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文檔簡介
數(shù)據(jù)擬合與線性最小二乘法張興元2003.041.曲線擬合的提法與求解思路1〕.提法曲線擬合問題的提法是,一維〔二維〕數(shù)據(jù),即平面上的n個點(xi,yi),i=1,2,…,n,xi互不相同,尋求一個函數(shù)(曲線)y=f(x),使f(x)在某種準(zhǔn)那么下與所有數(shù)據(jù)點最為接近,即曲線擬合的最好,如以下圖所示(圖中δi為(xi,yi)與y=f(x)的距離)。2〕.求解思路線性最小二乘法是解決曲線擬合最常用的方法。根本思路是,令f(x)=a1r1(x)+a2r2(x)+…+amrm(x)(1)其中rk(x)是事先選定的一組函數(shù),ak是待定系數(shù)(k=1,2,…,m,m<n)。擬合準(zhǔn)那么是使n個點(xi,yi),i=1,2,…,n,與y=f(xi)的距離δi的平方和最小,稱為最小二乘準(zhǔn)那么。Oxyδi(xi,yi)2.線性最小二乘法1〕.理論———根本理論之a(chǎn)k確實定根據(jù)最小二乘準(zhǔn)那么,記J(a1,a2,…,am)=為求a1,a2,…,am是J到達(dá)最小,只需要利用極值的必要條件得到關(guān)于a1,…,am的線性方程組2.線性最小二乘法記,A=(a1,a2,…,am)T,y=(y1,…,yn)T,方程組(3)可表為RTRA=RTy(4)(4)稱為法方程組,當(dāng){r1(x),…,rm(x)}線性無關(guān)時,R列滿秩,RTR可逆,于是方程組(4)有唯一解A=(RTR)-1RTy(5)可以看出,只要f(x)關(guān)于待定系數(shù)a1,…,am線性,在最小二乘準(zhǔn)那么〔2〕下得到的方程組(3)關(guān)于a1,a2,…,am也一定是線性的,故稱線性最小二乘法。2.線性最小二乘法2)理論______函數(shù)rk(x)的選取面對一組數(shù)據(jù)(xi,yi),i=1,2,…,n,用線性最小二乘法作曲線擬合時,首要的、也是關(guān)鍵的一步是恰當(dāng)?shù)剡x取r1(x),r2(x),…,rm(x)。
如果通過機(jī)理分析,能夠知道y與x之間應(yīng)該有什么樣的函數(shù)關(guān)系,那么r1(x),…,rm(x)容易確定。假設(shè)無法知道y與x之間的關(guān)系,通??梢詫?shù)據(jù)(xi,yi),i=1,2,…,n作圖,直觀地判斷應(yīng)該用什么樣的曲線去作擬合。人們常用的參數(shù)曲線有u
直線y=a1x+a2u
多項式y(tǒng)=a1xm+…+amx+am+1(一般m=2,3,不宜過高)u
雙曲線〔一支〕y=a1/x+a2u
指數(shù)曲線對于指數(shù)曲線,擬合前需作變量代換,化為對a1,a2的線性函數(shù)。一組數(shù)據(jù),用什么樣的曲線擬合最好,可以在直觀判斷的根底上,選擇集中曲線分別作擬合,然后比較,看那條曲線的最小二乘指標(biāo)J最小。2.線性最小二乘法3〕求解方法〔1〕
描出數(shù)據(jù)的圖示;〔2〕
觀察并選擇不同的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行擬合;〔3〕
比較多種擬合結(jié)果,選擇其中較好的一種或者某幾種作為備選結(jié)果;注意:通常需要將非線性函數(shù)rk(x)的轉(zhuǎn)化成線性的函數(shù)Rk(x),然后再用Rk(x)進(jìn)行擬合,計算中通常需要列下表:i01…nxix0x1…xnyi=f(xi)y0y1…ynR1(x)R1(x0)R1(x1)…R1(xn)………………Rm(x)Rm(x0)Rm(x1)…Rm(xn)這樣就容易確定出法方程組RTRA=RTy。上表中后面的m行即為RT。2.線性最小二乘法3〕.算例例
給定數(shù)據(jù)(xi,f(xi)),i=0,1,2,3,4,見下表,使選擇適當(dāng)?shù)哪P?,求最小二乘擬合函數(shù)g(x)。
