《煙草系統(tǒng)倉儲選址策略探析：以S中煙企業(yè)為例》開題報告（有提綱）4200字

煙草系統(tǒng)倉儲選址策略分析—以S中煙企業(yè)為例開題報告文獻綜述選題意義及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀與存在問題，主要研究內(nèi)容及擬解決的關鍵性問題（含文獻綜述）選題意義：隨著市場經(jīng)濟的推進和整體行業(yè)的發(fā)展,我國煙草行業(yè)已經(jīng)開始了由壟斷化向市場化轉變的改革進程。煙草公司的物流管理與運送的成本也在經(jīng)歷著不斷上升的過程?？梢哉f,當前企業(yè)若想在市場上保持競爭優(yōu)勢和發(fā)展態(tài)勢,就必須將重心轉移于供應鏈管理。傳統(tǒng)上,各個供應商的庫存呈分散化特點,而21世紀的庫存模式逐漸轉向集中庫存管理,這是目前供應鏈管理的重要策略。這種模式是降低倉儲管理成本、實現(xiàn)物流管理的時間效用、提高物流管理效率的有效手段,也是提升煙草企業(yè)核心競爭力的重要方式。集中庫存管理模式可以更為有效的提高核心企業(yè)的生產(chǎn)運作,表現(xiàn)在集中統(tǒng)一調度、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一進行庫存控制等方面。我們需要一種新的視角和思維方式去探討如何在現(xiàn)有的顧客消費情況下結合顧客實際需求，組織現(xiàn)有資源和環(huán)境特點，在借鑒歐美日韓等國家先進的倉庫選址方式的同時，尋求適合我國煙草公司特有的倉庫選址方式，以適應時代的發(fā)展和顧客的需求。國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀：國外研究現(xiàn)狀選址問題是運籌學中經(jīng)典的問題之一，選址問題在物流、生產(chǎn)生活以及軍事向，配送中心的建設是公司一項重要的長期投資，而選址的好壞決定了公司后期的服務質量、服務成本和服務效率。早在1909年，就有學者研究如何在一個平面上確定一個倉庫的位置，使得倉庫與多個顧客之間的總距離最小，從此正式開始了選址理論的研究。William等人(2002)引入了一種包含周轉庫存和安全庫存成本的配送中心選址模型，該模型是--種非線性的模型，文中還提出了一種拉格朗日松弛求解的算法，作者最后通過測試證實了該模型的有效性。在單設施選址研究中,Rao等人(2015)認為選址最普遍的方法是重心法,詳細介紹了如何引進重心法及公式的推導,在已有研究的基礎上改進了迭代方案。SadjadiS等人(2016)分析了傳統(tǒng)的重心法在單設施選址上的應用,發(fā)現(xiàn)用重心法計算出的選址結果與實際問題不相符合,并提出基于GIS優(yōu)化物流中心選址問題,結果更切合實際。Liu和Informatics(2018)結合可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟、環(huán)境和社會層面，提出了一個新的可持續(xù)發(fā)展視角下的城市物流配送中心選址評價體系，并采用模糊多屬性群決策方法對潛在的城市物流配送中心位置進行評價,最后通過實例驗證了該方法的有效性。Kai等人(2018)等人研究了由單個供應商、多個潛在配送中心和多個零售商組成的三級供應鏈網(wǎng)絡，目標是為了使選址、運輸和庫存的總預期成本最小化，并在此基礎上提出了一種混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型解決配送中心選址的問題。Bilisik（2019)等人提出了一種模擬退火和遺傳算法相結合的混合求解方法，研究了零售商需求和交貨期隨機情況下的庫存選址問題，同時通過實證驗證了該方法的有效性。Zhang(2019)等人采用有效集策略，結合懲罰法和信賴域技術，解決了倉庫選址問題，解決了其他方法計算結果難以收斂的問題。Quemy(2019)探討了物流配送中心的設施選址問題，提出了方法論上的混合遺傳算法、層次分析法和模糊C均值法，并說明了該模型在分析多目標決策問題中的應用。Anthony(2021)等人研究了為滿足城市居民食品需求的生鮮食品城市配送中心選址問題，采用區(qū)間值梯形模糊灰色關聯(lián)度分析法來解決這一問題，研究結果表明距離生產(chǎn)企業(yè)較近、建設成本和土地成本較低的區(qū)域是較好的選址區(qū)域。2.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀對于零售企業(yè)來說,倉庫選址問題屬于企業(yè)的一個決策問題,一個企業(yè)的整個物流系統(tǒng)中各物流節(jié)點的層次結構依賴于倉庫位置的選擇,它影響著企業(yè)的長遠發(fā)展。倉庫地址選擇的好壞,會非常大地影響企業(yè)效率和成本,和將來倉儲的規(guī)模與發(fā)展。王忠和宋春燕（2015）研究表明成品香煙配送是煙草企業(yè)根據(jù)市場對企業(yè)產(chǎn)品的需求悄況,通過對配送方式、配送線路等的合理組織，將產(chǎn)品及時、準確、經(jīng)濟、安全地送達客戶的經(jīng)濟活動。較佳的儲存配送位置會使企業(yè)的產(chǎn)品通過該倉儲地點的匯集、中轉分發(fā),直至輸送到需求網(wǎng)點的全過程的效益最好,同時會給企業(yè)帶來很大的經(jīng)濟效益;如果選址不當，將對企業(yè)產(chǎn)生極大的負面影響。因而,企業(yè)在倉庫的選址規(guī)劃中，應用科學的決策方法尋找到最為適宜的倉庫位置十分必要。許艷萍等（2016）研究表明選址問題即為了實現(xiàn)最優(yōu)的定位，按照一定的規(guī)則與方式，把需要設置的“設施”安排在科學合理的區(qū)位。選址問題可分為連續(xù)型和離散型選址兩種基本類型。連續(xù)型選址是中心和連線都可在平面上連續(xù)變動，離散型是中心和連線只可在網(wǎng)絡的一定點和邊中選擇。前者研究方法多與微積分和數(shù)學規(guī)劃有關，而后者多與組合分析有關。