SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯課件

SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)南方醫(yī)科大學(xué)SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯ProportionswerecomparedusingChi-squaredtest

andFisher’sexacttestwherenumbersweresmall.

譯法1:

在樣本量小的情況下,采用卡方檢驗(yàn)和Fisher確切概率法比較各組的率.譯法2:

用卡方檢驗(yàn)比較各組的率,在樣本量小的情況下則采用Fisher確切概率法.SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基本概念（1）1.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)（medicalstatistics)的定義：應(yīng)用概念論和數(shù)理統(tǒng)計的基本原理和方法，研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門科學(xué)。2.統(tǒng)計學(xué)的任務(wù)：（1）進(jìn)行統(tǒng)計設(shè)計、收集及整理資料。（2）對所收集到的資料進(jìn)行統(tǒng)計描述和處理。（3）對統(tǒng)計處理結(jié)果進(jìn)行分析和解釋。SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基本概念（2）3.統(tǒng)計分析的工作內(nèi)容：（1）統(tǒng)計描述（descriptivesatistics）：指用統(tǒng)計指標(biāo)、統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖等方法對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行測定和描述，以揭示大量數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的內(nèi)在信息。（2）統(tǒng)計推斷（inferentialstatistic）:指如何抽樣，以及如何由樣本信息推斷總體特征的問題。前提：

a.樣本的可靠性：明確劃分總體的同質(zhì)范圍，且樣本的每個個體確屬預(yù)先確定的總體。

b.樣本的代表性：①樣本必須遵循隨機(jī)化原則②有足夠的樣本例數(shù)SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基本概念（3）4.統(tǒng)計學(xué)的幾個基本述語：（1）參數(shù)（parameter）:描述總體特征的統(tǒng)計指標(biāo)（用希臘字母表示）。（2）統(tǒng)計量（Statistics）：描述樣本特征的統(tǒng)計指標(biāo)。（用拉丁字母表示）。（3）總體（population）：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體，更確切地說，是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值（變量值）的集合。（4）樣本（sample）：是總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其實(shí)測值的集合。（5）樣本含量（samplesize）:樣本包含的觀察單位數(shù)。（6）變量（variable）:在確定總體之后，研究者則應(yīng)對每個觀察單位的某項(xiàng)特征進(jìn)行測量和觀察，這特征為變量。變量的測量值即為變量值（valueofvariable）

SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基本概念（4）7.定量資料（quantitativedata）亦稱計量資料，其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。8.定性資料（qulitativedata）或分類資料（categoricaldata）：其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?，有兩種情況：（1）計數(shù)資料（countdata）或無序分類資料（unorderedcategoriesdata）包括：二項(xiàng)分類資料及多項(xiàng)分類資料。（2）等級資料（ordinaldata）或有序分類（ordinalcategoriesdata）9.概率（probability）:是描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，常用P表示。10.隨機(jī)事件（randomevent）:可能發(fā)生也可能不發(fā)生，可能這樣發(fā)生也可能那樣發(fā)生的事件，亦稱偶然事件。SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯二、計量資料的統(tǒng)計描述（1）

1.頻數(shù)表（frequencytable）及直方圖(histogram)的應(yīng)用：(1)揭示頻數(shù)分布的特征：從頻數(shù)表可以頻數(shù)分布的兩個重要特征：集中趨勢（centraltendency）和離散程（dispersion）。（2）揭示頻數(shù)分布的類型：對稱分布及偏態(tài)分布。偏態(tài)分布又包括：正偏態(tài)（positiveskew）和負(fù)偏態(tài)（negtiveskew）。（3）便于發(fā)現(xiàn)特大或特小的可疑值。（4）便于進(jìn)一步計算統(tǒng)計指標(biāo)和進(jìn)行統(tǒng)計分析。SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯二、計量資料的統(tǒng)計描述（2）2.集中趨勢（centraltendency）的描述：常用的平均數(shù)有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)及中位數(shù)。（1）算術(shù)均數(shù)（arithematicmean）簡稱均數(shù)（mean）：描述一組同質(zhì)計量資料的平均水平。用μ表總體均數(shù)，用X表示均數(shù)。均數(shù)的應(yīng)用：①反映一組同質(zhì)觀察值的平均水平，并可作為樣本的代表值與其他樣本進(jìn)行比較。②均數(shù)適用于描述單峰對稱分布，特別是正態(tài)分布及近似正態(tài)分布。（2）幾何均數(shù)（geometricmean）:對原始觀察值呈偏態(tài)分布，但經(jīng)過對數(shù)變換后呈正態(tài)分布的資料，如血清抗體滴度。應(yīng)用時觀察值中若有0或負(fù)值，則不能直接使用幾何均數(shù)。且不能同時有正值和負(fù)值。（3）中位數(shù)（median）:將一組觀察值按大小排序后位次居中的觀察值?？捎糜诟鞣N分布的資料，由于其不受極端值影響，實(shí)際工作中主要用于偏態(tài)分布、兩端無確切值或分布不明確資料。SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯二、計量資料的統(tǒng)計描述（3）3.離散趨勢（dispersion）的描述：（1）極差（range）亦稱全距,即全部觀察值中最大值與最小值之差。用于描述單峰對稱分布小樣本的資料的變異。（2）四分位數(shù)間距（inter-quartilerange）指上下四分位數(shù)之差。常用于描述偏態(tài)分布資料、兩端無確切值或分布不明確資料的離散程度。（3）方差（variance）和標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation)是描述對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料離散趨勢的常用指標(biāo)。（4）變異系數(shù)（coefficientofvariation,簡稱CV），亦稱離散系數(shù)（coefficientofdispersion）:為標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之比。SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯二、計量資料的統(tǒng)計描述（4）4.正態(tài)分布（normaldistribution）的特征：（1）正態(tài)密度函數(shù)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高。（2）正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對稱。（3）正態(tài)分布有兩個參數(shù)，位置參數(shù)μ和形態(tài)參數(shù)σ。（4）正態(tài)密度函數(shù)曲線的面積分布有以下規(guī)律：

