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工業(yè)過程先進(jìn)控制與故障診斷技術(shù)彭開香北京科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院◆概要◆研究工業(yè)背景工業(yè)過程先進(jìn)技術(shù)過程監(jiān)控與故障診斷團(tuán)隊(duì)介紹研究背景32023/11/23現(xiàn)代化復(fù)雜工程系統(tǒng)規(guī)模越來越大航空航天航海核電電網(wǎng)高鐵石化冶金企業(yè)信息化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決策層管理層調(diào)度層經(jīng)營決策系統(tǒng)產(chǎn)品策略管理信息系統(tǒng)生產(chǎn)計(jì)劃生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)調(diào)度指令過程監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)優(yōu)化過程控制系統(tǒng)控制信息生產(chǎn)過程監(jiān)控層控制層關(guān)系數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫以企業(yè)盈利優(yōu)化為目標(biāo)的過程綜合自動(dòng)化的內(nèi)容
ERP(企業(yè)資源計(jì)劃)&SCM(供應(yīng)鏈)MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))--通過對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)的跟蹤和監(jiān)督,以有效實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度的優(yōu)化Monitoring&SPC(StatisticalProcessControl)(過程監(jiān)控與統(tǒng)計(jì)過程分析)ROP(Real-TimeOptimization實(shí)時(shí)優(yōu)化)APC&R2R(AdvancedProcessControl&RuntoRunControl先進(jìn)控制與運(yùn)行控制)(美國DMC公司提供)CLRTO:Closed-LoopReal-timeOptimization閉環(huán)實(shí)時(shí)優(yōu)化DMC:DynamicMatrixControl動(dòng)態(tài)矩陣控制TAC:TraditionalAdvancedControl傳統(tǒng)先進(jìn)控制DCS:DistributedControlSystem集散控制系統(tǒng)1020304050607080901000投資0102030405060708090100效益DCSTACDMCCLRTO各層次經(jīng)濟(jì)效益分析10:3510:4010:1070:15先進(jìn)控制的提出與特點(diǎn)大型復(fù)雜工業(yè)過程的特點(diǎn):規(guī)模龐大,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,不確定性,非線性,強(qiáng)耦合性實(shí)現(xiàn)安全、平穩(wěn)、高效生產(chǎn)的需要;提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和增強(qiáng)競爭力的重要對(duì)策;先進(jìn)控制與在線優(yōu)化在工廠綜合優(yōu)化控制中起著承上啟下的重要作用先進(jìn)控制的提出的背景美國的化學(xué)工業(yè)每年的產(chǎn)值四千億美元,提供一百多萬個(gè)就業(yè)崗位,2000年出口總值達(dá)725億美元,占美國出口的10%。要保持化工工業(yè)在全球的銷售實(shí)力,就要保持更低的價(jià)格和更可靠的服務(wù),必須不斷將先進(jìn)的信息技術(shù)和過程控制技術(shù)融合到生產(chǎn)過程中。生產(chǎn)過程中使用反饋控制能提高產(chǎn)品的質(zhì)量、降低材料和能源的消耗、減少對(duì)環(huán)境的影響、提高安全性、降低成本,從而,在全球經(jīng)濟(jì)中更具競爭力。先進(jìn)過程控制的發(fā)展歷史20世紀(jì)60年代后期,過程控制已被廣泛應(yīng)用于石化和材料的加工過程,主要是單回路局部反饋控制形式,各控制器之間幾乎沒有聯(lián)系。在80年代和90年代,多變量控制特別是基于模型預(yù)測(cè)控制的多變量優(yōu)化控制得到迅速的發(fā)展。先進(jìn)過程控制的發(fā)展歷史-續(xù)基于模型預(yù)測(cè)控制近幾年已用于處理大規(guī)模的過程控制問題?;谀P皖A(yù)測(cè)控制的多變量優(yōu)化控制,在具有控制約束和狀態(tài)約束的工業(yè)過程中,已成為一種標(biāo)準(zhǔn)的控制技術(shù)。在2000年據(jù)控制廠商報(bào)道,模型預(yù)測(cè)控制已有5000多例,包括煉油、石化、紙漿和造紙、空氣分離、食品加工、煉鋼、航空和汽車。