中國企業(yè)智能化成熟度報告（2024） -企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進入2.0時代

序全棧AI,跑步進入企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型2.0時代 I企業(yè)加速邁進智能化轉(zhuǎn)型2.0時代 1.1人工智能技術持續(xù)突破,引領數(shù)字底座重構升級 11.2AI創(chuàng)新成為企業(yè)普遍共識,賦能千行百業(yè)提質(zhì)增效 21.3數(shù)字經(jīng)濟迎多重政策利好,驅(qū)動數(shù)字中國發(fā)展提質(zhì)提速 3二、以AI2.0升級企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方法論 2.1企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架,重構混合AI數(shù)字底座 7 三、智能化轉(zhuǎn)型2.0:挑戰(zhàn)與機遇并存 3.1企業(yè)運營價值仍是第一訴求,同時戰(zhàn)略價值日益凸顯 3.2各行各業(yè)積極擁抱智能化轉(zhuǎn)型,但行業(yè)之間差異顯著 四、共赴智能化實踐:探索最適合自己的升級路徑 454.1筑基底座,助力AI行穩(wěn)致遠 4.2創(chuàng)新領航,加速企業(yè)智能變革 五、共創(chuàng)更高價值:技術創(chuàng)新與企業(yè)應用的雙向奔赴 5.1產(chǎn)業(yè)賦能者:專注技術創(chuàng)新,構建共贏生態(tài) 5.2產(chǎn)業(yè)實踐者:重塑AI戰(zhàn)略,升級核心競爭力 結語:從“通用試驗”邁向“實用創(chuàng)收”的AI進階之路 附錄一研究方法和樣本說明 附錄二特別致謝(內(nèi)容合作方按筆畫順序) 附錄三研究和支持團隊 中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)1—、企業(yè)加速邁進智能化轉(zhuǎn)型2.0時代1.1人工智能技術持續(xù)突破,引領數(shù)字底座重構升級隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展,全球科技創(chuàng)新空前密集活躍,特別是以人工智能為代表的新技術快速發(fā)展,正在深刻改變經(jīng)濟社會運行模式,創(chuàng)造新的生產(chǎn)方式、生活方式,成為推動經(jīng)濟發(fā)展的重要方向和關鍵動力源?！稊?shù)字中國發(fā)展報告(2023年)》指出,我國基礎數(shù)字技術創(chuàng)新能力持續(xù)增強,在信息技術管理方法、計算機技術和基礎通信程有效發(fā)明專利同比分別增長59.4%、39.3%和30.8%,科技創(chuàng)新動能強勁,2024年,人工智能啟動了技術重心轉(zhuǎn)換期,與2023年"百模大戰(zhàn)"比拼理論性能不同,2024年人工智能轉(zhuǎn)向更加實際的應用探索。一方面,以大模型為主線的基礎大模型技術加速迭代,頭部企業(yè)沿著規(guī)模定律,不斷刷新基礎大模型的能力上限。另一方面,隨著人工智能技術的日益精進,工半年,在應用維度,AI大模型的發(fā)展軌跡已悄然轉(zhuǎn)變,不再將目光局限于單AIAgent(智能體)等一系列新興應用場景深度滲透。其中,"AIAgent"更是如星火燎原般被廣泛應用于各個領域,以AI智能體為代表的AI應用正在助力AI技術從實驗室走向生產(chǎn)環(huán)境和商業(yè)化,逐漸滲透至各行各業(yè),成為推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級與智能化變革的關鍵力量。2024年,互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛2體的廣泛應用,不僅為企業(yè)帶來了前所未有的效率飛躍,更開啟了企業(yè)智能化發(fā)展的新紀元,引領新一輪的數(shù)字底座重構升級。隨著技術創(chuàng)新的不斷突破,以算力和數(shù)據(jù)要構性變革。AI新型基礎設施建設的需求正在增長,依托堅實的智能化基座,數(shù)字技術和實體經(jīng)濟深度融合。智算中心、深度學習平臺和大模型等AI新型基礎設施建設,對經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級有明顯推動作用,更好地賦能產(chǎn)業(yè)智能化升級。根據(jù)《數(shù)字中國發(fā)展報告(2023年)》,截至2023年底,PON端口數(shù)達2302萬個,增幅達51.2%。全國在用數(shù)據(jù)中心標準機架超過810萬架,算力規(guī)模達到230EFlops,居全球第二位,算力總規(guī)模近5年平均增速近30%。未來,智算占比將加速提升。我國正在加速構建全國一體化的數(shù)據(jù)要素市場,加快數(shù)據(jù)要素市場化配置改革步伐,促進數(shù)據(jù)要素高效合規(guī)地開放、共享、交易,充分激發(fā)數(shù)據(jù)要素的活力,釋放數(shù)據(jù)要素價值,賦能新質(zhì)生產(chǎn)力培育,帶動整個經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。我國加速推動"數(shù)據(jù)要素X"行動計劃落地,各地區(qū)各部門積極開展探索實踐,加快推動數(shù)據(jù)要素價值化過程,發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對經(jīng)濟發(fā)展的乘數(shù)效應,提高經(jīng)濟社會發(fā)展的質(zhì)量和效益。1.2AI創(chuàng)新成為企業(yè)普遍共識,賦能千行百業(yè)提質(zhì)增效在科技迅猛發(fā)展的今天,人工智能已成為最具變革性和影響力的核心技術之一。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告(2024年)》顯示,截至2023年底,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近5800億元,核心企業(yè)數(shù)量超過4400家,居全球第二。2023年以來,生成式人工智能中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)3技術加速迭代,為各行各業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級提供了新的工具和視角,AI的《人工智能發(fā)展報告(2024年)》認為,當前人工智能應用持續(xù)走深向初步應用,并產(chǎn)生了明顯的經(jīng)濟效益和社會效益。如今,AI成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型也成為新質(zhì)生產(chǎn)力的關鍵價值呈現(xiàn)。企業(yè)作為科技創(chuàng)新的主力軍,積極投身于人工智能的應用浪潮中人工智能創(chuàng)新發(fā)展和融合應用取得積極進展,行業(yè)應用活力涌現(xiàn)。從企業(yè)管理、習等技術,構建出更加精細化的管理體系和更高效的生產(chǎn)模式。例如,借助自然語言處理技術,客服機器人在響應客戶咨詢時表現(xiàn)出了前所未有的效率與準確率;在制造業(yè)中,通過智能算法優(yōu)化生產(chǎn)流程,減少資源浪費,大幅各行業(yè)已普遍啟動AI轉(zhuǎn)型,智能成為一種生產(chǎn)力被認同并發(fā)揮作用劃與戰(zhàn)略更新的重要抓手。隨著企業(yè)不斷深入智能化轉(zhuǎn)型,對智能化價值的認知將不斷提升,對價值量化的需求將更加迫切,企業(yè)將持續(xù)關注量化價值的相關工作,并將其作為推動智能化轉(zhuǎn)型的重要手段。1.3數(shù)字經(jīng)濟迎多重政策利好,驅(qū)動數(shù)字中國發(fā)展提質(zhì)提速中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)4造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢"、"加快數(shù)字化發(fā)濟發(fā)展,加強數(shù)字中國建設整體布局"。2024年3月,數(shù)字經(jīng)濟再次被寫入政府工作報告中,并有了更具體的發(fā)展路徑和目標,將"大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設,加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力"作為2024年政府工作的首項任務,四個重點方向開展。2024年7月,黨的二十屆三中全會強調(diào),要健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機制,健全促進實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合制度。經(jīng)濟活力日益澎湃。中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模a規(guī)模(萬億元)oGDP占比(%)..中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)5——來源：中國信息通信研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2024）》些障礙,才能充分釋放AI的潛力,推動企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的縱深發(fā)展。未來,隨著技術的持續(xù)進步與應用的不斷深化,人工智能將在更多領域展現(xiàn)出其獨特的價值與魅力,引領企業(yè)加速邁向智能化轉(zhuǎn)型的新時代。中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)6在新技術不斷涌現(xiàn)、客戶需求日益多元化的背景下,智能化轉(zhuǎn)型已成為各行業(yè)順應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的必由之路。在這一轉(zhuǎn)型過程中,新興科技與各產(chǎn)業(yè)場景的深度融合逐漸加速,與企業(yè)的創(chuàng)新和變革目標相互契合,為提升運營效率和變革業(yè)供給側(cè)結構性改革的核心動力源?？蛻舻姆瞻咐?總結出一套企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架。這套框架來源于實踐,最終又要回歸實踐,始終秉持"動態(tài)迭代、與時俱進"的理念,通過聯(lián)想的智能化轉(zhuǎn)型實踐和行業(yè)賦能行動,將實際操作中積累的經(jīng)驗融入到理論模型中,逐步形成新的理論優(yōu)勢,不斷攀登創(chuàng)新的思想高峰。