2024年世界職業(yè)院校技能大賽中職組“大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)組”賽項(xiàng)考試題庫(kù)（含答案）

PAGEPAGE12024年世界職業(yè)院校技能大賽中職組“大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)組”賽項(xiàng)考試題庫(kù)（含答案）一、單選題1.ZooKeeper的特點(diǎn)不包括（）。A、順序一致性B、原子性C、可靠性D、復(fù)合系統(tǒng)映像答案：D2.在hadoop配置中core-site.xml的配置是（）參數(shù)。A、集群全局參數(shù)B、HDFS參數(shù)C、Mapreduce參數(shù)D、集群資源管理系統(tǒng)參數(shù)答案：A3.當(dāng)Kafka中日志片段大小達(dá)到（）時(shí)，當(dāng)前日志片段會(huì)被關(guān)閉。A、1MB、100MC、1GBD、10GB答案：C4.Hive中的哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive的臨時(shí)文件目錄（）？A、hive.tmp.dirB、hive.temp.directoryC、hive.temp.dirD、hive.tmp.directory答案：A5.Flume的哪個(gè)版本加入了Kafka作為源和匯點(diǎn)？（）A、1.X版本B、2.X版本C、3.X版本D、4.X版本答案：B6.Kafka的消息是如何進(jìn)行順序?qū)懭氲?？（）A、順序?qū)懭氲酱疟P(pán)B、順序?qū)懭氲絻?nèi)存C、順序?qū)懭氲骄彺鍰、順序?qū)懭氲剿饕募鸢福篈7.Stage的Task的數(shù)量由（）決定。A、PartitionB、JobC、StageD、TaskScheduler答案：A8.sqoop的組件功能是（）。A、sqoop只能實(shí)現(xiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)向非關(guān)系型數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)B、sqoop是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)C、sqoop實(shí)現(xiàn)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之間時(shí)行數(shù)據(jù)傳輸D、sqoop是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)答案：C9.ZooKeeper中的一次寫(xiě)操作是原子的嗎？（）A、是，寫(xiě)操作是原子的B、否，寫(xiě)操作可能不是原子的C、取決于寫(xiě)操作的類(lèi)型D、取決于節(jié)點(diǎn)的類(lèi)型答案：A10.Flink的高可用性（HighAvailability）設(shè)置通常需要配置的組件是（）。A、JobManager和TaskManagerB、ResourceManager和NodeManagerC、NameNode和DataNodeD、ZooKeeper集群答案：D11.在Flink中，水位線是（）生成的。A、基于系統(tǒng)時(shí)間的周期性B、基于事件時(shí)間的周期性C、由用戶手動(dòng)指定D、實(shí)時(shí)答案：A12.典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是（）。A、HiveB、MySQLC、HbaseD、Oracle答案：C13.Flink的窗口操作通常在（）執(zhí)行，以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組、聚合和統(tǒng)計(jì)。A、數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)B、數(shù)據(jù)進(jìn)入Flink時(shí)C、數(shù)據(jù)在窗口中間時(shí)D、數(shù)據(jù)離開(kāi)Flink時(shí)答案：C14.要在Hive中啟用Kerberos認(rèn)證，應(yīng)該設(shè)置哪個(gè)配置參數(shù)（）？A、hive.security.authenticationB、hive.kerberos.enabledC、hive.auth.kerberosD、hive.authentication.method答案：A15.Hive中的自動(dòng)分區(qū)是通過(guò)哪個(gè)配置參數(shù)啟用的（）？A、hive.auto.partitionB、hive.partition.autoC、hive.exec.dynamic.partitionD、hive.partitioning.auto答案：C16.以下選項(xiàng)哪個(gè)是MapReduce正確的運(yùn)行模型（）。A、Reduce-Map-ShuffleB、Shuffle-Map-ReduceC、Map-Shuffle-ReduceD、Map-Reduce-Shuffle答案：C17.將一個(gè)RDD轉(zhuǎn)換為DataFrame的方法是（）。A、dataFrame()B、toDataFrame()C、DF()D、toDF()答案：D18.Hadoop集群中存在的主要性能瓶頸是（）。A、CPUB、網(wǎng)絡(luò)C、磁盤(pán)IOD、內(nèi)存答案：C19.以下選項(xiàng)中說(shuō)法正確的是（）。A、DAG是彈性分布式數(shù)據(jù)集的簡(jiǎn)稱，是分布式內(nèi)存的一個(gè)抽象概念，提供了一種高度受限的共享內(nèi)存模型B、Application是運(yùn)行在工作節(jié)點(diǎn)的一個(gè)進(jìn)程，負(fù)責(zé)運(yùn)行TaskC、Job是運(yùn)行在Executor上的工作單元D、Stage是Job的基本調(diào)度單位，一個(gè)Job會(huì)分為多組Task，每組Task被稱為Stage答案：D20.Dataset最終在（）版本中被定義成Spark新特性。A、Spark1.6B、Spark1.8C、Spark2.0D、Spark2.2答案：C21.在Hive中，哪個(gè)配置參數(shù)用于指定HiveCLI的歷史命令記錄目錄（）？A、hive.history.file.directoryB、hive.query.log.dirC、hive.cli.history.directoryD、mand.log.dir答案：C22.Docker中的每一個(gè)工作都可以抽象為一個(gè)（）。A、實(shí)例B、進(jìn)程C、JobD、請(qǐng)求答案：C23.關(guān)于Hivemetastore的三種模式的描述錯(cuò)誤的是（）。A、Derby方式是內(nèi)嵌的方式，也是默認(rèn)的啟動(dòng)方式，一般用于單元測(cè)試B、local模式中，使用MySQL本地部署實(shí)現(xiàn)metastoreC、remote模式為遠(yuǎn)程MySQLD、erby方式在同一時(shí)間只能有多個(gè)進(jìn)程連接使用數(shù)據(jù)庫(kù)答案：D24.Kafka是一種（）。A、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)B、分布式消息隊(duì)列系統(tǒng)C、緩存系統(tǒng)D、文件系統(tǒng)答案：B25.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive的執(zhí)行引擎為Spark（）？A、hive.execution.engine=sparkB、hive.spark.execution.engine=trueC、hive.spark.engine.enabled=trueD、hive.query.engine=spark答案：A26.Hive中的哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的連接URL（）？A、hive.metastore.db.urlB、hive.metastore.uriC、hive.metastore.connection.urlD、hive.metastore.db.connection答案：A27.將大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)導(dǎo)出到mysql可以使用（）工具。A、HadoopB、SqoopC、HiveD、Xshell答案：B28.在導(dǎo)入開(kāi)始之前,Sqoop檢索出表中所有的列以及列的SQL數(shù)據(jù)類(lèi)型,這些SQL類(lèi)型被映射什么類(lèi)型（）。A、CB、C++C、JavaD、Python答案：C29.Flink的CEP（ComplexEventProcessing）庫(kù)用于（），幫助檢測(cè)和處理特定的事件模式。A、執(zhí)行復(fù)雜數(shù)據(jù)處理操作B、處理圖形數(shù)據(jù)C、處理實(shí)時(shí)事件流D、控制數(shù)據(jù)流速度答案：C30.關(guān)于DataFrame的優(yōu)勢(shì)，以下描述錯(cuò)誤的是（）。A、DataFrame提升了Spark框架的執(zhí)行效率B、DataFrame減少了數(shù)據(jù)讀取時(shí)間C、DataFrame可以優(yōu)化執(zhí)行計(jì)劃D、ataFrame可以完全替換RDD答案：D31.Kafka的高可用性是通過(guò)什么機(jī)制實(shí)現(xiàn)的？（）A、數(shù)據(jù)復(fù)制B、數(shù)據(jù)壓縮C、數(shù)據(jù)分片D、數(shù)據(jù)緩存答案：A32.使用Dockerrm命令刪除容器時(shí)只刪除容器的鏈接，需要使用的命令選項(xiàng)是（）。A、fB、lC、vD、i答案：B33.在hive中下列哪個(gè)命令不可以實(shí)現(xiàn)去重（）。A、distinctB、groupbyC、row_numberD、having答案：D34.關(guān)于SparkSQL,以下描述錯(cuò)誤的是（）。A、SparkSQL使用的數(shù)據(jù)抽象并非是DataFrame，而是RDDB、在Spark的早期版本中,DataFrame被稱為SchemaRDDC、DataFrame是一種以RDD為基礎(chǔ)的分布式數(shù)據(jù)集D、ataFrame可以完成RDD的絕大多數(shù)功能答案：A35.Kafka的消息壓縮算法可以選擇的方式是（）。