醫(yī)療行業(yè)上云用云研究報(bào)告2024

醫(yī)療行業(yè)上云用云研究報(bào)告(2024)編制單位全國(guó)信標(biāo)委云計(jì)算和分布式平臺(tái)分技術(shù)委員會(huì)云建設(shè)與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)工作組醫(yī)療行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣組發(fā)布單位云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2024年12月版權(quán)聲明本報(bào)告版權(quán)屬于云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，并受到法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本報(bào)告文字或者觀點(diǎn)的，應(yīng)注明“來(lái)源：云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”。違反上述聲明者，重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室將追究其相關(guān)法律責(zé)任。參與編寫(xiě)單位及人員*排名不分先后 1 4 4 5 5 5 6 6 8 8 8 9 9 11 12 15 18 21 21 22 253.3.4.公有云（含區(qū)域行業(yè)云）應(yīng)用組件和數(shù)據(jù)運(yùn)行情況28 30 33 33 33 35 39 44 46 46 46 47 50 52 52 53 55 56 566.2.國(guó)產(chǎn)云計(jì)算產(chǎn)品技術(shù)實(shí)力有待提高，全棧生態(tài) 58 597.1.中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院——醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 59 59 61 61 62 64 64 65 65 66 67 67 67 68 69 71 72 74 74 74 75 75 75 79 79 79 80 81 83 84 84 85 86 86 86 87 87 87 88 90 90 91 91 91 91 92 92 94 94 94 95 96 97 98 98 98 99 99 1011《公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)行動(dòng)（2021-2025年）》指出，全國(guó)公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)將信息化作為醫(yī)院基本建設(shè)的優(yōu)先領(lǐng)域，建設(shè)智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、智慧管理“三位一體”的智慧醫(yī)院信息系統(tǒng)，完善智慧醫(yī)院分級(jí)評(píng)估頂層設(shè)計(jì)。云計(jì)算作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)，可為智慧醫(yī)院提供高性能、穩(wěn)定、靈活安全的基礎(chǔ)設(shè)施支持，加快醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)院建設(shè)，并幫助醫(yī)療用戶同步應(yīng)對(duì)人工智能等環(huán)境與技術(shù)變化帶來(lái)的挑戰(zhàn)，同時(shí)支持國(guó)產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用。為了推動(dòng)GB/T32399-2024《信息技術(shù)云計(jì)算參考架構(gòu)》等云計(jì)算領(lǐng)域重點(diǎn)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用落地，全國(guó)信標(biāo)委云計(jì)算和分布式平臺(tái)分技術(shù)委員會(huì)（TC28/SC38）云建設(shè)與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)工作組聯(lián)合各方單位陸續(xù)成立了央國(guó)企、金融、教育、政務(wù)和醫(yī)療行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣組，期望深入結(jié)合行業(yè)應(yīng)用特點(diǎn)，發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)價(jià)值。為了深入了解國(guó)內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)云計(jì)算建設(shè)與使用現(xiàn)狀，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)更好地開(kāi)展信息化轉(zhuǎn)型與智慧醫(yī)院建設(shè)，全國(guó)信標(biāo)委云計(jì)算和分布式平臺(tái)分技術(shù)委員會(huì)（TC28/SC38）云建設(shè)與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)工作組醫(yī)療行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣組（以下簡(jiǎn)稱“云國(guó)標(biāo)”醫(yī)療推廣組）基于廣泛的調(diào)研，形成了本研究報(bào)告。本報(bào)告旨在梳理醫(yī)療行業(yè)上云用云現(xiàn)狀，分析重點(diǎn)挑戰(zhàn)，并提供行業(yè)典型案例，為不同規(guī)模醫(yī)院上云提2供參考。研究報(bào)告主要分為七個(gè)章節(jié)。章節(jié)一“重點(diǎn)概念釋義”對(duì)研究報(bào)告中涉及的云計(jì)算技術(shù)相關(guān)概念進(jìn)行區(qū)分和定義。章節(jié)二“調(diào)研方法與樣本概況”概述“云國(guó)標(biāo)”醫(yī)療推廣組調(diào)研的主要方法和樣本情況。章節(jié)三至章節(jié)五根據(jù)調(diào)研結(jié)果，解讀醫(yī)療機(jī)構(gòu)在上云路線選擇、云計(jì)算使用、云計(jì)算技術(shù)規(guī)范與管理方面的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)。章節(jié)六“調(diào)研總結(jié)”將整理關(guān)鍵調(diào)研洞察與結(jié)論。章節(jié)七“應(yīng)用案例”將呈現(xiàn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)上云用云典型實(shí)踐。31.重點(diǎn)概念釋義本研究報(bào)告中涉及的云計(jì)算技術(shù)相關(guān)概念，均參考國(guó)標(biāo)GB/T32400-2015《信息技術(shù)云計(jì)算概覽與詞匯》、GB/T36326-2018《信息技術(shù)云計(jì)算云服務(wù)運(yùn)營(yíng)通用要求》與衛(wèi)健委《全國(guó)醫(yī)院信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范（試行）》進(jìn)行定義：1.公有云：云服務(wù)可以被任意云服務(wù)客戶使用，且資源被云服務(wù)提供者控制的一種云部署模型。公有云提供商通過(guò)公共網(wǎng)絡(luò)為用戶提供的云服務(wù)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)以服務(wù)的方式購(gòu)買(mǎi)。用戶可以通過(guò)公共網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)各類(lèi)云服務(wù)，包括但不限于計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等。公有云服務(wù)的模式可以是免費(fèi)或按量付費(fèi)。2.區(qū)域行業(yè)云：由省、直轄市等區(qū)域行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)主導(dǎo)建設(shè)，并主要由通信運(yùn)營(yíng)商承建，服務(wù)于區(qū)域內(nèi)政務(wù)、醫(yī)療等行業(yè)客戶，并以云服務(wù)方式交付。3.專(zhuān)屬云：在公有云或區(qū)域行業(yè)云上隔離出來(lái)的專(zhuān)屬資源池，主要由公有云廠商或通信運(yùn)營(yíng)商提供。在專(zhuān)屬云內(nèi)，用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源，并使用可靠的分布式存儲(chǔ)。4.私有云：云服務(wù)僅被一個(gè)云服務(wù)客戶使用，且資源被該云服務(wù)客戶控制的一類(lèi)云部署模型。云服務(wù)客戶可以對(duì)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)、安全性和服務(wù)質(zhì)量的有效控制。私有云可使用專(zhuān)屬云服務(wù)進(jìn)行搭建，也可以完全自主選4擇方案；可運(yùn)行在自建機(jī)房，也可以托管在第三方IDC機(jī)房。當(dāng)前普遍使用的是服務(wù)器虛擬化方式，該方式可以作為最基礎(chǔ)的私有云方案。5.IaaS（InfrastructureasaService，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）：云服務(wù)提供者為云服務(wù)客戶配置、提供具備計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施能力的云服務(wù)。6.PaaS（PlatformasaService，平臺(tái)即服務(wù)云服務(wù)提供者為云服務(wù)客戶配置、提供具備應(yīng)用部署、管理和運(yùn)行等平臺(tái)能力的云服務(wù)。包括數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、AI和大數(shù)據(jù)分析等服務(wù)，也包括開(kāi)發(fā)、測(cè)試、應(yīng)用集成環(huán)境。7.SaaS（SoftwareasaService，軟件即服務(wù)云服務(wù)提供者為云服務(wù)客戶配置、提供具備協(xié)同辦公、經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)營(yíng)管理、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)控制等應(yīng)用能力的云服務(wù)。2.調(diào)研方法與樣本概況2.1.調(diào)研方法調(diào)研采用問(wèn)卷調(diào)查與深入訪談相結(jié)合的方式，針對(duì)全國(guó)各等級(jí)醫(yī)院信息化工作負(fù)責(zé)人與參與者進(jìn)行線上信息收集，調(diào)研均采用自愿參與原則。52.1.1.問(wèn)卷調(diào)研本次問(wèn)卷調(diào)研階段總計(jì)回收300余份填寫(xiě)問(wèn)卷，其中有效問(wèn)卷186份，以下三種情況被定義為無(wú)效問(wèn)卷：重復(fù)數(shù)據(jù)，同一家醫(yī)院（包括不同院區(qū)）提交2份及以上數(shù)量的問(wèn)卷，核實(shí)問(wèn)卷真實(shí)性后隨機(jī)抽取其中一份問(wèn)卷作為有效問(wèn)卷。關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失，回收問(wèn)卷缺少基本信息或必填問(wèn)題缺少答案。數(shù)據(jù)嚴(yán)重失實(shí)，回收問(wèn)卷基本信息與醫(yī)院真實(shí)情況嚴(yán)重不符，或答案存在明顯的前后矛盾。2.1.2.深度訪談本次調(diào)研根據(jù)填寫(xiě)問(wèn)卷的醫(yī)院反饋及訪談意愿，抽選了13家醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行深度訪談，包括12家三級(jí)甲等醫(yī)院、1家二級(jí)綜合醫(yī)院。深度訪談根據(jù)醫(yī)院調(diào)研問(wèn)卷填寫(xiě)情況，針對(duì)上云用云發(fā)展情況和重點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行深入了解。2.2.參與問(wèn)卷調(diào)研的醫(yī)院及信息化建設(shè)基本情況2.2.1.參與調(diào)研醫(yī)院行政區(qū)域分布參與本次調(diào)研的186家醫(yī)院來(lái)自26個(gè)省份/自治區(qū)/直轄市，覆蓋了全國(guó)76%的省級(jí)行政區(qū)域，其中以四川?。?7和浙江?。?0家）的醫(yī)院為主要代表。62.2.2.參與調(diào)研醫(yī)院等級(jí)參與調(diào)研的醫(yī)院中一半以上為三級(jí)甲等醫(yī)院（101家三級(jí)乙等醫(yī)院（28家）占比15.1%，二級(jí)甲等醫(yī)院（41家）占比22%，二級(jí)乙等及以下等級(jí)醫(yī)院（16家）占比8.6%。2.2.3.參與調(diào)研醫(yī)院人員職務(wù)填寫(xiě)問(wèn)卷的受訪者近90%來(lái)自醫(yī)院信息中心或IT部門(mén)，其中信息中心主任/IT部門(mén)主管101人，占比54.3%；技術(shù)工程師/開(kāi)發(fā)人員66人，占比35.5%。另有3名院長(zhǎng)/副院長(zhǎng)參與調(diào)研。72.2.4.參與調(diào)研醫(yī)院信息技術(shù)部門(mén)規(guī)模與信息化投入水平參與調(diào)研的醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息技術(shù)部門(mén)規(guī)模以“小于5人”（53家）和“6-10人”（44家）為主，近一半醫(yī)院信息技術(shù)部門(mén)人數(shù)在10人及以下。在信息化投入方面，有39家（占比18.3%）在200-500萬(wàn)左右，近一半醫(yī)院的年度信息化投入在500萬(wàn)以下。82.2.5.參與調(diào)研醫(yī)院電子病歷與互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度評(píng)級(jí)情況），歷評(píng)級(jí)。有78家（占比41.9%）未參與互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度測(cè)評(píng)。參與了測(cè)評(píng)的醫(yī)院互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度等級(jí)3.醫(yī)療機(jī)構(gòu)上云用云發(fā)展現(xiàn)狀3.1.醫(yī)療機(jī)構(gòu)上云比例和上云方式本次調(diào)研結(jié)果顯示，大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)都開(kāi)始利用云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行信息化建設(shè)，在186位接受調(diào)研的用戶中，超過(guò)80%的用戶都選擇了“上云”。在上云路線的選擇上，127家醫(yī)療機(jī)構(gòu)都使用了私有云（包括僅虛擬化方案），占比68.3%，成為最主要的上云路線選擇。也有58家醫(yī)院使40位用戶使用了公有云，占比21.5%。選擇“其他”上云9路線的醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，部分機(jī)構(gòu)使用了云影像等公有云SaaS服務(wù)。不同等級(jí)的醫(yī)院在上云路線的選擇上也較為一致，均以私有云為主要上云方式；一級(jí)及其他醫(yī)院上云進(jìn)展較為緩慢，約一半一級(jí)及其他醫(yī)院還未使用云計(jì)算技術(shù)。3.2.醫(yī)療機(jī)構(gòu)私有云建設(shè)與使用情況3.2.1.私有云建設(shè)方式在私有云的建設(shè)方式上，大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)傾向自主建設(shè)的方案——在127家使用了私有云的醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，95家都選擇自建IDC機(jī)房并自行確定技術(shù)方案，占比74.8%，成為醫(yī)療機(jī)構(gòu)私有云建設(shè)的主要方式。