QC七大手法培訓(xùn)教案課件

QC七大手法培訓(xùn)教案

主講：趙國(guó)杰1精選2021版課件第一章概述一、起源新舊七種工具都是由日本人總結(jié)出來(lái)的。日本人在提出舊七種工具推行并獲得成功之后，1979年又提出新七種工具。之所以稱(chēng)之為“七種工具”，是因?yàn)槿毡竟糯涫吭诔鲫囎鲬?zhàn)時(shí)，經(jīng)常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。有用的質(zhì)量統(tǒng)計(jì)管理工具當(dāng)然不止七種。除了新舊七種工具以外，常用的工具還有實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、分布圖、推移圖等。本次課程，主要講的是QC七大手法，而SPC（管制圖）是QC七大手法的核心部分，是本次培訓(xùn)的重點(diǎn)內(nèi)容。2精選2021版課件二、舊七種工具

QC舊七大手法指的是：檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖、管制圖。舊七種工具是我們本次課程的內(nèi)容，也是我們將要大力推行的管理方法。從某種意義上講，推行QC七大手法的情況，一定程度上表明了公司管理的先進(jìn)程度。這些手法的應(yīng)用之成敗，將成為公司升級(jí)市場(chǎng)的一個(gè)重要方面：幾乎所有的OEM客戶，都會(huì)把統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用情況作為審核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。三、新七種工具

QC新七大手法指的是：關(guān)系圖法、KJ法、系統(tǒng)圖法、矩陣圖法、矩陣數(shù)據(jù)分析法、PDPC法、網(wǎng)絡(luò)圖法。相對(duì)而言，新七大手法在世界上的推廣應(yīng)用遠(yuǎn)不如舊七大手法，也從未成為顧客審核的重要方面。3精選2021版課件第二章檢查表一、概述檢查表是QC七大手法中最簡(jiǎn)單也是使用得最多的手法。但或許正因?yàn)槠浜?jiǎn)單而不受重視，所以檢查表使用的過(guò)程中存在的問(wèn)題不少。不妨看看我們現(xiàn)在正在使用的各種報(bào)表，是不是有很多欄目空缺？是不是有很多欄目的內(nèi)容用筆進(jìn)行了修改？是不是有很多欄目?jī)?nèi)容有待修改？二、定義以簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，用容易理解的方式，制成圖形或表格，必要時(shí)記上檢查記號(hào)，并加以統(tǒng)計(jì)整理，作為進(jìn)一步分析或核對(duì)檢查之用。4精選2021版課件二、目的記錄某種事件發(fā)生的頻率。三、時(shí)機(jī)

1.當(dāng)你必須記下某種事件發(fā)生的具體情況時(shí)；

2.當(dāng)你想了解某件事件發(fā)生的次數(shù)時(shí)；

3.當(dāng)你想收集資訊時(shí)。四、檢查表種類(lèi)

1.不合格項(xiàng)目的檢查表；

2.工序分布檢查表；

3.缺陷位置檢查表；

4.操作檢查表。5精選2021版課件五、使用檢查表的注意事項(xiàng)

1.應(yīng)盡量取得分層的信息；

2.應(yīng)盡量簡(jiǎn)便地取得數(shù)據(jù)；

3.應(yīng)立即與措施結(jié)合。應(yīng)事先規(guī)定對(duì)什么樣的數(shù)據(jù)發(fā)出警告，停止生產(chǎn)或向上級(jí)報(bào)告。

4.檢查項(xiàng)目如果是很久以前制訂現(xiàn)已不適用的，必須重新研究和修訂；

5.通常情況下歸類(lèi)中不能出現(xiàn)“其他問(wèn)題類(lèi)”。6精選2021版課件第三章層別法一、定義層別法是所有手法中最基本的概念，亦即將多種多樣的資料，因應(yīng)目的的需要分成不同的類(lèi)別，使之方便以后的分析。二、通常的層別方法使用的最多的是空間別：作業(yè)員：不同拉、班、組別機(jī)器：不同機(jī)器別原料、零件：不同供給廠家別作業(yè)條件：不同的溫度、壓力、濕度、作業(yè)場(chǎng)所產(chǎn)品：不同的產(chǎn)品別（如同時(shí)生產(chǎn)Ni-Cd和Ni-MH電池）7精選2021版課件