先進(jìn)控制的發(fā)展現(xiàn)狀基于模型控制的理論體系已基本形成,出現(xiàn)了許多基于模型預(yù)測(cè)的多變量約束模型控制,如AspenTech的DMCplus、MCC等工程化軟件包,是應(yīng)用廣泛和最有前途的先進(jìn)控制策略專家控制系統(tǒng):過程故障診斷,監(jiān)督控制,檢測(cè)儀表和控制回路有效性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):非線性過程的建模,軟測(cè)量,控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)先進(jìn)控制的發(fā)展現(xiàn)狀-續(xù)模糊系統(tǒng):模糊控制理論基礎(chǔ),表達(dá)不確定性知識(shí);非線性控制:開發(fā)中,應(yīng)用不多;魯棒控制:研究熱點(diǎn),理論性太強(qiáng),實(shí)際應(yīng)用需做大量的改進(jìn)和簡化;使先進(jìn)控制具備魯棒性是重要的發(fā)展方向。其他先進(jìn)控制還包括:內(nèi)??刂?,自適應(yīng)控制,增益調(diào)整,解耦控制,時(shí)滯補(bǔ)償?shù)?;過程監(jiān)控與統(tǒng)計(jì)過程控制
(PM&SPC)的內(nèi)容過程監(jiān)測(cè)(PM,ProcessMonitoring)統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC,StatisticalProcessControl)過程故障檢測(cè)與診斷(FDD,FaultDetectionandDiagnosis)過失誤差檢測(cè)和數(shù)據(jù)校正(GrossErrorDetection&DataRectification)控制系統(tǒng)性能的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與評(píng)估(Real-TimeMonitoringControl&SystemEvaluation)工業(yè)系統(tǒng)的過程監(jiān)控方法14系統(tǒng)龐大的規(guī)模與高度的復(fù)雜程度系統(tǒng)中出現(xiàn)的某些微小故障若不能及時(shí)檢測(cè)并排除,就有可能造成整個(gè)系統(tǒng)的失效、癱瘓,甚至導(dǎo)致巨大的災(zāi)難性后果如何提高系統(tǒng)的安全性、可靠性,防止和杜絕影響系統(tǒng)正常運(yùn)行的故障的發(fā)生和發(fā)展就成為一個(gè)重要的有待解決的問題提高系統(tǒng)安全性、可靠性的方法有多種,其中一個(gè)重要的方法就是采用故障檢測(cè)與診斷技術(shù)工業(yè)過程故障診斷的必要性質(zhì)量相關(guān)的故障定義過程變量X溫度、流量、液位等質(zhì)量變量Y產(chǎn)量、濃度、粒度、pH值輸入輸出反饋控制產(chǎn)品傳感器多回路:生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)采樣采樣頻率高數(shù)量眾多相關(guān)性大傳感器采樣延遲大采樣周期長數(shù)量有限工業(yè)生產(chǎn)過程:鋼鐵、化工、磨礦、污水處理等質(zhì)量相關(guān)的故障檢測(cè)與診斷
傳感器網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)集成軟件平臺(tái)數(shù)據(jù)平臺(tái)信息集成PCS系統(tǒng)監(jiān)控MESERP知識(shí)管理優(yōu)化控制安全運(yùn)行一體化系統(tǒng)的集成環(huán)境彭開香,教授/博士生導(dǎo)師。研究方向:復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)優(yōu)化控制與故障診斷楊衛(wèi)東,教授/博士生導(dǎo)師。研究方向:軋鋼過程先進(jìn)控制楊旭,副教授。研究方向:故障診斷與容錯(cuò)控制高海,副教授。研究方向:高性能控制系統(tǒng)集成開發(fā)王玲,副教授。研究方向:大數(shù)據(jù)及其工業(yè)應(yīng)用董冀媛,講師。研究方向:機(jī)器學(xué)習(xí)與故障診斷團(tuán)隊(duì)介紹梯隊(duì)在研項(xiàng)目2014年國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61473033):“質(zhì)量相關(guān)的多工況動(dòng)態(tài)間歇過程建模及故障診斷方法研究”。2013年北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(4142035):“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多工況非高斯復(fù)雜間歇過程的故障診斷”。2014年通號(hào)國際控股公司委托課題(2014-106)“鐵路信號(hào)安全控制系統(tǒng)開發(fā)”。2013年中冶賽迪委托課題(2013-605)“熱軋質(zhì)量包與模型開發(fā)”。英國皇家工程學(xué)院牛頓合作研究項(xiàng)目:ProbabilisticState-ConstrainedOptimalControlforK
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