黑龍江司法警官職業(yè)學(xué)院《POP設(shè)計》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁黑龍江司法警官職業(yè)學(xué)院

《POP設(shè)計》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、計算機視覺中的手勢識別用于理解人的手勢動作。假設(shè)要在一個智能交互系統(tǒng)中實現(xiàn)實時準(zhǔn)確的手勢識別,以下關(guān)于手勢識別方法的描述,正確的是:()A.基于傳感器的手勢識別方法能夠精確獲取手勢的運動信息,但佩戴傳感器不方便B.基于視覺的手勢識別方法不受環(huán)境光照和背景的影響,識別穩(wěn)定性高C.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在手勢識別中無法處理復(fù)雜的手勢變化和遮擋D.手勢識別系統(tǒng)只要能夠識別常見的幾種手勢,就能夠滿足大多數(shù)應(yīng)用需求2、計算機視覺中的動作識別是對視頻中的人體動作進行分類和理解。假設(shè)我們要分析一段體育比賽的視頻,識別其中運動員的各種動作,以下哪種方法能夠有效地捕捉動作的時空特征?()A.基于手工特征和分類器的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的時空卷積網(wǎng)絡(luò)C.基于光流和軌跡的方法D.基于隱馬爾可夫模型的方法3、在計算機視覺的目標(biāo)識別任務(wù)中,假設(shè)目標(biāo)物體被部分遮擋,以下哪種模型架構(gòu)可能更有助于恢復(fù)被遮擋部分的信息?()A.多層感知機(MLP)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)D.注意力機制(AttentionMechanism)4、在計算機視覺的圖像風(fēng)格遷移任務(wù)中,假設(shè)要將一張照片轉(zhuǎn)換為具有特定藝術(shù)風(fēng)格的圖像,以下哪種技術(shù)可能對生成逼真的風(fēng)格效果起到關(guān)鍵作用?()A.對抗生成網(wǎng)絡(luò)(GAN)B.自編碼器(Autoencoder)C.變分自編碼器(VAE)D.玻爾茲曼機(BoltzmannMachine)5、計算機視覺中的醫(yī)學(xué)圖像分析中,假設(shè)要對腫瘤進行檢測和分割。以下關(guān)于醫(yī)學(xué)圖像分析方法的描述,正確的是:()A.由于醫(yī)學(xué)圖像的特殊性,傳統(tǒng)的計算機視覺方法無法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像分析B.深度學(xué)習(xí)方法在醫(yī)學(xué)圖像分析中能夠準(zhǔn)確檢測腫瘤,但對小腫瘤容易漏檢C.多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合可以提供更豐富的信息,但融合算法復(fù)雜,效果不穩(wěn)定D.醫(yī)學(xué)圖像分析的結(jié)果不需要經(jīng)過醫(yī)生的審核和確認(rèn),可以直接用于診斷6、計算機視覺在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用可以幫助實現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。假設(shè)一個農(nóng)場需要通過計算機視覺監(jiān)測農(nóng)作物的生長狀況。以下關(guān)于計算機視覺在農(nóng)業(yè)中的描述,哪一項是錯誤的?()A.可以檢測農(nóng)作物的病蟲害,及時采取防治措施B.能夠評估農(nóng)作物的生長階段和成熟度,指導(dǎo)收獲時間C.計算機視覺在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用完全不受天氣和光照條件的影響D.可以通過無人機搭載攝像頭進行大面積的農(nóng)田監(jiān)測7、在計算機視覺的圖像配準(zhǔn)任務(wù)中,需要將不同視角或時間拍攝的圖像進行對齊。假設(shè)要將兩張具有一定旋轉(zhuǎn)和平移差異的圖像進行配準(zhǔn),以下關(guān)于圖像配準(zhǔn)方法的描述,正確的是:()A.基于特征點匹配的圖像配準(zhǔn)方法對圖像的變形和光照變化不敏感B.直接使用像素值的相似性度量就能實現(xiàn)準(zhǔn)確的圖像配準(zhǔn)C.圖像配準(zhǔn)不需要考慮圖像的分辨率和比例尺差異D.深度學(xué)習(xí)在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用還不成熟,不如傳統(tǒng)方法有效8、在計算機視覺的醫(yī)學(xué)影像分析中,例如對腫瘤的檢測和分割,需要高精度和可靠性。