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文檔簡(jiǎn)介
§1.1隨機(jī)事件及其運(yùn)算§1.2概率的定義及其確定方法§1.3概率的性質(zhì)§1.4條件概率§1.5獨(dú)立性
第一章隨機(jī)事件與概率2.
隨機(jī)現(xiàn)象1.1.1隨機(jī)現(xiàn)象:自然界中的有兩類現(xiàn)象1.
確定性現(xiàn)象
每天早晨太陽(yáng)從東方升起;
水在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下加溫到100oC沸騰;
擲一枚硬幣,正面朝上?反面朝上?
一天內(nèi)進(jìn)入某超市的顧客數(shù);
某種型號(hào)電視機(jī)的壽命;§1.1
隨機(jī)事件及其運(yùn)算1.1.1隨機(jī)現(xiàn)象隨機(jī)現(xiàn)象:在一定的條件下,并不總出現(xiàn)相同結(jié)果的現(xiàn)象稱為隨機(jī)現(xiàn)象.特點(diǎn):1.結(jié)果不止一個(gè);2.事先不知道哪一個(gè)會(huì)出現(xiàn).隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性:隨機(jī)現(xiàn)象的各種結(jié)果會(huì)表現(xiàn)出一定的規(guī)律性,這種規(guī)律性稱之為
統(tǒng)計(jì)規(guī)律性.1.
隨機(jī)試驗(yàn)
(E)——
對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)與觀察.
它具有兩個(gè)特點(diǎn):隨機(jī)性、重復(fù)性.2.
樣本點(diǎn)
——隨機(jī)試驗(yàn)的每一個(gè)可能結(jié)果.3.
樣本空間(Ω)
——
隨機(jī)試驗(yàn)的所有樣本點(diǎn)構(gòu)成的集合.
4.
兩類樣本空間:
離散樣本空間
樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù)為有限個(gè)或可列個(gè).
連續(xù)樣本空間
樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù)為無(wú)限不可列個(gè).(添加書(shū)本例子1.1.2)1.1.2樣本空間1.
隨機(jī)事件
——
某些樣本點(diǎn)組成的集合,Ω的子集,常用A、B、C…表示.
3.
必然事件
(Ω)4.
不可能事件
(φ)——
空集(添加書(shū)本例子)1.1.2).
5.
隨機(jī)變量
表示隨機(jī)現(xiàn)象結(jié)果的變量.
常用大寫(xiě)字母X、Y、Z…表示.2.
基本事件
——Ω的單點(diǎn)集.1.1.3隨機(jī)事件表示隨機(jī)現(xiàn)象結(jié)果的變量.常用大寫(xiě)字母X、Y、Z…表示.1.1.4隨機(jī)變量在試驗(yàn)中,A中某個(gè)樣本點(diǎn)出現(xiàn)了,就說(shuō)A
出現(xiàn)了、發(fā)生了,記為A.維恩圖
(Venn).事件的三種表示用語(yǔ)言、用集合、用隨機(jī)變量(例子1.1.4).事件的表示包含關(guān)系:
A
B,
A
發(fā)生必然導(dǎo)致
B
發(fā)生.相等關(guān)系:
A
=
B
A
B
而且
B
A.
互不相容:
A
和B不可能同時(shí)發(fā)生.1.1.5
事件間的關(guān)系解:1)顯然,B發(fā)生必然導(dǎo)致A發(fā)生,所以B
A;.
2)又因?yàn)锳發(fā)生必然導(dǎo)致B發(fā)生,所以A
B,由此得A=B.例1.1.1
口袋中有a個(gè)白球、b個(gè)黑球,從中一個(gè)一個(gè)不返回地取球。A=“取到最后一個(gè)是白球”,
B=“取到最后一段是白球”。問(wèn)A
與B
的關(guān)系?并:
A
B
A
與
B
至少有一發(fā)生
交:
A
B=AB
A
與
B
同時(shí)發(fā)生
差:
A
B
A發(fā)生但
B不發(fā)生
對(duì)立:
A
不發(fā)生1.1.6
事件的運(yùn)算事件運(yùn)算的圖示
A
B
A
B
A
B
德莫根公式
記號(hào)
概率論
集合論
Ω
樣本空間,必然事件空間
φ
不可能事件空集
樣本點(diǎn)
元素
A
B
A發(fā)生必然導(dǎo)致B發(fā)生A是B的子集
AB=φ
A與B互不相容A與B無(wú)相同元素
A
B
A與B至少有一發(fā)生A與B的并集
AB
A與B同時(shí)發(fā)生
A與B的交集
A
B
A發(fā)生且B不發(fā)生A與B的差集
A不發(fā)生、對(duì)立事件A的余集
基本事件互不相容,基本事件之并=Ω
注意點(diǎn)(1)注意點(diǎn)(2)
若A1,A2,……,An
有
1.Ai互不相容;
2.A1
A2
……
An=Ω
則稱A1,A2,……,An
為Ω的一組分割.樣本空間的分割1.若A是B的子事件,則
A
B=(),AB=()2.設(shè)
A與B同時(shí)出現(xiàn)時(shí)
C也出現(xiàn),則(
)
①
A
B是
C的子事件;
②
C是
A
B的子事件;
③
AB是
C的子事件;
④
C是
AB的子事件.課堂練習(xí)③BA3.
設(shè)事件A=“甲種產(chǎn)品暢銷,乙種產(chǎn)品滯銷”,則A的對(duì)立事件為()①甲種產(chǎn)品滯銷,乙種產(chǎn)品暢銷;②甲、乙兩種產(chǎn)品均暢銷;③甲種產(chǎn)品滯銷;④甲種產(chǎn)品滯銷或者乙種產(chǎn)品暢銷.4.設(shè)x
表示一個(gè)沿?cái)?shù)軸做隨機(jī)運(yùn)動(dòng)的質(zhì)點(diǎn)位置,試說(shuō)明下列各對(duì)事件間的關(guān)系①A={|x
a|<σ},B={x
a<σ}②A={x>20},B={x≤22}③A={x>22},B={x<19}④A
B相容不相容5.試用A、B、C表示下列事件:①A出現(xiàn);②僅A出現(xiàn);③恰有一個(gè)出現(xiàn);④至少有一個(gè)出現(xiàn);⑤至多有一個(gè)出現(xiàn);⑥都不出現(xiàn);⑦不都出現(xiàn);⑧至少有兩個(gè)出現(xiàn);
設(shè)Ω為樣本空間,F(xiàn)
是由Ω的子集組成的集合類,若F滿足以下三點(diǎn),則稱F為事件域1.1.7
事件域1.Ω
F;2.
