Google Analytics分析報(bào)告(最佳范例)

GoogleAnalytics分析報(bào)告分析對(duì)象：.uk/分析時(shí)段：2014.04.01-2015.04.01目錄一、數(shù)據(jù)分析1.1網(wǎng)站概述該網(wǎng)站為英國(guó)東薩塞克斯郡的政府網(wǎng)站，首先就網(wǎng)站的性質(zhì)而言為政府門戶網(wǎng)站，資訊信息具備公信力，權(quán)威性，對(duì)訪客的粘度高，容易沉積老客戶。網(wǎng)站內(nèi)容包括：工作，圖書館，休閑，教育，交通，環(huán)境規(guī)劃，法律咨詢，社區(qū)，家庭，社交，商業(yè)等版塊，信息齊全，更新頻率快，對(duì)訪客而言這是一個(gè)非常有價(jià)值的信息平臺(tái)。1.2流量概覽從近一年的流量數(shù)據(jù)看，基本處于一個(gè)平穩(wěn)的態(tài)勢(shì)，平均每天的流量約9768，日均UV為5276，日均PV為29867，訪問深度為3.06個(gè)頁面，平均停留時(shí)間近3分鐘，跳出率低于50%，新舊訪客比率各占一半。基本表現(xiàn)為一個(gè)中型門戶網(wǎng)站的應(yīng)有數(shù)據(jù)。并在一整年的表現(xiàn)中，出現(xiàn)過一次流量高峰和一次低谷，后續(xù)將分析原因。1.3區(qū)域分析來源語言分析來源國(guó)家分析來源城市分析從圖表可以看出，訪客的母語基本為美式英語和英式英語為主，來源國(guó)家前十位：自然主要是英國(guó)占了96.8%。從城市來源看主要來源并非是本地東薩塞克斯郡的用戶，而是London占了25.01%，其次才是本地的Brighton占了16.27%，以及Eastbourne占了12.55%。1.4用戶設(shè)備分析從上表可以看出訪客來自PC端的用戶還是占到了主導(dǎo)，約占63.64%，移動(dòng)端的用戶在36.36%。從用戶的瀏覽器數(shù)據(jù)可以看出，使用IE和Safari，其次是Chrome的占了主導(dǎo)前三。1.5流量來源分析從流量來源渠道來看，從搜索引擎自然流量來源的比例是最高的，占到了57.42%，其次是直接訪問來源，站24.79%；以及第三方網(wǎng)站來源13.71%。其它部分的比例幾乎可以忽略不計(jì)。細(xì)挖搜索引擎的分布情況，可以顯而易見的看到來自Google的用戶占到了88.5%，該網(wǎng)站在Google的排名情況良好。從關(guān)鍵詞的角度挖掘，發(fā)現(xiàn)google的數(shù)據(jù)獲取功能也有較大的局限性，占到78.87%的來源關(guān)鍵詞無法跟蹤獲取到。其次關(guān)鍵詞比重較高的也正是該網(wǎng)站的站點(diǎn)名稱：eastSussexcountycouncil.從流量質(zhì)量上來看，來自搜索引擎自然流量的訪客基數(shù)最大，來自第三方網(wǎng)站鏈接過來的訪客粘度最高，因?yàn)樵L問時(shí)間最長(zhǎng)，訪問深度最深，跳出率也是最低的。