國人毛孔粗大表征研究及護理指南 2024_第1頁
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RESEARCHRESEARCHONTHECHARACTERISTICSOFENLARGEDPORESANDCAREGUIDELINESFORCHINESEPEOPLE國人毛孔粗大表征研究及護理指南國人毛孔粗大表征研究及護理指南科學解讀國人毛孔粗大痛點與機理全新構(gòu)建國人「表觀毛孔指數(shù)評價模型」科學解讀國人毛孔粗大痛點與機理全新構(gòu)建國人「表觀毛孔指數(shù)評價模型」2024目錄020203040903040923232.2國人毛孔粗大的表征及影響因素研究2.3創(chuàng)新構(gòu)建國人毛孔粗大的分級模型與圖譜3637403637403.2調(diào)整生活及飲食習慣序言在化妝品行業(yè)迅速發(fā)展與消費升級的大背景下,公眾對皮膚護理的關(guān)注度日益提升,對擁有緊致細膩肌膚的渴望也愈發(fā)強烈。由科瑞膚品牌與北京工商大學聯(lián)合發(fā)布的《國人毛孔粗大表征研究及護理指南(2024)》正響應(yīng)了這一且公眾迫切希望能找到有效解決毛孔粗大的方法。盡管市場針對該問題不斷推出新的產(chǎn)品,但關(guān)于毛孔問題的系統(tǒng)《國人毛孔粗大表征研究及護理指南(2024)》深入探究了我國消費者面臨的毛孔粗《國人毛孔粗大表征研究及護理指南(2024)》對皮膚毛孔粗大進行了釋義,闡述了毛孔粗大的相關(guān)成因及機制,還通過實驗探究并建立了毛孔狀況的分級標準和分級方《國人毛孔粗大表征研究及護理指南(2024)》融合了珀萊雅公司科瑞膚品牌的產(chǎn)業(yè)皮膚毛孔的基礎(chǔ)性和應(yīng)用性研究,不僅深入探討毛孔問題的形成機制,還對原料和產(chǎn)品的安全性與功效性進行了評估,提出了針對性的解決策略,致力于推動毛孔護理領(lǐng)域的科研和實踐進步。通過此次合作,我們期望《國人毛孔粗大表征研究及護理指南2024》能夠成為引領(lǐng)毛孔護理領(lǐng)域科學研究和產(chǎn)品開發(fā)的重要里程碑,同時幫助消費《國人毛孔粗大表征研究及護理指南2024》是在化妝品科技領(lǐng)域的一次重要探索,它專家寄語毛孔粗大的問題困擾著越來越多的消費者,目前對于毛孔粗大的定義和特征還沒有達到共識,針對國人毛孔表觀特征和影響因素的研究較匱乏。因此,首先應(yīng)明確國人毛孔的表觀特征,并對其形成機理做挖掘,了解毛孔問題的根源,才能為下一步解決毛孔粗大問題提供數(shù)據(jù)支撐,也為毛孔改善的評估提供新的方法??迫鹉w品牌從消費者洞察、皮膚基礎(chǔ)研究,再到產(chǎn)品的研發(fā),用扎實的數(shù)據(jù)和嚴謹?shù)膽B(tài)度攀登著攻問題相關(guān)研究工作進行了全面詳實的介紹,首次周圍皮膚的暗沉和油光會增加毛孔表觀顯現(xiàn)度的研究這對于消費者對毛孔粗大程度的自評與毛孔粗大《國人毛孔粗大表征研究及護理指南2024》針對國人毛孔本指南是科瑞膚x北京工商大學聯(lián)合實驗室針對皮膚毛孔問題的代表性科研成果。相信在未來,聯(lián)合實驗室將圍繞皮膚毛孔問題進行更進一步的探索,攜手推動毛孔護理護膚品領(lǐng)0201中國毛孔護理市場現(xiàn)狀及消費者需求洞察1.1中國毛孔護理市場現(xiàn)狀及消費者畫像毛孔問題,尤其是毛孔粗大問題,已成為現(xiàn)代社會日益關(guān)注的皮膚問題。隨著人們對個人形象和皮膚健康的意識不斷提毛孔,作為皮膚的自然特征,不僅是毛囊和皮脂腺的開口,還承擔著調(diào)節(jié)體溫和排出油脂的重要功能。然而,毛孔粗大社交媒體的普及進一步放大了這一問題,使得毛孔問題成為美容討論的熱點。技術(shù)進步和市場推動下,護膚品以及醫(yī)美行業(yè)為消費者提供了多種解決方案,從而刺激了對毛孔問題治療和護理方法的需求。消費者教育的加強也讓人們更加主動地了解毛孔問題,并尋求專業(yè)的信息和幫助。這些因素共同推動了毛孔問題關(guān)注度的上升,并預示著這一趨勢在未來本文以小紅書社交平臺為例,共檢索了2022年8月至2024年7月兩年間,“毛孔”、“毛孔粗大”、“毛孔護理”統(tǒng)計結(jié)果顯示,兩年間,“毛孔”關(guān)鍵詞的筆記討論數(shù)從43.65萬條增長至79.06萬條,數(shù)量激增。在毛孔相關(guān)筆記數(shù)激增的大趨勢中,關(guān)于“毛孔粗大”及“毛孔護隨后本文討論了小紅書平臺上,上述三類關(guān)鍵詞的討論互動總量,包括點贊總數(shù)、收藏總數(shù)、評論總數(shù)以及分享總數(shù)。結(jié)果顯示,兩年間小紅書社交平臺關(guān)于“毛孔”話題的互動總量最高,達到了9365.01萬次。由此表明,兩年間毛孔及毛孔相關(guān)話題的討論熱度居高不下,毛孔問題已經(jīng)04同時,在提及“毛孔粗大改善方案”的相關(guān)筆記中,護膚類占比斷層式領(lǐng)先,是最受關(guān)注的類目。在2023年8月至2024年7月一年間,護膚類、醫(yī)美類改善方案分別占比71.33%、9.07%,相比于前一年有所增加,證明在毛孔粗大圖1.1-3毛孔粗大改善方案占比1.1.2毛孔護理產(chǎn)品市場現(xiàn)狀隨著人們對于毛孔問題關(guān)注度的提高,毛孔護理市場得到了蓬勃發(fā)展,市場份額激增。為此,本文選取了天貓和抖音兩大電商購物平臺,調(diào)研了近兩年間毛孔護理產(chǎn)品市場毛孔護理產(chǎn)品市場規(guī)模(銷售金額)據(jù)第三方數(shù)據(jù)平臺情報通顯示,毛孔護理產(chǎn)品市場規(guī)模蓬勃發(fā)展,天貓與抖音雙平臺均呈上升趨勢,其中抖音電商購物平臺,增速迅猛,增幅90.02%;天貓購物平臺也小幅增長,增幅2.48%。圖1.1-4毛孔護理產(chǎn)品市場銷售金額本文以天貓和抖音兩大購物平臺為例,統(tǒng)計了近兩年間毛孔護理護膚品品類占比情況。根據(jù)產(chǎn)品品類,本文將毛孔護理結(jié)果顯示,兩大購物平臺上,潔面類、面膜類以及精華類產(chǎn)品是毛孔護理護膚品品類中占比最高的三個品類。下圖為毛圖1.1-5天貓(上)及抖音(下)平臺毛孔護理護膚品品類占比情況數(shù)據(jù)來源:天貓-品牌數(shù)據(jù)引擎、抖音-巨量云圖061.1.3毛孔護理產(chǎn)品消費者畫像本文分別以天貓以及抖音購物平臺數(shù)據(jù)為準,對毛孔護理產(chǎn)品消費者的性別、年齡、月消費金額、消費群體等數(shù)據(jù)進行歲年齡段分布均勻;消費者所在的城市等級最多的是二線城市。下面圖1.1-6天貓平臺消費者男女比例數(shù)據(jù)來源:天貓-策略中心圖1.1-7天貓平臺消費者年齡段分布數(shù)據(jù)來源:天貓-策略中心圖1.1-8天貓平臺消費者所在城市等級數(shù)據(jù)來源:天貓-策略中心隨后,以抖音購物平臺數(shù)據(jù)為準,本文對近兩年消費者畫像進行刻畫。