27家醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇使用第三方IDC機(jī)房但自行確定技術(shù)方案，占比21.3%；23家醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇使用由公有云提供的專(zhuān)屬云，占比18.1%。不同等級(jí)的醫(yī)院私有云建設(shè)方式與整體趨勢(shì)基本一致。通過(guò)深度訪談了解到，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的專(zhuān)屬云的建設(shè)方式不盡相同，部分客戶將云服務(wù)的專(zhuān)屬云方案部署于自有機(jī)房，部分由運(yùn)營(yíng)商在區(qū)域云的數(shù)據(jù)中心中劃分專(zhuān)屬的私用區(qū)域提供。3.2.2.私有云建設(shè)路線選擇原因采用私有云的醫(yī)療機(jī)構(gòu)最認(rèn)可私有云滿足業(yè)務(wù)技術(shù)要求的特性，70.1%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)都選擇了該原因。一半以上的醫(yī)療機(jī)構(gòu)認(rèn)為私有云具有性能高延遲低、可靠性好、數(shù)據(jù)更安全、長(zhǎng)期成本更低的優(yōu)勢(shì)，?的醫(yī)療機(jī)構(gòu)認(rèn)為私有云具備符合監(jiān)管要求的優(yōu)勢(shì)。不同等級(jí)醫(yī)院選擇私有云的原因前三分別為滿足業(yè)務(wù)技術(shù)要求、性能高延遲低、可靠性好，與整體趨勢(shì)基本一通過(guò)深度訪談了解到，除了私有云在性能與可靠性方面的優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)安全是醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇私有云的重要原因。醫(yī)院普遍認(rèn)為，醫(yī)院難以自主把控云服務(wù)商的數(shù)據(jù)隱私，而（自建）私有云方案能夠確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在醫(yī)院局域網(wǎng)內(nèi)部，并通過(guò)安全策略進(jìn)行管控，進(jìn)一步提升云上安全。部分中大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)針對(duì)國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用需求，采用專(zhuān)屬云實(shí)現(xiàn)信息和資源隔離，同時(shí)以云服務(wù)模式購(gòu)買(mǎi)相關(guān)資源，屏蔽國(guó)產(chǎn)軟硬件快速迭代帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。3.2.3.私有云技術(shù)采用情況醫(yī)療機(jī)構(gòu)在私有云建設(shè)中最經(jīng)常采用的是虛擬化技術(shù)，有114家都進(jìn)行了使用，占比近90%；超融合和分布式存儲(chǔ)技術(shù)次之，分別有64.6%和55.1%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)采用。采用云桌面和軟件定義網(wǎng)絡(luò)安全的分別占比37%和27.6%，采用云管理平臺(tái)、容器與Kubernetes平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)和多云管理的分別占比約10%。不同等級(jí)的醫(yī)院私有云技術(shù)采用情況與整體趨勢(shì)一致。通過(guò)深度訪談了解到，容器和Kubernetes可以用來(lái)支持對(duì)快速交付和迭代要求較高的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，不過(guò)目前醫(yī)療機(jī)構(gòu)的相關(guān)需求比較有限，而且在進(jìn)行容器改造時(shí)會(huì)面臨數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享、API標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)等挑戰(zhàn)，因此現(xiàn)階段醫(yī)院對(duì)容器技術(shù)的使用還不夠深入。在云的管理方面，部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)各個(gè)院區(qū)會(huì)獨(dú)立部署和管理資源，單獨(dú)院區(qū)能夠?qū)崿F(xiàn)云資源使用情況的統(tǒng)一監(jiān)控與管理；但大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)云端資源的自主申請(qǐng)，也沒(méi)有建設(shè)統(tǒng)一的云資源管理和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。在網(wǎng)絡(luò)與安全方面，大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)都構(gòu)建了內(nèi)外網(wǎng)區(qū)，并通過(guò)傳統(tǒng)防火墻方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)。僅有少數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)采用了SDN、虛擬網(wǎng)絡(luò)防火墻等軟件定義的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)產(chǎn)品/服務(wù)保障“云內(nèi)”通信安全。部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)還構(gòu)建了5G應(yīng)急網(wǎng)絡(luò)通訊，保證即使全部網(wǎng)絡(luò)鏈路中斷，主院區(qū)間依舊能夠正常通信。3.2.4.私有云業(yè)務(wù)承載情況63%的受訪醫(yī)院運(yùn)行在私有云（含單純的虛擬化）上的業(yè)務(wù)比例超過(guò)50%。67.6%的三級(jí)甲等醫(yī)院和75%的三級(jí)乙等醫(yī)院運(yùn)行在私有云（含單純的虛擬化）上的業(yè)務(wù)比例超過(guò)50%，二級(jí)及以下等級(jí)醫(yī)院使用私有云承載業(yè)務(wù)的比例相對(duì)更少，數(shù)據(jù)集大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署私有云承載的業(yè)務(wù)包括醫(yī)療服務(wù)和醫(yī)療管理，分別占比88.2%和74.8%；便民服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理、醫(yī)療協(xié)同次之，占比均超過(guò)60%；近一半的醫(yī)院也使用私有云承載了后勤管理、人力資源管理業(yè)務(wù)。不同等級(jí)的醫(yī)院使用私有云承載的業(yè)務(wù)情況與整體趨勢(shì)基本一致。其中，三級(jí)甲等醫(yī)院業(yè)務(wù)更為豐富，承載科研管理和教學(xué)管理業(yè)務(wù)的比例明顯高于其他等級(jí)醫(yī)院。3.2.5.私有云應(yīng)用組件和數(shù)據(jù)運(yùn)行情況醫(yī)療機(jī)構(gòu)采用私有云運(yùn)行的應(yīng)用組件和數(shù)據(jù)主要包括核心業(yè)務(wù)應(yīng)用與中間件、其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)和醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，占比均在60%以上；超過(guò)一半的醫(yī)院也在私有云上運(yùn)行了核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、其他業(yè)務(wù)應(yīng)用與中間件。另有不足?的醫(yī)院基于私有云支持容災(zāi)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、AI平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、高性能計(jì)算等應(yīng)用。根據(jù)醫(yī)院等級(jí)進(jìn)行劃分后，可以看到，三級(jí)甲等醫(yī)院使用私有云運(yùn)行的應(yīng)用組件及數(shù)據(jù)場(chǎng)景更豐富，其中容災(zāi)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、AI平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、高性能計(jì)算等應(yīng)用運(yùn)行在私有云上的比例較高于其他等級(jí)醫(yī)院。另外，以私有云支撐核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的三級(jí)甲等醫(yī)院比例較低于其他等級(jí)醫(yī)院。通過(guò)深度訪談了解到，相比公有云和區(qū)域行業(yè)云，醫(yī)療機(jī)構(gòu)更認(rèn)可私有云的性能、可靠性和數(shù)據(jù)安全性，目前除了核心應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)，中大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)的大部分應(yīng)用系統(tǒng)與中間件均已全面“私有云”化，包括HIS、EMR、LIS、PACS、CDR核心應(yīng)用系統(tǒng)等，以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)、AI應(yīng)用系統(tǒng)等新興應(yīng)用。對(duì)于HIS、EMR等關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，大部分中大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)仍選擇部署在物理機(jī)環(huán)境，避免上云改造與遷移的各種困難（詳見(jiàn)4.1.1章節(jié)）。另外，部分大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)、高性能計(jì)算等創(chuàng)新業(yè)務(wù)（如基因分析和預(yù)測(cè)由于對(duì)算力和存儲(chǔ)性能要求較高，前期整體部署規(guī)模有限，更傾向以傳統(tǒng)架構(gòu)（物理機(jī)+高性能存儲(chǔ)）的形式進(jìn)行部署。3.3.醫(yī)療機(jī)構(gòu)公有云（含區(qū)域行業(yè)云）建設(shè)與使用情況3.3.1.公有云（含區(qū)域行業(yè)云）服務(wù)使用情況在選擇公有云（含區(qū)域行業(yè)云）相關(guān)服務(wù)時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)于公有云服務(wù)模式?jīng)]有明顯傾向。其中，有45家醫(yī)院使用了SaaS相關(guān)服務(wù)，占比53.6%；42家醫(yī)院使用了IaaS不同等級(jí)的醫(yī)院使用的公有云（含區(qū)域行業(yè)云）服務(wù)模式有所不同。其中，三級(jí)甲等醫(yī)院更多使用了IaaS相關(guān)服務(wù)，而三級(jí)乙等及以下等級(jí)醫(yī)院更多使用了SaaS相關(guān)服務(wù)。通過(guò)深度訪談了解到，醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用公有云比例較低，云服務(wù)主要來(lái)自于區(qū)域行業(yè)云，并主要存在兩種方式：1.采用衛(wèi)健委提供的健康云、政務(wù)云系統(tǒng)，由云服務(wù)商提供資源支持。2.直接采用三大通信運(yùn)營(yíng)商在各區(qū)域提供的云服務(wù)。3.3.2.公有云（含區(qū)域行業(yè)云）建設(shè)路線選擇原因一半以上的醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇公有云是認(rèn)為其滿足業(yè)務(wù)的技術(shù)要求、符合監(jiān)管要求，約40%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)認(rèn)可公有云可降低成本、無(wú)需自行維護(hù)、彈性拓展能力強(qiáng)的特性，約30%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)認(rèn)為公有云可以快速滿足評(píng)級(jí)所需的安全和可靠性要求，15.5%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)關(guān)注公有云對(duì)AI等特殊應(yīng)用的算力和存儲(chǔ)支持。50.9%的三級(jí)甲等醫(yī)院首要考慮滿足業(yè)務(wù)技術(shù)要求、符合監(jiān)管要求兩個(gè)原因，63.6%的三級(jí)乙等醫(yī)院更關(guān)注滿足業(yè)務(wù)技術(shù)要求、滿足評(píng)級(jí)要求，57.1%的二級(jí)甲等醫(yī)院更關(guān)注降低成本、彈性擴(kuò)展能力強(qiáng)，略高于符合監(jiān)管要求、滿足業(yè)務(wù)技術(shù)要求這兩個(gè)原因。通過(guò)深度訪談了解到，在云服務(wù)的使用方式和原因上，不同規(guī)模醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇云服務(wù)的方式和原因有較大區(qū)別。醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用公有云，主要是滿足互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)（如APP和小程序）等外網(wǎng)區(qū)業(yè)務(wù)的運(yùn)行需求。相比公有云，更多醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用區(qū)域行業(yè)云承載業(yè)務(wù)系統(tǒng)，主要是出于以下原地方監(jiān)管要求，大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用區(qū)域行業(yè)云是響應(yīng)地方政策的上云號(hào)召，如一些省市衛(wèi)健委搭建了區(qū)域健康云，要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行使用；一些衛(wèi)健委建議三甲醫(yī)院未來(lái)不再自行搭建機(jī)房；一些地方搭建了醫(yī)療影像云平臺(tái)，各醫(yī)院將PACS數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳，并可在區(qū)域范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。支持科研，部分大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)傾向于以區(qū)域行業(yè)云支持醫(yī)院科研業(yè)務(wù)。一些科研項(xiàng)目周期短，資源需求急迫，采用區(qū)域行業(yè)云能夠?qū)崿F(xiàn)資源的敏捷交付，提升科研效率，避免資源浪費(fèi)。另外，一些大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要進(jìn)行跨醫(yī)院、跨中心的科研合作，服務(wù)器上云能夠方便多個(gè)單位共同進(jìn)行訪問(wèn)。一些科研項(xiàng)目還需要借助AI/大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，更適合以區(qū)域行業(yè)云的形式提供支持。降低運(yùn)維難度，一些中小型醫(yī)療機(jī)構(gòu)自身運(yùn)維能力有限，選擇區(qū)域行業(yè)云的上云路線能夠在一定程度上降低部署與運(yùn)維負(fù)擔(dān)。