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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學號:凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁,共1頁云南輕紡職業(yè)學院《Python語言編程與工程實踐》
2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、Python的生成器(Generator)可以節(jié)省內(nèi)存并提高效率。假設你需要生成一個包含從1到100的所有偶數(shù)的序列,但不希望一次性創(chuàng)建整個序列占用大量內(nèi)存。以下關于使用生成器的方式,哪一項是最恰當?shù)模浚ǎ〢.創(chuàng)建一個列表,存儲所有的偶數(shù),然后返回列表B.定義一個生成器函數(shù),每次迭代時計算并返回下一個偶數(shù)C.使用循環(huán)直接打印出所有的偶數(shù),不使用生成器D.隨機選擇一種方式,不考慮內(nèi)存和效率問題2、在Python的異常處理中,除了常見的內(nèi)置異常(如
ValueError
、
TypeError
),還可以自定義異常。以下關于自定義異常的描述,哪一項是錯誤的?()A.自定義異常類需要繼承自
Exception
類或其子類B.自定義異常類可以定義自己的屬性和方法C.自定義異常類的名稱可以任意選擇,沒有特定的規(guī)范D.在代碼中可以通過
raise
語句拋出自定義異常3、Python的類方法(ClassMethod)和靜態(tài)方法(StaticMethod)有不同的用途。假設你有一個表示三角形的類,需要計算給定三條邊的長度是否能構(gòu)成一個三角形。以下關于方法的選擇,哪一項是最合適的?()A.定義一個類方法來實現(xiàn)這個功能B.定義一個靜態(tài)方法來實現(xiàn)這個功能C.將這個功能直接寫在實例方法中D.不定義任何方法,在外部進行計算4、Python的集合(Set)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有去重和快速查找的特點。假設你有兩個集合,需要找出它們的交集(即共同的元素)。以下關于集合操作的方法,哪一項是最準確的?()A.使用循環(huán)遍歷兩個集合,找出共同的元素B.使用集合的內(nèi)置方法,直接計算交集C.將集合轉(zhuǎn)換為列表,然后進行比較和篩選D.不進行交集計算,認為不需要找出共同元素5、在Python中,類(Class)和對象的概念是面向?qū)ο缶幊痰暮诵?。假設有一個類
Person
定義如下:
classPerson:def__init__(self,name,age):=nameself.age=age
,以下對于類和對象的描述,哪一項是不準確的?()A.可以通過
person1=Person('Alice',25)
創(chuàng)建一個
Person
類的對象
person1
B.對象的屬性可以在創(chuàng)建后進行修改,例如
person1.age=26
C.類中的方法可以訪問和修改對象的屬性D.一個類只能創(chuàng)建一個對象,不能創(chuàng)建多個對象6、Python中的
threading
模塊用于多線程編程。假設我們創(chuàng)建了多個線程,并希望等待所有線程執(zhí)行完畢后再繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)代碼,以下哪種方式是合適的?()A.使用
join
方法B.不做任何處理,線程會自動同步完成C.使用鎖進行同步D.以上方式都不合適7、Python中的迭代器(Iterator)是一種可以逐個訪問集合元素的對象。以下關于迭代器的描述,哪一項是不準確的?()A.可以使用
iter()
函數(shù)將可迭代對象轉(zhuǎn)換為迭代器B.迭代器具有
__next__
方法,用于獲取下一個元素C.迭代器在遍歷完所有元素后,再次調(diào)用
__next__
方法會拋出
StopIteration
異常D.迭代器只能向前遍歷,不能后退或隨機訪問元素8、在Python的模塊和包管理中,假設需要在一個項目中使用第三方庫,并且希望能夠方便地管理庫的版本和依賴關系。以下哪種工具可能是最常用的?()A.
pip
B.
conda
C.
virtualenv
D.
docker
9、在Python中,當我們使用
multiprocessing
模塊進行多進程編程時,以下哪個方法用于創(chuàng)建新的進程?()A.
Process.start()
B.
Process.run()
C.
Process.create()
D.
