1-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述課件

利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述主講：馬秀芳華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院2009-09-241-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述主要內(nèi)容統(tǒng)計(jì)描述方法概述SPSS的發(fā)展SPSS功能概述SPSS數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單處理利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述2024/11/2921-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述一、統(tǒng)計(jì)描述方法概述2024/11/2931-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)描述方法是研究簡(jiǎn)縮數(shù)據(jù)并描述這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。

將搜集來(lái)的大量數(shù)據(jù)資料加以整理、歸納和分組，簡(jiǎn)縮成易于處理和便于理解的形式；計(jì)算所得數(shù)據(jù)的各種統(tǒng)計(jì)量，如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、以及描述有關(guān)事物或現(xiàn)象的分布情況、波動(dòng)范圍和相關(guān)程度等；揭示事物的特點(diǎn)和規(guī)律。2024/11/2941-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述（一）數(shù)據(jù)資料的整理和表示數(shù)據(jù)檢查：完整性和正確性數(shù)據(jù)分類(lèi)：品質(zhì)分類(lèi)、數(shù)量分類(lèi)數(shù)據(jù)排序：數(shù)量排序、次數(shù)排序數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表：成績(jī)單等數(shù)據(jù)的圖式法：餅圖、直方圖等2024/11/2951-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述（二）統(tǒng)計(jì)描述特征參數(shù)集中趨勢(shì)離散趨勢(shì)次數(shù)分布特征總體水平特征分析各層次分布特征分析其他趨勢(shì)2024/11/2961-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述1、集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)（1）算數(shù)平均數(shù)（Mean）誤差最小的總體代表值。（2）中位數(shù)（Median）在有極端值時(shí)，中位數(shù)比均數(shù)更能代表數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。（3）眾數(shù)（Mode）樣本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻次最大的那個(gè)數(shù)字。2024/11/2971-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述2、離散趨勢(shì)的描述指標(biāo)（1）全距（Range）反應(yīng)變量的變異范圍或離散幅度。它僅取決于兩個(gè)極端值，不能反映其間的變量分布情況。（2）方差和標(biāo)準(zhǔn)差（Variance和StandardDeviation）對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)而言，其離散程度的大小就是與均數(shù)的差值，稱(chēng)為離均差。離均差之和不能描述整體樣本的離散程度。因?yàn)樗袛?shù)據(jù)的離均差之和等于零。考慮將離均差取絕對(duì)值再求和，離均差絕對(duì)值之和可以表示數(shù)據(jù)離散程度的大小。2024/11/2981-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述絕對(duì)值符號(hào)在數(shù)學(xué)推導(dǎo)中很難處理，又改用將各離均差先平方再求和。離均差平方和在使用上比絕對(duì)值方便，但受到樣本量影響，樣本越大該指標(biāo)就越大。因此要去除樣本量的影響。將離均差平方和除以樣本量N，就是方差。方差克服了離均差平方和樣本量的影響，能反映不同樣本量數(shù)據(jù)分布的離散程度。方差越大，數(shù)據(jù)的分布離散程度越大。2024/11/2991-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述標(biāo)準(zhǔn)差方差常出現(xiàn)量綱不合理。如身高的量綱為米，方差的量綱就是平方米，很別扭。為此，將方差開(kāi)放，就是標(biāo)準(zhǔn)差。對(duì)于同性質(zhì)的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，標(biāo)準(zhǔn)差越小，數(shù)據(jù)的變異程度越小，即數(shù)據(jù)越整齊，數(shù)據(jù)的分布范圍越集中；標(biāo)準(zhǔn)差越大，表明數(shù)據(jù)的變異程度越大，即數(shù)據(jù)越參差不齊，分布越分散。2024/11/29101-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述3、次數(shù)分布特征次數(shù)分布，指總體或樣本按隨機(jī)變量大小次序在出現(xiàn)頻率上的排列。通常，用次數(shù)分布表、次數(shù)分布直方圖或次數(shù)分布曲線來(lái)表示。2024/11/29111-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述例如：有50名學(xué)生的成績(jī)，原始數(shù)據(jù)如下學(xué)號(hào)成績(jī)學(xué)號(hào)成績(jī)學(xué)號(hào)成績(jī)學(xué)號(hào)成績(jī)學(xué)號(hào)成績(jī)182117621853187417125812572292326042543931380238333834393489146024883484447557215892565356845906851651268236844666797177527733784477789818602886388948639561974298639944986107720673074407550692024/11/29121-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述次數(shù)分布表編制方法求全距：最大數(shù)-最小數(shù)=98-51=47定組數(shù)：一般10到20為宜定組距：組距=（全距+1）/組數(shù)=（47+1）/10=4.8（取5）定組限：95-100，90-95，85-90……求組中值：組中值=（上限+下限）/2歸類(lèi)：把原始數(shù)據(jù)分別歸入相應(yīng)組中，得到次數(shù)分布表。2024/11/29131-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述次數(shù)分布表組別組中值（Xc）次數(shù)（f）積累次數(shù)（ef）積累百分比（%）95-10097.535010090-9592.54479485-9087.510438680-8582.58336675-8077.56255070-7572.55193865-7067.55142860-6562.5491855-6057.5351050-5552.5224合計(jì)50//2024/11/29141-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述次數(shù)分布直方圖-SPSS分析2024/11/29151-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述4、總體水平特征分析