時(shí)間別：不同批別、不同時(shí)間生產(chǎn)的產(chǎn)品其他：如使用不同的工藝方法生產(chǎn)的同種產(chǎn)品別三、應(yīng)用層別法的應(yīng)用，主要是一種系統(tǒng)概念，即在于要想把相當(dāng)復(fù)雜的資料進(jìn)行處理，就得懂得如何把這些資料加以有系統(tǒng)有目的的加以分門(mén)別類(lèi)的歸納及統(tǒng)計(jì)。8精選2021版課件層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣的數(shù)據(jù)，因應(yīng)用目的的需要分類(lèi)成不同的“類(lèi)別”，使之方便以后的分析；人員機(jī)器材料方法其他9精選2021版課件用在檢查表上用在排列圖上10精選2021版課件在工廠里，要解決的問(wèn)題很多，但從何入手呢？事實(shí)上，大部分的問(wèn)題，只要能找出幾個(gè)影響較大的因素，并加以處置及控制，就可解決問(wèn)題的80%以上。柏拉圖是根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項(xiàng)目別分類(lèi)，計(jì)算出各項(xiàng)目所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（如不良率、損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形11精選2021版課件第四章柏拉圖一、起源意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家Vilfredo.Pareto巴雷托（柏拉圖）在分析社會(huì)財(cái)富分配時(shí)設(shè)計(jì)出的一種統(tǒng)計(jì)圖，美國(guó)品管大師JosephJuran將之加以應(yīng)用到質(zhì)量管理中。柏拉圖能夠充分反映出“少數(shù)關(guān)鍵、多數(shù)次要”的規(guī)律，也就是說(shuō)柏拉圖是一種尋找主要因素、抓住主要矛盾的手法。例如：少數(shù)用戶占有大部分銷(xiāo)售額、設(shè)備故障停頓時(shí)間大部分由少數(shù)故障引起，不合格品中大多數(shù)由少數(shù)人員造成等。二、定義根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，以不良原因、不良狀況、不良發(fā)生的位置分類(lèi)；計(jì)算各項(xiàng)目所占的比例按大小順序排列，再加上累積值的圖形。12精選2021版課件

按照累計(jì)的百分?jǐn)?shù)可以將各項(xiàng)分成三類(lèi)：

0~80%為A類(lèi)，顯然是主要問(wèn)題點(diǎn)；80~90%為B類(lèi)，是次要因素；90~100%為C類(lèi)，是一般因素。三、作圖步驟

1.搜集數(shù)據(jù)；如063048正極片批量為20000PCS，不良品中變形600，露鋁360，硬塊120，暗痕60，其他不良60。

2.作出分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表（按原因、人員、工序、不良項(xiàng)目等）

A把分類(lèi)項(xiàng)目按頻數(shù)大小從大到小進(jìn)行排列，至于“其他”項(xiàng)，不論其頻數(shù)大小均放在最后；

B計(jì)算各項(xiàng)目的累計(jì)頻數(shù)；

C計(jì)算各項(xiàng)目在全體項(xiàng)目中所占比率（即頻率）

D計(jì)算累計(jì)比率。（示范表格見(jiàn)下頁(yè)）13精選2021版課件示范表格（正極制片不良分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表，總批量20000PCS）：項(xiàng)目數(shù)量累計(jì)數(shù)比率%累計(jì)比率%變形60060050%50%露鋁36096030%80%硬塊120108010%90%暗痕6011405%95%其他6012005%100%14精選2021版課件3.繪制排列圖

A縱軸：左：頻數(shù)刻度，最大為總件數(shù)右：頻率（比率）刻度，最大數(shù)為100%。注：總件數(shù)與最大數(shù)100%應(yīng)保持在同一水平線上。

B橫軸：按頻數(shù)大小用直方柱在橫軸上表示各項(xiàng)目（從左至右）

C依次累加頻率，并連接成線。

4.記入必要事項(xiàng)，如：圖題、取數(shù)據(jù)時(shí)間、制圖人、制圖時(shí)間、檢查產(chǎn)品總數(shù)、總頻數(shù)等等。示范圖（見(jiàn)下頁(yè)）15精選2021版課件很明顯，上圖中變形和露鋁為A類(lèi)不良項(xiàng)，需立即采取措施改善；硬塊為B類(lèi)不良項(xiàng)；暗痕和其他為C類(lèi)不良項(xiàng)。B、C兩類(lèi)可稍后再采取措施改善。16精選2021版課件四、使用排列圖的注意事項(xiàng)

1.抓住“少數(shù)關(guān)鍵”，把累計(jì)比率分為三類(lèi)：A、B、C；

2.用來(lái)確定采取措施的順序；

3.對(duì)照采取措施前后的排列圖，研究各個(gè)組成項(xiàng)目的變化，可以對(duì)措施的效果進(jìn)行鑒定；

4.利用排列圖不僅可以找到一個(gè)問(wèn)題的主要矛盾，而且可以連續(xù)使用找到復(fù)雜問(wèn)題的最終原因；

5.現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)注意將排列圖、因果圖等質(zhì)量管理方法的綜合運(yùn)用。如可以使用因果圖對(duì)造成變形和露鋁的原因進(jìn)行進(jìn)一步的分析。17精選2021版課件練習(xí)：請(qǐng)使用下列數(shù)據(jù)作一張排列圖，并加以分析（15分鐘）：