2024年AI重塑后的“企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架”和“企業(yè)智能化成熟度模型”的迭代過程也進行了充分的測試評估和驗證:我們邀請了近1000家轉(zhuǎn)型企業(yè),以企業(yè)視角審視轉(zhuǎn)型框架和成熟度模型。經(jīng)過吸納意見、迭代更新,本轉(zhuǎn)型框架和成熟度模型獲得了業(yè)界廣泛高度評價,各項認可度指標平均分均達到4分以常認可”的企業(yè)占比為84%,多名受訪企業(yè)表示:轉(zhuǎn)型框架和成熟度模型(評估問卷)結構科學、設計合理,在理論上的解釋力和實踐上的指導價值日益成熟。中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)7——本報告調(diào)研反饋數(shù)據(jù)2.1企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架重構混合AI數(shù)字底座一原則,在聯(lián)想自身轉(zhuǎn)型實踐基礎上,廣泛吸收業(yè)界已有研究成果,參考來自政案提供商等多方面的成熟度研究體系,進行系統(tǒng)化的補充和提煉。對于企業(yè)而言,智能化轉(zhuǎn)型是一個系統(tǒng)性和復雜性的工程,不僅要具有行業(yè)能化發(fā)展水平上呈現(xiàn)出整體差距,因此企業(yè)在進行源投入、業(yè)務范圍等內(nèi)在因素的影響。基于此,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架必須在普遍中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)8與2023年版企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架相比,今年的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架抓住了最新的AI技術趨勢,緊密跟隨企業(yè)AI應用落地趨勢,進行了繼承和創(chuàng)新。繼承和保持的部分包括:2)保持了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型設、組織與文化變革等分解為四大關鍵領域,進行全面、系統(tǒng)布局,以幫助企業(yè)突破發(fā)展瓶頸、增強核心競爭力,實現(xiàn)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字基礎設施投入、推動組織和文化變革等多維度、系統(tǒng)性地推進企業(yè)智發(fā)展和創(chuàng)新的部分包括:新趨勢和在企業(yè)的落地進展,進一步凸顯"AI基礎設施"的重要性,強中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)9必然趨勢。要AI基礎設施,同時,也需要AI運行所需的技術平臺。這包括:"3庫4平臺",這些技術平臺已經(jīng)對傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺、應用開發(fā)平臺替代之勢,是企業(yè)混合AI應用落地所必須的,企業(yè)也必須遵循這樣的方1.三大價值:以價值為導向如今,隨著AI技術的飛速發(fā)展,人工智能已經(jīng)逐漸滲透到企業(yè)運營的方方面面,并在企業(yè)價值創(chuàng)造中凸顯出了不可忽視的智能化轉(zhuǎn)型是價值創(chuàng)造的過程,是順應新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢,不斷深化應用新一代信息技術,加速業(yè)務優(yōu)化升級和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型,培育發(fā)展新動能,創(chuàng)造、傳遞并獲取新價值的過程。智能化價值效益按照價值作用點可分為三大價值,即企業(yè)運營價值、戰(zhàn)略價值、行業(yè)和社會價值。首先要提到的是運營價值,這是企業(yè)最為顯而易見、最為關注的價值主張,提升運營和決策質(zhì)量、降低資源浪費、提高人員、設備等的產(chǎn)出率,持續(xù)改善全銷售手段,實時洞察客戶需求、精準觸達客戶、持續(xù)經(jīng)營客戶價值,并共創(chuàng)迭代運營技術,持續(xù)獲取和運營客戶,創(chuàng)新個性化、智能化服務體驗,提升客戶滿意中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)度、增強粘性,積累忠誠客戶。其次是戰(zhàn)略價值,包括了創(chuàng)新業(yè)務模式、打造新增長引擎,以及韌性發(fā)展的的是挖掘內(nèi)外部數(shù)字價值潛力,推出全新的數(shù)字產(chǎn)品與服務或?qū)ΜF(xiàn)有產(chǎn)品做數(shù)字技術及數(shù)字化組織,敏銳感知環(huán)境變化,動態(tài)調(diào)整適應多變環(huán)境,提高企業(yè)韌性最后則是行業(yè)和社會價值。對一些先行者或富有社會責任感的企業(yè)而言,此類價值體現(xiàn)了企業(yè)的更高追求。這類企業(yè)推動智能化轉(zhuǎn)型不僅關注自身發(fā)展,還積極引領整個行業(yè)的轉(zhuǎn)型進程。包括兩個方面:一是推動行業(yè)變革,企業(yè)通過開和推動行業(yè)整體升級,從而讓企業(yè)自身以更加無可撼動的地位引領產(chǎn)業(yè);二是踐行ESG,通過智能化技術,企業(yè)能夠更有效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、隱私保護,促進包容性增長,服務更多弱勢群體更有效創(chuàng)造節(jié)能減排、環(huán)境保護遠價值。2.四個維度:引入智能體體系化推進智能化轉(zhuǎn)型為實現(xiàn)智能化價值目標,企業(yè)的轉(zhuǎn)型應從智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)混合AI的數(shù)字底座、以及組織與文化變革等四大維度有機推動、動態(tài)迭代,從1)智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略具有綱舉目張的作用。首先,企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中應明中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)確并制定清晰的戰(zhàn)略目標。企業(yè)需要通過充分研討和論證,并在企業(yè)上下達成普遍共識。愿景和目標,是對智能化轉(zhuǎn)型的結果和效果的憧憬和預設,需要達成一層級達成共識。通常情況下,智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略需解決以下關鍵問題:一句話來概述這一愿景,它不僅是對智能化轉(zhuǎn)型成果的展望,也是在對未來進行前瞻性的布局。而愿景與目標的設立,往往需要高層管理者的深度參與共識,確保這一方向在最高管理層級達成一致。內(nèi)部論證通常自上而下進行,從企業(yè)整體的愿景和核心目標出發(fā),結合當前業(yè)務痛點和其他企業(yè)的成功實踐進行深入分析,在愿景和戰(zhàn)略共識之下,還需要分解和制定分階段的轉(zhuǎn)型藍圖。轉(zhuǎn)型藍圖一系。新IT技術架構是總體需要保持穩(wěn)定,但要根據(jù)技術趨勢和需求變化,保持動態(tài)迭代和細化。實施路線圖一般分解到3-5年,明確不同年份的重點任務和里程碑,把握轉(zhuǎn)型的合理節(jié)奏。同時,轉(zhuǎn)型的總投資規(guī)劃與管理體系將包含詳細的成本效益分析,指導企業(yè)合理分配預算,并通過動態(tài)預算管理體系在實施過程中不斷優(yōu)化資源使用,確保投資精準聚焦。在制定戰(zhàn)略的過程中,高層決策是關鍵,但戰(zhàn)略共識的達成過程也非常重要。中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)非單純由一把手向團隊傳達戰(zhàn)略意圖,而是高層管理者在分享自己戰(zhàn)略思考的基礎上,傾聽不同的意見,聯(lián)合共創(chuàng)、凝聚共識。只有在全體成員對愿景、目標、轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型藍圖形成共識時,才能防止出現(xiàn)戰(zhàn)略高高在上、無法落地的情況,也可避免部門間各自為政、資源分散,甚至平臺功能重復建設等問題,確保戰(zhàn)略2)智能業(yè)務運營智能業(yè)務運營作為企業(yè)價值創(chuàng)造的核心活動,直接關系到企業(yè)的實際收益和發(fā)展的需求。智能業(yè)務運營的主要內(nèi)容是搭建敏捷柔性的數(shù)字化業(yè)務中臺,推動此外,它還要求建立企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)一的智能運營管理體系,貫穿整個價值鏈流程。地,企業(yè)甚至可以重新設計其價值創(chuàng)造過程,從而創(chuàng)新業(yè)務模式。對于企業(yè)價值鏈中的各業(yè)務部門來說,探索新的應用場景,利用最新的智能化工具來提升業(yè)務效率和創(chuàng)新能力尤為重要。具體而言,主要包括:(1)智能產(chǎn)品創(chuàng)新:通過產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新體系的數(shù)字化,提高研發(fā)效率。依托統(tǒng)一的協(xié)同研發(fā)管理平臺,企業(yè)可實行敏捷開發(fā)模式,應用虛擬仿真、AI算法等技術進行輔助決策,從而實現(xiàn)快速響應、動態(tài)優(yōu)化,降低研發(fā)成本、提升研發(fā)質(zhì)量。例如,企業(yè)可利用生成式AI進行產(chǎn)品的概念設計;或者通過整合內(nèi)外部今年的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架在研發(fā)創(chuàng)新模塊方面進行了差異化的個性化設計,依據(jù)行業(yè)和場景的不同,劃分為硬件研發(fā)、軟件研發(fā)成熟度模型。針對智能產(chǎn)品研發(fā)硬件,企業(yè)可以從以下角度探索:是否實現(xiàn)了研發(fā)流程的數(shù)字化貫通?針對智能產(chǎn)品研發(fā)軟件,企業(yè)可從以下角度探索:是否實現(xiàn)了企業(yè)研發(fā)體系的知識共享與智能化賦能?(2)智能供應鏈:對于制造、零售、醫(yī)療等行業(yè)來講,供應鏈能力是"內(nèi)息等系統(tǒng);供應鏈的數(shù)字化、在線化協(xié)作,建立預測到采購、訂單到收款等流程的高度自動化等。