降低國(guó)產(chǎn)軟硬件使用風(fēng)險(xiǎn)，國(guó)產(chǎn)軟硬件的升級(jí)普遍較快，而且未來(lái)發(fā)展情況難以預(yù)估，醫(yī)院自行開(kāi)展國(guó)產(chǎn)軟硬件改造的難度和成本較高，采用區(qū)域行業(yè)云方案可以將軟硬件的迭代任務(wù)交給運(yùn)營(yíng)商完成，降低轉(zhuǎn)型難度與風(fēng)險(xiǎn)。另外，雖然問(wèn)卷調(diào)研中不少醫(yī)療機(jī)構(gòu)將“可降低成本”列為公有云和區(qū)域行業(yè)云的選擇原因，但開(kāi)展深度訪談時(shí)，大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)反饋，大部分情況下公有云和區(qū)域行業(yè)云的服務(wù)成本并不便宜，成本也不是醫(yī)院選擇公有云和區(qū)域行業(yè)云的首要原因。不過(guò)，在某些應(yīng)用場(chǎng)景下，如科研項(xiàng)目?jī)H需短期使用GPU資源，公有云/區(qū)域行業(yè)云的部署方式能夠幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)降低使用成本。3.3.3.公有云（含區(qū)域行業(yè)云）業(yè)務(wù)承載情況醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用公有云（含區(qū)域行業(yè)云）承載業(yè)務(wù)的數(shù)量相對(duì)有限，85.8%的醫(yī)院運(yùn)行在公有云（含區(qū)域行業(yè)云）的業(yè)務(wù)比例低于50%，42.9%的醫(yī)院運(yùn)行在公有云（含區(qū)域行業(yè)云）的業(yè)務(wù)比例低于10%，僅有13.1%的醫(yī)院運(yùn)行在公有云（含區(qū)域行業(yè)云）上的業(yè)務(wù)比例超過(guò)了50%，遠(yuǎn)低于部署私有云醫(yī)院的業(yè)務(wù)承載比例（63%）。不同等級(jí)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用公有云（含區(qū)域行業(yè)云）承載業(yè)務(wù)的比例與整體趨勢(shì)基本一致。大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署公有云（含區(qū)域行業(yè)云）承載的業(yè)務(wù)包括理次之，分別占比45.2%和42.9%；承載運(yùn)營(yíng)管理、后資源管理、科研管理、教學(xué)管理等業(yè)務(wù)的醫(yī)院占比在13%-20%。其中，面向互聯(lián)網(wǎng)的便民服務(wù)是大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)更傾向于采用公有云不同等級(jí)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用公有云（含區(qū)域行業(yè)云）承載業(yè)務(wù)的情況與整體趨勢(shì)基本一致。3.3.4.公有云（含區(qū)域行業(yè)云）應(yīng)用組件和數(shù)據(jù)運(yùn)行情況53.6%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)會(huì)采用公有云/區(qū)域行業(yè)云支持醫(yī)療影像數(shù)據(jù)（包括使用區(qū)域醫(yī)療影像云平臺(tái)）。40.5%的醫(yī)院也使用公有云/區(qū)域行業(yè)云運(yùn)行其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、其他業(yè)務(wù)應(yīng)用與中間件。不足垢的醫(yī)院采用公有云（含區(qū)域行業(yè)云）運(yùn)行了容災(zāi)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、高性能計(jì)算、AI平臺(tái)等應(yīng)用。另外可以看到，除了高性能計(jì)算應(yīng)用，部署私有云的醫(yī)院運(yùn)行各類(lèi)應(yīng)用的比例均高于部署公有云的醫(yī)院。不同等級(jí)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用公有云（含區(qū)域行業(yè)云）承載業(yè)務(wù)的情況與整體趨勢(shì)基本一致。通過(guò)深度訪談了解到，大部分醫(yī)院更傾向于使用公有云承載外網(wǎng)區(qū)業(yè)務(wù)和其他非核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)；另外，雖然醫(yī)院更傾向自建PACS相關(guān)資源池，但區(qū)域行業(yè)云可以更好地支持醫(yī)療影像中心和病案歸檔等應(yīng)用場(chǎng)景。這些應(yīng)用場(chǎng)景需要大容量存儲(chǔ)，且存儲(chǔ)資源需求增速快，同時(shí)也有資源共享等方面的需求，云服務(wù)能夠很好地滿足這些需求。3.4.醫(yī)療機(jī)構(gòu)國(guó)產(chǎn)云計(jì)算技術(shù)使用情況目前，大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)都認(rèn)可云計(jì)算技術(shù)對(duì)于國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用的推動(dòng)作用，但在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境全面使用國(guó)產(chǎn)云計(jì)算產(chǎn)品或服務(wù)的醫(yī)院比例較少。其中，46.3%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)認(rèn)為國(guó)產(chǎn)云計(jì)算技術(shù)可以在實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)架構(gòu)升級(jí)；37.3%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)認(rèn)為可以通過(guò)云計(jì)算相關(guān)技術(shù)降低國(guó)產(chǎn)軟硬件性能、可靠性風(fēng)險(xiǎn)。而超過(guò)一半（55.4%）的醫(yī)療機(jī)構(gòu)雖然認(rèn)可云計(jì)算技術(shù)國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用趨勢(shì)，但認(rèn)為目前國(guó)產(chǎn)云計(jì)算產(chǎn)品和服務(wù)的能力有待提升。而對(duì)于國(guó)產(chǎn)云計(jì)算的使用，186家參與調(diào)研的醫(yī)院中，只有31家醫(yī)院（占比17.6%）在實(shí)際業(yè)務(wù)中嘗試/全面使用了國(guó)產(chǎn)云計(jì)算產(chǎn)品和服務(wù)。不同等級(jí)醫(yī)院對(duì)國(guó)產(chǎn)云計(jì)算產(chǎn)品與服務(wù)的態(tài)度及使用情況與整體趨勢(shì)基本一致。通過(guò)深度訪談了解到，醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行國(guó)產(chǎn)軟硬件適配仍處于觀望狀態(tài)。一方面是缺少明確的針對(duì)醫(yī)療行業(yè)進(jìn)行國(guó)產(chǎn)軟硬件適配的政策與標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)，另一方面是對(duì)于國(guó)產(chǎn)云計(jì)算產(chǎn)品仍在嘗試和探索的過(guò)程中。不過(guò)醫(yī)療機(jī)構(gòu)普遍認(rèn)可國(guó)產(chǎn)云計(jì)算的采用趨勢(shì)——相比國(guó)產(chǎn)硬件，云計(jì)算技術(shù)迭代更快，成本更低，能夠一定程度上避免反復(fù)采購(gòu)、反復(fù)遷移等國(guó)產(chǎn)硬件應(yīng)用的弊端。目前，部分中大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)嘗試使用國(guó)產(chǎn)硬件與國(guó)產(chǎn)云計(jì)算軟件支持以下場(chǎng)景：1.支持OA、科研等辦公類(lèi)和一般生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，進(jìn)行國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用試點(diǎn)。2.支持有國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用要求的政府醫(yī)療項(xiàng)目。3.支持新建機(jī)房或新上線的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，保證未來(lái)建設(shè)項(xiàng)目盡可能使用國(guó)產(chǎn)軟硬件。4.醫(yī)療機(jī)構(gòu)上云用云挑戰(zhàn)4.1.醫(yī)療機(jī)構(gòu)上云用云挑戰(zhàn)4.1.1.上云用云整體挑戰(zhàn)雖然多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)利用云計(jì)算技術(shù)加速信息化改造，不少機(jī)構(gòu)在進(jìn)行上云用云項(xiàng)目整體規(guī)劃與落地的過(guò)程中仍遇到一些挑戰(zhàn)。根據(jù)186家醫(yī)院的反饋，醫(yī)療機(jī)構(gòu)在上云用云時(shí)最突出的三個(gè)挑戰(zhàn)分別是成本優(yōu)化（84人選擇，和運(yùn)維保障體系（83人選擇，占比44.6%）。產(chǎn)品的服務(wù)質(zhì)量保障（75人選擇，占比40.3%）和云計(jì)算軟件供應(yīng)鏈不同等級(jí)的醫(yī)院遇到的上云用云挑戰(zhàn)與整體趨勢(shì)基本一致，不過(guò)可以看到，三級(jí)乙等及以下醫(yī)院對(duì)成本優(yōu)化的顧慮要明顯高于三甲醫(yī)院，這可能與醫(yī)院的信息化投入水平有關(guān)。三甲醫(yī)院則在上云的架構(gòu)設(shè)計(jì)、應(yīng)用和數(shù)據(jù)遷移、服務(wù)質(zhì)量保障等方面遭遇了更明顯的挑戰(zhàn)。通過(guò)深度訪談了解到，醫(yī)院在開(kāi)展上云用云項(xiàng)目時(shí)遇到的應(yīng)用與數(shù)據(jù)遷移挑戰(zhàn)，具體體現(xiàn)在以下方面：應(yīng)用系統(tǒng)難以上云，部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用的HIS、EMR等核心應(yīng)用系統(tǒng)采用基于CS開(kāi)發(fā)的傳統(tǒng)架構(gòu)，應(yīng)用過(guò)重，難以發(fā)揮云的敏捷優(yōu)勢(shì)；即使使用新系統(tǒng)，也可能存在兩套環(huán)境操作系統(tǒng)不一致、難以實(shí)現(xiàn)遷移的情況?？缭七w移難，部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)在從傳統(tǒng)虛擬化遷移至新建私有云/公有云平臺(tái)時(shí)，出現(xiàn)了虛擬化開(kāi)發(fā)環(huán)境不一致（如EXSi和KVM）的問(wèn)題，需要額外采購(gòu)專(zhuān)業(yè)的遷移軟件實(shí)現(xiàn)遷移。云計(jì)算廠商間使用的技術(shù)也沒(méi)有“打通”，阻礙醫(yī)療用戶進(jìn)行“云間”遷移。部分大型醫(yī)院也希望能夠?qū)崿F(xiàn)原有應(yīng)用系統(tǒng)到國(guó)產(chǎn)平臺(tái)的遷移，需要保證新舊平臺(tái)與遷移工具間的兼容性。依賴國(guó)外遷移方案，部分醫(yī)院的跨環(huán)境遷移需求過(guò)于復(fù)雜，或針對(duì)HIS、EMR、CRD等重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)，需要在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模遷移，只有國(guó)外廠商能夠提供成熟的遷移方案，而目前一些國(guó)外技術(shù)廠商正在“撤出”中國(guó)，為醫(yī)院未來(lái)遷移項(xiàng)目帶來(lái)了挑戰(zhàn)。遷移時(shí)間窗口緊張，醫(yī)療業(yè)務(wù)7*24h的特殊性導(dǎo)致醫(yī)院能夠留給上云遷移的時(shí)間窗口非常有限，十分考驗(yàn)運(yùn)維人員的應(yīng)急處理能力和遷移工具的穩(wěn)定性。4.1.2.私有云使用挑戰(zhàn)根據(jù)使用了私有云的醫(yī)院反饋，醫(yī)療機(jī)構(gòu)在開(kāi)展私有云上云用云過(guò)程中遇到的最主要的三個(gè)問(wèn)題分別是“不符合國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用趨勢(shì)”（55人選擇，占比43.3%）、“技術(shù)路線綁定，無(wú)法遷移”（35人選擇，占比27.6%）和“成本高”（33人選擇，占比26%）。此外，私有云的穩(wěn)定性（30人選擇，占比23.6%）、安全性（30人選擇，占比23.6%）以及難以評(píng)估的用云效能（30人選擇，占比23.6%）也為用戶的實(shí)際使用帶來(lái)不小的挑戰(zhàn)。結(jié)合3.2.2章節(jié)的數(shù)據(jù)可以看到，雖然“長(zhǎng)期成本更低”是醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇私有云使用的重要因素，但仍有部分機(jī)構(gòu)認(rèn)為當(dāng)前私有云的使用成本過(guò)高。根據(jù)私有云建設(shè)方案進(jìn)行劃分后可以看到，采用公有云提供的專(zhuān)屬云以及第三方IDC機(jī)房的醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇“成本高”的比例明顯高于采用自建IDC機(jī)房的用戶。因此，私有云建設(shè)方案的選擇會(huì)對(duì)私有云使用的整體成本帶來(lái)較大的影響。不同等級(jí)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)在使用私有云時(shí)遇到的挑戰(zhàn)與整體趨勢(shì)基本一致。其中，二級(jí)甲等及以下等級(jí)醫(yī)院則對(duì)私有云的用云效能、穩(wěn)定性、安全性、運(yùn)維等方面更為關(guān)注。通過(guò)深度訪談了解到，部分由運(yùn)營(yíng)商提供專(zhuān)屬云的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，在產(chǎn)品使用效果、廠商服務(wù)方面遇到了較大的挑產(chǎn)品能力不足，在底層架構(gòu)層面，一些專(zhuān)屬云產(chǎn)品基于Ceph等開(kāi)源技術(shù)開(kāi)發(fā)，缺少可靠的自研技術(shù)支持，在性能、延遲和可靠性上難以滿足核心醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)需求；在軟件能力上，缺少資源監(jiān)控、云管等運(yùn)維管理支持功能，也缺少數(shù)據(jù)災(zāi)備和網(wǎng)絡(luò)安全能力，運(yùn)維人員需要額外采購(gòu)第三方運(yùn)維管理、災(zāi)備、安全等軟硬件產(chǎn)品，整體成本較高，也為醫(yī)療應(yīng)用安全、穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。廠商服務(wù)需要提升，受訪醫(yī)院反饋，部分云廠商并不能深入了解醫(yī)療行業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)行的具體需求，無(wú)法提供符合醫(yī)療機(jī)構(gòu)需求特點(diǎn)的專(zhuān)屬云服務(wù)，前期架構(gòu)設(shè)計(jì)與資源規(guī)劃也比較混亂，維保服務(wù)與后續(xù)的擴(kuò)容需求難以高效響應(yīng)，缺少專(zhuān)人對(duì)接，增大了醫(yī)院運(yùn)維壓力。對(duì)于自建私有云，除了VMware平滑遷移和國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用挑戰(zhàn)外，醫(yī)療用戶主要面臨的挑戰(zhàn)在于用云效能評(píng)估與多云平臺(tái)管理方面。