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文檔簡(jiǎn)介
第一章隨機(jī)事件及其概率
1.寫(xiě)出下列隨機(jī)試驗(yàn)的樣本空間:
(1)同時(shí)擲兩顆骰子,記錄兩顆骰子的點(diǎn)數(shù)之和;
(2)在單位圓內(nèi)任意一點(diǎn),記錄它的坐標(biāo);
(3)10件產(chǎn)品中有三件是次品,每次從其中取一件,取后不放回,直到三件次品都取出
為止,記錄抽取的次數(shù);
(4)測(cè)量一汽車(chē)通過(guò)給定點(diǎn)的速度.
解所求的樣本空間如下
(1)S={2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12)
(2)S={(x,y)|x2+y2<l}
(3)S={3,4,5,6,7,8,9,10)
(4)S={v|v>0}
2.設(shè)A、B、C為三個(gè)事件,用A、B、C的運(yùn)算關(guān)系表示下列事件:
(1)A發(fā)生,8和C不發(fā)生;
(2)A與8都發(fā)生,而C不發(fā)生;
(3)A、B、C都發(fā)生;
(4)A、B、C都不發(fā)生;
(5)A、B、C不都發(fā)生;
(6)A、B、C至少有一個(gè)發(fā)生;
(7)A、B、C不多于一個(gè)發(fā)生;
(8)A、B、C至少有兩個(gè)發(fā)生.
解所求的事件表示如下
(1(TjlBC(3)1~(
(5FVC(6國(guó)SC
(8》4U40CA
3.在某小學(xué)的學(xué)生中任選一名,若事件A表示被選學(xué)生是男生,事件8表示該生是三年
級(jí)學(xué)生,事件C表示該學(xué)生是運(yùn)動(dòng)員,則
(1)事件A3表示什么?
(2)在什么條件下ABC=C成立?
(3)在什么條件下關(guān)系式CuB是正確的?
(4)在什么條件下亂B成立?
解所求的事件表示如下
(1)事件A3表示該生是三年級(jí)男生,但不是運(yùn)動(dòng)員.
(2)當(dāng)全校運(yùn)動(dòng)員都是三年級(jí)男生時(shí),ABC=C成立.
(3)當(dāng)全校運(yùn)動(dòng)員都是三年級(jí)學(xué)生時(shí),關(guān)系式CuB是正確的.
(4)當(dāng)全校女生都在三年級(jí),并且三年級(jí)學(xué)生都是女生時(shí),屋B成立.
4.設(shè)P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,試求P(而)
解由于=P(A)=0.7所以
P(A-B)=P(A-AB)=P(A)-P(AB)=0.3,
所以P(AB)=0.4,故P(AB)=1-0.4=0.6.
5.對(duì)事件A、B和C,已知P(A)=P(B)=P(C)=1,P(AB)=P(CB)=0,P(AC)=-求A、
48
B、C中至少有一個(gè)發(fā)生的概率.
解由于ABCuAB.P(AB)=0,故P(ABC)=0
貝P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+P(ABC)
6.設(shè)盒中有a只紅球和b只白球,現(xiàn)從中隨機(jī)地取出兩只球,試求下列事件的概率:
A={兩球顏色相同},
B={兩球顏色不同}.
解由題意,基本事件總數(shù)為反.,有利于A的事件數(shù)為北+用,有利于B的事件數(shù)為
44+4*244,
則P(4)=叁2P(B)=4△
7.若10件產(chǎn)品中有件正品,3件次品,
(1)不放回地每次從中任取一件,共取三次,求取到三件次品的概率;
(2)每次從中任取一件,有放回地取三次,求取到三次次品的概率.
解(1)設(shè)人={取得三件次品}則
P(A)=與=」-或者尸(4)=4=9.
(2)設(shè)8={取到三個(gè)次品},則
3327
尸(*=存=麗,
8.某旅行社100名導(dǎo)游中有43人會(huì)講英語(yǔ),35人會(huì)講日語(yǔ),32人會(huì)講日語(yǔ)和英語(yǔ),9人
會(huì)講法語(yǔ)、英語(yǔ)和日語(yǔ),且每人至少會(huì)講英、日、法三種語(yǔ)言中的一種,求:
(1)此人會(huì)講英語(yǔ)和日語(yǔ),但不會(huì)講法語(yǔ)的概率;
(2)此人只會(huì)講法語(yǔ)的概率.
解設(shè)A={此人會(huì)講英語(yǔ)},B={此人會(huì)講日語(yǔ)},C={此人會(huì)講法語(yǔ)}
根據(jù)題意,可得
(1)P(ABC)=P(AB)-P(ABC)=—--—=—
''100100100
(2)P(ABC)=P(AB)~P(ABC)
=P(A+=P(A+B)
=1-P(A)-P(5)+P(AB)
,43353254
100100100100
9.罐中有12顆圍棋子,其中8顆白子4顆黑子,若從中任取3顆,求:
(1)取到的都是白子的概率;
(2)取到兩顆白子,一顆黑子的概率;
(3)取到三顆棋子中至少有一顆黑子的概率;
(4)取到三顆棋子顏色相同的概率.
