2023-2024中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展研究報告-賽迪

2023-2024中國數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展研究報告中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院賽迪（青島）區(qū)塊鏈研究院黨的十九屆四中全會將“數(shù)據(jù)”列為與勞動、資本、土地、知識、技術管理并列的生產(chǎn)要素，黨的二十大報告明確提出，推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群?！稊?shù)字中國發(fā)展報告》顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟第二位，數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為穩(wěn)定經(jīng)濟增長的關鍵動力。2024開年《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關會計處理暫行規(guī)定》正式實施，《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》《關于加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導意見》等政策密集發(fā)布，國家對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與價值挖掘的頂層設計逐漸完善，數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為經(jīng)濟社會數(shù)字化轉型中的新興資產(chǎn)類型，已在社會形成廣泛共識，成為國家基礎性戰(zhàn)略資源，迫切需要了解國內數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀，掌握數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)路徑，助力釋放數(shù)字經(jīng)為精準把握數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展風口，我們從數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關基本概念出發(fā)，研究數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場化進程，基于價值驅動劃分數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)資本化四個階段，并參考成熟市場構成綜合分析市場管理制度體系和數(shù)據(jù)基礎設施支撐，結合外部政策體系和底層數(shù)據(jù)設施全面分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場化現(xiàn)狀和問本報告雖經(jīng)過研究人員的嚴謹思考和不懈努力，但由于能力和指導單位排名不分先后）聯(lián)合編寫單位排名不分先后）聯(lián)合發(fā)布單位排名不分先后） 3 5二、流通管理制度是規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場化進程的必要條件 8 三、數(shù)據(jù)資源化是無序原始數(shù)據(jù)有序匯聚的關鍵過程 五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是企業(yè)數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的核心 六、數(shù)據(jù)資本化是基于金融手段實現(xiàn)的價值躍遷 七、數(shù)據(jù)基建全流程保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場化流通 八、我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營過程中所面臨的問題 1根據(jù)我國《數(shù)據(jù)安全法》的定義，數(shù)據(jù)是指任何以電子或者其他方式對信息的記錄，是對客觀事物（如事實、事件、事物、過程或思想）的記錄或描述，既包括“數(shù)字”，也包括聲音、圖像等模擬形式?；诓煌诸悩藴蕯?shù)據(jù)可劃分為不同類別，按生產(chǎn)對象不同可將數(shù)據(jù)分為與物有關和與事有關；按存儲形式不同可將數(shù)據(jù)分為結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)；按權屬不同又可分為公有數(shù)據(jù)和私有數(shù)據(jù)。數(shù)字經(jīng)濟背景下，數(shù)據(jù)具有體量大、類型多樣、價值密度低等特點，原始數(shù)據(jù)要在加工處理后才能進一步發(fā)揮支持分“數(shù)據(jù)資源”一詞目前在國家層面尚未明確定義，2023年《深圳市數(shù)據(jù)產(chǎn)權登記管理暫行辦法》（征求意見稿）通告中將“數(shù)據(jù)資源”定義為自然人、法人或非法人組織基于數(shù)據(jù)來源方授權，在生產(chǎn)經(jīng)營活動中采集加工形成的數(shù)據(jù)；CCSATC601大數(shù)據(jù)技術標使數(shù)據(jù)具備一定的潛在價值，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的必要前提”。綜合分析可將“數(shù)據(jù)資源”定義為：可被識別、采集、加工、存儲、管理和應用的原始數(shù)據(jù)及其衍生物，是以電子化形式記錄和保存的、可供社會化再利用且能為企業(yè)帶來經(jīng)濟價值的數(shù)據(jù)集合。不僅指原始數(shù)據(jù)，還包括對這些數(shù)據(jù)進行處理、分析后能夠得到的有價值的信2使無序、混亂的原始數(shù)據(jù)成為有序、有使用價值的數(shù)據(jù)資源的過程可稱為數(shù)據(jù)資源化。數(shù)據(jù)資源化是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的首要階段，包括數(shù)據(jù)采集、整理、評級、聚合等。數(shù)據(jù)采集是根據(jù)需要收集數(shù)據(jù)的過程；數(shù)據(jù)整理包括數(shù)據(jù)標注、清洗、脫敏、脫密、標準化、質量監(jiān)控；數(shù)據(jù)評級則根據(jù)數(shù)據(jù)敏感和重要程度等劃分不同級別；數(shù)據(jù)聚合包括數(shù)據(jù)傳輸、存儲、集成匯聚。數(shù)據(jù)資源化的重點在于數(shù)據(jù)管理匯聚，以提升數(shù)據(jù)質量、保障數(shù)據(jù)安全、形成數(shù)據(jù)使用價從上海數(shù)據(jù)交易所對場內交易“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”的要求可以看出，處理和分析且能給用戶帶來效益的數(shù)據(jù)內容和服務，包括數(shù)據(jù)可視化和大數(shù)據(jù)應用平臺相關的產(chǎn)品。總體來看數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以理解為數(shù)據(jù)資源加數(shù)據(jù)算法模型加終端服務的綜合，基于不同應用場景需求完成設計與交付，是直接解決客戶或業(yè)務問題的“數(shù)據(jù)容器”。數(shù)據(jù)產(chǎn)品是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的一條路徑，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的流通運作可增大數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應，激發(fā)新質生產(chǎn)力，直接增加企業(yè)的收益可以挖掘出數(shù)據(jù)資源更多的商業(yè)價值，為用戶提供更加精準、有效的服務。數(shù)據(jù)產(chǎn)品化同時也可促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累和優(yōu)化，通過不3“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”源于“資產(chǎn)”概念的演化，財政部《企業(yè)會計準則——基本準則》指出資產(chǎn)是指企業(yè)過去的交易或者事項形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、預期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的資源。隨著電子信息技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念逐漸被認知擴展，2021年《資產(chǎn)評估專家指引第9號——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》、中國市場監(jiān)督管理總局、中國標準化管理委員會發(fā)布的GB/T40685-2021國家標準文件，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為被合法擁有或控制的，能進行計量的，為綜合看來，數(shù)據(jù)資源先經(jīng)過明晰權屬關系，被加工處理為可獲益數(shù)據(jù)產(chǎn)品，參與流通交易并為使用者或所有者帶來經(jīng)濟利益資產(chǎn)的過程稱為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)應具有以下三方面內涵：從法學層面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有明確劃分的權屬關系；從經(jīng)濟學層面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠產(chǎn)生既有的或預期的經(jīng)濟利益；從社會效益層面，數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化即從原始數(shù)據(jù)逐步轉變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)的過程。從數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成流通與應用的全流程看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場化路徑主要包括數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)資本化這四個階段。綜合國內土地要素、房地產(chǎn)和金融市場等成熟市場的發(fā)展階段來看，市場化發(fā)展需同時確立相對明確的政策管理制度、初步形成的基礎設施支撐，因此為保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合規(guī)高效流通與變現(xiàn)，需同步完善數(shù)據(jù)市場流通管理制度和數(shù)據(jù)基礎設施支持，具體4市場化管理制度是引導數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場化健康合規(guī)的關鍵。構建數(shù)據(jù)要素市場制度管理體系需建立隱私保護、風險防范的合規(guī)審查制度，保障權屬、明晰責任的數(shù)據(jù)產(chǎn)權制度，集約高效、場內外結合的數(shù)據(jù)要素授權運營制度，科學規(guī)范、切實可行的數(shù)據(jù)要素估值定價制度，體現(xiàn)效率、促進公平的數(shù)據(jù)要素收益分配制度，安全可控、彈性包容的數(shù)據(jù)要素安全治理制度等。制度管理范圍包括市場價值驅動下數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實施路徑分析。數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到最終的價值實現(xiàn)需依次經(jīng)過資源化、產(chǎn)品化、資產(chǎn)化、資本化四個階段，完成三次價值提升。數(shù)據(jù)資源化涉及原始數(shù)據(jù)的獲取與加工，經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、整理、評級、聚合等數(shù)據(jù)資源化全過程后，低價值密度的數(shù)據(jù)才被篩選處理成為有價值的數(shù)據(jù)資料。數(shù)據(jù)產(chǎn)品化是數(shù)據(jù)資源從客戶場景、業(yè)務應用出發(fā)，經(jīng)過算力和算法加工形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的過程，是實現(xiàn)數(shù)據(jù)經(jīng)營價值增值的重要階段，為數(shù)據(jù)形成資產(chǎn)奠定基礎。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是確定數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值和價值兌現(xiàn)的重要依據(jù)，是以拓展數(shù)據(jù)經(jīng)濟效益和應用賦能為導向的進一步價值提升，可基于5對外開放共享、內部專用、數(shù)據(jù)交易的方式完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)化階段的價值實現(xiàn)。數(shù)據(jù)資本化是在資產(chǎn)化基礎上對財報中數(shù)據(jù)資產(chǎn)獨立科目金融價值屬性的挖掘，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益及價值共識，賦予數(shù)據(jù)金融屬性，賦能完成數(shù)據(jù)增信、數(shù)據(jù)質押融資、數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化、數(shù)據(jù)基礎設施是保障數(shù)據(jù)市場化流通的底層支持。