《車輛影像分析測試與評分技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》編制說明

廣西地方標(biāo)準(zhǔn)

《車輛影像分析測試與評分技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》

（征求意見稿）編制說明

一、項目來源

根據(jù)《廣西壯族自治區(qū)交通運輸廳關(guān)于下達(dá)2019年度廣西交通

運輸標(biāo)準(zhǔn)化項目計劃的通知》（桂交科教函﹝2019﹞136號）文件和

《廣西壯族自治區(qū)市場監(jiān)督局關(guān)于下達(dá)2020年第二批廣西地方標(biāo)準(zhǔn)

制定項目計劃的通知》（桂市監(jiān)函〔2020〕1832號）文件精神，由廣

西壯族自治區(qū)交通運輸廳提出，廣西交科集團有限公司起草廣西地方

標(biāo)準(zhǔn)《車輛影像分析測試與評分技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》（項目編號：2020-02088）。

二、項目背景及目的意義

最近幾年人工智能在圖像識別，語音識別，語義理解等方面突飛

猛進(jìn)，在面對一些特定的任務(wù)時，已經(jīng)展示出超出行業(yè)頂尖人類專家

的水平，比如在圍棋競技上，AlphaGo面對眾多人類頂尖高手60連

勝，曠視，騰訊優(yōu)圖的人臉識別準(zhǔn)確率達(dá)到了99.8%，這都已經(jīng)超出

了訓(xùn)練有素的行業(yè)專家的水平。可以預(yù)見人工智能必將在接下去的一

段時間內(nèi)滲透到各行各業(yè)，極大的提高行業(yè)的生產(chǎn)效率，改變行業(yè)現(xiàn)

有格局。在人工智能高速發(fā)展的后面，有兩個關(guān)鍵的助推火箭，一個

是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的突破，一個是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得數(shù)據(jù)量呈

現(xiàn)爆發(fā)式的增長。這兩者的疊加，使得以前看來不可能的事情變成了

現(xiàn)實。

在中國目前沒有公開可用的專門針對交通運輸行業(yè)需求而設(shè)計

的圖像和視頻分析數(shù)據(jù)庫，在已經(jīng)開展的一些測試中也發(fā)現(xiàn)人工智能

產(chǎn)品在交通行業(yè)的適應(yīng)性很差，一個重要的原因在于交通運輸行業(yè)和

其他行業(yè)相比有非常大的不同，交通運輸行業(yè)關(guān)注的重點在于公路/

鐵路的路面狀況的理解，交通事件的識別,隧道的保養(yǎng)和檢查等等。

這些特殊的行業(yè)需求需要行業(yè)特殊的圖像和視頻數(shù)據(jù)庫用于訓(xùn)練神

經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用其他行業(yè)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的人工智能產(chǎn)品照搬到交通行業(yè)效

果不理想。

本項目就旨在為交通運輸行業(yè)填補這個空白，并在此基礎(chǔ)上建立

一個交通運輸行業(yè)的人工智能產(chǎn)品測試標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)包括測試數(shù)據(jù)集、

測試方法、測試流程、評分標(biāo)準(zhǔn)，可用于評估將來要進(jìn)入交通運輸行

業(yè)的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的技術(shù)水平，為公平公正的招投標(biāo)提供一個

評估依據(jù)。

三、項目編制過程

（一）成立標(biāo)準(zhǔn)編制工作組

廣西標(biāo)準(zhǔn)《車輛影像分析測試與評分技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》項目任務(wù)下達(dá)后，

廣西交科集團有限公司成立了標(biāo)準(zhǔn)編制工作組，制定了標(biāo)準(zhǔn)編寫方案，

明確任務(wù)職責(zé)，確定工作技術(shù)路線，開展標(biāo)準(zhǔn)研制工作。

本標(biāo)準(zhǔn)負(fù)責(zé)起草單位：廣西交科集團有限公司，負(fù)責(zé)調(diào)研、測試、

完成《車輛影像分析測試與評分技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》編制工作。

本標(biāo)準(zhǔn)主要起草人：陳靜（項目負(fù)責(zé)人）、馬高琳、陸璐、劉彬、

梁杏、龍思穎、唐文娟、王玲容、蘭良、陳鷙翱、楊順秀、韋科宇、

李秀瓊、陳海軍。陳靜負(fù)責(zé)整個項目的技術(shù)及組織協(xié)調(diào)工作；馬高琳

負(fù)責(zé)整個項目的技術(shù)指導(dǎo)；陸璐負(fù)責(zé)項目調(diào)研及標(biāo)準(zhǔn)的校對工作；其

余參與人員根據(jù)安排參與標(biāo)準(zhǔn)編寫或項目測試等工作。

（二）收集整理文獻(xiàn)資料

本標(biāo)準(zhǔn)起草人員的前期研究工作分為資料調(diào)查與研究、工程案例

及數(shù)據(jù)收集完善2個步驟進(jìn)行：1、調(diào)研了國內(nèi)外大量的視頻中車輛

圖像檢測技術(shù)和視頻中事件過程檢驗技術(shù)規(guī)范實際案例和相關(guān)的標(biāo)