063048電池卷繞不良情況如下：批量：20000PCS

不良200PCS，其中負(fù)極包不住正極100PCS，正極折片40PCS，正負(fù)極掉粉30PCS，定位不當(dāng)20PCS，其他10PCS。18精選2021版課件第五章因果圖一、概述因果圖最先由日本品管大師石川馨提出來(lái)的，故又叫石川圖，同時(shí)因其形狀，又叫魚(yú)刺圖、魚(yú)骨圖、樹(shù)枝圖。還有一個(gè)名稱(chēng)叫特性要因圖。一個(gè)質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)生往往不是單純一種或幾種原因的結(jié)果，而是多種因素綜合作用的結(jié)果。要從這些錯(cuò)綜復(fù)雜的因素中理出頭緒，抓住關(guān)鍵因素，就需要利用科學(xué)方法，從質(zhì)量問(wèn)題這個(gè)“結(jié)果”出發(fā)，依靠群眾，集思廣益，由表及里，逐步深入，直到找到根源為止。因果圖就是用來(lái)根據(jù)結(jié)果尋找原因的一種QC手法。19精選2021版課件二、定義用以找出造成某問(wèn)題可能原因的圖表。三、因果圖可用來(lái)分析的問(wèn)題類(lèi)型

1.表示產(chǎn)品質(zhì)量的特性：尺寸、強(qiáng)度、壽命、不合格率、廢品件數(shù)、純度、透光度等；

2.費(fèi)用特性：價(jià)格、收率、工時(shí)數(shù)、管理費(fèi)用等；

3.產(chǎn)量特性：產(chǎn)量、交貨時(shí)間、計(jì)劃時(shí)間等

4.其他特性：出勤率、差錯(cuò)件數(shù)、合理化建議件數(shù)20精選2021版課件四、因果圖的作圖步驟

1.確定問(wèn)題

2.畫(huà)粗箭頭

3.因素即原因分類(lèi)常用：4M1E即人（員）、機(jī)（器）、料（原料）、法（工藝方法）、環(huán)（境），有時(shí)還可以補(bǔ)充軟（件）、輔（助材料）、公（用設(shè)施）三方面。也可用：工序順序等分類(lèi)分類(lèi)好后，用中箭頭與主箭頭成45°角畫(huà)在主箭頭兩側(cè)。

4.對(duì)中箭頭所代表的一類(lèi)因素，要進(jìn)一步將與其有關(guān)的因素以小箭頭畫(huà)到中箭頭上去，如有必要，可再次細(xì)分至可以直接采取行動(dòng)為止。21精選2021版課件5.檢查所列因素有無(wú)遺漏，如有遺漏應(yīng)予補(bǔ)充。

6.各箭頭末端的因素中，凡影響重大的重要因素可加上小圈等記號(hào)，按已有數(shù)據(jù)、搜集不到數(shù)據(jù)、未取數(shù)據(jù)等情況，還可加上其他簡(jiǎn)便記號(hào)。

7.記入有關(guān)事項(xiàng)，如參加人員、制圖者、制定日期等。五、注意事項(xiàng)

1.實(shí)質(zhì)上是枚舉法，故要走群眾路線，集中討論；

2.最好采用能用數(shù)值表示的問(wèn)題；

3.最細(xì)的原因要具體，以便采取措施；

4.對(duì)應(yīng)于一個(gè)特性可以作幾個(gè)因果圖，如可按4M1E作圖，也可按工序進(jìn)行分類(lèi)，分別作因果圖。重要原因可以抽出再作新的因果圖。22精選2021版課件5.綜合運(yùn)用如排列圖、對(duì)策表等；