解
(1)設(shè)人=(取到的都是白子}則
P(A)=Z=更=0.255.
C:,55
⑵設(shè)8={取到兩顆白子,一顆黑子}
P(B)=^^=0.509?
設(shè)C={最三顆子中至少的一顆黑子}
⑶
P(C)=1-P(4)=0.745.
(4)設(shè)》={取到三顆子顏色相同}
p(D)=G[J=0.273.
C12
10.(1)500人中,至少有一個(gè)的生日是7月1日的概率是多少(1年按365日計(jì)算)?
(2)6個(gè)人中,恰好有個(gè)人的生日在同一個(gè)月的概率是多少?
解
(1)設(shè)人={至少有一個(gè)人生日在7月1日),則
-364500
P(A)=1-P(A)=1-^—=0.746
365Mo
(2)設(shè)所求的概率為P(B)
P(B)=C"=0.0073
11.將C,C,E,E,I,N,S7個(gè)字母隨意排成一行,試求恰好排成SCIENCE的概率p.
解由于兩個(gè)C,兩個(gè)E共有&&種排法,而基本事件總數(shù)為田,因此有
〃=0.000794
4
12.從5副不同的手套中任取款4只,求這4只都不配對(duì)的概率.
解要4只都不配對(duì),我們先取出4雙,再?gòu)拿恳浑p中任取一只,共有圖力中取法.設(shè)
A={4只手套都不配對(duì)},則有
13.一實(shí)習(xí)生用一臺(tái)機(jī)器接連獨(dú)立地制造三只同種零件,第i只零件是不合格的概率為
P.=—,i=l,2,3,若以x表示零件中合格品的個(gè)數(shù),則P(x=2)為多少?
1+1
解設(shè)Ai={第i個(gè)零件不合格},i=l,2,3,則
所以P(A)=I-P,=-L
1+/
P(X=2)=P(NAA)+P(A川A)+P(4&A)
由于零件制造相互獨(dú)立,有:
P?A2A3)=p(而p(d)p(4),P(AWA)=P(A)P(^)P(A)
尸(A&A)=P(A)P(&)尸(4)
11112111311
所以,P(x=2)=—X—X—+—X—X—+—X—X—
23423423424
14.假設(shè)目標(biāo)出現(xiàn)在射程之內(nèi)的概率為0.7,這時(shí)射擊命中目標(biāo)的概率為0.6,試求兩次獨(dú)
立射擊至少有一次命中目標(biāo)的概率p.
解設(shè)人={目標(biāo)出現(xiàn)在射程內(nèi)},B={射擊擊中目標(biāo)},Bi={第i次擊中目標(biāo)},i=l,2.
則P(A)=0.7,P(Bi|A)=0.6另外B=BI+B2,由全概率公式
P(B)=P(AB)+P(AB)
=P(AB)=P(A)P(B|A)
=P(A)P((穌+Bz)|A)
另外,由于兩次射擊是獨(dú)立的,故
P(B1B2|A)=P(B1|A)P(B2|A)=0.36
由加法公式
P((B|+B2)|A)=P(B||A)+P(B2|A)-P(BIB2|A)=0.6+0.6-0.36=0.84
因此
P(B)=P(A)P((BI+B2)|A)=0.7X0.84=0.588
15.設(shè)某種產(chǎn)品50件為一批,如果每批產(chǎn)品中沒(méi)有次品的概率為0.35,有1,2,3,4件
次品的概率分別為0.25,0.2,0.18,0.02,今從某批產(chǎn)品中抽取10件,檢查出一件次品,
求該批產(chǎn)品中次品不超過(guò)兩件的概率.
解設(shè)Ai={一批產(chǎn)品中有i件次品},i=0,l,2,3,4,B={任取10件檢查出一件次品},
C={產(chǎn)品中次品不超兩件},由題意
p⑷A>)=。
A)=-
「(M4)=百=而
P⑻2箸啜
988
P(B\A)=
i2303
由于Ao,Ai,A3A%A4構(gòu)成了一個(gè)完備的事件組,由全概率公式
p(8)=七產(chǎn)(3)「(8|A,)=0.196
i-O
由Bayes公式
HA,IB>=39142=0.255
1P(B)
"吁"if=0333
2P(B)
故
P(C)=£P(guān)(A,|B)=0.588
16.由以往記錄的數(shù)據(jù)分析,某船只運(yùn)輸某種物品損壞2%,10%和90%的概率分別為0.8,
0.15,0.05,現(xiàn)在從中隨機(jī)地取三件,發(fā)現(xiàn)三件全是好的,試分析這批物品的損壞率是
多少(這里設(shè)物品件數(shù)很多,取出一件后不影響下一件的概率).