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡設施、存儲設施、算力、流通及安全保障設施等提供安全、可靠、高效的數(shù)據(jù)服務，保障數(shù)據(jù)“采-存-算-用數(shù)據(jù)的市場化進程。要保障數(shù)據(jù)基礎設施發(fā)揮作用，推動完善數(shù)據(jù)加工、登記和上市交易流程，促進數(shù)據(jù)共享開放，保障數(shù)據(jù)交易合數(shù)據(jù)交易市場指數(shù)據(jù)要素交易和流通過程中形成的復雜系統(tǒng)，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成的主要場所，包括數(shù)據(jù)價值化過程中的交易渠道和交易關系，以及數(shù)據(jù)交易的場所或領域及一系列制度技術支撐，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)提供者流向需求者，促進原始數(shù)據(jù)資源化、產(chǎn)品化、資產(chǎn)化，并完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)融資?；谥贫?、基礎設施、運行機制和監(jiān)管6數(shù)據(jù)市場萌芽階段：2014年大數(shù)據(jù)首次被寫入國務院政府工作報告后，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)自此上升為國家戰(zhàn)略，2015年國務院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，各地政府逐步探索對數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用，中國開始進入大數(shù)據(jù)時代。這個階段主要是對原始數(shù)據(jù)的“粗加工”交易，以單純的原始數(shù)據(jù)交易為主，缺乏全國統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范體系，交易頻次低、交易混亂、成交率和成交額不高，難以滿足社會的有2019年10月，黨的十九屆四中全會首次將數(shù)據(jù)確立為一種生產(chǎn)要要素市場化配置體制機制的意見》數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素首次于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（“數(shù)據(jù)二十厘清數(shù)據(jù)要素市場主體之間的關系、平衡數(shù)據(jù)有序流動與數(shù)據(jù)安全7《關于加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導意見》《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》等政策密集發(fā)布，國家數(shù)據(jù)局及各地數(shù)據(jù)局陸續(xù)掛牌，數(shù)據(jù)資產(chǎn)迎來重大發(fā)展機遇。同時，在政府牽頭下，上海、深圳、北京、湖南等多地加快完善數(shù)據(jù)交易所，聚焦解決確數(shù)據(jù)市場高速發(fā)展階段：隨著政策支持力度加大和市場需求增加，供給和需求兩端逐漸走向成熟，數(shù)據(jù)交易市場正逐步進入高速發(fā)展階段。此時市場化制度體系基本建立，相應確權、定價、交易等制度規(guī)則更加明晰，監(jiān)管體系框架基本構建，市場化運行走上正軌。數(shù)據(jù)供應方可通過高效的數(shù)據(jù)處理技術和精準的數(shù)據(jù)匹配算法提供多樣化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品；需求方通過應用場景的拓展和商業(yè)模式創(chuàng)當前數(shù)據(jù)交易市場正在加速推動新型生產(chǎn)關系變革，助力激活發(fā)展新動力。一是變革生產(chǎn)管理。數(shù)據(jù)交易市場的流通和共享以明確的數(shù)據(jù)產(chǎn)權為前提，需建立新的合作機制和利益分配模式，以適應數(shù)據(jù)流動和價值轉換的新特點，集去中心化、分布式記賬、共識二是創(chuàng)新生產(chǎn)工具。數(shù)據(jù)交易市場化促進了大數(shù)據(jù)分析、云計算等技術新一代信息技術的發(fā)展，支持新型生產(chǎn)資料（大數(shù)據(jù)）的高效分析處理，顯著提高了決策的科學性和生產(chǎn)的智能化水平，并通過引入新技術和設備，提升傳統(tǒng)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量。三是融合新型生產(chǎn)力。人工智能技術的快速發(fā)展已成為推動經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)變革的核心動力，其自主學習決策能力大幅度提高了數(shù)據(jù)的分析處理能力，8成為發(fā)揮數(shù)據(jù)行業(yè)應用效能的關鍵生產(chǎn)力，極大地提高了生產(chǎn)效率二、流通管理制度是規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場化進程的必要條件合法合規(guī)可計量是數(shù)據(jù)進入流通市場的兩個必要條件。從合法合規(guī)角度，數(shù)據(jù)登記機構需要依規(guī)進行必要的審核、評級確權等工作，使數(shù)據(jù)產(chǎn)品及其提供方成為合法合規(guī)的標的物和參與者；從可依托數(shù)據(jù)評估機構依據(jù)開展質量評估、價值評估等工作，可量化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)能有效幫助企業(yè)更好地了解其現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值以及尋（一）全流程合規(guī)審查制度保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值發(fā)掘安合規(guī)性是數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成的基礎條件，合規(guī)審查是保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)性的重要手段，已成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心環(huán)節(jié)。對數(shù)據(jù)資產(chǎn)全方位、多層次審查，確保數(shù)據(jù)的收集、存儲、使用等環(huán)節(jié)均符合數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)指在數(shù)據(jù)處理或存儲過程中，遵守相關法規(guī)、標準、政策和最佳實踐，從數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)內容、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)經(jīng)營等五個主要維度梳理，建立企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)管理機制，確保數(shù)據(jù)資源的合法、合規(guī)。數(shù)據(jù)來源合規(guī)指企業(yè)獲取數(shù)據(jù)行為不違反任何法律法規(guī)、國家政策和社會公共道德，不侵犯任何第三方合法權利?！吨腥A人民共和國數(shù)據(jù)安全法》第三十三條規(guī)定，從事數(shù)據(jù)交易中介服務的機構提供服務，應當要求數(shù)據(jù)提供方說明數(shù)據(jù)來源，審核交易雙方的身份，并留存審核、交易記錄?！吨腥A人民9要求個人信息的處理應當遵循合法、正當、必要的原則，不得違反和《反不正當競爭法》為數(shù)據(jù)交易市場的健康競爭環(huán)境提供了法律保障，防止通過不正當手段獲取數(shù)據(jù)源，維護市場秩序。各地方政府根據(jù)中央法律和政策，結合本地實際情況，出臺了相關的數(shù)據(jù)交易管理規(guī)定，如《天津市數(shù)據(jù)交易管理暫行辦法》《上海市數(shù)據(jù)條等國家標準為數(shù)據(jù)處理活動提供了具體的安全規(guī)范和操作指南。這些法律法規(guī)共同構成了數(shù)據(jù)來源審查的法律框架，確保數(shù)據(jù)交易的合法性、安全性和合規(guī)性。在進行數(shù)據(jù)交易時，相關主體必須遵守上述法律法規(guī)的要求，對數(shù)據(jù)來源進行嚴格審查，以防止非法數(shù)據(jù)流通和保護個人及組織的合法權益。數(shù)據(jù)內容合規(guī)指企業(yè)存儲數(shù)據(jù)的內容需真實、合法、合規(guī)，不得存儲法律法規(guī)不允許采集或存儲的違法數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)內容合規(guī)主要涉及個人信息和商業(yè)秘密處理合規(guī)對個人信息進行收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開、刪除等處理，并參考《中華人民共和國個人信息保護法》第28條對生物識別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療健康、金融賬戶、行蹤軌跡等商業(yè)秘密主要參考《中華人民共和國反不正當競爭法》（2019）、《中華人民共和國民法典》（2020）和《最高人民法院關于審理侵犯商業(yè)秘密民事案件適用法律若干問題的規(guī)定》（2020）中相關要求，結合實際情況進行保密、清除等相關處理。數(shù)據(jù)處理合規(guī)是指企業(yè)處理數(shù)據(jù)行為不違反法律相關規(guī)定，符合合法、正當、必要原則?！稊?shù)據(jù)安全法》第二十七至三十一條規(guī)定了數(shù)據(jù)處理過程中的安全保護義務，第三十條規(guī)定重要數(shù)據(jù)處理者應按規(guī)定對數(shù)據(jù)處理活動定期開展風險評估并向有關主管部門報送風險評估報告?！吨腥A人民共和國個人信息保護法（草案）》提出了個人信息處理的合法性、正當性和必要性原則，第二十五條規(guī)定利用個人信息進行自動化決策，個人認為自動化決策對其權益造成重大影響的，有權要求個人信息處理者予以說明，并有權拒絕個人信息處理者僅通過自動化決策的方式作出決定。數(shù)據(jù)管理合規(guī)指企業(yè)需按照法律法規(guī)、規(guī)章和國家標準等要求，建立數(shù)據(jù)合規(guī)相關管理制度，開展包括合規(guī)管理體系搭建、風險識別、風險評估與處置等管理活動，對數(shù)據(jù)分類分級管理、數(shù)據(jù)跨境，個人信息保護等領域建立相應的全鏈條監(jiān)督管理機制。在當前實踐中，企業(yè)主要依據(jù)《DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南（原書第2版）》和GB/T34960.5《數(shù)據(jù)治理規(guī)范》，圍繞數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)生存周期等開展數(shù)據(jù)治理，圍繞數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)服務和數(shù)據(jù)洞察等，開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營和應用的治理。數(shù)據(jù)經(jīng)營合規(guī)指企業(yè)需依法開展數(shù)據(jù)經(jīng)營業(yè)務，獲得相應的資質、行政許可及充分授權，建立完善的內控體系，保障數(shù)據(jù)經(jīng)營業(yè)務不危害國家安全、公共利益以及侵犯個人、組織合法權益。企業(yè)應根據(jù)業(yè)務實質判斷自身在數(shù)據(jù)安全領域的身份以及所收集、使用的數(shù)據(jù)性質，及時取得相關資質或授權。如根據(jù)《關鍵信息基礎設施安全保護條例》《網(wǎng)絡安全審查辦法》等規(guī)定，關鍵信息基礎設施的運營者應當進行網(wǎng)絡安全審查；根據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》《征信業(yè)管理條例》等規(guī)定，從事征信業(yè)務的征信機構明確數(shù)據(jù)權責關系是數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成的重要前提。局限于所有權的傳統(tǒng)產(chǎn)權觀念導致數(shù)據(jù)產(chǎn)權歸屬問題的焦點匯聚于數(shù)據(jù)所有權之上。但數(shù)據(jù)的非排他性使得所有權概念天然存在沖突，數(shù)據(jù)所承載的信息復雜性又使得數(shù)據(jù)所有權的歸屬備受爭議。目前國內暫時擱置數(shù)據(jù)所有權爭議，《關于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》提出“建立數(shù)據(jù)資源持有權、數(shù)據(jù)加工使用權、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權等分置的產(chǎn)權運行機制”，保障相關方的利益與數(shù)據(jù)要素數(shù)據(jù)持有權主要針對原始數(shù)據(jù)加工處理后的數(shù)據(jù)集，即數(shù)據(jù)資也可以是依法獲得授權的主體。依據(jù)當前實踐，數(shù)據(jù)資源持有權的權利包括：自主管理權、數(shù)據(jù)流轉權和數(shù)據(jù)持有限制。在“三權分置”的中國特色數(shù)據(jù)產(chǎn)權制度下，更多企業(yè)可以在遵守法律和合同的基礎上對數(shù)據(jù)進行加工處理和應用，深挖數(shù)據(jù)價值，賦能數(shù)據(jù)流通交易。數(shù)據(jù)資源持有者能夠在法律及合同允許范圍內自主決策數(shù)據(jù)的應用場景，并具有同意他人獲取或轉移其所產(chǎn)生數(shù)據(jù)的權利，同時也需要按法律法規(guī)及合同遵守數(shù)據(jù)持有時間的限制。