準(zhǔn)規(guī)范、規(guī)程及研究成果；2、對搜集到的車輛影像檢測評定資料進(jìn)

行分類整理和研究，為下一步的規(guī)范研究提供必要的指導(dǎo)和技術(shù)支撐。

標(biāo)準(zhǔn)編制工作組收集了車輛影像檢測相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范文獻(xiàn)資料，主要

有：

ISO/IECTR29119(en)Softwareandsystemsengineering—

Softwaretesting—Part11:Guidelinesonthetestingof

AI-basedsystems

GA802機動車類型術(shù)語和定義

GA/T1399.1公安視頻圖像分析系統(tǒng)第1部分：通用技術(shù)要

求

GA/T29100道路交通信息服務(wù)交通事件分類與編碼

GB/T30147安防監(jiān)控視頻實時智能分析設(shè)備技術(shù)要求

（三）研討確定標(biāo)準(zhǔn)主體內(nèi)容

標(biāo)準(zhǔn)編制工作組在對收集的資料進(jìn)行整理研究之后，標(biāo)準(zhǔn)編制工

作組召開了標(biāo)準(zhǔn)編制會議，對標(biāo)準(zhǔn)的整體框架結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究，并對

標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵性內(nèi)容進(jìn)行了初步探討。經(jīng)過研究，標(biāo)準(zhǔn)的主體內(nèi)容確定

為術(shù)語和定義及縮略語、車輛影像分析測試流程、測試場景、評估方

法、測試方法及評分標(biāo)準(zhǔn)。

（四）調(diào)研、形成征求意見稿

為確保本標(biāo)準(zhǔn)的編寫工作有序開展，編寫工作組在前期大量的研

究工作的基礎(chǔ)上，于2019年11月上旬完成了《車輛影像分析測試與

評分技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》的編制大綱和工作大綱，并經(jīng)內(nèi)部評審討論后，于

2019年11月12日召開了編制大綱和工作大綱外部評審會，評審會

針對大綱共提出了11條建議和意見。根據(jù)大綱評審專家的意見，以

修改完善后的大綱作為項目的工作指導(dǎo)，編寫工作組開展了標(biāo)準(zhǔn)正式

的編寫工作，并于2019年12月至2021年4月完成了工作組討論稿，

并對工作組討論稿進(jìn)行內(nèi)部研討并修改形成《車輛影像分析測試與評

分技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》(征求意見初稿)并進(jìn)行單位內(nèi)部評審。2021年7月召

開征求意見初稿討論會，對工作組討論稿進(jìn)行會審，根據(jù)會審意見修

改后形成征求意見稿。

四、標(biāo)準(zhǔn)制定原則

本標(biāo)準(zhǔn)的編制遵循國家、行業(yè)和廣西壯族自治區(qū)現(xiàn)行有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的

規(guī)定。編寫工作組充分調(diào)研了國內(nèi)外及廣西地區(qū)的車輛影像分析測試

與評定的實際案例、數(shù)據(jù)資料及研究成果，研究和分析了國內(nèi)外及廣

西地區(qū)車輛影像分析測試與評定的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的現(xiàn)狀，以及國內(nèi)外關(guān)于

車輛影像分析技術(shù)的發(fā)展趨勢和新技術(shù)的應(yīng)用狀況。經(jīng)過編寫工作組

成員討論，確定標(biāo)準(zhǔn)編制遵循以下基本原則：

（1）科學(xué)性原則

本標(biāo)準(zhǔn)分析了國內(nèi)外關(guān)于車輛影像分析測試與評分技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的

建設(shè)現(xiàn)狀和特點，結(jié)合國內(nèi)及廣西地區(qū)車輛影像分析測試與評定的實

施現(xiàn)狀，在此基礎(chǔ)上對已發(fā)布的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、規(guī)程進(jìn)行整理、歸