A、GZIPB、SnappyC、LZ4D、所有以上答案：D36.Flink的廣播狀態(tài)（BroadcastState）用于（）。A、在所有任務(wù)之間共享狀態(tài)B、保持?jǐn)?shù)據(jù)流的連續(xù)性C、加速數(shù)據(jù)處理D、控制數(shù)據(jù)流速度答案：A37.Sqoop將導(dǎo)入或?qū)С雒罘g成什么程序來(lái)實(shí)現(xiàn)導(dǎo)入導(dǎo)出（）。A、SparkB、StormC、MapReduceD、Tez答案：C38.關(guān)于ZooKeeper說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、ZooKeeper是一個(gè)高可用的分布式數(shù)據(jù)管理和協(xié)調(diào)框架B、能夠很好的保證分布式環(huán)境中數(shù)據(jù)的一致性C、越來(lái)越多的分布式系統(tǒng)（Hadoop、HBase、Kafka）中使用ZooKeeperD、Hadoop的高可用不需要用到ZooKeeper答案：D39.Dockerfile配置文件使用（）命令指定基礎(chǔ)鏡像。A、IMPORTB、GETC、OPEND、FROM答案：D40.測(cè)試Sqoop是否能夠正常連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)命令是（）。A、sqooplist-database--connectjdbc:mysql://:3306/--usernameroot–PB、sqooplist-databases--connectionjdbc:mysql://:3306/--usernameroot–PC、sqooplist-databases--connectjdbc:mysql://:3306/--usernameroot–LD、sqooplist-databases--connectjdbc:mysql://:3306/--usernameroot–P答案：D41.hadoop2.0與hadoop1.0區(qū)別（）。A、增加MapReduce2B、增加YARNC、增加HDFS2D、增加容錯(cuò)機(jī)制答案：B42.Sqoop中哪個(gè)參數(shù)用于指定要使用的分隔符，以便在導(dǎo)入數(shù)據(jù)時(shí)正確處理字段？（）A、–field-separatorB、–fsC、–delimiterD、–split-by答案：A43.SparkSQL中,model函數(shù)可以接收的參數(shù)有哪些（）。A、Override、IgnoreB、Override、Ignore、AppendC、Ignore、Append、ErrorIfExistsD、Override、Ignore、Append、ErrorIfExists答案：D44.在ZooKeeper中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)符，這個(gè)標(biāo)識(shí)符是（）。A、ZNodeB、EphemeralNodeC、PersistentNodeD、ZooNode答案：A45.ZooKeeper中的一次讀操作是原子的嗎？（）A、是，讀操作是原子的B、否，讀操作可能不是原子的C、取決于讀操作的類(lèi)型D、取決于節(jié)點(diǎn)的類(lèi)型答案：A46.Flink的時(shí)間語(yǔ)義（TimeSemantics）中的事件時(shí)間（EventTime）和處理時(shí)間（ProcessingTime）的區(qū)別是（）。A、事件時(shí)間是事件發(fā)生的時(shí)間，處理時(shí)間是事件進(jìn)入Flink的時(shí)間B、事件時(shí)間是事件進(jìn)入Flink的時(shí)間，處理時(shí)間是事件發(fā)生的時(shí)間C、事件時(shí)間和處理時(shí)間是相同的D、事件時(shí)間和處理時(shí)間沒(méi)有明確的定義答案：A47.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive執(zhí)行計(jì)劃的輸出目錄（）？A、hive.query.plan.output.directoryB、hive.exec.plan.output.directoryC、hive.plan.output.directoryD、hive.query.execution.directory答案：A48.啟動(dòng)一個(gè)容器的操作命令是（）。A、dockerstartB、dockeropenC、dockernewD、ockergo答案：A49.Flink的本地模式（LocalMode）和集群模式（ClusterMode）之間的主要區(qū)別是（）。A、部署方式B、編程語(yǔ)言C、安全性設(shè)置D、并行度設(shè)置答案：A50.消費(fèi)者出現(xiàn)活鎖問(wèn)題時(shí)應(yīng)該（）。A、增加erval.ms相關(guān)參數(shù)B、減少消費(fèi)者數(shù)量C、重啟集群D、提高poll頻率答案：A51.Hive中分組的關(guān)鍵字是什么（）？A、groupbyB、orderbyC、distributebyD、sortby答案：A52.關(guān)于Hive數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題描述正確的是（）。A、不需要了解業(yè)務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)探查無(wú)法解決數(shù)據(jù)傾斜B、每一個(gè)數(shù)據(jù)傾斜的作業(yè)都需要優(yōu)化C、小文件合并不會(huì)解決數(shù)據(jù)傾斜的問(wèn)題D、可以適當(dāng)?shù)耐ㄟ^(guò)控制mapper和reducer來(lái)控制數(shù)據(jù)傾斜的問(wèn)題答案：D53.在Docker的運(yùn)行過(guò)程中，對(duì)鏡像的操作不包括（）。A、deleteB、searchC、pullD、push答案：A54.關(guān)于SparkStreaming的優(yōu)點(diǎn)，不包括（）。A、易用性B、容錯(cuò)性C、易整合性D、低吞吐量答案：D55.下列關(guān)于MapReduce說(shuō)法不正確的是（）。A、MapReduce是一種計(jì)算框架B、MapReduce來(lái)源于google的學(xué)術(shù)論文C、MapReduce程序只能用java語(yǔ)言編寫(xiě)D、MapReduce隱藏了并行計(jì)算的細(xì)節(jié)，方便使用答案：C56.以下關(guān)于Spark中的RDD的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）。A、RDD就是一個(gè)分布式對(duì)象集合，本質(zhì)上是一個(gè)只讀的分區(qū)記錄集合B、每個(gè)RDD可分成多個(gè)分區(qū)，每個(gè)分區(qū)就是一個(gè)數(shù)據(jù)集片段C、RDD提供了一種高度共享內(nèi)存模型，RDD既可以讀，也可以直接修改D、RDD的不同分區(qū)可以被保存到集群中不同的節(jié)點(diǎn)上，從而可以在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行并行計(jì)算答案：C57.以下關(guān)于Spark計(jì)算框架，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、Spark支持內(nèi)存計(jì)算B、Spark框架是使用Java編寫(xiě)的C、Spark提供了完整而強(qiáng)大的技術(shù)棧，包括SQL查詢、流式計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖算法組件D、Spark可運(yùn)行于獨(dú)立的集群模式中，可運(yùn)行于Hadoop中，也可運(yùn)行于AmazonEC2等云環(huán)境中答案：B58.在Hadoop生態(tài)組件中，哪個(gè)產(chǎn)品可用于復(fù)雜的批量數(shù)據(jù)處理。（）A、MapReduce、HiveB、ImpalaC、StormD、Mahout答案：A59.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive服務(wù)器的端口號(hào)（）？A、hive.server.portB、hive.server2.thrift.portC、hive.server.rpc.portD、hive.thrift.server.port答案：B60.HadoopMapReduce支持多種語(yǔ)言編程，下列說(shuō)法不正確的是（）。A、可以用JAVA語(yǔ)言編寫(xiě)MapReduce應(yīng)用程序B、可以用C/C++語(yǔ)言編寫(xiě)MapReduce應(yīng)用程序C、可以用Python語(yǔ)言編寫(xiě)MapReduce應(yīng)用程序D、可以用javascript語(yǔ)言編寫(xiě)MapReduce應(yīng)用程序答案：D61.查看HDFS的報(bào)告命令是（）。A、bin/hdfsdfsadmin-reportB、in/hdfs-reportC、bin/hdfsdeadmin-reportD、bin/hdfsdfs-report答案：A62.以下選項(xiàng)哪個(gè)是HDFS的名稱節(jié)點(diǎn)（）。A、DataNodeB、SecondaryNodeC、NodeD、NameNode答案：D63.SparkJob默認(rèn)的調(diào)度模式是（）。A、FIFOB、FAIRC、無(wú)D、運(yùn)行時(shí)指定答案：A64.Flume的哪個(gè)版本引入了Kafka作為其事件源和接收器？（）A、Flume1.6B、Flume1.7C、DH5.0D、CDH5.1答案：C65.在ZooKeeper中，關(guān)于節(jié)點(diǎn)的ACL（訪問(wèn)控制列表）說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、CL可以用于控制節(jié)點(diǎn)的讀寫(xiě)權(quán)限B、ACL可以定義多個(gè)權(quán)限組合C、ACL可以設(shè)置到子節(jié)點(diǎn)上并繼承父節(jié)點(diǎn)的權(quán)限D(zhuǎn)、ACL只能設(shè)置在持久節(jié)點(diǎn)上答案：D66.查看Docker所有容器的命令是（）。A、dockerpsB、dockerps-aC、dockerpsallD、ockerall答案：B67.Flume的事件Body可以包含什么類(lèi)型的數(shù)據(jù)？