若A
F
,則
F;3.若An
F
,n=1,2,…,
則
F.直觀定義
——
事件A出現(xiàn)的可能性大小.統(tǒng)計(jì)定義
——
事件A在大量重復(fù)試驗(yàn)下出現(xiàn)的頻率的穩(wěn)定值稱為該事件的概率.古典定義;幾何定義.§1.2
概率的定義及其確定方法非負(fù)性公理:
P(A)0;正則性公理:
P(Ω)=1;可列可加性公理:若A1,A2,……,An
……
互不相容,則1.2.1
概率的公理化定義從n
個(gè)元素中任取r
個(gè),求取法數(shù).排列講次序,組合不講次序.全排列:Pn=n!0!=1.重復(fù)排列:nr選排列:1.2.2
排列與組合公式組合組合:重復(fù)組合:
求排列、組合時(shí),要掌握和注意:加法原則、乘法原則.注意加法原理
完成某件事情有n類途徑,在第一類途徑中有m1種方法,在第二類途徑中有m2種方法,依次類推,在第n
類途徑中有mn種方法,則完成這件事共有m1+m2+…+mn種不同的方法.乘法原理
完成某件事情需先后分成n
個(gè)步驟,做第一步有m1種方法,第二步有m2種方法,依次類推,第n
步有mn種方法,則完成這件事共有m1×m2×…×mn種不同的方法.隨機(jī)試驗(yàn)可大量重復(fù)進(jìn)行.1.2.3
確定概率的頻率方法進(jìn)行n次重復(fù)試驗(yàn),記n(A)為事件A的頻數(shù),稱為事件A的頻率.頻率fn(A)會(huì)穩(wěn)定于某一常數(shù)(穩(wěn)定值).用頻率的穩(wěn)定值作為該事件的概率.
古典概型若一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)(Ω,F,P)具有以下兩個(gè)特征:
(1)有限性。樣本空間的元素(基本事件)只有為有限個(gè),即Ω={ω1,ω2,…,ωn};
(2)等可能性。每個(gè)基本事件發(fā)生的可能性是相等的,即P(ω1)=P(ω2)=…=P(ωn)。
則稱這類隨機(jī)試驗(yàn)的數(shù)學(xué)模型為古典概型。則事件A的概率為:P(A)=A中樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù)/樣本點(diǎn)總數(shù)1.2.4
確定概率的古典方法拋一枚硬幣三次
拋三枚硬幣一次Ω1={(正正正),(反正正),(正反正),(正正反),(正反反),(反正反),(反反正),(反反反)}
此樣本空間中的樣本點(diǎn)等可能.Ω2={(三正),(二正一反),(二反一正),(三反)}
此樣本空間中的樣本點(diǎn)不等可能.注意例1.2.1
六根草,頭兩兩相接、尾兩兩相接。求成環(huán)的概率.解:用乘法原則直接計(jì)算所求概率為n個(gè)人圍一圓桌坐,求甲、乙兩人相鄰而坐的概率.解:考慮甲先坐好,則乙有n-1個(gè)位置可坐,而“甲乙相鄰”只有兩種情況,所以P(A)=2/(n-1)。例1.2.2n個(gè)人坐成一排,求甲、乙兩人相鄰而坐的概率.(注意:請(qǐng)與上一題作比較)解:1)先考慮樣本空間的樣本點(diǎn)數(shù):甲先坐、乙后坐,則共有n(n
1)種可能.2)甲在兩端,則乙與甲相鄰共有2種可能.3)甲在中間(n
2)個(gè)位置上,則乙左右都可坐,所以共有2(n
2)種可能。由此得所求概率為:例1.2.31.2.5
確定概率的幾何方法幾何概型若①可度量性。樣本空間充滿某個(gè)區(qū)域,其度量(長(zhǎng)度、面積、體積)為S
;
②等可能性。落在中的任一子區(qū)域A的概率,只與子區(qū)域的度量SA有關(guān),而與子區(qū)域的位置無(wú)關(guān)則事件A的概率為:P(A)=SA
/S
幾何概型的例子
例1.2.3
蒲豐投針問(wèn)題平面上畫(huà)有間隔為d的等距平行線,向平面任意投擲一枚長(zhǎng)為l的針,求針與平行線相交的概率.蒲豐投針問(wèn)題(續(xù)1)解:以x表示針的中點(diǎn)與最近一條平行線的距離,又以
表示針與此直線間的交角.
易知樣本空間
滿足:0
x
d/2;0
.
形成x-
平面上的一個(gè)矩形,其面積為:S
=d(
/2).
蒲豐投針問(wèn)題(續(xù)2)
A=“針與平行線相交”的充要條件是:
x
l
sin(
/2).
針是任意投擲的,所以這個(gè)問(wèn)題可用幾何方法求解得由蒲豐投針問(wèn)題知:長(zhǎng)為l的針與平行線相交的概率為:2l/d.而實(shí)際去做N次試驗(yàn),得n次針與平行線相交,則頻率為:n/N.用頻率代替概率得:
2lN/(dn).歷史上有一些實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù).
的隨機(jī)模擬蒲豐投針問(wèn)題的推廣平面上畫(huà)有間隔為d的等距平行線,向平面任意投擲一個(gè)邊長(zhǎng)為a,b,c(均小于d)的三角形,求三角形與平行線相交的概率.分析:三角形與平行線相交有以下三種情況:
1)
一個(gè)頂點(diǎn)在平行線上;
2)
一條邊與平行線重合;
3)
兩條邊與平行線相交.前兩種情況出現(xiàn)的概率為零.所以只要去確定兩條邊與平行線相交的概率.解:記Pab,Pac,Pbc,Pa,Pb,Pc分別為邊ab,ac,bc,
a,b,c與平行線相交的概率,則所求概率為
p=P(三角形與平行線相交)=Pab+Pac+Pbc.
由蒲豐投針問(wèn)題知Pa=2a/(d
),Pb=2b/(d
),Pc=2c/(d).