解設(shè)8={三件都是好的},A產(chǎn){損壞2%},A2={損壞10%},A尸{損壞90%},則Ai,A2,A3
是兩兩互斥,且Ai+A2+A3=Q,P(Ai)=0.8,P(A2)=0.15,P(A2)=0.05.
333
因此有P(B|Ai)=0.98,P(B|A2)=0.90,P(B|A3)=0.1,
由全概率公式
尸(8)=亡尸(人)尸(3|4)
;->l
=0.8x0.983+0.15x0.903+0.05xO.103=0.8624
由Bayes公式,這批貨物的損壞率為2%,10%,90%的概率分別為
p(A)/>(8|A)0.8x0.98-
尸(A18)==0.8731
0.8624
Q(A)Q(AIA)0.15x0.90”
「(3|B)==0.1268
~~P(B)——0.8624-
P(d)P(2?|d)O.O5XO.IO3
P(&IB)==0.0001
P(B)-—0.8624-
由于P(Ai|B)遠(yuǎn)大于P(A3|B),P(A2IB),因此可以認(rèn)為這批貨物的損壞率為0.2.
17.驗(yàn)收成箱包裝的玻璃器皿,每箱24只裝,統(tǒng)計(jì)資料表明,每箱最多有兩只殘次品,且
含0,1和2件殘次品的箱各占80%,15%和5%,現(xiàn)在隨意抽取一箱,隨意檢查其中
4只;若未發(fā)現(xiàn)殘次品,則通過(guò)驗(yàn)收,否則要逐一檢驗(yàn)并更換殘次品,試求:
(1)一次通過(guò)驗(yàn)收的概率a;
(2)通過(guò)驗(yàn)收的箱中確定無(wú)殘次品的概率B.
解設(shè)Hi=(箱中實(shí)際有的次品數(shù)},,=OJ,2,A={通過(guò)驗(yàn)收}
則P(Ho)=O.8,P(Hi)=0.15,P(H2)=0.05,那么有:
P(A|//O)=I.
/3UIW,)=S-=1.
C246
C495
P(A\H,)=^-=—
2Ci138
(1)由全概率公式
a===0.96
r-0
(2)由Bayes公式得
P=P(H,|A)=為「⑷=SIT!=o.83
'尸(A)0.96
18.一建筑物內(nèi)裝有5臺(tái)同類(lèi)型的空調(diào)設(shè)備,調(diào)查表明,在任一時(shí)刻,每臺(tái)設(shè)備被使用的
概率為0.1,問(wèn)在同一時(shí)刻
(1)恰有兩臺(tái)設(shè)備被使用的概率是多少?
(2)至少有三臺(tái)設(shè)備被使用的概率是多少?
解設(shè)5臺(tái)設(shè)備在同一時(shí)刻是否工作是相互獨(dú)立的,因此本題可以看作是5重伯努利試驗(yàn).
由題意,Wp=0.1,q=1-p=0.9,故
(1)耳=6(2)=C;(0.1)2(0.9/=0.0729
(2)鳥(niǎo)=鳥(niǎo)(3)+鳥(niǎo)(4)+乙(5)
=C;?I[(0.9)2+c;(0.1)4(0.9)i+點(diǎn)(0.140.9)°=0.00856
*
第二章隨機(jī)變量及其分布
1.有10件產(chǎn)品,其中正品8件,次品兩件,現(xiàn)從中任取兩
件,求取得次品數(shù)X的分律.
解X的分布率如下表所示:
2.進(jìn)行某種試驗(yàn),設(shè)試驗(yàn)成功的概率為3,失敗的概率為L(zhǎng)
44
以X表示試驗(yàn)首次成功所需試驗(yàn)的次數(shù),試寫(xiě)出X的分
布律,并計(jì)算X取偶數(shù)的概率.
解X的分布律為:
P(X=k),Z=1,2,3,…
X取偶數(shù)的概率:
P{X為偶數(shù)}=£P(guān)(x=2k)=寸1]
3.從5個(gè)數(shù)1,2,3,4,5中任取三個(gè)為數(shù)不打七.求:
X=max(與%,玉)的分布律及P(XW4);
Y=min(公打品)的分布律及P(Y>3).
解基本事件總數(shù)為:c^io,
*
(1)X的分p0.10.30.6布律為:
P(XW4)=P(3)+P(4)=0.4
(2)Y的分布律為
Y123
p0.60.30.1
P(X>3)=0
4.C應(yīng)取何值,函數(shù)f(k)=c二,k=l,2,入>0成為
k\
分布律?