納和分類，建立了科學(xué)、實用、合理的廣西地區(qū)車輛影像分析測試與

評分技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

（2）承接性原則

本標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語、符號、條文盡量與相應(yīng)國家、國際、行業(yè)和地方標(biāo)

準(zhǔn)的規(guī)定內(nèi)容相一致，條文未出現(xiàn)自相矛盾的地方。標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)內(nèi)容與

國家、國際、行業(yè)和地方標(biāo)準(zhǔn)兼容，未出現(xiàn)沖突，保證了一致性。標(biāo)

準(zhǔn)技術(shù)內(nèi)容中引用其他標(biāo)準(zhǔn)時，已明確指出所引用標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容或名稱，

增強了標(biāo)準(zhǔn)的可讀性和可操作性。

（3）可操作性原則

本標(biāo)準(zhǔn)的起草充分調(diào)研了國內(nèi)外、廣西壯族自治區(qū)地區(qū)車輛影像

分析測試與評分技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用現(xiàn)狀，征求了高校、公路管理、設(shè)計

院、施工單位等領(lǐng)域的專家意見。編寫組在此基礎(chǔ)上進(jìn)過反復(fù)討論和

修改，編制此標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容針對性強，可操作性高，易于推廣。

五、標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容及依據(jù)來源

廣西地方標(biāo)準(zhǔn)《車輛影像分析測試與評分技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》主要章節(jié)內(nèi)

容包括：術(shù)語和定義；車輛影像分析測試流程；車輛影像分析測試場

景；車輛影像分析評估方法；車輛影像分析測試方法及評分標(biāo)準(zhǔn)。

本標(biāo)準(zhǔn)的編制遵循國家、行業(yè)和廣西壯族自治區(qū)現(xiàn)行有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的

規(guī)定。編寫工作組充分調(diào)研了國內(nèi)外及廣西地區(qū)目前的車輛影像分析

測試與評定的實際案例、數(shù)據(jù)資料及研究成果，研究和分析了國內(nèi)外

及廣西地區(qū)的車輛影像分析測試與評定標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的現(xiàn)狀，以及國內(nèi)外

車輛影像分析測試與評分技術(shù)的發(fā)展趨勢和新技術(shù)的應(yīng)用狀況。在此

基礎(chǔ)上結(jié)合廣西地區(qū)車輛影像分析測試與評定的工作經(jīng)驗，形成了廣

西地區(qū)車輛影像分析測試與評分技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

1、標(biāo)準(zhǔn)名稱

為保證標(biāo)準(zhǔn)的全面性和針對性，計劃申請的標(biāo)準(zhǔn)名稱為《車輛影

像分析測試與評分技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》。本標(biāo)準(zhǔn)名稱一方面界定了其應(yīng)用范圍

為公路的視頻或圖像形式的影像資料，另一方面限定了其應(yīng)用對象為

公路上行駛車輛的分析與檢測評定技術(shù)。

2、范圍

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了適用對象為廣西地區(qū)的車輛影像分析測試與檢測

評定工作。

目前，我國還沒有公開可用的專門針對交通運輸行業(yè)需求而設(shè)計

的圖像和視頻分析數(shù)據(jù)庫，在已經(jīng)開展的一些測試中也發(fā)現(xiàn)一些在其

他行業(yè)發(fā)展得比較成熟的人工智能產(chǎn)品在交通行業(yè)的適應(yīng)性很差，一

個重要的原因在于交通運輸行業(yè)和其他行業(yè)相比有非常大的不同，交

通運輸行業(yè)關(guān)注的重點在于公路/鐵路的路面狀況的理解，交通事件

的識別,隧道的保養(yǎng)和檢查等等。這些特殊的行業(yè)需求需要行業(yè)特殊

的圖像和視頻數(shù)據(jù)庫用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用其他行業(yè)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的

人工智能產(chǎn)品照搬到交通行業(yè)效果不理想。本項目就旨在為廣西地

區(qū)的交通運輸行業(yè)填補這個空白，并在此基礎(chǔ)上建立一個比較統(tǒng)一的

交通運輸行業(yè)的人工智能產(chǎn)品測試標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)到符合安全適用、技術(shù)先

進(jìn)、經(jīng)濟合理的要求。標(biāo)準(zhǔn)包括測試流程、測試方法、評分標(biāo)準(zhǔn)，可

用于評估將來要進(jìn)入交通運輸行業(yè)的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的技術(shù)水