數(shù)據(jù)加工使用權包含加工權和使用權，其中，數(shù)據(jù)加工是指對數(shù)據(jù)進行篩選、分類、排列、加密、標注等處理，而數(shù)據(jù)使用是指對數(shù)據(jù)進行分析、利用等，數(shù)據(jù)加工使用權的權利主體為數(shù)據(jù)處理者?！皵?shù)據(jù)二十條”提出在保護公共利益、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)來源者合法權益的前提下，承認和保護“依照法律規(guī)定或合同約定獲取的數(shù)據(jù)加工使用權，尊重數(shù)據(jù)采集、加工等數(shù)據(jù)處理者的勞動和其他要素貢獻，充分保障數(shù)據(jù)處理者使用數(shù)據(jù)和獲得收益的權利”。同時，數(shù)據(jù)加工使用權受到多種限制，首先，包括加工和使用在內的數(shù)據(jù)處理活動不得超出法律授權或合同約定的范圍；其次，數(shù)據(jù)處理者應當采取加密、去標識化、匿名化等技術措施和其他必要措施來保障數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權包括收益權和經(jīng)營權，數(shù)據(jù)產(chǎn)權人有權對其開發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品進行開發(fā)、使用、交易以及支配并獲得收益?！皵?shù)據(jù)二十條”明確“保護經(jīng)加工、分析等形成數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)品的經(jīng)營權，依《深圳經(jīng)濟特區(qū)數(shù)據(jù)條例》第五十八條規(guī)定：“市場主體對合法處理數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務，可以依法自主使用，取得收益，進行處分?！碑斍霸谄髽I(yè)獲取其他平臺用戶數(shù)據(jù)確權實踐中主要應用三重授權原則，即第三方企業(yè)獲取平臺用戶數(shù)據(jù)時需要滿足三個條件：平臺企業(yè)獲得平臺用戶授權、第三方企業(yè)獲得平臺企業(yè)授權、近年來，在國家相關制度的指導下，各省市就數(shù)據(jù)權屬界定制度展開探索并取得了一定成果（見下表）。然而完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權制度不可能一蹴而就，下一步將在參照數(shù)據(jù)資源持有權、數(shù)據(jù)加工使用權和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權“三權分置”產(chǎn)權制度框架基礎上，抓好并優(yōu)化數(shù)據(jù)分類確權工作，明確數(shù)據(jù)主體行為邊界和權責歸屬，建立政府、企業(yè)、社會組織、行業(yè)協(xié)會等各方共同參與的數(shù)據(jù)開發(fā)和治理所屬省/市制度名稱出臺時間主要內容北京市《關于更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用進一步加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟實施意見》加速創(chuàng)建北京數(shù)據(jù)基礎制度先行區(qū)，率先推進數(shù)據(jù)資源持有權、加工使用權、產(chǎn)品經(jīng)營權的結構性分置制度先行先試，依托依法設立的交易場所開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記，推進國家數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權登記試點。深圳市《深圳市數(shù)據(jù)產(chǎn)權登記管理暫行辦法》設立登記申請人及登記主體、登記機構、登記行為、監(jiān)督與管理、法律責任等，對數(shù)據(jù)產(chǎn)權的6種登記類型做出具體規(guī)定?！掇k法》是我國首部數(shù)據(jù)產(chǎn)權登記相關規(guī)范性法律文件，在探索數(shù)據(jù)產(chǎn)權確認和促進數(shù)據(jù)要素流通等方面極具制度創(chuàng)新意義。浙江省《浙江省數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權登記辦法（試行）》明確三權分置下的分級分類保護（三）多樣化授權運營制度驅動數(shù)據(jù)價值高效積數(shù)據(jù)資產(chǎn)授權運營能確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)在法律框架內有序流動與增值。多樣化的授權運營模式針對不同數(shù)據(jù)類型和敏感程度，實施精分級分類授權運營不僅提升了數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性，還增強了數(shù)據(jù)管公共數(shù)據(jù)指兩類主體(各級政府部門、企事業(yè)單位)與兩類過程(依法行政履職、提供公共服務)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。2022年以來，各省市積極響應中央號召，相繼制定發(fā)布了數(shù)據(jù)條例、管理辦法、實施所屬省/市制度名稱出臺時間主要內容在金融場景的實踐基礎上推進專區(qū)制度體系建設，并深化交通、位置、空間、信用等各專區(qū)建設和應提出在授權運營中引入數(shù)據(jù)商角色提出建立公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)有償使明確了公共數(shù)據(jù)管理中各方的責任；規(guī)范公共數(shù)據(jù)的供給和共享，依法實行數(shù)據(jù)分類分級保護制度，確保各方主體履行相應的數(shù)據(jù)安全鼓勵公共數(shù)據(jù)提供單位開放數(shù)據(jù)，推動公共數(shù)據(jù)與非公共數(shù)據(jù)的融合應用與創(chuàng)新發(fā)展，提升社會治理能指出基于政務數(shù)據(jù)資源運營屬于政府國有資產(chǎn)有償使用范圍，且明確了市、區(qū)縣數(shù)據(jù)權屬主體收益分配納入市、區(qū)縣財政收入，為完善數(shù)據(jù)要素市場體系提供了有益的探注重加強公共數(shù)據(jù)的安全管理，規(guī)定了一系列安全管理制度和技術措施，包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、安全審計等，確保公共數(shù)據(jù)在開放過優(yōu)化分級分類機制，對公共數(shù)據(jù)的開放范圍、開放機制、開放過程、數(shù)據(jù)利用等方面進行細化、鞏固與企業(yè)數(shù)據(jù)是生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的不涉及個人信息和公共利益數(shù)據(jù)租賃、數(shù)據(jù)咨詢服務和數(shù)據(jù)流通交易等。在制度探索方面，依據(jù)《中華人民共和國反壟斷法》和《反不正當競爭法》，著力推動大型企業(yè)與中小微企業(yè)雙向公平授權，防止大企業(yè)利用自身既定競爭優(yōu)勢、壟斷數(shù)據(jù)要素市場。當前實踐以從法律上肯定中小微企業(yè)對數(shù)據(jù)的訪問權為突破點，以“誰投入、誰貢獻、誰收益”的分配原則作為大企業(yè)經(jīng)濟收益保障，促進企業(yè)間雙向公平授權，促進數(shù)個人數(shù)據(jù)是某一個個體的信息,指每個體特有的數(shù)據(jù)，可以是包日常運動情況等各種信息和數(shù)據(jù)的集合?；谖覈壳暗姆梢?guī)定以及行業(yè)實踐，個人信息的收集和使用以得到用戶同意授權為普遍性存在。我國《個人信息保護法》第十四條規(guī)定，基于個人同意處理個人信息的，該同意應當由個人在充分知情的前提下自愿、明確決定權，有權限制或者拒絕他人對其個人信息進行處理；法律、行政法規(guī)另有規(guī)定的除外。因此，我國往往將知情權和決定權合并予以考慮，知情權往往通過“告知”規(guī)則實施而得以保障，而決定權往往通過拒絕同意、拒絕一攬子同意、撤回同意、刪除權等措施而（四）數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表制度實現(xiàn)從數(shù)據(jù)資源向經(jīng)濟資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表標志著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成，在數(shù)據(jù)入表登記前需完成數(shù)據(jù)質量和價值評估，確保數(shù)據(jù)可被計量、可以實現(xiàn)價值轉化。科學的數(shù)據(jù)價值評估，可以準確量化數(shù)據(jù)的內在價值、潛在及市場判斷數(shù)據(jù)是否滿足項目或業(yè)務所需的數(shù)據(jù)質量，并且能夠支撐其預期用途的過程，其主要目的是確保數(shù)據(jù)的質量符合預定的標準，從而能夠支持有效的決策制定和業(yè)務操作。當前實踐主要參考依據(jù)包括《國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)質量審核評估管理辦法（試行）》、國家標準數(shù)據(jù)質量評價規(guī)范》《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估場景化案例手冊》等。常用指標框架如下圖所示，包括規(guī)范性、完整性、準確性、一致性、時效數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值有助于提升企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營及變現(xiàn)能力。與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，數(shù)據(jù)種類多樣、價值易變，具有更加豐富的潛在應用場景，其資產(chǎn)化后的價值評估也需要綜合考慮更多方面因素。當前數(shù)據(jù)要素評估定價管理措施尚處于初級探索階段，近年來我國相繼出臺法律法規(guī)、評估準則等為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估提供法律依據(jù)和操作準則（見下表）。2019年12月，中國資產(chǎn)評估協(xié)會印發(fā)《資產(chǎn)評估專家指引第9號——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》，提出了提供數(shù)據(jù)服務模式、提供信息服務模式等以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心的多樣化商業(yè)模式，并參考無形資產(chǎn)評估為數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估提出改良成本法、改良收益法以及改良市場法三種評估方法。2023年，中國資產(chǎn)評估協(xié)會發(fā)布了《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導意見》，規(guī)范資產(chǎn)評估機構及其資產(chǎn)評估專業(yè)人員在數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估業(yè)務中的實務操作，明確了評估對象、數(shù)據(jù)質類別名稱編號《中華人民共和國資產(chǎn)評估法》中華人民共和國主席令第46號《國有資產(chǎn)評估管理辦法施行細則》國資辦發(fā)[1992]36號《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關會計處理暫行規(guī)定》財會(2023)11號《企業(yè)會計準則》和其他相關會計制度-《關于加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導意見》財資(2023)141號評估準則《資產(chǎn)評估基本準則》財資[2017]43號《資產(chǎn)評估職業(yè)道德準則》中評協(xié)[2017]30號《資產(chǎn)評估準則術語》中評協(xié)[2020]31號《資產(chǎn)評估執(zhí)業(yè)準則-資產(chǎn)評估委托合同》中評協(xié)[2017J33號《資產(chǎn)評估執(zhí)業(yè)準則-利用專家工作及相關報告》中評協(xié)[2017]35號《資產(chǎn)評估執(zhí)業(yè)準則一無形資產(chǎn)》中評協(xié)[2017]37號《資產(chǎn)評估機構業(yè)務質量控制指南》中評協(xié)[2017]46號《以財務報告為目的的評估指南》中評協(xié)[2017]45號《資產(chǎn)評估價值類型指導意見》中評協(xié)[2017]47號《資產(chǎn)評估對象法律權屬指導意見》中評協(xié)[2017]48號《資產(chǎn)評估執(zhí)業(yè)準則-資產(chǎn)評估報告》中評協(xié)[2018]35號《資產(chǎn)評估執(zhí)業(yè)準則-資產(chǎn)評估程序》中評協(xié)[2018]36號《資產(chǎn)評估執(zhí)業(yè)準則-資產(chǎn)評估檔案》中評協(xié)[2018]37號《資產(chǎn)評估執(zhí)業(yè)準則-資產(chǎn)評估方法》中評協(xié)[2019]35號《資產(chǎn)評估專家指引第9號——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》中評協(xié)[2019]40號《中國資產(chǎn)評估協(xié)會資產(chǎn)評估業(yè)務報備管理辦法》中評協(xié)(2021)30號《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導意見》中評協(xié)(2023)17號數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表登記指在數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估結果的基礎上進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認和應用場景研判，最終登記入財務報表的行為。