——X-S平面特征數(shù)據(jù)分析模型組別平均分標(biāo)準(zhǔn)差182162471535054953如：四個(gè)實(shí)驗(yàn)小組的平均分和標(biāo)準(zhǔn)差分別如右表所示。怎樣判斷各小組的學(xué)習(xí)情況？—2024/11/29161-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述X-S平面特征數(shù)據(jù)分析模型坐標(biāo)原點(diǎn)以常態(tài)作為參考標(biāo)準(zhǔn)：（X=60，S=10）—X—S—2024/11/29171-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述__組別統(tǒng)計(jì)特征對(duì)應(yīng)象限18216平均分高，標(biāo)準(zhǔn)差大，存在低分學(xué)生124715平均分地，標(biāo)準(zhǔn)差大，存在高分學(xué)生23505平均分低，標(biāo)準(zhǔn)差小，整體水平低34953平均分高，標(biāo)準(zhǔn)差小，整體水平高4X—S2024/11/29181-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述5、各層次分布特征分析

—利用正態(tài)分布進(jìn)行層次分析（1）正態(tài)分布的特征：正態(tài)分布的曲線是一條對(duì)稱(chēng)曲線；單峰，在均值處達(dá)到最高點(diǎn)；正態(tài)分布曲線峰的矮闊或尖峰與標(biāo)準(zhǔn)差有關(guān)。標(biāo)準(zhǔn)差越大，個(gè)體差異越大，正態(tài)曲線越矮闊。曲線無(wú)論向左或右延伸，都是越來(lái)越接近橫軸，但不會(huì)與橫軸相交，以橫軸為漸進(jìn)線。2024/11/29191-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述不同形態(tài)的正態(tài)曲線X—X—SS2024/11/29201-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述（2）正態(tài)曲線下各等分所包含的面積優(yōu)良中差6.6%1.5S3S-1.5SM-3S6.6%43.3%43.3%標(biāo)準(zhǔn)差平均分2024/11/29211-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述利用正態(tài)分布曲線的特性，可以劃分不同學(xué)習(xí)水平等級(jí)的界限和學(xué)生人數(shù)比例的理論數(shù)值。如：常態(tài)=75，S=10的情況，其優(yōu)良中差各等級(jí)的分?jǐn)?shù)范圍和人數(shù)比例（假設(shè)人數(shù)n=30）如表所示：X—等級(jí)區(qū)間范圍分?jǐn)?shù)范圍人數(shù)比例優(yōu)(+1.5S)以上90分以上n*6.6%=2良~(+1.5S)間75~90之間n*43.3%=13中(-1.5S)~間60~75之間n*43.3%=13差(-1.5S)以下60分以下n*6.6%=2X—X—X—X—X—X—2024/11/29221-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述例如：給定樣本n=30，得知平均分為83，標(biāo)準(zhǔn)差為7.78，便可得到學(xué)習(xí)水平等級(jí)的劃分界限，并將人數(shù)比例的理論數(shù)和實(shí)際數(shù)相比較。2024/11/29231-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述當(dāng)=83，S=7.78，n=30時(shí)，各等級(jí)分?jǐn)?shù)范圍與人數(shù)比例等級(jí)區(qū)間范圍分?jǐn)?shù)范圍理論人數(shù)實(shí)際人數(shù)優(yōu)(+1.5S)以上94.7分以上n*6.6%=21良~(+1.5S)間83~94.7之間n*43.3%=1317中(-1.5S)~間71.3~83之間n*43.3%=1310差(-1.5S)以下71.3分以下n*6.6%=22X—X—X—X—X—X—X—2024/11/29241-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述由此可以得到如下結(jié)論：樣本組的峰值位置位于正態(tài)分布曲線的右側(cè)，屬于正偏態(tài)。樣本組的水平等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)較高，分?jǐn)?shù)要在94.7以上才能達(dá)到優(yōu)秀，而在71.3之下便是差等。樣本組中優(yōu)、良的實(shí)際人數(shù)（18）要比理論人數(shù)（15）所占比例多。因此，該樣本總體屬于平均水平較高的整體。2024/11/29251-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述二、SPSS的發(fā)展SPSS，StatisticalPackageforSocialScience，社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包。