平，為公平公正的招投標(biāo)提供一個評估依據(jù)。

3、術(shù)語和定義

本標(biāo)準(zhǔn)涵蓋了車輛影像分析測試與評定工作的各種術(shù)語和定義、

縮略語。

深度學(xué)習(xí)，這個術(shù)語出處：ISO/IECTR29119-11:2020(en)，

3.1.26。

視頻圖像分析系統(tǒng)、車輛檢測、車輛基本特征識別，這些術(shù)語出

處：GA/T1399.1-2017《公安視頻圖像分析系統(tǒng)第1部分：通用技

術(shù)要求》；

事件、正檢、誤檢、漏檢、基準(zhǔn)目標(biāo)，這些術(shù)語出處：GA/T

30147-2013《安防監(jiān)控視頻實時智能分析設(shè)備技術(shù)要求》。

4、測試與評估方案概述

參照GA/T1399.1-2017《公安視頻圖像分析系統(tǒng)第1部分：

通用技術(shù)要求》、GA/T1399.2-2017《公安視頻圖像分析系統(tǒng)第2

部分：視頻圖像內(nèi)容分析及描述技術(shù)要求》并結(jié)合廣西壯族自治區(qū)實

際情況，為了使車輛影像分析和測試能夠服務(wù)和滿足廣西交通系統(tǒng)地

方性要求，從測試目的、測試原則、測試對象、各階段的測試流程等

方面進(jìn)行了規(guī)定。

第4.1條：各地區(qū)不同的氣候地貌特點、交通系統(tǒng)差異，都會帶

來車輛影像的偏差。針對廣西壯族自治區(qū)的實際情況，本標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定

應(yīng)能確保圖像和視頻分析產(chǎn)品和服務(wù)應(yīng)能確保測試完成后對圖像和

視頻分析系統(tǒng)給出一個客觀的定量的評價。

第4.2條：規(guī)定了測試與評估過程中所需遵循的原則。其中第

4.2.1條規(guī)定了實用性；第4.2.2條規(guī)定了公平性；第4.2.3條規(guī)定

了公正性；第4.2.4條規(guī)定了可復(fù)測性。

第4.3條：對本標(biāo)準(zhǔn)的測試對象作出了規(guī)定，測評對象應(yīng)包括具

備車輛影像分析功能的軟硬件系統(tǒng)或基于深度學(xué)習(xí)的車輛影像分析

算法等產(chǎn)品或服務(wù)。

第4.4條：規(guī)定了車輛影像分析的各階段測試流程，總共分為測

試申請、審核申請、編寫測試大綱、進(jìn)行測試準(zhǔn)備、進(jìn)行測試以及輸

出測試報告等步驟。其中，測試需求方要先向測試機構(gòu)申請測試，測

試機構(gòu)對申請進(jìn)行審核，若申請中涉及的測試場景屬于本標(biāo)準(zhǔn)于第5

章規(guī)定的5種測試場景之一，測試申請才會通過。測試申請通過后，

測試機構(gòu)依據(jù)測試需求方提出的測試場景及具體要求，編寫相應(yīng)的測

試大綱。測試機構(gòu)與測試需求方均需要做好測試準(zhǔn)備工作：測試需求

方向測試機構(gòu)提供測試對象；測試機構(gòu)準(zhǔn)備好測試用的數(shù)據(jù)源，其中，

針對多種多樣的車輛影像圖像和視頻數(shù)據(jù)源，為了能支持對不同數(shù)據(jù)