其中,同樣是女性消費者更多;從年齡段分布來看在24~30歲和31~40歲階段的人群最多,兩者年均總占比超過總年齡段的55%;消費者所在的城市等級主要集中在中高線,最多的是三線城市,其次為新一線城市、二線城市占比也較多;在消費者所在的群體上來看,Z世代和小鎮(zhèn)圖1.1-9抖音平臺消費者性別比例數(shù)據(jù)來源:抖音-巨量云圖數(shù)據(jù)來源:抖音-巨量云圖數(shù)據(jù)來源:抖音-巨量云圖081.2國人毛孔粗大問題的認知與需求掃描2024年6月,科瑞膚聯(lián)合北京工商大學發(fā)起了300人問卷調(diào)研,調(diào)研人群涉及全國28個省級行政區(qū),全部位于18-40歲年齡段,且均為近一年內(nèi)購買過具備收縮毛孔功效護膚品的用戶,其中25-29歲年齡段的人群最多。性別比例上,女性比例為84%。1.2.1調(diào)研人群的畫像概述圖1.2-1年齡段性別分布圖1.2-2地域分布25-29歲的女性對毛孔粗大問題最為關(guān)注,且華東地區(qū)占比最高從人群畫像上來看,25-29歲的女性日常肌膚護理中,更注重對毛孔的護理與改善。在地域上,由于氣候條件、經(jīng)濟其中南方城市占比55%,北方城市占比45%,省會城市/一線城市覆蓋率達95.67%。1.2.2調(diào)研人群對毛孔粗大的認知現(xiàn)狀偏油性肌膚均伴隨毛孔粗大問題,且對容貌本次300名調(diào)研人群中,偏油性肌膚(油性皮膚、混合油性皮膚、油性敏感皮膚)占比高達66.67%,且超過半數(shù)的圖1.2-3膚質(zhì)類型分布本次300名調(diào)研人群中,100%的人認為自己有毛孔粗大問題。其中113人(37.67%)自認為毛孔問題輕微嚴重,154人(51.33%)認為比較嚴重,33人(11.00%)認為非常嚴重。下圖為調(diào)研人群毛孔粗大嚴重程度示意圖。圖1.2-4毛孔粗大嚴重程度毛孔粗大會造成面部瑕疵增多是大家普遍共識、同時化妝容易卡粉圖1.2-5毛孔粗大問題相關(guān)困擾超過90%的人認為面部油脂分泌旺盛是導致毛孔粗大的內(nèi)在因素,而作息不規(guī)律則是導致毛孔粗大的最大外在因素。圖1.2-6毛孔粗大成因分析(內(nèi)在因素)圖1.2-7毛孔粗大成因分析(外在因素)鼻翼與臉頰是毛孔粗大的高發(fā)區(qū)域,并伴隨著出油、黑頭、本次300份問卷中,對于出現(xiàn)毛孔粗大問題的區(qū)域的詢問中,有263人(87.67%)提及了鼻翼,217人(72.33%)提及了臉頰,其次有101人(33.67%)提及了下巴,79人(26.33%)提及額頭。圖1.2-8毛孔粗大出現(xiàn)的區(qū)域其次,對于面部出現(xiàn)毛孔粗大問題最嚴重的區(qū)域的追問,有192人(64.21%)認為是鼻翼區(qū)域,96人(32.11%)認為是臉頰區(qū)域,極少數(shù)人認為是下巴和額頭,分別是7人(2.34%)和4人(1.34%)。下圖為調(diào)研人群出現(xiàn)毛孔粗圖1.2-9毛孔粗大最嚴重區(qū)域黑頭閉口增多關(guān)注度最高,其次是膚色暗沉、皮膚粗糙、爆痘、皮圖1.2-10毛孔粗大帶來的其他皮膚問題1.2.3調(diào)研人群對毛孔護理的需求分析毛孔粗大主要引起視覺不美觀,而改善程度常以皮膚細膩感和平滑本次300份問卷中,對于預期得到的毛孔問題改善效果的詢問,有261人(87.00%)選擇視覺上得到改善,有167人(55.67%)選擇在上妝后妝效上得到改善,有134人(44.67%)選擇在觸覺上得到改善。部收縮毛孔”這三個方面,都可以明顯從視覺維度上進行呈現(xiàn),因而現(xiàn)階段調(diào)研人群對于毛孔問題的改善程度以視覺判圖1.2-11預期得到的改善效果(左)以及產(chǎn)品功效偏好(右)超95%的用戶信任毛孔護理產(chǎn)品的改善效果,精華和面膜是常用品類調(diào)研顯示,所有人都期望改善毛孔問題,且超過95%的人信任毛孔護理護膚品具有一定的改善效果;少部分人選擇通過醫(yī)美項目改善毛孔粗大,可能是由于醫(yī)美在普通消費人群中接受此外,超過半數(shù)的人會選擇通過彩妝遮蓋毛孔粗大,因此,依舊印證了從視覺上改善毛孔粗大是核心訴求,消費者更期圖1.2-12改善毛孔問題的方法選擇本次300份問卷中,對于產(chǎn)品類型的偏好選擇,精華和面膜是調(diào)研人群選擇最多的產(chǎn)品類型,面膜類產(chǎn)品的單次護理屬性與精華類產(chǎn)品的日常使用長效改善屬性相結(jié)合的搭配使用,是大多圖1.2-13產(chǎn)品類型偏好周期性成為用戶使用毛孔護理產(chǎn)品的習慣,低刺激性產(chǎn)品符調(diào)研顯示,國內(nèi)消費者更傾向于每周使用2-3次,超過一半的人期待一個月左右產(chǎn)生明顯效果。由此可見,調(diào)研人群圖1.2-14預計使用毛孔護理產(chǎn)品的頻率(左)以及期待產(chǎn)生效果的使用周期(右)300-500元是毛孔護膚品最受歡迎的價格帶,高端毛孔護理產(chǎn)品有前景在產(chǎn)品價格區(qū)間方面,消費者對200~500元價格帶的接受度超過半數(shù),此價位區(qū)間此外,部分消費者有高端毛孔護理產(chǎn)品的需求,可對皮膚毛孔檢測、毛孔護理產(chǎn)品跟蹤、個性化護膚服務(wù)方案等進行系圖1.2-15預期購買價格酸類成分深受青睞,具有緊致收斂功效的A壬二酸、琥珀酸等)起到控油、疏通、去角質(zhì)的作用;添加A類成分(例如視黃醇圖1.2-16成分偏好綜合來看,毛孔問題尤其是毛孔粗大已經(jīng)成為皮膚領(lǐng)域中一個備受矚目的焦點。市場上針對毛孔問題的護理產(chǎn)品也呈現(xiàn)出明顯增長趨勢,反映出公眾對毛孔護理的意識顯著增強,尤其以女性消費者為主,對于毛孔粗大問題最為關(guān)注,且超95%的用戶信任毛孔護理產(chǎn)品的改善效果。這一系列調(diào)研和數(shù)據(jù)表明,毛孔護理護膚品市場極具發(fā)展?jié)摿Α?2國人毛孔粗大問題的成因與機理研究2.1科學解讀:毛孔與毛孔粗大2.1.1毛孔及毛孔粗大釋義對于毛孔的定義,目前較為普遍的認知是皮膚毛孔分型包括汗腺導管開口、毛囊皮脂腺導管開口以及含有角栓的毛囊皮脂腺導管開口。后兩者分型均為肉眼可見,較粗大的毛孔。此外,Sugiyama[1]等將毛孔定義為通過皮膚分析儀檢測到圖2.1-1皮膚結(jié)構(gòu)圖毛孔粗大是皮膚肉眼可見的凹凸不平狀外觀,主要是由于毛孔體積增大,表皮增長并延伸刺入真皮內(nèi),真皮乳頭層上升到表皮層面,真皮與表皮交界處形成不規(guī)則“鐘乳石樣外觀”。關(guān)于毛孔粗大的范圍目前沒有統(tǒng)一的定義標準,有學者圖2.1-2正常毛孔(左)與粗大毛孔(右)示意圖2.1.2毛孔粗大的成因毛孔粗大的形成有多種影響因素。