①曲線與橫軸間的面積恒等于1或100%.

②對稱軸為X=μ，其左右兩側(cè)面積均為50%.

③曲線下在區(qū)間（μ-σ,μ+σ）的面積為68.27%，（μ-1.64σ,μ+1.64σ）的面積為89.9%，（μ-1.96σ,μ+1.96σ）的面積為95.0%。（μ-2.58σ,μ+2.58σ）的面積為99.0%。SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯二、計量資料的統(tǒng)計描述（5）5.正態(tài)分布的應(yīng)用：（1）估計頻率分布（2）制定醫(yī)學(xué)參考值范圍醫(yī)學(xué)參考值（referencevalue）是指包括絕大多數(shù)正常人的人體形態(tài)、功能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標(biāo)常數(shù)，也稱正常值。（3）質(zhì)量控制（4）正態(tài)分布是許多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)。SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯三、分類資料的統(tǒng)計描述分類資料一般用率、構(gòu)成比和相對比等相對數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計描述率（rate）某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生與可能發(fā)生某現(xiàn)象總數(shù)比，用以說明頻率或強(qiáng)度。構(gòu)成比（proportion）某事物內(nèi)部某一部分觀察單位數(shù)與事物內(nèi)部各部分總數(shù)之比。相對比（ratio）:兩個有關(guān)指標(biāo)之比。應(yīng)用相對數(shù)注意事項(xiàng)：①要有足夠觀察單位數(shù)或觀察次數(shù)②分析時不能以構(gòu)成比代替率③應(yīng)將分子和分母合計求合計率或平均率④相對數(shù)的比較應(yīng)注意其可比性⑤樣本率或構(gòu)成比比較時應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)率的標(biāo)準(zhǔn)化法：直接法和間接法SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯四、常用的統(tǒng)計推斷方法（1）t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)用途：兩計量資料均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)。應(yīng)用條件：①σ未知且n<100只能用t檢驗(yàn),σ未知但n>100或σ已知用u檢驗(yàn)(n>100時可用t檢驗(yàn)也可用u檢驗(yàn)，但t檢驗(yàn)更精確)②樣本來自正態(tài)總體；③兩樣本所屬總體方差相等；類型：①樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較②配對設(shè)計的差值均數(shù)與總體均數(shù)0的比較③成組設(shè)計的兩樣本均數(shù)的比較④成組設(shè)計的兩樣本幾何均數(shù)的比較SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯四、常用的統(tǒng)計推斷方法（2）二項(xiàng)分布（binomialdistribution）定義（應(yīng)用條件）：貝努利試驗(yàn)序列(互斥、獨(dú)立、等概)中某一結(jié)果(共有兩種結(jié)果)出現(xiàn)次數(shù)的頻率。用途：①總體率的區(qū)間估計：正態(tài)近似法及查表法②單個總體率的假設(shè)檢驗(yàn)：直接計算概率法及正態(tài)近似法③兩個總體率的假設(shè)檢驗(yàn)SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯四、常用的統(tǒng)計推斷方法（3）poisson分布定義：凡具有貝努利試驗(yàn)序列3個特點(diǎn)且發(fā)生率很小，樣本例數(shù)很大時變量分布可認(rèn)為服從poisson分布。用途：①總體率的區(qū)間估計：正態(tài)近似法及查表法②單個總體率的假設(shè)檢驗(yàn)：直接計算概率法及正態(tài)近似法③兩個總體率的假設(shè)檢驗(yàn)SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯四、常用的統(tǒng)計推斷方法（4）x2檢驗(yàn)（chi-squaretest）用途（計數(shù)資料）：①兩個及以上總體率或構(gòu)成比是否有差別（完全及配對四格表）②兩個分類變量間有無相關(guān)關(guān)系（相關(guān)性）③多個率的趨勢檢驗(yàn)（等級分層或連續(xù)性資料等級化后分層）④兩個率的等率性檢驗(yàn)（療效比較）x2檢驗(yàn)校正：當(dāng)n≥40,且有1≤T<5時Fisher確切概率法：①P≈α?xí)r②當(dāng)n<40或T<1時SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯四、常用的統(tǒng)計推斷方法（5）