6.復(fù)印幾份加以保存，以便以后不斷追加新內(nèi)容。六、因果圖與排列圖聯(lián)用

1.建立柏拉圖須先以層別建立要求目的之統(tǒng)計(jì)表；

2.建立柏拉圖之目的，在于掌握影響全局較大的[重要少數(shù)項(xiàng)目]；

3.再利用因果圖針對(duì)這些項(xiàng)目形成的要素逐予探討，并采取改善對(duì)策；23精選2021版課件七、另一種作圖步驟（形象）

1.集合有關(guān)人員召集與此問(wèn)題相關(guān)的、有經(jīng)驗(yàn)的人員，人數(shù)最好4-10

人，并推選一人主導(dǎo)（主持人）；

2.掛一張大白紙，準(zhǔn)備2~3支色筆；

3.由集合的人員就影響問(wèn)題的要因發(fā)言，發(fā)言內(nèi)容記入圖上，中途不可批評(píng)或質(zhì)問(wèn)（腦力激蕩法）；

4.時(shí)間大約1小時(shí)，搜集20~30個(gè)原因即可結(jié)束；

5.就所搜集的原因，何者影響最大，再由大家輪流發(fā)言，經(jīng)大家磋商后，認(rèn)為影響較大的因素圈上紅圈；

6.與5一樣，針對(duì)已畫(huà)上一個(gè)紅圈的，若認(rèn)為最重要的可以再圈上兩圈、三圈；

7.重新畫(huà)一張因果圖，未上圈的予以去除，圈數(shù)多的列為優(yōu)先處理。24精選2021版課件八、因果圖示范圖問(wèn)題人機(jī)法料環(huán)問(wèn)題人機(jī)25精選2021版課件九、因果卡圖簡(jiǎn)介因果卡圖是在因果圖的基礎(chǔ)上發(fā)展出來(lái)的，又稱(chēng)為CEDAC（CauseEffectDiagramAndCards）圖。因果卡圖一般長(zhǎng)寬各數(shù)米，大多公開(kāi)張貼于生產(chǎn)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)或技術(shù)攻關(guān)地點(diǎn)的醒目位置，因果卡圖的一般結(jié)構(gòu)是：右上方為問(wèn)題欄，簡(jiǎn)要說(shuō)明問(wèn)題的現(xiàn)狀，作為進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)的依據(jù)，右下方寫(xiě)明質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目的目標(biāo)（一般用定量值表示）、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人以及項(xiàng)目實(shí)施期限；右方中間為質(zhì)量隨著本項(xiàng)目的實(shí)施的變化曲線；左方為魚(yú)刺圖形，魚(yú)刺兩旁分別張貼用顏色區(qū)分的原因分析卡和措施方法卡；下方釘有兩只標(biāo)上“原因”和“措施”字樣的大口袋，分別裝有兩種不同顏色的卡片，供參與者填寫(xiě)之用。然后將卡片按一定規(guī)則分類(lèi)（如4M1E）張貼于魚(yú)刺圖形上。如可以規(guī)定魚(yú)刺的左邊張貼原因卡，右邊張貼措施卡，用橫線將對(duì)應(yīng)的原因卡與措施卡相聯(lián)。26精選2021版課件

可能會(huì)出現(xiàn)“一因多方”（即原因只有一個(gè)，而有多項(xiàng)措施）和“多因一方”（即原因有多個(gè)，而措施只有一個(gè)?？ㄆ瑧?yīng)編上號(hào)?，F(xiàn)場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)可以發(fā)動(dòng)群眾對(duì)卡片進(jìn)行評(píng)價(jià)，分析各個(gè)因素的影響大小，對(duì)策措施的有效程度，并用規(guī)定的符號(hào)來(lái)標(biāo)明卡片的實(shí)施進(jìn)程。在職工積極參與的情況下，不斷補(bǔ)充新卡片，不斷按卡片內(nèi)容實(shí)施質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)，不斷對(duì)實(shí)施措施及效果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，由此形成一個(gè)個(gè)的PDCA循環(huán)。與因果圖相比，因果卡圖的優(yōu)點(diǎn)是：1.除去對(duì)原因進(jìn)行分析外，還列出了相應(yīng)的措施；2.因果圖是靜態(tài)的，而因果卡圖是動(dòng)態(tài)的，它反映了質(zhì)量改進(jìn)的進(jìn)程。27精選2021版課件因果卡圖形式示范人機(jī)法料環(huán)問(wèn)題：……目標(biāo)——————————項(xiàng)目負(fù)責(zé)人———————開(kāi)始日期————————計(jì)劃結(jié)束日期——————原因措施符號(hào)標(biāo)記：如可使用◎表示值得一試；●表示正在研究討論中；◆表示正在實(shí)施，★表示實(shí)施成功；☆表示實(shí)施失敗或?qū)嶒?yàn)無(wú)效28精選2021版課件運(yùn)用因果圖有利于找到問(wèn)題的癥結(jié)所在，然后對(duì)癥下藥，解決質(zhì)量問(wèn)題。因果圖再質(zhì)量管理活動(dòng)中，尤其是在QC小組、質(zhì)量分析和質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中有著廣泛的用途。人員技術(shù)不佳粗心缺乏培訓(xùn)無(wú)品質(zhì)觀念外觀不良29精選2021版課件粗糙度低人料法環(huán)機(jī)技術(shù)不熟練未按規(guī)定磨刀原料混雜原料太硬進(jìn)刀量規(guī)定不合理車(chē)間地面振動(dòng)大照明不好機(jī)床導(dǎo)軌松動(dòng)機(jī)床軸承磨損因果圖（練習(xí)）30精選2021版課件粗糙度低人料法環(huán)機(jī)技術(shù)不熟練未按規(guī)定磨刀原料混雜原料太厚進(jìn)刀量規(guī)定不合理車(chē)間地面振動(dòng)大照明不好機(jī)床導(dǎo)軌松動(dòng)機(jī)床軸承磨損31精選2021版課件電池爆炸作業(yè)：匯業(yè)客戶投訴電池073465A/AL電池爆炸問(wèn)題32精選2021版課件案例分析33精選2021版課件第六章散布圖法一、定義散布圖是用來(lái)表示一組成對(duì)的數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)性的一種圖表。這種成對(duì)的數(shù)據(jù)或許是[特性—要因]、[特性—特性]、[要因—要因]的關(guān)系。二、散布圖的分類(lèi)