根據(jù)其機制不同,將其歸納為包括皮脂分泌旺盛、皮膚角化異常、毛囊體積粗大、性別以及年齡/皮膚老化、遺傳等內(nèi)源性因素,以及慢性紫外線曝光、外源性刺激物質(zhì)、不當皮膚護理和不良生活習慣等皮脂腺分泌與毛孔大小存在正相關(guān)性,是影響毛孔大小的mg/10cm2時,可能出現(xiàn)毛孔粗大[11]。例如,女性月經(jīng)周期中排卵期皮脂分泌水平明顯高于卵泡期或黃體期,毛和脂肪酸增多,進而導致白細胞介素-1α(Interleukin-1α,IL-1α)等炎性細胞因子濃度增大,皮膚炎癥和細菌感染風險上升[13]。并且,過量油脂在毛孔中堆積堵塞,可能形成粉刺[14],使毛孔擴大。10]、雄激素[15]、胰島素樣生長因子-1[16,17](Insulin-likegrowthfactor-1,IGF-1)等多種激素水平影響。(2)皮膚角化異常內(nèi)披蛋白(Involucrin,IVL)在細胞包膜和角質(zhì)層結(jié)構(gòu)的發(fā)育中起著重要作用,是角質(zhì)形成細胞分化的標志性蛋白之一。若IVL合成不完全,皮膚會變得干燥粗糙,進而引起死皮細胞積聚,使得毛孔擴大[6,18]。Kwon等[19]研究發(fā)現(xiàn)影響皮膚角質(zhì)層更新的條件會導致皮膚增厚,導致面部毛孔明顯,皮膚出現(xiàn)瑕疵、斑點和紋理不均。此外,皮膚炎癥常會引起局部組織水腫和皮膚快速分化,導致角(3)毛囊體積增大毛孔包含毛囊皮脂腺開口,因此毛囊體積也會影響毛孔大小。由于毛囊皮脂腺導管和腺體上均存在雄激素受體,故而毛囊體積可受雄激素調(diào)控,大量分泌的雄激素會刺激毛囊皮脂腺導管上皮增殖,影響毛囊大小,進而影響毛孔大小[7,20,21]。此外,毛發(fā)直徑會直接影響毛囊體積和毛孔大小,毛發(fā)越粗毛孔越大[22]。痤瘡是一種發(fā)生于毛囊皮脂腺皮膚附屬器的慢性炎癥性疾病[14],痤瘡患者常見的伴隨癥狀如炎癥、粉刺和毛囊堵塞都可以解釋面部毛孔數(shù)量和大小的增加[4]。嚴重痤瘡可能導致毛囊翹的微小瘢痕形成,進而發(fā)生毛囊翹阻塞,引起毛囊體積增大,毛孔增粗[7,23]10]。即痤瘡為毛孔粗大成因之一,痤瘡患者可能伴隨毛孔性別影響下的毛孔大小及數(shù)量差異在不同的研究中結(jié)果略有不同,目前尚無科學定論。Roh等[10]發(fā)現(xiàn),男性皮脂的研究則表明男性毛孔更多。但可以確定的是,女性月經(jīng)周期受激素和皮脂分泌水平影響,毛孔大小存在差異[10,22]。毛孔粗大是皮膚老化的重要外在表現(xiàn)之一,并且隨年齡增長愈加明顯[1,25]。隨皮膚老化,毛孔周圍彈性纖維組裝和維持皮膚彈性的關(guān)鍵成分微纖維相關(guān)糖蛋白-1表達降低[6],真皮成纖維細胞數(shù)量減少,成纖維細胞分泌的細胞外基質(zhì)(Extracellularmatrix,ECM)中I型、III型膠原蛋白和彈性蛋白合成能力下降,基質(zhì)金屬蛋白酶過表達,加速降解ECM中的各種蛋白組分[26,27],使得皮膚支撐結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。因此隨年齡增長,皮膚老化彈性松弛,毛孔周圍彈性下降,皮膚張力和支撐結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,從而出(5)遺傳易感性不同個體皮膚出油率、自然老化速度、紫外線敏感程度、王青等[28]研究發(fā)現(xiàn)74.5%面部毛孔粗大者至少一位直系親屬存在同樣的問題。劉茜茜[21]研究發(fā)現(xiàn)痰濕質(zhì)與濕熱質(zhì)兩型體質(zhì)人群常伴有面部油膩及毛孔粗大。Jo等[29]研究發(fā)現(xiàn)睡眠4h后,油性皮膚皮脂和毛孔參數(shù)增量顯著高于非油性皮膚(p<0.05)。由此可見,遺傳導致的體質(zhì)外源性因素主要包括慢性紫外線曝光、外源性刺激物質(zhì)、不當皮膚護理和不良生活習慣等。其中,紫外線曝光會引起皮膚DNA損傷并產(chǎn)生活性氧簇及光化學物質(zhì)引起皮膚損傷和氧化,導致皮膚光老化[25],光老化的皮膚表皮層中角質(zhì)細胞活力和更新速度下降,屏障保護功能減弱,真皮層中成纖維細胞的數(shù)量也逐漸減少,膠原蛋白和彈性蛋白合成減慢不良生活習慣,如熬夜等生活作息不規(guī)律,高脂、高糖、高熱量飲食會促進皮除此之外,內(nèi)源性因素和外源性因素也可共同導致毛孔粗大問題的產(chǎn)生。有文獻表明,從導致毛孔粗大的內(nèi)外在因素的關(guān)系上來看,外在因素(如作息不規(guī)律)可能影響內(nèi)在因素(如內(nèi)分泌失衡、情緒不佳),內(nèi)在生理狀態(tài)的變化(如油圖2.1-3內(nèi)外源因素關(guān)系圖2.1.3毛孔粗大的伴生問題皮膚油膩是毛孔粗大的一個常見伴生問題,通常被稱為皮皮膚油膩是毛孔粗大的一個常見伴生問題,通常被稱為皮脂溢出,是皮膚毛孔粗大問題中常見的一個現(xiàn)象。當皮脂腺過度活躍時,它們會產(chǎn)生過多的油脂,導致皮膚看起來和感覺上都過于油膩。過多的皮脂可以導致毛孔擴大,因為油脂和死皮細胞可以堵塞毛孔,使它們變得更加明顯。此外,皮膚上的油脂還容易吸附灰塵和污垢,進一步加重毛孔粗大往往會導致皮膚觸感變得粗糙,使皮膚缺乏平滑細膩的質(zhì)感。這種粗糙感源于毛孔周圍的皮膚結(jié)構(gòu)發(fā)生改毛孔粗大還可能伴隨著皮膚彈性的減弱,這是因為膠原蛋白和彈性纖維的減少,這些皮膚支撐結(jié)構(gòu)的退化會進一步毛孔粗大可能會加劇黑頭和閉口的形成。較大的毛孔更容易被皮脂和死皮細胞堵塞,因為有更多的空間可以積累這些物質(zhì)。此外,當毛孔周圍的皮膚失去彈性時,毛孔可能會變得更加明顯,這使得堵塞物更容易形成,并且更難以清除。當毛囊口被死皮細胞和油脂堵塞,堵塞物在其表面發(fā)生氧化即可形成黑頭(開放性粉刺),未氧化則會產(chǎn)生閉口(白頭粉刺),因此兩者都是由于毛囊口被堵塞而形膚色暗沉通常與毛孔粗大問題相伴,因為皮脂腺分泌的油脂和角質(zhì)層的堆積會干擾光線在皮膚表面的反射,導致膚色顯得不均勻和暗淡。此外,皮膚表面的不平整,如毛孔粗大,也會散射光線,減少皮膚的光澤感,使得膚色看起圖2.1-4皮膚粗大伴生問題202.1.4毛孔的評價方法當前,毛孔評價主要是指從毛孔大小、形態(tài)、內(nèi)容物、數(shù)量等維度對區(qū)域皮膚毛孔量化分級,用于皮膚毛孔本底評估或ZHCA023-2023規(guī)定的評分標準為:按照臉頰毛孔分為0.0~7.0級;0.0級,無可見毛孔;1.0級,有少量不明顯的毛孔;2.0級,有少量明顯的毛孔;3.0級,有明顯的毛孔;4.0級,明顯的毛孔中有少量略粗大的毛孔;5.0級,有少量粗大毛孔;6.0級,有明顯的粗大毛孔;7.0級,有非常明顯的粗大毛孔。另外,介于兩個等級之間的情況,給出其中間值0.5的評分。下圖為對應(yīng)的0.0~7.0級毛孔示意圖。