假設(shè)我們有一組磁共振成像(MRI)數(shù)據(jù),以下哪種技術(shù)能夠有效地輔助醫(yī)生進行準(zhǔn)確的診斷和治療規(guī)劃?()A.基于傳統(tǒng)圖像處理的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的分割網(wǎng)絡(luò),結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)C.基于聚類和分類的方法D.基于形態(tài)學(xué)操作和閾值分割的方法9、在計算機視覺的圖像配準(zhǔn)任務(wù)中,將不同視角或時間拍攝的圖像進行對齊,以下哪種變換模型可能適用于具有較大形變的圖像配準(zhǔn)?()A.剛性變換B.仿射變換C.投影變換D.非線性變換10、在計算機視覺的圖像超分辨率重建中,假設(shè)我們要將低分辨率的圖像重建為高分辨率圖像,同時保持圖像的細(xì)節(jié)和紋理。以下哪種深度學(xué)習(xí)架構(gòu)可能在這方面表現(xiàn)較好?()A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)D.自動編碼器(Autoencoder)11、當(dāng)進行圖像的顯著性檢測時,假設(shè)要從一張復(fù)雜的圖像中突出顯示出人們視覺上最關(guān)注的區(qū)域,例如在一張風(fēng)景圖像中突出顯示出一座顯眼的山峰。以下哪種方法在計算圖像的顯著性時可能更準(zhǔn)確?()A.基于頻率域分析的方法,計算圖像的頻譜特征B.基于對比度的方法,比較區(qū)域與周圍的差異C.隨機選擇圖像中的部分區(qū)域作為顯著性區(qū)域D.不進行任何計算,主觀判斷顯著性區(qū)域12、計算機視覺中的圖像語義分割需要為圖像中的每個像素分配類別標(biāo)簽。假設(shè)要對一張城市街景圖像進行語義分割,包括道路、建筑物、車輛和行人等。以下哪種圖像語義分割方法在處理這種復(fù)雜場景時能夠提供更精細(xì)的分割結(jié)果?()A.全卷積網(wǎng)絡(luò)(FCN)B.U-NetC.SegNetD.DeepLab13、在計算機視覺中,圖像生成是創(chuàng)建新的圖像內(nèi)容。以下關(guān)于圖像生成的說法,錯誤的是()A.可以通過生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、變分自編碼器(VAE)等模型進行圖像生成B.圖像生成可以用于藝術(shù)創(chuàng)作、數(shù)據(jù)增強和虛擬場景構(gòu)建等任務(wù)C.生成的圖像質(zhì)量和真實性在不斷提高,但仍然存在一些缺陷和不完美之處D.圖像生成可以完全根據(jù)用戶的任意想象生成任何內(nèi)容,不受任何限制14、計算機視覺中的醫(yī)學(xué)圖像分析具有重要的臨床應(yīng)用價值。假設(shè)要從一組X光片中檢測出病變區(qū)域,同時要區(qū)分不同類型的病變。以下哪種技術(shù)和方法在醫(yī)學(xué)圖像分析中最為常用和有效?()A.形態(tài)學(xué)操作B.圖像分割與分類C.特征提取與選擇D.以上方法綜合運用15、在計算機視覺的場景理解任務(wù)中,假設(shè)要理解一個室內(nèi)場景的布局和功能,例如判斷是辦公室還是客廳。以下哪種信息對于準(zhǔn)確理解場景是至關(guān)重要的?()A.物體的類別和位置B.圖像的顏色分布C.圖像的拍攝角度D.隨機選擇圖像中的部分區(qū)域進行分析二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)說明計算機視覺在軍事中的應(yīng)用。2、(本題5分)計算機視覺中如何進行車輛類型識別?3、(本題5分)解釋計算機視覺在氣象預(yù)測中的應(yīng)用。三、應(yīng)用題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)使用目標(biāo)檢測技術(shù),從海洋生態(tài)監(jiān)測圖像中檢測出瀕危物種。2、(本題5分)利用圖像增強技術(shù),提升霧霾天氣下拍攝圖像的清晰度。3、(本題5分)基于計算機視覺的火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng),及時發(fā)現(xiàn)火災(zāi)隱患。4、(本題5分)利用圖像分割技術(shù),從超聲波圖像中分割出結(jié)石區(qū)域。5、(本題5分)運用計算機視覺技術(shù),對船舶表面的銹蝕和損傷進行檢測。四、分析題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)分析某大學(xué)的校慶活動海報設(shè)計,探討其如何通過色彩、圖形、文字等元素傳達校慶的主題和學(xué)校的歷史

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