因?yàn)镻a=Pab+Pac,Pb=Pab+Pbc,Pc=Pac+Pbc
所以Pa+
Pb+
Pc=2(Pab+Pac+Pbc),
由此得
p=Pab+Pac+Pbc=(Pa+
Pb+
Pc)/2
=(a+b+c)/(d
).
性質(zhì)1.3.1
P(φ)=0.
注意:
逆不一定成立.§1.3
概率的性質(zhì)性質(zhì)1.3.2(有限可加性)
若AB=φ,則P(A
B)=P(A)+P(B).
可推廣到n個(gè)互不相容事件.性質(zhì)1.3.3(對(duì)立事件公式)
P()=1
P(A).1.3.1
概率的可加性性質(zhì)1.3.4
若A
B,則P(A
B)=P(A)
P(B);若A
B,則P(A)
P(B).性質(zhì)1.3.5
P(A
B)=P(A)
P(AB).1.3.2
概率的單調(diào)性(6)P(A
B)=P(A)+P(B)
P(AB)
P(A
B
C)=P(A)+P(B)+P(C)
P(AB)
P(AC)
P(BC)+P(ABC)1.3.3
概率的加法公式
AB=φ,P(A)=0.6,P(A
B)=0.8,求B
的對(duì)立事件的概率。解:由P(A
B)=P(A)+P(B)
P(AB)=P(A)+P(B)例1.3.1
得P(B)=P(A
B)
P(A)=0.8
0.6=0.2,
所以P()=1
0.2=0.8.例1.3.2解:因?yàn)镻(A
B)=P(A)
P(AB),所以先求P(AB)
由加法公式得P(AB)=P(A)+P(B)
P(A
B)=0.4+0.3
0.6=0.1
所以P(A
B)=P(A)
P(AB)=0.3P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(A
B)=0.6,求
P(A
B).
例1.3.3解:因?yàn)锳、B、C
都不出現(xiàn)的概率為=1
P(A)
P(B)
P(C)+P(AB)+P(AC)+P(BC)
P(ABC)=1
1/4
1/4
1/4+0+1/6+1/6
0=15/12=7/12P(A)=P(B)=P(C)=1/4,P(AB)=0,P(AC)=P(BC)=1/6,求A、B、C
都不出現(xiàn)的概率.口袋中有n
1個(gè)黑球、1個(gè)白球,每次從口袋中隨機(jī)地摸出一球,并換入一只黑球.求第k次取到黑球的概率.利用對(duì)立事件解:記A為“第k次取到黑球”,則A的對(duì)立事件為“第k次取到白球”.而“第k次取到白球”意味著:“第1次……第k
1次取到黑球,而第k次取到白球”思考題
口袋中有2個(gè)白球,每次從口袋中隨機(jī)地摸出一球,并換入一只黑球.
求第k次取到黑球的概率.例1.3.4解:用對(duì)立事件進(jìn)行計(jì)算,記A=“至少出現(xiàn)一次6點(diǎn)”,則所求概率為
一顆骰子擲4次,求至少出現(xiàn)一次6點(diǎn)的概率.例1.3.5解:記B=“至少出現(xiàn)一次雙6點(diǎn)”,則所求概率為
兩顆骰子擲24次,求至少出現(xiàn)一次雙6點(diǎn)的概率.從1,2,……,9中返回取n次,求取出的n個(gè)數(shù)的乘積能被10整除的概率.利用對(duì)立事件和加法公式解:因?yàn)椤俺朔e能被10整除”意味著:
“取到過(guò)5”(記為A)且“取到過(guò)偶數(shù)”(記為B)。因此所求概率為P(AB).利用對(duì)立事件公式、德莫根公式和加法公式甲擲硬幣n+1次,乙擲n次.(習(xí)題1.3第10題)求甲擲出的正面數(shù)比乙擲出的正面數(shù)多的概率.
利用對(duì)稱性解:記甲正=甲擲出的正面數(shù),乙正=乙擲出的正面數(shù).
甲反=甲擲出的反面數(shù),乙反=乙擲出的反面數(shù).因?yàn)?/p>
P(甲正>乙正)=P(n+1-甲反>n-乙反)=P(甲反-1<乙反)=P(甲反
乙反)=1
P(甲正>乙正)(對(duì)稱性)所以2P(甲正>乙正)=1,由此得P(甲正>乙正)=1/2N個(gè)產(chǎn)品,其中M個(gè)不合格品、N
M個(gè)合格品.(口袋中有M個(gè)白球,N
M個(gè)黑球)常見(jiàn)模型(1)
——
不返回抽樣從中不返回任取n個(gè),則此n個(gè)中有m個(gè)不合格品的概率為:此模型又稱超幾何模型.
n
N,mM,
n
m
N
M.口袋中有5
個(gè)白球、7個(gè)黑球、4個(gè)紅球.從中不返回任取3
個(gè).求取出的3
個(gè)球?yàn)椴煌伾那虻母怕?思考題購(gòu)買:從01,……,35中選7個(gè)號(hào)碼.開(kāi)獎(jiǎng):7個(gè)基本號(hào)碼,1個(gè)特殊號(hào)碼.
彩票問(wèn)題——幸運(yùn)35選7中獎(jiǎng)規(guī)則
1)7個(gè)基本號(hào)碼
2)6個(gè)基本號(hào)碼+1個(gè)特殊號(hào)碼
3)6個(gè)基本號(hào)碼
4)5個(gè)基本號(hào)碼+1個(gè)特殊號(hào)碼
5)5個(gè)基本號(hào)碼
6)4個(gè)基本號(hào)碼+1個(gè)特殊號(hào)碼
7)4個(gè)基本號(hào)碼,或3個(gè)基本號(hào)碼+1個(gè)特殊號(hào)碼
中獎(jiǎng)概率
中所含樣本點(diǎn)個(gè)數(shù):將35個(gè)號(hào)分成三類:
7個(gè)基本號(hào)碼、1個(gè)特殊號(hào)碼、27個(gè)無(wú)用號(hào)碼記pi
為中i等獎(jiǎng)的概率。利用抽樣模型得:
中獎(jiǎng)概率如下:不中獎(jiǎng)的概率為:
p0=1
p1
p2
p3
p4
p5
p6
p7
N個(gè)產(chǎn)品,其中M個(gè)不合格品、N
M個(gè)合格品.