圖2.1-5臉頰毛孔分級圖譜萬苗堅等[31]制定的評分標準為:0分=無改善或變差,毛孔大小基本無變化或變大;1分=輕度改善,毛孔雖縮小,客觀評估法的主要參數(shù)為毛孔面積占比、毛孔個數(shù)、毛孔直徑、毛孔面積等,評估方法為:用圖像分析軟件選擇毛孔粗大區(qū)域,分析不同訪視點毛孔面積占比,并記錄,受試部位圖像毛孔面積占比均值越小,毛孔粗大外觀越改善。需要用次要參數(shù)為皮膚平滑度,在各訪視時點,采用皮膚紋理檢測儀測量受試部位毛孔粗大區(qū)域的皮膚平滑度數(shù)值,并記錄。圖像信息可利用Image-ProPlus(IPP)軟件,或皮膚毛孔照片診斷標準評價的潛在分類變量模型[33]及其他相關(guān)算法/模型分析處理。例如,陳燕等[34]采用高斯濾波算法對圖像作平滑處理、灰度轉(zhuǎn)換、增強色彩、灰度值二值化、輪廓提取后,識別毛孔面積的平均值為量化指標,計算毛孔內(nèi)部顏色與周圍四個方向的色差為色差指標。Lee等[35]基于K-means聚類算法,將皮膚毛孔根據(jù)孔徑大小、密度和延伸率分為5類,并對毛孔的地形特征進行分析。此外,還有一些其他的研究方法:除了二維圖像采集方法外,還可以使用皮膚快速光學成像系統(tǒng)Dermatop和皮膚快速三維成像系統(tǒng)Primos等對皮膚三維成像進行采集。Jo等[36]還通過3D立體圖像光學(SOT)和油脂貼片對皮膚毛222.2國人毛孔粗大的表征及影響因素研究皮膚毛孔問題主要表現(xiàn)為出油、堵塞以及粗大。其中,出油為較輕程度的毛孔問題,會導致皮膚表面油脂增多;而毛孔出油旺盛,會導致皮脂與皮屑在毛孔中大量堆積,產(chǎn)生毛孔堵塞。毛孔堵塞物清理不及時,則會擴張毛孔體積,進而造成毛孔粗大,產(chǎn)生皮膚問題??傮w來看,毛孔粗大是最嚴重的毛孔問題,因此歸納毛孔粗大成因、改善方法以及毛孔的萊雅李亞男等制定團體標準(T/ZHCA023-2023)中規(guī)定的臉頰毛孔等級圖譜(詳見圖2.1-5),其中油性或混合偏通過毛孔等級主觀評估,皮膚油脂含量、面部VISIA-CR拍照為代表的儀器測試,以及VISIA-CR全臉圖像分析方法,應(yīng)用SPSS統(tǒng)計分析軟件進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,從粗大、油光和暗沉三個維度表征毛孔的表觀特性,揭示毛孔表觀特2.2.1皮膚油脂含量與臉頰毛孔等級具有相關(guān)性正常情況下皮膚平均每3小時分泌1mg/10cm2油脂,當皮脂產(chǎn)生速率每3成過量或表現(xiàn)為油性皮膚,可能出現(xiàn)毛孔粗大[11,38]。Jo等[29]研究發(fā)現(xiàn)睡眠4小時后,油性皮膚皮脂和毛孔參數(shù)增量顯著高于非油性皮膚(p<0.05)。Jablonska等[12]研究表明女性月經(jīng)周期中排卵期皮脂分泌水平明顯高于卵泡期或黃體期,毛孔顯著增大。為了進一步揭示油脂含量與毛孔等級間的關(guān)系,本實驗對比了洗臉前后臉頰部分不同類型皮膚圖2.2-1洗臉前/后臉頰部位不(n.s.p>0.05,**p<0.01,****p<0.0001)由圖2.2-1所示,洗臉前,臉頰部位干性/中性皮膚組的油脂含量低于120μg/cm2,而毛孔3級、4級和5+6級皮膚組的油脂含量高于120μg/cm2,受試者分別對應(yīng)屬于干性皮膚和油性皮膚。并且洗臉前,臉頰部位干性/中性皮膚組的油脂含量顯著低于毛孔3級、4級和5+6級皮膚組(p<0.0001毛孔3級皮膚組的油脂含量顯著低于毛孔5+6級皮膚組(p<0.01)。由此可見,在油性皮膚組中,臉頰部位油脂含量隨著毛孔等級的升高而增加,即皮膚油脂分泌與毛孔大小呈正相關(guān)。洗臉后,臉頰部位各類型皮膚組油脂含量的差異無統(tǒng)計學意義(p>0.05)??梢?,洗臉能顯著降低臉頰部位油脂含量,使各類型皮膚組的油脂含圖2.2-2臉頰毛孔等級與油脂含量的相關(guān)性:(A)洗臉前,(B)洗臉后(**p<0.01)隨后,實驗探究了洗臉前后臉頰毛孔等級與油脂含量的相關(guān)性。由圖2.2-2可知,洗臉前,臉頰毛孔等級與油脂的相關(guān)系數(shù)具有統(tǒng)計學意義(p<0.01二者呈正相關(guān),而洗臉后,臉頰毛孔等級與油脂的相關(guān)性消失(p>0.05)。由此表明,洗臉可顯著影響臉頰毛孔等級與油脂含量的相關(guān)性,并且臉頰毛孔等級越高,油脂分泌越多,進一步表明兩者242.2.2毛孔周圍皮膚暗沉現(xiàn)象的影響因素探究量化了毛孔周圍角化細胞中的羰基化蛋白,證實暗色毛孔周圍的角化細胞中羰基化蛋白含量顯著高于淺色毛孔,表明羰基化蛋白的堆積可能是導致面部毛孔周圍皮膚暗沉的原因?;谝陨涎芯炕A(chǔ),本實驗進一步驗證毛孔周圍皮膚暗沉現(xiàn)洗臉前,油性皮膚在整個臉頰部位(5×5cm)本底膚色L*值、ITA°、a*值和b*值在各毛孔等級組中差異無統(tǒng)計學),以及毛孔及周邊面積顏色5倍像素點(×5)的色度L*值、ITA°、a*值和b*值。圖2.2-3洗臉前臉頰部位不同類型皮膚組毛孔區(qū)域整體顏色(1×1cm)指標差異性分析(n.s.p>0.05,*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001,****p<0.0001)由圖2.2-3所示,洗臉前,臉頰部位油性皮膚隨著毛孔等級的增加,毛孔區(qū)域整體顏色(1×1cm)、毛孔及周邊面積顏色1倍像素點(×1)和毛孔及周邊面積顏色5倍像素點(×5)的色度L*值呈降低趨勢,毛孔5+6級皮膚組的色度羰基化蛋白(Carbonylatedproteins,CPs)是由蛋白質(zhì)氨基與活性氧(Reactiveoxygenspecies,ROS)引發(fā)的脂質(zhì)過氧化過程中產(chǎn)生的活性醛類化合物(Reactivealdehydescompounds,RAC)反應(yīng)生成的,多呈暗黃色,多項研究表明羰基化蛋白是造成皮膚暗沉和發(fā)黃的重要因素[40-44]。此外,非酶糖基化終末產(chǎn)物(Advancedglycationendproducts,AGEs)也是造成皮膚發(fā)黃的因素之一,并且AGEs通過激活其受體RAGE,觸發(fā)各種生理和病理反應(yīng),并激活NADPH氧化酶,增加ROS水平,進一步促進脂質(zhì)過氧化,加劇CPs產(chǎn)生[45]。本研究同樣發(fā)現(xiàn)毛孔及周圍皮膚存在暗沉現(xiàn)象,由此判斷可能是毛孔周圍皮膚中羰基化蛋白和糖基化圖2.2-4洗臉前臉頰部位毛孔等級與毛孔區(qū)域整體顏色(1×1cm)指標的相關(guān)性(*p<0.05,***p<0.001)由圖2.2-4所示,洗臉前,臉頰毛孔等級與毛孔區(qū)域整體顏色(1×1cm)指標L*值、a*值、b*值和ITA°值的相關(guān)系數(shù)均具有統(tǒng)計學意義(p<0.05并且毛孔等級與L*值和ITA°呈負相關(guān),與a*值和b*值呈正相關(guān)??