解由題意,£/(x)=l,即
A=1
QOQOQkIQO二、
匯。=C匯備=CE=C(/-1)=1
k=\77k-\K?\A=O5J
]
解得:C
(/—1)
5.已知X的分布律
F=71I2
p1Z3
r666
*
求:(1)X的分布函數(shù);(2)(3)p[i<x<|y
解(1)X的分布函數(shù)為2x)=p(xwx)=Z0
0,x<-l
1/6,X
F(x)=\-1<<1;
1/2,\<x<2
1,x>2
(2)P"£|=P(X=7)=:
(3)P(I<X?|)=P(0)=O
6.設(shè)某運(yùn)動(dòng)員投籃投中的概率為P=0.6,求一次投籃時(shí)投
中次數(shù)X的分布函數(shù),并作出其用獷
解X的分布函數(shù)I?!?/p>
F(x)=<0.60<x<l0
1x>\
7.對(duì)同一目標(biāo)作三次獨(dú)立射擊,設(shè)每次射擊命中的概率為
P,求:
(1)三次射擊中恰好命中兩次的概率;
(2)目標(biāo)被擊中兩彈或兩彈以上被擊毀,目標(biāo)被擊毀的
概率是多少?
解設(shè)A={三次射擊中恰好命中兩次},B=目標(biāo)被擊毀,
則
(1)P(A)=6⑵=C;p2(l-°產(chǎn)2=3p2(]一0
(2)P(B)=A(2)+33)=C;p2(l-p產(chǎn)+C;p3(l-p產(chǎn)=3p2-2p3
8.一電話(huà)交換臺(tái)每分鐘的呼喚次數(shù)服從參數(shù)為4的泊松分
布,求:
(1)每分鐘恰有6次呼喚的概率;
*
(2)每分鐘的呼喚次數(shù)不超過(guò)10次的概率.
解
#46
—廠一廠=0104
(DP(X=6)=k\6!或者
jkooAICDOAk
P(X=6)=上e--Z土屋―£匕二=0.21487-0.11067二
k!依k\6k!
0.1042.
io4女04%
二,一小二1—,一=1—0.00284
(2)p(xwi。)£k!
0.99716
9.設(shè)隨機(jī)變量X服從泊松分布,且P(X=1)=P(X=2),求
P(X=4)
£_A_£T
解由已知可得,工,二萬(wàn),‘
解得人=2,(入=0不合題意)
.?4
因止匕,P(X=4)=—e~2
I?=009
10.商店訂購(gòu)1000瓶鮮橙汁,在運(yùn)輸途中瓶子被打碎的概率
為0.003,求商店收到的玻璃瓶,(1)恰有兩只;(2)小
于兩只;(3)多于兩只;(4)至少有一只的概率.
解設(shè)X={1000瓶鮮橙汁中由于運(yùn)輸而被打破的瓶子數(shù)},
則X服從參數(shù)為n=1000,p=0.003的二項(xiàng)分布,即
X~B(1000,0.003),由于n比較大,p比較小,np=3,因此可
以用泊松分布來(lái)近似,即乂~冗(3).因此
*
⑴P(X=2)=,』224
(2)p(x<2)=l-P(X>2)=l-^|ye-3=1-0.8008=0.1992
(3)P(X>2)=P(X>2)=g—e-3=0.5768
(4)P(X>1)=^—e'3=0.9502
k=\k!
11.設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為
0,x<0
F(x)=?kx2,0<x<l
1,x>\
求:(1)系數(shù)k;(2)P(0.25<X<0.75);(3)X的密度函
數(shù);(4)四次獨(dú)立試驗(yàn)中有三次恰好在區(qū)間(0.25,0.75)
內(nèi)取值的概率.
解(1)由于當(dāng)OWxWl時(shí),有
F(%)=P(X尸P(X<O)+P(OWX^x)=kx2
又F⑴=1,所以kXR=i
因此k=l.
(2)P(0.25<X<0.75)=F(0.75)-F(0.25)=0.752-0.252=0.5
(3)X的密度函數(shù)為
2x,0<x<l
f(x)=F'(x)=
0,Other
(4)由(2)知,P(0.25<X<0.75)=0.5,故
P{四次獨(dú)立試驗(yàn)中有三次在(0.25,0.75)內(nèi)}=
Cl0.53(1-0.5)4-3=0.25
12.設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量x的密度函數(shù)為
x<]
F(x)=A/1-X2\\
0,中1
求:(1)系數(shù)k;(2)(3)X的分布函數(shù).