（）A、String,Byte數(shù)組,字節(jié)流,Map<String,String>和自定義對(duì)象序列化后的數(shù)據(jù)。B、String,Map<String,String>和自定義對(duì)象序列化后的數(shù)據(jù)。C、Byte數(shù)組,字節(jié)流和自定義對(duì)象序列化后的數(shù)據(jù)。D、String和自定義對(duì)象序列化后的數(shù)據(jù)。答案：A68.在ZooKeeper中，節(jié)點(diǎn)可以設(shè)置監(jiān)聽(tīng)器嗎？（）A、是，可以設(shè)置監(jiān)聽(tīng)器B、否，節(jié)點(diǎn)沒(méi)有監(jiān)聽(tīng)功能C、取決于節(jié)點(diǎn)的類(lèi)型D、取決于節(jié)點(diǎn)的權(quán)限設(shè)置答案：A69.Flink中的轉(zhuǎn)換算子（TransformationOperator）通常用于（）。A、計(jì)算作業(yè)的結(jié)果B、控制作業(yè)的執(zhí)行順序C、定義數(shù)據(jù)源D、過(guò)濾和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)流答案：D70.Flink的安裝過(guò)程中，通常需要設(shè)置（）來(lái)指定Flink的根目錄。A、JAVA_HOMEB、PATHC、FLINK_HOMED、FLINK_PATH答案：C71.（）不是Spark的四大組件。A、SparkStreamingB、MllibC、GraphXD、SparkR答案：D72.關(guān)于Dataset，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、Dataset能從RDD中構(gòu)建B、Dataset提供了特定域?qū)ο笾械娜躅?lèi)型集合C、Dataset結(jié)合了RDD和DataFrame的優(yōu)點(diǎn)D、ataset可以通過(guò)SparkSession中的createDataset來(lái)創(chuàng)建答案：B73.下列（）不是RDD的緩存方法。A、persist()B、Cache()C、Memory()D、以上都不是答案：C74.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型（）？A、hive.metastore.urisB、hive.metastore.schemaC、hive.metastore.db.typeD、hive.metastore.db.url答案：C75.下列描述中，哪項(xiàng)不屬于Sqoop的缺點(diǎn)（）。A、無(wú)法控制任務(wù)的并發(fā)度B、格式緊耦合C、安全機(jī)制不夠完善D、connector必須符合JDBC模型答案：A76.Hive中的配置文件通常位于哪個(gè)目錄中（）？A、/etc/hive/confB、/etc/hadoop/confC、/etc/hive/D、/etc/hive/config答案：A77.Flume的哪個(gè)攔截器可以按類(lèi)型區(qū)分事件？（）A、ETL攔截器B、分區(qū)攔截器C、以上都不是D、以上都是答案：A78.yarn狀態(tài)的查詢url為（）。A、http://yarn:8088B、http://yarn:50070C、http://master:8088D、http://master:50070答案：C79.Flume如何處理故障恢復(fù)？（）A、使用事務(wù)性機(jī)制B、使用重試機(jī)制C、使用斷點(diǎn)續(xù)傳機(jī)制D、以上都不是答案：C80.Hive是由哪家公司開(kāi)源的（）。A、GoogleB、FacebookC、LinkedInD、Netflix答案：B81.關(guān)于MapReduce優(yōu)點(diǎn)，下列說(shuō)法不正確的是（）。A、高容錯(cuò)性B、適合PB級(jí)以上海量數(shù)據(jù)的離線處理C、良好的擴(kuò)展性D、適合做實(shí)時(shí)計(jì)算答案：D82.Flink最常用的編程語(yǔ)言是（）。A、JavaB、PythonC、ScalaD、C++答案：A83.ZooKeeper中的一致性協(xié)議ZAB是基于（）算法實(shí)現(xiàn)。A、2PC（Two-PhaseCommit）算法B、Raft算法C、Paxos算法D、3PC（Three-PhaseCommit）算法答案：C84.Docker的（）命令用于構(gòu)建鏡像。A、createB、addC、buildD、new答案：C85.DStream的轉(zhuǎn)換操作方法中，（）方法可以直接調(diào)用RDD上的操作方法。A、countByKey()B、updateStateByKey(func)C、ogroup(otherStream,[numTasks])D、transform(func)答案：D86.下列關(guān)于leader和follower的說(shuō)法正確的是（）。A、一個(gè)topic的每個(gè)分區(qū)可以沒(méi)有l(wèi)eaderB、一個(gè)topic的每個(gè)分區(qū)可以沒(méi)有followerC、消費(fèi)者消費(fèi)數(shù)據(jù)的對(duì)象都是leaderD、follower從leader中同步數(shù)據(jù)有一定延遲答案：C87.HMaster的主要作用是（）。A、用于啟動(dòng)任務(wù)管理多個(gè)HRegionServerB、負(fù)責(zé)響應(yīng)用戶I/O請(qǐng)求，向HDFS文件系統(tǒng)讀寫(xiě)數(shù)據(jù)C、負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)集群中的分布式組件D、最終保存HBase數(shù)據(jù)行的文件答案：A88.Flume的哪個(gè)版本加入了對(duì)Thrift事件的的支持？（）A、Flume1.0B、Flume1.1C、Flume1.2D、Flume1.3答案：B89.Flink的容錯(cuò)機(jī)制是（）工作的，它定期記錄數(shù)據(jù)流的狀態(tài)，以便在發(fā)生故障時(shí)進(jìn)行恢復(fù)。A、基于備份數(shù)據(jù)B、基于檢查點(diǎn)C、基于異常處理D、基于數(shù)據(jù)重播答案：B90.在ZooKeeper中，節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)版本是如何維護(hù)的？（）A、自動(dòng)遞增B、手動(dòng)指定C、根據(jù)節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)建時(shí)間確定D、隨機(jī)生成答案：A91.設(shè)用壓力測(cè)試測(cè)出機(jī)器寫(xiě)入速度是20M/s一臺(tái)，峰值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度是100M/s，副本數(shù)為6，預(yù)估需要部署Kafka機(jī)器數(shù)量為（）。A、6.0B、12.0C、13.0D、20.0答案：C92.Kafka的消費(fèi)者可以以什么方式進(jìn)行消息偏移量的管理？（）A、手動(dòng)管理B、自動(dòng)管理C、隨機(jī)管理D、循環(huán)管理答案：B93.以下哪個(gè)參數(shù)在sqoop命令中用于指定要?jiǎng)h除HDFS的目標(biāo)目錄？（）A、--delete-target-dirB、--target-dirC、--delete-dirD、--delete答案：A94.namenode在（）模式下hdfs文件系統(tǒng)無(wú)法修改和寫(xiě)入文件。A、安全模式B、維護(hù)模式C、同步模式D、待機(jī)模式答案：A95.Flink的核心概念之一是（）。A、數(shù)據(jù)表B、數(shù)據(jù)流C、數(shù)據(jù)庫(kù)D、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)答案：B96.將nginx容器接入自定義的myops網(wǎng)絡(luò)的操作命令是（）。A、dockernetworkjoinmyopsnginxB、dockernetworkconnmyopsnginxC、dockernetworkconnectmyopsnginxD、ockernetworkconnectnginxmyops答案：C97.在Flink的配置文件中，（）通常用來(lái)指定Flink任務(wù)并行度。A、parallelism.defaultB、task.parallelismC、parallelism.default-taskD、task.default-parallelism答案：D98.Flume的哪個(gè)版本開(kāi)始支持Avro作為數(shù)據(jù)傳輸格式？（）A、1.X版本B、2.X版本C、3.X版本D、4.X版本以后答案：D99.下列語(yǔ)句中,描述錯(cuò)誤的是（）。A、可以通過(guò)CLI方式、JavaApi方式調(diào)用SqoopB、Sqoop底層會(huì)將Sqoop命令轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù),并通過(guò)Sqoop連接器進(jìn)行數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出操作C、Sqoop是獨(dú)立的數(shù)據(jù)遷移工具,可以在任何系統(tǒng)上執(zhí)行D、如果在Hadoop分布式集群環(huán)境下,連接MySQL服務(wù)器參數(shù)不能是“l(fā)ocalhost”或“”答案：C100.Flume的Sink組件負(fù)責(zé)什么？（）A、將數(shù)據(jù)從Channel中讀取并寫(xiě)入目標(biāo)位置B、將數(shù)據(jù)從Channel中讀取并發(fā)送到下一組件C、從Channel中讀取數(shù)據(jù)并將其寫(xiě)入接收器D、從Channel中讀取數(shù)據(jù)并將其寫(xiě)入目標(biāo)位置。答案：D101.DStream的輸出操作，不包括（）。A、foreachRDD(func)B、print()C、flatMap(func)D、saveAsTextFiles(prefix)答案：C102.Flume的事件傳輸方式是什么？（）A、pull-basedB、push-basedC、stream-basedD、event-based答案：B103.下面那種情況不會(huì)觸發(fā)♂ConsumerRebalance操作（）。