從中有返回地任取n個(gè).則此n個(gè)中有m個(gè)不合格品的概率為:常見(jiàn)模型(2)——返回抽樣條件:
m
n,即
m=0,1,2,……,n.n個(gè)不同球放入N個(gè)不同的盒子中.每個(gè)盒子中所放球數(shù)不限.求恰有n個(gè)盒子中各有一球的概率(n
N)
常見(jiàn)模型(3)
——
盒子模型求n個(gè)人中至少有兩人生日相同的概率.看成n個(gè)球放入N=365個(gè)盒子中.P(至少兩人生日相同)=1
P(生日全不相同)用盒子模型得:pn=P(至少兩人生日相同)=生日問(wèn)題p20=0.4058,p30=0.6963,p50=0.9651,p60=0.9922
n個(gè)人、n頂帽子,任意取,至少一個(gè)人拿對(duì)自己帽子的概率.記Ai
=“第i
個(gè)人拿對(duì)自己的帽子”,i=1,…,n.求P(A1
A2
……
An),不可用對(duì)立事件公式.用加法公式:常見(jiàn)模型(4)——
配對(duì)模型P(Ai)=1/n,P(AiAj)=1/n(n
1),P(AiAjAk)=1/n(n
1)(n
2),……P(A1A2……An)=1/n!P(A1
A2
……
An)=
配對(duì)模型(續(xù))因?yàn)楦怕适鞘录?集合)的函數(shù),所以先討論事件(集合)的“極限”
.本節(jié)給出可列可加性的充要條件.1.3.4
概率的連續(xù)性若事件序列{Fn}滿足:F1
F2
…
Fn
…
則稱{Fn}為單調(diào)不減事件序列,其極限事件為事件序列的極限若事件序列{Fn}滿足:F1
F2
…
Fn
…
則稱{Fn}為單調(diào)不增事件序列,其極限事件為
設(shè)P(·)是一個(gè)集合函數(shù),
(1)
若任對(duì)單調(diào)不減集合序列{Fn},有
則稱P(·)是下連續(xù)的.集合函數(shù)的連續(xù)性
(2)若任對(duì)單調(diào)不增集合序列{Fn},有
則稱P(·)是上連續(xù)的.
性質(zhì)1.3.7
若P(·)是事件域F上的一個(gè)概率函數(shù),
則P(·)既是下連續(xù)的,又是上連續(xù)的.概率的連續(xù)性性質(zhì)1.3.8若P(·)是事件域F上滿足:非負(fù)、正則的集合函數(shù),則P(·)有可列可加性的充要條件是它具有有限可加性和下連續(xù)性.可列可加性的充要條件問(wèn)題的提出:
1)10個(gè)人摸彩,有3張中彩.
問(wèn):第1個(gè)人中彩的概率為多少?第2個(gè)人中彩的概率為多少?
2)10個(gè)人摸彩,有3張中彩.
問(wèn):已知第l個(gè)人沒(méi)摸中,第2個(gè)人中彩的概率為多少?§1.4
條件概率
定義1.4.1
對(duì)于事件A、B,若P(B)>0,則稱P(A|B)=P(AB)/P(B)
為在B
出現(xiàn)的條件下,A
出現(xiàn)的條件概率.1.4.1
條件概率的定義
1)
縮減樣本空間:將
縮減為
B=B.
2)
用定義:
P(A|B)=P(AB)/P(B).條件概率P(A|B)的計(jì)算10個(gè)產(chǎn)品中有7個(gè)正品、3個(gè)次品,從中不放回地抽取兩個(gè),已知第一個(gè)取到次品,求第二個(gè)又取到次品的概率.
P(B|A)=P(AB)/P(A)=(1/15)/(3/10)=2/9解:設(shè)A={第一個(gè)取到次品},
B={第二個(gè)取到次品},例1.4.1條件概率P(A|B)滿足概率的三條公理.由此得:
P(A
B|C)=P(A|C)+P(B|C)
P(AB|C);
若A與B互不相容,則P(A
B|C)=P(A|C)+P(B|C);
P(|B)=1
P(A|B).條件概率是概率P(
|B)=1;P(B|
)
1;P(A|
)=P(A);P(A|A)=1.注意點(diǎn)(1)
設(shè)P(B)>0,且A
B,則下列必然成立的是()①P(A)<P(A|B)②P(A)≤P(A|B)③P(A)>P(A|B)④P(A)≥P(A|B)(2)
P(A)=0.6,P(A
B)=0.84,P(
B|A)=0.4,
則P(B)=().課堂練習(xí)乘法公式;全概率公式;貝葉斯公式.條件概率的三大公式性質(zhì)1.4.2
(1)若
P(B)>0,則P(AB)=P(B)P(A|B);若P(A)>0,則P(AB)=P(A)P(B|A).(2)若
P(A1A2······An1)>0,則
P(A1A2······An)=P(A1)P(A2|A1)······P(An|A1A2······An1)1.4.2
乘法公式乘法公式主要用于求幾個(gè)事件同時(shí)發(fā)生的概率.一批零件共有100個(gè),其中10個(gè)不合格品。從中一個(gè)一個(gè)不返回取出,求第三次才取出不合格品的概率.解:記Ai=“第i次取出的是不合格品”
Bi=“第i次取出的是合格品”,目的求P(B1B2A3)
用乘法公式
P(B1B2A3)=P(B1)P(B2|B1)P(A3|B1B2)=乘法公式的應(yīng)用性質(zhì)1.4.3
若事件B1,B2,
······,Bn是樣本空間的一組分割,且P(Bi)>0,則1.4.3
全概率公式全概率公式用于求復(fù)雜事件的概率.使用全概率公式關(guān)鍵在于尋找另一組事件來(lái)“分割”樣本空間.全概率公式最簡(jiǎn)單的形式:注意點(diǎn)(1)若事件B1,B2,
······,Bn是互不相容的,且
P(Bi)>0,注意點(diǎn)(2)
則由可得
設(shè)10件產(chǎn)品中有3件不合格品,從中不放回地取兩次,每次一件,求取出的第二件為不合格品的概率。解:設(shè)A=“第一次取得不合格品”,
B=“第二次取得不合格品”.由全概率公式得:=(3/10)×(2/9)+(7/10)×(3/9)
=3/10例1.4.2n張彩票中有一張中獎(jiǎng),從中不返回地摸取,記Ai為“第i次摸到中獎(jiǎng)券”,則
(1)P(A1)=1/n.