用云效能難以評(píng)估，醫(yī)療機(jī)構(gòu)在進(jìn)行資源申請(qǐng)時(shí)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)冗余，避免資源超分，因此難以統(tǒng)籌規(guī)劃和分配整體私有云資源。另外，整套私有云建設(shè)比單獨(dú)的虛擬化建設(shè)復(fù)雜，成本也更高。多套私有云難以統(tǒng)一管理，不同私有云廠家可能使用不同的虛擬化方案，難以整合成統(tǒng)一的資源池，多個(gè)私有云平臺(tái)無(wú)法統(tǒng)籌資源、統(tǒng)一管理，遷移和運(yùn)維難度都比較4.1.3.公有云（含區(qū)域行業(yè)云）使用挑戰(zhàn)根據(jù)使用了公有云（包括公有云和區(qū)域行業(yè)云）的醫(yī)院反饋，醫(yī)療機(jī)構(gòu)在開(kāi)展公有云上云用云過(guò)程中遇到的最主要的三個(gè)問(wèn)題分別是“安全性”（42人選擇，占比50%）、“穩(wěn)定性”（39人選擇，占比46.4%）和“成本高”（33人選擇，占比39.3%）?！凹夹g(shù)路線綁定，無(wú)法遷移”（30人選擇，占比35.7%）、“用云效能無(wú)法評(píng)價(jià)”（27也為用戶的實(shí)際使用帶來(lái)不小的挑戰(zhàn)。與4.1.2章節(jié)中私有云使用挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)相比，醫(yī)療用戶在使用公有云時(shí)更少會(huì)遇到國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用的挑戰(zhàn)；另外，相比私有云，使用公有云的醫(yī)療用戶更加擔(dān)心公有云的安全性、穩(wěn)定性和性能。同時(shí)，雖然不少醫(yī)療機(jī)構(gòu)都將“可降低成本”作為選擇公有云的重要因素，但“成本高”依舊是公有云使用的主要挑戰(zhàn)之一。根據(jù)公有云服務(wù)使用進(jìn)行劃分后，發(fā)現(xiàn)采用不同服務(wù)對(duì)公有云整體的使用成本無(wú)明顯影響，“成本高”依舊是醫(yī)療用戶使用公有云的主要挑戰(zhàn)之一。不同等級(jí)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)在使用公有云時(shí)遇到的挑戰(zhàn)與整體趨勢(shì)基本一致。通過(guò)深度訪談了解到，醫(yī)療機(jī)構(gòu)使用公有云的挑戰(zhàn)與專(zhuān)屬云相似，都面臨廠商服務(wù)不到位、缺少針對(duì)醫(yī)療行業(yè)的定制化方案、供應(yīng)鏈脫節(jié)、難以節(jié)約成本的問(wèn)題。此外，醫(yī)院對(duì)于數(shù)據(jù)安全的顧慮，在公有云使用中也格外凸顯。數(shù)據(jù)安全需要進(jìn)一步保障，多家受訪醫(yī)院對(duì)公有云數(shù)據(jù)安全保護(hù)方案存在顧慮。大部分醫(yī)院僅選擇將互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)部署在公有云上，也有部分醫(yī)院出于安全考慮，計(jì)劃將部分業(yè)務(wù)在未來(lái)回遷至自建機(jī)房，保證數(shù)據(jù)的“可控性”。缺少醫(yī)療行業(yè)針對(duì)性服務(wù)，核心醫(yī)療應(yīng)用對(duì)于網(wǎng)絡(luò)性能和穩(wěn)定性要求較高，一些科研場(chǎng)景也對(duì)算力資源有較高的要求，在數(shù)據(jù)安全方面的需求也比較多樣（如網(wǎng)絡(luò)安全、患者隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)災(zāi)備等對(duì)資源的需求差異較大，公有云災(zāi)備對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃也提出復(fù)雜的要求）。而部分客戶也反饋云服務(wù)無(wú)法針對(duì)醫(yī)療的需求，在安全、容災(zāi)等方面提供可滿足醫(yī)療應(yīng)用多樣化需求的完整方案?？缭七w移困難，受訪醫(yī)院普遍對(duì)云服務(wù)商綁定存在顧慮，擔(dān)心未來(lái)遷移，以及云容災(zāi)的可行性。運(yùn)維接口和效率需要優(yōu)化，部分受訪醫(yī)療機(jī)構(gòu)也對(duì)醫(yī)院與云計(jì)算廠商間的運(yùn)維責(zé)任劃分產(chǎn)生了困擾，并迫切希望提升響應(yīng)速度和效率。區(qū)域云需要提升醫(yī)療適配，受訪醫(yī)院反饋，云廠商更關(guān)注云平臺(tái)技術(shù)，與上層數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、醫(yī)療應(yīng)用間脫節(jié)較為嚴(yán)重，缺少互相適配。涉及政務(wù)外網(wǎng)、政務(wù)專(zhuān)網(wǎng)的接入方式及安全管理亟待明確，對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)接入政務(wù)外網(wǎng)和政務(wù)專(zhuān)網(wǎng)，不同地區(qū)、部門(mén)有不同的要求，在數(shù)據(jù)傳輸、網(wǎng)絡(luò)安全、接入認(rèn)證等多方面進(jìn)需要行全面分析處理，在符合要求的前提下進(jìn)行接入。對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)的云計(jì)算部署接入至政務(wù)外網(wǎng)和政務(wù)內(nèi)網(wǎng)，同樣需要制定框架性的接入準(zhǔn)則，以符合政策要求。難以節(jié)約成本，雖然公有云部署前期可以實(shí)現(xiàn)按需投資，但醫(yī)療機(jī)構(gòu)普遍反饋，公有云并沒(méi)有幫助醫(yī)院節(jié)約成本，尤其是在規(guī)?；渴鸩⑦M(jìn)行長(zhǎng)期使用的時(shí)候，公有云的服務(wù)采購(gòu)與運(yùn)維成本與自建私有云方案相差不大，甚至更高。此外，部分醫(yī)院希望構(gòu)建云平臺(tái)與自建機(jī)房間的容災(zāi)方案，但受到成本限制未能開(kāi)展。4.2.醫(yī)療機(jī)構(gòu)國(guó)產(chǎn)云計(jì)算使用挑戰(zhàn)根據(jù)3.4章節(jié)中的數(shù)據(jù)可以看到，醫(yī)療機(jī)構(gòu)基于國(guó)產(chǎn)云計(jì)算技術(shù)開(kāi)展國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用的進(jìn)程較為緩慢，僅有不到20%的醫(yī)院在生產(chǎn)中使用了國(guó)產(chǎn)云計(jì)算技術(shù)，另有55%的醫(yī)院認(rèn)為當(dāng)前云計(jì)算產(chǎn)品的能力有待提升。在具體的國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用挑戰(zhàn)方面，除了云計(jì)算產(chǎn)品的性能和穩(wěn)定性，“行業(yè)軟件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件沒(méi)有完整形成生態(tài)鏈的過(guò)渡期，產(chǎn)品對(duì)原x86體系的兼容性”（131人選擇，占比74%）、“形成完整深度的生態(tài)適配”（110人選擇，占比62.1%）和“對(duì)原有的VMware等平臺(tái)的平滑遷移”（107人選擇，占比60.5%）是阻礙醫(yī)療機(jī)構(gòu)順利開(kāi)展國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用的重要因素。也有95家醫(yī)療機(jī)構(gòu)（占比53.7%）看重國(guó)產(chǎn)云計(jì)算廠商提供的文檔與技術(shù)服務(wù)。不同等級(jí)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)在使用國(guó)產(chǎn)云計(jì)算技術(shù)時(shí)遇到的挑戰(zhàn)與整體趨勢(shì)基本一致。其中，相比三級(jí)及以上等級(jí)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，二級(jí)甲等及以下等級(jí)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)國(guó)產(chǎn)云計(jì)算廠商提供的文檔與技術(shù)服務(wù)更為看重。通過(guò)深度訪談了解到，醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)國(guó)產(chǎn)云計(jì)算產(chǎn)品信心不足，主要是出于以下原因：開(kāi)源代碼存在安全風(fēng)險(xiǎn)，部分國(guó)產(chǎn)云計(jì)算產(chǎn)品和服務(wù)基于開(kāi)源技術(shù)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，缺少自主研發(fā)的可靠技術(shù)支持，存在安全隱患；一些國(guó)產(chǎn)云計(jì)算產(chǎn)品對(duì)開(kāi)源技術(shù)的二次開(kāi)發(fā)也比較簡(jiǎn)單，產(chǎn)品性能、穩(wěn)定性、底層安全性以及故障處理能力都無(wú)法保證。缺少完整生態(tài)與深度適配，部分醫(yī)院使用的國(guó)產(chǎn)私有云云計(jì)算產(chǎn)品只能滿足IaaS層需求，缺少完整的PaaS、SaaS層方案，以及與上層數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、應(yīng)用間的國(guó)產(chǎn)適配。若對(duì)既有的非國(guó)產(chǎn)云平臺(tái)進(jìn)行國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用改造，也需要對(duì)上層數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、應(yīng)用進(jìn)行適配改造，運(yùn)維復(fù)雜度與改造成本較高。建設(shè)成本高，相比非國(guó)產(chǎn)服務(wù)器，國(guó)產(chǎn)服務(wù)器采購(gòu)價(jià)格更高；完整的國(guó)產(chǎn)云計(jì)算平臺(tái)建設(shè)也需要搭配國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件和應(yīng)用體系，整套系統(tǒng)采購(gòu)與搭建投入較高。大規(guī)模遷移難以開(kāi)展，部分醫(yī)院原先基于非國(guó)產(chǎn)私有云進(jìn)行了大規(guī)模部署，在進(jìn)行國(guó)產(chǎn)軟硬件適配時(shí)，需要將大量虛擬機(jī)（上千臺(tái)）遷移至國(guó)產(chǎn)云計(jì)算平臺(tái)，對(duì)遷移工具的速率、穩(wěn)定性，以及新平臺(tái)能否支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，都帶來(lái)不小的挑戰(zhàn)。5.醫(yī)療機(jī)構(gòu)上云用云管理體系建設(shè)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)5.1.醫(yī)療機(jī)構(gòu)云計(jì)算技術(shù)規(guī)劃與評(píng)估現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)5.1.1.云計(jì)算技術(shù)規(guī)劃現(xiàn)狀參與調(diào)研的186家醫(yī)院中，132家醫(yī)療機(jī)構(gòu)（占比70.9%）均制定了引入云計(jì)算相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的規(guī)劃，其中有明確中長(zhǎng)期規(guī)劃的有83家，占比44.6%。不同等級(jí)的醫(yī)院云計(jì)算技術(shù)引入規(guī)劃的制定情況有所不同。其中，更多的三級(jí)甲等醫(yī)院和三級(jí)乙等醫(yī)院制定了明確的中長(zhǎng)期規(guī)劃，二級(jí)甲等及以下等級(jí)醫(yī)院中，沒(méi)有明確制定云計(jì)算技術(shù)引入規(guī)劃的醫(yī)院占比更多。另外通過(guò)深度訪談了解到，一些集團(tuán)型或建有多個(gè)院區(qū)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，其各個(gè)院區(qū)會(huì)獨(dú)立進(jìn)行云計(jì)算技術(shù)發(fā)展規(guī)劃，由總院負(fù)責(zé)科研等項(xiàng)目的總體規(guī)劃。5.1.2.云計(jì)算產(chǎn)品與服務(wù)選型情況（一）云計(jì)算產(chǎn)品與服務(wù)選型方式62.4%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)傾向于參考已有的成熟標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估報(bào)告進(jìn)行選型，超過(guò)一半的醫(yī)療機(jī)構(gòu)選型時(shí)會(huì)自己根據(jù)需求整理評(píng)估方案和測(cè)試用例、參考廠商提供的評(píng)估方案和測(cè)試用例、參考同行的評(píng)估方案和測(cè)試用例。選擇由應(yīng)用開(kāi)發(fā)商提供整體方案的占比最少，為28%。不同等級(jí)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)云計(jì)算產(chǎn)品與服務(wù)選型方式與整體趨勢(shì)基本一致。通過(guò)深度訪談了解到，目前醫(yī)療機(jī)構(gòu)在進(jìn)行私有云自主建設(shè)時(shí)缺少行業(yè)內(nèi)的相關(guān)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，更多參考同行或與廠商/合作伙伴共同探討建設(shè)方案。（二）云計(jì)算產(chǎn)品與服務(wù)選型關(guān)注因素醫(yī)療機(jī)構(gòu)在進(jìn)行云計(jì)算產(chǎn)品與服務(wù)選型時(shí)最關(guān)注的因素是可靠性，占比83.3%；關(guān)注性能、成本、安全的占比次之，約74%；另有約50%的用戶在選型時(shí)會(huì)關(guān)注滿足國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用要求、容災(zāi)能力、易于遷移等因素。不同等級(jí)醫(yī)院在進(jìn)行云計(jì)算產(chǎn)品與服務(wù)選型時(shí)對(duì)各類(lèi)因素的關(guān)注程度與整體趨勢(shì)基本一致。通過(guò)深度訪談了解到，對(duì)于私有云產(chǎn)品和服務(wù)，醫(yī)療用戶比較看重產(chǎn)品在實(shí)際使用中的穩(wěn)定性和運(yùn)維/操作功能的實(shí)際表現(xiàn)；私有云產(chǎn)品的實(shí)際適配情況和實(shí)際適配的廠家數(shù)量也是用戶關(guān)心的問(wèn)題。對(duì)于公有云（含區(qū)域行業(yè)云），除了產(chǎn)品穩(wěn)定性和性價(jià)比，醫(yī)療機(jī)構(gòu)也非常關(guān)注公有云/區(qū)域行業(yè)云廠商提供的技術(shù)支持服務(wù)質(zhì)量。5.1.3.云計(jì)算產(chǎn)品與服務(wù)選型評(píng)估挑戰(zhàn)在進(jìn)行具體的云計(jì)算產(chǎn)品和服務(wù)評(píng)估時(shí)，143家醫(yī)療機(jī)構(gòu)（占比76.9%）認(rèn)為人力、能力等方面的欠缺將阻礙機(jī)構(gòu)進(jìn)行完整的評(píng)估和選型，成為產(chǎn)品與服務(wù)引入階段的主要挑戰(zhàn)。另有115家醫(yī)療機(jī)構(gòu)（占比61.8%）認(rèn)為目前缺乏系統(tǒng)的產(chǎn)品評(píng)估規(guī)范與方法。另有一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)反饋，產(chǎn)品與服務(wù)的選型會(huì)受到政策等不可控因素的影響。不同等級(jí)的醫(yī)院在產(chǎn)品與服務(wù)評(píng)估時(shí)遇到的挑戰(zhàn)與整體趨勢(shì)基本一致。