梢姡S著毛孔等級的增加,毛孔及周圍皮膚的膚色越深,表現(xiàn)為亮度L*值和白度ITA°值降低、紅度a*值和黃度b*值升高。26圖2.2-5洗臉前臉頰部位油性皮膚不同范圍皮膚顏色指標差異性分析(n.s.p>0.05,*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001,****p<0.0001)由圖2.2-5所示,洗臉前,在油性皮膚臉頰部位,隨著毛孔區(qū)域分析范圍擴大,色度L*值與ITA°值呈升高趨勢,色度a*值與b*值呈降低趨勢;并且絕大多數(shù)油性毛孔皮膚組中,毛孔區(qū)域整體顏色(1×1cm)的皮膚色度L*值和ITA°值較毛孔及周邊面積顏色5倍像素點(×5)和毛孔及周邊面積顏色1倍像素點(×1)顯著升高,而色度a*值和b*值則顯著降低(p<0.05多數(shù)皮膚組呈現(xiàn)毛孔及周邊面積顏色5倍像素點(×5)的皮膚色度L*值和ITA°值較毛孔及周邊面積顏色1倍像素點(×1)顯著升高,而色度a*值和b*值則顯著降低(p<0.05)。由此可見,在油性皮膚臉頰部位,隨著毛孔區(qū)域分析范圍的擴大,臉頰皮膚亮度和白度升高,當皮膚油脂分泌旺盛時,毛孔周圍細胞內(nèi)易發(fā)生脂質(zhì)過氧化,細胞膜、線粒體膜、內(nèi)質(zhì)網(wǎng)膜等結(jié)構(gòu)中的多不飽和脂肪酸會發(fā)生降解生成脂源性親電小分子(lipid-derivedelectrophiles,LDEs)。這些小分子大多具有α,β-不飽和醛或酮的結(jié)構(gòu),可以與蛋白的親核性殘基半胱氨酸、組氨酸及賴氨酸發(fā)生Michael加成反應(yīng)形成羰基化修飾,從而影響毛孔周圍膚色[46]。由此可推測,越靠近毛囊毛孔開口處的皮膚受油脂浸潤程度更高,暗沉現(xiàn)象可能更嚴重,這與本研究2.2.3毛孔表觀顯現(xiàn)度影響因素探究圖2.2-6臉頰部位毛孔區(qū)域整體毛孔個數(shù)和毛孔直徑(1×1cm)洗臉前/后差異性分析(n.s.p>0.05,*p<0.05)28由圖2.2-6所示,在毛孔3級皮膚中,臉頰部位洗臉后毛孔區(qū)域整體毛孔個數(shù)和毛孔直徑(1×1cm)顯著低于洗臉前但差異無統(tǒng)計學意義(p>0.05)。圖2.2-7毛孔3級皮膚組臉頰部位毛孔區(qū)域洗臉前/后圖圖2.2-7所示)、4級和5+6級皮膚組同時洗臉后毛孔表觀大小較洗臉前降低??梢姡茨樅竺娌坑椭?、油光、氧化油脂形成的暗沉減少,顯著影響臉頰部位皮脂分泌旺盛會導致皮膚中不飽和脂肪酸增多,進而導致白細胞介素-1α(Interleukin-1α,IL-1α)等炎性細胞因在毛孔中堆積堵塞,可能形成粉刺,為了使皮脂正常排出,堵塞物會擴張毛孔,視覺究的部分示例圖片可觀察到,油脂在皮膚表面的積累也會增加光線反射,使臉頰毛孔密集處皮膚整體顯得更加光亮和油本研究結(jié)果顯示洗臉可顯著影響臉頰毛孔等級與油脂含量的相關(guān)性,顯著降低臉頰部位毛孔區(qū)域整體毛孔個數(shù)和毛孔直徑,明顯降低油性皮膚的毛孔表觀顯現(xiàn)度??赡苁怯捎谙茨樔コ似つw表面多余油脂,減少了毛孔溢出油脂及毛孔周圍皮膚油光對毛孔表觀顯現(xiàn)度的影響。因此,油脂和油光會導致毛孔表觀顯現(xiàn)度增加由本研究的部分示例圖片可觀察到,洗臉后油脂減少的同時毛孔及周圍皮膚暗沉現(xiàn)象得到明顯改善,毛孔等級越高,改善效果越好??赡苁怯捎谄つw表面的油脂與空氣接觸發(fā)生過氧化反應(yīng)后變色形成了毛孔區(qū)域的暗沉表現(xiàn),而洗臉減少了油脂暴露于空氣中會自發(fā)地發(fā)生脂質(zhì)過氧化反應(yīng),產(chǎn)生的ROS進一步促進了毛孔周圍皮膚的角質(zhì)細胞中羰基化蛋白和糖基化蛋白等氧化修飾蛋白的堆積,羰基化和糖基化的過程反過來又加劇了脂質(zhì)過氧化反應(yīng),如此惡性循環(huán)最終導致毛受光線吸收和反射影響,毛孔開口處周圍皮膚越暗沉,毛孔表觀顯現(xiàn)度越高。綜上,油脂分泌增加、脂質(zhì)過氧化反應(yīng)加劇易引發(fā)蛋白羰基化并增加氧化壓力,導致毛孔及周圍皮膚發(fā)生暗沉現(xiàn)象;同時皮膚細胞內(nèi)蛋白質(zhì)的糖基化反應(yīng)也會加2.2.4小結(jié)(1)油脂和油光會導致毛孔表觀顯現(xiàn)度增加,油脂分泌越多、油光(2)男性和女性毛孔周圍皮膚均存在暗沉現(xiàn)象,越靠近毛囊毛孔開口處,暗沉加劇。(3)油脂分泌增多會加劇脂質(zhì)過氧化,進一步引發(fā)蛋白羰基化并增加氧化壓力,導致毛孔及周圍皮膚出現(xiàn)暗沉現(xiàn)象;(4)毛孔暗沉會影響毛孔表觀顯現(xiàn)度,使毛孔看起來更清晰明顯。302.3創(chuàng)新構(gòu)建國人毛孔粗大的分級模型與圖譜基于現(xiàn)階段毛孔分級方法以及上述研究內(nèi)容,本研究構(gòu)建了適宜于臉頰部位的表觀毛孔指數(shù)評價模型及其分級圖譜。由于評估受試者毛孔等級所參考的毛孔分級圖譜選用的是臉頰部位,所獲得的受試者毛孔分級結(jié)果也是臉頰部位的毛孔分級,因此,表觀毛孔指數(shù)評價模型建立過程中選用的數(shù)據(jù)均來自于臉頰部位。由于ITA°是由L*和b*計算的,因此選擇了油脂、L*值、a*值、b*值、毛孔個數(shù)、毛孔面積、毛孔面積占比、毛孔直徑這8個指標進行建模,指標分別用B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7、B8代替。2.3.1表觀毛孔指數(shù)評價模型因子分析判斷首先用8個指標進行因子分析,從表3.1-1巴特利特球度檢驗和KMO檢驗結(jié)果可知,巴特利特球度檢驗統(tǒng)計值為1930.715,相應(yīng)的概率p值小于0.001,在顯著性水平α=0.05下,應(yīng)拒絕零假設(shè),認為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異。此時KMO值為0.751,大于0.7,根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標準可知,此時的指標變量很適合進表2.3-1原始指標KMO和巴特利特球形檢驗結(jié)果KMO取樣適切性量數(shù)0.751近似卡方1930.71528顯著性2.3.2表觀毛孔指數(shù)評價模型因子提取表2.3-2因子解釋原有變量總方差的結(jié)果初始特征值提取載荷平方和旋轉(zhuǎn)載荷平方和成分總計方差百分比累積%總計方差百分比累積%總計方差百分比累積%13.7646.99546.9953.7646.99546.9953.75946.9946.9922.0425.49972.4932.0425.49972.4932.0425.50172.4931.08113.51786.0113.51786.011.08213.5286.0140.6347.92793.93750.263.24697.18360.2052.55899.74172.10E-020.25989.51E-060根據(jù)表2.3-2結(jié)果顯示,提取的三個因子對原有變量的總方差具有較高的解釋能力。