*
0+8
解⑴由題意,J-oof=1因此
r+oo/?+1'1
f于(Qdx=\.dx=karcsinx=kjr=1
J-00J—I-x2-1
解得:」
71
(2)
(1A
「"2k,1.1/2171一兀'£
P=I-idx=—arcsinx
\乙)L"2J12冗-1/27166?3
(3)X的分布函數(shù)
0x<—1
F(x)=[f\x)dx=<1/2+arcsinx/7r-1<x<1
J-00
1X>1
解得:k=1/71
13.某城市每天用電量不超過(guò)100萬(wàn)千瓦時(shí),以Z表示每天
的耗電率(即用電量除以100萬(wàn)千瓦時(shí)),它具有分布密度
為
12x(1-x)2,0<x<l
F(x)=
0,其他
若該城市每天的供電量?jī)H有80萬(wàn)千瓦時(shí),求供電量不夠
需要的概率是多少?如每天供電量為90萬(wàn)千瓦時(shí)又是怎
樣的?
解如果供電量只有80萬(wàn)千瓦,供電量不夠用的概率為:
P(Z>80/100)=P(Z>0.8)=J;i2x(i-以公=0.0272
如果供電量只有80萬(wàn)千瓦,茬電量不夠用的概率為:
P(Z>90/l00)=P(Z>0.9)=£12宜1-4公=0.0037
14.某儀器裝有三只獨(dú)立工作的同型號(hào)電子元件,其壽命(單
位小時(shí))都服從同一指數(shù)分布,分布密度為
*
g、——em,0<x
F(x)=J600
0,0>x
試求在儀器使用的最初200小時(shí)以?xún)?nèi),至少有一只電子
元件損壞的概率.
解設(shè)X表示該型號(hào)電子元件的壽命,則X服從指數(shù)分布,
設(shè)A={XW200},貝IJ
X1
「2001
P(A)=Jo而e600dx=l-e
設(shè)Y={三只電子元件在200小時(shí)內(nèi)損壞的數(shù)量},則所
求的概率為:
1
尸(丫21)=1—尸(丫=0)=1—CfP(A)°(1-尸(A))?-。=]—(e3y=]__
15.設(shè)X為正態(tài)隨機(jī)變量,且X?N(2,/),又P(2<X<4)=0.3,
求P(X<0)
解由題意知
P(2<X<4)=P仔上上①(2)一①(0)=0.3
BP①[2]=0.3+0.5=0.8
故P(X<0)=P(^^<^^)=①F)=l-0>(2)=0.2
16.設(shè)隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布N(10,4),求公使P(|X—
10|<a)=0.9.
解由于P(|X-10|")=?(一a<X-10<a)=p[/<^^<9
T升①用=2①⑶-1=0.9
所以①(£j=0.95
查表可得,巴二1.65
2
*
即。=3.3
17.設(shè)某臺(tái)機(jī)器生產(chǎn)的螺栓的長(zhǎng)度X服從正態(tài)分布N(10.05,
0.062),規(guī)定X在范圍(10.在±0.12)厘米內(nèi)為合格品,求
螺栓不合格的概率.
解由題意,設(shè)P為合格的概率,則
5
P=P(|X-10.05|<0.12)=P(-0.12<X-10.05<0.12)=尸[2<,;優(yōu)<2)
=0(2)-①(—2)=2①⑵-1=2x0.9772-1=0.9544
則不合格的概率=1-P=0.0456
18.設(shè)隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布N(60,9),求分點(diǎn)xi,X2,
使X分別落在(-8,XI)、(Xl,X2)、(X2,+8)的概率之
比為3:4:5.
解由題,
X-60x,-60—60、3八”
P(X")=P3<3=①----)=------=0.25
33+4+5
查表可得
_^-60=()67
3
解得,xi=57.99
又?(*<芻)=尸[^^<^^]=中(^^)=^^-=0.5833
I33)33+4+5
查表可得
^^=0.21
3
解得,X2=60.63.
19.已知測(cè)量誤差X(米)服從正態(tài)分布N(7.5,10,必須進(jìn)
行多少次測(cè)量才能使至少有一次誤差的絕對(duì)值不超過(guò)10
米的概率大于0.98?
解設(shè)一次測(cè)量的誤差不超過(guò)10米的概率為p,則由題可知
-10-7.5C-7510-5
p=P(\X\<1O)=P<2:<11
101010
=①(0.25)-0(-1.75)=0(0.25)-1+0(1.75)=0.5987-1+0.9599=0.5586
*
設(shè)Y為n次獨(dú)立重復(fù)測(cè)量誤差不超過(guò)10米出現(xiàn)的次數(shù),
則Y?B(n,0.5586)
于是P(Y^1)=1-P(X=0)=1-(1-0.5586)n0.98
0.441個(gè)W0.02,n2ln(0.02)/ln(0.4414)
解得:n三4.784
取n=5,即,需要進(jìn)行5次測(cè)量.
20.設(shè)隨機(jī)變量X的分布列為
_X-------W--------0------2-3
試求:(1)2X的分布列;(2)X2的分布列.