在工業(yè)領域,智能制造具有大展拳腳的空間,落地智能排產(chǎn)、智能檢測等AI應用,端到端的智能決策分析等,探尋生產(chǎn)過程的精細排程、預測性設備維護、智能質(zhì)量檢測、自動物料調(diào)配、工業(yè)機器人等多種智能化場景,構建智能供應鏈重點聚焦以下四個方面:一是核心環(huán)節(jié)自動化,引入MRP(物料需求計劃)、SRM(供應商關系管中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)二是全流程數(shù)據(jù)整合,通過整合上下游數(shù)據(jù)平臺和物料需求系統(tǒng),構建數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能供應鏈網(wǎng)絡,提升協(xié)同效率和響應速度。三是智能技術應用,運用AI、數(shù)字孿生和RPA(機器人流程自動化)技術,能力。四是智慧決策支持,基于行業(yè)場景開發(fā)智能供應鏈"智慧大腦",結合工業(yè)打造智能供應鏈體系通?？梢詮囊韵聨讉€問題出發(fā)思考:是否實現(xiàn)了上下游數(shù)據(jù)平臺的全面打通與整合?是否通過AI算法、物聯(lián)網(wǎng)技術提升了全流程的自動化水平?是否形成了數(shù)據(jù)驅(qū)動的多方協(xié)同生態(tài)體系?(3)智能營銷。營銷費用通常是企業(yè)的一大支出,因此提升營銷投資回報據(jù)驅(qū)動的策略優(yōu)化,通過建立全渠道數(shù)字營銷接觸點,整合分散的數(shù)據(jù)資源,并應用大數(shù)據(jù)客戶細分和標簽體系來實現(xiàn)精準營銷。隨著AI技術的快速發(fā)展,其以大幅提升企業(yè)的營銷效率,優(yōu)化成本,并顯著增強客戶體驗。中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)企業(yè)構建智能營銷體系的切入點包括以下問題:使用率和效果如何?企業(yè)是否建立了客戶全生命周期的系統(tǒng)化數(shù)據(jù)整合和統(tǒng)一管理機制?(4)智能銷售:統(tǒng)一的銷售管理系統(tǒng)提升商機跟進效率、提高贏單率,數(shù)細分等場景的應用等。智能化銷售的核心在于全鏈路數(shù)據(jù)的整合與分析,AI應用場景的識別和定義,合適的AI算法的應用。這能夠為銷售策略的優(yōu)化和執(zhí)行提供強有力的支持,同時幫助企業(yè)在競爭激烈的市場中占據(jù)優(yōu)勢地位。構建智能銷售體系的關鍵考量包括以下方面:全渠道和全流程的銷售數(shù)據(jù)是否實現(xiàn)了系統(tǒng)化整合,消除了數(shù)據(jù)孤島問題?分析銷售執(zhí)行效果等?(5)智慧客服:客戶服務智能化主要體現(xiàn)在客戶信息的統(tǒng)一整合、多媒體中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)渠道接入、服務流程的數(shù)據(jù)拉通,以及智能客服機器人和虛擬數(shù)字人等AI技術誠度,并有助于形成服務、復購和口碑傳播的閉環(huán),創(chuàng)造更高的業(yè)務價值。構建智慧客服體系時的思考包括:是否應用生成式AI技術或服務智能體以提客戶全生命周期的數(shù)據(jù)系統(tǒng)是否實現(xiàn)整合?據(jù)互通互聯(lián)?企業(yè)是否沉淀經(jīng)驗,形成智能化服務體系?是否利用通過AI預測主動優(yōu)化服務質(zhì)量,為客戶提供個性化服務?(6)智能運營管理:建立企業(yè)級智能化運營管理系統(tǒng),通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺進行全面判斷和決策,能夠讓企業(yè)運營管理轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動,達到實時和科學決點包括:是否實現(xiàn)了職能數(shù)據(jù)融合和一體化運行?企業(yè)是使用人工智能、機器學習等工具?實現(xiàn)從敏捷分析到智能決策?通過在各個核心業(yè)務環(huán)節(jié)引入智能化應用,企業(yè)得以系統(tǒng)化提升從營銷、銷3)混合AI數(shù)字底座AI技術的發(fā)展對數(shù)字底座提出了新要求。傳無法滿足企業(yè)在快速變化的市場環(huán)境、迅速發(fā)展的AI技術,需要從架構層面,實現(xiàn)進一步的靈活性、敏捷性和智能化。傳統(tǒng)以CPU計算難以滿足大模型和基于大模型的智能體對算力的高需求。因此,我們的企業(yè)智能企業(yè)的混合AI數(shù)字底座是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的基石。企業(yè)迫切需要構建一個能力,還能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的高效流動和共享,為企業(yè)智能化應用提供堅實的底層支混合AI數(shù)字底座的核心組成部分包括:?AI基礎設施:以高性能異構AI算力為底座,構建算力網(wǎng)絡協(xié)同、數(shù)據(jù)存儲融合的智能計算體系,實現(xiàn)AI計算、通用計算、存儲和應用需求的彈性調(diào)度。同、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)高效融合的云計算平臺,滿足企業(yè)多樣化業(yè)務和數(shù)據(jù)合規(guī)的中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)設施和工具,包括企業(yè)模型庫、企業(yè)工具庫、企業(yè)知識庫、大數(shù)據(jù)平臺、靠性,降低運維成本。時數(shù)據(jù)的安全性和隱私性,抵御各種安其中,智能體開發(fā)平臺是實現(xiàn)企業(yè)智能體建設的關鍵。通過構建智能體開發(fā)平臺,企業(yè)可以低代碼甚至無代碼地快速開發(fā)、訓練和部署各種智能體,通過"試一試"、"調(diào)一調(diào)"的方式迭代優(yōu)化,從而實現(xiàn)業(yè)務流程的徹底智能重構,從而數(shù)字底座,企業(yè)可以更好地應對市場競爭,實現(xiàn)業(yè)務的持續(xù)增長。在構建混合AI數(shù)字底座的過程中,企業(yè)需要注意以下幾點:?計算資源優(yōu)化:儲備AI服務器集群,以及專用的高速SSD陣列、高速撐精準的AI訓練和分析。進行企業(yè)知識的整合和解析,為大模型推理縫對接,增強系統(tǒng)的靈活性和可擴展性。中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)和功能擴展,保持系統(tǒng)的長期適應性。4)組織與文化變革組織與文化是智能化轉(zhuǎn)型的基石。打造一個敏捷高效的智能化組織,需要IT與業(yè)務深度融合,并構建起一支由專業(yè)AI人才組成的精銳團隊。同時,企業(yè)還應培育一種開放創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)文化,以激發(fā)員工的創(chuàng)造力,推動智能化轉(zhuǎn)型。要實現(xiàn)這一目標,企業(yè)可以從以下幾個方面入手:層面?是否在決策和執(zhí)行過程中充分利用數(shù)據(jù)分析和AI預測,提升決策效率和精準度?此外,是否有專門的團隊負責推動智能化戰(zhàn)略的落地,并確保與公司整體戰(zhàn)略的協(xié)調(diào)一致??AI人才建設:是否已建立針對AI領域的長期人才發(fā)展計劃,涵蓋招聘、培養(yǎng)、激勵等多個方面?是否專注于培養(yǎng)復合型AI人才,結合技術能力與行業(yè)知識,以支持AI技術在各業(yè)務領域的深度應用?是否為公司識共享,推動全員參與創(chuàng)新實踐?是否建立了開放的創(chuàng)新機制,鼓勵員工提出創(chuàng)意并轉(zhuǎn)化為實際應用,提升企業(yè)競爭力?數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場全方位的變革,不僅涉及技術層面,更需要組織和文化的中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)深度變革。企業(yè)需要將智能化思維融入到每一個業(yè)務環(huán)節(jié),從戰(zhàn)略規(guī)劃到日常運營,從產(chǎn)品研發(fā)到客戶服務,全面提升組織的智能化能力。2.2企業(yè)智能化成熟度模型企業(yè)智能化成熟度模型,可以幫助企業(yè)準確診斷自身智能化轉(zhuǎn)型所處的階段年的劃分標準和原則,共分為L1至L5共五個水平,包括:尚處于基礎信息化建 (開始搭建數(shù)據(jù)中臺),探索嘗試智能化應用的L2;全面投資規(guī)劃建設公司級數(shù)字底座,明確智能化專項戰(zhàn)略,建立企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺,開始推進AI技術試點場景應用的L3;智能技術全面普及,價值鏈各環(huán)節(jié)開始應用AI,探索智能體應用的L4;新IT技術與人工智能技術與業(yè)務全面融合,企業(yè)智能體在多場景落地,賦能行業(yè)變革的L5o隨著AI相關技術逐步在企業(yè)落地嘗試,智能化轉(zhuǎn)型成熟度模型也迭代。隨之而來的,我們對成熟度量表也做了刷新,主要的變化在于,針對智能體轉(zhuǎn)型"領先者們"的衡量標準也即L4和L5水平的要求,進一步明確了企中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)這一水平的企業(yè)通常僅在部分業(yè)務環(huán)節(jié)中,因應客戶和行業(yè)的壓力被動接觸數(shù)字化應用,或是零散地使用單一智能化產(chǎn)品,比如增加電商功能或投放數(shù)字廣告。其核心業(yè)務逐步實現(xiàn)信息化和流程標準化,但智能化應用尚未形成整體解決此階段的企業(yè)重在通過信息系統(tǒng)提升運營效率,例如借助線上渠道拓展銷售,提高一定程度的運營效率,并實現(xiàn)有限的降本增效。然而,由于缺乏全面的數(shù)字化戰(zhàn)略,IT部門仍以設備采購和維護為主,未能充分利用智能技術來為企業(yè)帶來更深層次的效益,數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的效果相對有限。業(yè)務部門基本完成了信息化建設,能夠收集并產(chǎn)生數(shù)據(jù),形成初步的數(shù)字資產(chǎn)。部分業(yè)務部門已開始自主制定數(shù)字化戰(zhàn)略,并在內(nèi)部搭建各自的數(shù)據(jù)中臺,如商機管理系統(tǒng)、客服平臺等,用以支持專題數(shù)據(jù)分析和流程優(yōu)化。