A、某個(gè)消費(fèi)者崩潰B、某個(gè)生產(chǎn)者崩潰C、消費(fèi)者消費(fèi)的多個(gè)topic中某個(gè)topic被刪除D、新增消費(fèi)者答案：B104.Flume的攔截器實(shí)現(xiàn)了哪個(gè)接口？（）A、ChannelInterceptorB、EventInterceptorC、SinkInterceptorD、SourceInterceptor答案：B105.Kafka的核心是由哪個(gè)組件組成？（）A、ProducerB、ConsumerC、BrokerD、ZooKeeper答案：C106.以下哪個(gè)選項(xiàng)不是Sqoop的導(dǎo)入模式？（）A、純文本導(dǎo)入B、二進(jìn)制導(dǎo)入C、Avro導(dǎo)入D、JSON導(dǎo)入答案：D107.關(guān)于SecondaryNameNode哪項(xiàng)是正確的？（）A、它是NameNode的熱備B、它的目的是幫助NameNode合并編輯日志，減少NameNode啟動(dòng)時(shí)間C、它對(duì)內(nèi)存沒(méi)有要求D、SecondaryNameNode應(yīng)與NameNode部署到一個(gè)節(jié)點(diǎn)答案：B108.以下哪種不是Hive支持的數(shù)據(jù)類(lèi)型（）。A、StructB、IntC、MapD、Long答案：D109.獲取遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)中Docker鏡像的操作命令是（）。A、dockergetB、dockerpushC、dockerpullD、ockerdownload答案：C110.Hive的默認(rèn)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是什么（）？A、MySQLB、PostgreSQLC、DerbyD、Oracle答案：C111.Flink中的Watermark是用來(lái)（），幫助Flink正確地處理遲到的事件。A、測(cè)量數(shù)據(jù)流的速度B、表示數(shù)據(jù)流的起點(diǎn)C、處理亂序事件D、控制數(shù)據(jù)流的大小答案：C112.Kafka的消息保留策略可以根據(jù)什么進(jìn)行配置？（）A、時(shí)間B、大小C、主題D、分區(qū)答案：A113.在Kafka中，（）是ISR隊(duì)列中最小的LEO。A、LEOB、ISRC、HWD、AR答案：C114.Dockerfile中指定環(huán)境變量的指令是（）。A、WORKDIRB、SHELLC、ENVD、ENTRYPOINT答案：C115.下列（）不可以作為SparkStreaming的輸入數(shù)據(jù)流。A、KafkaB、TwitterC、TCP套接字D、Openstack答案：D116.Hive是為了解決哪類(lèi)問(wèn)題（）？A、海量結(jié)構(gòu)化日志的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)B、分布式組件調(diào)度答案：A117.Sqoop是Hadoop和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器之間傳送數(shù)據(jù)的工具，下列哪種數(shù)據(jù)庫(kù)是不支持使用Sqoop直接進(jìn)行數(shù)據(jù)傳送（）。A、PostgresB、OracleC、MySQLD、Redis答案：D118.Hive默認(rèn)的元存儲(chǔ)是保存在內(nèi)嵌的（）數(shù)據(jù)庫(kù)中。A、MySQLB、DerbyC、OracleD、SqlServer答案：B119.在ZooKeeper中，Watcher是一次性的嗎？（）A、是，一旦觸發(fā)就無(wú)法再次使用B、否，可以反復(fù)使用C、取決于Watcher的類(lèi)型D、取決于節(jié)點(diǎn)的類(lèi)型答案：C120.關(guān)于Hive存儲(chǔ)的文件格式描述錯(cuò)誤的是（）。A、ORC格式是Hive一直支持的B、TEXTFILE是Hive的默認(rèn)存儲(chǔ)格式C、SequenceFile是一種二進(jìn)制存儲(chǔ)D、RC是ORC的前身答案：A121.以下關(guān)于Hive操作描述不正確的是（）。A、Hive是一個(gè)建立在hadoop文件系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，可以用其對(duì)HDFS上B、Hive依賴于MapReduce處理數(shù)據(jù)C、Hive的加載數(shù)據(jù)時(shí)候，可以用local進(jìn)行修飾，表示從某個(gè)本地目錄下加載數(shù)據(jù)D、Hive一般可以用于實(shí)時(shí)的查詢分析答案：D122.Hadoop組件在企業(yè)應(yīng)用中，能用于大數(shù)據(jù)集實(shí)時(shí)查詢的產(chǎn)品有（）。A、HiveB、PigC、MahoutD、Hbase答案：D123.ZooKeeper中的節(jié)點(diǎn)可以設(shè)置（）類(lèi)型的觸發(fā)器。A、數(shù)據(jù)變更觸發(fā)器B、子節(jié)點(diǎn)變更觸發(fā)器C、連接狀態(tài)觸發(fā)器D、所有類(lèi)型的觸發(fā)器答案：D124.下面哪個(gè)命令是創(chuàng)建hive表（）。A、import-all-tablesB、list-databasesC、list-tablesD、create-hive-table答案：D125.將一個(gè)已經(jīng)創(chuàng)建的容器導(dǎo)出到一個(gè)文件使用的操作命令是（）。A、dockerimportB、dockerloadC、dockeroutputD、ockerexport答案：D126.關(guān)于Hive的SequenceFile格式描述正確的是（）。A、SequenceFile是二進(jìn)制文件格式，以list的形式序列化到文件中B、SequenceFile存儲(chǔ)方式：列存儲(chǔ)C、SequenceFile不可分割、壓縮D、SequenceFile優(yōu)勢(shì)是文件和Hadoopapi中的MapFile是相互兼容的答案：D127.Hive中的哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive表的默認(rèn)分隔符（）？A、hive.default.delimiterB、hive.default.separatorC、hive.default.field.delim答案：C128.Docker內(nèi)置網(wǎng)絡(luò)模式不包括（）。A、host模式B、mynet模式C、none模式D、bridge模式答案：B129.Docker配置文件的語(yǔ)法格式中，代表單個(gè)字符的符號(hào)是（）。A、?B、?C、!D、^答案：B130.新構(gòu)建一個(gè)名為mydocker的鏡像的操作命令是（）。A、dockernewmydockerB、dockerbuildmydockerC、dockernew-tmydockerD、ockerbuild-tmydocker答案：D131.在Hive中，哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive的執(zhí)行模式，如本地模式或MapReduce模式（）？A、hive.execution.engineB、hive.execution.modeC、hive.mapred.modeD、hive.exec.mode答案：B132.下面哪個(gè)命令行參數(shù)可以用來(lái)刪除Kafka中的Topic？（）A、listB、createC、deleteD、escribe答案：C133.下列選項(xiàng)中，（）不屬于轉(zhuǎn)換算子操作。A、filter(func)B、map(func)C、reduce(func)D、reduceByKey(func)答案：C134.關(guān)于Hive描述正確的是（）。A、count函數(shù)必須開(kāi)窗口才能使用B、max函數(shù)是窗口函數(shù)C、lead函數(shù)是聚合函數(shù),不是窗口函數(shù)D、min函數(shù)是聚合函數(shù),不是窗口函數(shù)答案：B135.Dockerfile中聲明鏡像內(nèi)服務(wù)監(jiān)聽(tīng)的端口的指令是（）。A、LISTENB、EXPOSEC、ARGD、MONITOR答案：B136.Flink的作業(yè)提交通常需要（）來(lái)管理作業(yè)的執(zhí)行。A、JobManagerB、TaskManagerC、ResourceManagerD、NameNode答案：A137.在Centos中啟動(dòng)Docker服務(wù)的命令是（）。A、systemstartdockerB、systemenabledockerC、systemctlstartdockerD、systemctlrundocker答案：C138.DataFrame和RDD最大的區(qū)別是（）。A、科學(xué)統(tǒng)計(jì)支持B、多schemaC、存儲(chǔ)方式不一樣D、外部數(shù)據(jù)源支持答案：B139.ZooKeeper使用的是（）文件系統(tǒng)。A、HadoopDistributedFileSystem(HDFS)B、NetworkFileSystem(NFS)C、ZooKeeperFileSystem(ZFS)D、ExtensibleStorageEngine(ESE)答案：C140.允許開(kāi)發(fā)人員為容器分配MAC地址的是（）。A、網(wǎng)橋網(wǎng)絡(luò)B、覆蓋網(wǎng)絡(luò)C、驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)D、主機(jī)網(wǎng)絡(luò)答案：C141.Spark默認(rèn)的存儲(chǔ)級(jí)別是（）。A、MEMORY_ONLYB、MEMORY_ONLY_SERC、MEMORY_AND_DISKD、MEMORY_AND_DISK_SER答案：A142.HBase依賴（）技術(shù)框架提供消息通信機(jī)制。A、ZookeeperB、ChubbyC、RPCD、Socket答案：A143.與傳統(tǒng)消息系統(tǒng)相比，Kafka的突出特點(diǎn)不包括（）。A、能夠持久化日志B、容錯(cuò)能力強(qiáng)，是一個(gè)分布式系統(tǒng)C、支持實(shí)時(shí)的流式處理D、提供在線消息同步和離線消息緩存的能力答案：D144.下面（）端口不是Spark自帶服務(wù)的端口。