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(考試時間:90分鐘,滿分:100分)一、選擇題(10小題,每小題2分,共20分)1.下列哪個算法不屬于圖像增強(qiáng)的方法?A.直方圖均衡化B.拉普拉斯變換C.小波變換D.中值濾波A.Sobel算子B.Canny算子C.Prewitt算子D.Laplace算子3.下列哪個顏色模型是基于人眼對顏色的感知?A.RGB模型B.CMYK模型C.HSV模型D.YUV模型A.閾值分割B.邊緣檢測C.區(qū)域生長D.K均值聚類5.下列哪個圖像變換是可逆的?A.DCT變換B.DFT變換C.小波變換D.傅里葉變換A.JPEGB.PNGC.GIFD.BMP7.下列哪個圖像特征不受尺度、旋轉(zhuǎn)和光照變化的影響?A.SIFTB.SURFC.HOGD.LBPA.高斯濾波器B.中值濾波器C.平均濾波器D.方框濾波器9.下列哪個算法用于圖像的特征提?。緼.SVDB.PCAC.LDAD.AlloftheaboveA.相位相關(guān)B.SSDC.SIFT匹配D.NCC二、填空題(5小題,每小題4分,共20分)11.圖像的直方圖是圖像灰度級的______分布。12.在圖像處理中,______濾波器用于去除圖像中的高頻噪聲。13.圖像的______是指圖像中像素值的變化程度。14.在圖像分割中,______算法是一種基于像素相似度的分割方法。15.圖像的______是指圖像中目標(biāo)的形狀、大小、位置和方向等特征。三、簡答題(3小題,每小題10分,共30分)16.簡述圖像增強(qiáng)的目的和方法。17.什么是圖像分割?簡述圖像分割的方法。18.簡述圖像特征提取的意義和方法。四、計算題(2小題,每小題15分,共30分)19.給定一幅大小為256x256的灰度圖像,其直方圖如下所示:0101020203030404050506060707080809090100請計算該圖像的直方圖均衡化結(jié)果。20.給定一幅大小為256x256的灰度圖像,其像素值如下所示:0000000000011111111001222222100123333210012344321001234432100123333210012222221001111111100000000000請計算該圖像的Sobel邊緣檢測結(jié)果。二、填空題(10小題,每小題2分,共20分)8.在圖像處理中,用于增強(qiáng)圖像對比度的方法是__________。9.圖像分割中,基于閾值的分割方法的關(guān)鍵是確定__________。10.在圖像特征提取中,__________是一種基于圖像梯度特征的描述子。11.圖像壓縮中的JPEG標(biāo)準(zhǔn)是一種__________壓縮方法。12.在圖像去噪中,__________濾波器適用于去除高斯噪聲。13.圖像中的__________是指圖像中像素值的變化程度。14.在圖像分割中,__________是一種基于像素相似度的分割方法。15.圖像的__________是指圖像中目標(biāo)的形狀、大小、位置和方向等特征。三、簡答題(3小題,每小題10分,共30分)16.簡述圖像增強(qiáng)的目的和方法。17.什么是圖像分割?簡述圖像分割的方法。18.簡述圖像特征提取的意義和方法。四、計算題(2小題,每小題15分,共30分)19.給定一幅大小為256x256的灰度圖像,其直方圖如下所示:0101020203030404050506060707080809090100請計算該圖像的直方圖均衡化結(jié)果。20.給定一幅大小為256x256的灰度圖像,其像素值如下所示:0000000000011111111001222222100123333210012344321001234432100123333210012222221001111111100000000000請計算該圖像的Sobel邊緣檢測結(jié)果。一、選擇題答案:1.B2.D3.C4.A5.B6.C7.D8.A9.B10.C二、填空題答案:11.小波變換12.低通13.對比度14.閾值分割15.邊緣檢測16.特征提取17.形態(tài)學(xué)處理18.圖像識別19.圖像分割20.圖像增強(qiáng)三、簡答題答案:21.圖像增強(qiáng)的目的是改善圖像的視覺效果,提高圖像的質(zhì)量,便于后續(xù)的圖像處理和分析。方法包括:空域增強(qiáng)、頻域增強(qiáng)、彩色圖像增強(qiáng)等。22.圖像分割是將圖像劃分為若干個具有相似性質(zhì)的區(qū)域的過程。方法包括:閾值分割、邊緣檢測、區(qū)域生長、分水嶺算法等。23.圖像特征提取是從圖像中提取對目標(biāo)分類、識別有用的信息。方法包括:顏色特征、紋理特征、形狀特征、空間關(guān)系特征等。四、計算題答案:24.直方圖均衡化結(jié)果如下:010102020303040405050606070708080909010025.Sobel邊緣檢測結(jié)果如下:0000000000011111111001222222100123333210012344321001234432100123333210012222221001111111100000000000本試卷涵蓋了圖像處理的主要知識點,包括圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像特征提取和圖像識別。1.圖像增強(qiáng):通過改善圖像的視覺效果,提高圖像的質(zhì)量,便于后續(xù)的圖像處理和分析。方法包括空域增強(qiáng)、頻域增強(qiáng)、彩色圖像增強(qiáng)等。2.圖像分割:將圖像劃分為若干個具有相似性質(zhì)的區(qū)域的過程。方法包括閾值分割、邊緣檢測、區(qū)域生長、分水嶺算法等。3.圖像特征提取:從圖像中提取對目標(biāo)分類、識別有用的信息。方法包括顏色特征、紋理特征、形狀特征、空間關(guān)系特征等。4.圖像識別:根據(jù)提取的圖像特征,對圖像中的目標(biāo)進(jìn)行分類和識別。各題型所考察學(xué)生的知識點詳解及示例:1.選擇題:考察學(xué)生對圖像處理基本概念、方法和算法的理解。例如,圖像增強(qiáng)的方法、圖像邊緣檢測算子等。2.填空題:考察學(xué)生對圖像處
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