1.正相關(guān)（如容量和附料重量）

2.負(fù)相關(guān)（油的粘度與溫度）

3.不相關(guān)（氣壓與氣溫）

4.弱正相關(guān)（身高和體重）

5.弱負(fù)相關(guān)（溫度與步伐）34精選2021版課件三、散布圖的繪制程序

1.收集資料（至少三十組以上）

2.找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值；

3.準(zhǔn)備座標(biāo)紙，畫(huà)出縱軸、橫軸的刻度，計(jì)算組距。通常用縱軸代表結(jié)果，橫軸代表原因。組距的計(jì)算以數(shù)據(jù)中的最大值減最小值再除以所需設(shè)定的組數(shù)求得。

4.將各組對(duì)應(yīng)數(shù)標(biāo)示在座標(biāo)上；

5.填上資料的收集地點(diǎn)、時(shí)間、測(cè)定方法、制作者等項(xiàng)目。35精選2021版課件四、散布圖的應(yīng)用當(dāng)不知道兩個(gè)因素之間的關(guān)系或兩個(gè)因素之間關(guān)系在認(rèn)識(shí)上比較模糊而需要對(duì)這兩個(gè)因素之間的關(guān)系進(jìn)行調(diào)查和確認(rèn)時(shí)，可以通過(guò)散布圖來(lái)確認(rèn)二者之間的關(guān)系。實(shí)際上也是一種實(shí)驗(yàn)的方法。需要強(qiáng)調(diào)的是，在使用散布圖調(diào)查兩個(gè)因素之間的關(guān)系時(shí)，應(yīng)盡可能固定對(duì)這兩個(gè)因素有影響的其他因素，才能使通過(guò)散布圖得到的結(jié)果比較準(zhǔn)確。五、散布圖五種類(lèi)型的示范圖（見(jiàn)下頁(yè)）36精選2021版課件37精選2021版課件第七章直方圖法一、定義：為了方便看出如尺寸、極片重量、容量等計(jì)量值的數(shù)據(jù)之分配情形，所用來(lái)表示的圖形。直方圖是將所收集的測(cè)定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個(gè)相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)之測(cè)定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積，用柱子排起來(lái)的圖形，故我們亦稱(chēng)之為柱狀圖。38精選2021版課件二、直方圖的作圖步驟

1.收集記錄數(shù)據(jù)

2.定組數(shù)N（樣本數(shù)）組數(shù)50-1006-10100-25010-20250↑10-2039精選2021版課件3.找到最大值L及最小值S，計(jì)算全距RR=L-S4.定組距

R÷組數(shù)=組距

5.定組界最小一組的下組界=S-[測(cè)量值的最小位數(shù)×0.5]

最小一組的上組界=最小一組的下組界+組距依次類(lèi)推。

6.決定中心點(diǎn)（上組界+下組界）÷2=組的中心點(diǎn)