A、8080.0B、4040.0C、8090.0D、18080.0答案：C145.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定HiveCLI的歷史命令記錄文件名（）？A、B、hive.cli.history.fileC、mand.log.filenameD、hive.query.log.file答案：B146.在HDFS分布式文件系統(tǒng)中，一般采用冗余存儲(chǔ)，冗余因子通常設(shè)置為（）。A、1.0B、2.0C、3.0D、4.0答案：C147.Flink的Web界面通常用于（）。A、編寫(xiě)Flink作業(yè)B、監(jiān)控Flink集群C、運(yùn)行Flink作業(yè)D、調(diào)試Flink作業(yè)答案：B148.關(guān)于DStream窗口操作函數(shù)，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、window()返回基于源DStream的窗口進(jìn)行批計(jì)算后的一個(gè)新的DstreamB、countByWindow()返回基于滑動(dòng)窗口的DStream中的元素?cái)?shù)C、reduceByWindow()做聚合操作并返回一個(gè)新的DstreamD、以上說(shuō)法都不對(duì)答案：D149.Docker是基于（）實(shí)現(xiàn)的開(kāi)源容器項(xiàng)目。A、C語(yǔ)言B、Java語(yǔ)言C、Go語(yǔ)言D、Python語(yǔ)言答案：C150.在Sqoop中，使用哪個(gè)命令可以列出可用的數(shù)據(jù)庫(kù)連接？（）A、sqooplist-databasesB、sqoophelpC、sqoopconnectionsD、sqoopserver答案：A151.Kafka的消息消費(fèi)可以使用哪種模式？（）A、單播B、組播C、廣播D、串播答案：A152.下面（）操作是寬依賴。A、map♂B、flatMapC、groupByKeyD、union答案：C153.當(dāng)之前下線的分區(qū)重新上線時(shí)，要執(zhí)行Leader選舉，選舉策略為（）。A、OfflinePartitionLeader選舉B、ReassignPartitionLeader選舉C、PreferredReplicaPartitionLeader選舉D、ControlledShutdownPartitionLeader選舉答案：A154.Hadoop安裝在一臺(tái)計(jì)算機(jī)上，需修改相應(yīng)的配置文件，用一臺(tái)計(jì)算機(jī)模擬多臺(tái)主機(jī)的集群是（）模式。A、全分布模式B、偽分布模式C、單機(jī)模式D、全分布HA模式答案：B155.Flink支持的數(shù)據(jù)處理方式為（）。A、批處理B、流處理C、以上都是D、無(wú)法確定答案：C156.（）參數(shù)不影響kafka重平衡？A、session.timeout.msB、erval.msC、message.max.bytesD、erval.ms答案：C157.在ZooKeeper中，（）角色負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)其他節(jié)點(diǎn)的工作。A、領(lǐng)導(dǎo)者（Leader）B、跟隨者（Follower）C、觀察者（Observer）D、所有角色均可答案：A158.當(dāng)使用sqoop將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到HDFS時(shí)，以下哪個(gè)參數(shù)用于指定使用多個(gè)mapper？（）A、-mB、-fC、-tD、-c答案：A159.SparkSQL可以處理的數(shù)據(jù)源包括（）。A、Hive表B、Hive表、數(shù)據(jù)文件C、Hive表、數(shù)據(jù)文件、RDDD、Hive表、數(shù)據(jù)文件、RDD、外部數(shù)據(jù)庫(kù)答案：D160.SparkStreaming中對(duì)DStream的轉(zhuǎn)換操作會(huì)轉(zhuǎn)變成對(duì)（）的操作。A、sqlB、datasetC、rddD、ataframe答案：C161.關(guān)于DataFrame與RDD在結(jié)構(gòu)上的區(qū)別，以下描述錯(cuò)誤的是（）。A、DataFrame可以看作是分布式的Row對(duì)象的集合，在二維表數(shù)據(jù)集的每一列都帶有名稱和類(lèi)型B、RDD是分布式的Java對(duì)象的集合C、RDD在轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)形式時(shí)效率相對(duì)較高D、ataFrame提供了比RDD更豐富的算子答案：C162.配置Hadoop文件參數(shù)時(shí)，配置項(xiàng)“dfs.replication”應(yīng)該配置在哪個(gè)文件？（）A、core-site.xmlB、hdfs-site.xmlC、mapred-site.xmlD、yarn-site.xml答案：B163.停止一個(gè)容器的操作命令是（）。A、dockerstopB、dockershutdownC、dockershiftD、ockerpause答案：A164.下列不是Spark的部署模式的是（）。A、單機(jī)式B、單機(jī)偽分布式C、列分布式D、完全分布式答案：C165.下列哪個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)型不是hadoop的數(shù)據(jù)類(lèi)型（）。A、TextB、StringC、IntWritableD、NullWritable答案：B166.Flume的事件可以包含哪些屬性？（）A、Timest,Type,Body,Headers,CountB、Timest,Type,Body,Headers,IDC、Timest,Type,Body,Headers,SequenceIDD、Timest,Type,Body,Headers,Number答案：C167.在ZooKeeper中，ZAB協(xié)議是（）。A、用于節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)同步和一致性保證的協(xié)議B、用于節(jié)點(diǎn)間的消息傳遞和通信的協(xié)議C、用于節(jié)點(diǎn)間的負(fù)載均衡和路由選擇的協(xié)議D、用于節(jié)點(diǎn)間的權(quán)限控制和訪問(wèn)管理的協(xié)議答案：A168.Flink的狀態(tài)管理用于（），以支持容錯(cuò)性和狀態(tài)化的計(jì)算。A、存儲(chǔ)和檢索中間結(jié)果B、控制數(shù)據(jù)流速度C、定時(shí)觸發(fā)窗口操作D、執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗答案：A169.下列關(guān)于topic和partition的描述，錯(cuò)誤的是（）。A、Kafka中消息是以partition進(jìn)行分類(lèi)的B、與partition不同，topic是邏輯上的概念而非物理上的概念C、每個(gè)partition對(duì)應(yīng)于一個(gè)log文件D、一個(gè)partition分為多個(gè)segment答案：A170.在Flink中，（）通常用于指定Flink作業(yè)的任務(wù)流圖（JobGraph）。A、flink.xmlB、job.confC、pertiesD、flink-config.yaml答案：D171.Flume的哪個(gè)組件可以保證數(shù)據(jù)不會(huì)丟失？（）A、通道B、接收器C、攔截器D、源答案：B172.當(dāng)在Sqoop中使用--append參數(shù)時(shí)，它會(huì)將數(shù)據(jù)添加到目標(biāo)表的哪個(gè)位置？（）A、文件的開(kāi)頭B、文件的末尾C、新文件中D、隨機(jī)位置答案：B173.以下關(guān)于RDD的寬依賴和窄依賴的說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、窄依賴表現(xiàn)為子RDD的一個(gè)分區(qū)只依賴于某個(gè)（些）父RDD的一個(gè)分區(qū)B、寬依賴則表現(xiàn)為子RDD的一個(gè)分區(qū)依賴于同一個(gè)父RDD的多個(gè)分區(qū)C、寬依賴的RDD之間無(wú)Shuffle操作D、窄依賴的RDD之間無(wú)Shuffle操作答案：C174.Docker的三大核心不包括（）。A、容器B、算法C、鏡像D、倉(cāng)庫(kù)答案：B175.下列（）不是Docker項(xiàng)目中用于文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。A、MYSQLB、MongoDBC、RedisD、Kafka答案：D176.Kafka服務(wù)器默認(rèn)能接收的最大消息是多大?（）♂A、1MB、10MC、100MD、沒(méi)有大小限制，因?yàn)橹С执髷?shù)據(jù)答案：A177.Spark采用RDD以后能夠?qū)崿F(xiàn)高效計(jì)算不是因?yàn)椋ǎ、高效的容錯(cuò)性，通過(guò)血緣關(guān)系重新計(jì)算丟失分區(qū)B、中間結(jié)果持久化到內(nèi)存，數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的多個(gè)RDD操作之間進(jìn)行傳遞，避免了不必要的讀寫(xiě)磁盤(pán)開(kāi)銷(xiāo)C、存放的數(shù)據(jù)可以是Java對(duì)象，避免了不必要的對(duì)象序列化和反序列化D、RDD采用了高效的“轉(zhuǎn)換”和“動(dòng)作”算子答案：D178.Flink支持處理各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，包括（）數(shù)據(jù)。A、結(jié)構(gòu)化B、半結(jié)構(gòu)化C、無(wú)結(jié)構(gòu)化D、以上都是答案：D179.Hive是以（）技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。A、HDFSB、MAPREDUCEC、HADOOPD、HBASE答案：C180.Flink的作業(yè)調(diào)度（JobScheduling）通常由（）負(fù)責(zé)。A、ResourceManagerB、TaskManagerC、JobManagerD、ZooKeeper答案：C181.Flume的哪個(gè)組件用于將事件數(shù)據(jù)寫(xiě)入目標(biāo)存儲(chǔ)？