源的檢測測試，第4.4.4.2條參照GA/T1399.1-2017《公安視頻圖

像分析系統(tǒng)》，規(guī)定了數(shù)據(jù)源格式，包括了圖像格式和視頻格式，此

外還規(guī)定了數(shù)據(jù)源的標(biāo)注內(nèi)容和采集要求；測試機構(gòu)還應(yīng)準(zhǔn)備好測試

環(huán)境，相關(guān)的軟硬件配置要求見附錄表B.1。準(zhǔn)備工作完成后才進(jìn)行

正式的測試工作，包括功能測試和性能測試兩種，具體的測試和分析

方法見本標(biāo)準(zhǔn)的第6.2與6.3條。測試工作完成后，測試機構(gòu)對測試

結(jié)果進(jìn)行評分，并輸出測試報告，報告模板見附錄表B.2和附錄表

B.3。

5、測試場景

參照YD/T3944-2021《人工智能芯片基準(zhǔn)測試評估方法》劃分

的人工智能算法場景，以及結(jié)合高速車輛分析的業(yè)務(wù)場景，劃分測試

場景為車輛檢測、車輛特征識別、車輛數(shù)量分析、車輛行為識別和行

駛環(huán)境分析五大類。

(1)車輛檢測

第5.1條規(guī)定了車輛檢測的內(nèi)容，主要是對車輛的位置進(jìn)行標(biāo)定

出來，在對應(yīng)的圖像或者視頻的車輛區(qū)域，利用外框?qū)④囕v識別出來。

(2)車輛基本特征分析

第5.2條規(guī)定了車輛基本特征分析的內(nèi)容，車輛基本特征分析則

是對一輛車的外觀內(nèi)容進(jìn)行識別，包含車牌、車輛的顏色和車輛的類

型做識別。

(3)車輛數(shù)量分析

第5.3條規(guī)定了車輛數(shù)量分析的內(nèi)容，車輛數(shù)量分析則是對一個

圖像或視頻的多輛車的特征進(jìn)行統(tǒng)計。

(4)車輛行為識別

第5.4條規(guī)定了車輛行為識別的內(nèi)容，車輛行為識別則是通過對

視頻內(nèi)的一段時間的車輛行駛行為進(jìn)行識別，車輛的行為識別主要參

考交通事件的分類。

(5)車輛行駛環(huán)境分析

第5.5條規(guī)定了車輛行駛環(huán)境分析的內(nèi)容，車輛行駛環(huán)境主要是

對氣象和道路情況進(jìn)行考察分析。

6、測試方法

參照YD/T3944-2021《人工智能芯片基準(zhǔn)測試評估方法》并結(jié)

合車輛影像分析和測試能夠服務(wù)和滿足廣西交通系統(tǒng)地方性要求，從

測試內(nèi)容、功能測試方法、性能測試方法方面對測試方法進(jìn)行了規(guī)定。

(1)測試內(nèi)容

第6.1條對測試內(nèi)容作出了規(guī)定，測試內(nèi)容包括車輛檢測、車輛

識別、車輛數(shù)量分析、車輛行為分析以及車輛行駛環(huán)境分析等五種測

試場景，并規(guī)定了圖像和視頻分析的具體功能要求，以及性能要求。

(2)功能測試方法

第6.2條對功能測試方法作出了規(guī)定，6.2節(jié)在4.4.4.3節(jié)測試

環(huán)境的框架下，通過流媒體服務(wù)器輸入實時數(shù)據(jù)，再通過測試服務(wù)器

進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，再通過分析服務(wù)器輸出最終評測指標(biāo)。

功能測試的評分需區(qū)分測試場景，評測指標(biāo)參考7.2節(jié)的評分方

式，分場景輸出各個評分指標(biāo)，再評估是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，以及與目標(biāo)值

的差距。

(3)性能測試方法

第6.3條對功能測試方法作出了規(guī)定，6.3節(jié)在4.4.4.3節(jié)測試

環(huán)境的框架下，通過流媒體服務(wù)器輸入實時數(shù)據(jù)，再通過測試服務(wù)器

進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，再通過分析服務(wù)器輸出最終評測指標(biāo)。

性能測試分成三類測試項，負(fù)載測試是模擬真實場景的測試方式，

壓力測試則是查看各類cpu運行效率下的檢測效率，并發(fā)測試則是觀

察檢查最快運行效率。

評測指標(biāo)參考7.3節(jié)的評分方式，輸出三個測試項的評分指標(biāo)，

再評估是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，以及與目標(biāo)值的差距。

7、評分方法

參照YD/T3944-2021《人工智能芯片基準(zhǔn)測試評估方法》并結(jié)

合車輛影像分析和測試能夠服務(wù)和滿足廣西交通系統(tǒng)地方性要求，從

評分指標(biāo)、功能測試評分方法、性能測試評分方法等方面對評估方法

進(jìn)行了規(guī)定。

(1)評分指標(biāo)

第7.1節(jié)從功能和性能測試方面規(guī)定了評分指標(biāo)。其中功能測試

規(guī)定了準(zhǔn)確率、召回率、交并比、平均準(zhǔn)確率、平均準(zhǔn)確率均值、平

均絕對誤差；性能測試規(guī)定了每秒幀率、功耗。

(2)功能測試評分方法

第7.2節(jié)規(guī)定了功能測試評分方法及評分標(biāo)準(zhǔn)。通過6.2.2節(jié)的

測試流程，分不同的測試場景輸出評分指標(biāo)。檢測場景使用mAP和

IoU，檢測框和標(biāo)注框重合率不少50%，即IoU需達(dá)到0.5以上，綜

合分類效果mAP需達(dá)到0.6的精度；車輛基本特征識別和車輛行駛行

為和環(huán)境分析都屬于分類場景，規(guī)定單類分類準(zhǔn)確率和召回率不少于

0.5精度，綜合分類效果不少于0.6的精度；車輛數(shù)量分析則要求不

超過5輛車的誤差，類似等于MAE需小于5。

(3)性能測試評分方法

第7.3節(jié)規(guī)定了功能測試評分方法及評分標(biāo)準(zhǔn)。通過6.3.2節(jié)