再來看詳細(xì)的第三方網(wǎng)站的來源數(shù)據(jù)，基本都是一些政府網(wǎng)站的鏈接來源。例如：.uk，.uk，（社交媒體外鏈），.uk，.uk，.uk，.uk，，t.co等。上圖為該網(wǎng)站曾經(jīng)做過的站外廣告引流，基本每日引入的流量300左右和總數(shù)比起來可以忽略不計(jì)，值得一提的是在2014年9月13日，有過流量大爆發(fā)，主要來源是：廣告系列:cycling回到一開始提到的網(wǎng)站的流量波峰波谷問題，我們看看分別在2014年4月16日和2014年12月25日發(fā)生了什么情況。4月16日那天和圣誕節(jié)相反，我們看到幾乎各個(gè)渠道都普通飆升：一查原來是復(fù)活節(jié)和圣誕節(jié)那就很好理解了。復(fù)活節(jié)（主復(fù)活日）是一個(gè)西方的重要節(jié)日，在每年春分月圓之后第一個(gè)星期日?；酵秸J(rèn)為，復(fù)活節(jié)象征著重生與希望，為紀(jì)念耶穌基督于公元30到33年之間被釘死在十字架之后第三天復(fù)活的日子，因此這天對(duì)英國(guó)人民是一個(gè)宗教和儀式的日子，政府網(wǎng)站會(huì)有相應(yīng)的活動(dòng)內(nèi)容播放，所以流量飆升。圣誕節(jié)也是，大家都忙于親人團(tuán)聚，網(wǎng)站自然受到冷落1.6訪問內(nèi)容分析從被訪問的頁面的占比來看，首頁最高不難理解，其次是工作頁面，搜索頁，圖書館的一個(gè)分類頁，教育類的一個(gè)分類頁，還有會(huì)員登錄頁面和聯(lián)系我們頁面。比例分布相對(duì)均勻，并沒有特別突出的版塊，體現(xiàn)出了一個(gè)政府網(wǎng)站的應(yīng)盡的職能。從用戶路徑角度看，訪客進(jìn)入網(wǎng)站后，逐漸分流到工作、教育、環(huán)境、社會(huì)保障幾個(gè)頁面，說明這是民眾最關(guān)心的幾個(gè)話題，在后續(xù)的互動(dòng)量上來看，民眾與網(wǎng)站最多互動(dòng)的頁面集中在搜索頁面，聯(lián)系我們，以及工作頁面上。也間接反映了訪客的需求。網(wǎng)站的加載速度而言，少于3秒，是個(gè)比較理想的數(shù)字，當(dāng)然還有優(yōu)化的空間。如下這段是Google建議可以優(yōu)化首頁的項(xiàng)目。主要是代碼精簡(jiǎn)、圖片縮小、服務(wù)器優(yōu)化這幾項(xiàng)內(nèi)容。89/100SuggestionsSummaryConsiderFixing:OptimizeimagesShowhowtofixEliminaterender-blockingJavaScriptandCSSinabove-the-foldcontentShowhowtofixLeveragebrowsercachingShowhowtofixMinifyCSSShowhowtofix6PassedRulesHidedetailsAvoidlandingpageredirectsYourpagehasnoredirects.Learnmoreabout