秩和檢驗(yàn)(ranksumtest)定義：用數(shù)據(jù)的秩次代替原始進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法（非參數(shù)檢驗(yàn)）。應(yīng)途：①配對設(shè)計的兩樣本比較（Wilcoxon符號秩和檢驗(yàn)）②單一樣本與總體中位數(shù)的比較（Wilcoxon符號秩和檢驗(yàn)）③原始數(shù)據(jù)的兩樣本比較（Wilcoxon兩樣本比較法）④頻數(shù)表資料或等級資料的兩樣本比較（Wilcoxon兩樣本比較法）⑤原始數(shù)據(jù)的多個樣本比較（K-W檢驗(yàn)又稱H檢驗(yàn)）⑥頻數(shù)表資料或等級資料的多個樣本比較（K-W檢驗(yàn)又稱H檢驗(yàn)）⑦配伍組設(shè)計（隨機(jī)區(qū)組設(shè)計）的秩和檢驗(yàn)（M檢驗(yàn)又稱Friedman檢驗(yàn)）⑧成組設(shè)計多個樣本資料的兩兩比較（D值法）⑨隨機(jī)區(qū)組設(shè)計資料的兩兩比較（C值法）SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯四、常用的統(tǒng)計推斷方法（6）

方差分析（analysisofvariance,ANOVA）應(yīng)用條件：①各樣本來自正態(tài)總體；②各總體方差齊；③樣本獨(dú)立性用途：①完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析；②隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的方差分析；③多個樣本的兩兩比較a.q檢驗(yàn)法（Student-Newman-Keuls法）：兩兩比較b.最小意義差異法（leastsignificantdifferent,LSD法）：對照組與各處理組的兩兩比較c.新復(fù)極差法(Ducan’snewmultiplerangemethod,簡稱Ducan新法)：對照組與各處理組的兩兩比較④析因設(shè)計的方差分析⑤交互設(shè)計的方差分析⑥重復(fù)測量資料的方差分析SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯四、常用的統(tǒng)計推斷方法（7）

直線回歸（linearregression）定義：分析某量隨另一變量而變化依存關(guān)系的方法稱為直線回歸適用條件：①線性趨勢：繪制散點(diǎn)圖②獨(dú)立性：應(yīng)變量y取值相互獨(dú)立③正態(tài)性：應(yīng)變量y服從正態(tài)分布④方差齊：應(yīng)變量y的方差相同統(tǒng)計推斷：①總體回歸系數(shù)的估計與假設(shè)檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)和方差分析②應(yīng)變量條件均數(shù)的區(qū)間估計③個體值的容許區(qū)間估計SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯四、常用的統(tǒng)計推斷方法（8）

直線相關(guān)（linearcorrelation）定義：用來描述具有直線關(guān)系的兩個變量x,y間的相互關(guān)系。它不同于直線回歸，兩變量x和y是可以互換的，不分自變量和應(yīng)變量。相關(guān)系數(shù)的意義及假設(shè)檢驗(yàn)：意義：說明具有相關(guān)關(guān)系的兩變量間相互方向和密切程度。假設(shè)檢驗(yàn)：tr檢驗(yàn)和查表法，同一雙變量資料，回歸系數(shù)和相關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)是等價的，即tb=

tr決定系數(shù)：即相關(guān)系數(shù)的平方，r2=SS回/SS總，它反映應(yīng)變量y的總變異中，可用回歸關(guān)系解釋的比例。

Spearman秩相關(guān)適用條件；①不服從雙變量正態(tài)分布；②總體分布型未知；③原始數(shù)據(jù)用等級表示的資料。SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯四、常用的統(tǒng)計推斷方法（9）

生存分析①描述生存過程:乘積極限法和壽命表法②比較生存過程:對數(shù)秩檢驗(yàn)、Gehan比分檢驗(yàn)及Breslow檢驗(yàn)③生存過程的影響因素分析：COX比例風(fēng)險模型SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯四、常用的統(tǒng)計推斷方法（10）

多元線性回歸與相關(guān)研究多個變量之間的線性依存及線性相關(guān)的統(tǒng)計分析方法。①相關(guān)分析：研究多個變量之間線性關(guān)系的一種方法。②多重線性回歸(multipleregression)：研究的是一個應(yīng)變量與多個自變量之間產(chǎn)依賴關(guān)系。而多元線性回歸研究的是多個應(yīng)變量對多個自變量的線性依存關(guān)系，當(dāng)只有一個應(yīng)變量時，稱為多重線性回歸。③協(xié)方差分析(covarianceanalysis):是利用線性回歸方法消除混雜因素的影響后所進(jìn)行的方差分析。SCI論文中統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容的理解與翻譯四、常用的統(tǒng)計推斷方法（11）Logistic回歸定義：醫(yī)學(xué)研