（）A、ChannelB、SinkC、Source和ChannelD、Source和Sink答案：B182.關(guān)于HiveSQL編譯描述正確的是（）。A、HiveSQL的Parser層是為了將SQL轉(zhuǎn)化為執(zhí)行計(jì)劃的B、邏輯層優(yōu)化器會(huì)進(jìn)行算子轉(zhuǎn)換，優(yōu)化合并不必要的算子操作C、MapReduce任務(wù)是需要遍歷QueryBlock后生成的D、編譯器遍歷ASTTree，抽象出查詢的基本組成單元OperatorTree答案：B183.Docker的（）命令只支持將本地文件復(fù)制到容器中。A、DDB、COPYC、SCPD、PUT答案：B184.在HDFS文件操作中，上傳文件的命令是（）。A、putB、inputC、getD、up答案：A185.制作鏡像時(shí)，復(fù)制文件到鏡像中使用的命令是（）。A、DDB、COPYC、RUND、CMD答案：B186.以下關(guān)于Spark與Hadoop對(duì)比，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、Spark的計(jì)算模式也屬于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，還提供了多種數(shù)據(jù)集操作類(lèi)型，編程模型比HadoopMapReduce更靈活B、Spark提供了內(nèi)存計(jì)算，可將中間結(jié)果放到內(nèi)存中，對(duì)于迭代運(yùn)算效率更高C、Spark磁盤(pán)IO開(kāi)銷(xiāo)較大，任務(wù)之間的銜接涉及IO開(kāi)銷(xiāo)D、Spark基于DAG的任務(wù)調(diào)度執(zhí)行機(jī)制，要優(yōu)于HadoopMapReduce的迭代執(zhí)行機(jī)制答案：C187.Hive適合（）環(huán)境。A、Hive適合用于聯(lián)機(jī)(online)事務(wù)處理B、提供實(shí)時(shí)查詢功能C、適合應(yīng)用在大量不可變數(shù)據(jù)的批處理作業(yè)D、Hive適合關(guān)系型數(shù)據(jù)環(huán)境答案：C188.強(qiáng)制刪除容器tmp01的操作命令是（）。A、dockerrm-ftmp01B、dockerrm-vtmp01C、dockerrm-1tmp01D、ockerrm-Itmp01答案：A189.在Sqoop中，哪個(gè)參數(shù)用于指定要導(dǎo)入的目標(biāo)表？（）A、–tableB、–target-dirC、–outdirD、–where答案：A190.以下（）文件中主要用來(lái)配置ResourceManager，NodeManager的通信端口，web監(jiān)控端口等。A、core-site.xmlB、mapred-site.xmlC、hdfs-site.xmlD、yarn-site.xml答案：D191.Docker運(yùn)行的核心模塊是（）。A、DockerServerB、DockerEngineC、DockerClient答案：B192.關(guān)于SparkSQL,以下說(shuō)法正確的是（）。A、HiveContext繼承了SqlContextB、DataFrame其實(shí)就是RDDC、HiveContext只支持SQL語(yǔ)法解析器D、SparkSQL的前身是Hive答案：A193.若要在Hive中啟用壓縮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，應(yīng)該設(shè)置哪個(gè)配置參數(shù)（）？A、press.enabledB、pression.enabledC、pression.enabled答案：B194.Kafka的消息以什么形式進(jìn)行存儲(chǔ)？（）A、表格B、集合C、文檔D、日志答案：D195.關(guān)于MapReduce的說(shuō)法正確的是（）。A、MapReduce1.0用YARN框架來(lái)進(jìn)行資源調(diào)度的B、MapReduce是基于內(nèi)存計(jì)算的框架C、MapReduce是分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)D、MapReduce1.0既是一個(gè)計(jì)算框架又是一個(gè)資源調(diào)度框架答案：D196.dockerfile文件的作用是（）。A、普通文件B、用于自定義鏡像C、用于保存容器配置D、用于存放docker配置答案：B197.Flume的默認(rèn)通道類(lèi)型是什么？（）A、MemoryChannelB、FileChannelC、KafkaChannelD、JdbcChannel答案：A198.Kafka的消費(fèi)者在處理消息時(shí)可以選擇的模式是（）。A、單線程模式B、多線程模式C、分布式模式D、并行模式答案：B199.關(guān)于Hive各個(gè)格式使用場(chǎng)景描述錯(cuò)誤的是（）。A、Parquet對(duì)于大型查詢的類(lèi)型是高效的，對(duì)于掃描特定表格中的特定列的查詢，Parquet特別有用B、目前Parquet默認(rèn)使用gzip壓縮格式C、ORC可以支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（比如Map等）D、RCFile是一種行列存儲(chǔ)相結(jié)合的存儲(chǔ)方式答案：B200.Kafka的消息傳遞語(yǔ)義是（）。A、最終一致性B、強(qiáng)一致性C、弱一致性D、無(wú)一致性答案：C201.在Docker數(shù)據(jù)管理中，數(shù)據(jù)卷可以提供的特性不包括（）。A、數(shù)據(jù)卷可以在容器之間共享和重用B、對(duì)數(shù)據(jù)卷內(nèi)數(shù)據(jù)的修改立馬生效C、對(duì)數(shù)據(jù)卷的更新不影響鏡像D、掛載數(shù)據(jù)卷時(shí)要手工創(chuàng)建掛載目錄答案：D202.ZooKeeper中的數(shù)據(jù)模型是基于（）。A、關(guān)系模型B、鍵值對(duì)模型C、圖模型D、文檔模型答案：B203.關(guān)于Hive內(nèi)外表描述正確的是（）。A、內(nèi)部表數(shù)據(jù)由HDFS自身管理，外部表數(shù)據(jù)由Hive管理；B、內(nèi)部表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的位置是hive.metastore.warehouse.dir設(shè)置配置（默認(rèn)：/user/hive/warehouse）C、外表存儲(chǔ)必須指定LOCATIOND、內(nèi)外表刪除時(shí)，都會(huì)刪除元數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)答案：B204.Flume的事件是什么？（）A、數(shù)據(jù)項(xiàng),記錄,和文件B、數(shù)據(jù)流,記錄,和事件C、數(shù)據(jù)項(xiàng),記錄,和消息D、數(shù)據(jù)流,記錄,和消息答案：D205.使用Dockerrun命令運(yùn)行一個(gè)容器時(shí)，通過(guò)參數(shù)（）可啟動(dòng)一個(gè)bash允許用戶進(jìn)行交互。A、itB、iaC、ntD、na答案：A206.Flink的集群部署通常需要（）作為資源管理器。A、YARNB、ApacheZooKeeperC、ApacheKafkaD、HadoopHDFS答案：A207.以下哪個(gè)文件是能夠修改HDFS的副本保存數(shù)量參數(shù)（）。A、修改mapred-site.xml配置文件B、修改core-site.xml配置文件C、修改yarn-site.xml配置文件D、修改hdfs-site.xml配置文件答案：D208.使用create命令新建容器時(shí)，指定容器在網(wǎng)絡(luò)中的別名的命令選項(xiàng)是（）。A、net-nameB、net-aliasC、networkD、alias答案：B209.下列哪種情況不會(huì)觸發(fā)到消費(fèi)者分區(qū)的重新分配？A、當(dāng)有新的消費(fèi)者加入消費(fèi)者組B、已有的消費(fèi)者推出消費(fèi)者組C、處于消費(fèi)者所在分區(qū)最近提交的offset位置D、消費(fèi)者所訂閱的主題的分區(qū)發(fā)生變化答案：C210.Flink的TableAPI和SQL用于（）。A、數(shù)據(jù)可視化B、執(zhí)行SQL查詢C、數(shù)據(jù)流分析D、數(shù)據(jù)清洗答案：B211.Flume的Kafka源類(lèi)型是什么？（）A、KafkaSourceB、KafkaSpoutC、KafkaAvroSourceD、KafkaEventSource答案：C212.Hive中以下操作不正確的是（）。A、loaddatainpathintotablenameB、insertintotablenameC、insertoverwritetablenameD、upddatetablename答案：D213.Linux下啟動(dòng)HDFS的命令是（）。A、HdfsB、startdfsC、start-dfs.shD、start-dfs.cmd答案：C214.下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、生產(chǎn)者和消費(fèi)者面向的都是一個(gè)topicB、生產(chǎn)者發(fā)送數(shù)據(jù)的對(duì)象是leaderC、當(dāng)集群中的某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)，Replica上的partition數(shù)據(jù)不會(huì)丟失D、partition是一個(gè)沒(méi)有順序的隊(duì)列答案：D215.以下哪個(gè)是正確的sqoop導(dǎo)入數(shù)據(jù)的完整命令？（）A、sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudentB、sqoopimportdata--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudentC、bin/sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudentD、bin/sqoopimportdata--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudent答案：C216.Flink中的Checkpoints（檢查點(diǎn)）主要用于（）。