的測試流程，分成三個測試項，三類測試場景評分標(biāo)準(zhǔn)都有一個測試

達(dá)標(biāo)前提，即功能測試都能合格。負(fù)載測試是模擬真實的測試場景，

從CPU占用率、內(nèi)存占用率、FPS、功耗耗電上作出了規(guī)定；壓力測

試在FPS作出了規(guī)定；并發(fā)測試在FPS作出了規(guī)定。

8、附錄

附錄A是車輛影像分類附表，具體說明如下：

表A.1：交通事件分類，規(guī)定了13種視頻中可能出現(xiàn)的交通事

件類型；

表A.2：道路天氣情況分類，規(guī)定了6種圖片中可能出現(xiàn)的天氣

情況類型；

表A.3：路面狀態(tài)分類，規(guī)定了7種圖片中可能出現(xiàn)的路面狀態(tài)

類型；

表A.4：車型分類測試項，規(guī)定了圖片中可能出現(xiàn)的11種車輛

類型。

附錄B是測試模板附表，具體說明如下：

表B.1：測試環(huán)境，規(guī)定了流媒體、測試、影響分析服務(wù)器等的

環(huán)境；

表B.2：功能測試報告，規(guī)定了功能測試的輸出項；

表B.3：性能測試報告，規(guī)定了性能測試的輸出項；

六、預(yù)期的作用和效益

1、預(yù)期經(jīng)濟效益分析

通過建設(shè)交通事件分析標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫能夠有效的避免數(shù)據(jù)重復(fù)建

設(shè)，提升數(shù)據(jù)資源使用率，間接降低數(shù)據(jù)建設(shè)成本。

通過人工智能對交通事件的影像及視頻進(jìn)行自動化檢測分析，能

夠節(jié)省人力管理成本和能源消耗，顯著降低交通行業(yè)運營監(jiān)管成本。

通過規(guī)范化的行業(yè)數(shù)據(jù)測試標(biāo)準(zhǔn)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的快速融合、共享

和交換，縮短應(yīng)用的開發(fā)部署周期，降低應(yīng)用的開發(fā)部署投資。

2、預(yù)期社會效益分析

交通事件分析標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)將為整合廣西交通資源，提高行

業(yè)管理效率起到極大的推動作用。

交通事件分析標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫是建立資源集中管理的橋梁，能夠滿足

各級業(yè)務(wù)部門信息互聯(lián)互通和共享交換的需求，避免信息孤島。通過

規(guī)范行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，有效降低信息資源共享的技術(shù)難度和成本，實現(xiàn)

統(tǒng)一化、權(quán)威化、多元化的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，為后期的應(yīng)用平臺建設(shè)提供強

大基礎(chǔ)。

結(jié)合圖像識別、人工智能與深度學(xué)習(xí)等多種先進(jìn)技術(shù)，面向具體

交通行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)進(jìn)行行業(yè)創(chuàng)新，推動廣西交通管理行業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新。

提升交通運輸行業(yè)相關(guān)事件的自動化分析能力，提高交通行業(yè)監(jiān)

管處置效率，同時通過數(shù)據(jù)分析能夠更好的輔助領(lǐng)導(dǎo)決策。

3、預(yù)期環(huán)境效益分析

交通事件分析標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)可以極大地改善廣西交通行業(yè)

的投資環(huán)境，在產(chǎn)業(yè)聚集、吸引企業(yè)、吸引高端人才、促進(jìn)招商引資

工作以及打造產(chǎn)業(yè)鏈等方面具有巨大作用，對促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展、社會

進(jìn)步以及拉動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著重大意義。

本項目對車輛影像分析技術(shù)進(jìn)行測試，并根據(jù)評分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行科學(xué)

評估，優(yōu)勝劣汰，減少不必要的相關(guān)設(shè)施建設(shè)，把控技術(shù)發(fā)展。

4、推廣應(yīng)用前景分析

本項目