(2)可用全概率公式計(jì)算得P(A2)=1/n.
(3)可用歸納法計(jì)算得
P(Ai)=1/n,i=1,2,……,n.摸彩模型n張彩票中有k張中獎(jiǎng),從中不返回地摸取,記Ai
為“第i次摸到獎(jiǎng)券”,則
P(Ai)=k/n,i=1,2,……,n結(jié)論:不論先后,中彩機(jī)會(huì)是一樣的.摸彩模型(續(xù))
口袋中有a只白球、b只黑球。在下列情況下,求第k次取出的是白球的概率:
(1)從中一只一只返回取球;
(2)從中一只一只不返回取球;
(3)從中一只一只返回取球,且返回的同時(shí)再加入一只同色球.思考題
罐中有b
個(gè)黑球、r
個(gè)紅球,每次從中任取一個(gè),取出后將球放回,再加入c
個(gè)同色球和d
個(gè)異色球.(1)當(dāng)c=
1,d=0時(shí),為不返回抽樣.(2)當(dāng)c=0,d=0時(shí),為返回抽樣.(3)當(dāng)c>0,d=0時(shí),為傳染病模型.(4)當(dāng)c=
0,d>0時(shí),為安全模型.波利亞罐子模型
記
pk(b,r)為“口袋中有b個(gè)黑球、r個(gè)紅球時(shí),第k
次取出黑球”的概率,k=1,2,……(1)當(dāng)c=
1,d=0時(shí)為不返回抽樣,所以由摸彩模型得:pk(b,r)=b/(b+r),k=1,2,……(2)當(dāng)c=0,d=0時(shí)為返回抽樣,所以
pk(b,r)=b/(b+r),k=1,2,……(3)當(dāng)c>0,d=0時(shí),為傳染病模型。此時(shí)pk(b,r)=b/(b+r),k=1,2,……波利亞罐子模型(續(xù))甲口袋有a只白球、b只黑球;乙口袋有n只白球、
m只黑球.從甲口袋任取一球放入乙口袋,然后從乙口袋中任取一球,求從乙口袋中取出的是白球的概率.概率為:全概率公式的例題甲口袋有a只白球、b只黑球;乙口袋有n只白球、m只黑球.從甲口袋任取兩球放入乙口袋,然后從乙口袋中任取一球,求從乙口袋中取出的是白球的概率.以上是甲、乙兩口袋的球數(shù)不同,如果兩口袋裝的黑、白球個(gè)數(shù)都相同,則情況又如何?思考題要調(diào)查“敏感性”問(wèn)題中某種比例p;兩個(gè)問(wèn)題:A:生日是否在7月1日前?
B:是否考試作弊?拋硬幣回答A或B.答題紙上只有:“是”、“否”.可用全概率公式分析“敏感性”問(wèn)題.敏感性問(wèn)題的調(diào)查乘法公式是求“幾個(gè)事件同時(shí)發(fā)生”的概率;全概率公式是求“最后結(jié)果”的概率;貝葉斯公式是已知“最后結(jié)果”,求“原因”的概率.1.4.4
貝葉斯公式
某人從甲地到乙地,乘飛機(jī)、火車、汽車遲到的概率分別為0.1、0.2、0.3,他等可能地選擇這三種交通工具。若已知他最后遲到了,求他分別是乘飛機(jī)、火車、汽車的概率.(1/6,2/6,3/6)已知“結(jié)果”
,求“原因”若事件B1,B2,
······,Bn是樣本空間的一組分割,且P(A)>0,P(Bi)>0,則貝葉斯(Bayes)公式
1)B1,B2,...,Bn可以看作是導(dǎo)致A發(fā)生的原因;
2)
P(Bj|A)是在事件A發(fā)生的條件下,
某個(gè)原因Bj
發(fā)生的概率,
稱為“后驗(yàn)概率”;
3)Bayes公式又稱為“后驗(yàn)概率公式”或“逆概公式”;4)稱P(Bj)為“先驗(yàn)概率”.注意點(diǎn)例1.4.3某商品由三個(gè)廠家供應(yīng),其供應(yīng)量為:甲廠家是乙廠家的2倍;乙、丙兩廠相等。各廠產(chǎn)品的次品率為2%,2%,4%.若從市場(chǎng)上隨機(jī)抽取一件此種商品,發(fā)現(xiàn)是次品,求它是甲廠生產(chǎn)的概率?
解:用1、2、3分別記甲、乙、丙廠,設(shè)
Ai
=“取到第i
個(gè)工廠的產(chǎn)品”,B=“取到次品”,由題意得:P(A1)=0.5,P(A2)=P(A3)=0.25;
P(B|A1)=P(B|A2)=0.02,P(B|A3)=0.04.=0.4由Bayes公式得:
口袋中有一只球,不知它是黑的還是白的?,F(xiàn)再往口袋中放入一只白球,然后從口袋中任意取出一只,發(fā)現(xiàn)是白球。試問(wèn)口袋中原來(lái)的那只球是白球的可能性多大?課堂練習(xí)2/3
事件的獨(dú)立性
直觀說(shuō)法:對(duì)于兩事件,若其中任何一個(gè)事件的發(fā)生不影響另一個(gè)事件的發(fā)生,
則這兩事件是獨(dú)立的.
P(A|B)=P(A)
P(AB)/P(B)=P(A)
P(AB)
=P(A)P(B)§1.5
獨(dú)立性定義1.5.1
若事件A
與B
滿足:P(AB)=P(A)P(B),
則稱A與B相互獨(dú)立,簡(jiǎn)稱A與B獨(dú)立.結(jié)論
A、B為兩個(gè)事件,若P(A)>0,則
A與B
獨(dú)立等價(jià)于
P(B|A)=P(B).性質(zhì)1.5.1
若事件A與B獨(dú)立,則
A與獨(dú)立、與B獨(dú)立、與獨(dú)立.1.5.1
兩個(gè)事件的獨(dú)立性
實(shí)際應(yīng)用中,往往根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷兩個(gè)事件的獨(dú)立性:例如
返回抽樣、甲乙兩人分別工作、重復(fù)試驗(yàn)等.事件獨(dú)立性的判斷1.5.2
多個(gè)事件的相互獨(dú)立性對(duì)于A、B、C三個(gè)事件,稱滿足:
P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C),P(BC)=P(B)P(C)
為A、B、C兩兩獨(dú)立.稱滿足:P(ABC)=P(A)P(B)P(C)
為A、B、C三三獨(dú)立.定義1.5.3
若事件A1,A2,……,An滿足:兩兩獨(dú)立、三三獨(dú)立、……、n
n獨(dú)立則稱A1,A2,……,An
相互獨(dú)立.