A、實(shí)現(xiàn)Exactly-once語(yǔ)義B、控制并行度C、執(zhí)行作業(yè)D、壓縮數(shù)據(jù)答案：A217.在ZooKeeper中，在配置文件zoo.cfg中，請(qǐng)問(wèn)initLimit表示的含義是（）。A、Leader-Follower初始通信時(shí)限B、Leader-Follower同步通信時(shí)限C、lient-Server通信心跳時(shí)間D、Client-Server初始通信時(shí)限答案：A218.Sqoop的作用是（）。A、用于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和Hadoop之間傳輸數(shù)據(jù)B、提供對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理的能力C、是Hadoop體系中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理的基礎(chǔ)D、是一個(gè)建立在HDFS之上，面向列的針對(duì)結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)答案：A219.Flink的主要特點(diǎn)是（）。A、高吞吐量B、低延遲C、Exactly-once處理語(yǔ)義D、以上都是答案：D220.Task運(yùn)行在下面（）選項(xiàng)中Executor上的工作單元。A、DriverprogramB、sparkmasterC、workernodeD、Clustermanager答案：C221.Flink的日志管理通常包括（）這幾個(gè)方面。A、日志存儲(chǔ)和檢索B、日志清理和壓縮C、日志分析和報(bào)警D、以上都是答案：D多選題1.關(guān)于ZooKeeper順序節(jié)點(diǎn)的說(shuō)法不正確的是（）。A、創(chuàng)建順序節(jié)點(diǎn)的命令為：create/testvalue1B、創(chuàng)建順序節(jié)點(diǎn)時(shí)不能連續(xù)執(zhí)行創(chuàng)建命令，否者報(bào)錯(cuò)節(jié)點(diǎn)已存在C、通過(guò)順序節(jié)點(diǎn)，可以創(chuàng)建分布式系統(tǒng)唯一IDD、順序節(jié)點(diǎn)的序號(hào)能無(wú)限增加答案：ABD2.Flume的可靠性機(jī)制包括哪些內(nèi)容？（）A、數(shù)據(jù)備份存儲(chǔ)B、數(shù)據(jù)重復(fù)傳輸C、數(shù)據(jù)校驗(yàn)和D、數(shù)據(jù)順序保證答案：ABCD3.查看Docker容器的子命令有（）。A、displayB、statsC、inspectD、list答案：BC4.Flink的緩存機(jī)制包含以下哪些內(nèi)容（）。A、可以使用戶在并行函數(shù)中很方便的讀取本地文件B、通過(guò)ExecutionEnvironment注冊(cè)緩存文件并為其起名C、當(dāng)程序執(zhí)行時(shí)，F(xiàn)link自動(dòng)將文件或目錄復(fù)制到所有TaskManager節(jié)點(diǎn)的本地文件系統(tǒng)D、用戶可以從TaskManager節(jié)點(diǎn)的本地文件系統(tǒng)訪問(wèn)它答案：ABCD5.Flink核心組成部分提供了面向（）的接口。A、批處理B、流處理C、表處理D、復(fù)雜事件處理答案：AB6.Flink整個(gè)系統(tǒng)包含（）三個(gè)部分。A、ClientB、TaskManagerC、DataSetD、JobManager答案：ABD7.后端容器化環(huán)境部署中使用的數(shù)據(jù)庫(kù)一般有（）。A、ccessB、kafkaC、RedisD、MySQLE、MongoDB答案：CDE8.Docker的核心概念包括（）。A、鏡像B、主機(jī)C、容器D、倉(cāng)庫(kù)E、引擎答案：ACD9.Flume可以用于哪些方面的數(shù)據(jù)處理？（）A、數(shù)據(jù)集中B、數(shù)據(jù)過(guò)濾C、數(shù)據(jù)聚合D、數(shù)據(jù)分布式處理答案：ABCD10.利用數(shù)據(jù)卷容器可以對(duì)其中的數(shù)據(jù)卷進(jìn)行（）操作。A、備份B、恢復(fù)C、壓縮D、遷移答案：ABCD11.Hive中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是如何分區(qū)的（）。A、基于文件大小B、基于日期C、基于列名D、基于文件格式答案：BCD12.關(guān)于spark容錯(cuò)說(shuō)法錯(cuò)誤的有（）。A、在容錯(cuò)機(jī)制中，如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)死機(jī)了，而且運(yùn)算窄依賴，則只要把丟失的父RDD分區(qū)重算即可，依賴于其他節(jié)點(diǎn)B、寬依賴開(kāi)銷(xiāo)更大C、heckpoint可以節(jié)約大量的系統(tǒng)資源D、RDD的容錯(cuò)機(jī)制是基于SparkStreaming的容錯(cuò)機(jī)制答案：AD13.要啟用Hive的Tez執(zhí)行引擎，應(yīng)該配置哪個(gè)屬性（）。A、hive.execution.engineB、hive.exec.engineC、hive.tez.enableD、hive.use.tez答案：ABD14.Flink支持的時(shí)間操作類(lèi)型包括（）。A、結(jié)束時(shí)間B、處理時(shí)間C、采集時(shí)間D、事件時(shí)間答案：BD15.下列屬于RDD的轉(zhuǎn)換算子的是（）。A、groupByKey()B、reduce()C、reduceByKey()D、map()答案：ACD16.Flink流式處理的數(shù)據(jù)源類(lèi)型包括（）。A、CollectionsB、JDBCC、SocketStreamsD、Files答案：ABCD17.Flink是實(shí)時(shí)計(jì)算的代表技術(shù)之一，以下針對(duì)Flink表述正確的有（）。A、Flink是構(gòu)建在數(shù)據(jù)流之上的一款有狀態(tài)計(jì)算框架B、Flink可對(duì)有限數(shù)據(jù)流和無(wú)限數(shù)據(jù)流進(jìn)行有狀態(tài)或無(wú)狀態(tài)的計(jì)算C、Flink無(wú)法對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速計(jì)算D、Flink能夠部署在各種集群環(huán)境答案：ABD18.Hadoop核心主要由（）部分組成。A、HDFSB、DFSC、MapReduceD、RDD答案：AC19.Hive支持哪種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式（）。A、CSVB、JSONC、ParquetD、Avro答案：ABCD20.關(guān)于Flink的架構(gòu)表述正確的是（）。A、Fink存儲(chǔ)層支持專有的文件系統(tǒng)B、從部署層來(lái)看，F(xiàn)ink不僅支持本地運(yùn)行，還能在獨(dú)立集群或者在被YARN或Mesos管理的集群上運(yùn)行。也能部署在云端C、Flink提供兩個(gè)核心API:DatasetAPI和DataStreamAPID、ataSetAPI做批處理，而DataStreamAPI做流處理答案：BCD21.Docker容器的操作狀態(tài)有（）。A、初建狀態(tài)B、運(yùn)行狀態(tài)C、停止?fàn)顟B(tài)D、掛起狀態(tài)E、刪除狀態(tài)答案：ABCDE22.SparkStreaming的基本輸入源有（）。A、文件流B、kafkaC、套接字流D、RDD隊(duì)列流答案：ACD23.關(guān)于partition中的數(shù)據(jù)是如何保持到硬盤(pán)上的，說(shuō)法正確的是（）。A、一個(gè)topic分為好幾個(gè)partition，每一個(gè)partition是以文件夾的形式保持在broker節(jié)點(diǎn)上面的B、每一個(gè)分區(qū)的命名是從序號(hào)0開(kāi)始遞增C、每一個(gè)partition目錄下多個(gè)segment文件（包含xx.index，xx.log）,默認(rèn)是1GD、每個(gè)分區(qū)里面的消息是有序的，數(shù)據(jù)是一樣的答案：ABC24.Kafka的特性（）。A、高吞吐量、低延遲B、可擴(kuò)展性、持久性、可靠性C、容錯(cuò)性D、高并發(fā)答案：ABCD25.使用dockerps命令可以查看到的信息有（）。A、容器IDB、鏡像名稱C、容器的端口D、生存時(shí)間E、環(huán)境變量答案：ABCD26.Flume的Spoolingdirectorysource有何特點(diǎn)？（）A、可處理大文件B、可處理多個(gè)文件C、可自動(dòng)滾動(dòng)文件D、可自動(dòng)清理舊文件答案：ABCD27.Hive中的哪個(gè)組件負(fù)責(zé)將HQL語(yǔ)句翻譯成Tez或MapReduce任務(wù)（）。A、QueryOptimizerB、QueryExecutorC、QueryCompilerD、QueryDriver答案：ACD28.Kafka的消息傳遞保證可以是（）。A、最多一次B、至少一次C、正好一次D、恰好兩次答案：AB29.Flink有哪些狀態(tài)存儲(chǔ)方式（）。A、RocksDBStateBackendB、MemoryStateBackendC、KafkaD、FsStateBackend答案：ABD30.從RDD轉(zhuǎn)換得到DataFrame包含兩種典型的方法，分別是（）。A、利用反射機(jī)制推斷RDD模式B、使用編程方式定義RDD模式C、利用投影機(jī)制推斷RDD模式D、利用互聯(lián)網(wǎng)機(jī)制推斷RDD模式答案：AB31.Sqoop是一個(gè)用于在Hadoop和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)）之間傳輸數(shù)據(jù)的工具。以下哪些（）是Sqoop的主要參數(shù)？A、--connectB、--usernameC、--tableD、-target-dir答案：ABCD32.下面是使用Sqoop將數(shù)據(jù)從Hive導(dǎo)入到MySQL的具體步驟（）。