具體來說:第二因子:進一步解釋了剩余方差的一部分,與第一因子第三因子:繼續(xù)解釋剩余的方差,使得三個因子共解釋了原有變量總方差的86.01%,表明因子分析效果較為理想,原因子旋轉(zhuǎn)后,累積方差貢獻率保持不變,但重新分配了32表2.3-3旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣指標因子23B10.0180.0310.945B2-0.021-0.051B30.8410.197B40.075-0.359B50.905-0.043-0.115B60.9880.0120.048B70.9880.0120.048B80.9860.0080.012從表2.3-3旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣中可以看出,B5、B6、B7、B8,即毛孔個數(shù)、毛孔面積、毛孔面積占比和毛孔直徑指標在第一個因子F1上有較高的載荷,第一個因子主要解釋了這四個變量,因此F1可解釋為毛孔尺寸因子。B2、B3、B4,即L*值、a*值和b*值在第二個因子F2上有較高的載荷,第二個因子主要解釋了這三個變量,因此F2可解釋為毛孔顏色因子。B1油脂含量在第三個因子F3上有較高的載荷,第三個因子主要解釋了這個變量,因此F3可解2.3.3表觀毛孔指數(shù)評價模型計算因得分F1(毛孔尺寸因子)=0.011*B1-0.008*B2-0.023*B3+0.019*B4+0.24*B5+0.263*B6+0.263*B7+0.262*B8F2(毛孔顏色因子)=0.016*B1-0.451*B2+0.412*B3+0.341*B4-0.019*B5+0.008*B6+0.008*B7+0.006*B8F3(油脂因子)=0.874*B1-0.048*B2+0.182*B3-0.331*B4-0.101*B5+0.051*B6+0.05*B7+0.017*B8F=0.546*F1+0.296*F2+0.157*F3根據(jù)實際意義,將F作為本研究表觀毛孔分級的綜合指標,將其命名為“表觀毛孔2.3.4表觀毛孔粗大分級圖譜建立表2.3-4表觀毛孔指數(shù)F的描述統(tǒng)計結(jié)果NF3.090.00016670.6405-1.34由表2.3-4的統(tǒng)計描述結(jié)果可知,F(xiàn)的取值介于-1.34和1.75之間,F(xiàn)值越大,代表表觀毛孔粗大分級越嚴重。將綜合所得的表觀毛孔指數(shù)F按照從大到小的順序排列后,等組距分為3個組。通過極差值和分組數(shù)計算每組的組距,確使用一致性和重復性良好的評估小組,對篩選得到的30張圖片進行識別和區(qū)分,保留視覺評估存在可識別差異的圖片3張,構(gòu)成表觀毛孔粗大分級的標準圖片,如圖2.3-1所示,并對每一張圖片進行級別描述,見表2.3-5。圖2.3-1表觀毛孔粗大分級標準圖譜34表2.3-5表觀毛孔粗大分級標準圖譜對應(yīng)的描述詞表觀毛孔粗大等級描述詞輕中重分級標準中,各級別所對應(yīng)的表觀毛孔指數(shù)F值,見表2.3-6。毛孔級別對應(yīng)的參數(shù)范圍結(jié)果見表2.3-7。表2.3-6分級標準對應(yīng)圖片參數(shù)值F值輕-0.32中0.65重表2.3-7分級標準對應(yīng)的定量指數(shù)F值范圍F范圍輕<-0.32中-0.32~0.92重>0.92(2)本分級標準共提供3張分級照片,可進行3(3)使用定量參數(shù)F值進行級別判定時,需借助面部成像測試儀VISIA-CR以及自研的圖像分析算法對待分級的照片進行處理提取各參數(shù)值,計算F值后,03國人毛孔粗大問題的護理主張3.1毛孔粗大的護膚改善建議皮脂腺分泌與毛孔大小存在正相關(guān)性,是影響毛孔大小的最顯著性因素之一,因此通過控油抑油措施來調(diào)節(jié)皮膚油脂能為了有效控制油脂分泌,可以使用含控制油脂分泌功效成分的化妝品,例如含酸類成分的產(chǎn)品。具有代表性的控油酸類水楊酸扁桃酸壬圖3.1-1水楊酸、扁桃酸、壬二酸的分子結(jié)構(gòu)圖示水楊酸,一種β-羥基酸,具有出色的脂溶性,能夠針對皮膚內(nèi)部的問題疏通毛孔、排出多余油脂、同時具備良好的抗炎性,有助于減少粉刺和痤瘡的形成,減少皮膚油光果酸,果酸指一系列α位有羥基的羧酸的統(tǒng)稱,包括甘醇酸和乳酸等,果酸家族中的一些成分能夠通過控制皮膚油脂治療痤瘡,而麥芽糖酸作為第四代果酸剝脫性較弱,難以用于控油,因此更多地被用作抗氧化和減少膠原蛋白損失的成誘發(fā)的皮膚油脂過多,還可以抑制過度活躍的皮脂腺,調(diào)節(jié)皮脂含量。同時壬二酸還具有抗炎作用,總的來說,調(diào)節(jié)皮膚油脂分泌是一個多方面的過程,需要綜合考慮護膚品的選擇、護理方案的應(yīng)用等方面。通過這些方法的結(jié)合使用,可以有效地控制油脂分泌,減少毛孔粗3.1.2保持適度清潔——清潔疏通理想的清潔產(chǎn)品應(yīng)保持皮膚的自然pH平衡,避免破壞皮膚表面的微生物群落,比如功效溫和的潔面乳類產(chǎn)品既能夠輕柔清除污垢,又不會造成皮膚干燥或刺激,此類產(chǎn)品通常具有定期去角質(zhì)也是清潔策略的一部分,它有助于去除堆積在皮膚表面的死皮細胞,減少毛孔堵塞,使毛孔更通暢。常見的溫和去除死皮細胞,促進肌膚更新,有些脂溶性羥基酸還可以有效清潔毛除此之外的同類型去角質(zhì)成分還有乳糖酸,是一分子半乳糖和一分子葡萄糖酸通過醚鍵連接起來的一種新型的多羥基有機酸,也被稱為第三代果酸,是一種多功能的去角質(zhì)成分,乳糖酸可通過活化特定的酶,降低角質(zhì)層連接的牢固程度,糾正毛囊上皮角化異常,加快角質(zhì)的脫落與更新,促進皮膚新陳代謝,防止此外,植酸作為一種天然存在于植物種子中的多磷酸化合物,具有溫和的去角質(zhì)作用,能夠促進死皮細胞的脫落,同時琥珀酸乳酸植酸圖3.1-2琥珀酸、乳酸、植酸的分子結(jié)構(gòu)圖示當前市面上關(guān)于去角質(zhì)的功效成分多種多樣,可以結(jié)合自身情況謹慎選擇。需要注意的是,過度清潔會對皮膚屏障造成損傷,頻繁使用強效清潔劑、或過度去角質(zhì)會剝奪皮膚天然油脂,導致皮膚干燥、刺激甚至炎癥。因此,清潔皮膚時要38皮膚老化會使得皮膚緊致度下降,從而導致毛孔粗大問題的產(chǎn)生。因此可以通過收斂劑的作用機制主要是能沉淀皮膚組織內(nèi)部分蛋白質(zhì)而促使皮膚皺縮,從而產(chǎn)生皮膚緊致效果有效改善毛孔松弛。