數(shù)據(jù)資源合規(guī)入表是企業(yè)憑借數(shù)據(jù)資產(chǎn)參與社會經(jīng)濟分配的基礎和依據(jù)。入表后，數(shù)據(jù)資源變?yōu)橘Y產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是所有者權益的體現(xiàn)，將擴大企業(yè)的資產(chǎn)總額。2023年8月，財政部印發(fā)《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關會計處理暫行規(guī)定》，專門規(guī)定規(guī)范企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關會計處理，發(fā)揮會計基礎作用的制度依據(jù)，并引導并規(guī)范企業(yè)強化數(shù)據(jù)資源相關信息披露。2023年12月，財政部印發(fā)《關于加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導意見》，提出構建“市場主導、政府引導、多方共建”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理模式?！吨笇б庖姟泛汀稌盒幸?guī)定》兩份推標志著我國數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化邁出了實質性一步，將極大推動數(shù)據(jù)資（五）數(shù)據(jù)治理規(guī)則及標準保障交易市場健康可數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成的重要手段，是保障數(shù)據(jù)可變現(xiàn)的必然過程。依據(jù)有關法律法規(guī)及標準指南要求，圍繞數(shù)據(jù)安全、權益保護、數(shù)據(jù)標準化等多個方面構建數(shù)據(jù)治理制度框架，使數(shù)據(jù)變成可交換且可被流通對象所解釋利用的數(shù)據(jù)資源，是形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的近年來，我國數(shù)據(jù)治理法治體系不斷推進，在落實體系的協(xié)同性、整體性、實質性要求的基礎上，結合數(shù)據(jù)領域的立法規(guī)劃，圍繞數(shù)據(jù)安全保障、用戶權益保護以及數(shù)據(jù)價值釋放三個方面，形成涵蓋法律、行政法規(guī)、部門規(guī)章等不同層級的制度規(guī)則。數(shù)據(jù)安全保障體系方面，我國先后通過并施行《中華人民《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》及相關配套規(guī)定，構建了數(shù)據(jù)分類分級與重要數(shù)據(jù)保護、數(shù)據(jù)安全風險評估與工作協(xié)調、數(shù)據(jù)安全應急處置、數(shù)據(jù)安全審查等制度。2019年，阿里巴巴和中國電子技術標準化研究院聯(lián)合發(fā)布數(shù)據(jù)安全），數(shù)據(jù)全生命周期安全形成了一個三位一體模型，并且給出了非常詳細的評估內容和評估項，DSMM定義數(shù)據(jù)安全保障的模型框架和方法論，提出對組織的數(shù)據(jù)安全能力成熟度的分級評估方法，來衡量自主的數(shù)據(jù)安全能力，既促進組織了解并提升自身的數(shù)據(jù)安全水平，也能促進數(shù)據(jù)在組織機構之間的交換與共享，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。用戶權益保護體系方面，通過并施行《中華人民共和國民法典》《中華人民共和國個人信息保護法》及相關配套規(guī)定，確立了個人信息明確了在個人信息處理活動中個人的各項權利，包括知情權、決定權、查詢權、更正權、刪除權等；明確了個人信息處理者的合規(guī)管理和有關部門保障個人信息安全等義務。數(shù)據(jù)管理標準體系方面，圍繞數(shù)據(jù)要素流通涉及的數(shù)據(jù)采集、存儲、加工、分析、服務、流通、交易、衍生產(chǎn)品等環(huán)節(jié)，制定國家標準《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》（DCMM），涵蓋數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全等數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關8個能力域，從管理制度、組織架構、管理流程、技術工具4個方面提供數(shù)據(jù)管理能力的建設指引。2021年11月工業(yè)和信息化部印發(fā)《十四五大數(shù)據(jù)推動《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》國家標準貫標，持續(xù)提升企三、數(shù)據(jù)資源化是無序原始數(shù)據(jù)有序匯聚的關鍵過程數(shù)據(jù)要素資源化是將原始數(shù)據(jù)轉化為可供分析和使用的資源的過程，包括數(shù)據(jù)的采集、整理、評級、聚合等環(huán)節(jié)，目的是使數(shù)據(jù)具有可用性、可訪問性和可理解性。數(shù)據(jù)要素資源化是數(shù)據(jù)要素市場化的基礎，只有當數(shù)據(jù)被有效地資源化，才能夠進一步被市場所認可和使用，需要通過數(shù)據(jù)要素資源化的過程，將數(shù)據(jù)的特性和價值進行明確的定義和度量，從而為數(shù)據(jù)在市場中的交易和流通提供數(shù)據(jù)采集指通過一定的技術和方法從各種數(shù)據(jù)源中手動或自動收集數(shù)據(jù)，并存儲到目標位置的過程。數(shù)據(jù)采集廣泛應用于各種領數(shù)據(jù)采集需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大，對數(shù)據(jù)采集技術提出了更高的要求，網(wǎng)絡爬蟲技術、API技術和數(shù)據(jù)同步技術等賦能數(shù)據(jù)采集，計算機技術、網(wǎng)絡技術、傳感器技術、人工智能等發(fā)展應用，在提升采集效率的同時促進智能化發(fā)展。網(wǎng)絡爬蟲技術自動化程度高，可自動抓取網(wǎng)頁信息，無需人工干預，大大提高數(shù)據(jù)采集效率；靈活性強，可根據(jù)設定的規(guī)則抓取任意網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，不受數(shù)據(jù)格式的API技術數(shù)據(jù)質量高，API提供的數(shù)據(jù)通常經(jīng)過規(guī)范化處理；安全性好，API通常需要進行身份驗證和授權，保證數(shù)據(jù)的安全性和隱私性；易于集成，API提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口，方便與其他系統(tǒng)進行集成和數(shù)據(jù)交換。數(shù)據(jù)同步技術數(shù)據(jù)一致性好，數(shù)據(jù)同步技術可以確保多個數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)保持一致性；可靠性高，數(shù)據(jù)同步技術具數(shù)據(jù)采集過程中也會遇到各種問題，例如數(shù)據(jù)源的不穩(wěn)定性可能導致數(shù)據(jù)采集失敗或采集到的數(shù)據(jù)不準確，由于各種原因造成的數(shù)據(jù)被篡改等發(fā)生的安全問題，在分布式數(shù)據(jù)采集環(huán)境中，如何協(xié)企業(yè)需要制定完善的數(shù)據(jù)采集計劃和執(zhí)行方案，不斷地進行優(yōu)化和數(shù)據(jù)整理指將多個數(shù)據(jù)源內數(shù)據(jù)加工處理的過程，以得到更加標準化等一系列操作，目的是使數(shù)據(jù)更加容易管理和理解。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)整理過程中需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大，傳統(tǒng)方法已無法完成數(shù)據(jù)的整理和分析，對數(shù)據(jù)整理技術提出了更高的要求。區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術的發(fā)展使數(shù)據(jù)整理工具和技術也在不斷發(fā)展創(chuàng)新，數(shù)據(jù)標注、清洗、脫敏脫密、數(shù)據(jù)標準化等技術和工具越來越成熟，使得數(shù)據(jù)整理變得更加高效和準確。未來，數(shù)據(jù)整理技術將繼續(xù)向智能化、高效化、安全化方向發(fā)展，為各個數(shù)據(jù)標注是對未經(jīng)處理的語音、圖片、文本、視頻等數(shù)據(jù)進行加工處理，并轉換為機器可識別信息的過程。中商數(shù)據(jù)顯示我國數(shù)據(jù)標注頭部企業(yè)主要有云測數(shù)據(jù)、海天瑞聲、數(shù)據(jù)堂、龍貓數(shù)據(jù)、標貝科技等。其中數(shù)據(jù)堂自主研發(fā)“基于Human-in-the-loop智能輔助標注技術”，可完美實現(xiàn)人機交互半自動標注與質檢；龍貓數(shù)據(jù)打造的Web端標注平臺眾包用戶已突破400萬，單日可完成百萬量級以上的數(shù)據(jù)樣本任務，滿足不同領域的多種定制化數(shù)據(jù)需求；標貝數(shù)據(jù)基于AI+SaaS開放平臺，全方位支持文本、語音、圖像、視頻、點云等全數(shù)據(jù)類型的標注。隨著算法模型的不斷進化，數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)清洗指在進行數(shù)據(jù)分析前，對原始數(shù)據(jù)進行處理，去除數(shù)據(jù)集中的錯誤、缺失、重復、不一致等問題，以確保數(shù)據(jù)的質量和準確性。數(shù)據(jù)清洗主要有缺失值、異常值、重復值處理，格式規(guī)范化和數(shù)據(jù)類型轉化等清洗方法。對于數(shù)據(jù)清洗，常用以下幾種數(shù)據(jù)清洗工具：思邁特軟件Smartbi、Excel、Python、VBA(VisualBasic宏語言)、PyCharm等。思邁特軟件Smartbi的輕量級ETL功能，可視化流程配置，強大的數(shù)據(jù)處理功能不僅支持異構數(shù)據(jù)，還支持內置排序、去重、映射、行列合并、行列轉換聚合、去空值等數(shù)據(jù)預處理功能。Excel是許多數(shù)據(jù)相關從業(yè)者的主要分析工具，它可以處理各種數(shù)據(jù)。統(tǒng)計分析和輔助決策操作。易讀、可擴展，它越來越多地被用來開發(fā)獨立的大型項目。VBA主要用于擴展Windows的應用功能，VBA可以使現(xiàn)有的應用程序自動化，并通過自定義創(chuàng)建解決問題的方案。Pycharm是一種P集成開發(fā)環(huán)境，可以幫助用戶使用Python語言在調試、語法亮點、Proiect管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本只有通過數(shù)據(jù)清洗與整理，才能讓海量的數(shù)據(jù)真正發(fā)揮其應有的價數(shù)據(jù)脫敏脫密指在不影響數(shù)據(jù)使用準確性的前提下，對原始數(shù)據(jù)中的敏感字段進行處理，從而降低敏感度和減少個人隱私風險的技術措施。它能夠在保持數(shù)據(jù)原始結構和特性的同時，通過替換、變形、刪除等手段去除數(shù)據(jù)中的敏感信息，使得處理后的數(shù)據(jù)既能夠滿足業(yè)務需求，又能夠保護個人隱私和企業(yè)機密。數(shù)據(jù)脫敏常見的技術方法主要有統(tǒng)計技術、密碼技術、抑制技術、假名化技術、泛化技術和隨機化技術等。目前國內做數(shù)據(jù)脫敏的公司包括：比特信安、神州數(shù)碼、美創(chuàng)、啟明星辰、天融信等企業(yè)。比特信安數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)、美創(chuàng)數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)、神州數(shù)碼TDMP數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)等脫敏數(shù)據(jù)標準化是機構或組織對數(shù)據(jù)的定義、組織、分類、記錄、編碼、監(jiān)督和保護進行標準化的過程。這個過程旨在消除不同變量之間性質、量綱、數(shù)量級等屬性特征的差異，從而將數(shù)據(jù)轉化為無量綱的標準化數(shù)值，確保各指標的數(shù)值處于同一數(shù)量級，便于進行促進信息的流通和共享。目前我國企業(yè)大多數(shù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設都是直接依據(jù)業(yè)務需求建立，沒有形成一個整體的規(guī)劃，建設廠商研發(fā)的不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)也導致了數(shù)據(jù)的不一致性，究其根源是企業(yè)缺少一數(shù)據(jù)聚合能夠將來自不同源的數(shù)據(jù)進行整合，形成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，提供一個全面的數(shù)據(jù)視角，而無需分別處理各個分散的數(shù)據(jù)集。對于超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)聚合有助于壓縮數(shù)據(jù)，使其更易于存儲和管理，有助于節(jié)省存儲空間，并提高數(shù)據(jù)檢索速度。常見的數(shù)據(jù)聚合工具以數(shù)據(jù)模型（DataModel）為主，數(shù)據(jù)模型是對現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)特征的抽象表示，是一種用于描述和組織數(shù)據(jù)的工具，它提供了一種通用的語言來描述數(shù)據(jù)的屬性和關系。根據(jù)應用目的不同，可以將模型可以分為概念模型、邏輯模型。概念模型是按用戶的觀點來對數(shù)據(jù)和信息建模，主要用于數(shù)據(jù)設計；邏輯模型主要用于數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的實現(xiàn)?？