解(1)2X的分布列如下
解y二|x|的反函數(shù)為h(y)={'從而可得Y二|X|
的密度函數(shù)為:
當(dāng)y>0時(shí),
1zZZ2_I_ZZ.
e2+ee
fy(y=fx-y-y+fxyy=-^=~^=J~
當(dāng)yWO時(shí),fy(y)=O
因此有G3)=
22.若隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為
*
3x2,0cx<1
f(x)=
0,其他
求Y=,的分布函數(shù)和密度函數(shù).
解y=l在(0,1)上嚴(yán)格單調(diào),且反函數(shù)為h(y)=1,
%y
y>l,h'(y一一二
f(y)=fWy)]\h'(y)\=f----y=3
YxxI”y
因此有小y)=亍
0,other
Y的分布函數(shù)為:8)=J3”"
23.設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為
-----—,%>。
/(%)=儼1+廠)
0,x<0
試求Y=lnX的密度函數(shù).
解由于y=lnx嚴(yán)格單調(diào),其反函數(shù)為〃(y)=“且/z'(y)=e=則
不(,)=八["(>)]I無(wú)'(,)1=八o金〉|
2d〉
+口2,
2
兀y+W,)
24.設(shè)隨機(jī)變量X服從N(P,/)分布,求丫=人的分布密度.
解由于y=e*嚴(yán)格單調(diào),其反函數(shù)為/?(y)=lny,且"(y)=l,y>0,
*
則
A(y)=A[^)]l^)l=A(m^)|
1------z-(lny-〃尸
=?--e2b.y>0
京by
當(dāng)”0時(shí)萬(wàn)(y)=0
[1W
y>o
因此fY(y)=,J2兀by
0,y<0
25.假設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為2的指數(shù)分布,證明:Y=
1-在區(qū)間(0,1)上服從均勻分布.
解由于y=l-eN在(0,+8)上單調(diào)增函數(shù),其反函數(shù)為:
h(y)=-gln(l-y),0<y<1,
并且h,(y)=一!一,則當(dāng)0<>,<1
2(1-y)
r
fYCy)=fxlh(y^\h(y)\
1
2(1-y)
—2(—^-ln(l-y))1
=2e2------------=1
2(1-y)
當(dāng)yWO或y》l時(shí),"(y)=0.
因此Y在區(qū)間(0,1)上服從均勻分布.
26.把一枚硬幣連擲三次,以X表示在三次中正面出現(xiàn)的次
數(shù),Y表示三次中出現(xiàn)正面的次數(shù)與出現(xiàn)反面的次數(shù)之
差的絕對(duì)值,試求(X,Y)的聯(lián)合概率分布.
解根據(jù)題意可知,(X,Y)可能出現(xiàn)的情況有:3次正面,2
次正面1次反面,1次正面2次反面,3次反面,對(duì)應(yīng)的X,Y
的取值及概率分別為
P(X=3,Y=3)=lP(X=2,Y=l)=c;^J[l]=|
P(X=1,Y=D=c;Wfir=|P(X=0,Y=3)=[4=1
于是,(X,Y)的聯(lián)合分布表如下:
*
X0123
103/83/80
31/8001/8
27.在10件產(chǎn)品中有2件一級(jí)品,7件二級(jí)品和1件次品,
從10件產(chǎn)品中無(wú)放回抽取3件,用X表示其中一級(jí)品件
數(shù),Y表示其中二級(jí)品件數(shù),求:
(1)X與Y的聯(lián)合概率分布;
(2)X、Y的邊緣概率分布;
(3)X與Y相互獨(dú)立嗎?
解根據(jù)題意,X只能取0,1,2,Y可取的值有:0,1,
2,3,由古典概型公式得:
(1)PLP(X=i,Y=j)=EG、其
jo
中,i+/+A=3,i=0,l,2,/=0,l,2,3
Z=0,1,可以計(jì)算出聯(lián)合分布表如下
X0123P<
00021/12035/12056/120
1014/12042/120056/120
21/1207/120008/120
Pj1/12021/12063/12035/120
(2)X,Y的邊緣分布如上表
(3)由于P(X=0,Y=0)=0,而P(X=0)P(Y=0)¥0,
P(X=0,Y=0)¥P(X=0)P(Y=0),因此X,Y不相互獨(dú)立.
28.袋中有9張紙牌,其中兩張“2”,三張中”,四張“4”,
任取一張,不放回,再任取一張,前后所取紙牌上的數(shù)
*
分別為X和Y,求二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布律,以
及概率P(X+Y>6)
解(1)X,Y可取的值都為2,3,4,則(X,Y)的聯(lián)合概率分
布為:
X234Pi
2&/蜀=1/36必/&=1/12娟/4=1/92/9
3府=1/12&/&=l/12C;C:/4=l/61/3
44:8/4=1/9A:A;/4=1/6&/蜀=1/64/9
Pj2/91/34/9
(2)P(X+Y>6)=P(X=3,Y=4)+P(X=4,Y=3)+
P(X=4,Y=4)
=1/6+176+1/6=1/2.