通過(guò)深度訪談了解到，在云計(jì)算產(chǎn)品的選型評(píng)估方面，醫(yī)院具體存在以下挑戰(zhàn)：1.由于云計(jì)算產(chǎn)品和服務(wù)通常采用新興技術(shù)或架構(gòu)，部分醫(yī)院缺少專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才儲(chǔ)備，新技術(shù)知識(shí)（如容器、DevOps等）難以快速掌握，難以判斷產(chǎn)品是否滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)需求，或進(jìn)行合理的資源規(guī)劃與配置，行業(yè)內(nèi)也缺少可借鑒的案例。2.國(guó)產(chǎn)云計(jì)算產(chǎn)品和服務(wù)普遍缺少完備的技術(shù)文檔和學(xué)習(xí)資料，產(chǎn)品長(zhǎng)期處于“黑盒”狀態(tài)，運(yùn)維人員難以完全掌握關(guān)鍵技術(shù)與運(yùn)維/故障處理方法。3.缺少完整的云計(jì)算技術(shù)生態(tài)鏈，廠商間缺少合作與技術(shù)適配，導(dǎo)致醫(yī)療機(jī)構(gòu)“不敢選”。4.受到政策以及廠商綁定等因素影響，部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)于云計(jì)算產(chǎn)品/服務(wù)的選型范圍比較有限。5.2.醫(yī)療機(jī)構(gòu)云計(jì)算技術(shù)管理體系建設(shè)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)5.2.1.云計(jì)算產(chǎn)品運(yùn)維情況參與調(diào)研的醫(yī)院中，有115家（占比61.8%）選擇以自主運(yùn)維為主，輔助外包運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，成為最主要的云計(jì)算產(chǎn)品運(yùn)維方式。有21.5%的醫(yī)院選擇以外包運(yùn)維為主，只有15.6%的醫(yī)院選擇完全自主運(yùn)維。不同等級(jí)醫(yī)院對(duì)云計(jì)算產(chǎn)品的運(yùn)維方式與整體趨勢(shì)基本一致。通過(guò)深度訪談了解到，醫(yī)療機(jī)構(gòu)會(huì)采用云計(jì)算服務(wù)商提供的運(yùn)維支持服務(wù)，來(lái)完善對(duì)云計(jì)算平臺(tái)的管理。不過(guò)不少大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)都希望加強(qiáng)醫(yī)院團(tuán)隊(duì)在平臺(tái)運(yùn)維、故障處理、硬件管理、容器管理等方面的能力，進(jìn)一步增強(qiáng)自主運(yùn)維能力。5.2.2.云計(jì)算技術(shù)相關(guān)規(guī)范建設(shè)情況目前60.2%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)都進(jìn)行了云計(jì)算相關(guān)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維、安全、容災(zāi)等規(guī)范建設(shè)，但不夠完整和系統(tǒng)；21%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)沒(méi)有明確規(guī)劃；僅有17.7%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立了完整、系統(tǒng)的規(guī)范。不同等級(jí)的醫(yī)院云計(jì)算相關(guān)規(guī)范的制定情況有所不同。其中，大部分三級(jí)甲等、三級(jí)乙等和二級(jí)甲等醫(yī)院都制定了相關(guān)規(guī)范，而大部分二級(jí)乙等及以下等級(jí)醫(yī)院還沒(méi)有制定明確的規(guī)范。通過(guò)深度訪談了解到，在云計(jì)算產(chǎn)品和服務(wù)的管理方面，部分中大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)希望能夠采用一套平臺(tái)，以安全的、綜合運(yùn)維的方式對(duì)所有的資源進(jìn)行統(tǒng)一管理，并可滿足多租戶對(duì)所有資源進(jìn)行管理的需求。在云計(jì)算容災(zāi)方面，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的災(zāi)備建設(shè)情況差異較大。一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)仍在尋找成熟、安全的云平臺(tái)容災(zāi)方案；一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)僅針對(duì)同院區(qū)的不同機(jī)房進(jìn)行了災(zāi)備保護(hù)，或進(jìn)行數(shù)據(jù)層面的容災(zāi)保護(hù)；僅有少部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立了相對(duì)完善的跨院區(qū)容災(zāi)或雙活方案，并對(duì)HIS、EMR、集成平臺(tái)等核心應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了完整的災(zāi)備建設(shè)。5.2.3.醫(yī)療機(jī)構(gòu)云計(jì)算技術(shù)管理體系建設(shè)挑戰(zhàn)通過(guò)5.2.2章節(jié)中的數(shù)據(jù)可以看到，超過(guò)80%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)都沒(méi)有形成完整的云計(jì)算相關(guān)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維、安全、容災(zāi)等規(guī)范。最需要完善的云計(jì)算相關(guān)管理體系包括“可靠性與容災(zāi)”（136人選擇，占比73.1%）、“安全體系”（129人選擇，占比69.4%）和“資源使用與成本分析”不同等級(jí)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)云計(jì)算技術(shù)管理體系建設(shè)挑戰(zhàn)與整體趨勢(shì)基本一致。其中，相比三級(jí)乙等及以下級(jí)別醫(yī)院，三甲醫(yī)院對(duì)于“產(chǎn)品與服務(wù)供應(yīng)商評(píng)估體系”方面的建設(shè)更為看重。通過(guò)深度訪談了解到，醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺少完善的云計(jì)算技術(shù)管理體系，主要是由于缺少具體的標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)，只能自行摸索。醫(yī)療機(jī)構(gòu)也普遍缺少完善的成本優(yōu)化體系，面臨的挑戰(zhàn)包括既有資源的浪費(fèi)（如已經(jīng)規(guī)劃/建設(shè)好的傳統(tǒng)機(jī)房以及未來(lái)建設(shè)成本難以預(yù)估（尤其是涉及國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用和國(guó)產(chǎn)云計(jì)算的投入）。6.調(diào)研總結(jié)6.1.區(qū)域行業(yè)云可助力醫(yī)療科研與國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用，降低運(yùn)維難度，但廠商服務(wù)與產(chǎn)品質(zhì)量有待提高得益于區(qū)域行業(yè)云在資源敏捷交付、資源共享、易于部署運(yùn)維等方面的優(yōu)勢(shì)，加之區(qū)域的政策要求，區(qū)域行業(yè)云在醫(yī)療行業(yè)的使用越來(lái)越普遍，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)高效開(kāi)展科研項(xiàng)目與跨單位合作，實(shí)現(xiàn)區(qū)域數(shù)據(jù)共享，降低部署運(yùn)維壓力和國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。不過(guò)目前部分區(qū)域行業(yè)云供應(yīng)商在核心技術(shù)自主可控、產(chǎn)品功能可靠好用、數(shù)據(jù)安全方案配套、上云對(duì)接簡(jiǎn)單便利性、廠商服務(wù)及時(shí)專(zhuān)業(yè)等方面，仍需持續(xù)改進(jìn)以滿足醫(yī)療機(jī)構(gòu)的使用需求。區(qū)域行業(yè)云供應(yīng)商應(yīng)形成統(tǒng)一的技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，保證區(qū)域云的使用效果與維保服務(wù)質(zhì)量，并針對(duì)醫(yī)療行業(yè)的使用需求提供針對(duì)性的方案與服務(wù)。同時(shí)，針對(duì)醫(yī)院上云對(duì)接的種種挑戰(zhàn)，區(qū)域行業(yè)云服務(wù)商也需要同時(shí)兼顧區(qū)域政策要求與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的建設(shè)情況，打破醫(yī)院對(duì)接區(qū)域云過(guò)程中遇到的各種技術(shù)壁壘，幫助醫(yī)院順利上云。醫(yī)療機(jī)構(gòu)也需要針對(duì)區(qū)域行業(yè)云建立完善的選型評(píng)估體系，重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)品在生產(chǎn)環(huán)境實(shí)際運(yùn)行的穩(wěn)定性和可靠性、廠商的技術(shù)服務(wù)能力，以及相關(guān)生態(tài)鏈?zhǔn)欠裢晟?。同時(shí)，完善針對(duì)區(qū)域行業(yè)云的上云規(guī)劃，提前了解各地方規(guī)定的區(qū)域行業(yè)云對(duì)接要求，按需進(jìn)行既有基礎(chǔ)設(shè)施改造與建設(shè)。6.2.國(guó)產(chǎn)云計(jì)算產(chǎn)品技術(shù)實(shí)力有待提高，全棧生態(tài)鏈有待完善目前，醫(yī)療機(jī)構(gòu)已陸續(xù)使用國(guó)產(chǎn)私有云（含虛擬化）、公有云、區(qū)域行業(yè)云等各類(lèi)國(guó)產(chǎn)云計(jì)算技術(shù)支持多種醫(yī)療業(yè)務(wù)。但醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)國(guó)產(chǎn)云計(jì)算產(chǎn)品的產(chǎn)品功能、穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)安全保障、生態(tài)鏈適配、跨平臺(tái)遷移等方面普遍信心不足，導(dǎo)致醫(yī)療機(jī)構(gòu)基于國(guó)產(chǎn)云計(jì)算產(chǎn)品/服務(wù)開(kāi)展全棧國(guó)產(chǎn)應(yīng)用的進(jìn)展相對(duì)緩慢。此外，國(guó)內(nèi)云計(jì)算廠商間存在壁壘，云計(jì)算服務(wù)生態(tài)鏈上的產(chǎn)品沒(méi)有形成完善的適配與成體系的解決方案，導(dǎo)致醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)于云計(jì)算的使用集中在IaaS層，難以制定從基礎(chǔ)架構(gòu)層到應(yīng)用層的完善的云計(jì)算轉(zhuǎn)型規(guī)劃。對(duì)此，國(guó)內(nèi)云計(jì)算供應(yīng)商應(yīng)加快實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)自主可控，完善產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)體系，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供可靠、好用的云計(jì)算服務(wù)。同時(shí)，云計(jì)算廠商間應(yīng)規(guī)范云計(jì)算生態(tài)鏈產(chǎn)品間的適配，實(shí)現(xiàn)技術(shù)打通，為醫(yī)療用戶提供完整的、從IaaS到SaaS的國(guó)產(chǎn)云計(jì)算解決方案（包括容災(zāi)、數(shù)據(jù)安全、管理等全棧能力），共同解決上云遷移與云間遷移過(guò)程中的諸多挑戰(zhàn)。6.3.醫(yī)療機(jī)構(gòu)需完善云計(jì)算技術(shù)相關(guān)管理體系，加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)人才團(tuán)隊(duì)建設(shè)目前，醫(yī)療機(jī)構(gòu)普遍制定了云計(jì)算產(chǎn)品引入規(guī)劃與相關(guān)管理規(guī)范，但整體管理體系并不完善，缺少明確的中長(zhǎng)期云計(jì)算技術(shù)引入計(jì)劃、產(chǎn)品/供應(yīng)商評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、成本規(guī)劃體系，以及云計(jì)算技術(shù)相關(guān)的運(yùn)維管理、災(zāi)備和安全體系建設(shè)。對(duì)此，醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要加強(qiáng)云計(jì)算產(chǎn)品與服務(wù)運(yùn)維管理、災(zāi)備建設(shè)、安全體系建設(shè)等方面的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)注云計(jì)算技術(shù)生態(tài)鏈上的產(chǎn)品與服務(wù)，針對(duì)云計(jì)算的使用制定全棧的中長(zhǎng)期規(guī)劃；同時(shí)，完善信息技術(shù)人才建設(shè)方案，根據(jù)云計(jì)算發(fā)展計(jì)劃梳理崗位需求，組建專(zhuān)業(yè)的信息技術(shù)人才梯隊(duì)，并加強(qiáng)云計(jì)算相關(guān)知識(shí)與技術(shù)培訓(xùn)，提高團(tuán)隊(duì)自主評(píng)估、部署、運(yùn)維與管理云基礎(chǔ)設(shè)施的能力。7.應(yīng)用案例7.1.中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院——醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè)7.1.1.醫(yī)院簡(jiǎn)介中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院創(chuàng)建于1953年，是集醫(yī)療、保健、教學(xué)、科研于一體的大型現(xiàn)代化綜合性醫(yī)院，直屬于中國(guó)人民解放軍聯(lián)勤保障部隊(duì)。醫(yī)院是中央重要保健基地，承擔(dān)軍委、總部等多個(gè)體系單位、官兵的醫(yī)療保健和各軍區(qū)、軍兵種轉(zhuǎn)診、后送的疑難病診治任務(wù)。醫(yī)院同時(shí)又是解放軍醫(yī)學(xué)院，以研究生教育為主，是全軍唯一一所醫(yī)院辦學(xué)單位。7.1.2.使用概況醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)創(chuàng)新性地運(yùn)用醫(yī)療物資唯一標(biāo)識(shí)（UDI）、流數(shù)據(jù)管理、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、微服務(wù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)湖、多源數(shù)據(jù)融合分析等8類(lèi)關(guān)鍵技術(shù)族，率先在解放軍總醫(yī)院建立醫(yī)療物資綜合監(jiān)管與保障系統(tǒng)，打破了由于系統(tǒng)差異造成的“信息孤島”，改善傳統(tǒng)的“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”網(wǎng)狀接口方式，實(shí)現(xiàn)覆蓋藥品、耗材、設(shè)備的醫(yī)療物資的可追溯精益管理。