紤]到數(shù)據(jù)聚合的實現(xiàn)路徑，數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)傳輸指按照一定的規(guī)程，通過一條或者多條數(shù)據(jù)鏈路，將數(shù)據(jù)從源設備發(fā)送到目標設備的過程。數(shù)據(jù)傳輸方式可分為有線傳輸、無線傳輸和云存儲三種。數(shù)據(jù)傳輸過程中涉及網(wǎng)絡協(xié)議、傳輸介質、數(shù)據(jù)編碼與壓縮、加密與安全等關鍵技術。數(shù)據(jù)管道是數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹匾ぞ咧?，指通過多個連接的數(shù)據(jù)處理元素將一個或多個數(shù)據(jù)集從其源移動到目標位置的過程。其原理是通過將數(shù)據(jù)源的大量數(shù)據(jù)傳遞給中間件，減輕源數(shù)據(jù)庫的壓力，然后將中間件收集到的數(shù)據(jù)發(fā)送到目標數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)管道通常包括數(shù)據(jù)提取、清洗、轉換、加載(ETL)等階段，適用于從多個數(shù)據(jù)源收集和整合數(shù)據(jù)，以供后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘使用。數(shù)據(jù)管道主要優(yōu)勢在于支持多渠道數(shù)據(jù)源的集成、數(shù)據(jù)預處理和數(shù)據(jù)規(guī)范化，以及提供實時數(shù)據(jù)處理能力。同時，數(shù)據(jù)管道可以自動化提取、轉換、合并、驗證、進一提供端到端效率。數(shù)據(jù)管道在業(yè)務中的應用廣泛而重要，它主要涉及數(shù)據(jù)的提取、轉換、組合、驗證、可視化等多個步驟。在業(yè)務實踐中，它不僅可以支持探索性數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，還可以數(shù)據(jù)存儲指記錄和保存數(shù)字信息以供當前或未來運營之用的磁性、光學或機械介質。數(shù)據(jù)存儲反映了系統(tǒng)中靜止的數(shù)據(jù)，表現(xiàn)出靜態(tài)數(shù)據(jù)的特征。數(shù)據(jù)存儲的介質多種多樣，常用的包括磁盤和磁帶。數(shù)據(jù)存儲的組織方式因存儲介質而異，例如在磁帶上，數(shù)據(jù)僅按順序文件方式存取；而在磁盤上，數(shù)據(jù)則可以根據(jù)使用要求采用順序存取或直接存取方式。此外，數(shù)據(jù)存儲方式還有多種分類，如硬盤存儲、固態(tài)硬盤、內存、云存儲、近線存儲、脫機存儲、異站保護、內存卡、光盤存儲等。常見的數(shù)據(jù)存儲工具有數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等。數(shù)據(jù)倉庫是一個大型、集中式的存儲系統(tǒng)，用于存儲和管它按照一定的數(shù)據(jù)模型組織，并提供了統(tǒng)一、安全和高效的數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)倉庫通常是從現(xiàn)有的多個數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)，然后進行清洗、整合和轉換，提供一致、可靠的數(shù)據(jù)視圖。數(shù)據(jù)倉庫為企業(yè)提供了一個集中的、可靠的數(shù)據(jù)存儲環(huán)境，幫助企業(yè)更好地理解其業(yè)務運營情況，并支持戰(zhàn)略決策制定。通過數(shù)據(jù)倉庫，企業(yè)可以對數(shù)據(jù)進行深入分析、預測和優(yōu)化，從而提高業(yè)務效率和競爭力。數(shù)據(jù)湖是一類存儲數(shù)據(jù)自然/原始格式的系統(tǒng)或存儲，通常是對象塊或者文件。數(shù)據(jù)湖通常是企業(yè)中全量數(shù)據(jù)的單一存儲，全量數(shù)據(jù)包括原各類任務包括報表、可視化、高級分析和機器學習。數(shù)據(jù)湖中可以包括來自關系型數(shù)據(jù)庫中的結構化數(shù)據(jù)（行和列）、半結構化數(shù)據(jù)（如CSV、日志、XML、JSON）、非結構化數(shù)據(jù)（如email、文檔、隨著數(shù)字化時代的來臨，各種數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長。數(shù)據(jù)聚合的規(guī)模和復雜性也隨之增加，對數(shù)據(jù)處理和分析能力提出了更高的要求。而大數(shù)據(jù)技術、云計算和人工智能的發(fā)展，為靈活和智能的方法，使數(shù)據(jù)聚合的效率和準確性得到了顯著提升，數(shù)據(jù)評級是數(shù)據(jù)資源管理過程中的一個重要機制，它根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度和數(shù)據(jù)遭到篡改、破壞、泄露或非法利用后對受害者的影響程度，對數(shù)據(jù)進行不同級別的劃分。這種劃分有助于更好地管理和保護數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。數(shù)據(jù)評級通常涉及對數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性等方面的評估，并根據(jù)評估結果對從分級方法來看，數(shù)據(jù)評級分級主要依賴于數(shù)據(jù)的重要性、敏感性、業(yè)務價值等因素進行劃分。數(shù)據(jù)分級方法主要包括定性分類法、定量分級法、綜合分類法、模型驅動法等幾種。定性分級根據(jù)數(shù)據(jù)的性質、用途、價值等特征進行分類。例如，可以將數(shù)據(jù)分為敏感數(shù)據(jù)、非敏感數(shù)據(jù)等。定量分級根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性、影響程度等指標進行分級。例如，可以將數(shù)據(jù)分為一級、二級、三級等。這種方法更注重數(shù)據(jù)的客觀指標，如訪問頻率、修改頻率、業(yè)務影響等，來判定數(shù)據(jù)的級別。綜合分級需要結合定性分類和定量分級，既考慮了數(shù)據(jù)的業(yè)務特性，又注重了數(shù)據(jù)的客觀指標。模型驅動則我國企業(yè)在多領域數(shù)據(jù)分級方面展開積極探索。其中在石油化工領域，湖北三寧化工提出的“三寧化工數(shù)據(jù)分類分級方案”成功解決了數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點、數(shù)據(jù)碎片化分布、結構化數(shù)據(jù)分類分級準確率、結構化數(shù)據(jù)的字段級的分類分級耗時耗力、數(shù)據(jù)分類分級運營管理等痛難點問題，為國內化工企業(yè)開展工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級提供復制參考案例。金融領域，平安銀行研究探索出了“平安銀行數(shù)據(jù)安開發(fā)出數(shù)據(jù)安全分類分級AI打標及管理平臺，這個平臺利用先進的人工智能技術，能夠自動化地對數(shù)據(jù)進行分類和分級。此外，平安銀行的數(shù)據(jù)安全分類分級平臺還注重數(shù)據(jù)的流動性和可用性，通過合理的數(shù)據(jù)分級，平安銀行能夠在保證數(shù)據(jù)安全的前提下，實現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品是經(jīng)過算力和算法的加工的數(shù)據(jù)資源，是一種產(chǎn)權可界定、可交易的商品，是數(shù)據(jù)流通過程中的主要交易對象和標的，可以從中挖掘出更多的商業(yè)價值，為用戶提供更加精準、有效的服務，可以看作是數(shù)據(jù)資產(chǎn)大規(guī)模增值的驅動力。當前數(shù)據(jù)產(chǎn)品供給商可在場內外兩大場所內完成供給，基于調研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，供給產(chǎn)品分類存在較大差異，但整體可分為原始數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)加工產(chǎn)品、數(shù)據(jù)API北京國際大數(shù)據(jù)交易所√√√√√北京數(shù)據(jù)交易平臺√√√√√上海數(shù)據(jù)交易所√√合肥數(shù)據(jù)要素流通平臺√√√√√浙江大數(shù)據(jù)交易中心√√√山東數(shù)據(jù)交易平臺√√√√青島大數(shù)據(jù)交易中心√√√√貴陽大數(shù)據(jù)交易所√√√東湖大數(shù)據(jù)交易中心√√√北部灣大數(shù)據(jù)交易中心√√√√山西數(shù)據(jù)交易平臺√√√√華中大數(shù)據(jù)交易所√√√√江蘇大數(shù)據(jù)交易中心√場外交易模式特點示例企業(yè)自身業(yè)務數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)供給方的數(shù)據(jù)完全基于自身業(yè)務產(chǎn)生，并以自身的業(yè)務數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)鏈上下游的生態(tài)伙伴電商領域：阿里云、美團通信領域：移動、聯(lián)通、電信電力領域：大型工業(yè)企業(yè)多種數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)提供方的數(shù)據(jù)主要來源于多渠道收集（包括公開渠道獲取、購買數(shù)據(jù)庫、與數(shù)據(jù)資源方合作等并作為一個數(shù)據(jù)源的集成方為需求方提供相應服務汽車供應鏈領域：達示數(shù)據(jù)所建設的汽車行業(yè)數(shù)據(jù)平臺，打通了108類汽車行業(yè)數(shù)據(jù)，為新能源汽車廠商生產(chǎn)結構和效益優(yōu)化等提供決策依據(jù)；外貿領域：環(huán)球慧思建設的外貿數(shù)據(jù)終端系統(tǒng)，匯聚海關貿易數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源，為出口企業(yè)開展市場分析、行業(yè)監(jiān)測等提供信息來源。數(shù)據(jù)元件是經(jīng)過采集、清洗、脫敏處理等數(shù)據(jù)保護措施處理之后，由若干數(shù)據(jù)單元/數(shù)據(jù)對象/數(shù)字/字符串形成的，具有固定的數(shù)據(jù)類型、格式和結構且具有表達意義的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的“中間件”，數(shù)據(jù)元件是數(shù)據(jù)要素產(chǎn)品和服務所使用的基本組成部分，通常用于生成報表、進行分析、驅動機器學習模型、支持決在數(shù)據(jù)元件開發(fā)應用方面，國內目前主要集中于企業(yè)內部數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)倉庫的建設和開發(fā)。企業(yè)基于“數(shù)據(jù)元件作為中間態(tài)解決數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)流通”的核心理論，聚焦通信、金融、醫(yī)療、能源、交通、地理空間等重點領域，探索滿足各行業(yè)領域數(shù)據(jù)需求的數(shù)據(jù)元件產(chǎn)品。以中國電子數(shù)據(jù)為例，公司作為醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點工程的主體單位，聯(lián)合清華大學等多個學院攻關，按照數(shù)據(jù)歸集、清洗處理、資源管理、元件開發(fā)、元件交易五大業(yè)務流程，創(chuàng)新設計數(shù)據(jù)調研、數(shù)據(jù)盤點、元件發(fā)布、元件維護等20道數(shù)據(jù)元件開發(fā)工序，探索出制度+技術+市場的工程路徑，初步實現(xiàn)了數(shù)據(jù)元件的智數(shù)據(jù)集是收集、清洗、處理和組織數(shù)據(jù)要素的集合，包括一個或多個數(shù)據(jù)表、文件或其他數(shù)據(jù)來源，涵蓋一種特定類型的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)集合，通常采用由行和列組成的表格格式。數(shù)據(jù)集可以是結構化的或非結構化的，結構化數(shù)據(jù)集通常以表格形式存儲，包含固定數(shù)量的行和列，每列具有固定的數(shù)據(jù)類型和格式。非結構化數(shù)據(jù)集可包含各種各樣的數(shù)據(jù)和格式，包括文本文檔、圖像、視頻、音頻和其他媒體文件等。在數(shù)據(jù)集應用方面，國內主要把數(shù)據(jù)集用于模目前國內市場的數(shù)據(jù)集主要有開源數(shù)據(jù)集、自開發(fā)數(shù)據(jù)集、對開源組織、學術機構等單獨或聯(lián)合發(fā)布，如百度DuReader數(shù)據(jù)集、阿里天池數(shù)據(jù)集等，主要用于機器學習模型的初級訓練，存在噪聲、偏差或過時等問題，數(shù)據(jù)質量相對較低。自開發(fā)數(shù)據(jù)集指在業(yè)務經(jīng)營、研究過程中，各機構基于積累數(shù)據(jù)所開發(fā)的數(shù)據(jù)集，其領域性和專業(yè)針對性相對較強。如騰訊“混元大模型”的應用的數(shù)據(jù)集資源主要來自微信公眾號、廣告數(shù)據(jù)和微信搜索等，華為開發(fā)涵蓋氣象、礦山、鐵路等專項行業(yè)資訊的數(shù)據(jù)集，訓練“盤古大模型”。也有部分機構基于需求在自有平臺上定制化提供聚合型數(shù)據(jù)表格等數(shù)據(jù)資源，這類數(shù)據(jù)的結構性較強質量較高。