現(xiàn)代語(yǔ)音學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀及展望

現(xiàn)代語(yǔ)音學(xué)的現(xiàn)狀和展望1整理ppt實(shí)驗(yàn)語(yǔ)音學(xué)〔簡(jiǎn)稱“語(yǔ)音學(xué)〞〕是一門借助醫(yī)學(xué)、聲學(xué)、計(jì)算科學(xué)、心理學(xué)的知識(shí)和最先進(jìn)的設(shè)備來揭示和研究語(yǔ)音產(chǎn)生的過程、語(yǔ)音的聲學(xué)特性和人對(duì)于語(yǔ)聲感知特性的科學(xué)。但凡依靠語(yǔ)音來進(jìn)行交際的地方，不管是人和人，還是人和機(jī)器，都是可以找到語(yǔ)音學(xué)的足跡，語(yǔ)音學(xué)成為語(yǔ)言科學(xué)中最活潑、最貼近應(yīng)用的一個(gè)分支學(xué)科。語(yǔ)音學(xué)有三個(gè)根本的分支：生理語(yǔ)音學(xué)，聲學(xué)語(yǔ)音學(xué)和感知語(yǔ)音學(xué)2整理ppt語(yǔ)音系統(tǒng)音段韻律元音輔音聲調(diào)重音語(yǔ)調(diào)3整理ppt1，生理語(yǔ)音學(xué)(Physiologicalphonetics)：語(yǔ)音的產(chǎn)生首先由肺氣流沖擊聲帶使其產(chǎn)生開合振動(dòng)，帶音氣流〔嗓音、濁音〕在聲腔〔口腔、鼻腔、咽腔〕中產(chǎn)生共振，從而發(fā)出不同的語(yǔ)音〔音素〕1.1聲帶發(fā)音狀態(tài)及其振動(dòng)機(jī)理的研究：聲帶振動(dòng)是產(chǎn)生元音、濁輔音和韻律的決定性條件1.1.1利用頻閃喉鏡來研究聲帶的振動(dòng)狀態(tài)，聲帶振動(dòng)周期；1.1.2聲帶振動(dòng)的理論：粘膜肌彈性空氣動(dòng)力學(xué)說。根據(jù)這一學(xué)說,石坂謙三和Flanagan(1978)提出了雙質(zhì)量模型及其等效電路.1.1.3研究意義：語(yǔ)言學(xué)意義〔元、輔音緊松問題〕；嗓音醫(yī)學(xué)；語(yǔ)音技術(shù)〔語(yǔ)音編碼壓縮、語(yǔ)音合成、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換等〕4整理ppt1，生理語(yǔ)音學(xué)〔PhysiologicalPhonetics〕：1.2聲腔共鳴研究：1.2.1發(fā)音動(dòng)作的靜態(tài)綜合研究：?普通話發(fā)音圖譜?19631.2.2發(fā)音動(dòng)作的X光電影及其后期圖像處理；1.2.3動(dòng)態(tài)腭位研究；1.2.4唇形動(dòng)作研究及普通話視位；1.2.5聲腔形狀與共振峰相互關(guān)系〔言語(yǔ)產(chǎn)生聲學(xué)理論〕：