該系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備結(jié)合，利用設(shè)備適配器、流數(shù)據(jù)處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)影像類(lèi)設(shè)備和生命支持類(lèi)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取，對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和患者病情惡化進(jìn)行早期預(yù)測(cè)預(yù)警。業(yè)務(wù)應(yīng)用包括：（一）基于UDI的藥品耗材物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)1.構(gòu)建基于UDI耗材物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)，為醫(yī)院綜合管理提供決策支持與評(píng)價(jià)監(jiān)管。2.構(gòu)建藥品、耗材的全程追溯管理平臺(tái)，支持全流程、全要素、跨主要業(yè)務(wù)主體（生產(chǎn)商數(shù)據(jù)平臺(tái)、供應(yīng)鏈協(xié)同系統(tǒng)與醫(yī)院內(nèi)藥品耗材管理系統(tǒng)）的可追溯管理。（二）基于云-邊-端架構(gòu)的醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)在總醫(yī)院建立基于云-邊-端架構(gòu)的醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，云端建設(shè)數(shù)據(jù)共享、信息聯(lián)通、業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖，匯聚醫(yī)療物資物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，進(jìn)行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合分析和業(yè)務(wù)模型開(kāi)發(fā)。在醫(yī)學(xué)中心建設(shè)邊緣計(jì)算平臺(tái)，可在業(yè)務(wù)場(chǎng)景現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)回傳，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速響應(yīng)。端側(cè)通過(guò)設(shè)備適配器、智能藥柜、智能耗材柜、盤(pán)點(diǎn)小車(chē)等物聯(lián)終端，進(jìn)行醫(yī)療設(shè)備、藥品、耗材的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與實(shí)時(shí)處理，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療物資信息感知，為云端業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐。醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可同時(shí)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化（Jason）、半結(jié)構(gòu)化（HL7消息）、非結(jié)構(gòu)化（文本、圖像）的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，并針對(duì)數(shù)據(jù)不同用途，智能化處理橫跨多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息，使平臺(tái)具備規(guī)范統(tǒng)一的快速交互、協(xié)同作業(yè)的數(shù)據(jù)治理能力。（三）醫(yī)療行業(yè)規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)加強(qiáng)醫(yī)療行業(yè)規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，制定數(shù)據(jù)格式、接口標(biāo)準(zhǔn)、參數(shù)字典、交互方式等多項(xiàng)規(guī)范，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展方向，真正意義上實(shí)現(xiàn)多源海量數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析與集成。7.1.3.用云收益基礎(chǔ)設(shè)施成本降低，采用云平臺(tái)建設(shè)模式，無(wú)需各醫(yī)學(xué)中心自行構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)存儲(chǔ)和處理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)。例如，原本每個(gè)醫(yī)學(xué)中心都需要配備專(zhuān)門(mén)的服務(wù)器來(lái)存儲(chǔ)設(shè)備數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)量的增加還需要不斷升級(jí)服務(wù)器硬件，采用云平臺(tái)后，成本可以轉(zhuǎn)化為云服務(wù)的維護(hù)費(fèi)用，根據(jù)實(shí)際使用量靈活調(diào)整支出。業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與效率提升，云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)應(yīng)用上云建設(shè)，各醫(yī)學(xué)中心之間的醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)業(yè)務(wù)流程變得更加協(xié)同和高效。云平臺(tái)的自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理和分析功能減少了人工干預(yù)和數(shù)據(jù)傳遞中的錯(cuò)誤，進(jìn)一步提升了業(yè)務(wù)流程的準(zhǔn)確性和效率。7.1.4.用云挑戰(zhàn)與需求技術(shù)兼容性，八大醫(yī)學(xué)中心可能使用不同品牌、型號(hào)的影像類(lèi)和生命支持類(lèi)設(shè)備，這些設(shè)備具有各自的通信協(xié)議和數(shù)據(jù)格式。利用設(shè)備適配器實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)時(shí)，需要解決設(shè)備與云平臺(tái)之間的技術(shù)兼容性問(wèn)題，確保能夠準(zhǔn)確地采集和傳輸設(shè)備數(shù)據(jù)。例如，某些老舊設(shè)備可能不支持現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議，需要開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)的轉(zhuǎn)換接口，增加了技術(shù)集成的復(fù)雜性和難度。運(yùn)維挑戰(zhàn)，云平臺(tái)的軟件更新、升級(jí)與維護(hù)也較為復(fù)雜，需要在不影響醫(yī)療業(yè)務(wù)正常運(yùn)行的前提下進(jìn)行，確保新的功能和安全補(bǔ)丁能夠及時(shí)部署到各個(gè)節(jié)點(diǎn)，同時(shí)避免因升級(jí)過(guò)程中的兼容性問(wèn)題導(dǎo)致系統(tǒng)故障，因此需要建立完善的軟件版本管理、升級(jí)測(cè)試和運(yùn)維保障機(jī)制。7.1.5.經(jīng)驗(yàn)分享（一）項(xiàng)目規(guī)劃設(shè)計(jì)詳細(xì)需求分析與規(guī)劃，深入各醫(yī)學(xué)中心進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，詳細(xì)了解不同科室對(duì)影像類(lèi)和生命支持類(lèi)設(shè)備的使用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)需求以及對(duì)設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控和患者病情預(yù)警的期望。基于調(diào)研結(jié)果制定全面的項(xiàng)目規(guī)劃，包括平臺(tái)功能模塊設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)流程規(guī)劃、實(shí)施步驟和里程碑設(shè)定等。（二）設(shè)備連接與數(shù)據(jù)采集設(shè)備適配器開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，針對(duì)不同品牌和型號(hào)的影像類(lèi)及生命支持類(lèi)設(shè)備，開(kāi)發(fā)通用且可靈活配置的設(shè)備適配器。在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，采用標(biāo)準(zhǔn)化接口設(shè)計(jì)理念，將設(shè)備的專(zhuān)有通信協(xié)議轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，便于云平臺(tái)接收和處理。同時(shí)，建立適配器的遠(yuǎn)程管理和升級(jí)機(jī)制，以便在設(shè)備協(xié)議更新或發(fā)現(xiàn)適配器故障時(shí)能及時(shí)進(jìn)行調(diào)整。例如，對(duì)于某品牌較舊型號(hào)的呼吸機(jī)，其通信協(xié)議為專(zhuān)有格式，開(kāi)發(fā)的適配器通過(guò)深入研究其協(xié)議細(xì)節(jié)，成功實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，并在后續(xù)該品牌設(shè)備軟件升級(jí)時(shí)，利用遠(yuǎn)程升級(jí)功能快速更新適配器，確保設(shè)備數(shù)據(jù)持續(xù)穩(wěn)定接入云平臺(tái)。（三）云平臺(tái)架構(gòu)與資源管理彈性云架構(gòu)設(shè)計(jì)，采用彈性云架構(gòu)，根據(jù)不同醫(yī)學(xué)中心的業(yè)務(wù)峰谷時(shí)段和數(shù)據(jù)流量變化，動(dòng)態(tài)分配計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。利用云平臺(tái)的自動(dòng)伸縮功能，在患者檢查高峰期（如上午各科室集中檢查時(shí)段）自動(dòng)增加資源分配，確保數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性和系統(tǒng)響應(yīng)速度；在業(yè)務(wù)低谷期（如深夜）回收閑置資源，降低運(yùn)營(yíng)成本。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理策略，對(duì)于影像類(lèi)大數(shù)據(jù)，采用分層存儲(chǔ)策略，將近期頻繁訪問(wèn)的熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在高速存儲(chǔ)介質(zhì)（如SSD）中，以實(shí)現(xiàn)快速檢索和加載；將歷史數(shù)據(jù)或低頻訪問(wèn)數(shù)據(jù)遷移至低成本的大容量存儲(chǔ)（如對(duì)象存儲(chǔ)）。同時(shí)，建立數(shù)據(jù)歸檔和備份機(jī)制，定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全量和增量備份，并將備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在異地多中心，以應(yīng)對(duì)可能的數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)。（四）數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用可視化與臨床決策支持系統(tǒng)集成，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過(guò)直觀的可視化界面展示給醫(yī)護(hù)人員，便于他們快速理解和做出決策。開(kāi)發(fā)與醫(yī)院臨床信息系統(tǒng)集成的接口，將設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)預(yù)警和患者病情預(yù)測(cè)信息融入到日常醫(yī)療工作流程中。例如，將ICU患者預(yù)警評(píng)分與重癥監(jiān)護(hù)系統(tǒng)進(jìn)行集成，當(dāng)患者病情有惡化趨勢(shì)或設(shè)備出現(xiàn)異常時(shí)，自動(dòng)彈出預(yù)警信息并提供相關(guān)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，輔助醫(yī)生及時(shí)調(diào)整治療方案或安排設(shè)備維護(hù)，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。（五）安全與合規(guī)多層面數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系構(gòu)建，在數(shù)據(jù)傳輸層面，采用SSL/TLS加密協(xié)議確保數(shù)據(jù)在云-邊-端之間的安全傳輸，防止數(shù)據(jù)被竊取或篡改。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層面，利用云平臺(tái)提供的加密服務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)，同時(shí)設(shè)置嚴(yán)格的訪問(wèn)控制策略，基于角色的訪問(wèn)控制確保只有授權(quán)人員能夠訪問(wèn)特定數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)使用層面，對(duì)數(shù)據(jù)的使用目的和范圍進(jìn)行嚴(yán)格限定，并記錄數(shù)據(jù)操作日志，以便追溯和審計(jì)。7.2.北京協(xié)和醫(yī)院——私有云建設(shè)實(shí)踐7.2.1.醫(yī)院簡(jiǎn)介北京協(xié)和醫(yī)院是集醫(yī)療、教學(xué)、科研于一體的現(xiàn)代化綜合三級(jí)甲等醫(yī)院，是國(guó)家衛(wèi)生健康委指定的全國(guó)疑難重癥診治指導(dǎo)中心，最早承擔(dān)外賓醫(yī)療任務(wù)的醫(yī)院之一，也是高等醫(yī)學(xué)教育和住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)國(guó)家級(jí)示范基地，臨床醫(yī)學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新的國(guó)家級(jí)核心基地。以學(xué)科齊全、技術(shù)力量雄厚、特色專(zhuān)科突出、多學(xué)科綜合優(yōu)勢(shì)強(qiáng)大享譽(yù)海內(nèi)外。在國(guó)家三級(jí)公立醫(yī)院績(jī)效考核中排名第一。7.2.2.使用概況北京協(xié)和醫(yī)院于2022年完成私有云體系的本地化部署，目前主要使用IaaS層服務(wù)以及部分PaaS層服務(wù)，私有云內(nèi)目前劃分為生產(chǎn)區(qū)域及測(cè)試區(qū)域。在私有云的部署方案上，前期先部署了臨床非核心及科研應(yīng)用系統(tǒng)，并進(jìn)行了一系列的穩(wěn)定性和高可用性測(cè)試后，隨后陸續(xù)將一些核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及我院新HIS系統(tǒng)部署于云上。目前協(xié)和私有云上已運(yùn)行虛擬主機(jī)700余臺(tái)。在容災(zāi)方面，北京協(xié)和醫(yī)院的私有云通過(guò)部署兩個(gè)AZ，能夠?qū)崿F(xiàn)同院區(qū)兩個(gè)不同樓宇之間機(jī)房的容災(zāi)，并進(jìn)行了多次切換演練，切實(shí)做到夯實(shí)業(yè)務(wù)基礎(chǔ)底座，保證醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)安全無(wú)隱患。