SPSS發(fā)展史

1968年，斯坦福大學(xué)的三位研究生開(kāi)發(fā)了最早的SPSS；同時(shí)成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥組建了SPSS總部。20世紀(jì)80年代前，SPSS主要用于企業(yè)、事業(yè)單位；

1984年，SPSS推出世界上第一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件微機(jī)版本SPSS/PC+，開(kāi)創(chuàng)了SPSS微機(jī)系列產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)方向，確立了個(gè)人用戶市場(chǎng)第一的地位。2002年，SPSS公司更名為StatisticalProductandServiceSolutions。2024/11/29261-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述目前，SPSS是世界上應(yīng)用最廣泛的統(tǒng)計(jì)軟件之一，應(yīng)用領(lǐng)域包括通信、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、科研、教育等。SPSS和SAS(StatisticalAnalysisSystem，統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng))、BMDP(BiomedicalPrograms，生物醫(yī)學(xué)程序)并稱(chēng)為國(guó)際上最有影響的三大統(tǒng)計(jì)軟件。2024/11/29271-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述國(guó)際學(xué)術(shù)界不成文規(guī)定：在國(guó)際學(xué)術(shù)交流中，凡是用SPSS軟件完成的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析可以不必說(shuō)明算法。2024/11/29281-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述三、SPSS功能概述SPSSforWindows的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析和圖表分析、輸出管理等。SPSS統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程包括：描述性統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、因子分析、均值比較、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析等幾大類(lèi)；每類(lèi)中又分好幾個(gè)統(tǒng)計(jì)過(guò)程，而且每個(gè)過(guò)程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。SPSS有專(zhuān)門(mén)的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。2024/11/29291-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述SPSS數(shù)據(jù)錄入1、變量命名原則變量名不多于8個(gè)字符。首字符應(yīng)該是英文字母，其后可為字母或數(shù)字及除了“？”、“！”和“*”外的字符，但是最后一個(gè)字母不能是下劃線“_”或圓點(diǎn)“.”。不能使用SPSS保留字，如：ALL、AND、OR、NOT、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、TO、WITH及一些常用的函授符號(hào)等。不區(qū)分大小寫(xiě)。變量名必須唯一。2024/11/29301-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述2、變量屬性變量的類(lèi)型（Type）變量的長(zhǎng)度（Width）變量小數(shù)點(diǎn)位數(shù)（Decimals）變量標(biāo)簽（Label）變量值標(biāo)簽（Values）缺失值的定義方式（Missing）變量的顯示寬度（Columns）變量顯示的對(duì)齊方式（Align）變量的測(cè)量尺度（Measure）2024/11/29311-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述變量的類(lèi)型數(shù)值型逗點(diǎn)型句點(diǎn)型科學(xué)計(jì)數(shù)法日期型美元型自定義型字符串型2024/11/29321-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述變量的長(zhǎng)度（Width）設(shè)定變量的長(zhǎng)度，當(dāng)變量為日期型時(shí)無(wú)效。