此外,企業(yè)逐步中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)意識到統(tǒng)一數(shù)字化戰(zhàn)略的重要性,但尚未形成跨部門的系統(tǒng)規(guī)劃。提升客戶體驗等方面的價值,而部門級別的數(shù)據(jù)平臺和智能化應用的初步成效也在推動各部門繼續(xù)加深數(shù)字化投入,推動更具深度的應用探索。處在這一水平的企業(yè),已在公司層面制定了智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,并在組織內(nèi)達數(shù)字底座,包括云、邊緣計算、網(wǎng)絡基礎設施以及技術中臺,建立企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺,為更廣泛的智能化應用奠定堅實基礎。同時,企業(yè)已設立專門部門來牽頭數(shù)到達L3水平的企業(yè),對智能化轉(zhuǎn)型的追求已不再局限于提升運營效率,而是逐步轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)更具戰(zhàn)略意義的價值。通過統(tǒng)一的數(shù)字底座,企業(yè)能夠支持創(chuàng)新業(yè)務模式的探索,實現(xiàn)戰(zhàn)略升級,進一步挖掘數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營潛能和市場競爭力。處在這一水平的企業(yè),已實現(xiàn)數(shù)字底座的全面云化與中臺化,依托公司統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺開展全價值鏈的數(shù)字化運營,確保數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和流程優(yōu)化覆蓋業(yè)出大量數(shù)字化和AI人才,逐漸形成以數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動創(chuàng)新的企業(yè)文化,智能技術達到L4水平的企業(yè),其智能化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略價值已愈加明顯,不僅在全價值鏈中實現(xiàn)了數(shù)據(jù)和AI的深度融合,還能支持融合零售、客戶直達、訂閱服務等中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)創(chuàng)新業(yè)務模式。部分企業(yè)借助數(shù)據(jù)智能,打造出新的增長引擎,如智能化產(chǎn)品研發(fā)、智能數(shù)據(jù)分析平臺和智能預測服務等,通過跨部門的協(xié)同效應強化企業(yè)的韌性發(fā)展能力,推動持續(xù)創(chuàng)新和業(yè)務拓展。處在這一水平的企業(yè),往往是行業(yè)的領軍者,已實現(xiàn)新IT技術與業(yè)務活動的全面融合,不斷探索和沉淀智能化的內(nèi)生實踐,創(chuàng)新出新的解決方案和智能化產(chǎn)品。部分企業(yè)甚至布局自有大模型,并在多場景成功落地智能體應用,以開放的態(tài)度分享智能化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗,推動行業(yè)生態(tài)的整體升級。達到L5水平的企業(yè),智能化戰(zhàn)略的運營價值與戰(zhàn)略價值已得到全面釋放,智能化內(nèi)生實踐沉淀出全新解決方案、產(chǎn)品智能化創(chuàng)新打造出全新服務,成為企業(yè)新增長引擎,賦能行業(yè)變革。通過不斷迭代深化價值目標,業(yè)務與IT的深度融特質(zhì)。這些企業(yè)不僅總結轉(zhuǎn)型經(jīng)驗,逐步工具化、平臺化,還通過對外賦能,積極服務與引領行業(yè)的智能化升級潮流,成為行業(yè)變革的重要推動力。中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)綜上所述,智能化成熟度模型不僅關注企業(yè)的顯性價值鏈環(huán)節(jié),還包括組織、戰(zhàn)略、技術等環(huán)節(jié),對企業(yè)各項業(yè)務的智能化都一發(fā)展水平時,既要有優(yōu)先重點建設,又要注重均衡發(fā)展,更要關注其短板能力。如果同一成熟度水平下,各能力子域發(fā)展不平衡,或者各能力間差距較大,從長遠發(fā)展來看,會影響整個企業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展。中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)三、智能化轉(zhuǎn)型2.0:挑戰(zhàn)與機遇并存覆蓋包括制造、公共事業(yè)、交通、能源、建筑、金融、流通、醫(yī)療衛(wèi)生、專業(yè)服架"四大維度和"企業(yè)智能化成熟度模型"五級劃分標準和體系,并結合2022年、2023年、2024年度組織的多場行業(yè)專家和客戶訪談反饋結果,能化評估量表融合最新的生成式AI、AI大模型、AI智能體二級模塊和成熟度描述,形成全新的"AI重塑版"智能化評估問卷始終圍繞企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略及轉(zhuǎn)型價值和目標,選取關鍵維度構建對標模型,依托第三方專業(yè)調(diào)研平臺及聯(lián)想私域運營平臺,廣泛邀請目標客戶,建立樣本數(shù)據(jù)庫,動態(tài)開展企業(yè)間、行業(yè)間的橫向?qū)恕?024年的企業(yè)智能化成熟度調(diào)研,終收回841份有效問卷,在樣本數(shù)量和結構平衡性上與2023年保持基本一致,比,與評估體系深度融合,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析、趨勢研判等提供了堅實的數(shù)據(jù)支撐。同時,參與調(diào)研的人員主要以公司高層管理人員,如企業(yè)"一把手"、CIO、據(jù)的客觀性和科學性。(具體信息詳見附錄)的不同權重進行加權平均計算,得出最終的成熟度得分,計算公式為:成熟度總分=智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略*權重(20%)+智能業(yè)務運營*權重(30%)+數(shù)字底座*(3+組織與文化變革*權重(20%)。最終總分在1到5分之間,分數(shù)越高代表該企業(yè)的智能化成熟度越高。受數(shù)據(jù)可獲得性和指標覆蓋面等客觀因素限制,本成熟熟度得分作為長期觀察和分析行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的參考和依據(jù),進而為中國企業(yè)提再次強調(diào)的是:本調(diào)研仍然在持續(xù)進行中,越來越多的企業(yè)正在或即將參與到智能化成熟度評估中。報告會以年度迭代更新的方式,持續(xù)跟蹤和監(jiān)測行業(yè)發(fā)展狀況。粗放式發(fā)展時代漸行漸遠,在走向不確定的未來道路上,聯(lián)想非常榮幸能在行業(yè)的轉(zhuǎn)型變革中貢獻一份力量,在推進中國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展方面發(fā)揮3.1企業(yè)運營價值仍是第一訴求,同時戰(zhàn)略價值日益凸顯激烈市場競爭中脫穎而出的關鍵因素。同時,智能化轉(zhuǎn)型成為推動行業(yè)進步和社會可持續(xù)發(fā)展的重要力量。企業(yè)對智能化的未來價值期待更加理性和務實,追求多元價值,努力平衡長中短期利益。在當今經(jīng)濟格局中,新質(zhì)生產(chǎn)力概念的興起為企業(yè)發(fā)展注入了新的活力與挑戰(zhàn)。企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型作為契合新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢的關鍵路徑,正深刻改變著化配置以及可持續(xù)發(fā)展,在這一理念的指引下,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型在多個維度展現(xiàn)出獨特的價值和成效,盡管面臨一些瓶頸,但整體上為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展奠定了堅實基礎。從智能化已帶來的價值來看,相比過去兩年,戰(zhàn)略價值的作用一直在穩(wěn)步提著科技的進步,創(chuàng)新作為智能化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力,正逐漸成為新質(zhì)生產(chǎn)力的第一要務,引領企業(yè)踏上全新的發(fā)展征程。智能化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提供了新的業(yè)務模式和發(fā)展路徑,通過技術創(chuàng)新和商業(yè)模式的創(chuàng)新,企業(yè)能夠開拓新的市場領域,創(chuàng)造新的收入來源。例如,利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術進行精準營銷和客戶關系管理,可以大幅提升客戶滿意度和忠誠度;通過智能制造和自動化生產(chǎn)線,企業(yè)能夠提高生產(chǎn)效率,降低運營成本,從而在激烈的市場競爭中獲得優(yōu)勢。除此之外,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中對ESG(環(huán)境、社會和治理)以及政府和行業(yè)龍頭企業(yè)的共同推動,使得行業(yè)和社會價值成效在2024年開始逆轉(zhuǎn)。從行業(yè)層面來看,智能化轉(zhuǎn)型促進了產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級,提高了行業(yè)整體的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過智能化改造實現(xiàn)了綠色轉(zhuǎn)型,新興產(chǎn)業(yè)則在智能化的驅(qū)動下迅速崛起,為經(jīng)濟增長注入了新的活力。同時,企業(yè)積極履行社會責任,改善了社會環(huán)境,促進了社會和諧發(fā)展。這一逆轉(zhuǎn)表明企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型不僅是企業(yè)自身發(fā)展的需要,也是推動行業(yè)進步和社會可持續(xù)發(fā)展的重要力量。從對未來價值創(chuàng)造的期待方面來看,與去年保持一致,企業(yè)最期待的三大智能化價值提升依然以運營價值為核心:通過智能化驅(qū)動主營增長、提升客戶體驗以及降本提效。