常用作收斂劑的植物性和合成成分有包括金縷梅提取物、鼠尾草、硫酸鋁等,這些成分已被證明可以減少毛孔的可見性,對敏感肌膚溫和,同時具有抗炎和抗菌作用,有助于減少油脂分泌和炎癥,在日常護理中,可以綜合使用含有保濕和緊致成分的精華等護膚品,幫助維持皮膚水分和彈性,共同實現(xiàn)有效改善毛孔常見的緊致抗老類成分如:視黃醇,也稱為維生素A,是一種被廣泛認可的抗老化成分,它能夠刺激皮膚細胞的更新,調(diào)節(jié)皮膚細胞的生長和分化,加速表皮細胞的新陳代謝,減少皮膚同功效類型的成分還有肽類,一種短鏈氨基酸,可以刺激膠原蛋白和彈性蛋白的生成。常見的肽類有棕櫚酰五肽-4和棕櫚酰寡肽等。功效類似的還有透明質(zhì)酸,是一種天然存在于皮膚中的多糖,它能夠吸收并保持皮膚水分,使皮膚保持尼古酸,也被稱為維生素B3,是一種多功能的護膚成分,能夠提高皮膚的屏障功能并減少炎癥發(fā)生率,通常以煙酰胺的形式添加到護膚產(chǎn)品中,煙酰胺是維生素B3的一種酰胺,具有更好3.1.4改善毛孔暗沉——勻凈提亮毛孔暗沉能夠加劇毛孔表觀顯現(xiàn)度,因此通過勻凈提亮的舉措能夠有效改善毛孔暗沉,從而使毛孔看起來更小。為了改善毛孔周圍皮膚的暗沉現(xiàn)象,可以使用含有抗氧化劑成分的精華等護膚品,其中的抗氧化成分不僅可以中和自由基,防止皮脂氧化,還能抑制黑色素的生成,從而提亮皮膚膚色常見的抗氧化成分有維生素C(抗壞血酸一種水溶性維生素,其衍生物VC-IP(抗壞血酸四異棕櫚酸酯)具有也被稱為3-鄰-乙基抗壞血酸,是一種水溶性的維生素C衍生物,具有優(yōu)異的皮膚滲透性,能夠迅速穿透角質(zhì)層并達到真皮層,從而更有效地發(fā)揮其美白和抗氧化作用。因此VCE常用于美白、抗老化等產(chǎn)品,在化妝品中建議添加量為0.1-3.0%。同功效類型的維生素還有維生素E(生育酚相比于維生素C,維生素E是一類脂溶性維生素,包括α-生育酚、β-生育酚、γ-生育酚和δ-生育酚等,它們在皮膚上起到抗氧化保護作用,減少紫外線引起的皮膚損傷,此外也可以使用含多酚等植物提取物的護膚產(chǎn)品,能夠有效減少毛孔周圍的色素沉著,這些功效成分通過抑制酪氨酸酶關(guān)于植物提取物中的抗氧化成分,常見的有綠茶提取物,是從綠茶中提取的一種表沒食子兒茶素沒食子酸酯,屬于多酚類化合物,具有強大的抗氧化作用,能夠中和自由另外,存在于葡萄皮、紅酒和其他植物中的多酚類化合物白藜蘆醇,同樣具有抗氧化和抗炎作用,能夠保護皮膚免受環(huán)3.2調(diào)整生活及飲食習慣護理毛孔不僅可以選擇使用毛孔護理護膚品,同時也應(yīng)養(yǎng)成良好的生活及飲食習慣。在調(diào)整生活習慣上,從保證作息質(zhì)量開始,睡眠對肌膚健康至關(guān)重要,充分的休息可以為皮膚的自我修復提供時間,睡眠不足或長時間處于緊張狀態(tài)都會其次,生活中過大的壓力也會影響肌膚健康。壓力過大會導致身體中激素水平發(fā)生紊亂,會加劇皮脂的分泌,導致毛孔堵塞和皮膚問題的發(fā)生。最后,適度的運動有助于促進血液循環(huán),可以為肌膚帶來充足的氧氣和養(yǎng)分,改善皮膚的整體在日常飲食習慣中,要注意少食用辛辣刺激性食物和煙酒等有害物質(zhì),多攝入蔬菜水果等富含抗氧化物質(zhì)的食品,尤其是限制糖分,高糖飲食可能會加劇皮膚炎癥,促進痤瘡的發(fā)展。其次,在保持飲食清淡的同時可以適量吃一些藍莓、堅果等富含抗氧化劑的食物,可以有效幫助抵抗自由基的損害,減緩皮膚老化的過程。Omega-3脂肪酸也是維持皮膚水潤的關(guān)鍵營養(yǎng)素。通過食用魚類、亞麻籽等食物,可以補充Omega-3,幫助皮膚保持水分,避免干燥和脫屑,從而維40后記關(guān)于科瑞膚學研醫(yī)”的完整科研體系,與國內(nèi)外一流高校及權(quán)威專家共研,為消費者提供基于實驗室科學研究驗證的、高功效CORRECTORS意為“皮膚修正”,科瑞膚相信配方的力量與功效間的精細化表達,才能不斷修正每一處肌膚問科瑞膚毛孔精華3.0歷時3年精心打磨,此次科瑞膚毛孔精華3.0的進階升級創(chuàng)新提出了「精修」細毛孔新思路,通過控油、疏通、緊致、勻亮,四大通路改善毛孔粗大,直擊毛孔粗大痛點,四大通路改善毛孔粗大 約3.3%集效壬二酸pro4 40.1%專利包裹VA0.4%專研VEVA0.1%專利包裹VA參考文獻[1]Sugiyama-NakagiriY,SugataK,IwamuraM,etal.Age-relatedchangesintheepidermalarchitecturearoundfacialpores[J].JournalofDermatologicalScience,2008,50(2):151-154.[3]DissanayakeB,MiyamotoK,PurwarA,etal.Newimageanalysistoolforfacialporecharacterizationandassessment[J].SkinResearchandTechnology,2019,25(5):631-638.[4]KimBY,ChoiJW,ParkKC,etal.Sebum,acne,skinelasticity,andgenderdifference-whichisthemajorinfluencingfactorforfacialpores?[J].SkinResearchandTechnology,2013,19(1):e45-e53.[5]SuhDH,JeongJY,LeeSJ,etal.Canaradiofrequencydevicereducetheporesize?[J].LasersinMedicalScience,2022,37(2):1203-1208.[6]岑曉娟,張嘉琪,王晨,等.改善毛孔的多維解決策略及效果評價[J].廣東化工,2023,50(06):46-49.[7]于文心,徐慧,馬剛,等.毛孔粗大的病因及治療[J].中國激光醫(yī)學雜志,2016,25(6):368-373.[8]梁舒曼,周可,李敬.面部毛孔粗大的光電治療研究進展[J].中國中西醫(yī)結(jié)合皮膚性病學雜志,2023,22(2):186-190.[9]ThadaniponK,KitsongsermthonJ.Comparativestudyintofacialsebumlevel,poresize,andskinhydrationbetweenoily-skinnedanddry-skinnedThaiwomen[J].SkinResearchandTechnology,2020,26(2):163-168.[10]RohM,HanM,KimD,etal.Sebumoutputasafactorcontributingtothesizeoffacialpores[J].BritishJournalofDermatology,2006,155(5):890-894.[11]毛愛迪,尹銳.毛孔粗大的治療研究進展[J].