7.制作次數(shù)分布表

8.制作直方圖，橫軸表示組界值，縱軸表示頻數(shù)分布值

9.填上次數(shù)、規(guī)格、平均值、數(shù)據(jù)源、日期40精選2021版課件三、直方圖之功用

1.評(píng)估或查驗(yàn)制程；

2.指出采取行動(dòng)的必要；

3.量測(cè)已采取矯正行動(dòng)的效果；

4.比較機(jī)械績(jī)效；

5.比較物料；

6.比較供應(yīng)商。四、示范圖樣（見(jiàn)下頁(yè)）41精選2021版課件42精選2021版課件五、常見(jiàn)的直方圖形狀圖A：正常形（對(duì)稱(chēng)形）：常態(tài)，中間高兩邊低，左右對(duì)稱(chēng)。最理想狀態(tài)，既不超公差又不精度浪費(fèi)。圖B：偏向形：偏態(tài)，有偏左或偏右之分，分布在公差范圍之內(nèi)，但分布中心與規(guī)格中心有較大偏移，工序稍有變化就會(huì)出現(xiàn)不合格。往往因加工習(xí)慣造成43精選2021版課件圖C：雙峰形：通常是由兩個(gè)不同的分布混合在一起形成的。如不同的加工者、不同的設(shè)備生產(chǎn)出的產(chǎn)品、不同的材料等圖D：鋸齒形：像鋸齒一樣凹凸不平，多由分組不當(dāng)或檢測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)造成，就查明原因，采取措施、重新作圖解析44精選2021版課件圖E：平頂形：無(wú)突出頂峰，生產(chǎn)過(guò)程中有緩慢變化的因素影響造成。如刀具的磨損、操作者的疲勞圖F：孤島形：左或右方出現(xiàn)孤立的長(zhǎng)方形，測(cè)量有誤或生產(chǎn)出異常45精選2021版課件六、圖形與規(guī)格比較圖A：成常態(tài)分布且均落于規(guī)格界限之內(nèi)（準(zhǔn)確度、精密度均可）圖B：平均值偏低，部分比例超下限（準(zhǔn)確度差）SLSUSLSU46精選2021版課件圖C：平均值偏高，部分比例超上限（準(zhǔn)確度差）圖D：產(chǎn)品變異大，品質(zhì)不勻，精密度差，應(yīng)改善變異或放寬規(guī)格SUSLSLSU47精選2021版課件圖E：產(chǎn)品變異太小，可能品質(zhì)過(guò)剩。品質(zhì)過(guò)?？赡芤馕吨叱杀?。SLSU48精選2021版課件第八章控制圖第一節(jié)什么是SPC和SPD1.要搞好質(zhì)量管理首先應(yīng)明確：（1）貫徹預(yù)防原則是現(xiàn)代質(zhì)量管理的核心與精髓（2）質(zhì)量管理所提出的原則、方針、目標(biāo)都要有科學(xué)措施與科學(xué)方法來(lái)保證它們的實(shí)現(xiàn)。2.2.20世紀(jì)20年代美國(guó)W.A.休哈特（W.A.Shewhart)首創(chuàng)過(guò)程控制（PROCESSCONTROL）及監(jiān)控過(guò)程的工具——控制圖（Controlchart)，現(xiàn)統(tǒng)稱(chēng)為SPC（StatisticalProcessControl，統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）。SPC就是利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控，從而達(dá)到保證質(zhì)量的目的。這里的統(tǒng)計(jì)技術(shù)泛指任何可以應(yīng)用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，而以控制圖理論為主。49精選2021版課件3.SPC可以判斷過(guò)程的異常，及時(shí)告警。其局限性在于不能告知導(dǎo)致異常發(fā)生的因素，發(fā)生于何處，即不能進(jìn)行診斷。1982年張公緒（北京科技大學(xué)教授）提出統(tǒng)計(jì)過(guò)程診斷SPD（StatisticalProcessDiagnosis）；4.SPD是利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控和迅速診斷，以便迅速采取措施，減少損失、降低成本、保證質(zhì)量。SPD是SPC的進(jìn)一步發(fā)展。5.SPC和SPD是質(zhì)量管理科學(xué)的重要內(nèi)容。加入WTO后，國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)愈益激烈，推行工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家普遍采用的SPC勢(shì)在必行。6.20世紀(jì)90年代起，又出現(xiàn)了MSPC（MultivariateStatisticalProcessControl多元統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）和MSPD。50精選2021版課件7.SPC發(fā)展為SPD，SPD又進(jìn)一步發(fā)展為SPA（StatisticalProcessAdjustment，統(tǒng)計(jì)過(guò)程調(diào)整）

SPCSPDSPA8.SPC與SPC工程的特點(diǎn)是：（1）強(qiáng)調(diào)全員參與（2）強(qiáng)調(diào)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)保證預(yù)防原則的實(shí)現(xiàn)；（3）強(qiáng)調(diào)從整個(gè)過(guò)程、整個(gè)體系出發(fā)來(lái)解決問(wèn)題。51精選2021版課件第二節(jié)控制圖原理

1.定義：控制圖是對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性值進(jìn)行測(cè)定、記錄、評(píng)估和監(jiān)察過(guò)程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。圖上有中心線（CL，CentralLine)、上控制限(UCL,UpperControlLimit)、下控制限(LCL,LowerControlLimit)，并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列。世界上第一張控制圖是休哈特1924年提出的不合格率P控制圖。如右圖：52精選2021版課件2.正態(tài)分布的基礎(chǔ)知識(shí)（1）若直方圖的數(shù)據(jù)越多，分組越密，則直方圖會(huì)越趨近于一條光滑曲線，其實(shí)質(zhì)即為分布。連續(xù)值最常見(jiàn)的分布為正態(tài)分布，其特點(diǎn)為中間高、兩頭低、左右對(duì)稱(chēng)并延伸到無(wú)窮。（2）正態(tài)分布是一條曲線，討論起來(lái)不方便，通常采用其兩個(gè)參數(shù)平均值（μ）與標(biāo)準(zhǔn)差（σ）。若平均值增大，則正態(tài)曲線往右移動(dòng)；若標(biāo)準(zhǔn)差增大，則質(zhì)量特性值越分散。3.按照3sigma原理來(lái)設(shè)置控制界限（1）正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)平均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ是互相獨(dú)立的，在正常情況下，不論μ和σ取值如何，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在[μ-3σ,μ+3σ]范圍內(nèi)的概率為99.73%