這不僅反映了企業(yè)在當前市場環(huán)境下對自身發(fā)展需求的深刻理解,也預示著智能化技術在企業(yè)運營管理中的深度融合將持續(xù)為企業(yè)創(chuàng)造顯著價值。此外,相比2023年,企業(yè)更加期待三方面的智能化價值提升:提升客戶體驗、建立韌性發(fā)展能力、推動行業(yè)變革,這三方面分別對應三大價值,這不僅反映了企業(yè)在復雜多變的市場環(huán)境中對自身發(fā)展戰(zhàn)略的深入思考,更體現(xiàn)了其努中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)提升客戶體驗能夠在短期內(nèi)帶來客戶滿意度和忠誠度的提升,為企業(yè)創(chuàng)造直接收益,同時從長期助力品牌建設;建立韌性發(fā)展能力有助于企業(yè)應對市場不確定性,確保中長期穩(wěn)定發(fā)展;推動行業(yè)變革則是企業(yè)基于長期戰(zhàn)略布局,引領行業(yè)發(fā)展趨勢,實現(xiàn)自身與行業(yè)共同成長的關鍵舉措。在未來的發(fā)展中,企業(yè)應繼續(xù)堅定智能化轉(zhuǎn)型的步伐,合理配置資源,充分發(fā)揮智能化技術在這三個方面的作用,以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的宏偉目標,在不斷變化的市場環(huán)境中保持競爭力,為經(jīng)濟社會的發(fā)展貢獻更大力量。3.2企業(yè)在短暫回調(diào)中積極醞釀加速的力量1.整體而言,智能化的發(fā)展空間有待進一步開拓,仍有78%的企業(yè)處于L1~L3的早中期,面臨諸多結構性問題挑戰(zhàn)。2024年,眾多企業(yè)翹首以盼的經(jīng)濟大幅反彈并未如期而至。一個重要的事旋律。在這樣的大背景下,越來越多的企業(yè)深刻認識到,坐等市場紅利重現(xiàn)、單程中的增長契機;另一方面狠抓運營管理,引入更為先進、系統(tǒng)且科學的管理模中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)式與技術手段,深挖運營環(huán)節(jié)中的利潤增長點,進而提升自身在紅海市場中的競爭力。然而,當前企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀顯示,盡管其重要性已被廣泛認知,但整體的智能化發(fā)展空間仍亟待進一步開拓。數(shù)據(jù)表明,高達78%的企業(yè)仍處于L1~L3的早中期階段,且這一比例與去年相比并未改善,這一現(xiàn)象值得深入剖析。(1)技術復雜性與高成本。智能化轉(zhuǎn)型涉及到一系列復雜的技術,如人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等,對于許多企業(yè)來說,理解和掌握這些技術并非易事。同時,購買、部署和維護相關的智能化設備和系統(tǒng)需要大量的資金投入,這對于一些傳統(tǒng)企業(yè)而言是沉重的負擔。例如,構建一個完整的大數(shù)據(jù)分析平臺,不僅需要購買高性能的服務器和存儲設備,還需要投入專業(yè)的技術人員進行系統(tǒng)搭建和數(shù)據(jù)管理,成本高昂且技術門檻較高。(2)組織架構與文化阻力。傳統(tǒng)的企業(yè)組織架構往往是以職能為中心進行劃分的,這種架構在智能化轉(zhuǎn)型過程中容易導致部門之間的溝通不暢和協(xié)作困難,阻礙了智能化技術在企業(yè)內(nèi)部的全面推廣和應用。此外,企業(yè)長期形成的文化習慣也可能對智能化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生抵觸。一些企業(yè)習慣于依賴經(jīng)驗決策,對基于數(shù)據(jù)和算法的智能化決策方式接受程度較低,缺乏創(chuàng)新和變革的文化氛圍,(3)人才短缺與技能差距。智能化轉(zhuǎn)型需要具備跨學科知識和技能的復合型人才,既懂業(yè)務又懂技術的人才在市場上供不應求。企業(yè)內(nèi)部員工可能缺乏相關的數(shù)字化技能培訓,無法有效運用智能化工具和技術,導致企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中面臨人才瓶頸。例如,企業(yè)想要實施人工智能驅(qū)動的客戶服務優(yōu)化項目,但內(nèi)部員工缺乏人工智能算法和機器學習模型的開發(fā)與應用能力,需要從外部引進人才或?qū)ΜF(xiàn)有員工進行大規(guī)模培訓,這增加了轉(zhuǎn)型的難度和成本。中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)2.企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略得分下降明顯,成為轉(zhuǎn)型升級的最大障礙,企業(yè)面臨重新評估和調(diào)整原有智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的緊迫性與挑戰(zhàn)性在智能化轉(zhuǎn)型2.0時代的浪潮中,企業(yè)前行的道路并非一帆風順,不少企業(yè)正面臨著短暫的回調(diào)然而,這看似停滯的階段實則蘊含著后續(xù)加速的巨大能量?？傮w來看,相比2023年,組織與文化變革仍在持續(xù)穩(wěn)步推進,但智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)相比過去兩年,企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略方面投入相對更加謹慎,智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略得分下降明顯,成為轉(zhuǎn)型升級的最大障礙,這可能與外部環(huán)境的不確定性、新技術帶來的短期投入回報不明顯等因素有關,企業(yè)面臨重新調(diào)整原有智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的挑戰(zhàn)。(1)外部環(huán)境不確定性加劇。首先,全球經(jīng)濟增長面臨諸多不穩(wěn)定因素,貿(mào)易摩擦、地緣政治沖突以及突發(fā)公共衛(wèi)生事件等,都對宏觀經(jīng)濟形勢產(chǎn)生了深張等問題,這使得企業(yè)在進行智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略投入時不得不更加謹慎權衡。其次,中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)私保護、反壟斷等方面的政策法規(guī)日益嚴格,企業(yè)在推進智能化轉(zhuǎn)型過程中需要投入更多資源來確保合規(guī)運營。最后,盡管智能化技術整體呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢,但在一些新興技術領域,如量子計算、腦機接口等,技術路線仍存在較大爭議,(2)新技術短期投入回報不明顯。一方面,許多智能化新技術的研發(fā)需要耗費大量時間和精力,從基礎研究、技術突破到產(chǎn)品化應用,往往需要經(jīng)歷漫長的過程。例如,人工智能在某些復雜領域(如醫(yī)療影像診斷、自然語言處理高級應用等)的研究仍處于探索階段,企業(yè)需要持續(xù)投入研發(fā)資金,但短期內(nèi)難以獲得可轉(zhuǎn)化為實際經(jīng)濟效益的成果。另一方面,智能巨額投資,且建設周期較長。企業(yè)在前期投入大量資金建設基礎設施后,還需要一定時間來培育市場和應用場景,才能實現(xiàn)投資回報。此外,數(shù)據(jù)進一步顯示,L1和L5企業(yè)作為智能化成熟度處于兩端的代表,始顯現(xiàn)。這一現(xiàn)象對行業(yè)競爭格局可能產(chǎn)生了深遠影響,同時也給企業(yè)提出了不中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)同的挑戰(zhàn)和任務。L1企業(yè)需要明確自身定位,采取循序漸進的轉(zhuǎn)型策略,加強合作與學習,注重數(shù)據(jù)和人才基礎建設;L5企業(yè)則要保持創(chuàng)新引領,發(fā)揮行業(yè)引領作用,關注社會責任。綜上所述,在當前復雜多變的環(huán)境下,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略投入的謹慎性以及面臨的戰(zhàn)略調(diào)整挑戰(zhàn)是不可避免的。然而,通過深入分析外部環(huán)境不確定性、新技術投入回報特點等因素,企業(yè)可以更加清晰地認識到自身所處的困境和問題探索多元化合作等策略,企業(yè)能夠更好地應對戰(zhàn)略調(diào)整挑戰(zhàn),在智能化轉(zhuǎn)型道路上穩(wěn)健前行,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。3.除戰(zhàn)略能力之外,下降最為明顯的二級Al基礎設施、混合云平臺及Al智能體相關的能力成為企業(yè)在AI2.0時代必須直面的新挑戰(zhàn)將人工智能融入企業(yè)戰(zhàn)略的過程中,雖然可以帶來顯著的收益,但也伴隨著一系列挑戰(zhàn)。對于企業(yè)應用者而言,深刻認識到AI技術應用的巨大潛力只是開啟智能轉(zhuǎn)型之門的鑰匙,關鍵在于如何根據(jù)自身業(yè)務特點和發(fā)展需求,找到契合的切入點構建企業(yè)級智能化平臺,整合內(nèi)部業(yè)務流程,實現(xiàn)全鏈條的智能化管理,通過深入理解技術、開放合作與融合創(chuàng)新,才能在這場智能化變革中把握主動權,推動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型邁向新高度,開啟未來發(fā)展的無限可能。中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)(1)AI基礎設施和混合云平臺尚不健全,制約了AI創(chuàng)新的步伐。當前,許多企業(yè)在AI基礎設施和混合云平臺方面實可靠的AI基礎設施底座來滿足長遠未來的發(fā)展需求和應付人工智能應用的迭代演進,將是企業(yè)都必須去迎接的新挑戰(zhàn)。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,目前僅有8%的企基本業(yè)務需求,難以承載復雜的AI模型開發(fā)與運行。其次,混合云平臺的采用率進展緩慢,調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,采用了先進的云原生平臺,支持自動化、編排和智能運維的企業(yè)占比僅增加了4%,大多數(shù)企業(yè)仍處于淺層次的資源租用階段,未深入挖掘其在優(yōu)化業(yè)務流程、提升創(chuàng)新能力方面的潛力,未能將公有云的彈性擴(2)AI智能體正迅速崛起,構建智能體數(shù)字底座勢在必行。