avoidinglandingpageredirects.EnablecompressionYouhavecompressionenabled.Learnmoreabout

enablingcompression.MinifyHTMLYourHTMLisminified.Learnmoreabout

minifyingHTML.MinifyJavaScriptYourJavaScriptcontentisminified.Learnmoreabout

minifyingJavaScript.PrioritizevisiblecontentYouhavetheabove-the-foldcontentproperlyprioritized.Learnmoreabout

prioritizingvisiblecontent.ReduceserverresponsetimeYourserverrespondedquickly.Learnmoreabout

serverresponsetimeoptimization.1.7轉(zhuǎn)化率分析網(wǎng)站在不同時(shí)間設(shè)定了多個(gè)轉(zhuǎn)化目標(biāo)，但始終最強(qiáng)調(diào)的是注冊(cè)頁面的轉(zhuǎn)化率，也就是主要轉(zhuǎn)化率的考核點(diǎn)。約占了93.6%，政府網(wǎng)站希望跟多的民眾成為會(huì)員，更充分有效及時(shí)的發(fā)布給會(huì)員最新資訊。對(duì)于注冊(cè)頁面的轉(zhuǎn)化率一個(gè)年度的總體評(píng)估為0.22%，應(yīng)該說并不高。再?gòu)亩囗?xiàng)維度看轉(zhuǎn)化的訪客都來自于哪里。我們做逆向目標(biāo)流分析。可以看到來自/environment/planning/applications/default.htm這個(gè)分類頁的轉(zhuǎn)化率是最高的，因?yàn)檫@個(gè)頁面是一個(gè)民眾參與的一個(gè)環(huán)境規(guī)劃項(xiàng)目，自然受到更多直接轉(zhuǎn)換的效果。從熱門轉(zhuǎn)換路徑可以看到，主要都是自然搜索和直接訪問的轉(zhuǎn)換是最高的。分別占到了48.8%和44.34%，以及第三方引薦流量6.37%。原因是該政府網(wǎng)站之前也提到，主要就是這三個(gè)渠道的流量，基本沒有更加多樣化的流量來源，這個(gè)轉(zhuǎn)化比例恰恰吻合了流量來源的分布比例。二、理論依據(jù)從數(shù)據(jù)分析方法論的角度來看，對(duì)于網(wǎng)站流量分析，最合適的方法是通過用戶行為分析。網(wǎng)站用戶在網(wǎng)站的行為可分為認(rèn)知、熟悉、忠誠(chéng)這三個(gè)階段，每一個(gè)階段都對(duì)應(yīng)相應(yīng)的訪問深度和停留時(shí)間。通過對(duì)這些分析指標(biāo)的數(shù)據(jù)采集和分析，用戶能夠很直觀的了解某個(gè)階段內(nèi)訪客用戶行為的變化，從而為最終的轉(zhuǎn)化率提供事實(shí)依據(jù)。網(wǎng)站分析參數(shù)解釋如下：PageViews頁面瀏覽量（PV）：頁面被打開（請(qǐng)求）的次數(shù)，是網(wǎng)站分析中最常見的度量。注意Ajax架構(gòu)或Flash下同一URL下可以瀏覽多個(gè)頁面，進(jìn)行多個(gè)操作，這些都無法在PV中體現(xiàn)。還需要注意UniquePage的定義，當(dāng)一個(gè)頁面被刷新多次時(shí)，其實(shí)用戶瀏覽的始終是同一頁面，所以這時(shí)的UniquePageViews還是1。Visits訪問量：也是常見度量之一，用于衡量用戶的一次訪問（從打開進(jìn)入網(wǎng)站到離開網(wǎng)站，其中可能瀏覽了多個(gè)頁面（PV））的數(shù)量，也就是網(wǎng)站Session的個(gè)數(shù)。UniqueVisitors獨(dú)立訪問者數(shù)量（UV）：被用于標(biāo)識(shí)訪問網(wǎng)站的唯一用戶數(shù)，注意一個(gè)UniqueVisitors可能會(huì)有多個(gè)Visits。TimeonPage頁面停留時(shí)間：即用戶從打開頁面到離開頁面的時(shí)間間隔。這個(gè)度量一般只有當(dāng)用戶在你的網(wǎng)站中點(diǎn)擊了下一個(gè)頁面時(shí)才會(huì)有記錄，否則是0，所以所有Visits的最后一個(gè)頁面的TimeonPage一般都為0。