如北京國際大數(shù)據(jù)交易所圍繞制造業(yè)、交易運輸業(yè)、信軟、金融等共上線218個數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)包是一個預先制作好的數(shù)據(jù)庫，由鍵值對組成（如關聯(lián)列表），常以CSV、SQL和XML的格式出現(xiàn)，用于描述、傳輸和共享數(shù)據(jù)，具有可移植性、可復用性等特點，可直接供給成型的軟件，如軟件代理、游戲、互聯(lián)網(wǎng)機器人或聊天機器人等，以傳授信息和事實，?；贑KAN、DataPackageManager等工具完成數(shù)據(jù)包的創(chuàng)建、發(fā)布和管理，當前數(shù)據(jù)包通常用于視頻游戲行業(yè)，用來向一個從廣義范圍看，數(shù)據(jù)包產(chǎn)品是數(shù)據(jù)包與各類分析處理工具的結合，涵蓋從基礎的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包分析工具到高級的數(shù)據(jù)處理和管理軟幫助用戶理解網(wǎng)絡流量、診斷網(wǎng)絡問題或進行網(wǎng)絡安全審計，常見的工具有Wireshark、Tcpdump、OmniPeek等；數(shù)據(jù)庫管理軟件用于管理、查詢、更新和保護數(shù)據(jù)庫，可提供圖形化界面，方便用戶完成數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的處理；數(shù)據(jù)抽取、轉換和加載（ETL）工具用于提取多源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并完成特定數(shù)據(jù)格式需求的轉化；數(shù)據(jù)質量工具用于評估、監(jiān)控和改進數(shù)據(jù)質量，幫助用戶識別錯誤數(shù)據(jù)、重復數(shù)據(jù)或不一致數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)的準確性和可靠性；數(shù)據(jù)可視化工具可將數(shù)據(jù)轉化為圖表、圖形或儀表板，幫助用戶更直觀地理解API數(shù)據(jù)指在應用程序間通過API技術服務公司提供的API接API接口數(shù)據(jù)供給特點如下：一是保證數(shù)據(jù)流通安全性。API接口數(shù)據(jù)在用戶發(fā)出數(shù)據(jù)驗證請求后通過API接口傳遞給供應商，并將供應商的驗證結果反饋通過API接口反饋給用戶，原始數(shù)據(jù)依然存儲在客戶的數(shù)據(jù)中心。二是API技術成熟、供求交易靈活。API數(shù)且API技術相對成熟、使用門檻低，數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有很好的可控性。只調用相關業(yè)務數(shù)據(jù)，故可以記錄相關數(shù)據(jù)調用情況，基于區(qū)塊鏈API接口數(shù)據(jù)可幫助實現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)的高效共享，使開發(fā)人員可在接入數(shù)據(jù)的基礎上編寫程序代碼，極大地節(jié)省新程序的研發(fā)成本，提高了生產(chǎn)力和用戶體驗。國內API數(shù)據(jù)服務的供應商主要有天聚地合（蘇州）數(shù)據(jù)股份有限公司、京東萬象等，目前API技術服務頭部企業(yè)聚合數(shù)據(jù)已經(jīng)沉淀了超過500個分類的API接口，日調用次數(shù)已經(jīng)達到3億次，服務超120萬家客戶，涵蓋智能制造、數(shù)據(jù)解決方案是一系列服務和工具的集合，旨在幫助企業(yè)或個人解決特定的數(shù)據(jù)問題，從而優(yōu)化決策、提升效率或創(chuàng)造價值。通?；跀?shù)據(jù)分析、模型、算法、大數(shù)據(jù)處理等技術，為用戶提供數(shù)據(jù)處理、分析和應用服務，交付滿足用戶特定信息需求的模型工具及數(shù)據(jù)處理結果，業(yè)務范圍涵蓋數(shù)據(jù)咨詢、存算、應用、治理等。這類數(shù)據(jù)服務交易更加適合一對一交易模式，貴陽大數(shù)據(jù)交易所、山西數(shù)據(jù)交易平臺等為買賣雙方提供集中交易場所，撮合解決方案目前我國數(shù)據(jù)解決方案交易呈現(xiàn)出市場增長迅速、定制化需求行業(yè)應用類數(shù)據(jù)解決方案（即提供針對特定行業(yè)的解決方案）在解決方案交易市場的占比最高，例如華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心網(wǎng)站上電商風控解決方案等，其購買途徑需要通過管家咨詢匹配，深度了解訴求，定制解決方案，并最終在特定企業(yè)應用。未來，隨著數(shù)字五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是企業(yè)數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是將數(shù)據(jù)資源轉化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過程，也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過高效運營、價值評估，實現(xiàn)共享開放、流通交易，給使用者或所有者帶來經(jīng)濟利益的過程。DCMM標準將數(shù)據(jù)需求定義為組織在業(yè)務運營、經(jīng)營分析和戰(zhàn)略決策過程中產(chǎn)生和使用數(shù)據(jù)的分類、含義、分布和流轉的描述。數(shù)據(jù)需求方涉及公共服務、影視娛樂、交通、醫(yī)療、金融、廣告營銷等眾多領域。當前市場數(shù)據(jù)需求種類主要包括數(shù)據(jù)的內部使用、外部流通，從數(shù)據(jù)市場流通環(huán)節(jié)來看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化階段的流通與使用是真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)經(jīng)濟價值的階段。在新一代信息技術支持和AI大模型訓練加持下，各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品將實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用價值的度量，是指導數(shù)據(jù)由企業(yè)擁有或控制、能夠帶來預期經(jīng)濟利益的數(shù)據(jù)資源，在被識別確認為數(shù)據(jù)資產(chǎn)后進一步完成價值評估工作。順應發(fā)展需求和自身特殊規(guī)律的價格形成機制，是有效反映市場供需關系及數(shù)據(jù)實際價目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估主要沿用傳統(tǒng)資產(chǎn)評估方法（成本法、收益法、市場法），成本法以各階段成本歸集作為估值依據(jù)；收益法估算基于被評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)預期收益的折現(xiàn)值；市場法以在市場上完成數(shù)據(jù)交易為主要目的，以市場交易價格類比估值。數(shù)據(jù)在不同流通階段投入、關注重點和價值實現(xiàn)方式存在一定差異，故不同階段數(shù)據(jù)定價可綜合考慮選擇最優(yōu)的定價方式，并融合大數(shù)據(jù)、云計數(shù)據(jù)在一級市場即數(shù)據(jù)資源市場主要完成數(shù)據(jù)資源的治理，保證數(shù)據(jù)的真實性和完整性以提高數(shù)據(jù)質量和效率，此階段數(shù)據(jù)價值主要基于數(shù)據(jù)治理成本定價。一是數(shù)據(jù)資源采集開發(fā)相關成本，包括數(shù)據(jù)采集、標注、集成、匯聚和標準化等一系列數(shù)據(jù)處理過程中消耗的軟硬件和人力等成本；二是受數(shù)據(jù)資源質量規(guī)范相關成本影并嚴格遵循質量評價體系規(guī)范數(shù)據(jù)處理開發(fā)流程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值增值最大化所付出的成本；三是受數(shù)據(jù)合規(guī)性處理相關成本影響，即為滿足數(shù)據(jù)資源合規(guī)性審查中對個人隱私、商業(yè)秘密等要求，對原數(shù)據(jù)在二級市場即數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務流通交易市場，是數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值實現(xiàn)的階段，涉及數(shù)據(jù)交易、流通和應用等環(huán)節(jié)，此階段可基于價值最大化原理及后續(xù)流通環(huán)節(jié)靈活選擇定價方式。首先，由數(shù)據(jù)產(chǎn)品賣方綜合考慮數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)成本、市場供需關系、產(chǎn)品應用潛力、同類產(chǎn)品競爭性、同領域數(shù)據(jù)價值、綜合歷史價格等因素，在數(shù)據(jù)交易所對相應數(shù)據(jù)產(chǎn)品報價。其次，交易場所或第三方機構遵循相關數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估標準，綜合考慮數(shù)據(jù)成本（包括開發(fā)成本、運時效性、準確性等）和收益預期（包括歷史成交價、模型貢獻度等），提供參考價建議或釋放價格信號。最后，由數(shù)據(jù)買賣雙方進數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營指數(shù)據(jù)所有者通過直接或授權運營的方式完成對數(shù)據(jù)資產(chǎn)端分析挖掘，把隱藏在海量數(shù)據(jù)中的信息作為商品，以合規(guī)化形式發(fā)行出售，供數(shù)據(jù)消費者使用的過程，是激活數(shù)據(jù)資源流豐富數(shù)據(jù)應用場景、賦能業(yè)務發(fā)展為目標，旨在構建有序開放與流（1）公共數(shù)據(jù)開放利用與授權運營模式為順應經(jīng)濟社會數(shù)字化轉型趨勢，充分釋放數(shù)據(jù)價值紅利，各分類分級開放公共數(shù)據(jù)，提供目錄發(fā)布、數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)城市重點政策重點數(shù)據(jù)平臺開放數(shù)據(jù)量重點數(shù)據(jù)舉措上?！渡虾Ｊ泄矓?shù)據(jù)開放暫行辦法》《上海市數(shù)據(jù)條例》上海公共數(shù)據(jù)開放平臺https://data./個開放機構，5528個數(shù)據(jù)集（數(shù)據(jù)接口2119個84個數(shù)據(jù)應用重視數(shù)據(jù)安全管理，以數(shù)據(jù)平臺深化行業(yè)數(shù)據(jù)開放應用①上海確立數(shù)據(jù)交易價格“自定+評估”原則，建立公共數(shù)據(jù)授權運營機制，建設上海數(shù)據(jù)交易所。②以安全可控為原則，全面提升服務能力和安全保護水平。③融合機器學習、交互可視化、人機協(xié)同和探索式分析于一體發(fā)布數(shù)據(jù)偵查兵創(chuàng)新方案，廣泛應用于公共安全領域。北京《北京市公共數(shù)據(jù)管理《北京市數(shù)字經(jīng)濟促進條例》北京公共數(shù)據(jù)開放平臺https://data..cn/個主數(shù)據(jù)分類條數(shù)據(jù)量創(chuàng)制數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權，引領數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化。①注重數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權評估制度體系，構建多行業(yè)、多場景數(shù)據(jù)資產(chǎn)綜合評估確權機制。②推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺建設，依托區(qū)塊鏈等技術為公共數(shù)據(jù)的共享和開放提供確權技術支撐。③整合北京市大數(shù)據(jù)中心200余萬市場信息，建設北京金融公共數(shù)據(jù)專區(qū)，上線“京云征信平臺”。天津《天津市促進大數(shù)據(jù)發(fā)《天津市公共數(shù)據(jù)資源開放管理暫行辦法》天津信息資源統(tǒng)一開放平臺https://data./門、16個區(qū)、集、1031個數(shù)據(jù)接口推進智慧港口物流建設，重點布局智慧貿易、交通數(shù)據(jù)服務平臺融合物流、道路、港口、車輛和停車場信息，構建集政府管理、行業(yè)服務和企業(yè)應用為一體的貨運協(xié)同管理服務平臺及智慧運輸無車承運平臺，打造“線上線下一體化”的智慧運輸服務網(wǎng)絡。重慶《重慶市公共數(shù)據(jù)開放管理暫行辦《重慶市數(shù)據(jù)條例》重慶公共數(shù)據(jù)開放系統(tǒng)https://data./rop/home開放金融、批發(fā)和零售、制造、農(nóng)林牧漁個數(shù)據(jù)集（含口），開放數(shù)52.20億實施“云長制”，開放數(shù)據(jù)資源提升數(shù)字城市管理效能。推動“管云管數(shù)管用”，在營商環(huán)境、大數(shù)據(jù)金融、交通出行、社區(qū)生活服務等方面加速形成網(wǎng)易應用、移動APP、小程序等應用方案。公共數(shù)據(jù)運營應用主要分為政府主導運營和授權運營兩種模式，面向政法類客戶及非政法類城市數(shù)字治理服務等，應用場景覆蓋了政務、金融、醫(yī)療、商業(yè)等行業(yè)領域。政府主導運營應用方面，以社會治理現(xiàn)代化需求為導向，拓展市政、鄉(xiāng)村、交通、能源、公共衛(wèi)生等公共數(shù)據(jù)的應用場景，建設一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺、智慧城市綜合平臺等，提升公共數(shù)據(jù)對社會治理與行業(yè)服務賦能作用，形成“用數(shù)據(jù)對話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)服務、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的現(xiàn)代化治理模式，落地“反欺詐準入”“醫(yī)保核查”“群租房識別”授權運營應用方面，需明確數(shù)據(jù)的使用范圍和目的，允許第三方機構或個人在特定條件下獲取和使用數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的安全和保密性，以滿足政府、產(chǎn)業(yè)和社會對數(shù)據(jù)的需求。