Process.spawn()
10、在Python的多線程編程中,假設有兩個線程同時對一個共享變量進行操作,以下關于線程安全的描述,哪一項是不準確的?()A.如果不進行適當?shù)耐娇刂?,可能會導致?shù)據(jù)不一致的問題B.使用
threading.Lock
可以實現(xiàn)對共享資源的互斥訪問C.多線程可以同時讀取共享變量,不會導致問題D.線程之間的執(zhí)行順序是完全確定和可預測的11、在Python的列表推導式和生成器表達式中,以下敘述不正確的是()A.列表推導式可以快速創(chuàng)建一個新的列表,根據(jù)現(xiàn)有列表的元素進行計算或篩選B.生成器表達式與列表推導式類似,但返回的是一個生成器對象,而不是一個列表C.生成器表達式在處理大量數(shù)據(jù)時比列表推導式更節(jié)省內(nèi)存D.列表推導式和生成器表達式的語法完全相同,只是返回的結(jié)果類型不同12、在Python的高級特性中,假設我們要實現(xiàn)一個裝飾器來計算函數(shù)的執(zhí)行時間。以下關于實現(xiàn)這個裝飾器的方法,哪一個是正確的?()A.在裝飾器函數(shù)中直接修改被裝飾函數(shù)的代碼來計算時間B.使用
time
模塊獲取函數(shù)執(zhí)行前后的時間差C.裝飾器無法計算函數(shù)的執(zhí)行時間,只能做其他簡單的功能擴展D.通過在被裝飾函數(shù)內(nèi)部添加計時代碼來實現(xiàn)13、在Python的數(shù)據(jù)處理中,
pandas
庫是常用的工具。假設你有一個包含學生成績的
DataFrame
,需要根據(jù)某科成績進行排序并篩選出前10名學生的信息。以下關于
pandas
庫的操作,哪一項是最有效的?()A.使用
sort_values
方法排序,然后使用
head
方法篩選B.使用循環(huán)遍歷
DataFrame
,手動實現(xiàn)排序和篩選C.將
DataFrame
轉(zhuǎn)換為列表,進行排序和篩選D.不使用
pandas
庫,使用其他方法處理數(shù)據(jù)14、在Python中,裝飾器(Decorator)可以用于增強函數(shù)的功能。假設有一個裝飾器函數(shù)
defmy_decorator(func):defwrapper(*args,kwargs):print("Beforefunctioncall")result=func(*args,kwargs)print("Afterfunctioncall")returnresultreturnwrapper
,以下對于裝飾器的描述,哪一項是不準確的?()A.可以使用
@my_decorator
來裝飾一個函數(shù),例如
@my_decoratordefmy_function():pass
B.裝飾器可以在不修改原函數(shù)代碼的情況下,為函數(shù)添加額外的功能C.一個函數(shù)可以被多個裝飾器裝飾,裝飾器的執(zhí)行順序是從下往上D.裝飾器只能用于函數(shù),不能用于類方法15、在Python中,裝飾器可以用于記錄函數(shù)的調(diào)用日志。假設你要為一個計算兩個數(shù)之和的函數(shù)添加日志記錄功能,以下關于裝飾器的實現(xiàn),哪一項是最合適的?()A.在裝飾器函數(shù)中打印函數(shù)的名稱和傳入的參數(shù),然后調(diào)用原始函數(shù)B.在原始函數(shù)內(nèi)部添加日志記錄代碼C.創(chuàng)建一個新的函數(shù),同時實現(xiàn)計算和日志記錄功能D.不添加日志記錄功能,認為沒有必要二、判斷題(本大題共10小題,每小題2分,共20分.有多個選項是符合題目要求的.)1、在Python中,函數(shù)的默認參數(shù)值只能是不可變對象。()2、在Python中,函數(shù)的參數(shù)可以有默認值和可變數(shù)量的參數(shù)。()3、在Python中,“while”循環(huán)可以使用“break”語句提前結(jié)束。()4、在Python中,字典可以使用“get”方法獲取不存在的鍵時返回默認值。()5、Python中的模塊可以在導入時執(zhí)行一些初始化操作。()6、在Python中,“for”循環(huán)可以使用“else”子句在循環(huán)正常結(jié)束時執(zhí)行一些操作。()7、Python中的列表可以使用“slice”方法進行切片操作。()8、在Python中,類的靜態(tài)方法可以調(diào)用實例方法。()9、在Python中,類的實例方法可以修改類屬性的值。()10、在Python中,字典的查找操作如果鍵不存在會拋出異常。()三、論述題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)在Python中,對象的深拷貝和淺拷貝是不同的概念。請詳細論述深拷貝和淺拷貝的區(qū)別、實現(xiàn)方式(如
copy
模塊的使用)以及在實際編程中何時應該選擇深拷貝或淺拷貝,以避免意外的數(shù)據(jù)修改。2、(本題5分)詳細論述Python中的異常處理機制,包括try-except語句的使用、自定義異常類的創(chuàng)建和拋出、異常的捕獲和處理策略。通過實際案例說明在什么情況下應該使用異常處理,以及如何避免過度使用異常導致的代碼復雜性。3、(本題5分)詳細論述Python中的面向?qū)ο缶幊讨械膫渫浤J?,舉例說明如何通過備忘錄模式保存對象的歷史狀態(tài)。4、(本題5分)Python的集合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有獨特的特性和應用場景。請深入探討集合的基本操作(如并集、交集、差集)、集合的成員關系判斷、集合的性能特點以及在去除重復元素、數(shù)據(jù)比較等方面的應用。5、(本題5分)論述在Python中如何實現(xiàn)一個簡單的WebAPI,使用
Flask
或
FastAPI
框架,處理GET、POST等請求方法,返回JSON數(shù)據(jù)。四、編程題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)創(chuàng)建一個函數(shù),判斷一
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