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文檔簡介

加工一致：基于明細(xì)模型定義指標(biāo)唯一的計(jì)算口徑，所有下游復(fù)用，同步修改。消費(fèi)一致：

（達(dá)芬奇（達(dá)芬奇模型資產(chǎn)：模型與指標(biāo)、業(yè)務(wù)過程

應(yīng)用層開發(fā)需求多：任務(wù)占比4%+，日常新增變更任務(wù)應(yīng)用層也占大頭（%+），據(jù)產(chǎn)品、報(bào)表的需求更多來自應(yīng)用層數(shù)據(jù)支撐。 痛點(diǎn)痛點(diǎn)指標(biāo)一致性(同名不同義、同義不同名、同名同義不同值定義 加工鏈路 應(yīng)用

自動化構(gòu)建下游（復(fù)用上游邏輯

查詢收口到統(tǒng)一

任務(wù)執(zhí)行性能保障：可兼顧業(yè)務(wù)高優(yōu)需求： 一致性保障方法（解決同義不同名問題一致性保障方法：通過統(tǒng)一的模型路由服務(wù)，保證明細(xì)組件模型、聚合模型均可查且語義保持一致（解決消費(fèi)不一致問題）路由策略：根據(jù)查詢的信息（指標(biāo)、分析維度、限定條件等）篩選模型，并權(quán)衡因素（性能、就緒時間等）進(jìn)行最優(yōu)選擇。因此模型語義非常關(guān)鍵，決定了查詢效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量。自定義自定義支持場景更加靈活、可兼顧更多個性化需求的支持多種ETLdoris2doirs運(yùn)行在spark、覆蓋更多聚合模型ETL性能保障雙向門的設(shè)計(jì) 應(yīng)用層ETL

較之前提升了4 組織保障工具能力流程協(xié)作讓用戶（數(shù)據(jù)RD）深度BP

智能構(gòu)建能力的持續(xù)迭代關(guān)于智能構(gòu)建（物化）分工的探索自

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