若A、B、C相互獨(dú)立,則A
B與C獨(dú)立,A
B與C獨(dú)立,A
B與C獨(dú)立.一些結(jié)論
例1.5.1
兩射手獨(dú)立地向同一目標(biāo)射擊一次,其命中率分別為0.9和0.8,求目標(biāo)被擊中的概率.解:
設(shè)A=“甲中”,B=“乙中”,C=“目標(biāo)被擊中”,所以解法i)
P(C)=P(A
B)=P(A)+P(B)
P(A)P(B)=0.9+0.8
0.9
0.8=0.98.解法ii)
用對(duì)立事件公式
P(C)=P(A
B)=1(10.9)(10.8)=1
0.02=0.98.
例1.5.2
甲、乙兩人獨(dú)立地對(duì)同一目標(biāo)射擊一次,其命中率分別為0.6和0.7,現(xiàn)已知目標(biāo)被擊中,求它是甲擊中的概率.。解:設(shè)A=“甲中”,B=“乙中”,C=“目標(biāo)被擊中”,所以
P(A|C)=P(AC)/P(C)=P(A)/[P(A)+P(B)
P(A)P(B)]=0.6/0.88=15/22
例1.5.3
兩射手輪流對(duì)同一目標(biāo)進(jìn)行射擊,甲先射,誰(shuí)先擊中則得勝。每次射擊中,甲、乙命中目標(biāo)的概率分別為
和
,求甲得勝的概率。解:
因?yàn)镻(甲勝)=
+(1
)(1
)P(甲勝)所以P(甲勝)=
/[1(1
)(1
)].
例1.5.4
口袋中有3個(gè)白球、5個(gè)黑球,甲、乙兩人輪流從口袋中有返回地取一球,甲先取.
誰(shuí)先取到白球?yàn)閯?,求甲勝的概?解:P(甲勝)=3/8+(5/8)(5/8)P(甲勝)所以P(甲勝)=8/13.
例1.5.5
元件工作獨(dú)立,求系統(tǒng)正常工作的概率.
記Ai=“第i個(gè)元件正常工作”,pi=P(Ai).(1)兩個(gè)元件的串聯(lián)系統(tǒng):P(A1A2)=p1p2(2)兩個(gè)元件的并聯(lián)系統(tǒng):
P(A1
A2)=p1+
p2
p1p2=1
(1
p1)(1
p2)(3)五個(gè)元件的橋式系統(tǒng):用全概率公式
p3(p1+
p4
p1p4)(p2+
p5
p2p5)+(1
p3)(p1p2+
p4p5
p1p2p4p5)
若試驗(yàn)E1的任一結(jié)果與試驗(yàn)E2的任一結(jié)果都是相互獨(dú)立的事件,則稱這兩個(gè)
試驗(yàn)相互獨(dú)立,或稱獨(dú)立試驗(yàn).1.5.3
試驗(yàn)的獨(dú)立性
伯努里試驗(yàn):
若某種試驗(yàn)只有兩個(gè)結(jié)果
(成功、失??;黑球、白球;正面、反面),則稱這個(gè)試驗(yàn)為伯努里試驗(yàn).
在伯努里試驗(yàn)中,一般記“成功”的概率為p.
n重伯努里試驗(yàn):
n次獨(dú)立重復(fù)的伯努里試驗(yàn).n
重伯努里試驗(yàn)§2.1
隨機(jī)變量及其分布(1)
擲一顆骰子,出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)X1,2,……,6.(2)n個(gè)產(chǎn)品中的不合格品個(gè)數(shù)Y0,1,2,……,n(3)某商場(chǎng)一天內(nèi)來(lái)的顧客數(shù)Z0,1,2,……(4)某種型號(hào)電視機(jī)的壽命T:
[0,+)2.1.1隨機(jī)變量的定義定義2.1.1
設(shè)
={}為某隨機(jī)現(xiàn)象的樣本空間,稱定義在上的實(shí)值函數(shù)X=X()為隨機(jī)變量.注意點(diǎn)(1)(1)隨機(jī)變量X()是樣本點(diǎn)的函數(shù),
其定義域?yàn)?,其值域?yàn)镽=(,)若X表示擲一顆骰子出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),則{X=1.5}
是不可能事件.
(2)若X
為隨機(jī)變量,則
{X=k}、{a
<
X
b}、……
均為隨機(jī)事件.即{a
<
X
b}={
;a
<
X()b
}
注意點(diǎn)(2)(3)注意以下一些表達(dá)式:
{X=k}={X
k}
{X<k};{a
<
X
b}={X
b}
{X
a};{X>b}=
{X
b}.(4)同一樣本空間可以定義不同的隨機(jī)變量.若隨機(jī)變量X可能取值的個(gè)數(shù)為有限個(gè)或
可列個(gè),則稱X為離散隨機(jī)變量.若隨機(jī)變量X的可能取值充滿某個(gè)區(qū)間
[a,b],則稱X為連續(xù)隨機(jī)變量.前例中的X,Y,Z為離散隨機(jī)變量;而T為連續(xù)隨機(jī)變量.兩類隨機(jī)變量定義2.1.2
設(shè)X為一個(gè)隨機(jī)變量,對(duì)任意實(shí)數(shù)
x,稱F(x)=P(X
x)為
X的分布函數(shù).基本性質(zhì):
(1)F(x)
單調(diào)不降;
(2)有界:0
F(x)
1,F(xiàn)(
)=0,F(xiàn)(+)=1;
(3)右連續(xù).2.1.2
隨機(jī)變量的分布函數(shù)2.1.3
離散隨機(jī)變量的分布列設(shè)離散隨機(jī)變量X的可能取值為:x1,x2,……,xn,……
稱pi=P(X=xi),i=1,2,……
為X的分布列.分布列也可用表格形式表示:X
x1
x2
……
xn
……
P
p1
p2
……
pn
……
分布列的基本性質(zhì)(1)pi
0,
(2)(正則性)(非負(fù)性)注意點(diǎn)(1)求離散隨機(jī)變量的分布列應(yīng)注意:
(1)確定隨機(jī)變量的所有可能取值;
(2)計(jì)算每個(gè)取值點(diǎn)的概率.