i01234xi1.001.251.501.752.00f(xi)5.105.796.537.458.46Yi=lnf(xi)1.6291.7561.8762.0082.135解:〔1〕、先描出數(shù)據(jù)的圖示2.線性最小二乘法〔2〕選定不同的數(shù)學(xué)模型或者rk(x)進(jìn)行擬合
直線模型y=a+bx
選取線性函數(shù)模型,選取Y=a+bx,此時,r1(x)=1,r2(x)=x。要求
Y=a+bx與(xi,yi),i=0,1,2,3,4,做最小二乘擬合,Yi=f(xi)。列表計算如下:i01234xi1.001.251.501.752.00Yi=f(xi)5.105.796.537.458.46r1(x)11111r2(x)1.001.251.501.752.002.線性最小二乘法求解法方程組得到a=1.6380,b=3.3520,于是得到該模型下的最小二乘擬合曲線為g(x)=1.6380+3.3520x。
2.線性最小二乘法
多項式模型y=a0+a1x+a2x2
選取線性函數(shù)模型,選取Y=a+bx+cx2,此時,
r1(x)=1,r2(x)=x,r3(x)=x2。要求Y=a+bx+cx2與(xi,yi),i=0,1,2,3,4,做最小二乘擬合,Yi=f(xi)。列表計算如下:i01234xi1.001.251.501.752.00Yi=f(xi)5.105.796.537.458.46r1(x)=111111r2(x)=x1.001.251.501.752.00r3(x)=x21.001.56252.253.06254.002.線性最小二乘法求解法方程組得到a=3.6294,b=0.5406,c=0.9371,于是得到該模型下的最小二乘擬合曲線為g(x)=3.6294+0.5406x+0.9371x22.線性最小二乘法
雙曲線模型y=1/(a0+a1x)
選取雙曲函數(shù)模型,例如,選取y=1/(a0+a1x),令Y=1/y=a0+a1x,此時,r1(x)=1,r2(x)=x。要求Y=a0+a1x與(xi,yi),i=0,1,2,3,4,做最小二乘擬合,Yi=1/f(xi)。列表計算如下:i01234xi1.001.251.501.752.00f(xi)5.105.796.537.458.46Yi=1/f(xi)0.1960780.1727120.1531390.1342280.118203r1(x)11111r2(x)1.001.251.501.752.002.線性最小二乘法求解法方程組得到
a0=0.27139,a1=-0.07768,于是得到該模型下的最小二乘擬合曲線為g(x)=1/(0.27139-0.07768x)。
2.線性最小二乘法
l
指數(shù)曲線模型y=aebx
根據(jù)給定數(shù)據(jù)選擇數(shù)據(jù)模型y=aebx,取對數(shù)lny=lna+bx,令Y=lny,A=lna,取r1(x)=1,r2(x)=x,要求Y=A+bx與(xi,Yi),i=0,1,2,3,4,做最小二乘擬合,Yi=lnf(xi)。計算結(jié)果如下:
i01234xi1.001.251.501.752.00f(xi)5.105.796.537.458.46Yi=lnf(xi)1.6292405401.7561322921.876406942.008214032.13534917r1(x)11111r2(x)1.001.251.501.752.002.線性最小二乘法
求解法方程組得到A=1.1225,b=0.5057,a=eA=3.072525924,于是得到此模型下的最小二乘擬合g(x)=3.072525924e0.5057x。2.線性最小二乘法
(3)比較上面的結(jié)果如下:i01234xi1.001.251.501.752.00f(xi)5.105.796.537.458.46直線模型4.995.836.677.508.340.49e-1多項式模型5.1075.
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