目前協(xié)和醫(yī)院的私有云環(huán)境與院內(nèi)物理服務(wù)器、虛擬平臺(tái)、超融合平臺(tái)等環(huán)境互為補(bǔ)充，并通過(guò)私有云的云管平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)對(duì)原有VMware的平臺(tái)資源及公有云資源的統(tǒng)一納管。7.2.3.用云收益具備整體解決方案，技術(shù)棧全面，協(xié)和云平臺(tái)可以提供更全面的技術(shù)棧，能夠統(tǒng)一提供IaaS、數(shù)據(jù)庫(kù)、容器等服務(wù)，支持業(yè)務(wù)應(yīng)用快速部署上云，加快資源交付周期，提升業(yè)務(wù)應(yīng)用的高性能和高可靠、可支撐容器化部署、敏捷&DevOps的能力以支撐持續(xù)部署、持續(xù)集成、持續(xù)監(jiān)控等的需要和支撐業(yè)務(wù)敏捷性的需求。架構(gòu)擴(kuò)展能力和容災(zāi)架構(gòu)體系，云平臺(tái)的整體解決方案中包括可靈活擴(kuò)展的架構(gòu)能力和容災(zāi)能力。支持國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用體系擴(kuò)展，協(xié)和云平臺(tái)架構(gòu)支持平衡擴(kuò)展國(guó)產(chǎn)資源池的能力，能夠較好支撐醫(yī)院的基礎(chǔ)架構(gòu)體系未來(lái)的發(fā)展?？芍С肿詣?dòng)化資源申請(qǐng)發(fā)放，能夠支持按需自助申請(qǐng)、自定義審批流程、按需發(fā)放資源，資源申請(qǐng)效率從月級(jí)提升到小時(shí)級(jí)。7.2.4.用云挑戰(zhàn)與需求醫(yī)院信息化云運(yùn)維管理能力方面，醫(yī)院信息管理和維護(hù)的團(tuán)隊(duì)人數(shù)有限。私有云作為新的技術(shù)體系架構(gòu)涉及到調(diào)優(yōu)、排除故障、架構(gòu)設(shè)計(jì)、運(yùn)維管理等方面，需要投入相應(yīng)的人力資源和學(xué)習(xí)成本。私有云對(duì)比傳統(tǒng)的虛擬化平臺(tái)，建設(shè)成本和運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本較高。醫(yī)院絕大部分應(yīng)用系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)較為傳統(tǒng)，無(wú)法完全發(fā)揮出云平臺(tái)的特性。云上的微服務(wù)、容器需要應(yīng)用系統(tǒng)適配，目前協(xié)和醫(yī)院的私有云PaaS層主要用到了RDS數(shù)據(jù)庫(kù)和Redis數(shù)據(jù)庫(kù)等服務(wù)，并沒(méi)有完全發(fā)揮出云平臺(tái)架構(gòu)的所有特性和優(yōu)勢(shì)。7.2.5.經(jīng)驗(yàn)分享根據(jù)醫(yī)院業(yè)務(wù)發(fā)展和信息體系發(fā)展戰(zhàn)略充分評(píng)估上云的目的、要解決的問(wèn)題、上云的成本投入和后續(xù)運(yùn)維所需要投入的成本，再考慮是否采用云平臺(tái)架構(gòu)，以及采用哪種模式的云平臺(tái)架構(gòu)。云平臺(tái)部署后要經(jīng)過(guò)充分驗(yàn)證和測(cè)試：一切的理論的評(píng)估都不能替代基于業(yè)務(wù)本質(zhì)的充分測(cè)試，端到端對(duì)業(yè)務(wù)全場(chǎng)景完成測(cè)試是業(yè)務(wù)平穩(wěn)上線最基本的保障，驗(yàn)收業(yè)務(wù)達(dá)標(biāo)指標(biāo)定義和明細(xì)、業(yè)務(wù)測(cè)試用例和測(cè)試結(jié)果報(bào)告是最直接、最簡(jiǎn)單的辦法。7.3.復(fù)旦大學(xué)華山醫(yī)院——基于區(qū)域云的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療應(yīng)用支撐與AI醫(yī)療科研實(shí)踐7.3.1.醫(yī)院簡(jiǎn)介復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院創(chuàng)建于1907年，前身為中國(guó)人自辦的中國(guó)紅十字會(huì)總醫(yī)院暨醫(yī)學(xué)堂，是上海第一家由中國(guó)人自己開(kāi)辦的醫(yī)院，為中國(guó)培養(yǎng)了最早一批現(xiàn)代醫(yī)學(xué)人才。1992年，醫(yī)院首批通過(guò)國(guó)家三級(jí)甲等醫(yī)院評(píng)審，是國(guó)家衛(wèi)生健康委屬（管）醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)附屬醫(yī)院和中國(guó)紅十字會(huì)冠名醫(yī)院，也是國(guó)內(nèi)最著名、最具國(guó)際化特色的醫(yī)臨床醫(yī)技科室42個(gè)?，F(xiàn)有總院、浦東、虹橋、寶山等多個(gè)院區(qū)。醫(yī)院近年年均總門(mén)急診量逾540萬(wàn)人次，出院病人7.3.2.使用概況華山醫(yī)院是國(guó)內(nèi)第一家率先使用公有云的醫(yī)院。早在2016年前后，華山醫(yī)院已經(jīng)引入公有云承載歸檔影像等需要大容量存儲(chǔ)的業(yè)務(wù)，并實(shí)現(xiàn)機(jī)房空間的節(jié)省和彈性部署。此外，華山醫(yī)院基于公有云，為科研人員提供所需的算力資源，并可通過(guò)短時(shí)間內(nèi)快速增加CPU等方式，大幅縮短模型驗(yàn)證時(shí)間，快速支撐科研落地。目前，華山醫(yī)院通過(guò)自建機(jī)房所搭建的私有云承載業(yè)務(wù)比例已經(jīng)達(dá)到50%-70%，包括核心業(yè)務(wù)應(yīng)用、中間件與數(shù)據(jù)庫(kù)?；谡咭笈c數(shù)據(jù)安全考慮，華山醫(yī)院于2020年開(kāi)始和本地運(yùn)營(yíng)商展開(kāi)合作，并通過(guò)使用專(zhuān)線互聯(lián)的方式進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)安全性，運(yùn)行互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等應(yīng)用，并將應(yīng)用跟數(shù)據(jù)分離，將應(yīng)用放在云端，數(shù)據(jù)放在醫(yī)院本地。目前，隨著多中心科研以及AI大模型的發(fā)展，華山醫(yī)院借助區(qū)域云和公有云，為本單位與合作單位提供云端環(huán)境，實(shí)現(xiàn)共同訪問(wèn)與協(xié)作。通過(guò)這種模式，醫(yī)院能夠有效整合資源，促進(jìn)跨學(xué)科、跨機(jī)構(gòu)的科研合作，通過(guò)快速部署以及授權(quán)訪問(wèn)機(jī)制加速醫(yī)學(xué)研究的進(jìn)程。此外，云平臺(tái)的靈活性和可擴(kuò)展性也使得醫(yī)院能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化，提高服務(wù)質(zhì)量和效率。在保障數(shù)據(jù)安全和隱私的前提下，華山醫(yī)院正逐步將更多業(yè)務(wù)遷移到云端，以實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。云端環(huán)境的搭建不僅為華山醫(yī)院內(nèi)部科研人員提供了便利，還促進(jìn)了與其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)和科研單位的緊密合作。在AI大模型的發(fā)展方面，華山醫(yī)院借助云端的強(qiáng)大算力，對(duì)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和挖掘，不斷優(yōu)化和升級(jí)AI模型。這些模型在輔助診斷、輔助病歷書(shū)寫(xiě)、個(gè)性化治療等方面發(fā)揮著重要作用，為患者帶來(lái)了更加精準(zhǔn)和高效的醫(yī)療服務(wù)，為醫(yī)生工作提高了效率。華山醫(yī)院將繼續(xù)深化與云服務(wù)商的合作，不斷拓展云端應(yīng)用的廣度和深度。通過(guò)持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，醫(yī)院將進(jìn)一步提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率，為患者提供更加優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療體驗(yàn)。7.3.3.用云收益（一）運(yùn)維收益提升效率，公有云的引入使得一些業(yè)務(wù)如歸檔影像存儲(chǔ)的運(yùn)維變得更加高效。通過(guò)公有云的彈性部署功能，減少了在傳統(tǒng)機(jī)房環(huán)境下手動(dòng)配置和調(diào)整資源的工作量。數(shù)據(jù)安全維護(hù)增強(qiáng)，與本地運(yùn)營(yíng)商合作使用專(zhuān)線互聯(lián)，將應(yīng)用和數(shù)據(jù)分離，應(yīng)用放在云端，數(shù)據(jù)放在醫(yī)院本地，這種方式加強(qiáng)了數(shù)據(jù)安全維護(hù)。運(yùn)維人員可以更有針對(duì)性地對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)和云端應(yīng)用分別進(jìn)行安全策略的部署和監(jiān)控，對(duì)云端應(yīng)用重點(diǎn)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)傳輸加密等。（二）成本維度收益機(jī)房空間成本節(jié)省，不再需要為大量的存儲(chǔ)設(shè)備構(gòu)建和維護(hù)專(zhuān)門(mén)的機(jī)房區(qū)域，減少了機(jī)房建設(shè)和運(yùn)營(yíng)成本。硬件采購(gòu)成本降低，減少了為科研單獨(dú)采購(gòu)大量高性能CPU等硬件設(shè)備的成本?？蒲腥藛T在需要時(shí)可以通過(guò)云端快速獲取算力，而不必預(yù)先購(gòu)買(mǎi)昂貴的硬件設(shè)備，避免了硬件設(shè)備閑置浪費(fèi)的情況。（三）資源分配維度收益彈性資源分配優(yōu)勢(shì)，公有云提供了彈性的資源分配方式。對(duì)于華山醫(yī)院的科研工作，能夠在短時(shí)間內(nèi)快速增加CPU等資源，根據(jù)科研項(xiàng)目的實(shí)際需求靈活調(diào)配。當(dāng)科研任務(wù)結(jié)束后，釋放資源，避免資源浪費(fèi)。資源優(yōu)化利用，私有云承載了50%-70%的業(yè)務(wù)，包括核心業(yè)務(wù)應(yīng)用、中間件與數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)院內(nèi)部資源的優(yōu)化分配。通過(guò)合理劃分私有云和公有云的業(yè)務(wù)承載范圍，使得不同類(lèi)型的業(yè)務(wù)能夠在最適合的環(huán)境中運(yùn)行，提高了資源的整體利用效率。（四）業(yè)務(wù)支撐維度收益業(yè)務(wù)加速落地，公有云提供的算力資源，大幅縮短業(yè)務(wù)上線時(shí)間，有效支撐業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)整合與拓展，借助區(qū)域云和公有云提供的云端環(huán)境，華山醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了本單位與合作單位的共同訪問(wèn)與協(xié)作，整合了醫(yī)療資源，促進(jìn)跨學(xué)科、跨機(jī)構(gòu)的科研合作。同時(shí)，這種云端模式也有利于醫(yī)院開(kāi)展新的業(yè)務(wù)，如互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院應(yīng)用的運(yùn)行，拓展了醫(yī)療服務(wù)的范圍，提高了醫(yī)院整體業(yè)務(wù)的支撐能力。提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率，在AI大模型的應(yīng)用方面，借助云端強(qiáng)大算力對(duì)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和挖掘，優(yōu)化升級(jí)AI模型，用于輔助診斷、輔助病歷書(shū)寫(xiě)、個(gè)性化治療等。這些應(yīng)用提升了醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)性和高效性，從而提升了醫(yī)院整體業(yè)務(wù)質(zhì)量和效率，為患者提供更好的醫(yī)療體驗(yàn)。7.3.4.用云挑戰(zhàn)與需求與運(yùn)營(yíng)商的合作，最大的挑戰(zhàn)是技術(shù)能力，技術(shù)方案本身是采買(mǎi)公有云廠商；同時(shí)運(yùn)營(yíng)商體量大，問(wèn)題處理流程太過(guò)冗長(zhǎng)，且工程師對(duì)業(yè)務(wù)的熟悉度比較差；此外，個(gè)性化的功能比較少，難以滿足不同場(chǎng)景的需求，例如科學(xué)研究所涉及的大量數(shù)據(jù)收集與模型驗(yàn)證的需求不同。云跟應(yīng)用，以及中間件目前很多地方是脫節(jié)的，尤其是通過(guò)云承載業(yè)務(wù)，在此過(guò)程中涉及的軟硬件適配、數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型以及頻度等都不同，現(xiàn)在的情況是云廠商不管應(yīng)用，缺少溝通合作。云跟云之間能夠?qū)崿F(xiàn)互相容災(zāi)是比較有意義的，但是目前存在公司壁壘，彼此之間沒(méi)有打通。對(duì)云端和物理端資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和管理的工具，目前使用下來(lái)問(wèn)題還是比較多，統(tǒng)一管理比較困難。在國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用方面，各個(gè)產(chǎn)品之間并未形成比較完善的合作或者適配，廠商之間缺乏合作，難以通過(guò)穩(wěn)態(tài)的方式交付給用戶。7.3.5.經(jīng)驗(yàn)分享（一）用云方面經(jīng)驗(yàn)合理規(guī)劃公有云和私有云業(yè)務(wù)布局，包括：明確業(yè)務(wù)特性與云環(huán)境適配性。華山醫(yī)院根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行劃分，將需要大容量存儲(chǔ)的歸檔影像業(yè)務(wù)放在公有云，利用公有云的大容量存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)節(jié)省機(jī)房空間。對(duì)于核心業(yè)務(wù)應(yīng)用、中間件與數(shù)據(jù)庫(kù)等對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私要求較高的業(yè)務(wù)，采用自建機(jī)房的私有云承載，承載比例達(dá)到50%-70%。這是因?yàn)檫@些業(yè)務(wù)涉及醫(yī)院的關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)和患者敏感信息，私有云環(huán)境可以更好地進(jìn)行內(nèi)部管控。發(fā)揮公有云在科研方面的優(yōu)勢(shì)。華山醫(yī)院充分利用公有云為科研人員提供算力資源。在科研過(guò)程中，如模型驗(yàn)證階段，能夠通過(guò)短時(shí)間內(nèi)快速增加CPU等方式，大幅縮短模型驗(yàn)證時(shí)間。重視數(shù)據(jù)安全保障，包括：采用專(zhuān)線互聯(lián)和應(yīng)用數(shù)據(jù)分離策略。從2020年開(kāi)始，華山醫(yī)院與本地運(yùn)營(yíng)商展開(kāi)合作，使用專(zhuān)線互聯(lián)的方式提升數(shù)據(jù)安全性。同時(shí)，將應(yīng)用跟數(shù)據(jù)分離，應(yīng)用放在云端，數(shù)據(jù)放在醫(yī)院本地。這種方式在保障數(shù)據(jù)安全、防止數(shù)據(jù)泄露的同時(shí)，也能充分利用云端應(yīng)用的便捷性，保證應(yīng)用的高效運(yùn)行。