在智能化轉(zhuǎn)型2.0時代的技術層面,企業(yè)需要投入大量資源引入先進的人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術,以構建智能化的運營體系。但在實際操作中,新技術的整合并非一蹴而就。例如,一些企業(yè)在引入復雜的智能生產(chǎn)系統(tǒng)時,發(fā)現(xiàn)與現(xiàn)有的生產(chǎn)設備中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)不暫停部分轉(zhuǎn)型計劃,對技術進行重新評估和調(diào)整。除上述AI基礎設施和混合重塑著企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的進程與走向。其中,成熟度得分相對較高的能力指標是智能運維。數(shù)據(jù)顯示,69%的企業(yè)在公司內(nèi)部引入自動化運維工具,具備長期穩(wěn)的日益復雜,通過智能運維管理確保各系統(tǒng)穩(wěn)定運行成為越來越多的企業(yè)推進智其次,相比2023年,數(shù)字底座二級指標明顯提升的是:元宇宙開發(fā)平臺、AI開發(fā)平臺。2024年,26%的企業(yè)建立了支持分布式大規(guī)模并行訓練的AI開發(fā)平臺,并基于此進行模型的裁剪壓縮和推理加速相比2023年,該指標比例提升了3%,這說明越來越多的企業(yè)意識到建立強大的AI開發(fā)平臺是企業(yè)AI戰(zhàn)略實施的有力抓手。例如,制造業(yè)企業(yè)借助AI開發(fā)平臺,對生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)進行智能化改造,實現(xiàn)設備故障預測與健康管理、生產(chǎn)過程優(yōu)化調(diào)度等創(chuàng)新應用,推動企業(yè)從傳統(tǒng)制造模式向智能制造模式轉(zhuǎn)型升級A入強大動力。此外,元宇宙可以構建起高度逼真、沉浸式的虛擬空感官信息的輸入與輸出,這為AI智能體的交互設計帶來質(zhì)的飛躍。如跨國企業(yè)的研發(fā)項目,不同國家的工程師、設計師與AI智能體在元宇宙中圍繞產(chǎn)品模型實時交流、修改,可以有效減少溝通成本,加快項目進度,提升企業(yè)創(chuàng)新效率。數(shù)據(jù)顯示,相比2023年,投入元宇宙開發(fā)平臺的企業(yè)比例提升了34%,且各行業(yè)都在關注元宇宙開發(fā)平臺的建設,這說明元宇宙這一極具前瞻性的概念正在從虛幻構想邁向?qū)嶋H落地應用,諸多領域紛紛開啟元宇宙探索之旅,展現(xiàn)出蓬勃的中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)發(fā)展態(tài)勢。綜上所述,在智能化轉(zhuǎn)型2.0時代,企業(yè)面臨的短暫回調(diào)是成長中的陣痛。通過積極應對回調(diào)中的各種問題,企業(yè)在技術、組織和業(yè)務等方面不斷積累能量,為即將到來的加速發(fā)展做好充分準備。一旦跨越這一階段,企業(yè)將在智能化的賽道上實現(xiàn)質(zhì)的飛躍,獲得更強的競爭力和更廣闊的發(fā)展空間。變革注入了新動力。數(shù)據(jù)表明,達到創(chuàng)新發(fā)展水平(L5)的企業(yè)比例提升了5個百分點。這些處(1)雄厚的技術積累領先企業(yè)在過往長期的發(fā)展中,持續(xù)深耕技術研發(fā)領域,積攢了深厚的技術功底。一方面,它們擁有自主研發(fā)核心技術的能力,如人工智能算法優(yōu)化、大數(shù)據(jù)精準分析模型構建等,這些技術成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的堅實基石。另一方面,積極引進前沿技術,通過與國際頂尖科研機構合作、并購擁有先進技術的初創(chuàng)公司等方式,快速補齊技術短板,保持技術領先優(yōu)勢,使其在智能化轉(zhuǎn)型賽道上得以一路疾馳。以企業(yè)智能體為例,90%的已經(jīng)大規(guī)模應領先企業(yè)高瞻遠矚,早早洞悉了AI智能體蘊含的巨大潛力,并將其納入企業(yè)長規(guī)劃,從試點項目的精心打磨,到全業(yè)務流程的逐步滲透,確保AI智能體與企業(yè)既有業(yè)務模式深度融合,釋放出最大化的商業(yè)價值。中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)22 9.0% 21.5% 26.3% 21.5% 26.3% 30.4% 47.7% 32. 32.1% 54.8% 54.8% 29.3% 29.3% 30.4%19.0%19.0%00已大規(guī)模應用AI大模型技術有了初步的測試或項目試點正在研究該技術,但尚未開始試點還沒有做任何舉措沒聽說智能體的概念(2)充裕的人才儲備。人才是智能化轉(zhuǎn)型的關鍵要素,領先企業(yè)深諳此道,人才。這些人才涵蓋多個領域,既有精通數(shù)據(jù)科學、算法研發(fā)的技英,精準把控企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方向;還有熟悉業(yè)務流程、善于將技術與業(yè)務深度融合的復合型人才,確保智能化應用落地生根。如此多元且高素質(zhì)的人才梯隊,(3)強大的資源整合能力。在長期市場角逐中,領先企業(yè)鍛煉出卓越的資游,與優(yōu)質(zhì)供應商深度合作,確保關鍵原材料、零部件供應的穩(wěn)定性與高質(zhì)量,為智能化生產(chǎn)奠定基礎;向下游,攜手實力強勁的經(jīng)銷商、零售商,拓寬銷售渠道,加速智能化產(chǎn)品與服務推向市場。同時,跨行業(yè)整合資源,聯(lián)合金融機構推出創(chuàng)新性金融服務,助力自身及合作伙伴智能化轉(zhuǎn)型資金周轉(zhuǎn);融合教育資源,開展定制化人才培養(yǎng)項目,為企業(yè)持續(xù)輸送適配人才。通過全方位資源整合,領中國企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型步伐的分化已然明晰,領先企業(yè)加速邁進創(chuàng)新發(fā)展新中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)階段,既是自身長期積累與精準戰(zhàn)略布局的成果,又為行業(yè)發(fā)展帶來諸多機遇與變革。對于其他企業(yè)而言,應積極借鑒領先企業(yè)經(jīng)驗,找準差距,奮起直追;而政府與行業(yè)協(xié)會也需發(fā)揮引導扶持作用,營造更優(yōu)政策環(huán)境與產(chǎn)業(yè)生態(tài),助力中國企業(yè)整體智能化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步向前,在全球科技經(jīng)濟競爭新格局中嶄露頭角,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。3.2各行各業(yè)積極擁抱智能化轉(zhuǎn)型但行業(yè)之間差異顯著雖然智能化轉(zhuǎn)型已成為中國企業(yè)謀求高質(zhì)量發(fā)展的關鍵路徑然而,由于各發(fā)展趨勢,對于企業(yè)制定精準的智能化戰(zhàn)略、政府優(yōu)化產(chǎn)業(yè)政策以及推動整體經(jīng)*公交能包含：公共事業(yè)、交通運輸、能源行業(yè)（下同）；其他包含：個中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)1.智能化成熟度水平TOP1行業(yè):金融金融業(yè)作為信息密集型產(chǎn)業(yè),長期以來高度依賴信息技術,在數(shù)據(jù)處理、交易系統(tǒng)建設以及信息化管理等方面積累了豐富經(jīng)驗使得金融企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中能夠相對順利地引入和應用先進的智能化技術,如人工智能、大數(shù)據(jù)分析、智能運維等,快速實現(xiàn)業(yè)務流程的優(yōu)化和創(chuàng)新。數(shù)據(jù)顯示,金融行業(yè)(銀行、保險、證券等)依然是2024年整體成熟度水平表現(xiàn)最好的行業(yè),連續(xù)三年穩(wěn)居行業(yè)榜首o2024年,與其他行業(yè)相比,金融業(yè)的成熟度構成中,L5企業(yè)的比例增加較為明顯,主要是來自部分L4水平的企業(yè)戰(zhàn)略布局企業(yè)私有大模型和AI智能體應用,積極實踐多場景AI落地智能化內(nèi)生實踐沉淀出全新解決方案、產(chǎn)品智能化創(chuàng)新打造出全新服務,成為企業(yè)新增長引擎,賦能行業(yè)變革尤其值得一提的是,2024年,金融業(yè)的組織文化得分提升明顯,成為行業(yè)發(fā)展的新亮點。AI創(chuàng)新融入企業(yè)文化,成為推動金融行業(yè)將創(chuàng)新理念融入到企業(yè)的日常運營中,甚至設立了專門的創(chuàng)新實驗室,為員工提供了一個自由探索、嘗試新技術的平臺。在AI人才和AI創(chuàng)新的雙重推動下,金中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)供了有力保障,也為行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定了堅實基礎。2.智能化成熟度水平TOP2行業(yè):流通易數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)和消費者行為數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)為智能化應用提供了充足的"燃料"。隨著市場競爭加劇和消費者對購物體驗要求的提高,流通企業(yè)面臨著降低數(shù)據(jù)顯示流通行業(yè)(零售、批發(fā)、物流等)的智能化變革之路,其發(fā)展軌跡并非一帆風順的線性遞進,而是在波折中前行。2023年,流通行業(yè)曾陷入短暫的回調(diào)低谷,到2024年呈現(xiàn)出令人矚目的反轉(zhuǎn)攀升態(tài)勢。尤為引人注目的是,智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略得分達到2.94,勇奪戰(zhàn)略單項得分冠軍,顯示出流通行業(yè)流通行業(yè)正以積極的姿態(tài)全面布局智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,是基于對市場競爭加劇、市場變化快速以及客戶需求升級和服務質(zhì)量期望提高等多方面因素的深刻洞察。