（2）變異任何系統(tǒng)中均存在變異，因此沒(méi)有任何兩件成品是完全相同的。根據(jù)變異的原因，可將變異分為隨機(jī)性變異及特性性變異。

53精選2021版課件●

隨機(jī)性變異由一般原因（偶然原因）引起。在制程中的自然或天生的變異，通常這些變異是由一些小干擾造成，不容易控制，即使再好的制造，我們必須承認(rèn)，必定有此等變異存在，所以我們認(rèn)定當(dāng)制程只有一般原因時(shí)，仍屬管制狀態(tài)。此類(lèi)原因約占制程問(wèn)題的85%，應(yīng)采取系統(tǒng)行動(dòng)，由過(guò)程能力去發(fā)現(xiàn)，由管理層努力去消除共同原因。●特殊性變異由特殊原因（異常原因）引起。又稱(chēng)為非機(jī)遇原因，或稱(chēng)可歸屬原因.乃為制程中某些失誤造成.失誤的來(lái)源，可能4M1E等，此等變異比一般原因造成之變異大，且非周期性產(chǎn)生，若發(fā)生則表示制程已失去控制了。此類(lèi)原因約占制程問(wèn)題的15%，應(yīng)采取現(xiàn)場(chǎng)行動(dòng)?？捎珊?jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)技術(shù)分析而得，由現(xiàn)場(chǎng)人員采取行動(dòng)。54精選2021版課件4.控制圖如何貫徹預(yù)防原則：控制圖的作用是及時(shí)告警，是不可能起到預(yù)防作用的。要貫徹預(yù)防原則就必須執(zhí)行“20字方針”（20字方針應(yīng)與點(diǎn)子出界就變異連起來(lái)使用）：查出原因、采取措施、保證（加以）消除、不再出現(xiàn)、納入標(biāo)準(zhǔn)（管制）控制狀態(tài)（穩(wěn)態(tài)）：過(guò)程中只有偶因而無(wú)異因產(chǎn)生變異的狀態(tài)。控制狀態(tài)是生產(chǎn)追求的目標(biāo)，因?yàn)樵诳刂茽顟B(tài)下有下列幾大好處：對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量完全有把握生產(chǎn)是最經(jīng)濟(jì)的過(guò)程變異最小55精選2021版課件5.控制圖的實(shí)施步驟：（一般n＜10）抽樣對(duì)策措施檢驗(yàn)正常原因分析將結(jié)果繪制于圖異常判斷過(guò)程是否異常56精選2021版課件5.判穩(wěn)準(zhǔn)則（1）判穩(wěn)準(zhǔn)則的思路對(duì)于判異來(lái)說(shuō)，“點(diǎn)出界就判異”雖不是百發(fā)百中，卻也千發(fā)九九七中，很可靠。問(wèn)題：在控制圖上如打一個(gè)點(diǎn)子未出界，可否判穩(wěn)？點(diǎn)子未出界有兩種可能性：1.過(guò)程本來(lái)穩(wěn)定；2.漏發(fā)警報(bào)（生產(chǎn)過(guò)程異常時(shí)，產(chǎn)品的質(zhì)量分布偏離了典型分布，但總還有一部分產(chǎn)品的質(zhì)量特性值的大小在上下控制界限內(nèi)。如果抽取到這樣的產(chǎn)品，打點(diǎn)就會(huì)在控制圖界內(nèi)。由于點(diǎn)子在界內(nèi)而判定正常，就犯了漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤），所以打一個(gè)點(diǎn)子未出界不能立即判穩(wěn)。但若接連打m個(gè)點(diǎn)子都未出界，則情況大不相同，即過(guò)程穩(wěn)定。如果接連在控制界限內(nèi)的點(diǎn)子更多，則即便有個(gè)別點(diǎn)子偶然出界，過(guò)程仍可看作是穩(wěn)態(tài)的。上述就是判穩(wěn)準(zhǔn)則的思路。57精選2021版課件6.判異準(zhǔn)則判異準(zhǔn)則有兩類(lèi)：

①點(diǎn)出界就判異；②界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)就判異。界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)有六種模式，下面將這六種模式展開(kāi)講解。模式一：點(diǎn)子屢屢接近控制界限。屬下列情況的，點(diǎn)子排列不隨機(jī)判異：