當前我國各地政府正加速探索數(shù)據(jù)的授權運營工作，頂層設計與一線實踐的探索一直在交織推進，逐步形成了幾類不同的發(fā)展模式：一是集中1對1模式，即地方政府集中統(tǒng)一授權某一機構承擔該區(qū)域平臺建設、數(shù)據(jù)運營、產(chǎn)業(yè)培育等公共數(shù)據(jù)運營相關工作，以浙江、安徽、貴州、成都、青島等地為代表。二是行業(yè)1對N模式，即地方政府授權不同的行業(yè)屬性機構，按照行業(yè)特點開展公共數(shù)據(jù)運營工作，專業(yè)性更強，有利于充分發(fā)揮行業(yè)屬性作用，但統(tǒng)籌協(xié)調的難度也隨之增大，以北京市的金融公共數(shù)據(jù)專區(qū)為代表。三是分散1對N模式，即地方政府根據(jù)不同數(shù)據(jù)與機構特點進行匹配，授權各類型市場主2024年數(shù)據(jù)元年多省份數(shù)據(jù)局密接掛牌，數(shù)據(jù)局統(tǒng)籌下數(shù)據(jù)集合肥市大數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營有限公司公司致力于通過數(shù)據(jù)的匯聚、整理、共享、開放，培育大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，打造合肥領先的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高地。云上貴州大數(shù)據(jù)集團有限公司聚焦政務服務、企業(yè)服務、IDC服務，為貴州省“一云一網(wǎng)一平臺”建設、大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展提供服務支撐。南京大數(shù)據(jù)集團有限公司是國有資本主導的全市數(shù)據(jù)資源管理、開發(fā)的運營平臺，是推進智慧城市建設和發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的重要抓手。蘇州市大數(shù)據(jù)集團有限公司依托蘇州市公共數(shù)據(jù)開放平臺、蘇州大數(shù)據(jù)交易平臺兩大平臺，支持數(shù)字金融、數(shù)字制造、數(shù)字文旅等N個應用創(chuàng)新的“1+2+N”運營模式。上海數(shù)據(jù)集團有限公司是上海市一體化城市大數(shù)據(jù)資源基礎治理的支撐主體，致力于成為國內數(shù)據(jù)要素匯聚、供給、配置及市場化開發(fā)利用的領軍企業(yè)。河南數(shù)據(jù)集團有限公司推動河南省政企數(shù)據(jù)高度融通、公共數(shù)據(jù)全面接入，實現(xiàn)重點領域數(shù)據(jù)價值化應用走在全國前列。武漢數(shù)據(jù)集團有限公司以數(shù)字新基建為主線，打造智慧城市建設與運營、數(shù)字產(chǎn)品供給與服務、數(shù)字資產(chǎn)開發(fā)與利用、數(shù)字產(chǎn)業(yè)培育與投資“四大板塊”。湖北數(shù)據(jù)集團有限公司立足省數(shù)據(jù)要素市場化運營，在北斗產(chǎn)業(yè)、城市基礎數(shù)據(jù)、國資國企、金融、光谷、鄂州等“N”個行業(yè)和區(qū)域開展試點工作?！皵?shù)據(jù)銀行”是一個集數(shù)據(jù)收集、存儲、管理、分析和應用于一體的綜合運營平臺，以打造縱深分域綜合運營體系為主線，在確保數(shù)據(jù)管轄權前提下，充分調動數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通活力。平臺運用數(shù)據(jù)沙箱、聯(lián)邦學習、區(qū)塊鏈等技術，整合會員企業(yè)的不同類型數(shù)據(jù)，打造數(shù)據(jù)安全有序流通技術環(huán)境，在保護數(shù)據(jù)安全的同時為用戶提供更深入的數(shù)據(jù)價值業(yè)務，幫助用戶解決多渠道數(shù)據(jù)來源的收集和管理的難題。數(shù)據(jù)銀行主要采取“類銀行”模式對“數(shù)據(jù)”進行價值挖掘應用、隱私安全保護以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)與融通，圍繞數(shù)據(jù)并在此基礎上實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、價值化，通過數(shù)據(jù)的綜合管理實數(shù)據(jù)采集層連接傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、云服務、物理服務器和虛擬機等，主要完成各種來源數(shù)據(jù)（如生產(chǎn)實景、內部數(shù)據(jù)庫、外部數(shù)據(jù)源、網(wǎng)絡爬蟲等）的采集，包括結構化數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)庫中的表格）、半結構化數(shù)據(jù)（如XML或JSON文件文本、圖像、音頻和視頻等），并同步完成數(shù)據(jù)資源的初步清洗與驗證，確保數(shù)據(jù)質量；數(shù)據(jù)存儲層需要高性能的存儲設備和技術，以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快捷存儲與訪問；數(shù)據(jù)治理層主要完成數(shù)據(jù)資源版本管理、質量監(jiān)控的功能服務；數(shù)據(jù)應用層是數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的核心環(huán)節(jié)，通過數(shù)據(jù)分析、挖掘和可視化等手段，將數(shù)據(jù)轉化為有價值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，實現(xiàn)包括可信數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)資產(chǎn)融資、數(shù)據(jù)商品“數(shù)據(jù)銀行”運營環(huán)節(jié)主要設計標準化產(chǎn)品超市，實現(xiàn)標準化數(shù)據(jù)產(chǎn)品的撮合交易；匯聚生態(tài)服務商、生態(tài)用戶和產(chǎn)業(yè)用戶，提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)委托運營服務；規(guī)劃用戶存儲空間，有償實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)存儲服務；同時布局線下業(yè)務大廳，整合數(shù)據(jù)融通、孵化器、服務數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)內部使用時通常用于維護和支持企業(yè)日常經(jīng)營活動，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值開發(fā)支持企業(yè)經(jīng)營活動實現(xiàn)降本增效的效果。企業(yè)內部流通應用的數(shù)據(jù)有市場數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)、供應鏈數(shù)據(jù)等，用于優(yōu)化經(jīng)營決策及業(yè)務流程，通過數(shù)據(jù)檢索實現(xiàn)復雜查詢、節(jié)省決策成本，透過客戶標簽畫像監(jiān)測經(jīng)營指標、分析競爭對手等，支持企業(yè)決策和產(chǎn)品開發(fā)，找到資源約束數(shù)據(jù)庫、搜索平臺等完成自身海量生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)的整理匯聚，通過數(shù)據(jù)便捷檢索，解決商事決策中面臨的復雜查詢及驗證流程，以節(jié)數(shù)據(jù)內部應用中，數(shù)據(jù)檢索可通過以下幾種方式實現(xiàn)：一是健全的數(shù)據(jù)治理框架管理元數(shù)據(jù)、編制數(shù)據(jù)目錄。通過元數(shù)據(jù)管理工提高檢索效率；二是組建數(shù)據(jù)庫（如關系數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉、數(shù)據(jù)湖等）來存儲和管理數(shù)據(jù)，用戶可通過數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)執(zhí)行SQL查詢或其他類型的數(shù)據(jù)檢索操作來獲取所需信息；三是開發(fā)數(shù)據(jù)可視化工具和搜索平臺。通過關鍵詞、數(shù)據(jù)屬性或其他條件等在搜索界面或可視化界面直觀理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關系和模式。通過上述方法，企業(yè)可提高數(shù)據(jù)內部應用的效率，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果改進和優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品和服務的管理，優(yōu)化經(jīng)營決策和業(yè)務流程，確保數(shù)據(jù)資源得到充分利用，從而支持決策制定、業(yè)務流程優(yōu)化和創(chuàng)新活精準營銷和數(shù)據(jù)風控是數(shù)據(jù)內部應用的兩個關鍵領域，他們是相輔相成的關系。精準營銷為數(shù)據(jù)風控提供更豐富的客戶數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)更好理解客戶行為，從而更準確地評估風險；數(shù)據(jù)風控成果同時在營銷策略中反饋，幫助企業(yè)規(guī)避高風險客戶，優(yōu)化營銷資源的分配，通過高效的數(shù)據(jù)分析和應用，顯著提高商業(yè)價值和風險管精準營銷利用大數(shù)據(jù)技術深入分析客戶行為、偏好、歷史交易等數(shù)據(jù)，透過分類和聚類算法等形成客戶標簽畫像，實現(xiàn)對目標市場的細分和個性化營銷?？蛻纛悢?shù)據(jù)多應用于各類營銷系統(tǒng)，當前戶、增強用戶畫像、提升客戶產(chǎn)品投放變現(xiàn)轉化率。比如淘寶的生意參謀幫助商家通過行業(yè)數(shù)據(jù)選品，做好店鋪管理決策；微信公眾號后臺統(tǒng)計功能（包含用戶分析、內容分析、菜單分析等）等，幫數(shù)據(jù)風控側重于利用數(shù)據(jù)分析來識別、評估和預防潛在風險，通過建立數(shù)據(jù)指標模型和規(guī)則體系，在觸發(fā)特定場景下，提前判斷是否存在信用風險、金融風險等，以減少損失。當前金融市場上的風險數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求相對旺盛，銀行多基于大數(shù)據(jù)技術搭建欺詐風險信息數(shù)據(jù)“云平臺”，實現(xiàn)對各類風險的識別和預警，整合融資、交易、預警、評級、抵質押、財報等數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)風險信息的自動、分級、分類應用于授信全流程，提升風險識別、監(jiān)測和預警的數(shù)據(jù)外部流通推動了數(shù)據(jù)資源價值網(wǎng)格體系的發(fā)展，拓寬了數(shù)據(jù)資產(chǎn)應用價值。數(shù)據(jù)網(wǎng)格體系將數(shù)據(jù)所有權和管理權下放到各業(yè)務領域，每個業(yè)務領域負責管理和維護各自數(shù)據(jù)，并積極為其他領域提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務。這種分散式的數(shù)據(jù)運營方式有助于增加數(shù)促進數(shù)據(jù)資源整合、提高生產(chǎn)效率、提升數(shù)據(jù)戰(zhàn)略價值，支持企業(yè)（1）數(shù)據(jù)源應用與數(shù)據(jù)產(chǎn)品流通交易數(shù)據(jù)源應用指通過企業(yè)合作或授權的方式，約定被授權方調用特定形式數(shù)據(jù)完成商業(yè)活動，授權方收取固定費用或一定比例分成費的形式。該模式下數(shù)據(jù)源的應用主要面向特定環(huán)境需應用固定或少量數(shù)據(jù)源的中小企業(yè)，企業(yè)經(jīng)評估后?；贏PI接口調取相關數(shù)據(jù)，并支付相應的費用。數(shù)據(jù)產(chǎn)品流通交易則指數(shù)據(jù)所有方直接（場外）或通過數(shù)據(jù)交易平臺（場內）對外出售形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務以實現(xiàn)價值，交易對象可以是原始數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及各類數(shù)據(jù)從場外流通市場看，數(shù)據(jù)流通多局限于小范圍自循環(huán)，“數(shù)據(jù)孤島”問題較為突出。一是基于供應鏈生態(tài)的流通模式，數(shù)據(jù)基于自身業(yè)務產(chǎn)生并以自身業(yè)務服務產(chǎn)業(yè)鏈上下游的生態(tài)伙伴，電商領域的阿里云、美團等為典型代表；二是基于多種數(shù)據(jù)源對接提供數(shù)據(jù)服務的模式，此時數(shù)據(jù)在多渠道集成（包括公開渠道獲取、購買數(shù)據(jù)庫、與數(shù)據(jù)資源方合作等）后為市場提供服務，如在工業(yè)供應OT等工業(yè)資源的高度抽象，提煉數(shù)字工業(yè)共性服務，已建從場內流通市場看，數(shù)據(jù)交易機構加速建設，2014-2024十年間，國內相繼成立數(shù)據(jù)交易所超過80家，其中上海數(shù)據(jù)交易所自2021年成立以來，數(shù)據(jù)交易額不斷攀升，單月數(shù)據(jù)交易額已超1億元，2023年全年數(shù)據(jù)交易額突破10億元，累計掛牌數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)量交易的撮合平臺多采用政府主導或政府聯(lián)合國有企業(yè)共建的方式。