A、創(chuàng)建Hive表B、插入數(shù)據(jù)C、使用Sqoop導(dǎo)出數(shù)據(jù)D、在MySQL中查看數(shù)據(jù)答案：ABCD33.Flink的編程模型包括哪幾層（）。A、SQLB、TableAPIC、DataStreamAPI/DataSetAPID、有狀態(tài)數(shù)據(jù)流處理答案：ABCD34.Hive的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是如何組織的（）。A、表B、分區(qū)C、桶（Bucket）D、列族（ColumnFamily）答案：ABC35.Sqoop中的--hive-drop-import-delims參數(shù)有什么作用？（）A、在將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到Hive時(shí)，刪除MySQL中存在的所有分隔符B、在將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到Hive時(shí)，刪除MySQL中存在的所有換行符C、在將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到Hive時(shí)，刪除Hive中存在的所有分隔符D、在將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到Hive時(shí)，刪除Hive中存在的所有換行符答案：AC36.nginx可以提供的功能有（）。A、作為HTTP服務(wù)器B、作為負(fù)載均衡服務(wù)器C、作為郵件代理服務(wù)器D、作為反向代理服務(wù)器答案：ABCD37.在使用Sqoop將數(shù)據(jù)從Hive導(dǎo)入到MySQL之前，需要確保以下條件已經(jīng)滿足（）。A、已經(jīng)安裝了Hadoop集群和Hive數(shù)據(jù)庫(kù)B、已經(jīng)安裝了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，并且可以連接到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)C、已經(jīng)安裝了Sqoop，并且可以在命令行中運(yùn)行Sqoop命令D、已經(jīng)安裝好JAVA答案：ABC38.要啟用Hive的壓縮功能，應(yīng)該配置哪個(gè)屬性（）。A、press.enableB、pressC、pression.codecD、pression答案：ACD39.以下是Spark中executor的作用是（）。A、保存計(jì)算的RDD分區(qū)數(shù)據(jù)B、向Driver反向注冊(cè)C、接受Driver端發(fā)送來(lái)的任務(wù)Task,作用在RDD上進(jìn)行執(zhí)行D、做資源調(diào)度任務(wù)答案：ABC40.關(guān)于Docker容器的run命令，下列參數(shù)匹配正確的有（）。A、d:在后臺(tái)運(yùn)行容器B、i:已交互模式運(yùn)行容器C、p:隨機(jī)端口映射D、h:指定容器的hostname答案：ABD41.Kafka的消費(fèi)者可以以以下哪種方式進(jìn)行消息的并行處理？（）A、多線程B、多進(jìn)程C、多節(jié)點(diǎn)D、多分區(qū)答案：ABC42.要在Hive中啟用LLAP（LowLatencyAnalyticalProcessing），哪個(gè)配置屬性應(yīng)該設(shè)置為true（）。A、hive.llap.enabledB、hive.enable.llapC、hive.execution.llap.enabledD、hive.llap.execution.enabled答案：ABD43.如果要在Hive中啟用事務(wù)支持，哪個(gè)配置屬性應(yīng)該設(shè)置為true（）。A、hive.transaction.enabledB、hive.support.transactionsC、hive.txn.managerD、hive.enable.txn答案：ACD44.關(guān)于spark中數(shù)據(jù)傾斜引發(fā)原因正確的選項(xiàng)有（）。A、key本身分布不均衡B、計(jì)算方式有誤C、過(guò)多的數(shù)據(jù)在一個(gè)task里面D、shuffle并行度不夠答案：ABCD45.Flink的特點(diǎn)包括（）。A、流處理引擎B、可擴(kuò)展性C、高吞吐量、低延遲D、容錯(cuò)、可靠性答案：ABCD46.SparkContext可以從（）讀取數(shù)據(jù)。A、本地磁盤(pán)B、webC、hdfsD、內(nèi)存答案：ACD47.hadoopHA啟動(dòng)后，以下哪些進(jìn)程運(yùn)行在master（）？A、QuorumPeerMainB、SecondaryNameNodeC、NamenodeD、ResourceManager答案：ABCD48.下列屬于RDD的行動(dòng)算子的是（）。A、count()B、first()C、take()D、filter()答案：ABC49.Docker的常用容器命令有（）。A、buildB、runC、pushD、getE、list答案：ABC50.管理自定義的網(wǎng)橋網(wǎng)絡(luò)的操作命令有（）。A、dockernetworkcreateB、dockernetworkconnectC、dockernetworkdisconnectD、ockernetworkrm答案：ABCD51.ZooKeeper的集群中的Leader節(jié)點(diǎn)的選舉是通過(guò)以下（）方式實(shí)現(xiàn)。A、隨機(jī)選擇B、搶占式C、共識(shí)機(jī)制D、選舉算法答案：CD52.Flume的攔截器支持哪些操作？（）A、數(shù)據(jù)過(guò)濾B、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C、數(shù)據(jù)壓縮D、數(shù)據(jù)加密E、數(shù)據(jù)脫敏答案：ABCD53.下列關(guān)于容器操作命令匹配正確的有（）。A、創(chuàng)建容器：dockeraddB、啟動(dòng)容器：dockerstartC、刪除容器：dockerrmD、導(dǎo)出容器：dockerexportE、暫停容器：dockerpause答案：BCDE54.Flink的核心組件包括（）。A、ResourceManagerB、JobManagerC、TaskManagerD、NameNode答案：BC55.Hive中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)如何分區(qū)（）。A、HDFSB、HBaseC、MySQL或DerbyD、Redis答案：CD56.Stage的Task的數(shù)量不是由（）決定。A、PartitionB、JobC、StageD、TaskScheduler答案：BCD57.ZooKeeper中的SEQUENTIAL節(jié)點(diǎn)的特點(diǎn)是（）。A、有序節(jié)點(diǎn)B、無(wú)序節(jié)點(diǎn)C、節(jié)點(diǎn)名稱自動(dòng)遞增D、節(jié)點(diǎn)名稱不自動(dòng)遞增答案：AC58.Hive中的哪個(gè)組件負(fù)責(zé)將HQL語(yǔ)句翻譯成MapReduce任務(wù)（）。A、QueryOptimizerB、QueryExecutorC、QueryCompilerD、QueryDriver答案：ACD59.Flink的主要特性包括（）。A、精確一次的狀態(tài)一致性保障B、批流一體化C、精密的狀態(tài)管理D、事件時(shí)間支持答案：ABCD60.Spark要想很好的支持SQL，需要完成三大過(guò)程。這三大過(guò)程包括（）。A、加載loadB、解析parserC、優(yōu)化optimizerD、執(zhí)行execution答案：BCD61.下面關(guān)于Flink的說(shuō)法正確的是（）。A、Flink起源于Stratosphere項(xiàng)目，該項(xiàng)目是在2010年到2014年間由柏林工業(yè)大學(xué)、柏林洪堡大學(xué)和哈索普拉特納研究所聯(lián)合開(kāi)展的B、Flink可以同時(shí)支持實(shí)時(shí)計(jì)算和批量計(jì)算C、Flink不是Apache軟件基金會(huì)的項(xiàng)目D、Flink是Apache軟件基金會(huì)的5個(gè)最大的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目之一答案：ABD62.Docker容器的重要操作有（）。A、創(chuàng)建B、刪除C、啟動(dòng)D、停止E、遷移答案：ABCDE63.ZooKeeper中的事務(wù)操作可以保證（）特性。A、原子性B、一致性C、隔離性D、持久性答案：ABD64.Kafka的消息傳遞可以使用的認(rèn)證機(jī)制包括（）。A、SSL/TLSB、SASLC、OAuthD、JWT答案：ABC65.以下哪些是yarn-site.xml配置文件主要參數(shù)（）。A、yarn.resourcemanager.addressB、yarn.resourcemanager.scheduler.addressC、yarn.resourcemanager.admin.addressD、yarn.nodemanager.oux-services答案：ABC66.ZooKeeper中的ACL（AccessControlList）用于（）。A、控制節(jié)點(diǎn)的訪問(wèn)權(quán)限B、控制節(jié)點(diǎn)的讀寫(xiě)權(quán)限C、控制節(jié)點(diǎn)的刪除權(quán)限D(zhuǎn)、控制節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)建權(quán)限答案：ABCD67.以下哪些屬于ETL工具（）。A、sqoopB、flumeC、kafkaD、sqark答案：ABC68.Flink支持的部署模式有（）。A、Standalone模式B、Local模式C、YARN集群模式D、HDFS模式答案：ABC69.下面關(guān)于Flink的描述正確的是（）。A、Flink和Spark一樣，都是基于磁盤(pán)的計(jì)算框架B、當(dāng)全部運(yùn)行在HadoopYARN之上時(shí)，F(xiàn)link的性能甚至還要略好于SparkC、Flink的流計(jì)算性能和Storm差不多，可以支持毫秒級(jí)的響應(yīng)D、Spark的市場(chǎng)影響力和社區(qū)活躍度明顯超過(guò)Flink答案：BCD70.Flume的核心組件有