通過智能化轉(zhuǎn)型,流通行業(yè)能夠更好地適應市場環(huán)境,滿足客戶需求,實現(xiàn)可持中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)收集和分析海量數(shù)據(jù),洞察市場動態(tài)和消費者行為的細微變化。通過大數(shù)據(jù)分析,動化倉儲設備、智能分揀系統(tǒng)以及物流機器人等的廣泛應用,顯著提高了物流作業(yè)效率;銷售渠道方面,線上線下融合(O2O)模式借助智能化技術實現(xiàn)了全渠道營銷和精準服務,提升了消費者購物體驗。通過智能化轉(zhuǎn)型,流通行業(yè)能夠更好地適應市場環(huán)境,滿足客戶需求,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。3.智能化成熟度水平TOP3行業(yè):專業(yè)服務競爭力,新興技術如大數(shù)據(jù)分析、人工智能和深度學習正在增強專業(yè)人士的能力,提高專業(yè)知識和技能的質(zhì)量和數(shù)量,降低服務成本。如通過AI自動化技術執(zhí)行高重復度的工作,將工作模塊化,并通過眾包或技術投資來執(zhí)行易于自動化的任務,通過知識圖譜構建、智能檢索系統(tǒng)以及自動化報告生成等工具,提高知識共用遠程協(xié)作工具和智能化項目管理系統(tǒng),實現(xiàn)跨地域團隊協(xié)作和項目高效交付。數(shù)據(jù)顯示,專業(yè)服務行業(yè)的智能化成熟度平均分連續(xù)三年持續(xù)提升這一中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)顯著進步標志著專業(yè)服務行業(yè)在擁抱新技術、重塑商業(yè)模式方面的堅定步伐這主要得益于專業(yè)服務行業(yè)在組織文化變革與數(shù)字底座的突破性進展。2024年,專業(yè)服務行業(yè)的眾多企業(yè)敏銳察覺到,若想實現(xiàn)智能化的重大突破,必須從根源上革新組織文化。例如專業(yè)服務行業(yè)業(yè)務復雜,往往涉及多個專業(yè)領域,需要不同部門間密切配合。某軟件開發(fā)公司率先打破部門壁壘,搭建了跨部門協(xié)作平臺。同時,積極從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技公司引進具有豐富數(shù)字化經(jīng)驗再比如,某大型咨詢公司發(fā)布了生成式人工智能解決方案,它能夠整合和搜索公司龐大的知識庫,為客戶提供高效的洞察和建議,助力團隊解決問題、培養(yǎng)能力,以更好地達成客戶目標,提升咨詢師的工作效率和洞察力組織文化變革與數(shù)字底座的協(xié)同共進,共同推動專業(yè)服務行業(yè)在2024年實現(xiàn)了反轉(zhuǎn)攀升。展望未來,隨著這兩大關鍵因素的持續(xù)發(fā)力,專業(yè)服務行業(yè)必將在智能化變革的道路上越走越遠,創(chuàng)造更多的輝煌成就。4.智能化加速度最明顯的行業(yè):醫(yī)療衛(wèi)生醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)關乎民生福祉,政府高度重視并出臺了一系列政策鼓勵醫(yī)療信息化和智能化發(fā)展,如電子病歷推廣、遠程醫(yī)療服務規(guī)范等。同時,隨著人們健要求,為智能化醫(yī)療提供了廣闊的市場空間。中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)數(shù)據(jù)顯示,無論從智能化領先企業(yè)的占比,還是智能化成熟度平均分,醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)連續(xù)三年穩(wěn)步攀升更為矚目的是,其智能業(yè)務運營、數(shù)字底座、組織文化變革三個關鍵能力指標也在同步實現(xiàn)穩(wěn)步提升,為行業(yè)的發(fā)展注入了強大動力。智能業(yè)務運營、數(shù)字底座能力的提升,顯著優(yōu)化了醫(yī)療衛(wèi)生服務的流程與質(zhì)量。例如智能診斷系統(tǒng)能夠輔助醫(yī)生進行疾病診斷,提高診斷準確性;遠程醫(yī)療護等服務,打破了地域限制,優(yōu)化了醫(yī)療資源配置。組織文化變革在醫(yī)療衛(wèi)生行道路上的穩(wěn)步推進,為提升醫(yī)療服務質(zhì)量、優(yōu)化醫(yī)療資源配置帶來了積極影響。5.智能化成熟度下降最明顯的行業(yè):公共事業(yè)、交通運輸和能源數(shù)據(jù)顯示,公共事業(yè)、交通運輸和能源行業(yè)盡管具備各自的基礎與特點,但均面臨著諸多挑戰(zhàn),導致其智能化成熟度水平呈現(xiàn)不同程度的下降趨勢。首先,三個行業(yè)的業(yè)務體系龐大且復雜,涉及眾多的子系統(tǒng)和設備。在智能化轉(zhuǎn)型過程中,將不同廠商、不同年代、不同技術架構的系統(tǒng)和設備進行集成,中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同工作,是一項艱巨的任務。例如,交通運輸行業(yè)中,智能交通系統(tǒng)涵蓋交通信號控制、車輛監(jiān)測、道路收費等多個子系統(tǒng),集成難度大,容其次,公共事業(yè)、交通運輸和能源行業(yè)涉及大量敏感信息,如用戶的用水用智能化技術的應用,數(shù)據(jù)的收集、傳輸、存儲和使用更加頻繁,網(wǎng)絡攻擊泄露等安全風險顯著增加。最后,三大行業(yè)作為關系國計民生的重要領域,具有自然壟斷性、公益性強技術仍處于發(fā)展階段,技術不成熟、可靠性低等問創(chuàng)新風險。綜上所述,盡管存在上述挑戰(zhàn),但通過合理的規(guī)劃、持續(xù)的投資以及多方協(xié)作,公共事業(yè)、交通運輸和能源行業(yè)仍然可以在智能化道路上取得進展,中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)在波瀾壯闊的智能化轉(zhuǎn)型2.0浪潮中,智能無論企業(yè)規(guī)模大小、類型差異以及所處行業(yè)不同,都踴躍投身于智能化實踐,積極探尋契合自身的個性化智能發(fā)展路徑。無論是大的重點突破,還是小型企業(yè)的靈活創(chuàng)新;無論是傳統(tǒng)制造業(yè)的流程改造,還是服務型企業(yè)的體驗升級,都彰顯了智能化在企業(yè)發(fā)展中的重要作用。在未來,隨著智能化技術的不斷進步,各企業(yè)有望在個性化智能發(fā)展路徑上取得更大的突破,在這其中,有兩類先鋒力量正勇立潮頭,重塑著商業(yè)與生活的格局,成為驅(qū)其一,是專注于筑基底座的開拓者們。在算力基建領域,企業(yè)果斷地加大投資砝碼,向算力基礎設施建設的深海區(qū)進發(fā)。(1)攜手算力服務商,整合資源,優(yōu)化算力資源的調(diào)配機制,讓每一份算力都能精準投放到最需要的業(yè)務環(huán)節(jié),最大化利用效率。(2)聚焦算力核心技術的研發(fā)攻關,在芯片架構優(yōu)化、分布式計算算法突破等前沿陣地并肩作戰(zhàn),只為推動算力技術實現(xiàn)跨越式革新,為AI應用的騰飛鋪就堅實跑道。(3)打造數(shù)據(jù)要素底座,通過構建嚴密的數(shù)據(jù)治理體系,讓數(shù)據(jù)的流向清晰可見、訪問權限嚴格可控,確保數(shù)據(jù)不僅能被高效利用,還能在安全合規(guī)的軌道上穩(wěn)健運行充分釋放數(shù)據(jù)其二,是以加速AI應用創(chuàng)新為使命的先鋒軍。這類企業(yè)秉持"以應用帶技術,以技術賦應用"的創(chuàng)新理念,瞄準新的技術與算法高地,集結頂尖科研力量,力求在深度學習架構優(yōu)化、強化學習算法拓展等關鍵節(jié)點實現(xiàn)原創(chuàng)性突破。特別中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)是以AI智能體應用為代表的前沿技術,正成為企業(yè)開疆拓土的利刃的工作生活中,成為引領企業(yè)變革的先鋒力量,將我們帶入一個全新的紀元。中國企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的成功案例展示了不同的轉(zhuǎn)型路徑和轉(zhuǎn)型經(jīng)驗,其經(jīng)驗值得廣大企業(yè)借鑒和學習,以期在未來的發(fā)展中取得更大成功。4.1筑基底座助力AI行穩(wěn)致遠沃太能源股份有限公司(以下簡稱"沃太能源")專注于儲能產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售,公司擁有國家級"專精特新"重點小巨人、國家高新技術企業(yè)認證、國家知識產(chǎn)權示范企業(yè)等多項榮譽。作為行業(yè)和能源管理服務商,沃太能源一直積極引入智能化制造系統(tǒng)與技術,提升生產(chǎn)效率?！钡殡S業(yè)務規(guī)模不斷擴大,工廠需要生產(chǎn)的儲能類產(chǎn)品種類、數(shù)量不斷增加,生產(chǎn)工藝和流程也愈發(fā)復雜。沃太能源以往的MES系統(tǒng)上線時間較早,不僅無法兼容智能制造新技術,更不能和ERP、WMS等數(shù)字化系統(tǒng)打通,同時操作,公司管理層想要查看各個工廠生產(chǎn)狀態(tài),也只能分別打開,難以直觀查打造高效一體化MES系統(tǒng),助力全球生產(chǎn)變革累計產(chǎn)出、在手訂單、月度總功率、當月產(chǎn)線達成率、到班人數(shù).....走進江蘇南通高新區(qū)沃太能源智慧工廠,一塊黑板大的智慧屏惹人注目。這正是聯(lián)想為沃太能源定制的智能制造"駕駛艙",從訂單數(shù)量到生產(chǎn)情況,從設備狀況到能源消耗,生產(chǎn)情況在屏幕上清晰展現(xiàn),一覽無遺。圖4-1沃太能源智慧“駕駛艙”首先,全新MES系統(tǒng)讓多個環(huán)節(jié)從手動變?yōu)樽詣?助力生產(chǎn)效率實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。以系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)打通為例,以往產(chǎn)線員工將SAP系統(tǒng)導入MES,全部需要手動輸入,不僅速度慢,且容易出錯。為此,聯(lián)想在MES系統(tǒng)與沃太能源既有數(shù)字化系統(tǒng)之間作了大量適配,如今系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)已經(jīng)實現(xiàn)自動打通,在其次,在質(zhì)量管理方面,依托MES系統(tǒng)落地AI抽檢體系、Q-hold質(zhì)量凍結、過程巡檢和測試設備集成等措施,沃太能源實現(xiàn)了質(zhì)量數(shù)據(jù)的實時采集時,顯著提高了整體質(zhì)量管理水平。例如AI抽檢,區(qū)別于傳統(tǒng)模式下的隨機抽檢,MES系統(tǒng)會基于自身在智造過程中的質(zhì)量管理經(jīng)驗,通過AI抽檢算法,為客戶提供抽檢型號、抽檢數(shù)量等建議,大幅提升了第三,在精益制造方面,MES系統(tǒng)也為客戶帶來了顯著改善。