變量的顯示寬度（Columns）設(shè)定變量值顯示的位數(shù)兩者區(qū)別：當(dāng)變量的長(zhǎng)度為n，顯示寬度為n-2時(shí)，用戶最終變量看到的變量值的寬度為n-2.2024/11/29331-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述變量標(biāo)簽（Label）對(duì)變量的進(jìn)一步描述。變量名不得超過(guò)8個(gè)字符，但8個(gè)字符經(jīng)常不足以描述變量的含義。變量標(biāo)簽可長(zhǎng)達(dá)120個(gè)字符，變量標(biāo)簽可顯示大小寫(xiě)，需要時(shí)可用變量標(biāo)簽對(duì)變量名的含義加以解釋。變量標(biāo)簽是一個(gè)可選擇的屬性。2024/11/29341-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述變量值標(biāo)簽（Values）對(duì)變量取值的進(jìn)一步描述，當(dāng)變量是定類(lèi)或定序變量時(shí)，非常有用。如：將“父母文化程度”這一變量的取值分為大本及以上、專(zhuān)科、中學(xué)、小學(xué)及以下?？梢杂茫?、２、３、４代替。具體設(shè)置：第一個(gè)Values輸入１，第二個(gè)輸入“大本及以上”，點(diǎn)“and”按鈕，直到輸入完成。2024/11/29351-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述缺失值的定義方式（Missing）無(wú)缺失值，“NoMissingvalues”變量的觀察值是離散的，“Discretemissingvalues”變量的觀察值可能是連續(xù)值，也可能是離散值。“Rangeplusoneoptionaldiscretemiss”2024/11/29361-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述變量的測(cè)試尺度（Measure）定類(lèi)尺度（Nominal）：事物類(lèi)別的測(cè)試尺度，如男、女。定序尺度（Ordinal）：對(duì)事物之間等級(jí)或順序差別的一種測(cè)試尺度，如“1-非常喜歡，2-喜歡，3-無(wú)所謂，4-不喜歡”。定比尺度（Scale）：能夠測(cè)算兩個(gè)測(cè)度值之間比值的一種計(jì)算尺度，如月收入，企業(yè)銷(xiāo)售額等，定比尺度中“0”表示沒(méi)有。定比尺度市測(cè)量尺度的最高水平，可以進(jìn)行各種常見(jiàn)運(yùn)算。2024/11/29371-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述3、數(shù)據(jù)錄入的注意事項(xiàng)變量的長(zhǎng)度最好不超過(guò)8個(gè)字符變量名稱(chēng)與變量標(biāo)簽配合使用以簡(jiǎn)化變量名稱(chēng)利用變量值標(biāo)簽將字符型變量轉(zhuǎn)化為數(shù)值型變量2024/11/29381-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述四、利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述（一）SPSS中的相應(yīng)功能（二）實(shí)例分析（三）練習(xí)2024/11/29391-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述（一）SPSS中的相應(yīng)功能SPSS專(zhuān)門(mén)提供了幾個(gè)用于統(tǒng)計(jì)描述的過(guò)程，均集中在DescriptiveStatistics子菜單中：Frequencies過(guò)程：產(chǎn)生原始數(shù)據(jù)的頻數(shù)表，并能計(jì)算各種百分位數(shù)。Descriptive過(guò)程：一般性的統(tǒng)計(jì)描述，使用頻率最高。Explore過(guò)程：用于對(duì)連續(xù)性資料分布狀況不清楚時(shí)的探索性分析。Ratio過(guò)程：功能比較特殊，用于對(duì)兩個(gè)連續(xù)性變量計(jì)算相對(duì)比指標(biāo)，可以計(jì)算出一系列專(zhuān)業(yè)的相對(duì)比描述指標(biāo)，適用面較窄。2024/11/29401-SPSS概述及統(tǒng)計(jì)描述（二）實(shí)例分析實(shí)例1：現(xiàn)有學(xué)生24人，分成兩組，某次期中測(cè)驗(yàn)，某學(xué)科測(cè)驗(yàn)成績(jī)?nèi)绫硭?。要求：?shù)據(jù)文件（1）將學(xué)生成績(jī)按升序排列；（2）計(jì)算總平均分和標(biāo)準(zhǔn)差；（3）分別計(jì)算兩組學(xué)生的平均分和標(biāo)準(zhǔn)差；

（4）根據(jù)處理結(jié)果，分析兩組學(xué)生成績(jī)的統(tǒng)計(jì)