前者以中關村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺為代表，交易平臺本身不從事數(shù)據(jù)存儲、分析業(yè)務，僅提供數(shù)據(jù)買賣渠道；后者以貴陽大數(shù)據(jù)交易所、上海數(shù)據(jù)交易所和北京國際大數(shù)據(jù)交易所等為典型，交易平臺分析等深度處理服務。從交易產(chǎn)品看，可劃分為提供初級數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交易平臺和提供高級數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交易平臺。前者直接供應數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如數(shù)據(jù)API（應用程序接口）、數(shù)據(jù)云服務、技術支撐、離線數(shù)據(jù)包等；后者由平臺提供的定制服務，包括可視化的數(shù)據(jù)分析報告等解決方案、針對特定業(yè)務場景的數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)與軟件、與云融《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關會計處理暫行規(guī)定》中指出，企業(yè)在編制資產(chǎn)負債表時，應當根據(jù)重要性原則并結合本企業(yè)的實際情況，在“存貨”和“無形資產(chǎn)”科目下增設“數(shù)據(jù)資源”項，意味著數(shù)據(jù)完成了從自然資源到經(jīng)濟資產(chǎn)的跨越。企業(yè)應根據(jù)相關會計準則完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合規(guī)管理與計量，并以無形資產(chǎn)的會計科目在財務報表中進行確認和報告，這是對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的認可，能夠規(guī)范數(shù)據(jù)交易、促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通。我國在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和應用方面取得顯著進展，以數(shù)據(jù)交易所為主體的交易平臺多維度創(chuàng)新推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表工作，國內多家企業(yè)已成功落地數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記入表首單業(yè)一是制定入表路線圖。聯(lián)合電網(wǎng)、中金、普華等多家專業(yè)機構和數(shù)據(jù)管理部門制定入表路線圖，涵蓋數(shù)據(jù)企業(yè)認定、數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記、數(shù)據(jù)金融產(chǎn)品開發(fā)、交易價格計算、資產(chǎn)評估報告等全流程。二是上線數(shù)商服務平臺開設各類交易專區(qū)。蘇州大數(shù)據(jù)交易所、深圳數(shù)據(jù)交易所以數(shù)商為服務對象，設立數(shù)據(jù)資產(chǎn)化專區(qū)，并聯(lián)合企業(yè)征信在全國率先上線數(shù)商金融服務平臺，打造無質押增信貸款產(chǎn)品；知數(shù)據(jù)資產(chǎn)化入表。三是打通數(shù)據(jù)資產(chǎn)鏈服務平臺。建立區(qū)塊鏈技術產(chǎn)品交易存證、完善智能合約標準，探索“一數(shù)一碼”模式、推動各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品可登記、可統(tǒng)計、可普查；同時打通企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)國企集團實際運營主體入表數(shù)據(jù)資產(chǎn)內容南京公用控股有限公司南京公共交通有限公司公交數(shù)據(jù)成都市金牛城市建設投資經(jīng)營集團有限公司成都鑫金大數(shù)據(jù)有限責任公司金牛城投內部智慧水務監(jiān)測數(shù)據(jù)以及運營數(shù)據(jù)等城市治理數(shù)據(jù)江蘇鹽城港控股集團有限公司集團本部集裝箱碼頭生產(chǎn)操作系統(tǒng)、電子口岸系統(tǒng)、港機設備物資管理系統(tǒng)、散雜貨生產(chǎn)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)四川發(fā)展（控股）有限責任公司四川發(fā)展數(shù)字金沙科技有限公司在公文資訊領域創(chuàng)新打造的“公文助手”數(shù)據(jù)產(chǎn)品成都產(chǎn)業(yè)投資集團有限成都數(shù)據(jù)集團股份有限公共數(shù)據(jù)運營服務平臺運行產(chǎn)生數(shù)據(jù)重慶巴洲文化旅游產(chǎn)業(yè)集團有限公司重慶巴渝數(shù)智城市運營服務有限公司智慧停車數(shù)據(jù)泉州交通發(fā)展集團有限責任公司泉州大數(shù)據(jù)運營服務有限公司泉數(shù)工采通數(shù)據(jù)集（通過對公共數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)治理、加工、處理后定制化開發(fā)形成可用的數(shù)據(jù)集）溫州市國有金融資本管理有限公司溫州市大數(shù)據(jù)運營有限公司信貸數(shù)據(jù)蘇州高鐵新城國有資產(chǎn)控股（集團）有限公司先導（蘇州）數(shù)字產(chǎn)業(yè)投資有限公司蘇州高鐵新城交通路側感知數(shù)據(jù)合肥興泰金融控股（集團）有限公司合肥市大數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營有限公司公共交通出行數(shù)據(jù)臨沂城市建設投資集團有限公司臨沂鐵投城市服務有限公司臨沂市高鐵北站停車場數(shù)據(jù)資源集2024年開年來國家先后發(fā)布多項政策文件強調數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通，激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)應用價值，地方政府圍繞數(shù)字資源化、資產(chǎn)化、資本化作出多項政策舉措，江蘇省圍繞數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權登記管理，上線數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權登記平臺，保護數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關權益；上海、江蘇、湖北調研發(fā)現(xiàn)國內多地完成首單數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表業(yè)務（如表5-3所示）但數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場流通活力尚有待提高，未來將進一步完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通市場，促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)跨部門、跨領域流通應用復用，是助力數(shù)字六、數(shù)據(jù)資本化是基于金融手段實現(xiàn)的價值躍遷數(shù)據(jù)資本化不僅需要對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的深刻認識，還需要金融機構對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值認可。數(shù)字資產(chǎn)具有明晰的權屬確認、可預見的經(jīng)濟價值、良好的流動性，以及區(qū)塊鏈等技術保障下的不可篡改性和全程追溯性等多重優(yōu)勢，使其在信貸融資市場占據(jù)獨特地位，為金融創(chuàng)新提供了新的探索方向。數(shù)據(jù)資本化是在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的基礎上，賦予數(shù)據(jù)資產(chǎn)更多金融屬性，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為抵質押品等用于信貸融資及其他金融活動的過程，這意味著數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值得到金數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可增值性、可質押性和可作信用擔保性等使其具有增值、保值、融資等作用，是完成數(shù)據(jù)資本化、進一步盤活數(shù)據(jù)價值、實現(xiàn)增值變現(xiàn)的關鍵，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融屬性推進數(shù)據(jù)資本化一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有增值性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值性主要來源于使用數(shù)據(jù)資源成為滿足使用者需要且可以創(chuàng)造經(jīng)濟利益的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值不僅僅體現(xiàn)在當前的市場價格上，更重要的是其能夠在未來的交易中通過數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)共享等方式繼續(xù)增值。既然數(shù)據(jù)資產(chǎn)呈現(xiàn)增值趨勢，我們就可以投資數(shù)據(jù)資產(chǎn)，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有可質押性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)具備資產(chǎn)屬性和可交易一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)憑證質押，企業(yè)通過數(shù)交所等權威平臺確權登記后獲得憑證，以此數(shù)字資產(chǎn)憑證轉移占有權給債權人作為質物，待責任履行完畢，質押的憑證將予以歸還；二是區(qū)塊鏈存證平臺質押，利用區(qū)塊鏈特性為知識產(chǎn)權提供存證服務，并頒發(fā)證書，支持維權、許可、質押、交易等一站式服務。這兩種形式為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了有三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以作為信用擔保。數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以作為信用擔保的一種形式，向金融機構或其他受益人提供保證，以增強其信用等級和融資能力。金融機構可以根據(jù)權威機構提供的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估結果發(fā)放貸款，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的貨幣價值變現(xiàn)。這種形式的擔保不僅有利于企業(yè)獲得更多的融資機會，還有助于提高整個金融體系的穩(wěn)在當前實踐中，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的金融屬性，金融機構正積極探助力解決企業(yè)融資困境。如數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信貸款，即通過將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為信用背書，為企業(yè)提供更加靈活的貸款條件；數(shù)據(jù)資產(chǎn)抵質押融資，即企業(yè)可以將自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為抵押物或質押物，從金融機構獲得融資支持等。此外，數(shù)據(jù)保險、數(shù)據(jù)信托、數(shù)據(jù)證券化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)作價入股等也是拓展數(shù)據(jù)價值、體現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)金融屬性的重要途徑。這些資本化方式不僅為企業(yè)提供更加靈活和多樣化的融資選擇，還能幫助企業(yè)更加合理地管理和利用自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，充數(shù)據(jù)從資源到資本，需要經(jīng)過資源化、產(chǎn)品化和資產(chǎn)化再到資本化的過程，經(jīng)過資產(chǎn)化合規(guī)審查認定后的數(shù)據(jù)可進入三級交易市場（數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融產(chǎn)品交易市場）。與傳統(tǒng)信貸融資相比，在應用律師事務所、資產(chǎn)評估機構等）完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合規(guī)審查與登記，并結合交易市場情況完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估，形成評估報告和資產(chǎn)登記證書，支撐后續(xù)信貸融資服務。以數(shù)據(jù)資產(chǎn)質押貸款為例，