關(guān)注政策要求與數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)。華山醫(yī)院的云應(yīng)用過(guò)程緊密結(jié)合政策要求，確保數(shù)據(jù)安全。這提醒醫(yī)院在云應(yīng)用過(guò)程中，要及時(shí)了解和遵守相關(guān)的醫(yī)療數(shù)據(jù)安全法規(guī)和政策，建立完善的數(shù)據(jù)安全管理體系，對(duì)云端和本地的數(shù)據(jù)都進(jìn)行嚴(yán)格的安全管控。（二）需要關(guān)注的問(wèn)題數(shù)據(jù)安全與隱私，包括：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸風(fēng)險(xiǎn)。即使采用了應(yīng)用和數(shù)據(jù)分離等措施，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中仍存在潛在風(fēng)險(xiǎn)。因此，需要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)，如采用加密傳輸協(xié)議、定期進(jìn)行安全漏洞掃描等。合規(guī)性問(wèn)題。醫(yī)療數(shù)據(jù)受到嚴(yán)格的法律法規(guī)監(jiān)管，醫(yī)院在將業(yè)務(wù)上云過(guò)程中必須確保符合相關(guān)規(guī)定。業(yè)務(wù)連續(xù)性，要考慮云服務(wù)提供商穩(wěn)定性。依賴公有云服務(wù)時(shí)，云服務(wù)提供商的穩(wěn)定性至關(guān)重要。如果云服務(wù)出現(xiàn)故障，可能會(huì)影響醫(yī)院業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。因此，需要選擇有良好信譽(yù)和強(qiáng)大技術(shù)支持的云服務(wù)提供商，并制定相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案，如在云服務(wù)故障時(shí)如何快速切換到備用系統(tǒng)或恢復(fù)數(shù)據(jù)。（三）優(yōu)化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)借助云平臺(tái)促進(jìn)跨機(jī)構(gòu)合作。華山醫(yī)院利用區(qū)域云和公有云提供的云端環(huán)境，促進(jìn)本單位與合作單位的共同訪問(wèn)與協(xié)作。其他醫(yī)院也可以借鑒這種方式，通過(guò)云平臺(tái)整合資源，開(kāi)展跨學(xué)科、跨機(jī)構(gòu)的科研合作。例如，在多中心科研項(xiàng)目中，通過(guò)共享云端環(huán)境，不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以將各自的數(shù)據(jù)和研究成果匯聚在一起，加速醫(yī)學(xué)研究的進(jìn)程。7.4.江蘇省人民醫(yī)院——小步快跑、多種國(guó)產(chǎn)云計(jì)算技術(shù)路線落地實(shí)踐7.4.1.醫(yī)院簡(jiǎn)介江蘇省人民醫(yī)院是國(guó)家重大疫情救治基地、國(guó)家（江蘇）緊急醫(yī)學(xué)救援基地，入選國(guó)家首批“公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展醫(yī)療服務(wù)能力提升項(xiàng)目”基地單位、首批“疑難病癥診治能力提升工程項(xiàng)目”實(shí)施單位；是公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展省級(jí)試點(diǎn)醫(yī)院、首批江蘇省研究型醫(yī)院、江蘇省高水平醫(yī)院建設(shè)單位。在2022年度國(guó)家三級(jí)公立醫(yī)院績(jī)效考核中獲A++，位列全國(guó)第14位。7.4.2.使用概況隨著國(guó)家自主可控戰(zhàn)略的推進(jìn)，國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用成為醫(yī)療行業(yè)面臨的重要任務(wù)。江蘇省人民醫(yī)院作為頭部醫(yī)療機(jī)構(gòu)，計(jì)劃新上線業(yè)務(wù)系統(tǒng)全部基于國(guó)產(chǎn)軟硬件，主動(dòng)探索醫(yī)療行業(yè)國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用路線。一方面，江蘇省人民醫(yī)院基于5節(jié)點(diǎn)國(guó)產(chǎn)超融合一體機(jī)搭建第一期國(guó)產(chǎn)軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，承載醫(yī)院的綜合應(yīng)用，包括紅帆OA管理平臺(tái)及新建的流調(diào)、隱私計(jì)算等業(yè)務(wù)。在驗(yàn)證之后，江蘇省人民醫(yī)院已開(kāi)展第二期國(guó)產(chǎn)超融合一體機(jī)部署計(jì)劃，整體規(guī)模達(dá)到30+節(jié)點(diǎn)，計(jì)劃承載更多的醫(yī)院業(yè)務(wù)與應(yīng)用，并對(duì)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用的遷移進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證。另一方面，江蘇省人民醫(yī)院引入某公有云廠商提供的私有云方案，進(jìn)行技術(shù)路線可行性驗(yàn)證，并與超融合技術(shù)路線進(jìn)行對(duì)比。7.4.3.用云收益江蘇省人民醫(yī)院超融合國(guó)產(chǎn)云實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)了“底層芯片-超融合操作系統(tǒng)-客戶機(jī)系統(tǒng)-應(yīng)用”的全棧轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)，結(jié)合超融合本身的特性，通過(guò)軟件定義的方式，結(jié)合醫(yī)院的實(shí)際業(yè)務(wù)需求與技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，按需投資不同的組件模塊，并通過(guò)由邊緣至核心、先易后難的方式，逐步實(shí)現(xiàn)全院信息化系統(tǒng)的“自主可控”、保障國(guó)家醫(yī)療信息安全。7.4.4.用云挑戰(zhàn)與需求廠商之間未形成完整多樣化的適配，且適配應(yīng)用落地較少。VMware遷移過(guò)程中，需要考慮如何保證業(yè)務(wù)的平滑遷移，以及在國(guó)產(chǎn)環(huán)境中，如何保證業(yè)務(wù)的性能表現(xiàn)。7.4.5.經(jīng)驗(yàn)分享（一）當(dāng)前國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用工作推進(jìn)過(guò)程中的問(wèn)題與挑戰(zhàn)技術(shù)路線帶來(lái)的挑戰(zhàn)。醫(yī)院內(nèi)的信息化系統(tǒng)更為復(fù)雜，涉及廠商多、版本多，存在與設(shè)備（如影像設(shè)備、超聲設(shè)備等）捆綁較為緊密的應(yīng)用軟件，在國(guó)產(chǎn)軟硬件適配遷移過(guò)程中需要統(tǒng)籌、協(xié)調(diào)的工作較多。行業(yè)應(yīng)用帶來(lái)的挑戰(zhàn)。未來(lái)國(guó)產(chǎn)產(chǎn)品采用市場(chǎng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的方式服務(wù)最終用戶，目前衛(wèi)生健康行業(yè)缺乏較為明確的國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用案例，且在行業(yè)領(lǐng)域中暫無(wú)權(quán)威機(jī)構(gòu)指導(dǎo)國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用方案的設(shè)計(jì)及項(xiàng)目的實(shí)施。國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)技術(shù)兼容、數(shù)據(jù)遷移轉(zhuǎn)換和應(yīng)用適配。對(duì)于醫(yī)院信息系統(tǒng)而言，數(shù)據(jù)庫(kù)承擔(dān)醫(yī)療臨床數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、檢索和管理等重要任務(wù)，目前行業(yè)中仍然依賴國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，如Oracle、SQLServer、DB2、MySQL等。（二）江蘇省人民醫(yī)院國(guó)產(chǎn)軟硬件適配遷移整體規(guī)劃針對(duì)以上問(wèn)題及挑戰(zhàn)，面對(duì)眾多的應(yīng)用系統(tǒng)，如何開(kāi)展國(guó)產(chǎn)軟硬件適配遷移工作，對(duì)每個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)而言都是一個(gè)繁瑣的工程項(xiàng)目，按照科學(xué)的方法梳理適配遷移計(jì)劃尤為重要。需從多個(gè)維度梳理眾多應(yīng)用系統(tǒng)的優(yōu)先級(jí)，并梳理適配遷移計(jì)劃。江蘇省人民醫(yī)院規(guī)劃所涉及的國(guó)產(chǎn)技術(shù)改造架構(gòu)，如下圖所示。（三）江蘇省人民醫(yī)院國(guó)產(chǎn)軟硬件適配測(cè)試及測(cè)試結(jié)果2024年在省人民醫(yī)院國(guó)產(chǎn)軟硬件適配實(shí)驗(yàn)室成立后，選擇醫(yī)院運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、門(mén)診醫(yī)生工作站系統(tǒng)作為重點(diǎn)評(píng)測(cè)對(duì)象。測(cè)試結(jié)果表明，按照醫(yī)院20000+門(mén)診量規(guī)模，產(chǎn)品通過(guò)了功能性測(cè)試、性能測(cè)試和穩(wěn)定性測(cè)試，達(dá)到系統(tǒng)“可用”標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)合以上技術(shù)和實(shí)際需求，本次測(cè)試環(huán)境采用應(yīng)用域、中間件域與數(shù)據(jù)域解耦搭建的思路，省人民醫(yī)院搭建以下國(guó)產(chǎn)軟硬件應(yīng)用環(huán)境：序號(hào)節(jié)點(diǎn)名稱數(shù)量是否虛擬機(jī)CPU磁盤(pán)空間G操作部署軟件1性能壓測(cè)環(huán)境應(yīng)用11是230麒麟2性能壓測(cè)環(huán)境應(yīng)用21是230麒麟3性能壓測(cè)環(huán)境中1是麒麟4中間件-11是200麒麟5應(yīng)用服務(wù)器-門(mén)診1是麒麟應(yīng)用服務(wù)器-門(mén)診1是麒麟應(yīng)用服務(wù)器-門(mén)診1是麒麟應(yīng)用服務(wù)器-公共1是麒麟應(yīng)用服務(wù)器-公共1是麒麟數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器11否256麒麟海量數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器21否256麒麟達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器31否256麒麟金倉(cāng)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)室啟動(dòng)了首批醫(yī)院核心系統(tǒng)功能適配工作，圍繞1個(gè)醫(yī)院核心系統(tǒng)開(kāi)展功能測(cè)試，包括30+關(guān)鍵功能場(chǎng)景，底座采用鯤鵬+海光C86硬件底座，數(shù)據(jù)庫(kù)適配選型包含達(dá)夢(mèng)、金倉(cāng)和海量數(shù)據(jù)庫(kù)。經(jīng)過(guò)測(cè)試，系統(tǒng)功能在國(guó)產(chǎn)軟硬件環(huán)境下全部可用，具體功能測(cè)試清單如下：√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√7.5.西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院——混合云架構(gòu)在大型三甲醫(yī)院的落地實(shí)踐與安全防護(hù)7.5.1.醫(yī)院簡(jiǎn)介西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院是西北地區(qū)規(guī)模最大的集醫(yī)療、教學(xué)、科研、康復(fù)、預(yù)防保健為一體的大型綜合性三級(jí)甲等醫(yī)院。7.5.2.使用概況隨著醫(yī)院信息化IT資源、數(shù)據(jù)吞吐量和并發(fā)訪問(wèn)量的迅猛增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的信息化模式已難以滿足醫(yī)院持續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。云計(jì)算的出現(xiàn)有助于醫(yī)院突破信息化建設(shè)中的三大“煙囪”：設(shè)備煙囪帶來(lái)的硬件資源浪費(fèi)，運(yùn)維煙囪導(dǎo)致的資源管理困難與業(yè)務(wù)連續(xù)性問(wèn)題，以及應(yīng)用煙囪導(dǎo)致的物理設(shè)備部署效率低下。綜合考慮建設(shè)成本、公有云的可靠性、不同云服務(wù)商的能力差異以及醫(yī)院缺乏相關(guān)云計(jì)算人才儲(chǔ)備，西安交大一附院選擇了混合云架構(gòu)，在保留自建機(jī)房的情況下，采用了部分私有云及少量的公有云方案。私有云以自建機(jī)房為主，以一體化全棧方式部署完整的云服務(wù)平臺(tái)，采用了虛擬化、超融合、分布式存儲(chǔ)、軟件定義網(wǎng)絡(luò)與安全、云管理平臺(tái)等關(guān)鍵技術(shù)路線。公有云則為租賃公有云服務(wù)商的云服務(wù)。目前醫(yī)院私有云（含虛擬化）已經(jīng)承載包括HIS業(yè)務(wù)在內(nèi)的所有業(yè)務(wù)應(yīng)用，提供技術(shù)先進(jìn)、架構(gòu)穩(wěn)定的云計(jì)算服務(wù)，為醫(yī)院信息化建設(shè)提供強(qiáng)力支撐。公有云承載互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院類(lèi)應(yīng)用，支持根據(jù)需求隨時(shí)增加或減少資源，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和高度可擴(kuò)展性?；旌显平Y(jié)合了私有云和公有云的優(yōu)勢(shì)，能夠?qū)崿F(xiàn)資源的靈活調(diào)配和高效利用。它既可以享受公有云的彈性擴(kuò)展和成本效益，又能保障私有云的數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性。此外，混合云還能幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)多云環(huán)境下的統(tǒng)一管理和運(yùn)維，降低運(yùn)維成本。7.5.3.用云收益混合云結(jié)合了公有云和私有云的優(yōu)勢(shì)，為醫(yī)院帶來(lái)了在運(yùn)維、成本、資源分配、業(yè)務(wù)支撐等多個(gè)維度上的顯著收益。運(yùn)維維度，混合云提高了運(yùn)維效率，醫(yī)院可根據(jù)業(yè)務(wù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整資源分配。統(tǒng)一管理和監(jiān)控，減少手動(dòng)操作，降低運(yùn)維復(fù)雜度，簡(jiǎn)化了運(yùn)維管理。同時(shí)，醫(yī)院可以根據(jù)實(shí)際需求選擇公有云或私有云進(jìn)行部署，以適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求。成本維度，醫(yī)院可以將內(nèi)網(wǎng)業(yè)務(wù)部署在私有云中以確保安全性，而將互