生的主體意識(shí)和自主創(chuàng)新能力。關(guān)注倫理道德問(wèn)題：鑒于生成式人工智能在使用過(guò)程中可能引發(fā)的倫理道德問(wèn)題，如抄襲、剽竊、數(shù)據(jù)隱私等，本課題將深入研究大學(xué)生在使用生成式人工智能時(shí)應(yīng)遵循的倫理規(guī)范和道德準(zhǔn)則。通過(guò)構(gòu)建倫理道德課程體系、加強(qiáng)教育宣傳等方式，提高大學(xué)生的倫理意識(shí)，確保生成式人工智能在合法、合規(guī)的軌道上促進(jìn)大學(xué)生創(chuàng)造力的提升。四、研究基礎(chǔ)、條件保障、研究步驟研究基礎(chǔ)：已有相關(guān)研究成果：目前已有一些關(guān)于生成式人工智能對(duì)大學(xué)生創(chuàng)造力影響的研究，如促進(jìn)或抑制的不同觀點(diǎn)探討、生成式人工智能賦能學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)路徑研究等。這些研究為我們的課題提供了理論基礎(chǔ)和研究思路。團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)：研究團(tuán)隊(duì)在教育技術(shù)、創(chuàng)造力培養(yǎng)等領(lǐng)域積累了豐富的研究經(jīng)驗(yàn)，具備開(kāi)展本課題研究的能力。條件保障：數(shù)據(jù)資源：可以通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、案例分析等方式收集大學(xué)生使用生成式人工智能的數(shù)據(jù)，同時(shí)利用現(xiàn)有的文獻(xiàn)資料和研究成果，為研究提供豐富的數(shù)據(jù)資源。技術(shù)支持：借助先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能工具，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，揭示生成式人工智能與大學(xué)生創(chuàng)造力之間的關(guān)系。研究經(jīng)費(fèi)：