以往沃太能源物料系統(tǒng)與制造系統(tǒng)互相獨立,備料計劃往往依靠經(jīng)驗,容易出現(xiàn)物料的堆積或缺貨情況。而依托自身數(shù)十年先進智造實踐與數(shù)據(jù)打通,MES系統(tǒng)可以根據(jù)訂單,為客戶提供精確的物料需求計劃,進而降低缺貨率,提高庫存周轉(zhuǎn)最后,沃太能源在全國甚至全球工廠推進MES系統(tǒng)落地,實現(xiàn)全球智造智能化管理。目前沃太能源正在加速將智能化經(jīng)驗復制到旗下其他工廠,助力客戶全球產(chǎn)線的智能躍遷?！巨D(zhuǎn)型成效)智能化轉(zhuǎn)型成果顯著,MES系統(tǒng)引領制造業(yè)新趨勢目前,MES系統(tǒng)已經(jīng)支撐沃太能源實現(xiàn)了來料及(半)成品管理、生產(chǎn)計劃精細化調(diào)度、物料追蹤、制造流程優(yōu)化等多個關鍵制造模塊的智能化管理,沃太能源生產(chǎn)總監(jiān)陳雨林表示:"以工廠計劃排產(chǎn)接收訂單為例,原來需要30分鐘,聯(lián)想LeMES系統(tǒng)上線后,已經(jīng)降低至業(yè)務無感,對于生產(chǎn)的提升效果顯著。沃太能源質(zhì)量經(jīng)理寧文識指出,聯(lián)想LeMES系統(tǒng)上線后,攔截了80%的質(zhì)量問題,并且到目前為止從未引起客訴。中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)的三級醫(yī)院。該醫(yī)院擁有1000張床位,服務于冉家壩和七星崗區(qū),每年收治嬰兒,是整個重慶市接生數(shù)量最多的醫(yī)院。隨著患者數(shù)量激增,重慶市婦幼保健院的傳統(tǒng)IT醫(yī)院日常運營的核心支柱,醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)與圖片存檔和通信系統(tǒng)(PACS)等數(shù)字平臺,對于醫(yī)生、臨床專家及工作人員而言,不僅是執(zhí)行醫(yī)療任務、管理行政流程與財務事宜的必備工具,更是保障醫(yī)療服務質(zhì)量與效率的關鍵所在。存儲和網(wǎng)絡資源。因此，我們開始尋找一個能夠長性能和可靠性外，我們還希望確保該平臺提供出色——重慶市婦幼保健院信息中心主任劉劍峰明確當前轉(zhuǎn)型藍圖,為關鍵任務系統(tǒng)提供100%的可用性高效運行,更為重慶市婦幼保健院應對患者數(shù)量持續(xù)增長提供了堅實的技術支中國企業(yè)智能化成熟度報告(2024)DM7100F統(tǒng)一全閃存存儲陣列,為HIS系統(tǒng)注入了強勁動力。同時,為應對DM7100H統(tǒng)一混合存儲陣列,有效提升了存儲容量與靈活性。更為是,聯(lián)想為客戶提供了一套可同時支持SAN和NAS雙活的存中,成功部署并運行其核心應用程序。這一轉(zhuǎn)型不僅滿足了醫(yī)療保健應用程序需求,還為醫(yī)院的未來發(fā)展鋪平了道路。新基礎設施顯著提升了性能,確保醫(yī)療應用流暢運行,同時其高可用性設計保障了全天候穩(wěn)定服務。面對患者數(shù)量【轉(zhuǎn)型成效)醫(yī)療服務質(zhì)量升級,共創(chuàng)未來數(shù)字健康愿景創(chuàng)建了一個強大的平臺。這一舉措不僅提升了醫(yī)院的服務質(zhì)量與效率,更為患如今,重慶市婦幼保健院已確保其關鍵任務系統(tǒng)達到100%可用性,成功實現(xiàn)了HIS系統(tǒng)的全面升級。這一成就得益于雙方共同努力,展望未來,雙方將繼續(xù)深化合作,共同探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新路徑,為醫(yī)療行業(yè)的進步貢獻力溫州民商銀行:全面改造IT基礎設施,打造穩(wěn)定可靠金融服務基石溫州民商銀行成立于2015年,是我國第一家正式對外主要服務浙江省農(nóng)村和農(nóng)業(yè)地區(qū)的小微企業(yè),旨在以產(chǎn)業(yè)鏈金融為經(jīng)營特色,IT基礎設施,為確保服務始終可用,溫州民商銀行亟需對現(xiàn)有IT基礎設施進行【轉(zhuǎn)型故事突破原有服務器集群限制,全面升級IT基礎設施溫州民商銀行深知,在快速變化的金融環(huán)境中,一個穩(wěn)固且高效的IT基礎設施是保障客戶服務質(zhì)量與客戶信任的關鍵。但是現(xiàn)有的服務器集群已經(jīng)過時,這可能對業(yè)務運營造成極大影響。為確保銀行服務始終可用,他們決定對溫州民商銀行經(jīng)過深入調(diào)研與多方比較,最終選決定依托聯(lián)想穩(wěn)定的產(chǎn)品品質(zhì)和強大的服務保障體系,實現(xiàn)自身技術架構的升級,精心構建一座面向未來、高效可靠的數(shù)據(jù)中心?；跇I(yè)務發(fā)展的核心訴求,溫州民商銀行制定了一方案。經(jīng)過雙方的緊密協(xié)作與不懈努力,工作負載的遷移工作得以圓滿完成,此外,為了確保IT基礎設施的高效運行與持續(xù)優(yōu)化,醫(yī)院還聘請聯(lián)想提供全方位的專業(yè)服務。這一服務涵蓋了從安裝部署、性能調(diào)優(yōu)、售后服務到【轉(zhuǎn)型成效)可靠的新基礎設施,成功構建面向未來的數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心,為客戶提供了更可靠的服務,確保銀行業(yè)務的流暢無阻與高效運行。溫州民商銀行信息技術部運維負責人稱贊道:聯(lián)想的產(chǎn)品其不僅穩(wěn)定可靠,而且服務響應上專業(yè)及時。這種高效的支持機制,結合聯(lián)想提供長達五年的硬件與軟件制造商保修服務,無疑為溫州民商銀行注入了強大的信心,使其能夠更加安心地為客戶提供卓越的服務,確保銀行業(yè)務的穩(wěn)定運行與持續(xù)創(chuàng)4.2創(chuàng)新領航加速企業(yè)智能變革伊利集團:Al革新全鏈路,打造乳業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力新標桿強,連續(xù)十一年蟬聯(lián)亞洲乳業(yè)第一,是中國規(guī)模最大、產(chǎn)品品類最全的乳制品企業(yè),也是在亞洲、歐洲、美洲、大洋洲實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)布局的國際化企業(yè)。伊利堅守"伊利即品質(zhì)"的企業(yè)信條,視品質(zhì)為生命,致力于為消費者提供100%用隨著乳品市場競爭激烈,伊利需通過智能化方式提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本,從而增強核心競爭力。此外,消費者對乳品的需求更加多樣化、個性化,需要借助智能化手段幫助伊利更好地了解消費者需求,實現(xiàn)精準生產(chǎn)和營銷,滿足消費者的個性化需求。從傳統(tǒng)制造向"智能制造"轉(zhuǎn)變作為業(yè)內(nèi)最早開展數(shù)智融合的企業(yè),伊利不斷推動數(shù)字新技術與產(chǎn)業(yè)鏈核心業(yè)務的增值融合,逐步實現(xiàn)了從傳統(tǒng)制造向"智能制造"的轉(zhuǎn)變。比如位于伊利現(xiàn)代智慧健康谷的全球智造標桿基地,不僅率先引進大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等高新技術,還聚焦工廠數(shù)字化設計、車間智能排產(chǎn)、精益生產(chǎn)管理等核心場景,全過程、全方位實現(xiàn)了對乳品生產(chǎn)的數(shù)智化精益管理。時,伊利主導的乳業(yè)"智能制造標準研究"項目就獲得國家批準實施,填補了2019年,伊利順勢而行,全速啟動數(shù)字化進程,不斷為行業(yè)發(fā)展注入“數(shù)鏈運營、客戶服務等環(huán)節(jié)的無縫銜接,通過引入云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等先進技術,伊利實現(xiàn)了精益制造、柔性制造和綠色制造的轉(zhuǎn)型升級。秉持"以消費者為中心"的初心數(shù)字時代也是全新的消費時代。秉持"以消費者為中心"的初心,伊利不斷探索數(shù)字技術以提升產(chǎn)品和服務質(zhì)量,持續(xù)滿足消2023年,伊利推出業(yè)內(nèi)首款GPT應用產(chǎn)品——YILI-GPT,率先將AIGC群體實現(xiàn)同頻共振、破圈溝通;構建行業(yè)首個元宇宙數(shù)字孿生工廠,讓消費者此外,伊利通過開展“數(shù)字N+伊”生態(tài)創(chuàng)享計劃,連續(xù)舉辦兩屆新大賽,不斷加速構建乳業(yè)數(shù)字生態(tài)圈,探索數(shù)字未來無限可能。當前階段信息化數(shù)字化智能化 構建轉(zhuǎn)型基礎數(shù)業(yè)深度融合數(shù)據(jù)驅(qū)動運營決策式AI生成式AI分析、判別、預測、決策優(yōu)化深入業(yè)務，解決具體問題AI能力初步構建和應用初步形成核心能力和業(yè)務應用體系AI全面融入業(yè)務核心能力體系夯實人人都是AI超級助理的開發(fā)者基于認知能力，作為人機交互介質(zhì)基于認知能力，作為人機交互介質(zhì)通過智能化助手框架調(diào)度所有AI能力AIAgentAIAgent生成式AI能力初步構建和應用構建AI生成式AI能力初步構建和應用構建AIAgent框架,并構建業(yè)務場景標桿 辦公智能化 LUI交互AIAgentAIAgent內(nèi)部技術沉淀生態(tài)能力生態(tài)能力YILI-GPT作為智能化能力的統(tǒng)一入口,向上推動業(yè)務場景的智能化升級,向下帶動技術范式變革智能化組織智能化組織新形態(tài)【轉(zhuǎn)型成效)以新技術樹立新標桿,以新模式開創(chuàng)新未來目前,伊利構建了行業(yè)領先的人工智能能力,以持續(xù)加強決策式AI和生成式AI的技術布局,分階段推進人工智能能力體系的建設和落地,為行業(yè)持續(xù)輸入強勁動能。今年4月,伊利作為首家乳品企業(yè)通過評審,成功入選工業(yè)和信“”本增效。烽火科技:用Al探索行業(yè)前沿工藝,點亮全球光通信的未來烽火通信科技股份有限公司(以下簡稱"通信,并深入拓展至信息技術與通信技術融合領域。烽火通信秉承"最大限度挖掘數(shù)字連接價值,造福人類社會"的使命以提振產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟為己任,瞄準世界領先技術、提升核心競爭力、加速國際化進程,讓社會共享信息通信帶來的光纖預制棒作為光纖光纜行業(yè)"皇冠上的明珠",被國外從裝備、工藝以及測試平臺長期壟斷和封鎖生產(chǎn)工序流程復雜,生產(chǎn)周期長,影響因素多,生產(chǎn)要素控制要求高,工藝技術穩(wěn)定性差,工藝管理復雜,給產(chǎn)品質(zhì)量管理帶來很大的