29.設(shè)二維連續(xù)型隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布函數(shù)為
/、/、
xy?
F(x,y)=AB+arctan—C+arctan—,
\2八3J
求:(1)系數(shù)A、B及C;(2)(X,Y)的聯(lián)合概率密度;
(3)X,Y的邊緣分布函數(shù)及邊緣概率密度;(4)隨機(jī)
變量X與Y是否獨(dú)立?
解⑴由(X,Y)的性質(zhì),F(xiàn)(x,-8)=o,F(-8,y)=o,F(-
-°°)=0,F(+8,+8)=1,可以得到如下方程組:
+arctanC-—0
3—+arctan=0
-卦。
XB+?XC+?)=1
*
解得:A=9B=&y
e”(x,y)6
⑵f(x,y)=
dxdy7r2(4+x2)(9+y2)
⑶X與Y的邊緣分布函數(shù)為:
L/、L/、1(%,%Y乃乃11(乃,X
4(X)=F(X,+OO)=F-+arctan--+--+arctan-
7r\2222)7T\22
耳(y)=F(+8,y)
X與Y的邊緣概率密度為:
2
勿上羯(尤)=而前
3
加…即可而
(4)由(2),(3)可知:/(x,y)=A(x)/r(y),所以X,Y相互獨(dú)立.
30.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度為
一、[e'(x+y),0<x<+oo,
[0,其他
(1)求分布函數(shù)F(x,y);
(2)求(X,Y)落在由x=0,y=0,x+y=l所圍成的三
角形區(qū)域G內(nèi)的概率.
解⑴當(dāng)時(shí),F(xiàn)(x,y)=['['e~(u+v)dudv=(1-e~x)(l-e~y)
X>0,y>0JOJO
否則,F(xiàn)(x,y)=0.
(2)由題意,所求的概率為
P((x,y)eG)=JJf(x,y')dxdy
G
=J;dx^'e-(x+y}dy=1-2e-=0.2642
31.設(shè)隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合概率密度為
Ae?3x+4y),x>0,y>0,
f(x,y)=<
0,其他
*
求:(1)常數(shù)A;(2)X,Y的邊緣概率密度;(3)
p(o<x<1,o<y<2).
解(1)由聯(lián)合概率密度的性質(zhì),可得
J:」:y)dxdy=1=J;J;Ae-**+4,>和=A/12
解得A=12.
(2)X,Y的邊緣概率密度分別為:
LMj112e-3“=3e3,x>0
力(x)=J/(x,yWy=產(chǎn)
0,other
「、產(chǎn)”、,[廣12/3+4,"=4/、°
0,other
(3)P(0<x<l,0<j<2)
=良12"。"+4”辦
=(l-e-3)(l-e-8)
.設(shè)隨機(jī)變量(的聯(lián)合概率密度為
32X,Yr)
〃、爐+?0<x<l,0<:v<2,
/(x,y)=33
.0,其他
求P(X+YN1).
解由題意,所求的概率就是(X,Y)落入由直線x=0,x=l,
y=0,y=2,x+y=l圍的區(qū)域G中,則
P((x,y)eG)=jjf(x,y)dxdy
G
=1X1+券y
ri4x2x5x3,65
33.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)在圖2.20所示的區(qū)域G上服從均
勻分布,試求(X,Y)的聯(lián)合概率密度及邊緣概率密度.
解由于(X,Y)服從均勻分布,則G的面R
*
A=j|f(x,y)dxdy-j;dx^\dy=£(x-x1)dx--,
A
G°°6
(X,Y)的聯(lián)合概率密度為:
[6,0<x<l
f(x,y)=\,
0,other
X,Y的邊緣概率密度為:
’2
叱)=匚/(須.=J;她'=6,2O<X<1
0,other
加y)=J0(x,y加=|r皿=6(47),。"<1
0,other
34.設(shè)X和Y是兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,X在(0,0.2)上服
從均勻分布,Y的概率密度是
y>0
川)=1
0,y<0
求:(1)X和Y和聯(lián)合概率密度;(2)P(YWX).
解由于X在(0,0.2)上服從均勻分布,所以人*)=1/0.2=5
(1)由于X,Y相互獨(dú)立,因此X,Y的聯(lián)合密度函數(shù)
251y>0,0<x<0.2
f(x,y)=fx(x)fY(y)=<
0,other
(2)由題意,所求的概率是由直線x=0,xO.2t-
所圍的區(qū)域,
如右圖所示,因此
P(Y4X)=JJf(x,y)dxdy=£25e~>ydy
G.
f0.2,..