5整理ppt2.聲學(xué)語(yǔ)音學(xué)〔AcousticPhonetics〕語(yǔ)音表現(xiàn)為一種音頻信號(hào)，是可感知的信息和計(jì)算機(jī)語(yǔ)音處理技術(shù)的物質(zhì)根底。2.1利用語(yǔ)音信號(hào)處理設(shè)備〔Multi-speech,Praat,waveletMinispeech….〕來分析語(yǔ)音的聲學(xué)特性，元音(單元音、復(fù)合元音)、輔音、聲調(diào)各有自己特定的聲學(xué)特征，這些特征都與語(yǔ)音的生理特征緊密相關(guān)；2.2語(yǔ)音聲學(xué)參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)：2.2.1元音聲學(xué)參數(shù)，聲學(xué)元音圖，生理與聲學(xué)兩者關(guān)系圖；2.2.2輔音聲學(xué)參數(shù)；2.2.3聲學(xué)參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)：6整理ppt3.語(yǔ)音語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)語(yǔ)言資源無論是對(duì)于語(yǔ)音應(yīng)用技術(shù)還是根底研究來說都顯得越來越重要了，在口語(yǔ)處理中就需要各種各樣的庫(kù)。3.1語(yǔ)音系統(tǒng)分析需要一個(gè)能全面反映該語(yǔ)言語(yǔ)音特點(diǎn)的的語(yǔ)料庫(kù)；3.2基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)音合成需要一個(gè)大規(guī)模的語(yǔ)音庫(kù)提供合成的所有語(yǔ)音單元〔以句子的形式〕；感情語(yǔ)料庫(kù)等；3.3語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音翻譯需要特定的語(yǔ)料庫(kù)；3.4生理研究需要一個(gè)生理參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)以獲得發(fā)音參數(shù)；3.5語(yǔ)料庫(kù)都需要標(biāo)注〔音素和韻律〕，以便于進(jìn)行聲學(xué)和韻律特征分析；因此需要一套音素和韻律標(biāo)注用的符號(hào)系統(tǒng)和平臺(tái)，〔如語(yǔ)言所提出的SAMPA-C,C-TOBI音段和韻律標(biāo)注系統(tǒng)〕7整理ppt當(dāng)前語(yǔ)音合成技術(shù)開展介紹：4.1共振峰合成器4.2波形拼接合成器是當(dāng)前的主流技術(shù)：通過統(tǒng)計(jì)方法〔HMM〕得到的聲學(xué)參數(shù)模型具有良好的領(lǐng)域普適性，并且通過模型生成的語(yǔ)音參數(shù)更加平滑，不易發(fā)生拼接合成中常見的不連續(xù)現(xiàn)象合成1角色轉(zhuǎn)換合成歌唱合成：利用輸入的樂譜信息控制合成語(yǔ)音的韻律特征

8整理ppt5.自動(dòng)發(fā)音評(píng)估和診斷技術(shù)(AutomaticPronunciationAssessmentandDiagnosis)

這項(xiàng)語(yǔ)音技術(shù)是以語(yǔ)音自動(dòng)識(shí)別〔以統(tǒng)計(jì)方法作為根本技術(shù)〕為根底、是計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言測(cè)試系統(tǒng)的的重要核心技術(shù)。在普通話及普通話作為第二語(yǔ)言的學(xué)習(xí)診斷系統(tǒng)研究實(shí)踐中，語(yǔ)音學(xué)專家知識(shí)及其分析得到的規(guī)那么已發(fā)揮了很大的作用，目的是尋找區(qū)分其發(fā)音的可量化的特征，利用這些特征構(gòu)建分類器，完成發(fā)音質(zhì)量自動(dòng)評(píng)估和錯(cuò)誤檢測(cè)。9整理ppt5.1最近，著名美籍華裔科學(xué)家李錦輝博士提出一項(xiàng)完全利用語(yǔ)音聲學(xué)特征和語(yǔ)音規(guī)那么系統(tǒng)來作為識(shí)別的模板，越來越多的學(xué)者也認(rèn)同這一主張；5.2中國(guó)科技大學(xué)魏思等人利用容易混淆的音素對(duì)的發(fā)音錯(cuò)誤先驗(yàn)知識(shí)來修正后驗(yàn)概率，排除了常見典型錯(cuò)誤和易混淆音素，提高了發(fā)音質(zhì)量評(píng)估的性能并加強(qiáng)了常見典型錯(cuò)誤的檢測(cè)能力。5.3.S.M.Witt提到，在語(yǔ)音頻譜結(jié)構(gòu)中，母語(yǔ)和非母語(yǔ)主要區(qū)別在于F2、F3以上共振峰的不同，在時(shí)域上充分利用VOT、GAP的不同作為區(qū)別性特征；5.4Hiller等人在SPELL工程(自動(dòng)識(shí)別)中利用聲學(xué)語(yǔ)音學(xué)特征，其方法是：首先估計(jì)元音段的共振峰和基頻，歸一化處理后，分析得到所發(fā)元音在聲學(xué)元音圖上的位置，通過相似度來估計(jì)元音發(fā)音的準(zhǔn)確性；

5.5董斌〔中科院聲學(xué)所〕等針對(duì)普通話/z/和/zh/組輔音聲學(xué)特征的不同，采用強(qiáng)頻集中區(qū)的能量分布作為區(qū)別性特征，對(duì)平、翹舌部位進(jìn)行區(qū)分，收到了很好的效果；10整理ppt

語(yǔ)音學(xué)研究及其應(yīng)用方面雖取得了不小進(jìn)步，但現(xiàn)實(shí)顯示