注意點(diǎn)(2)
對(duì)離散隨機(jī)變量的分布函數(shù)應(yīng)注意:
(1)F(x)是遞增的階梯函數(shù);
(2)其間斷點(diǎn)均為右連續(xù)的;(3)其間斷點(diǎn)即為X的可能取值點(diǎn);(4)其間斷點(diǎn)的跳躍高度是對(duì)應(yīng)的概率值.例2.1.1已知X的分布列如下:X012P1/31/61/2求X的分布函數(shù).解:X012P0.40.40.2解:例2.1.2已知X的分布函數(shù)如下,求X的分布列.2.1.4
連續(xù)隨機(jī)變量的密度函數(shù)連續(xù)隨機(jī)變量X的可能取值充滿某個(gè)區(qū)間(a,b).因?yàn)閷?duì)連續(xù)隨機(jī)變量X,有P(X=x)=0,所以無(wú)法仿離散隨機(jī)變量用P(X=x)來(lái)描述連續(xù)隨機(jī)變量X的分布.注意離散隨機(jī)變量與連續(xù)隨機(jī)變量的差別.定義2.1.4設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為F(x),則稱X為連續(xù)隨機(jī)變量,若存在非負(fù)可積函數(shù)p(x),滿足:稱p(x)為概率密度函數(shù),簡(jiǎn)稱密度函數(shù).密度函數(shù)的基本性質(zhì)滿足(1)(2)的函數(shù)都可以看成某個(gè)連續(xù)隨機(jī)變量的概率密度函數(shù).(非負(fù)性)(正則性)注意點(diǎn)(1)
(1)
(2)F(x)是(
∞,+∞)上的連續(xù)函數(shù);(3)P(X=x)=F(x)
F(x
0)=0;
(4)P{a<X≤b}=P{a<X<b}=P{a≤X<b}=P{a≤X≤b}=F(b)
F(a).注意點(diǎn)(2)(5)當(dāng)F(x)在x點(diǎn)可導(dǎo)時(shí),
p(x)=當(dāng)F(x)在x點(diǎn)不可導(dǎo)時(shí),
可令p(x)=0.連續(xù)型密度函數(shù)
X~p(x)
(不唯一
)2.4.P(X=a)=0離散型分布列:pn
=P(X=xn)
(唯一
)2.F(x)=3.
F(a+0)=F(a);P(a<X
b)=F(b)
F(a).4.點(diǎn)點(diǎn)計(jì)較5.F(x)為階梯函數(shù)。
5.F(x)為連續(xù)函數(shù)。
F(a
0)=F(a).F(a
0)
F(a).例2.1.3設(shè)
X~求(1)常數(shù)k.(2)F(x).(1)k=3.(2)解:例2.1.4設(shè)
X~求
F(x).解:設(shè)X與Y同分布,X的密度為已知事件A={X>a}和B={Y>a}獨(dú)立,解:
因?yàn)镻(A)=P(B),P(A
B)=P(A)+P(B)
P(A)P(B)從中解得且P(A
B)=3/4,求常數(shù)a.且由A、B獨(dú)立,得=2P(A)
[P(A)]2=3/4從中解得:P(A)=1/2,由此得0<a<2,因此1/2=P(A)=P(X>a)例2.1.5
設(shè)X~p(x),且p(
x)=p(x),F(xiàn)(x)是X的分布函數(shù),則對(duì)任意實(shí)數(shù)a>0,有()
①F(
a)=1
②F(
a)=③F(
a)=F(a)④F(
a)=2F(a)
1課堂練習(xí)②§2.2
隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望分賭本問(wèn)題(17世紀(jì))甲乙兩賭徒賭技相同,各出賭注50元.無(wú)平局,誰(shuí)先贏3局,則獲全部賭注.當(dāng)甲贏2局、乙贏1局時(shí),中止了賭博.問(wèn)如何分賭本?兩種分法
1.按已賭局?jǐn)?shù)分:
則甲分總賭本的2/3、乙分總賭本的1/32.按已賭局?jǐn)?shù)和再賭下去的“期望”分:
因?yàn)樵儋€兩局必分勝負(fù),共四種情況:甲甲、甲乙、乙甲、乙乙所以甲分總賭本的3/4、乙分總賭本的1/42.2.1數(shù)學(xué)期望的概念
若按已賭局?jǐn)?shù)和再賭下去的“期望”分,
則甲的所得X是一個(gè)可能取值為0或100
的隨機(jī)變量,其分布列為:
X0
100P1/4
3/4甲的“期望”所得是:01/4+1003/4=75.2.2.2
數(shù)學(xué)期望的定義定義2.2.1
設(shè)離散隨機(jī)變量X的分布列為P(X=xn)=pn,n=1,2,...
若級(jí)數(shù)絕對(duì)收斂,則稱該級(jí)數(shù)為X的數(shù)學(xué)期望,記為連續(xù)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望定義2.2.2
設(shè)連續(xù)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為p(x),
若積分絕對(duì)收斂,則稱該積分為X的數(shù)學(xué)期望,記為例2.2.1則E(X)=
1×0.2+0×0.1+1×0.4+2×0.3=0.8.X
1012P0.20.10.40.3數(shù)學(xué)期望簡(jiǎn)稱為期望.數(shù)學(xué)期望又稱為均值.數(shù)學(xué)期望是一種加權(quán)平均.注意點(diǎn)2.2.3
數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)定理2.2.1
設(shè)Y=g(X)是隨機(jī)變量X的函數(shù),若E(g(X))存在,則例2.2.2
設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布為求E(X2+2).=(02+2)×1/2+(12+2)×1/4+(22+2)×1/4=1+3/4+6/4=13/4解:
E(X2+2)X012P1/21/41/4數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)(1)E(c)=c(2)E(aX)=aE(X)(3)E(g1(X)+g2(X))=E(g1(X))+E(g2(X))例2.2.3設(shè)X~
求下列X
的函數(shù)的數(shù)學(xué)期望.(1)2X
1,(2)(X
2)2解:(1)E(2X
1)=1/3,(2)E(X
2)2=11/6.§2.3
隨機(jī)變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)學(xué)期望反映了X取值的中心.方差反映了X取值的離散程度.2.3.1方差與標(biāo)準(zhǔn)差的定義定義2.3.1
若
E(X
E(X))2存在,則稱
E(X
E(X))2為X的方差,記為Var(X)=D(X)=E(X
E(X))2(2)稱注意點(diǎn)
X
=
(X)=(1)
方差反映了隨機(jī)變量相對(duì)其均值的偏離程度.