所以在計(jì)算頁面平均停留時(shí)間（Avg.onPage）的時(shí)候一般會(huì)過濾TimeonPage=0的記錄。Timeonsite網(wǎng)站停留時(shí)間：即每個(gè)Visits在網(wǎng)站的停留時(shí)間，一個(gè)Session的開始到結(jié)束。跟TimeonPage同樣需要注意其計(jì)算中存在的誤差，取平均的時(shí)候注意過濾長(zhǎng)度為1的session。BounceRate跳出率。關(guān)于跳出率有一句很形象的描述——“Icame,Ipuked,Ileft.”，進(jìn)入網(wǎng)站什么事都沒干就直接離開了，即用戶該次訪問的瀏覽頁面數(shù)為1，或者用戶該次訪問的停留時(shí)間小于10秒或5秒。該值越大，說明網(wǎng)站著陸頁（LandingPage）的質(zhì)量越糟糕。ConversionRate轉(zhuǎn)化率。如果一個(gè)訪問沒有跳出，那么就可以跟蹤其訪問足跡統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)化率，即從上一步進(jìn)入的訪問率（CurrentVisits/PreviousVisits）。轉(zhuǎn)化率對(duì)于某些網(wǎng)站的關(guān)鍵流程的優(yōu)化可以起到重要作用，比如電子商務(wù)網(wǎng)站的購(gòu)買流程等。EntrancesandExitRateEntrances一般用戶衡量網(wǎng)站首頁或著陸頁（LandingPage）的進(jìn)入情況，指FirstPageofVisits。ExitRate可以作為每個(gè)頁面的基本度量，衡量從該頁面離開的比率，即該頁面是整個(gè)Visits的最后一個(gè)頁面。三、總結(jié)作為一個(gè)國(guó)際性的政府網(wǎng)站，網(wǎng)站的基本功能在于提供一個(gè)資訊的平臺(tái)。平均每天的流量約9768，日均UV為5276，日均PV為29867，訪問深度為3.06個(gè)頁面，平均停留時(shí)間近3分鐘，跳出率低于50%，新舊訪客比率各占一半。訪客的母語基本為美式英語和英式英語為主，來源國(guó)家主要是英國(guó)96%的比例。用戶常用的訪問網(wǎng)站設(shè)備還是PC端為主。從流量來源渠道來看，從搜索引擎自然流量來源的比例是最高的，占到了57.42%，其次是直接訪問來源，站24.79%；以及第三方網(wǎng)站來源13.71%。其它部分的比例幾乎可以忽略不計(jì)。從被訪問的頁面的占比來看，首頁最高，其次是工作頁面，搜索頁，圖書館分類頁，教育類分類頁，還有會(huì)員登錄頁面和聯(lián)系我們頁面，比例分布相對(duì)均勻。網(wǎng)站主要基于注冊(cè)頁作分析，對(duì)于注冊(cè)頁面的轉(zhuǎn)化率一個(gè)年度的總體評(píng)估為0.22%。四、建議從SEO角度進(jìn)一步增強(qiáng)搜索引擎的友好度，目前網(wǎng)頁內(nèi)容和代碼布局而言，可以優(yōu)化的內(nèi)容還有很多，比如網(wǎng)站地圖的更新，需要定期向GoogleMastertool更新sitemap，并注意觀察是否有大量的抓取錯(cuò)誤并及時(shí)糾正；頁面標(biāo)簽的增加（目前頁面的title只有一個(gè)關(guān)鍵詞較為簡(jiǎn)單，可以再增加1-2個(gè)關(guān)鍵詞，metakeywords和metadescription的標(biāo)簽缺乏），重要字體加粗、關(guān)鍵詞錨文本以及關(guān)鍵詞密度都沒有較好的把控。另一方面是友情鏈接的數(shù)量需要進(jìn)一步增加，不單單是合作的一些政府網(wǎng)站提供鏈接，還需要增加各種類型的網(wǎng)站的反鏈，讓外鏈多樣化，基本以增加到30左右的數(shù)量為準(zhǔn)。我們看到大部分的用戶都是通過PC端訪問網(wǎng)站，可以進(jìn)一步增強(qiáng)移動(dòng)端的互動(dòng)量，由于從社交媒體過來的流量也非常少?？梢宰屢苿?dòng)端網(wǎng)頁與社交媒體，以及配合郵件營(yíng)銷的方式，進(jìn)一步增強(qiáng)移動(dòng)端的反饋量，從而進(jìn)一步爭(zhēng)取到智能手機(jī)的用戶。從渠道來源看，基本上自然搜索，直接訪問和第三方網(wǎng)站來源已經(jīng)霸占了所有流量來源，可以定期做一些硬廣，或者一些GoogleDisplaynetwork，增加網(wǎng)