=5f\-e-5xdx=\+e-'
Jo
35.設(shè)(X,Y)的聯(lián)合概率密度為
g,0<x<l,0<y<2
f(x,y)=<
0,其他
求X與Y中至少有一個(gè)小于凈概率.
解所求的概率為
p")u(y);
=1-小弓,色
36.設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且
求二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布律.
解由獨(dú)立性,計(jì)算如下表
X-113PJ
-31/81/203/401/4
13/83/209/403/4
Pi1/21/56/20
37.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布律為
11J_
?778
2abc
(1)求常數(shù)a,b,c應(yīng)滿(mǎn)足的條件;
(2)設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,求常數(shù)a,b,c.
*
解由聯(lián)合分布律的性質(zhì),有:
—+a+z?+c=i,即a+b+c—1——
691833
又,X,Y相互獨(dú)立,可得a-.b-.c4----1
6918
從而可以得到:a=b--,c=-
399
38.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布函數(shù)為
,X>0,y>1,
1+x2
F(x,y)=<,x>0,0<^<1,
1+x2
0,其他,
求邊緣分布函數(shù)工(x)與々.(y),并判斷隨機(jī)變量X與Y是
否相互獨(dú)立.
解由題意,邊緣分布函數(shù)
-x2f
廠/、廠/、Hm-----7=-------y,x>0
Fx(x)=F(x,+oo)=<]+],|_工2
0,X<0
下面計(jì)算FY(>)
o,y<0
甲y)=W+8,y)=,1吧
0<y<1
2
lim------T-=1,y>i
Xf田1+x
可以看出,F(xiàn)(x,y尸F(xiàn)x(x)FY。),因此,X,Y相互獨(dú)立.
39.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布
函數(shù)為
x>1,y>1
f(x,y)=?第
0,其他,
求邊緣概率密度力⑴與人(>),并判斷隨機(jī)變量X與Y是
否相互獨(dú)立.
解先計(jì)算力(幻,當(dāng)XV1時(shí),力(幻=0
當(dāng)ei時(shí),
再計(jì)算加力,當(dāng)尸1時(shí),人(y)=o
當(dāng)y21時(shí),/;(y)=JJ抵=23,:="'
可見(jiàn),f(x,y)"(x)加y),所以隨機(jī)變量X,Y相互獨(dú)立
40.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布
函數(shù)為
卜+y,0<%,^<1,
小加=。,其他,
求邊緣概率密度人(幻與亦(y),并判斷隨機(jī)變量X與Y
是否相互獨(dú)立.
解先計(jì)算fx(%),當(dāng)%<?;蛘?>1時(shí),fx(幻=0
1
當(dāng)時(shí),f(x)=^x+ydy=xy+}y2=%+一
x2
再計(jì)算力(y),當(dāng)y<?;蛘遹>l時(shí),力(y)=o
當(dāng)12y20時(shí),/;(y)=£x+雙=肛+產(chǎn);=
由于/(x,y)=x+yK/x(x)/y(y)=(x+g)(y+g),所以隨機(jī)變量
X,Y不獨(dú)立
41.設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布
函數(shù)為
2e"x~2yx>0,y>0
f(x,y)=(
u,其他
求隨機(jī)變量Z=X-2Y的分布密度.
解先求Z的分布函數(shù)F(z)
尸(z)=P(ZWz)=P(X-2y〈z)=JJf(x,y)dxdy
DtX-2Y<z
當(dāng)z<0時(shí),積分區(qū)域?yàn)椋篋={(x,y)|x>0,y>0,x-2y
*
求得尸⑶=「時(shí):2e-x-2ydx
^2fXe-2y-e-4y-:dy^-e:
J-22
當(dāng)z20時(shí),積分區(qū)域?yàn)椋篋={(x,y)|x>0,y>0,
2i"-I
由此,隨機(jī)變量z的分布函數(shù)為
?1
1——ez>0
F(z)=,2
1z
2e,z<0
因此,得Z的密度函數(shù)為:
z>0
2
/(z)=v
J
z<0
,2
42.設(shè)隨機(jī)變量X和Y獨(dú)立,X?N3b2),
Y服從[—b,b](b>0)上的均勻分布,求隨機(jī)變量Z=X
+Y的分布密度.
解解法一由題意,
上心11
/⑶可f(z-y)fy^dy=-7=~e2b—dy
JvxJ-Jb,2b
令(z—y—a)/b=/,dy=—adt,ye[-b,b],則
1:+b-a1ZL_1
F(z)=—[;^=£2力=_(①(中)一①(中))
2b0而2/。°八
解法二
*
F(z)=fx(x)/r(z-x)dx,
,/-b<z-x<b,
z-b<x<z+b
一(%—a)2
e-2^-
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