方差越大,則隨機(jī)變量的取值越分散.為X的標(biāo)準(zhǔn)差.標(biāo)準(zhǔn)差的量綱與隨機(jī)變量的量綱相同.2.3.2
方差的性質(zhì)(1)Var(c)=0.性質(zhì)2.3.2(2)Var(aX+b)=a2Var(X).性質(zhì)2.3.3(3)Var(X)=E(X2)
[E(X)]2.性質(zhì)2.3.1例2.3.1
設(shè)X~,求E(X),Var(X).解:(1)E(X)==1(2)E(X2)==7/6所以,Var(X)=E(X2)
[E(X)2]=7/6
1=1/6課堂練習(xí)
設(shè)則方差
Var(X)=()。問(wèn)題:Var(X)=1/6,為什么?隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)化
設(shè)Var(X)>0,令則有E(Y)=0,Var(Y)=1.稱Y為X
的標(biāo)準(zhǔn)化.2.3.3
切比雪夫不等式
設(shè)隨機(jī)變量X的方差存在(這時(shí)均值也存在),
則對(duì)任意正數(shù)ε,有下面不等式成立
例2.3.2設(shè)X~證明證明:E(X)==n+1E(X2)==(n+1)(n+2)所以,Var(X)=E(X2)
(EX)2=n+1,(這里,
=n+1)由此得定理2.3.2Var(X)=0P(X=a)=1§2.4
常用離散分布
2.4.1
二項(xiàng)分布記為X~b(n,p).X為n重伯努里試驗(yàn)中“成功”的次數(shù),當(dāng)n=1時(shí),稱b(1,p)為0-1分布.
試驗(yàn)次數(shù)為n=4,“成功”即取得合格品的概率為p=0.8,
所以,X~b(4,0.8)思考:
若Y為不合格品件數(shù),Y
?Y~b(4,0.2)
一批產(chǎn)品的合格率為0.8,有放回地抽取4次,
每次一件,則取得合格品件數(shù)X服從二項(xiàng)分布.
例2.4.1設(shè)X~b(2,p),Y~b(4,p),已知P(X1)=8/9,求P(Y1).解:
由P(X1)=8/9
,知P(X=0)=1/9.
由此得:P(Y1)=1P(Y=0)所以1/9
=P(X=0)=(1p)2,從而解得:p=2/3.=1-(1p)4=80/81.若隨機(jī)變量X的概率分布為則稱X服從參數(shù)為
的泊松分布,
記為X~P(
).2.4.2泊松分布泊松定理定理2.4.1(二項(xiàng)分布的泊松近似)在n重伯努里試驗(yàn)中,記pn
為一次試驗(yàn)中成功的概率.若npn
,則記為X~h(n,N,M).超幾何分布對(duì)應(yīng)于不返回抽樣模型
:N個(gè)產(chǎn)品中有M個(gè)不合格品,
從中抽取n個(gè),不合格品的個(gè)數(shù)為X.2.4.3超幾何分布記為X~Ge(p)
X為獨(dú)立重復(fù)的伯努里試驗(yàn)中,“首次成功”時(shí)的試驗(yàn)次數(shù).
幾何分布具有無(wú)記憶性,即:
P(X>m+n|X>m)=P(X>n)2.4.4幾何分布負(fù)二項(xiàng)分布(巴斯卡分布)記為X~Nb(r,p).X為獨(dú)立重復(fù)的伯努里試驗(yàn)中,“第r次成功”時(shí)的試驗(yàn)次數(shù).注意點(diǎn)
(1)二項(xiàng)隨機(jī)變量是獨(dú)立0-1隨機(jī)變量之和.
(2)負(fù)二項(xiàng)隨機(jī)變量是獨(dú)立幾何隨機(jī)變量之和.常用離散分布的數(shù)學(xué)期望
幾何分布Ge(p)的數(shù)學(xué)期望=1/p
0-1分布的數(shù)學(xué)期望=p
二項(xiàng)分布b(n,p)的數(shù)學(xué)期望=np
泊松分布P(
)的數(shù)學(xué)期望=
常用離散分布的方差
0-1分布的方差=p(1
p)
二項(xiàng)分布b(n,p)的方差=np(1
p)
泊松分布P(
)的方差=
幾何分布Ge(p)的方差=(1
p)/p2§2.5
常用連續(xù)分布正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布、伽瑪分布、貝塔分布。記為X~N(
,
2),其中
>0,
是任意實(shí)數(shù).
是位置參數(shù).
是尺度參數(shù).2.5.1正態(tài)分布yxOμ正態(tài)分布的性質(zhì)(1)
p(x)關(guān)于
是對(duì)稱的.p(x)x0μ在
點(diǎn)p(x)取得最大值.(2)若
固定,
改變,(3)若
固定,
改變,σ小σ大p(x)左右移動(dòng),
形狀保持不變.
越大曲線越平坦;
越小曲線越陡峭.p(x)x0x
x標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)密度函數(shù)記為
(x),分布函數(shù)記為
(x).
(x)的計(jì)算(1)x
0時(shí),查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表.(2)x<0時(shí),用若X~N(0,1),則
(1)P(X
a)=
(a);(2)P(X>a)=1
(a);(3)P(a<X<b)=
(b)
(a);(4)若a0,則
P(|X|<a)=P(
a<X<a)=
(a)
(
a)
=
(a)
[1
(a)]=2
(a)
1
例2.5.1
設(shè)X~N(0,1),求
P(X>
1.96),P(|X|<1.96)=1
(
1.96)=1
(1
(1.96))=0.975(查表得)=2
(1.96)
1=0.95=
(1.96)解:
P(X>
1.96)P(|X|<1.96)=20.97
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