選址問題在一般意義上是一個比較宏觀的戰(zhàn)略問題，但在很多具體的方面具有強烈的現(xiàn)實意義。比如在工程設計中，或單個系統(tǒng)本身就面臨著選址問題，也可以成為一個子問題。邵文韜等（2019）表示現(xiàn)在很多國防物資倉儲管理部門仍認為儲的管理只是簡單的數(shù)量管理。以及做一些.防霉、防潮以及防蟲工作。對物質的貯藏中心任務不夠明確.不能樹立正確的倉儲管理意識。李蕓嘉(2020)等考慮了物流的多目標選址規(guī)劃,并通過仿真做出實驗研究并得出實驗結論。李振華(2019)研究了海外倉選址問題,根據(jù)海外倉的特點構建了倉庫選址模型,使得總成本最小的,對海外倉的發(fā)展有一定的借鑒意義。彭磊(2020)等優(yōu)化并構建了軸輻式快遞網(wǎng)絡樞紐選址模型。李紅霞(2022)等為了提高客戶滿意度,考慮了送貨時間問題和成本問題,構建配送中心選址模型,有很好的參考價值從而確定了最佳備選地址和最優(yōu)化配送方案。無論是在企業(yè)界還是學術界，對物流倉庫選址問題都有著大量的討論。作為供應鏈的重要環(huán)節(jié)，它承載著重要的使命，發(fā)揮著巨大的作用，它的影響主要體現(xiàn)在：其一，影響物流倉庫本身運行效率的高低，這是最根本的問題。此項工作的要點在于管理模式、管理方法的提升，以及高科技自動化手段的應用和信息化的整合。其二，影響區(qū)位的選擇，這也將是本文著重討論的內(nèi)容。區(qū)位選址是物流系統(tǒng)中十分重要的方面，它一向被視為戰(zhàn)略決策的關鍵一環(huán)。它主要是指對設施的位置、數(shù)量進行分配，也就是選址決策。而設施主要包括物流倉庫、零售商網(wǎng)點、制造商、供應商、倉庫等。設施的區(qū)位選擇可以決定一個企業(yè)的物流系統(tǒng)，而物流系統(tǒng)的各個層次又會反過來影響選址決策。所以，物流倉庫對整個供應鏈和物流系統(tǒng)層次的提升和效率的高低具有不可忽視的影響。綜上所述，對于普通物品的物流中心選址問題的研究國外已有近百年的歷史,可以說該研究領域已經(jīng)非常成熟,產(chǎn)生了眾多算法和模型等相關理論基礎,甚至已經(jīng)開發(fā)出了選址優(yōu)化應用軟件。相較于國外,目前國內(nèi)關于選址問題的相關研究也比較豐富,但是同樣地也是針對于普通貨物的物流中心的選址,針對于煙草倉儲選址問題的研究不多。從而也導致相關企業(yè)與學者在進行煙草倉儲物流中心選址時,套用普通貨物物流中心選址的模型,針對性與應用價值不大。因此煙草倉儲中心選址-選線問題的研究至今還不夠完善,相關研究的深度不夠,選址影響因素分析的還不夠全面。因此本文將以福建中煙為例去探索煙草系統(tǒng)倉儲選址的策略。主要研究內(nèi)容：本論文研究內(nèi)容主要分為三個方面（1）煙草倉庫選址的規(guī)律和未來發(fā)展趨勢，各項內(nèi)外因素對倉庫選址的影響。（2）通過需求分析對倉庫選址的影響的研究，解析出倉庫選址指標。（3）建立一套較為合理的倉庫選址機制。4.擬解決的關鍵性問題：以福建中煙為例為例，對其一級配送中心、二級配送中心(中轉站)進行選址優(yōu)化，對第四章建立的兩級配送中心選址優(yōu)化進行研究參考文獻WilliamJ.Baumol,PhilipWolfe.AWarehouse-LocationProblem[J].OperationsResearch,1958,6.RaoC.J,GohM,ZhaoY,ZhengJ.LocationSelectionofCityLogisticsCentersunderSustainability[J],TransportandEnvironment,2015,36(10):29-44.SadjadiS.J,MakuiA,DehghaniE,PourmohammadA.ApplyingQueuingApproachforaStochasticLocationInventoryProblemwithTwoDifferentMeanInventoryConsi-derationsAppliedMathematicalModelling,2016,40(1):578-596.LiuW,InformaticsFO.Studyonthewarehousingslottingoptimizationbasedonimprovedadaptivegeneticalgorithm[J].ComputerEra,2018.KaiHU,InvestigationS,AmpD,etal.SelectionofConstructionWarehousingWaysofMahlHydropowerStation[J].GuangdongWaterResourcesandHydropower,2018.BilisikO.N,TuzkayaU.R,BaracliH,Tanyas,M.FruitsandVegetablesMarketHallLocationSelectionbyUsingInterval-valuedTrapezoidalFuzzyGreyRelationalAnalys-isAnApplicationforIstanbul[J].IntemnationalJournalofIndustrialEngineeringTheoryApplicationandPractice,2019,26(5):719-736.ZhangJ,YunL,WangY,etal.Warehousingtobaccoleafmildewintelligentmonitoringandearlywarningsystem[J].JournalofAnhuiAgriculturalUniversity,2019.QuemyA.DataPipelineSelectionandOptimization.[C]//DataWarehousingandOLAP.2019.AnthonyC.PirellitransformingformerCeatfactorysitei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