中國美容醫(yī)學,2021,30(5):173-17[12]JablonskaI,MielickiW.AnalysisoftheEffectofSerumEstradiolConcentrationonFacialSkinMoisture,PoreWidth,DiscolorationandSmoothnessin16-to50-Year-OldWomenatthe5thand25thDaysoftheMenstrualCycle[J].SkinPharmacologyandPhysiology,2019,32(3):125-131.[13]KiyozukaA,KajiyamaA,OotsukiR,etal.Efficacyofthecontinuoususeofalotionwithcarbondioxideonmalesubjectswithmildacne[J].JournalofCosmeticDermatology,2023,22(2):577-585.[14]閆加雷,錢景茹,任環(huán)宇,等.去黑頭產(chǎn)品的開發(fā)及功效驗證[J].日用化學品科學,2022,45(4):46-50.(中英文),2023,53(6):634-641.[16]MelnikBC,SchmitzG.Roleofinsulin,insulin-likegrowthfactor-1,hyperglycaemicfoodandmilkconsumptioninthepathogenesisofacnevulgaris[J].Experimentaldermatology,2009,18(10):833-841.[17]SmithTM,GillilandK,ClawsonGA,etal.IGF-1inducesSREBP-1expressionandlipogenesisinSEB-1sebocytesviaactivationofthephosphoinositide3-kinase/Aktpathway[J].Journalofinvestigativedermatology,2008,128(5):1286-1293.[18]陳靜靜.緊致肌膚無“孔”慌[J].中國保健營養(yǎng),2012,256(5):44-45.[19]KwonKC,LeeSW,KimH,etal.Reductionofenlargedfacialporeusingion-pairedaminoacidthroughenhancementinskinpermeationandexfoliation:Aplacebo-controlledinvivostudy[J].JournalofCosmeticDermatology,2021,20(1):274-284.[20]ElliottK,StephensonTJ,MessengerAG.Differencesinhairfollicledermalpapillavolumeareduetoextracellularmatrixvolumeandcellnumber:implicationsforthecontrolofhairfolliclesizeandandrogenresponses[J].TheJournalofinvestigativedermatology,1999,113(6):873-877.[22]LeeSJ,SeokJ,JeongSY,etal.FacialPores:Definition,Causes,andTreatmentOptions[J].Dermatologicsurgery,2016,42(3):277-285.[23]HollandDB,JeremyAH.Theroleofinflammationinthepathogenesisofacneandacnescarring[J].Seminarsincutaneousmedicineandsurgery,2005,24(2):79-83.[24]任敏格,王喜梅,李志斌,等.成年女性痤瘡患者的面部皮膚特征[J].河南醫(yī)學研究,2021,30(16):2935-2937.[25]FlamentF,FrancoisG,QiuH,etal.Facialskinpores:amultiethnicstudy[J].Clinical,cosmeticandinvestigationaldermatology,2015,8:85-93.[26]劉祥明,葛高翔.細胞外基質(zhì)與T細胞介導的抗腫瘤免疫應(yīng)答[J].生命的化學,2023,43(7):1118-1125.[27]谷炎培.竹葉碳苷黃酮對皮膚衰老的干預作用及機制研究[D].浙江大學,20[28]王青,周成霞,孟慧敏,等.中國人面部毛孔粗大測量和影響因素分析[C].中國香料香精化妝品工業(yè)協(xié)會第八屆中國化妝品學術(shù)研討會論文集,2010,225-228.[29]JoDJ,ShinJY,NaSJ.Evaluationofchangesforsebum,skinpore,texture,andrednessbeforeandaftersleepinoilyandnonoilyskin[J].SkinResearchandTechnology,2022,28(6):851-855.[30]王晶,雷穎,劉小加.ThinkView對強脈沖光治療面部光老化的定量評價[J].中國美容醫(yī)學,2022,31(11):59-62.[31]萬苗堅,賴維,謝淑霞,等.毛孔緊致類化妝品功效評價方法的探討[J].臨床皮膚科雜志,2008,(7):423-425.[32]王青,周成霞,孟慧敏,等.面部毛孔標準照片評價及毛孔粗大影響因素分析[J].四川大學學報(醫(yī)學版),2010,41(5):865-868.[33]曾慶,姚寧,王青,等.皮膚毛孔照片診斷標準評價的潛在分類變量模型研究[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2013,32(2):295-303.[34]陳燕,陶庭俊,王衛(wèi)亮.皮膚鏡毛孔檢測方法在2940nm鉺像素激光治療毛孔粗大中的效果觀察[J].臨床醫(yī)學工程,2020,27(3):277-278.[35]LeeS,CherelM,GougeonS,etal.Identifyingpatternsbehindthechangesinskinporesusing3dimensionalmeasurementsandKmeansclustering[J].SkinResearchandTechnology,2021,28(1):3-9.[36]JoHY,YuDS,OhCH.QuantitativeresearchonskinporewideningusingastereoimageopticaltopometerandSebutape[J].SkinResearchandTechnology,2007,13(2):162-168.[37]岑曉娟,張嘉琪,王晨,等.改善毛孔的多維解決策略及效果評價[J].廣東化工,2023,50

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