①連續(xù)3個(gè)點(diǎn)中，至少有2個(gè)點(diǎn)接近控制界限；

②連續(xù)7個(gè)點(diǎn)中，至少有3個(gè)點(diǎn)接近控制界限；

③連續(xù)10（11？）個(gè)點(diǎn)中，至少有4個(gè)點(diǎn)接近控制界限。模式二：鏈。在控制圖中心線一側(cè)連續(xù)出現(xiàn)的點(diǎn)稱(chēng)為鏈，其中包含的點(diǎn)子數(shù)目稱(chēng)為鏈長(zhǎng)。鏈長(zhǎng)≥7，判異。

目前國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)改為9點(diǎn)鏈判異，主要采用電腦控制，另外本著“寧可錯(cuò)殺一千，不可放過(guò)一個(gè)”的原則，我個(gè)人的意見(jiàn)還是傾向于鏈長(zhǎng)大于等于7時(shí)判異。58精選2021版課件模式三：間斷鏈。

1.間斷鏈指鏈中個(gè)別點(diǎn)子跳到另一側(cè)；

2.判異準(zhǔn)則：①連續(xù)11點(diǎn)，至少10點(diǎn)在同一側(cè)；②連續(xù)14點(diǎn)，至少12點(diǎn)在同一側(cè)；③連續(xù)17點(diǎn)，至少14點(diǎn)在同一側(cè)；④連續(xù)20點(diǎn)，至少16點(diǎn)在同一側(cè)；模式四：傾向。點(diǎn)子遞增或遞減的狀態(tài)稱(chēng)為傾向或趨勢(shì)（trend）。有下降傾向時(shí)，后面的點(diǎn)子一定要低于或等于前面的點(diǎn)子，否則傾向中斷，需要重新起算。對(duì)于上升傾向也有相應(yīng)的要求。出現(xiàn)傾向表明過(guò)程均值逐漸增大或逐漸減小。

6點(diǎn)傾向判異?。ㄒ郧盀?點(diǎn)）59精選2021版課件8.控制圖的分類(lèi)：（1）按數(shù)據(jù)性質(zhì)：計(jì)量值控制圖、計(jì)數(shù)值控制圖計(jì)量值控制圖：管制圖的數(shù)據(jù)均由量具實(shí)際測(cè)量而得，如長(zhǎng)度、重量、溫度、時(shí)間、厚度等連續(xù)性數(shù)據(jù)

X-R（平均值與全距）

X-R（中位數(shù)與全距）

X-S（平均值與標(biāo)準(zhǔn)差）

X-RM（個(gè)別值與移動(dòng)全距）計(jì)數(shù)值控制圖：控制圖的數(shù)據(jù)均屬于以單位計(jì)數(shù)而得。其特點(diǎn)是不可連續(xù)讀取這些數(shù)據(jù)，只可讀取整數(shù)。如不良數(shù)、缺點(diǎn)數(shù)等。

P-Chart不良率控制圖

Pn-Chart不良數(shù)控制圖

C-Chart缺點(diǎn)數(shù)控制圖

U-Chart單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖60精選2021版課件

比較計(jì)量值控制圖計(jì)數(shù)值控制圖優(yōu)點(diǎn)靈敏、容易調(diào)查原因所須數(shù)據(jù)可用簡(jiǎn)單方法取得可及時(shí)反映不良，使品質(zhì)穩(wěn)定對(duì)整體品質(zhì)狀況了解方便缺點(diǎn)抽樣頻數(shù)高，費(fèi)時(shí)麻煩無(wú)法確保不良真因數(shù)據(jù)須測(cè)定且再計(jì)算，須有訓(xùn)練之人方可勝任及時(shí)性不足，易延誤時(shí)機(jī)（2）按用途：分析用控制圖、控制用控制圖分析用控制圖：先有數(shù)據(jù)，后有控制界限

a.決定方針用b.制程解析用

c.制程能力研究用d.制程管制之準(zhǔn)備控制用控制圖：先有數(shù)據(jù)，主要用途為控制制造之品質(zhì)，若有點(diǎn)子出界，應(yīng)立即采取措施61精選2021版課件

一道工序開(kāi)始應(yīng)用控制圖時(shí)，幾乎總不會(huì)恰巧處于穩(wěn)態(tài)，也即總存在異因。如果就以非穩(wěn)態(tài)狀態(tài)下的參數(shù)來(lái)建立控制圖，控制界限之間內(nèi)的間隔一定較寬，以這樣的控制圖來(lái)控制未來(lái)，將導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。因此，一開(kāi)始，總要將非穩(wěn)態(tài)的過(guò)程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)的過(guò)程，此階段適用的是分析用的控制圖。等到過(guò)程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)后，才能延長(zhǎng)控制圖的控制線作為控制用控制圖。分析用控制圖和控制用控制圖因使用目的不同而劃分。從數(shù)學(xué)角度看，分析用控制圖的階段就是過(guò)程參數(shù)未知的階段，而控制用控制圖的階段則是過(guò)程參數(shù)已知的階段。62精選2021版課件（3）X-R控制圖是計(jì)量值最